金融、經(jīng)濟(jì)社會(huì)與資源環(huán)境的耦合關(guān)系研究
——基于西南邊疆民族地區(qū)面板數(shù)據(jù)

申 韜 周吳越 張凱童 李小依

（廣西大學(xué)，廣西 南寧 530004）

一、引言

協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)社會(huì)與資源環(huán)境共同發(fā)展是我國(guó)當(dāng)前面臨的重要議題。黨的十八大以來(lái)，習(xí)近平總書(shū)記多次強(qiáng)調(diào)和闡述“綠水青山就是金山銀山”理念，西南邊疆民族地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的資源環(huán)境問(wèn)題獲得地方政府的高度關(guān)注。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)，2020年四川省社會(huì)融資規(guī)模增加14334億元，同比多增4681億元，社會(huì)融資規(guī)模總量居首位。2020年四川、廣西、云南、貴州（即西南邊疆民族地區(qū)四省份）的保險(xiǎn)業(yè)保險(xiǎn)深度分別為4.7%、3.3%、3.1%和2.9%，保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)保障功能持續(xù)發(fā)揮。2020年四省份A股上市公司242家，占比僅為全國(guó)的5.85%，成交金額12萬(wàn)億元，占比僅為全國(guó)的6.16%，證券市場(chǎng)發(fā)展相對(duì)滯后，資本市場(chǎng)環(huán)境欠佳。自2007年以來(lái)，西南邊疆民族地區(qū)四省份的城鄉(xiāng)居民人均可支配收入呈逐年增長(zhǎng)趨勢(shì)，直至2020年仍低于全國(guó)平均水平。雖然人民生活水平在不斷提高，但整體發(fā)展水平仍然較低，城鄉(xiāng)收入的差距也在不斷增大。以上統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，西南邊疆民族地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在逐年增長(zhǎng)，但從整體來(lái)看，西南邊疆民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平仍然處于相對(duì)較低水平，金融有效推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的作用未能充分體現(xiàn)。西南邊疆民族地區(qū)因其喀斯特地貌、溶洞、地下暗河等復(fù)雜地形，導(dǎo)致水資源組合不相協(xié)調(diào)、開(kāi)發(fā)難度較大，且可利用程度有限，生態(tài)環(huán)境脆弱，一旦遭到破壞，自然恢復(fù)難度極大。由此可見(jiàn)，當(dāng)前西南邊疆民族地區(qū)面臨著金融發(fā)展、經(jīng)濟(jì)社會(huì)進(jìn)步和改善生態(tài)環(huán)境的三重任務(wù)。如何正確有效地促使三者協(xié)調(diào)發(fā)展，促進(jìn)地區(qū)可持續(xù)發(fā)展是目前所面臨的發(fā)展難題。

因此，本文從金融學(xué)和環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)結(jié)合視角出發(fā)，深入研究西南邊疆民族地區(qū)“金融—經(jīng)濟(jì)社會(huì)—資源環(huán)境”基本特征，基于耦合協(xié)調(diào)模型考察耦合關(guān)系的時(shí)空演進(jìn)特征，再利用灰色預(yù)測(cè)模型分析未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，深刻把握三系統(tǒng)時(shí)空演變規(guī)律，并進(jìn)一步構(gòu)建固定效應(yīng)模型探究動(dòng)力因素，為相關(guān)決策部門宏觀調(diào)控、發(fā)展規(guī)劃制定提供參考依據(jù)，有效推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，對(duì)新常態(tài)下促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展、現(xiàn)代化區(qū)域發(fā)展體系建設(shè)具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

二、文獻(xiàn)綜述

目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要對(duì)“金融—經(jīng)濟(jì)社會(huì)—資源環(huán)境”之間兩兩關(guān)系進(jìn)行探討。諸多研究成果已經(jīng)證明金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用，并分析金融發(fā)展如何促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。艾洪德等（2004）基于我國(guó)區(qū)域性金融發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證分析，指出東部地區(qū)和全國(guó)范圍的金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在正相關(guān)關(guān)系，而中、西部地區(qū)則是負(fù)相關(guān)關(guān)系。周琛影等（2021）采用主成分分析法研究發(fā)現(xiàn)，綠色金融有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展，但對(duì)經(jīng)濟(jì)高效發(fā)展作用不顯著。

在金融與資源環(huán)境關(guān)系研究方面。劉云生和劉愛(ài)明（2006）認(rèn)為金融與環(huán)境的辯證關(guān)系是共生關(guān)系，金融對(duì)環(huán)境具有建設(shè)作用和破壞作用，環(huán)境對(duì)金融具有供給作用和導(dǎo)向作用。徐明偉等（2018）通過(guò)定量研究環(huán)境污染的各種影響因素、普惠金融對(duì)環(huán)境保護(hù)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)普惠金融的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)對(duì)資源環(huán)境保護(hù)具有正向推動(dòng)作用，但其技術(shù)效應(yīng)難以有效提高企業(yè)污染處理水平。在經(jīng)濟(jì)社會(huì)與資源環(huán)境關(guān)系研究方面。張曉（1999）比較中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和主要污染物排放情況，發(fā)現(xiàn)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)時(shí)期，環(huán)境惡化的速度明顯低于國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)速度，經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r與環(huán)境污染水平的關(guān)系呈現(xiàn)較弱的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線，并認(rèn)為這是由于改革開(kāi)放以來(lái)中國(guó)的環(huán)境政策成功地控制經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展中的環(huán)境問(wèn)題。鮑宜周（2021）基于經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)和環(huán)境子系統(tǒng)18項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)成的“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境”系統(tǒng)指標(biāo)體系，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境發(fā)展進(jìn)入磨合階段的地區(qū)，經(jīng)濟(jì)與環(huán)境向良性耦合協(xié)調(diào)發(fā)展；處于頡頏階段的地區(qū)，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值增加依靠消耗大量資源換??；處于低耦合階段的地區(qū)，呈現(xiàn)資源富集和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平滯后的強(qiáng)烈反差。

部分學(xué)者從指標(biāo)體系構(gòu)建、融合協(xié)調(diào)關(guān)系、融合動(dòng)力機(jī)制和發(fā)展路徑等方面研究二元或三元系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展問(wèn)題。周成等（2016）分析三元系統(tǒng)耦合的重要協(xié)調(diào)和銜接作用，從經(jīng)濟(jì)規(guī)?？偭?、結(jié)構(gòu)特征、經(jīng)濟(jì)建設(shè)、生態(tài)環(huán)境稟賦、污染現(xiàn)狀、治理成果等九大維度，詳細(xì)選取34個(gè)單向指標(biāo)，構(gòu)建三元系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)體系。周雪嬌和楊琳（2018）研究中國(guó)31個(gè)省份區(qū)域經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展情況，從經(jīng)濟(jì)總量、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)效益三方面選取區(qū)域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，能夠充分反映經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的情況；從生態(tài)環(huán)境的壓力、生態(tài)環(huán)境的完善和建設(shè)來(lái)選取生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中具有代表性的指標(biāo)。魏媛等（2018）評(píng)價(jià)貴州經(jīng)濟(jì)發(fā)展和資源生態(tài)數(shù)據(jù)耦合協(xié)調(diào)水平，研究發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)耦合協(xié)調(diào)度處于從中度、輕度失調(diào)衰退型發(fā)展向良好協(xié)調(diào)發(fā)展型演變狀態(tài)，但系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度較低，生態(tài)環(huán)境整體比較脆弱。王念和龐程（2020）研究西南邊疆民族地區(qū)創(chuàng)新系統(tǒng)和制造業(yè)集群的互動(dòng)關(guān)系和協(xié)調(diào)關(guān)系，指出兩者耦合協(xié)調(diào)度不斷提高但仍處于低耦合水平，聯(lián)動(dòng)效應(yīng)有待增強(qiáng)。田澤和程飛（2018）運(yùn)用空間計(jì)量模型分析“一帶一路”沿線地區(qū)“對(duì)外貿(mào)易—經(jīng)濟(jì)—環(huán)境”三元耦合協(xié)調(diào)的影響因素，認(rèn)為貿(mào)易規(guī)模、貿(mào)易結(jié)構(gòu)優(yōu)化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和政府重視是耦合協(xié)調(diào)水平的顯著促進(jìn)因素。

綜上，已有研究集中探討“金融—經(jīng)濟(jì)社會(huì)—資源環(huán)境”之間兩兩關(guān)系，認(rèn)為這三個(gè)系統(tǒng)兩兩之間必然存在某些內(nèi)在聯(lián)系。但鮮有文獻(xiàn)將三者放入同一框架分析，探討三者之間耦合關(guān)系。同時(shí)，現(xiàn)有研究大多聚焦于國(guó)家或國(guó)際層面的研究，對(duì)于西南邊疆民族地區(qū)的研究存在不足。該地區(qū)作為我國(guó)重大戰(zhàn)略發(fā)展區(qū)域，目前雖在金融、經(jīng)濟(jì)社會(huì)和資源環(huán)境上取得初步成效，但如何實(shí)現(xiàn)三者協(xié)調(diào)發(fā)展仍然存在挑戰(zhàn)。由此，本文研究西南邊疆民族地區(qū)三系統(tǒng)耦合關(guān)系，正確認(rèn)識(shí)三者之間關(guān)系，對(duì)推動(dòng)西南邊疆民族地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要作用，還能對(duì)現(xiàn)有研究起到有益補(bǔ)充的作用。本文通過(guò)對(duì)三者間耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行短期預(yù)測(cè)，并剖析西南邊疆民族地區(qū)三者耦合協(xié)調(diào)度的影響因素，為西南邊疆民族地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展提供一定的科學(xué)參考。

三、模型說(shuō)明

（一）耦合協(xié)調(diào)度理論模型

耦合度一般應(yīng)用于靜態(tài)系統(tǒng)中，反映各系統(tǒng)間聯(lián)系的程度。耦合協(xié)調(diào)度則強(qiáng)調(diào)各系統(tǒng)間動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展程度，基于耦合度研究，更進(jìn)一步反映各系統(tǒng)間相互作用、聯(lián)系、結(jié)合的程度。參考叢曉男（2019）的做法，從金融、社會(huì)經(jīng)濟(jì)和資源環(huán)境三個(gè)系統(tǒng)，建立符合研究所需的耦合測(cè)度模型：

其中C反映各個(gè)系統(tǒng)間的耦合度，0≤C≤1，其數(shù)值越接近1，說(shuō)明系統(tǒng)間耦合程度越好，當(dāng)C=0時(shí)，表示系統(tǒng)間并無(wú)關(guān)聯(lián)；Urec.i、Ueco,i、Ufin,i分別代表i地區(qū)的資源環(huán)境、經(jīng)濟(jì)社會(huì)和金融發(fā)展。

為進(jìn)一步研究三系統(tǒng)間動(dòng)態(tài)發(fā)展變化，建立耦合協(xié)調(diào)度模型：

其中Di代表各省份系統(tǒng)間耦合協(xié)調(diào)度，Ti代表各系統(tǒng)綜合水平發(fā)展協(xié)調(diào)系數(shù)，反映三系統(tǒng)的整體協(xié)同效應(yīng)或貢獻(xiàn)，α、β和γ為待定系數(shù)（α+β+γ=1），分別表示各系統(tǒng)對(duì)整體系統(tǒng)協(xié)同作用的貢獻(xiàn)系數(shù)。由于金融、經(jīng)濟(jì)社會(huì)與資源環(huán)境三系統(tǒng)同樣重要，故α=β=γ=1/3。參照相關(guān)文獻(xiàn)基礎(chǔ)，制定耦合協(xié)調(diào)度的判斷標(biāo)準(zhǔn)，如表1所示。

表1 “金融—經(jīng)濟(jì)社會(huì)—資源環(huán)境”耦合協(xié)調(diào)度標(biāo)準(zhǔn)

（二）灰色系統(tǒng)理論GM（1，1）模型

GM（1，1）模型是灰色系統(tǒng)理論的重要構(gòu)成部分，主要用于小樣本數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)，括號(hào)中的第一個(gè)“1”代表一階微分方程，第二個(gè)“1”表示該方程中有一個(gè)變量。其原理為：先通過(guò)累加方式使數(shù)據(jù)具備指數(shù)規(guī)律，然后構(gòu)建一階微分方程求解，最后將所求結(jié)果進(jìn)行還原處理，即可得到預(yù)測(cè)值，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)。

第五，回代檢驗(yàn)預(yù)測(cè)結(jié)果。將計(jì)算得出的“金融—經(jīng)濟(jì)社會(huì)—資源環(huán)境”三系統(tǒng)耦合度預(yù)測(cè)值與原數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，計(jì)算其精確度，并根據(jù)精確度衡量預(yù)測(cè)模型是否可行，預(yù)測(cè)值是否比較準(zhǔn)確。

（三）耦合協(xié)調(diào)度動(dòng)力因素回歸模型

本文以三元系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度作為被解釋變量，參考現(xiàn)有研究（劉程軍等，2019；梁海濤等，2022），并結(jié)合西南邊疆民族地區(qū)實(shí)際情況選取內(nèi)源動(dòng)力（當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展要素、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)要素、技術(shù)進(jìn)步要素、社會(huì)投資要素）、政府動(dòng)力（政府行為要素）、外向動(dòng)力（對(duì)外開(kāi)放要素）作為解釋變量，分析耦合協(xié)調(diào)度的動(dòng)力因素，具體見(jiàn)表2。

表2 耦合協(xié)調(diào)度動(dòng)力因素變量說(shuō)明

基于2007—2019年西南邊疆民族地區(qū)面板數(shù)據(jù)，建立耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的動(dòng)力因素模型，如式（17）所示。

四、變量說(shuō)明與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）指標(biāo)體系構(gòu)建與指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

區(qū)域金融、經(jīng)濟(jì)社會(huì)和資源環(huán)境均為復(fù)雜系統(tǒng)，衡量因素眾多。結(jié)合科學(xué)性、典型性、系統(tǒng)性和可操作性等原則與相關(guān)研究指標(biāo)頻度分析，構(gòu)建“金融—經(jīng)濟(jì)社會(huì)—資源環(huán)境”復(fù)合系統(tǒng)指標(biāo)體系，共30個(gè)三級(jí)指標(biāo)（見(jiàn)表3）。

表3 “金融—經(jīng)濟(jì)社會(huì)—資源環(huán)境”耦合系統(tǒng)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系

為更加準(zhǔn)確了解區(qū)域間整體發(fā)展?fàn)顩r，避免主觀打分的缺陷，采用熵值法對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重計(jì)算，具體步驟如下：

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

綜合考慮行政區(qū)劃分的完整性和數(shù)據(jù)的連貫性的前提下，以四省份作為研究基本空間單元，時(shí)間跨度為2007—2019年。研究數(shù)據(jù)主要來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和各省份統(tǒng)計(jì)年鑒，部分缺失數(shù)據(jù)通過(guò)相關(guān)統(tǒng)計(jì)公報(bào)、前瞻網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)等進(jìn)行補(bǔ)充，個(gè)別仍有缺失的數(shù)據(jù)則通過(guò)相鄰年份差值法進(jìn)行處理。

五、實(shí)證結(jié)果

（一）三系統(tǒng)的時(shí)空特征

基于熵值法的計(jì)算公式對(duì)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理及權(quán)重系數(shù)確定，再根據(jù)子系統(tǒng)綜合水平度量方法，對(duì)四省份三系統(tǒng)發(fā)展情況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，計(jì)算獲得四省份三系統(tǒng)2007—2019年發(fā)展評(píng)價(jià)值，以折線圖直觀地評(píng)價(jià)分析三系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平，進(jìn)行三系統(tǒng)綜合分析。

1.金融子系統(tǒng)。2007—2019年西南邊疆民族地區(qū)整體金融發(fā)展具有較強(qiáng)的相似性，變化態(tài)勢(shì)大致相同，處于略有波動(dòng)基本保持平穩(wěn)上升趨勢(shì)。2009-2011年，四省份金融發(fā)展水平出現(xiàn)明顯下跌現(xiàn)象（見(jiàn)圖1）。通過(guò)深入分析各指標(biāo)的歷年數(shù)值，可能的原因在于不良貸款率上升和金融業(yè)增加值占第三產(chǎn)業(yè)比重有所下降。四川省金融發(fā)展水平比其他省份更高，主要原因在于四川省綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力整體較強(qiáng)，金融發(fā)展政策保障較多，金融業(yè)主要指標(biāo)在中西部地區(qū)處于領(lǐng)先地位。

圖1 西南邊疆民族地區(qū)四省份的金融發(fā)展系統(tǒng)評(píng)價(jià)值折線圖

從空間上分析西南邊疆民族地區(qū)金融發(fā)展水平的空間分布格局。2007—2019年西南邊疆民族地區(qū)金融發(fā)展水平在空間分布上呈現(xiàn)明顯的規(guī)律特征，區(qū)域內(nèi)四省份金融發(fā)展水平的相對(duì)差距呈現(xiàn)先縮小再擴(kuò)大并且總體擴(kuò)大的趨勢(shì)。各研究對(duì)象區(qū)域金融發(fā)展水平呈現(xiàn)“繼承性”特征，既有格局基本都是建立在前一時(shí)段格局的基礎(chǔ)上，充分反映金融發(fā)展的固有路徑依賴特性。

2.經(jīng)濟(jì)社會(huì)子系統(tǒng)。2007—2019年廣西、云南、貴州經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)發(fā)展水平基本相同，總體表現(xiàn)為緩慢上升態(tài)勢(shì)（見(jiàn)圖2）。四川的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平和速度明顯高于其他三省份，多年來(lái)四川地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入等主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)居于西南邊疆民族地區(qū)首位。主要原因在于：一是四川不僅作為西南邊疆民族地區(qū)少有的集水陸空三位一體的交通樞紐，而且是西部地區(qū)最大的商品市場(chǎng)、生產(chǎn)要素市場(chǎng)和重要集散地；二是四川擁有良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和投資環(huán)境，工業(yè)體系完整、工業(yè)產(chǎn)品門類齊全，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚；三是在國(guó)內(nèi)統(tǒng)一大市場(chǎng)的環(huán)境下，東部沿海產(chǎn)業(yè)向內(nèi)陸省份轉(zhuǎn)移，四川承接大量的轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)。

圖2 西南邊疆民族地區(qū)四省份經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)評(píng)價(jià)指數(shù)折線圖

從空間上分析西南邊疆民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平的空間演進(jìn)特征。2007—2019年西南邊疆民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)水平在空間分布上呈現(xiàn)出“南低北高”的空間格局，總體上四省份經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平呈上升趨勢(shì)，但空間格局十分穩(wěn)固，研究期內(nèi)四川的上升趨勢(shì)最明顯。經(jīng)濟(jì)社會(huì)綜合水平指數(shù)每增加0.1為一個(gè)等級(jí)，初始等級(jí)為0.09～0.20。2007年四省份經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平處于同一等級(jí)，2019年四川的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平跨越6個(gè)等級(jí)，其他三省份僅跨越2個(gè)等級(jí)。相對(duì)而言，由于缺少政策支持、自然地理?xiàng)l件以及交通限制，廣西、云南和貴州三省份經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展相對(duì)滯后，未來(lái)應(yīng)將用活用好現(xiàn)有政策和積極爭(zhēng)取政策支持相結(jié)合，充分挖掘比較優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)與周邊經(jīng)濟(jì)的一體化發(fā)展建設(shè)，以加快推動(dòng)經(jīng)濟(jì)建設(shè)步伐。

3.資源環(huán)境子系統(tǒng)。西南邊疆民族地區(qū)資源環(huán)境水平指數(shù)的總體提升幅度呈現(xiàn)出先快后慢的特征，2007—2010年經(jīng)濟(jì)社會(huì)水平發(fā)展指數(shù)提升幅度大于2011—2019年的提升幅度（見(jiàn)圖3）。其中，2010—2011年資源環(huán)境水平指數(shù)呈現(xiàn)明顯降幅，究其原因可能是在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展過(guò)程中，忽略資源高效利用和生態(tài)環(huán)境保護(hù)建設(shè)的重要性，對(duì)環(huán)境治理資金投入和治理措施有限，導(dǎo)致城市綠化面積明顯減少、水資源環(huán)境惡化等環(huán)境問(wèn)題，生態(tài)環(huán)境整體面臨壓力加大。2012年以后國(guó)家高度重視生態(tài)環(huán)境保護(hù)，西南邊疆民族地區(qū)大力推進(jìn)綠色循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)。同時(shí)，深入實(shí)施大氣、水、土壤污染防治等三大行動(dòng)計(jì)劃，污染防治工作和投入力度不斷加大，環(huán)境治理投資明顯增加，啟動(dòng)一大批生態(tài)環(huán)境保護(hù)項(xiàng)目，有效帶動(dòng)資源環(huán)境發(fā)展水平的顯著提高。

圖3 西南邊疆民族地區(qū)四省份資源環(huán)境水平指數(shù)折線圖

2007—2019年西南邊疆民族地區(qū)資源環(huán)境水平在空間分布上大致呈現(xiàn)出“南高北低”的空間格局。四省份資源環(huán)境發(fā)展水平起點(diǎn)不同，2007年，云南資源環(huán)境發(fā)展水平最高（0.517），四川最低（0.267）。而2019年，廣西資源環(huán)境發(fā)展水平最高（0.725），四川仍最低（0.618），四省份資源環(huán)境發(fā)展水平差距縮小的勢(shì)頭較為明顯。

（二）三系統(tǒng)演變耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空分異特征

將四省份三系統(tǒng)評(píng)價(jià)指數(shù)分別代入耦合度和耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)計(jì)算公式，計(jì)算得出耦合度指數(shù)和耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)（見(jiàn)表4），繪制三大系統(tǒng)耦合度演變曲線和耦合協(xié)調(diào)度演變曲線（見(jiàn)圖4、圖5）。

表4 西南邊疆民族地區(qū)四省份“金融-經(jīng)濟(jì)社會(huì)-資源環(huán)境”耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)

圖4 2007—2019年西南邊疆民族地區(qū)四省份三系統(tǒng)耦合度演變曲線

圖5 2007—2019年西南邊疆民族地區(qū)四省份三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度演變曲線

表4可知，四省份三系統(tǒng)耦合度系數(shù)大部分在0.8以上，根據(jù)表1的標(biāo)準(zhǔn)呈現(xiàn)出高度耦合關(guān)系，即四省份的金融發(fā)展、經(jīng)濟(jì)社會(huì)和資源環(huán)境均呈現(xiàn)高度相關(guān)性。結(jié)合圖進(jìn)一步分析，四省份三系統(tǒng)耦合度一直大于耦合協(xié)調(diào)度，充分說(shuō)明相互依賴程度很高但各系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展卻相對(duì)滯后。其中，2017—2019年為高耦合初級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展階段，此時(shí)耦合協(xié)調(diào)度系數(shù)均大于0.6，說(shuō)明三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展，金融、經(jīng)濟(jì)社會(huì)和資源環(huán)境基本形成良性互動(dòng)，即資源環(huán)境基礎(chǔ)改善可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和金融發(fā)展，而經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展可以為資源環(huán)境的保護(hù)和金融環(huán)境的優(yōu)化提供保障和支持作用。同時(shí)，金融發(fā)展能帶動(dòng)金融行業(yè)服務(wù)效率的提升，而金融行業(yè)改善又會(huì)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供充足的資本積累，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，進(jìn)而促進(jìn)資源的高效利用，改善和保護(hù)生態(tài)環(huán)境，三者之間相互影響、相互促進(jìn)、共同提升，形成良性互動(dòng)協(xié)調(diào)發(fā)展態(tài)勢(shì)。

從空間維度上看，三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度存在顯著的不均衡特征，突出體現(xiàn)為從北部到南部之間呈顯著的梯度降低格局。表5可知，2007年，耦合協(xié)調(diào)度均較低，四省份三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)類型相同，同處于瀕臨失調(diào)水平。2013年，三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平明顯提高，協(xié)調(diào)發(fā)展滯后問(wèn)題獲得初步解決。2019年，云南、貴州和廣西的耦合協(xié)調(diào)類型為初級(jí)協(xié)調(diào)，初始耦合協(xié)調(diào)值最高的四川依舊領(lǐng)先于其他省份，為良好協(xié)調(diào)類型。主要原因在于云南、貴州和廣西的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平、金融發(fā)展水平對(duì)于資源環(huán)境水平而言相對(duì)落后，導(dǎo)致整體耦合協(xié)調(diào)水平較低。四川省的耦合協(xié)調(diào)值在13年間提升幅度最大，直接跨越4個(gè)等級(jí)，可能原因在于四川省作為新一輪西部大開(kāi)發(fā)的重點(diǎn)省份，更多關(guān)鍵性政策傾斜支持四川經(jīng)濟(jì)發(fā)展和金融發(fā)展。同時(shí)，四川作為資源大省，依托自身獨(dú)特資源，整合資源優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加快綠色發(fā)展，實(shí)施重點(diǎn)生態(tài)工程，資源生態(tài)環(huán)境持續(xù)改善。

表5 2007—2019年西南邊疆民族地區(qū)四個(gè)省份三大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)等級(jí)和類型劃分

（三）耦合關(guān)系預(yù)測(cè)與耦合協(xié)調(diào)度動(dòng)力影響因素分析

參照王龍等（2016）的研究成果，選取2007—2019年三系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度為分析數(shù)據(jù)，運(yùn)用GM（1，1）模型預(yù)測(cè)2020—2023年耦合發(fā)展趨勢(shì)，預(yù)測(cè)結(jié)果見(jiàn)表6。

表6 2020—2023年西南邊疆民族地區(qū)四省份的三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度預(yù)測(cè)值

為了驗(yàn)證模型的精確性和可靠性，研究通過(guò)模型殘差檢驗(yàn)和后驗(yàn)差比檢驗(yàn)對(duì)模型擬合精度進(jìn)行評(píng)估。模型殘差檢驗(yàn)主要查看相對(duì)誤差值。相對(duì)誤差值越小越好，一般情況下小于0.2即可說(shuō)明模型擬合良好。后驗(yàn)差比檢驗(yàn)通過(guò)計(jì)算后驗(yàn)差比C值，再根據(jù)表7判定模型預(yù)測(cè)精度。

表7 模型精度等級(jí)

以上預(yù)測(cè)結(jié)果可知，按照四省份現(xiàn)階段發(fā)展?fàn)顩r，三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度2020—2023年發(fā)展趨勢(shì)大致延續(xù)2007—2019年的變化特征，呈現(xiàn)不同程度的小幅度上升趨勢(shì)。雖然廣西、云南和貴州三省份耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平遠(yuǎn)低于四川省，但耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度逐步提升，總體發(fā)展態(tài)勢(shì)向好。該預(yù)測(cè)結(jié)果表明“金融—經(jīng)濟(jì)社會(huì)—資源環(huán)境”之間能夠進(jìn)一步保持良性互動(dòng)，更好地相互促進(jìn)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)有序發(fā)展。

廣西、四川、云南和貴州四省份GM（1，1）模型的相對(duì)誤差值分別為6.104%、5.951%、3.390%和4.999%，均小于0.2，說(shuō)明四省份模型擬合效果均達(dá)到要求，見(jiàn)表8。

表8 GM（1，1）模型檢驗(yàn)

從表9的后驗(yàn)差比檢驗(yàn)結(jié)果看，GM（1，1）模型后驗(yàn)差比C值廣西為0.024，四川為0.021，云南為0.036，貴州為0.017，均小于0.35，說(shuō)明GM（1，1）模型預(yù)測(cè)結(jié)果良好，模型預(yù)測(cè)精確度能夠達(dá)到預(yù)測(cè)要求。

表9 GM（1，1）模型構(gòu)建結(jié)果

采用固定效應(yīng)面板模型對(duì)影響三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的變量進(jìn)行回歸分析，見(jiàn)表10。內(nèi)源動(dòng)力對(duì)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度影響存在正向作用，但技術(shù)進(jìn)步因素未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。而政府動(dòng)力對(duì)耦合協(xié)調(diào)度的影響存在負(fù)向作用，且通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)。對(duì)外動(dòng)力與耦合協(xié)調(diào)度為正相關(guān)關(guān)系，通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明對(duì)外動(dòng)力對(duì)于耦合協(xié)調(diào)度具有正向作用。

表10 耦合協(xié)調(diào)度動(dòng)力因素的計(jì)量回歸結(jié)果

第一，內(nèi)源動(dòng)力為耦合協(xié)調(diào)發(fā)展提供充足動(dòng)力。其中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素的回歸系數(shù)正向顯著，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)耦合協(xié)調(diào)度的提升，即目前經(jīng)濟(jì)能夠在資源環(huán)境約束下實(shí)現(xiàn)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)資源環(huán)境和經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。耦合協(xié)調(diào)度表示三個(gè)子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展程度，該指標(biāo)越大說(shuō)明三者協(xié)調(diào)程度越高。根據(jù)環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線，地區(qū)發(fā)展初期，環(huán)境污染程度會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)加劇，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展達(dá)到一定水平時(shí)，即達(dá)到臨界點(diǎn)時(shí)，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，環(huán)境質(zhì)量逐漸改善。由此，可以推斷出三系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間處于“倒U型”曲線拐點(diǎn)的右側(cè)，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)超過(guò)臨界點(diǎn)，耦合協(xié)調(diào)度隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高呈上升趨勢(shì)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)要素的回歸系數(shù)為0.362，對(duì)耦合協(xié)調(diào)度呈顯著的促進(jìn)效應(yīng)。因此，第三產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中所占比例增大會(huì)降低整個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響，促進(jìn)耦合協(xié)調(diào)度提升。技術(shù)進(jìn)步要素對(duì)耦合協(xié)調(diào)度呈正向影響且顯著。實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中，技術(shù)進(jìn)步可被分為生產(chǎn)性技術(shù)和減排性技術(shù)，而生產(chǎn)性技術(shù)對(duì)應(yīng)要素生產(chǎn)率，后者對(duì)應(yīng)污染強(qiáng)度。研究結(jié)果表明，應(yīng)該合理分配科技支出，在提高要素生產(chǎn)率促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)降低對(duì)環(huán)境的污染。社會(huì)投資要素對(duì)耦合協(xié)調(diào)度呈不顯著正向作用，說(shuō)明隨著社會(huì)投入增加，一方面企業(yè)擁有更多的資金創(chuàng)新綠色技術(shù)，另一方面，經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)需要大量的能源投入和污染排放支持，導(dǎo)致社會(huì)投資大量流入相關(guān)部門。

第二，政府動(dòng)力對(duì)耦合協(xié)調(diào)度呈顯著的負(fù)向作用。西南邊疆民族地區(qū)政府宏觀調(diào)控陷入兩難境地，財(cái)政支出無(wú)法同時(shí)兼顧金融、經(jīng)濟(jì)社會(huì)和資源環(huán)境的提升，即當(dāng)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)和金融發(fā)展時(shí)，通常會(huì)以資源環(huán)境的犧牲作為代價(jià)，從而導(dǎo)致三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的降低。

第三，外向動(dòng)力要素對(duì)耦合協(xié)調(diào)度具有顯著的正向促進(jìn)作用，即外商直接投資能夠促進(jìn)耦合協(xié)調(diào)度的提升。關(guān)于外商直接投資對(duì)環(huán)境的影響現(xiàn)有研究持兩種觀點(diǎn)：一是認(rèn)為外商直接投資存在“環(huán)境避難效應(yīng)”；二是認(rèn)為外商直接投資通過(guò)收入效應(yīng)、“污染暈輪效應(yīng)”和技術(shù)外溢效應(yīng)等三種機(jī)制改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。兩種觀點(diǎn)充分說(shuō)明外資對(duì)生態(tài)環(huán)境存在一定程度影響。

六、結(jié)論與政策啟示

本研究實(shí)證分析西南邊疆民族地區(qū)四省份三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要性，并采用GM（1，1）模型預(yù)測(cè)2019—2023年的耦合協(xié)調(diào)度，運(yùn)用面板回歸模型對(duì)各動(dòng)力因素進(jìn)行識(shí)別分析，重要研究結(jié)論如下：

第一，三系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)良好，耦合協(xié)調(diào)度穩(wěn)步上升，但區(qū)域性差異大。西南邊疆民族地區(qū)三系統(tǒng)呈現(xiàn)出良好增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，充分凸顯國(guó)家實(shí)施西部大開(kāi)發(fā)重大戰(zhàn)略部署的成效，協(xié)調(diào)發(fā)展程度呈現(xiàn)成長(zhǎng)型曲線態(tài)勢(shì)，表明三系統(tǒng)在實(shí)現(xiàn)自身系統(tǒng)平穩(wěn)發(fā)展的基礎(chǔ)上，也在不斷加深系統(tǒng)間的相互作用，最終實(shí)現(xiàn)良性的和諧發(fā)展?？臻g維度上，耦合協(xié)調(diào)度的空間差異較大，其中廣西、云南、貴州的耦合協(xié)調(diào)度由瀕臨失調(diào)上升為初級(jí)協(xié)調(diào)，四川上升為良好協(xié)調(diào)。四川省借助區(qū)位優(yōu)勢(shì)，依靠國(guó)家政策發(fā)展經(jīng)濟(jì)，除依靠銀行信貸融資外，更多地依靠證券市場(chǎng)融資，融資渠道多樣化，同時(shí)豐富的融資渠道提高了市場(chǎng)活躍度，帶來(lái)更多的不確定性風(fēng)險(xiǎn)，保險(xiǎn)市場(chǎng)間接得以進(jìn)一步發(fā)展，經(jīng)濟(jì)布局進(jìn)一步優(yōu)化，經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度遠(yuǎn)超其他省份，也更有能力投資于環(huán)境治理方面，不斷改善的資源環(huán)境基礎(chǔ)有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和金融發(fā)展。廣西、貴州和云南的金融業(yè)發(fā)展助推經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，資源環(huán)境在更多的資金投入下不斷改善，區(qū)域整體發(fā)展體系日趨完善。

第二，內(nèi)源、外向動(dòng)力齊促三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展，但未來(lái)空間差距呈現(xiàn)拉大趨勢(shì)?；貧w分析發(fā)現(xiàn)，內(nèi)源動(dòng)力、外向動(dòng)力中對(duì)耦合協(xié)調(diào)度正向影響程度較大的為技術(shù)進(jìn)步要素、外商直接投資，說(shuō)明研發(fā)投入和外資不足成為制約現(xiàn)階段西南邊疆民族地區(qū)三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要影響因素。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)要素以及社會(huì)投資要素均表現(xiàn)出較小的促進(jìn)效果，政府動(dòng)力對(duì)該地區(qū)三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展具有一定的抑制作用，說(shuō)明研究樣本期間政府宏觀調(diào)控?zé)o法兼顧金融、經(jīng)濟(jì)社會(huì)和資源環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展，應(yīng)適當(dāng)調(diào)整財(cái)政支出的扶持方向?；贕M（1，1）灰色預(yù)測(cè)模型，2020—2023年三系統(tǒng)有進(jìn)一步向有序、穩(wěn)健方向的演進(jìn)趨勢(shì)，但空間差異將進(jìn)一步拉大。

主要政策啟示如下：第一，各省份應(yīng)結(jié)合實(shí)際情況，實(shí)施差異化措施，彌補(bǔ)自身短板，促進(jìn)三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展。四川資源環(huán)境評(píng)價(jià)水平較低，應(yīng)積極踐行綠色低碳發(fā)展新理念。廣西、貴州、云南三省份金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)社會(huì)評(píng)價(jià)水平較低，應(yīng)依托西部陸海新通道建設(shè)、“一帶一路”倡議等，著力構(gòu)建高質(zhì)量開(kāi)放格局，注重與東盟的高效銜接，大力吸引東盟金融機(jī)構(gòu)入駐，加大經(jīng)貿(mào)合作廣度和深度，借此促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高質(zhì)量發(fā)展。第二，根據(jù)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的區(qū)域差異進(jìn)行全局規(guī)劃，梯度遞進(jìn)，促進(jìn)協(xié)調(diào)發(fā)展。處于良好協(xié)調(diào)發(fā)展水平的四川應(yīng)不斷完善西部國(guó)際金融中心建設(shè)，借助金融中心的角色向其他省份轉(zhuǎn)移資本、技術(shù)及市場(chǎng)等要素，增強(qiáng)金融發(fā)展的輻射效應(yīng)和溢出效應(yīng)，進(jìn)一步提高區(qū)域內(nèi)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平。處于初級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的省份，一方面，基于資源環(huán)境稟賦，應(yīng)著力于通過(guò)傳統(tǒng)金融業(yè)全方位發(fā)展和新興金融業(yè)態(tài)構(gòu)建，引導(dǎo)和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和空間布局，精準(zhǔn)發(fā)力，改善不合理的資源利用方式，積極探索三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的有效途徑。另一方面，注重強(qiáng)化地區(qū)內(nèi)部高效聯(lián)動(dòng)和與全國(guó)其他區(qū)域的多元協(xié)同。第三，引導(dǎo)內(nèi)源動(dòng)力繼續(xù)釋放活力。積極承接?xùn)|部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，發(fā)揮自身區(qū)位優(yōu)勢(shì)，合理開(kāi)發(fā)地區(qū)資源。此外，政府應(yīng)充分踐行綠色發(fā)展理念，積極推廣綠色金融創(chuàng)新成果，推動(dòng)綠色績(jī)效考核評(píng)價(jià)，以資源環(huán)境的最大承載力作為約束進(jìn)行宏觀調(diào)控，優(yōu)化資源配置。同時(shí)，提高外資準(zhǔn)入門檻，擴(kuò)大高質(zhì)量外資引入，引導(dǎo)外資流向高端技術(shù)產(chǎn)業(yè)和綠色產(chǎn)業(yè)，充分發(fā)揮其技術(shù)優(yōu)勢(shì)和技術(shù)溢出效應(yīng)，積極促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，也為實(shí)現(xiàn)我國(guó)碳減排目標(biāo)做出更大貢獻(xiàn)，從而促進(jìn)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的可持續(xù)性提升。