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    金融、經(jīng)濟社會與資源環(huán)境的耦合關(guān)系研究
    ——基于西南邊疆民族地區(qū)面板數(shù)據(jù)

    2022-02-21 05:27:06周吳越張凱童李小依
    區(qū)域金融研究 2022年12期
    關(guān)鍵詞:金融資源環(huán)境

    申 韜 周吳越 張凱童 李小依

    (廣西大學(xué),廣西 南寧 530004)

    一、引言

    協(xié)調(diào)經(jīng)濟社會與資源環(huán)境共同發(fā)展是我國當(dāng)前面臨的重要議題。黨的十八大以來,習(xí)近平總書記多次強調(diào)和闡述“綠水青山就是金山銀山”理念,西南邊疆民族地區(qū)在經(jīng)濟發(fā)展中的資源環(huán)境問題獲得地方政府的高度關(guān)注。根據(jù)國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù),2020年四川省社會融資規(guī)模增加14334億元,同比多增4681億元,社會融資規(guī)模總量居首位。2020年四川、廣西、云南、貴州(即西南邊疆民族地區(qū)四省份)的保險業(yè)保險深度分別為4.7%、3.3%、3.1%和2.9%,保險風(fēng)險保障功能持續(xù)發(fā)揮。2020年四省份A股上市公司242家,占比僅為全國的5.85%,成交金額12萬億元,占比僅為全國的6.16%,證券市場發(fā)展相對滯后,資本市場環(huán)境欠佳。自2007年以來,西南邊疆民族地區(qū)四省份的城鄉(xiāng)居民人均可支配收入呈逐年增長趨勢,直至2020年仍低于全國平均水平。雖然人民生活水平在不斷提高,但整體發(fā)展水平仍然較低,城鄉(xiāng)收入的差距也在不斷增大。以上統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明,西南邊疆民族地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平在逐年增長,但從整體來看,西南邊疆民族地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展水平仍然處于相對較低水平,金融有效推動經(jīng)濟社會發(fā)展的作用未能充分體現(xiàn)。西南邊疆民族地區(qū)因其喀斯特地貌、溶洞、地下暗河等復(fù)雜地形,導(dǎo)致水資源組合不相協(xié)調(diào)、開發(fā)難度較大,且可利用程度有限,生態(tài)環(huán)境脆弱,一旦遭到破壞,自然恢復(fù)難度極大。由此可見,當(dāng)前西南邊疆民族地區(qū)面臨著金融發(fā)展、經(jīng)濟社會進步和改善生態(tài)環(huán)境的三重任務(wù)。如何正確有效地促使三者協(xié)調(diào)發(fā)展,促進地區(qū)可持續(xù)發(fā)展是目前所面臨的發(fā)展難題。

    因此,本文從金融學(xué)和環(huán)境經(jīng)濟學(xué)結(jié)合視角出發(fā),深入研究西南邊疆民族地區(qū)“金融—經(jīng)濟社會—資源環(huán)境”基本特征,基于耦合協(xié)調(diào)模型考察耦合關(guān)系的時空演進特征,再利用灰色預(yù)測模型分析未來發(fā)展趨勢,深刻把握三系統(tǒng)時空演變規(guī)律,并進一步構(gòu)建固定效應(yīng)模型探究動力因素,為相關(guān)決策部門宏觀調(diào)控、發(fā)展規(guī)劃制定提供參考依據(jù),有效推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,對新常態(tài)下促進經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展、現(xiàn)代化區(qū)域發(fā)展體系建設(shè)具有重要現(xiàn)實意義。

    二、文獻綜述

    目前,國內(nèi)外學(xué)者主要對“金融—經(jīng)濟社會—資源環(huán)境”之間兩兩關(guān)系進行探討。諸多研究成果已經(jīng)證明金融發(fā)展對經(jīng)濟增長具有促進作用,并分析金融發(fā)展如何促進經(jīng)濟增長。艾洪德等(2004)基于我國區(qū)域性金融發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟增長關(guān)系的實證分析,指出東部地區(qū)和全國范圍的金融發(fā)展與經(jīng)濟增長之間存在正相關(guān)關(guān)系,而中、西部地區(qū)則是負(fù)相關(guān)關(guān)系。周琛影等(2021)采用主成分分析法研究發(fā)現(xiàn),綠色金融有利于促進經(jīng)濟綠色發(fā)展、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化、經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展,但對經(jīng)濟高效發(fā)展作用不顯著。

    在金融與資源環(huán)境關(guān)系研究方面。劉云生和劉愛明(2006)認(rèn)為金融與環(huán)境的辯證關(guān)系是共生關(guān)系,金融對環(huán)境具有建設(shè)作用和破壞作用,環(huán)境對金融具有供給作用和導(dǎo)向作用。徐明偉等(2018)通過定量研究環(huán)境污染的各種影響因素、普惠金融對環(huán)境保護的經(jīng)濟效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng),發(fā)現(xiàn)普惠金融的經(jīng)濟效應(yīng)對資源環(huán)境保護具有正向推動作用,但其技術(shù)效應(yīng)難以有效提高企業(yè)污染處理水平。在經(jīng)濟社會與資源環(huán)境關(guān)系研究方面。張曉(1999)比較中國宏觀經(jīng)濟增長和主要污染物排放情況,發(fā)現(xiàn)在國民經(jīng)濟快速增長時期,環(huán)境惡化的速度明顯低于國內(nèi)生產(chǎn)總值增長速度,經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r與環(huán)境污染水平的關(guān)系呈現(xiàn)較弱的環(huán)境庫茲涅茨曲線,并認(rèn)為這是由于改革開放以來中國的環(huán)境政策成功地控制經(jīng)濟快速發(fā)展中的環(huán)境問題。鮑宜周(2021)基于經(jīng)濟子系統(tǒng)和環(huán)境子系統(tǒng)18項指標(biāo)構(gòu)成的“經(jīng)濟增長與環(huán)境”系統(tǒng)指標(biāo)體系,發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟增長與環(huán)境發(fā)展進入磨合階段的地區(qū),經(jīng)濟與環(huán)境向良性耦合協(xié)調(diào)發(fā)展;處于頡頏階段的地區(qū),經(jīng)濟產(chǎn)值增加依靠消耗大量資源換取;處于低耦合階段的地區(qū),呈現(xiàn)資源富集和經(jīng)濟發(fā)展水平滯后的強烈反差。

    部分學(xué)者從指標(biāo)體系構(gòu)建、融合協(xié)調(diào)關(guān)系、融合動力機制和發(fā)展路徑等方面研究二元或三元系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展問題。周成等(2016)分析三元系統(tǒng)耦合的重要協(xié)調(diào)和銜接作用,從經(jīng)濟規(guī)模總量、結(jié)構(gòu)特征、經(jīng)濟建設(shè)、生態(tài)環(huán)境稟賦、污染現(xiàn)狀、治理成果等九大維度,詳細(xì)選取34個單向指標(biāo),構(gòu)建三元系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展評價體系。周雪嬌和楊琳(2018)研究中國31個省份區(qū)域經(jīng)濟和生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展情況,從經(jīng)濟總量、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟效益三方面選取區(qū)域經(jīng)濟指標(biāo),能夠充分反映經(jīng)濟社會發(fā)展的情況;從生態(tài)環(huán)境的壓力、生態(tài)環(huán)境的完善和建設(shè)來選取生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)中具有代表性的指標(biāo)。魏媛等(2018)評價貴州經(jīng)濟發(fā)展和資源生態(tài)數(shù)據(jù)耦合協(xié)調(diào)水平,研究發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)動態(tài)耦合協(xié)調(diào)度處于從中度、輕度失調(diào)衰退型發(fā)展向良好協(xié)調(diào)發(fā)展型演變狀態(tài),但系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度較低,生態(tài)環(huán)境整體比較脆弱。王念和龐程(2020)研究西南邊疆民族地區(qū)創(chuàng)新系統(tǒng)和制造業(yè)集群的互動關(guān)系和協(xié)調(diào)關(guān)系,指出兩者耦合協(xié)調(diào)度不斷提高但仍處于低耦合水平,聯(lián)動效應(yīng)有待增強。田澤和程飛(2018)運用空間計量模型分析“一帶一路”沿線地區(qū)“對外貿(mào)易—經(jīng)濟—環(huán)境”三元耦合協(xié)調(diào)的影響因素,認(rèn)為貿(mào)易規(guī)模、貿(mào)易結(jié)構(gòu)優(yōu)化、經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量和政府重視是耦合協(xié)調(diào)水平的顯著促進因素。

    綜上,已有研究集中探討“金融—經(jīng)濟社會—資源環(huán)境”之間兩兩關(guān)系,認(rèn)為這三個系統(tǒng)兩兩之間必然存在某些內(nèi)在聯(lián)系。但鮮有文獻將三者放入同一框架分析,探討三者之間耦合關(guān)系。同時,現(xiàn)有研究大多聚焦于國家或國際層面的研究,對于西南邊疆民族地區(qū)的研究存在不足。該地區(qū)作為我國重大戰(zhàn)略發(fā)展區(qū)域,目前雖在金融、經(jīng)濟社會和資源環(huán)境上取得初步成效,但如何實現(xiàn)三者協(xié)調(diào)發(fā)展仍然存在挑戰(zhàn)。由此,本文研究西南邊疆民族地區(qū)三系統(tǒng)耦合關(guān)系,正確認(rèn)識三者之間關(guān)系,對推動西南邊疆民族地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要作用,還能對現(xiàn)有研究起到有益補充的作用。本文通過對三者間耦合協(xié)調(diào)度進行短期預(yù)測,并剖析西南邊疆民族地區(qū)三者耦合協(xié)調(diào)度的影響因素,為西南邊疆民族地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展提供一定的科學(xué)參考。

    三、模型說明

    (一)耦合協(xié)調(diào)度理論模型

    耦合度一般應(yīng)用于靜態(tài)系統(tǒng)中,反映各系統(tǒng)間聯(lián)系的程度。耦合協(xié)調(diào)度則強調(diào)各系統(tǒng)間動態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展程度,基于耦合度研究,更進一步反映各系統(tǒng)間相互作用、聯(lián)系、結(jié)合的程度。參考叢曉男(2019)的做法,從金融、社會經(jīng)濟和資源環(huán)境三個系統(tǒng),建立符合研究所需的耦合測度模型:

    其中C反映各個系統(tǒng)間的耦合度,0≤C≤1,其數(shù)值越接近1,說明系統(tǒng)間耦合程度越好,當(dāng)C=0時,表示系統(tǒng)間并無關(guān)聯(lián);Urec.i、Ueco,i、Ufin,i分別代表i地區(qū)的資源環(huán)境、經(jīng)濟社會和金融發(fā)展。

    為進一步研究三系統(tǒng)間動態(tài)發(fā)展變化,建立耦合協(xié)調(diào)度模型:

    其中Di代表各省份系統(tǒng)間耦合協(xié)調(diào)度,Ti代表各系統(tǒng)綜合水平發(fā)展協(xié)調(diào)系數(shù),反映三系統(tǒng)的整體協(xié)同效應(yīng)或貢獻,α、β和γ為待定系數(shù)(α+β+γ=1),分別表示各系統(tǒng)對整體系統(tǒng)協(xié)同作用的貢獻系數(shù)。由于金融、經(jīng)濟社會與資源環(huán)境三系統(tǒng)同樣重要,故α=β=γ=1/3。參照相關(guān)文獻基礎(chǔ),制定耦合協(xié)調(diào)度的判斷標(biāo)準(zhǔn),如表1所示。

    表1 “金融—經(jīng)濟社會—資源環(huán)境”耦合協(xié)調(diào)度標(biāo)準(zhǔn)

    (二)灰色系統(tǒng)理論GM(1,1)模型

    GM(1,1)模型是灰色系統(tǒng)理論的重要構(gòu)成部分,主要用于小樣本數(shù)據(jù)的預(yù)測,括號中的第一個“1”代表一階微分方程,第二個“1”表示該方程中有一個變量。其原理為:先通過累加方式使數(shù)據(jù)具備指數(shù)規(guī)律,然后構(gòu)建一階微分方程求解,最后將所求結(jié)果進行還原處理,即可得到預(yù)測值,從而實現(xiàn)對未來的預(yù)測。

    第五,回代檢驗預(yù)測結(jié)果。將計算得出的“金融—經(jīng)濟社會—資源環(huán)境”三系統(tǒng)耦合度預(yù)測值與原數(shù)據(jù)進行比較,計算其精確度,并根據(jù)精確度衡量預(yù)測模型是否可行,預(yù)測值是否比較準(zhǔn)確。

    (三)耦合協(xié)調(diào)度動力因素回歸模型

    本文以三元系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度作為被解釋變量,參考現(xiàn)有研究(劉程軍等,2019;梁海濤等,2022),并結(jié)合西南邊疆民族地區(qū)實際情況選取內(nèi)源動力(當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展要素、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)要素、技術(shù)進步要素、社會投資要素)、政府動力(政府行為要素)、外向動力(對外開放要素)作為解釋變量,分析耦合協(xié)調(diào)度的動力因素,具體見表2。

    表2 耦合協(xié)調(diào)度動力因素變量說明

    基于2007—2019年西南邊疆民族地區(qū)面板數(shù)據(jù),建立耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的動力因素模型,如式(17)所示。

    四、變量說明與數(shù)據(jù)來源

    (一)指標(biāo)體系構(gòu)建與指標(biāo)權(quán)重計算

    區(qū)域金融、經(jīng)濟社會和資源環(huán)境均為復(fù)雜系統(tǒng),衡量因素眾多。結(jié)合科學(xué)性、典型性、系統(tǒng)性和可操作性等原則與相關(guān)研究指標(biāo)頻度分析,構(gòu)建“金融—經(jīng)濟社會—資源環(huán)境”復(fù)合系統(tǒng)指標(biāo)體系,共30個三級指標(biāo)(見表3)。

    表3 “金融—經(jīng)濟社會—資源環(huán)境”耦合系統(tǒng)指標(biāo)評價體系

    為更加準(zhǔn)確了解區(qū)域間整體發(fā)展?fàn)顩r,避免主觀打分的缺陷,采用熵值法對各指標(biāo)進行權(quán)重計算,具體步驟如下:

    (二)數(shù)據(jù)來源

    綜合考慮行政區(qū)劃分的完整性和數(shù)據(jù)的連貫性的前提下,以四省份作為研究基本空間單元,時間跨度為2007—2019年。研究數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計局和各省份統(tǒng)計年鑒,部分缺失數(shù)據(jù)通過相關(guān)統(tǒng)計公報、前瞻網(wǎng)數(shù)據(jù)庫等進行補充,個別仍有缺失的數(shù)據(jù)則通過相鄰年份差值法進行處理。

    五、實證結(jié)果

    (一)三系統(tǒng)的時空特征

    基于熵值法的計算公式對指標(biāo)原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理及權(quán)重系數(shù)確定,再根據(jù)子系統(tǒng)綜合水平度量方法,對四省份三系統(tǒng)發(fā)展情況進行綜合評價,計算獲得四省份三系統(tǒng)2007—2019年發(fā)展評價值,以折線圖直觀地評價分析三系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平,進行三系統(tǒng)綜合分析。

    1.金融子系統(tǒng)。2007—2019年西南邊疆民族地區(qū)整體金融發(fā)展具有較強的相似性,變化態(tài)勢大致相同,處于略有波動基本保持平穩(wěn)上升趨勢。2009-2011年,四省份金融發(fā)展水平出現(xiàn)明顯下跌現(xiàn)象(見圖1)。通過深入分析各指標(biāo)的歷年數(shù)值,可能的原因在于不良貸款率上升和金融業(yè)增加值占第三產(chǎn)業(yè)比重有所下降。四川省金融發(fā)展水平比其他省份更高,主要原因在于四川省綜合經(jīng)濟實力整體較強,金融發(fā)展政策保障較多,金融業(yè)主要指標(biāo)在中西部地區(qū)處于領(lǐng)先地位。

    圖1 西南邊疆民族地區(qū)四省份的金融發(fā)展系統(tǒng)評價值折線圖

    從空間上分析西南邊疆民族地區(qū)金融發(fā)展水平的空間分布格局。2007—2019年西南邊疆民族地區(qū)金融發(fā)展水平在空間分布上呈現(xiàn)明顯的規(guī)律特征,區(qū)域內(nèi)四省份金融發(fā)展水平的相對差距呈現(xiàn)先縮小再擴大并且總體擴大的趨勢。各研究對象區(qū)域金融發(fā)展水平呈現(xiàn)“繼承性”特征,既有格局基本都是建立在前一時段格局的基礎(chǔ)上,充分反映金融發(fā)展的固有路徑依賴特性。

    2.經(jīng)濟社會子系統(tǒng)。2007—2019年廣西、云南、貴州經(jīng)濟社會系統(tǒng)發(fā)展水平基本相同,總體表現(xiàn)為緩慢上升態(tài)勢(見圖2)。四川的經(jīng)濟社會發(fā)展水平和速度明顯高于其他三省份,多年來四川地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入等主要經(jīng)濟指標(biāo)居于西南邊疆民族地區(qū)首位。主要原因在于:一是四川不僅作為西南邊疆民族地區(qū)少有的集水陸空三位一體的交通樞紐,而且是西部地區(qū)最大的商品市場、生產(chǎn)要素市場和重要集散地;二是四川擁有良好的經(jīng)濟基礎(chǔ)和投資環(huán)境,工業(yè)體系完整、工業(yè)產(chǎn)品門類齊全,產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚;三是在國內(nèi)統(tǒng)一大市場的環(huán)境下,東部沿海產(chǎn)業(yè)向內(nèi)陸省份轉(zhuǎn)移,四川承接大量的轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)。

    圖2 西南邊疆民族地區(qū)四省份經(jīng)濟社會系統(tǒng)評價指數(shù)折線圖

    從空間上分析西南邊疆民族地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展水平的空間演進特征。2007—2019年西南邊疆民族地區(qū)經(jīng)濟社會水平在空間分布上呈現(xiàn)出“南低北高”的空間格局,總體上四省份經(jīng)濟社會發(fā)展水平呈上升趨勢,但空間格局十分穩(wěn)固,研究期內(nèi)四川的上升趨勢最明顯。經(jīng)濟社會綜合水平指數(shù)每增加0.1為一個等級,初始等級為0.09~0.20。2007年四省份經(jīng)濟社會發(fā)展水平處于同一等級,2019年四川的經(jīng)濟社會發(fā)展水平跨越6個等級,其他三省份僅跨越2個等級。相對而言,由于缺少政策支持、自然地理條件以及交通限制,廣西、云南和貴州三省份經(jīng)濟社會發(fā)展相對滯后,未來應(yīng)將用活用好現(xiàn)有政策和積極爭取政策支持相結(jié)合,充分挖掘比較優(yōu)勢,加強與周邊經(jīng)濟的一體化發(fā)展建設(shè),以加快推動經(jīng)濟建設(shè)步伐。

    3.資源環(huán)境子系統(tǒng)。西南邊疆民族地區(qū)資源環(huán)境水平指數(shù)的總體提升幅度呈現(xiàn)出先快后慢的特征,2007—2010年經(jīng)濟社會水平發(fā)展指數(shù)提升幅度大于2011—2019年的提升幅度(見圖3)。其中,2010—2011年資源環(huán)境水平指數(shù)呈現(xiàn)明顯降幅,究其原因可能是在經(jīng)濟快速發(fā)展過程中,忽略資源高效利用和生態(tài)環(huán)境保護建設(shè)的重要性,對環(huán)境治理資金投入和治理措施有限,導(dǎo)致城市綠化面積明顯減少、水資源環(huán)境惡化等環(huán)境問題,生態(tài)環(huán)境整體面臨壓力加大。2012年以后國家高度重視生態(tài)環(huán)境保護,西南邊疆民族地區(qū)大力推進綠色循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展,積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)。同時,深入實施大氣、水、土壤污染防治等三大行動計劃,污染防治工作和投入力度不斷加大,環(huán)境治理投資明顯增加,啟動一大批生態(tài)環(huán)境保護項目,有效帶動資源環(huán)境發(fā)展水平的顯著提高。

    圖3 西南邊疆民族地區(qū)四省份資源環(huán)境水平指數(shù)折線圖

    2007—2019年西南邊疆民族地區(qū)資源環(huán)境水平在空間分布上大致呈現(xiàn)出“南高北低”的空間格局。四省份資源環(huán)境發(fā)展水平起點不同,2007年,云南資源環(huán)境發(fā)展水平最高(0.517),四川最低(0.267)。而2019年,廣西資源環(huán)境發(fā)展水平最高(0.725),四川仍最低(0.618),四省份資源環(huán)境發(fā)展水平差距縮小的勢頭較為明顯。

    (二)三系統(tǒng)演變耦合協(xié)調(diào)度時空分異特征

    將四省份三系統(tǒng)評價指數(shù)分別代入耦合度和耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)計算公式,計算得出耦合度指數(shù)和耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)(見表4),繪制三大系統(tǒng)耦合度演變曲線和耦合協(xié)調(diào)度演變曲線(見圖4、圖5)。

    表4 西南邊疆民族地區(qū)四省份“金融-經(jīng)濟社會-資源環(huán)境”耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)

    圖4 2007—2019年西南邊疆民族地區(qū)四省份三系統(tǒng)耦合度演變曲線

    圖5 2007—2019年西南邊疆民族地區(qū)四省份三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度演變曲線

    表4可知,四省份三系統(tǒng)耦合度系數(shù)大部分在0.8以上,根據(jù)表1的標(biāo)準(zhǔn)呈現(xiàn)出高度耦合關(guān)系,即四省份的金融發(fā)展、經(jīng)濟社會和資源環(huán)境均呈現(xiàn)高度相關(guān)性。結(jié)合圖進一步分析,四省份三系統(tǒng)耦合度一直大于耦合協(xié)調(diào)度,充分說明相互依賴程度很高但各系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展卻相對滯后。其中,2017—2019年為高耦合初級協(xié)調(diào)發(fā)展階段,此時耦合協(xié)調(diào)度系數(shù)均大于0.6,說明三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展,金融、經(jīng)濟社會和資源環(huán)境基本形成良性互動,即資源環(huán)境基礎(chǔ)改善可以促進經(jīng)濟社會發(fā)展和金融發(fā)展,而經(jīng)濟社會發(fā)展可以為資源環(huán)境的保護和金融環(huán)境的優(yōu)化提供保障和支持作用。同時,金融發(fā)展能帶動金融行業(yè)服務(wù)效率的提升,而金融行業(yè)改善又會為經(jīng)濟發(fā)展提供充足的資本積累,促進技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,進而促進資源的高效利用,改善和保護生態(tài)環(huán)境,三者之間相互影響、相互促進、共同提升,形成良性互動協(xié)調(diào)發(fā)展態(tài)勢。

    從空間維度上看,三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度存在顯著的不均衡特征,突出體現(xiàn)為從北部到南部之間呈顯著的梯度降低格局。表5可知,2007年,耦合協(xié)調(diào)度均較低,四省份三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)類型相同,同處于瀕臨失調(diào)水平。2013年,三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平明顯提高,協(xié)調(diào)發(fā)展滯后問題獲得初步解決。2019年,云南、貴州和廣西的耦合協(xié)調(diào)類型為初級協(xié)調(diào),初始耦合協(xié)調(diào)值最高的四川依舊領(lǐng)先于其他省份,為良好協(xié)調(diào)類型。主要原因在于云南、貴州和廣西的經(jīng)濟社會發(fā)展水平、金融發(fā)展水平對于資源環(huán)境水平而言相對落后,導(dǎo)致整體耦合協(xié)調(diào)水平較低。四川省的耦合協(xié)調(diào)值在13年間提升幅度最大,直接跨越4個等級,可能原因在于四川省作為新一輪西部大開發(fā)的重點省份,更多關(guān)鍵性政策傾斜支持四川經(jīng)濟發(fā)展和金融發(fā)展。同時,四川作為資源大省,依托自身獨特資源,整合資源優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加快綠色發(fā)展,實施重點生態(tài)工程,資源生態(tài)環(huán)境持續(xù)改善。

    表5 2007—2019年西南邊疆民族地區(qū)四個省份三大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)等級和類型劃分

    (三)耦合關(guān)系預(yù)測與耦合協(xié)調(diào)度動力影響因素分析

    參照王龍等(2016)的研究成果,選取2007—2019年三系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度為分析數(shù)據(jù),運用GM(1,1)模型預(yù)測2020—2023年耦合發(fā)展趨勢,預(yù)測結(jié)果見表6。

    表6 2020—2023年西南邊疆民族地區(qū)四省份的三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度預(yù)測值

    為了驗證模型的精確性和可靠性,研究通過模型殘差檢驗和后驗差比檢驗對模型擬合精度進行評估。模型殘差檢驗主要查看相對誤差值。相對誤差值越小越好,一般情況下小于0.2即可說明模型擬合良好。后驗差比檢驗通過計算后驗差比C值,再根據(jù)表7判定模型預(yù)測精度。

    表7 模型精度等級

    以上預(yù)測結(jié)果可知,按照四省份現(xiàn)階段發(fā)展?fàn)顩r,三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度2020—2023年發(fā)展趨勢大致延續(xù)2007—2019年的變化特征,呈現(xiàn)不同程度的小幅度上升趨勢。雖然廣西、云南和貴州三省份耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平遠(yuǎn)低于四川省,但耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度逐步提升,總體發(fā)展態(tài)勢向好。該預(yù)測結(jié)果表明“金融—經(jīng)濟社會—資源環(huán)境”之間能夠進一步保持良性互動,更好地相互促進,實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)有序發(fā)展。

    廣西、四川、云南和貴州四省份GM(1,1)模型的相對誤差值分別為6.104%、5.951%、3.390%和4.999%,均小于0.2,說明四省份模型擬合效果均達(dá)到要求,見表8。

    表8 GM(1,1)模型檢驗

    從表9的后驗差比檢驗結(jié)果看,GM(1,1)模型后驗差比C值廣西為0.024,四川為0.021,云南為0.036,貴州為0.017,均小于0.35,說明GM(1,1)模型預(yù)測結(jié)果良好,模型預(yù)測精確度能夠達(dá)到預(yù)測要求。

    表9 GM(1,1)模型構(gòu)建結(jié)果

    采用固定效應(yīng)面板模型對影響三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的變量進行回歸分析,見表10。內(nèi)源動力對三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度影響存在正向作用,但技術(shù)進步因素未通過顯著性檢驗。而政府動力對耦合協(xié)調(diào)度的影響存在負(fù)向作用,且通過1%的顯著性檢驗。對外動力與耦合協(xié)調(diào)度為正相關(guān)關(guān)系,通過1%的顯著性檢驗,說明對外動力對于耦合協(xié)調(diào)度具有正向作用。

    表10 耦合協(xié)調(diào)度動力因素的計量回歸結(jié)果

    第一,內(nèi)源動力為耦合協(xié)調(diào)發(fā)展提供充足動力。其中,經(jīng)濟發(fā)展要素的回歸系數(shù)正向顯著,表明經(jīng)濟發(fā)展促進耦合協(xié)調(diào)度的提升,即目前經(jīng)濟能夠在資源環(huán)境約束下實現(xiàn)發(fā)展,實現(xiàn)資源環(huán)境和經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。耦合協(xié)調(diào)度表示三個子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展程度,該指標(biāo)越大說明三者協(xié)調(diào)程度越高。根據(jù)環(huán)境庫茲涅茨曲線,地區(qū)發(fā)展初期,環(huán)境污染程度會隨著經(jīng)濟的增長加劇,當(dāng)經(jīng)濟發(fā)展達(dá)到一定水平時,即達(dá)到臨界點時,隨著經(jīng)濟發(fā)展,環(huán)境質(zhì)量逐漸改善。由此,可以推斷出三系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度與經(jīng)濟發(fā)展之間處于“倒U型”曲線拐點的右側(cè),說明經(jīng)濟發(fā)展已經(jīng)超過臨界點,耦合協(xié)調(diào)度隨著經(jīng)濟發(fā)展水平提高呈上升趨勢。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)要素的回歸系數(shù)為0.362,對耦合協(xié)調(diào)度呈顯著的促進效應(yīng)。因此,第三產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中所占比例增大會降低整個產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對生態(tài)環(huán)境的影響,促進耦合協(xié)調(diào)度提升。技術(shù)進步要素對耦合協(xié)調(diào)度呈正向影響且顯著。實際生產(chǎn)過程中,技術(shù)進步可被分為生產(chǎn)性技術(shù)和減排性技術(shù),而生產(chǎn)性技術(shù)對應(yīng)要素生產(chǎn)率,后者對應(yīng)污染強度。研究結(jié)果表明,應(yīng)該合理分配科技支出,在提高要素生產(chǎn)率促進經(jīng)濟發(fā)展的同時降低對環(huán)境的污染。社會投資要素對耦合協(xié)調(diào)度呈不顯著正向作用,說明隨著社會投入增加,一方面企業(yè)擁有更多的資金創(chuàng)新綠色技術(shù),另一方面,經(jīng)濟快速增長需要大量的能源投入和污染排放支持,導(dǎo)致社會投資大量流入相關(guān)部門。

    第二,政府動力對耦合協(xié)調(diào)度呈顯著的負(fù)向作用。西南邊疆民族地區(qū)政府宏觀調(diào)控陷入兩難境地,財政支出無法同時兼顧金融、經(jīng)濟社會和資源環(huán)境的提升,即當(dāng)促進經(jīng)濟社會和金融發(fā)展時,通常會以資源環(huán)境的犧牲作為代價,從而導(dǎo)致三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的降低。

    第三,外向動力要素對耦合協(xié)調(diào)度具有顯著的正向促進作用,即外商直接投資能夠促進耦合協(xié)調(diào)度的提升。關(guān)于外商直接投資對環(huán)境的影響現(xiàn)有研究持兩種觀點:一是認(rèn)為外商直接投資存在“環(huán)境避難效應(yīng)”;二是認(rèn)為外商直接投資通過收入效應(yīng)、“污染暈輪效應(yīng)”和技術(shù)外溢效應(yīng)等三種機制改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。兩種觀點充分說明外資對生態(tài)環(huán)境存在一定程度影響。

    六、結(jié)論與政策啟示

    本研究實證分析西南邊疆民族地區(qū)四省份三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要性,并采用GM(1,1)模型預(yù)測2019—2023年的耦合協(xié)調(diào)度,運用面板回歸模型對各動力因素進行識別分析,重要研究結(jié)論如下:

    第一,三系統(tǒng)綜合評價良好,耦合協(xié)調(diào)度穩(wěn)步上升,但區(qū)域性差異大。西南邊疆民族地區(qū)三系統(tǒng)呈現(xiàn)出良好增長態(tài)勢,充分凸顯國家實施西部大開發(fā)重大戰(zhàn)略部署的成效,協(xié)調(diào)發(fā)展程度呈現(xiàn)成長型曲線態(tài)勢,表明三系統(tǒng)在實現(xiàn)自身系統(tǒng)平穩(wěn)發(fā)展的基礎(chǔ)上,也在不斷加深系統(tǒng)間的相互作用,最終實現(xiàn)良性的和諧發(fā)展??臻g維度上,耦合協(xié)調(diào)度的空間差異較大,其中廣西、云南、貴州的耦合協(xié)調(diào)度由瀕臨失調(diào)上升為初級協(xié)調(diào),四川上升為良好協(xié)調(diào)。四川省借助區(qū)位優(yōu)勢,依靠國家政策發(fā)展經(jīng)濟,除依靠銀行信貸融資外,更多地依靠證券市場融資,融資渠道多樣化,同時豐富的融資渠道提高了市場活躍度,帶來更多的不確定性風(fēng)險,保險市場間接得以進一步發(fā)展,經(jīng)濟布局進一步優(yōu)化,經(jīng)濟發(fā)展速度遠(yuǎn)超其他省份,也更有能力投資于環(huán)境治理方面,不斷改善的資源環(huán)境基礎(chǔ)有效促進經(jīng)濟社會發(fā)展和金融發(fā)展。廣西、貴州和云南的金融業(yè)發(fā)展助推經(jīng)濟社會發(fā)展,資源環(huán)境在更多的資金投入下不斷改善,區(qū)域整體發(fā)展體系日趨完善。

    第二,內(nèi)源、外向動力齊促三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展,但未來空間差距呈現(xiàn)拉大趨勢?;貧w分析發(fā)現(xiàn),內(nèi)源動力、外向動力中對耦合協(xié)調(diào)度正向影響程度較大的為技術(shù)進步要素、外商直接投資,說明研發(fā)投入和外資不足成為制約現(xiàn)階段西南邊疆民族地區(qū)三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要影響因素。同時,經(jīng)濟發(fā)展要素、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)要素以及社會投資要素均表現(xiàn)出較小的促進效果,政府動力對該地區(qū)三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展具有一定的抑制作用,說明研究樣本期間政府宏觀調(diào)控?zé)o法兼顧金融、經(jīng)濟社會和資源環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展,應(yīng)適當(dāng)調(diào)整財政支出的扶持方向?;贕M(1,1)灰色預(yù)測模型,2020—2023年三系統(tǒng)有進一步向有序、穩(wěn)健方向的演進趨勢,但空間差異將進一步拉大。

    主要政策啟示如下:第一,各省份應(yīng)結(jié)合實際情況,實施差異化措施,彌補自身短板,促進三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展。四川資源環(huán)境評價水平較低,應(yīng)積極踐行綠色低碳發(fā)展新理念。廣西、貴州、云南三省份金融發(fā)展和經(jīng)濟社會評價水平較低,應(yīng)依托西部陸海新通道建設(shè)、“一帶一路”倡議等,著力構(gòu)建高質(zhì)量開放格局,注重與東盟的高效銜接,大力吸引東盟金融機構(gòu)入駐,加大經(jīng)貿(mào)合作廣度和深度,借此促進經(jīng)濟社會的高質(zhì)量發(fā)展。第二,根據(jù)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的區(qū)域差異進行全局規(guī)劃,梯度遞進,促進協(xié)調(diào)發(fā)展。處于良好協(xié)調(diào)發(fā)展水平的四川應(yīng)不斷完善西部國際金融中心建設(shè),借助金融中心的角色向其他省份轉(zhuǎn)移資本、技術(shù)及市場等要素,增強金融發(fā)展的輻射效應(yīng)和溢出效應(yīng),進一步提高區(qū)域內(nèi)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平。處于初級協(xié)調(diào)發(fā)展水平的省份,一方面,基于資源環(huán)境稟賦,應(yīng)著力于通過傳統(tǒng)金融業(yè)全方位發(fā)展和新興金融業(yè)態(tài)構(gòu)建,引導(dǎo)和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和空間布局,精準(zhǔn)發(fā)力,改善不合理的資源利用方式,積極探索三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的有效途徑。另一方面,注重強化地區(qū)內(nèi)部高效聯(lián)動和與全國其他區(qū)域的多元協(xié)同。第三,引導(dǎo)內(nèi)源動力繼續(xù)釋放活力。積極承接?xùn)|部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,發(fā)揮自身區(qū)位優(yōu)勢,合理開發(fā)地區(qū)資源。此外,政府應(yīng)充分踐行綠色發(fā)展理念,積極推廣綠色金融創(chuàng)新成果,推動綠色績效考核評價,以資源環(huán)境的最大承載力作為約束進行宏觀調(diào)控,優(yōu)化資源配置。同時,提高外資準(zhǔn)入門檻,擴大高質(zhì)量外資引入,引導(dǎo)外資流向高端技術(shù)產(chǎn)業(yè)和綠色產(chǎn)業(yè),充分發(fā)揮其技術(shù)優(yōu)勢和技術(shù)溢出效應(yīng),積極促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展,也為實現(xiàn)我國碳減排目標(biāo)做出更大貢獻,從而促進三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的可持續(xù)性提升。

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