綠色金融助力農(nóng)業(yè)碳減排的實現(xiàn)路徑

宋藝 楊林

摘 要：綠色金融對碳排放具有抑制作用，但綠色金融在農(nóng)業(yè)碳減排中因缺少著力點，作用未能得到充分發(fā)揮。分析我國農(nóng)業(yè)碳排放的主要影響因子來看，農(nóng)村生活水平、城鎮(zhèn)化水平、人口規(guī)模是增加農(nóng)業(yè)碳排放的主要影響因子;一般農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術、低碳農(nóng)業(yè)技術是減少農(nóng)業(yè)碳排放的主要影響因子。減少農(nóng)業(yè)碳排放的著力點和重要抓手在于低碳農(nóng)業(yè)技術的創(chuàng)新應用，因此，從低碳農(nóng)業(yè)技術供需兩端入手，深入分析各利益主體之間存在的矛盾沖突，緊緊圍繞低碳農(nóng)業(yè)技術這一關鍵因子，設計構建“綠色金融—低碳農(nóng)業(yè)技術—農(nóng)業(yè)碳減排”的路徑模型，充分發(fā)揮綠色金融在農(nóng)業(yè)碳減排中的重要作用。

關鍵詞：綠色金融 農(nóng)業(yè)碳減排 低碳農(nóng)業(yè)技術 實現(xiàn)路徑

中圖分類號：F832.0

文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2022）01-022-03

綠色金融作為構成我國綠色發(fā)展理念的重要部分，是我國建設美麗中國的關鍵舉措，意義重大。低碳農(nóng)業(yè)是國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級的必然趨勢，也是綠色農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要內(nèi)容。綠色金融作為農(nóng)村資金融通和信用關系管理的重要工具，必須在低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中發(fā)揮重要的金融杠桿作用。就目前綠色金融發(fā)展現(xiàn)狀而言，頂層設計雖已初步完成，綠色信貸持續(xù)增長，綠色債券、綠色發(fā)展基金、綠色保險、碳金融等綠色金融體系也不斷健全，但在農(nóng)村綠色金融的實施過程中各利益主體之間存在著矛盾沖突，需要進一步理順綠色金融助力農(nóng)業(yè)碳減排的內(nèi)在機理和實現(xiàn)路徑，才能充分發(fā)揮綠色金融對低碳農(nóng)業(yè)技術的核心支持功能和風險管理與調(diào)節(jié)功能，助力農(nóng)業(yè)碳減排和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略目標的實現(xiàn)。

一、國內(nèi)外研究綜述

國內(nèi)外學者就綠色金融助推碳減排做了大量研究。Shahbaz等（2013）認為金融發(fā)展水平的提升與人均碳排放的降低之間存在長期均衡關系[1]。Artur Tamazian等（2009）認為金融工具加大技術研發(fā)資金投入，技術創(chuàng)新升級后資源利用效率得以提升，最終實現(xiàn)碳減排[2]。何艷秋等（2018）用灰色關聯(lián)法和回歸模型證實農(nóng)業(yè)碳排放的驅(qū)動因素，探討了商業(yè)銀行碳金融模式在農(nóng)業(yè)碳減排中的積極作用，并提出綠色金融的政策建議[3]。朱夢姍等（2019）利用2008-2018年省級面板數(shù)據(jù)，實證得出綠色投資與綠色保險對碳排放量具有抑制作用的研究結(jié)論[4]。何吾潔等（2019）利用VAR模型測度了綠色信貸、綠色證券、綠色保險、綠色投資的水平提升能有效抑制碳排放，且隨著時間推移抑制作用會逐漸增強[5]。

從以上研究可以看出，當前國內(nèi)外學者普遍認同：綠色金融可以抑制碳排放，對低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的作用不可或缺。但當前的研究視角存在著一些不足，首先，國內(nèi)學者研究綠色金融和碳排放之間的關聯(lián)性是以整體經(jīng)濟為視角，沒有針對性地研究綠色金融和農(nóng)業(yè)碳排放之間的關聯(lián)性。其次，在提出綠色金融對策建議時，側(cè)重于頂層設計和系統(tǒng)構建，忽略對農(nóng)村金融機構實施綠色金融的重難點分析，對綠色金融減少農(nóng)業(yè)碳排放缺乏著力點和可行性路徑研究。

二、農(nóng)業(yè)碳排放的現(xiàn)狀及主要影響因子

朱亞紅等（2014）基于KAYA碳排放恒等式構建的對數(shù)平均D式指數(shù)（LMDI）模型，是目前公認的比較適合用于分解農(nóng)業(yè)碳排放影響因子的模型[6]。

（一）原始形式

由KAYA恒等式的基礎上，對可能影響中國農(nóng)業(yè)碳排放的因素進行分解。

? CO2 R表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門因能源消耗所產(chǎn)生的碳排放總量;ER表示農(nóng)業(yè)能源消耗總量;GDPR表示國內(nèi)生產(chǎn)總值中農(nóng)業(yè)部門所貢獻的GDP，即農(nóng)業(yè)GDP;PR和P分別表示農(nóng)村人口和總?cè)丝?。CE=CO2 R/ER表示農(nóng)業(yè)碳排放強度，即每一單位能源消耗所產(chǎn)生的碳排放，反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中一般技術因素的影響;EG=ER/GDPR表示農(nóng)業(yè)能源使用效率，即單位農(nóng)業(yè)GDP的能源強度，反映農(nóng)業(yè)低碳技術因素的影響;GP=GDPR/PR表示生活水平，即農(nóng)村人均農(nóng)業(yè)GDP，反映農(nóng)村人口人均所享有的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長成果;IUR=PR/P表示農(nóng)村人口占總?cè)丝诒戎?，間接反映城鎮(zhèn)化水平。P表示總?cè)丝?，即人口?guī)模效應，反映人口變動對農(nóng)業(yè)碳排放的影響。

（二）LMDI因素分解

1.加法形式分解：

CO2CE、ΔCO2CE即碳排放強度，反映一般農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術變動效應，CO2EG、ΔCO2EG表示能源強度，反映低碳農(nóng)業(yè)技術變動效應;CO2GP、ΔCO2GP表示農(nóng)村人均農(nóng)業(yè)GDP，即農(nóng)村生活水平效應;CO2IUR、ΔCO2IUR表示間接城市化效應;CO2P、ΔCO2P表示人口規(guī)模效應。ΔCO2CE、ΔCO2EG、ΔCO2GP、ΔCO2IUR、ΔCO2 P表示各因素對農(nóng)業(yè)碳排放貢獻值，是有單位實值;而CO2CE、CO2EG、CO2GP、 CO2IUR、CO2P是各種因素對總的農(nóng)業(yè)碳排放的無單位貢獻率。

經(jīng)乘法和加法分解后，農(nóng)業(yè)碳排放的主要影響因子為：一般農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術變動效應、低碳農(nóng)業(yè)技術變動效應、農(nóng)村人均農(nóng)業(yè)GDP、間接城市化效應和人口規(guī)模效應。通過分析主要影響因子和農(nóng)業(yè)碳排放的關聯(lián)性來看，農(nóng)村生活水平、城鎮(zhèn)化水平、人口規(guī)模是增加農(nóng)業(yè)碳排放的主要影響因子;一般農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術、低碳農(nóng)業(yè)技術是減少農(nóng)業(yè)碳排放的主要影響因子。這是因為，伴隨著農(nóng)村生活水平的提高、城鎮(zhèn)化步伐加快，分散而居的農(nóng)村人口不斷向城鎮(zhèn)遷徙聚集，居住地的聚攏不僅帶來城鎮(zhèn)人口密度的增長，同時農(nóng)村居民逐漸適應城鎮(zhèn)化生活方式，在現(xiàn)代化城鎮(zhèn)生活中不可避免更多地消耗能源，從而帶來農(nóng)業(yè)碳排放量的增加;而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術的創(chuàng)新升級和低碳農(nóng)業(yè)技術的推廣應用，可以顯著減少農(nóng)藥、化肥、農(nóng)膜、柴油等主要碳排放源的使用量，提高生產(chǎn)要素利用效率，減少環(huán)境污染，從而帶來農(nóng)業(yè)碳排放量的減少。從以上分析可知，減少農(nóng)業(yè)碳排放的關鍵途徑在于低碳農(nóng)業(yè)技術的創(chuàng)新應用，綠色金融在農(nóng)村地區(qū)滿足綠色農(nóng)業(yè)、低碳農(nóng)業(yè)的金融服務需求應以低碳農(nóng)業(yè)技術為著力點和抓手，其核心功能應體現(xiàn)在支持低碳農(nóng)業(yè)技術的創(chuàng)新應用，參與該過程中各利益主體的風險管理與調(diào)節(jié)。

三、綠色金融助力農(nóng)業(yè)碳減排的現(xiàn)實矛盾

就目前綠色金融發(fā)展現(xiàn)狀而言，頂層設計雖已初步完成，綠色信貸持續(xù)增長，綠色債券、綠色發(fā)展基金、綠色保險、碳金融等綠色金融體系也不斷健全，但在農(nóng)村綠色金融的實施過程中各利益主體之間存在著矛盾沖突。

1.國家宏觀政策與金融機構之間的矛盾。鄉(xiāng)村振興是國家宏觀發(fā)展戰(zhàn)略的重要導向，低碳農(nóng)業(yè)是國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級的必然趨勢，綠色金融作為農(nóng)村資金融通和信用關系管理的重要工具，必須在低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中發(fā)揮重要的金融杠桿作用。但由于我國農(nóng)村金融一直以來面臨資金供給不足、服務體系建設落后、金融人才短缺等制約條件，面對低碳農(nóng)業(yè)技術產(chǎn)生的金融服務需求，金融機構存在供給動力不足、服務水平較低、產(chǎn)品創(chuàng)新乏力、信用體系與保險體系不健全等矛盾。

2.低碳農(nóng)業(yè)技術供給方與金融機構之間的矛盾。低碳農(nóng)業(yè)技術的供給方是科研院所和部分農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)，由于科研院所大部分是政府設立，而農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)一般為行業(yè)知名企業(yè)，兩者都具有較強的風險偏好。但長期以來，農(nóng)村金融市場融資難題的根源在于與低碳農(nóng)業(yè)相關的技術研發(fā)存在區(qū)位分散、主體信用信息缺失、擔保不足、回報周期長等風險因素，且存在“重研究、輕推廣”的問題，技術研發(fā)成熟后并沒有得到大面積推廣，因而無法產(chǎn)生較好的經(jīng)濟效益[7]。這些因素成為制約金融機構積極主動為低碳農(nóng)業(yè)技術供給方提供資金支持的瓶頸，在推動低碳農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村振興的過程中服務行為消極。

3.低碳農(nóng)業(yè)技術需求方與金融機構之間的矛盾。綠色金融的實施主體是各類金融機構，由于研發(fā)推廣低碳農(nóng)業(yè)技術的供給方存在高失敗的技術風險與高沉沒成本的市場風險;低碳農(nóng)業(yè)技術的需求方是農(nóng)民合作社、專業(yè)大戶（家庭農(nóng)場）和個體農(nóng)戶，但個體農(nóng)戶受自身稟賦、家庭特征、傳統(tǒng)思想等方面的局限，對低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術的風險偏好偏向保守，采納意愿較為消極，雖然農(nóng)民合作社和專業(yè)大戶（家庭農(nóng)場）比個體農(nóng)戶具有更高的風險偏好和采納意愿，但由規(guī)模不經(jīng)濟導致其信貸需求長期被抑制，顯著負向影響低碳農(nóng)業(yè)技術采用行為及強度，且對低碳農(nóng)業(yè)技術的推廣應用則存在排斥思想和違約風險[8]。

四、綠色金融助力農(nóng)業(yè)碳減排的實現(xiàn)路徑

以上分析可知，低碳農(nóng)業(yè)技術創(chuàng)新應用的最大障礙源于不確定性帶來的金融風險，綠色金融的實施主體、低碳農(nóng)業(yè)供給方和低碳農(nóng)業(yè)技術需求方均可能因為風險因素降低風險偏好，致使綠色金融在農(nóng)業(yè)碳減排中的重要助力作用得不到充分發(fā)揮。在滿足安全性、流動性、盈利性的金融服務條件前提下，通過宏觀政策引導激勵、金融機構分類服務、創(chuàng)新綠色金融工具、健全風險擔保機制等途徑提高各利益主體的風險偏好，才能更好地滿足低碳農(nóng)業(yè)技術供需雙方的金融服務需求，形成綠色金融助力我國農(nóng)業(yè)碳減排的良性機制。因此，結(jié)合我國國情和農(nóng)村基本經(jīng)濟制度，圍繞低碳農(nóng)業(yè)技術這一關鍵影響因子，從低碳農(nóng)業(yè)技術供需兩端入手，設計“綠色金融—低碳農(nóng)業(yè)技術—農(nóng)業(yè)碳減排”的路徑模型（見圖1）。

1.在國家綠色金融的頂層設計上，首先應明確和增強金融機構的責任投資理念，通過責任投資和綠色發(fā)展原則加大對低碳農(nóng)業(yè)技術創(chuàng)新的金融支持力度。其次，應充分考慮低碳農(nóng)業(yè)技術項目的不確定性，通過實施更加精準的貨幣政策和設立投資基金母基金的方式，引導各類金融機構創(chuàng)新一攬子綠色金融產(chǎn)品，并對此類金融產(chǎn)品適度放寬風險寬容度，強化各類金融機構服務低碳農(nóng)業(yè)技術供需雙方的風險偏好，形成綠色金融助力低碳農(nóng)業(yè)技術創(chuàng)新應用的長效激勵機制。

2.大型信貸機構依托資金優(yōu)勢和風控能力，重點支持低碳農(nóng)業(yè)技術的供給方，滿足科研院所和農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)研發(fā)推廣低碳農(nóng)業(yè)技術的金融需求。如對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)節(jié)能減排固碳技術和新型農(nóng)機等低碳項目實施“整體打包”授信，提高貸款額度，放寬放貸條件，加大資金傾斜力度。大型保險機構則通過綠色保險，為大型信貸機構提供綠色風險擔保，幫助降低其系統(tǒng)性風險。

3.在大型信貸機構和大型保險機構的示范和帶動下，中小型金融機構尤其是小微金融機構積極服務低碳農(nóng)業(yè)技術的需求方，滿足農(nóng)民合作社、專業(yè)大戶、個體農(nóng)戶的金融需求。在需求端的綠色金融服務中，資金優(yōu)先向風險偏好程度較高的農(nóng)民合作社和專業(yè)大戶傾斜，一方面可以控制中小金融機構的風險，另一方面成功的示范作用不斷傳遞到個體農(nóng)戶，可以有效提升風險偏好度低的農(nóng)民對低碳農(nóng)業(yè)技術的接受度和采納意愿。中小型保險機構則通過綠色保險，為中小型信貸機構提供綠色風險擔保，幫助降低其系統(tǒng)性風險。

隨著綠色金融政策在農(nóng)村實踐的不斷推進和各利益主體風險偏好度的提高，“綠色金融—低碳農(nóng)業(yè)技術—農(nóng)業(yè)碳減排”的路徑模型將不斷趨于穩(wěn)定和完善，形成多層次、廣覆蓋、可持續(xù)、競爭適度、風險可控的現(xiàn)代農(nóng)村綠色金融體系，持續(xù)發(fā)揮支持低碳農(nóng)業(yè)技術創(chuàng)新應用的核心功能，助力我國農(nóng)業(yè)碳減排和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略目標的實現(xiàn)。

[基金項目：綿陽城市學院校級“《金融學》一流課程建設”（CC-YLKC2003）]

參考文獻：

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[2] Shahbaz，M.，A，K.，Tiwari，and M.，Nasir..The Effects of Financial Development，Economic Growth，Coal Consumption and Trade Openness on CO2 Emissions in South African[J].Energy Policy，2013（ 61） ： 1452-459.

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[7] 張露，郭晴，李文靜，張俊飚.農(nóng)戶對水稻低碳生產(chǎn)技術的采納意愿研究[J].西南大學學報（自然科學版），2018，40（11）：94-103.

[8] 劉勇，張露，梁志會，張俊飚.有限理性、低碳農(nóng)業(yè)技術與農(nóng)戶策略選擇——基于農(nóng)戶視角的博弈分析[J].世界農(nóng)業(yè)，2019（09）：59-68.

（作者單位：綿陽城市學院 四川綿陽 621000;通訊作者：楊林）

（責編：呂尚）