付雪松
(甘肅省中醫(yī)院 設備管理處,甘肅 蘭州 730050)
傳統(tǒng)的動力系統(tǒng)主要使用無刷直流電機,其運行時具有相應的勵磁電流,并且功率因數(shù)小、力矩慣量比小、效率較低。而永磁同步電機具有體積小、損耗小、構造簡單,啟動轉(zhuǎn)矩大、工作可靠、調(diào)速性能好、效率高,沒有換向器和電刷等特征?;赑MSM模型,使電機驅(qū)動系統(tǒng)具有較大的啟動轉(zhuǎn)矩及功率過載能力,同時也具有較高的系統(tǒng)控制精度、頻繁啟停及反復運動的能力和較好的動態(tài)抗擾性能。綜上,研究高精度控制算法來控制永磁同步電機,將整數(shù)階PI控制器替換為分數(shù)階PIλ控制器,使其滿足動力系統(tǒng)對電機驅(qū)動系統(tǒng)響應快、位置控制精度高、無振動的性能要求。
為了使動力系統(tǒng)達到多輸入、強耦合、非線性系統(tǒng)的要求,對永磁同步電機的數(shù)學模型提出以下要求:首先啟動轉(zhuǎn)矩低,沒有滯回損耗和溝槽效應,噪音低;其次,轉(zhuǎn)子與定子間無徑向力;最后,在電機高速運轉(zhuǎn)時,電感值要很小,這使得電機啟動電壓低,同時降低電機的重量,提高功率密度。
對所研究的電機作如下假設:(1)忽略永磁同步電機鐵芯的飽和;(2)不計永磁同步電機中的渦流和磁滯損耗;(3)轉(zhuǎn)子上無阻尼繞組;(4)永磁同步電機的電流為三相正弦波電流。
電動機的數(shù)學模型由電壓方程、磁鏈方程、轉(zhuǎn)矩方程和運動方程組成。
電壓方程:
磁鏈方程:
轉(zhuǎn)矩方程:
運動方程:
在電機的分析和控制中,首先要對其模型進行解耦,通過a、b、c三相靜止坐標系、?-β靜止坐標系和d-q旋轉(zhuǎn)坐標系進行相應變換。在坐標系轉(zhuǎn)換中,前后磁動勢和轉(zhuǎn)速嚴格不變,才能夠把將兩種坐標等效。d、q軸以角速度ω1逆時針旋轉(zhuǎn)時,對兩繞組加直流電壓Ud、Uq,產(chǎn)生旋轉(zhuǎn)的磁動勢F,F(xiàn)和α、β軸坐標等效。d軸和α軸的夾角隨d-q坐標系旋轉(zhuǎn)而改變。
綜上可得:
當三相電流不平衡時,每相電流中都含有相同的零軸分量i0,定子三相繞組完全對稱。只要是一個平衡對稱系統(tǒng),無論三相電流是否對稱,且永磁同步電機中心不接地,則有:
永磁同步電機相關參數(shù)如下:額定電壓UN=560 V,額定轉(zhuǎn)速nN=5 000 rad/min,定子電阻R=2.875ω,交軸電感Lq=0.009 H,直軸電感Ld=0.008 5 H,轉(zhuǎn)動慣量J=0.008 kg·m2,轉(zhuǎn)子永磁磁鏈ψr=0.2 Wb,主轉(zhuǎn)子極對數(shù)p=4(對)。
速度調(diào)節(jié)器可以使轉(zhuǎn)速n快速跟隨給定的電壓而變化,這是速度調(diào)節(jié)系統(tǒng)中的主調(diào)節(jié)器。采用(廣義)PI調(diào)節(jié)器,可實現(xiàn)無靜差調(diào)速;輸出的限幅電流限制了電動機的最大允許電流,同時對負載變化的影響起到良好的抗干擾作用。在調(diào)節(jié)外環(huán)速度的同時,其作用是使電流緊密跟隨其給定電壓即外環(huán)調(diào)節(jié)器的輸出而變化,對電網(wǎng)電壓的波動進行抑制,起到抗干擾作用。當電機過載甚至堵塞時,將最大電樞電流做一個限幅,在保護電機的同時還能起到快速準確的自動調(diào)節(jié)作用。當故障消失后,系統(tǒng)可以較穩(wěn)定地恢復到正常運轉(zhuǎn),加快了動態(tài)過程。
如圖1所示,ACR為電流環(huán)控制器,比例參數(shù)為kcp,積分參數(shù)為kci,采樣時間為10-6s,τi是調(diào)節(jié)器的超前時間常數(shù),輸出上下限為650、-650,輸出電流環(huán)的控制對象是兩個時間常數(shù)相差較大的雙慣性控制對象,采用PI型的電流調(diào)節(jié)器;ASR為速度環(huán)控制器,ksp設置為比例參數(shù),ksi設置為積分參數(shù),采樣時間同樣為10-6s,tn是調(diào)節(jié)器的超前時間常數(shù),輸出上下限為10、-10。
圖1 PI控制系統(tǒng)
經(jīng)計算,取ASR轉(zhuǎn)速環(huán)PI控制器中Kp=0.1、Ki=2。
分數(shù)階控制器理論和PID控制器整定理論融合后,開辟了一個新的研究方向。這個分數(shù)階控制器的一般格式為PIλDμ,取λ階積分,μ階微分,相比于一般PID控制器,多了2個可整定的參數(shù)。當這些階次取分數(shù)時,即不是傳統(tǒng)意義上的微積分。
分數(shù)階PIλDμ控制器相對于整數(shù)階PID控制器來說,增加了2個可調(diào)參數(shù)λ和μ,作為不同的微積分階次,其結(jié)構如圖2所示。
圖2 分數(shù)階控制器
分數(shù)階PIλ控制器運用到速度控制環(huán)中,取得了較好的控制效果。由于分數(shù)階PIλ控制器中引入了積分階次λ,使控制器參數(shù)的選取范圍變得更加靈活。本論述未涉及微分及其階次μ,下文不再贅述。
分數(shù)階控制器參數(shù)設置是設計研究中非常重要的部分,各種參數(shù)的選擇和計算直接關系到控制器的控制效果。各種參數(shù)對分數(shù)階系統(tǒng)的影響:首先,Kp為比例項,它可以對放大控制器輸入值的誤差進行一定放大,用于誤差靈敏度的調(diào)節(jié)。如果增大比例系數(shù)Kp,可對出現(xiàn)的誤差做出更為迅速的反應,從而加快系統(tǒng)的整體響應速度;其次,積分項Ki的主要作用是在系統(tǒng)進入穩(wěn)態(tài)后,對其進行調(diào)節(jié)。當系統(tǒng)存在一定的穩(wěn)態(tài)誤差時,由于積分項的累加性質(zhì),輸出誤差逐漸減小,最終減小到0,從而提高了系統(tǒng)穩(wěn)定的精度;Ki值的大小直觀地反應出了積分作用的強度,如果積分作用太弱,對系統(tǒng)的影響就會太小,增加系統(tǒng)消除靜差的時間,而作用過大可能會導致系統(tǒng)的不穩(wěn)定,故Ki的大小對系統(tǒng)性能的影響有著兩面性。對于分數(shù)階次λ,使用濾波算法程序,進行如下化簡:
算法中參數(shù)為:λ、N、ωω、T,l表示分數(shù)階的階次,N為所需逼近的精度,ωω表示擬合頻率的上下限。由于算法可能具有一定的局限性,選擇ωb·ωh=1。
按照上述理論設計分數(shù)階模塊,同時進行控制變量使得Kp=0.1,Ki=2,與PI控制中參數(shù)相同。Fractiona模塊是將濾波算法的M文件進行調(diào)用,加入一個Saturation模塊,目的是將輸入信號限制在飽和上限和下限。
分數(shù)階次為l,下文將對其取值進行仿真研究;逼近階設置為0.92;頻率范圍滿足ωb·ωh=1。分數(shù)階仿真同樣采用id=0的控制策略。
經(jīng)仿真后,PI控制階躍響應曲線如圖3所示,電磁轉(zhuǎn)矩波形如圖4所示。
圖3 PI控制階躍響應曲線
圖4 PI控制器階電磁轉(zhuǎn)矩波形
通過上述計算得l=-0.01,在MATLAB中運行該程序,并在Simulink中仿真后,得響應曲線如圖5所示,電磁轉(zhuǎn)矩波形如圖6所示。
圖5 分數(shù)階控制階躍響應曲線
圖6 分數(shù)階控制電磁轉(zhuǎn)矩波形
PI控制仿真數(shù)據(jù)如圖7所示。
圖7 PI控制響應數(shù)據(jù)
經(jīng)過仿真計算,轉(zhuǎn)速最大值為5 086 rmp,上升時間為0.085 s,最大轉(zhuǎn)速到給定轉(zhuǎn)速的調(diào)節(jié)時間為233.333 ms,超調(diào)量為2.727%,轉(zhuǎn)速從0到穩(wěn)定在5 000 rmp的時間為311.961 ms。電磁轉(zhuǎn)矩在電機啟動時間較大,在0.1 s以后,逐步趨于穩(wěn)定,表明電機轉(zhuǎn)速穩(wěn)定在5 000 rmp。三相電流在啟動時較大,運行在-10~10,當轉(zhuǎn)速趨于穩(wěn)定時,電流減小,運行在-3~3。d軸電流基本穩(wěn)定在0附近,符合預設控制策略,這就保證了輸出轉(zhuǎn)矩最大化,且只與定子電流(iq)的幅值成正比。
由于反電動勢代表了轉(zhuǎn)速輸出對電流環(huán)的影響,它與轉(zhuǎn)速成正比關系。通常系統(tǒng)的電磁時間常數(shù)Tl遠小于機電時間常數(shù)Tm,所以電流環(huán)的變化比轉(zhuǎn)速環(huán)快得多,而且反電動勢對電流環(huán)來說,是個較慢的擾動。綜上,在電流的瞬時變化中,反電動勢基本不變。
分數(shù)階控制響應數(shù)據(jù)如圖8所示。
圖8 分數(shù)階控制響應數(shù)據(jù)
經(jīng)過仿真計算,數(shù)據(jù)結(jié)果如圖8所示。分數(shù)階控制轉(zhuǎn)速最大值為5 022 rmp,上升時間為0.08 s,轉(zhuǎn)速從0到穩(wěn)定在5 000 rmp的時間為1s,盡管相比PI控制的311.961 ms延長到了1 s,但超調(diào)量為0.909%。電磁轉(zhuǎn)矩在電機啟動時間較大,在0.1 s以后,逐步趨于穩(wěn)定,表明電機轉(zhuǎn)速穩(wěn)定在5 000 rmp。三相電流在啟動時較大,運行在-10~10,當轉(zhuǎn)速趨于穩(wěn)定時,電流減小,運行在-3~3。d軸電流基本穩(wěn)定在0附近,符合預設控制策略,這就保證了輸出轉(zhuǎn)矩最大化,且只與定子電流(iq)的幅值成正比。通過對比電磁轉(zhuǎn)矩波形,可以看出較PI控制,電機的啟動轉(zhuǎn)矩波形更為規(guī)則連續(xù),突變程度小,更快趨于穩(wěn)定,使轉(zhuǎn)矩更緊湊地保持在0附近。
兩種仿真均采用的是id=0的控制策略。這是一種轉(zhuǎn)子磁鏈定向控制,實現(xiàn)較為容易。因為電樞反應中,直軸部分沒有產(chǎn)生去磁分量和去磁效應,所以沒有出現(xiàn)退磁而損壞電機。對于永磁同步電機來說,id=0的控制即為最大轉(zhuǎn)矩電流比控制。由轉(zhuǎn)矩公式可以看出,永磁同步電機在運行過程中,保證id=0,使定子電流產(chǎn)生的電樞磁動勢與轉(zhuǎn)子勵磁磁場間的角度為90°,且只與定子電流(iq)的幅值成正比,這就保證了輸出轉(zhuǎn)矩可以達到最大值。
當l增大時,系統(tǒng)的超調(diào)量相應減少,穩(wěn)定性持續(xù)提升,但是上升時間變長。l過大時,系統(tǒng)將出現(xiàn)失控,穩(wěn)定性差。l減小時,系統(tǒng)的調(diào)節(jié)時間會變長,但是響應速度比較快。因此,要使系統(tǒng)的動態(tài)性能較好,l的值需合適。當l=-0.001時,超調(diào)量在3次實驗中最小,調(diào)節(jié)時間最短,系統(tǒng)穩(wěn)定性最好,所以將l定為-0.001。轉(zhuǎn)速最大值為5 006 rmp,上升時間為0.08 s,此時超調(diào)量僅為0.12%。
將該動力系統(tǒng)兩種控制模式應用于切割骨模型實驗。對材質(zhì)、形狀等參數(shù)相同的兩塊骨模型同時進行切割,完成后利用3D激光測量顯微鏡觀測銑削加工后的骨模型表面質(zhì)量以及利用LEXT軟件測量銑削槽進給方向上的線粗糙度,兩種控制下的切削表面形貌模型如圖9所示。
圖9 切削表面形貌模型
圖9(a)為PI控制下的切削表面形貌,其表面有不同程度的凹凸以及積屑產(chǎn)生;圖9(b)為分數(shù)階控制下的切削表面形貌,切削紋理清晰可見,有明顯的切削紋理方向。由此可以得出,不同的控制系統(tǒng),切削表面質(zhì)量明顯不同,分數(shù)階控制系統(tǒng)的切削情況更為理想。
接下來,對分數(shù)階控制進行優(yōu)化。經(jīng)計算,如圖10所示:中由上到下依次為紅線l=-0.01、紫線l=-0.007、藍線l=-0.001。當l增大時,調(diào)節(jié)時間逐漸減少,跟蹤加快,波形更加平穩(wěn),快速趨于穩(wěn)定。
圖10 l取不同值時分數(shù)階控制階躍相應曲線
兩種控制模式主要性能參數(shù)對比見表1所列。
表1 兩種控制模式參數(shù)對比
表1分別對兩種情況下的仿真曲線及其特性曲線參數(shù)作了對比,直觀地反映出了后者較前者而言更為理想,與本論述研究結(jié)論一致。兩種情況相比較,分數(shù)階控制的超調(diào)量較PI控制減少了2.067%,上升時間下降了0.005 s,基于更加穩(wěn)定的響應,調(diào)節(jié)時間卻延長了688.039 ms。
如圖11所示,P、I參數(shù)相同的情況下,將分數(shù)階控制參數(shù)l設置為-0.01,使兩種控制方法同時實現(xiàn)。首先PI控制的超調(diào)量遠高于分數(shù)階控制,高達2.067%;其次,在穩(wěn)定性方面,分數(shù)階控制很快就穩(wěn)定在給定的5 000 rmp。整數(shù)階在相比之下,恢復穩(wěn)定所需要的時間大大延長,分數(shù)階整定控制的優(yōu)勢非常明顯。綜上,分數(shù)階PIl控制器的3個參數(shù)整定為Kp=0.1、Ki=2、l=0.001。
圖11 P、I參數(shù)相同整數(shù)階與分數(shù)階階躍響應曲線比較
通過對比,對動力系統(tǒng)的電機進行替換并采取分數(shù)階調(diào)速控制,從分數(shù)階積分項sλ的特性可以看出,通過不斷改變該項取值,分數(shù)階積分項越小,它對系統(tǒng)的影響表現(xiàn)為較強的比例作用和較弱積分特征。同樣分數(shù)階積分項越大,就導致越偏向分數(shù)階積分多一些,故對其影響越大,該系統(tǒng)將表現(xiàn)出積分較強但比例較弱的特點。最終,使超調(diào)量、調(diào)節(jié)時間減少,電機運轉(zhuǎn)更加穩(wěn)定,響應迅速,獲得更為理想的控制效果。
考慮到各種各樣的阻力和擾動,所以在電機的控制仿真時,假設在第0.5 s時同時給兩種控制模式下的電機Tm輸入端加入負載擾動,此時響應曲線如圖12所示。
圖12 加入擾動后兩種控制響應曲線
可以看出在受到同樣的擾動后,二者皆有一定程度的偏離。圖12中紅色曲線為分數(shù)階控制響應。在受到擾動后,轉(zhuǎn)速響應曲線在發(fā)生很小的下降后以極快的速度使電機趨于穩(wěn)定運行;而整數(shù)階PI控制,先經(jīng)過很大的下降波動,才較為緩慢地恢復穩(wěn)定。
對分數(shù)階控制器基于濾波算法、期望的幅值裕量Am和相位裕量φm設計最優(yōu)PIλ控制器。經(jīng)過分數(shù)階近似優(yōu)化,計算調(diào)節(jié)該模型的分數(shù)階控制器的階次,得到不同的轉(zhuǎn)速響應結(jié)果。選擇系統(tǒng)階躍響應動、靜態(tài)特性相對最好的曲線,從而確定最后的分數(shù)階模型。
我國動力系統(tǒng)方面的發(fā)展剛剛起步,技術尚不成熟,相關研究資料及文獻較為匱乏,目前國內(nèi)市場上多為動力系統(tǒng)的維修、保養(yǎng)。底層核心技術主要還是以國外引進為主,缺乏國內(nèi)的創(chuàng)新與研發(fā),本論述正是基于此,對動力系統(tǒng)的核心進行了研究。