數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展研究

馬成文MA Cheng-wen；王林松WANG Lin-song

（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院，蚌埠 233030）

0 引言

美國(guó)學(xué)者Don Tapscott 首次將數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念引入大眾視野，之后美國(guó)發(fā)布了《新興的數(shù)字經(jīng)濟(jì)》報(bào)告，數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念正式成型。各國(guó)意識(shí)到數(shù)字經(jīng)濟(jì)在新一輪發(fā)展中的優(yōu)勢(shì)，紛紛制定相關(guān)政策、法規(guī)，解釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵并大力推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)適應(yīng)本國(guó)的發(fā)展，在短短數(shù)年內(nèi)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展便取得一些成果，涌現(xiàn)出與數(shù)字相關(guān)的創(chuàng)新活動(dòng)和產(chǎn)品，并廣泛應(yīng)用于其他傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展日益重要的新動(dòng)力。

中國(guó)憑借改革開(kāi)放的成果一躍成為僅次于美國(guó)的世界第二大經(jīng)濟(jì)體，在簡(jiǎn)政放權(quán)，對(duì)經(jīng)濟(jì)體制改革的過(guò)程中，探索出社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)這一經(jīng)濟(jì)體制，在這樣的經(jīng)濟(jì)體制下，我國(guó)經(jīng)濟(jì)取得飛速發(fā)展。如今，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)體量已足夠大，但同時(shí)也面臨經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力不足的情況，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的落后，工業(yè)的高污染、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的不足等問(wèn)題正抑制著我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。要在接下來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中取得優(yōu)勢(shì)，我國(guó)必須尋求新的發(fā)展動(dòng)能。數(shù)字經(jīng)濟(jì)，伴隨著網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)科技的發(fā)展，正逐漸成為促進(jìn)新一輪產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵動(dòng)力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)利用現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，以數(shù)字信息和數(shù)字知識(shí)為基礎(chǔ)，有效利用信息通訊技術(shù)重塑經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)以實(shí)現(xiàn)效率提升。不同于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)市場(chǎng)配置信息技術(shù)、信息資源和相關(guān)信息生產(chǎn)要素，通過(guò)信息技術(shù)處理以大數(shù)據(jù)為特點(diǎn)的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)及新商業(yè)模式，生產(chǎn)力、生產(chǎn)關(guān)系因數(shù)字化內(nèi)容的注入而發(fā)生了全面的變革。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以網(wǎng)絡(luò)設(shè)施為載體，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等數(shù)字化應(yīng)用對(duì)生產(chǎn)力帶來(lái)巨幅提升，并且在未來(lái)仍有增長(zhǎng)的潛力。

2015 年，習(xí)近平總書(shū)記首次就發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)作出重要論述，數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐步上升到國(guó)家戰(zhàn)略高度，這一階段的政策內(nèi)容主要以產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和引導(dǎo)為主，同時(shí)，形成了比較明確的產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向和目標(biāo)；2016 年，G20 峰會(huì)將數(shù)字經(jīng)濟(jì)引入，參會(huì)各國(guó)對(duì)此表示重視并發(fā)布相關(guān)文件承諾繼續(xù)關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)；2018 年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)上升為國(guó)家戰(zhàn)略；2020年，在疫情沖擊和全球經(jīng)濟(jì)下行雙重影響下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)因其數(shù)字化、信息化的特點(diǎn)在這場(chǎng)救災(zāi)過(guò)程中體現(xiàn)了重要作用。

浙江省位于我國(guó)東南沿海，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況自古以來(lái)就備受重視，新時(shí)代以來(lái)，浙江省成為我國(guó)制造業(yè)、信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的聚集地，因此，浙江省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況顯得尤為重要。基于此，本文建立科學(xué)的綜合評(píng)價(jià)體系，測(cè)度浙江省近幾年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，并探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)理，以期為相關(guān)部門(mén)制定政策提供建議。

1 文獻(xiàn)綜述

觀前人的研究成果發(fā)現(xiàn)，與本文相關(guān)的研究大致可以分為三類(lèi)：對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)特征的研究與測(cè)度，對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究與測(cè)度，以及對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系的研究與測(cè)度。

在對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)特征的研究與測(cè)度方面，美國(guó)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)以互聯(lián)網(wǎng)為支撐，以信息技術(shù)發(fā)展為先導(dǎo)，應(yīng)把信息產(chǎn)業(yè)作為支柱產(chǎn)業(yè)，其中，電子商務(wù)的發(fā)展是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心；2016 年，G20 杭州峰會(huì)發(fā)布相關(guān)文件，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)利用現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，以數(shù)字信息和數(shù)字知識(shí)為基礎(chǔ)，有效利用信息通訊技術(shù)重塑經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)以實(shí)現(xiàn)效率提升；Knickrehm（2016）認(rèn)為在數(shù)字化背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)就是隨互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)同其他產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展產(chǎn)生的以新技術(shù)、新產(chǎn)品所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；丁玉龍（2021）認(rèn)為驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的背后因素主要是信息通信技術(shù)，信息通信技術(shù)對(duì)企業(yè)、產(chǎn)業(yè)和社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生協(xié)同、滲透和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)三種效應(yīng)。

在對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究與測(cè)度方面，現(xiàn)有研究結(jié)果認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以顯著推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。寧朝山（2021）發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)要素通過(guò)數(shù)字化的配置實(shí)現(xiàn)了對(duì)傳統(tǒng)要素升級(jí)，降低了配置成本，提升了全要素生產(chǎn)效率；李雪等（2021）認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)對(duì)相關(guān)人力和研發(fā)資本的投入可以提升區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)而帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；戚聿東等（2020）發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)，提升就業(yè)人員相關(guān)能力，提升就業(yè)水平，提供更多新職業(yè)、新崗位以滿(mǎn)足新興市場(chǎng)的需求；段博、邵傳林（2020）利用中國(guó)284個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地區(qū)差距具有負(fù)向的直接效應(yīng)。

在對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系的研究與測(cè)度方面，梁垚（2021）利用固定效應(yīng)模型實(shí)證分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)系，結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；段平方、郭俊茂（2021）采用主成分分析法對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)算，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠大幅提升城市流通業(yè)規(guī)模和效率；張予川、秦珊珊（2021）構(gòu)建面板數(shù)據(jù)，對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線(xiàn)各個(gè)省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有正的推動(dòng)作用。

綜合前人已有研究成果發(fā)現(xiàn)，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究已有很多，但在指標(biāo)的選取，指標(biāo)體系的構(gòu)建方面尚有一些不足。因此，基于已有研究成果，本文構(gòu)建可行、科學(xué)的指標(biāo)體系對(duì)浙江省2013 年—2019 年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度。首先采用耦合模型測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)態(tài)演變過(guò)程，然后擬合一般線(xiàn)性線(xiàn)性回歸模型探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)程度，最后利用中介效應(yīng)模型分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)理，以期為相關(guān)部門(mén)制定政策提供建議。

2 研究方案

2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與信息通訊技術(shù)興起密切相關(guān)。在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化方面，數(shù)字化應(yīng)用推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，促進(jìn)新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新模式的興起，涌現(xiàn)出一批高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)；在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面，數(shù)字化應(yīng)用推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，以5G、人工智能為代表的新技術(shù)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用大幅提升生產(chǎn)效率，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展增添新的動(dòng)力。

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化即信息通信產(chǎn)業(yè)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中一般作為龍頭產(chǎn)業(yè)率先發(fā)展，信息通訊產(chǎn)業(yè)的發(fā)展往往能夠產(chǎn)生一批新技術(shù)，可對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供支持。主要包括ICT 產(chǎn)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)、軟件行業(yè)等，特別是ICT 產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展顯著降低了數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的成本，促進(jìn)國(guó)際間的貿(mào)易活動(dòng)，因此互聯(lián)網(wǎng)接入數(shù)量、擁有計(jì)算機(jī)數(shù)量、信息技術(shù)服務(wù)收入等可以作為衡量數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的因素。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是指?jìng)鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字技術(shù)融合從而提升產(chǎn)業(yè)效率，主要是由ICT 產(chǎn)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)與其他行業(yè)融合、滲透所帶來(lái)的產(chǎn)能和效率的提升。主要可以分為兩個(gè)方面：一是政府促成和企業(yè)之間達(dá)成的電子商務(wù)交易額；二是數(shù)字化融合。具體包括電話(huà)普及率、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)量、企業(yè)平均擁有的網(wǎng)站數(shù)量等可以作為衡量產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展因素。

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化以及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展需要網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的支持，無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，ICT 產(chǎn)業(yè)、5G、人工智能、區(qū)塊鏈等互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都仰賴(lài)又好又快的基礎(chǔ)設(shè)施建成。因此，光纜線(xiàn)路的建成情況及網(wǎng)站的搭建數(shù)量可作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本影響因素。

經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展不僅要求經(jīng)濟(jì)增速維持在中高速水平，而且要求經(jīng)濟(jì)發(fā)展是可持續(xù)的、綠色的、公平的、高質(zhì)量的。提升人民群眾的生活水平、幸福感，滿(mǎn)足人民群眾對(duì)物質(zhì)、精神、對(duì)美好生活的追求是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的應(yīng)有之意。因此，本文將經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展劃分為質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革三方面。

質(zhì)量變革包括經(jīng)濟(jì)增速水平，綠色發(fā)展水平，社會(huì)財(cái)富分配情況，具體指標(biāo)有GDP 增長(zhǎng)率、單位GDP 電耗、單位GDP 水耗、工業(yè)廢水、廢氣排放量以及城鄉(xiāng)人均可支配收入比值；效率變革主要指生產(chǎn)力水平的提升，具體指標(biāo)有土地產(chǎn)出率、勞動(dòng)生產(chǎn)率、R&D 從業(yè)人員數(shù)量；動(dòng)力變革主要指科技投入水平，家庭消費(fèi)水平，具體包括科技支出占財(cái)政支出比例、消費(fèi)品零售總額、城鎮(zhèn)家庭消費(fèi)增長(zhǎng)率與農(nóng)村家庭消費(fèi)增長(zhǎng)率。

綜上所述，本文首先以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化應(yīng)用、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況3 個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)來(lái)測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，然后以經(jīng)濟(jì)質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革3 個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展情況進(jìn)行測(cè)度，再構(gòu)建耦合模型分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展動(dòng)態(tài)演變過(guò)程，并利用一般線(xiàn)性回歸模型分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)程度，最后利用中介效應(yīng)模型嘗試分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的具體路徑。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》及其它公開(kāi)數(shù)據(jù)。本文指標(biāo)選取如表1。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

其中，土地產(chǎn)出率用GDP 與土地面積之比表示，科技創(chuàng)新用專(zhuān)利授予量表示，由于數(shù)據(jù)需要標(biāo)準(zhǔn)化處理，表中未給出單位。

2.3 研究方法

本文首先采用熵值法對(duì)浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展各指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重測(cè)度，然后利用耦合模型對(duì)兩系統(tǒng)耦合度、耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行測(cè)量，分析其動(dòng)態(tài)演變過(guò)程，再擬合一般線(xiàn)性線(xiàn)性回歸模型探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)程度，最后利用中介效應(yīng)模型分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)理。

3 實(shí)證分析

3.1 耦合演變分析

3.1.1 熵值法

本文采用熵值法對(duì)浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展兩系統(tǒng)所選取的指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重測(cè)度，步驟如下：

①標(biāo)準(zhǔn)化原始指標(biāo)數(shù)據(jù)，消除因指標(biāo)單位不同產(chǎn)生的影響。

對(duì)于正向指標(biāo)

對(duì)于逆向指標(biāo)

②計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重。使用標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值進(jìn)行如下操作。

③計(jì)算綜合得分

3.1.2 耦合模型

采用耦合模型測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的依存關(guān)系。U1、U2分別為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)得分，通過(guò)式（7）計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展兩系統(tǒng)的耦合度C：

通過(guò)式（8）計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度D：

式（8）中，T 表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展兩系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，α、β 表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的評(píng)價(jià)權(quán)重系數(shù)，根據(jù)前人研究成果，這里α、β 均取值為0.5，并將耦合度和耦合協(xié)調(diào)度劃分為以下等級(jí)：

表2 耦合度與耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分

3.1.3 結(jié)果分析

基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用熵值法測(cè)量各指標(biāo)權(quán)重，結(jié)果如表3。

表3 權(quán)重測(cè)量結(jié)果

從表3 可以看出，網(wǎng)站建成數(shù)量與電子商務(wù)銷(xiāo)售額占較高比重，說(shuō)明基礎(chǔ)設(shè)施的完善對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展起重要作用，企業(yè)的電子商務(wù)銷(xiāo)售額在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中占有重要地位。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平兩系統(tǒng)的綜合得分與耦合動(dòng)態(tài)演變過(guò)程如表4 所示。

表4 耦合度與耦合協(xié)調(diào)度演變

從表4 可以看出，浙江省兩系統(tǒng)間的耦合度一直處于較高水平，自2013 年以來(lái)，基本達(dá)到協(xié)調(diào)耦合。浙江省在2013 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度僅為0.3819, 之后幾年，兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度不斷上升，到了2019 年，兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度已經(jīng)達(dá)到了0.9173，期間經(jīng)歷了中度失調(diào)、基本協(xié)調(diào)、中度協(xié)調(diào)直到高度協(xié)調(diào)，說(shuō)明在2013 年，兩系統(tǒng)處于中度失調(diào)階段，此時(shí)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展在低水平相互抑制，到了2019 年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展實(shí)現(xiàn)了在高水平上相互促進(jìn)。

3.2 回歸分析

3.2.1 回歸模型

對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平兩系統(tǒng)進(jìn)行線(xiàn)性回歸，從整體上測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)程度。為消除模型中可能存在的異方差性和自相關(guān)性，將描繪數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系的數(shù)學(xué)模型建立如下：

其中，lnX 是對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合得分取自然對(duì)數(shù)，lnY 是對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合得分取自然對(duì)數(shù)，ε表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

3.2.2 結(jié)果分析

對(duì)時(shí)間序列型數(shù)據(jù)擬合回歸模型前需要進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，本文利用Eviews 軟件對(duì)各變量是否存在單位根進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表5。

表5 變量ADF 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

檢驗(yàn)結(jié)果顯示，取對(duì)數(shù)后的序列平穩(wěn)，可以進(jìn)行回歸分析。使用Eviews 軟件，運(yùn)用OLS 法估計(jì)浙數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的方程為：

在1%的顯著性水平下，估計(jì)方程可以通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。由Engle-Granger 兩部檢驗(yàn)法，計(jì)算得出殘差序列通過(guò)單位根檢驗(yàn)。由估計(jì)方程可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的推動(dòng)作用，在其它條件不變的情況下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平每提升1%，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平便會(huì)提高0.4694%。

3.3 中介效應(yīng)分析

3.3.1 中介效應(yīng)模型

在研究變量X 對(duì)變量Y 的影響時(shí)，是否會(huì)通過(guò)中間變量M 來(lái)實(shí)現(xiàn)，如果有這種關(guān)系則稱(chēng)存在中介效應(yīng)，反之則無(wú)。為探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)理，本文嘗試構(gòu)建中介效應(yīng)模型如下：

其中，Y 表示浙江省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)得分，Deconomy 表示浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)得分，Innovation 表示科技創(chuàng)新（用專(zhuān)利授予量表示），ε 為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

3.3.2 結(jié)果分析

常用的中介效應(yīng)檢驗(yàn)有逐步回歸法，但因其檢驗(yàn)效能太低已被逐漸淘汰，而利用乘積系數(shù)法的檢驗(yàn)條件較為苛刻不易實(shí)行。因此，本文采用bootstrap 法檢驗(yàn)是否存在中介效應(yīng)，結(jié)果如表6。

表6 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

由表6 知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與專(zhuān)利授予量相關(guān)系數(shù)為1.091，且通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，這說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，這主要是因?yàn)閿?shù)字化應(yīng)用為科技創(chuàng)新提供了更多空間。向原模型加入科技創(chuàng)新（用專(zhuān)利授予量表示）這一變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的系數(shù)0.626 下降為0.454，這說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)提高科技創(chuàng)新能力作用于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新機(jī)制得以檢驗(yàn)。

中介效應(yīng)占比如表7。

表7 中介效應(yīng)占比

根據(jù)Bootstrap 的檢驗(yàn)規(guī)則：從數(shù)字經(jīng)濟(jì)?科技創(chuàng)新?經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展這條中介路徑來(lái)看，95%區(qū)間并不包括數(shù)字0（95%CI：-0.527~-0.241），因而說(shuō)明此條中介效應(yīng)路徑存在，中介效應(yīng)得以檢驗(yàn)，并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)有17.2%是通過(guò)科技創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)的。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)衍生的產(chǎn)品及服務(wù)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的推動(dòng)作用，而科技創(chuàng)新起到的中介作用說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展部分是通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)的，這是數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)與其它傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的區(qū)別所在。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用顯著地降低了生產(chǎn)、物流和交易成本，進(jìn)一步提高國(guó)內(nèi)、國(guó)際的資源配置效率。這樣看來(lái)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)間的融合對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)體產(chǎn)生積極的影響，在更深的層次推動(dòng)經(jīng)濟(jì)邁向高質(zhì)量發(fā)展。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文討論了數(shù)字經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展間的邏輯關(guān)系，構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的理論框架。根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在涵義設(shè)計(jì)了計(jì)量指標(biāo)，選取浙江省2013-2019 年的數(shù)據(jù)，運(yùn)用耦合模型分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)態(tài)演變過(guò)程，并用線(xiàn)性回歸模型從整體上測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)程度，最后利用中介效應(yīng)模型分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的路徑，得到以下結(jié)論：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生顯著的推動(dòng)作用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平每提高1%，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平便大約提升0.4694%；數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)增加高端要素的投入改善了資源配置結(jié)構(gòu)，提高了資源配置效率與協(xié)同性；數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的過(guò)程中科技創(chuàng)新作為中介變量起到重要作用，和傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)不同，科技創(chuàng)新能夠淘汰舊的生產(chǎn)力，帶來(lái)新技術(shù)及衍生產(chǎn)品和服務(wù)，提升生產(chǎn)力，改善生產(chǎn)關(guān)系，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

4.2 建議

浙江省作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況對(duì)其他省份具有借鑒意義，基于此，提出以下建議：①整體布局?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展：國(guó)家應(yīng)該盡快確定數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵、概念，制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)指標(biāo)，規(guī)定數(shù)字產(chǎn)業(yè)類(lèi)型，針對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同的地區(qū)劃分?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域，提出具體要求。對(duì)芯片等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)給予支持，同時(shí)避免無(wú)效投入。打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)“試驗(yàn)地”，對(duì)該區(qū)域內(nèi)產(chǎn)生的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、成果進(jìn)行總結(jié)并逐步推廣到其他地區(qū)。②創(chuàng)新數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展手段：不同領(lǐng)域的數(shù)字設(shè)施應(yīng)由不同主體參與建設(shè)。利民、公益性等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)由政府把控，同時(shí)激發(fā)個(gè)體積極性，提升個(gè)體參與意愿，遵循經(jīng)濟(jì)規(guī)律，區(qū)分政府權(quán)責(zé)。不斷學(xué)習(xí)，掌握新技術(shù)、新發(fā)展趨勢(shì)，提高成果的利用率、時(shí)效性，實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高效發(fā)展。③推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：今天，個(gè)人與企業(yè)、企業(yè)之間甚至整個(gè)社會(huì)都實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)互聯(lián)。在過(guò)去的十多年里，中小型企業(yè)快速發(fā)展，對(duì)數(shù)字化的需求也越來(lái)越多，在新技術(shù)的推動(dòng)下，擁抱數(shù)字化便意味著擁抱創(chuàng)新，即提升核心競(jìng)爭(zhēng)力。④構(gòu)建產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型：應(yīng)用新技術(shù)，以5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算為依托進(jìn)行商業(yè)模式的升級(jí)和產(chǎn)品服務(wù)的迭代更新，實(shí)現(xiàn)智能化、便利化；推動(dòng)產(chǎn)業(yè)從線(xiàn)下到線(xiàn)上的轉(zhuǎn)型，做好無(wú)縫銜接工作，及時(shí)響應(yīng)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，獲取新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；搭建產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，整合資源，降低資源配置成本。⑤提升全民數(shù)字化素養(yǎng)：推動(dòng)教育改革，強(qiáng)化數(shù)字型人才培育，調(diào)整高等院校專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)，積極發(fā)展新興專(zhuān)業(yè)，促進(jìn)計(jì)算機(jī)科學(xué)與其它專(zhuān)業(yè)的融合發(fā)展；創(chuàng)新人才培養(yǎng)，開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方案，增強(qiáng)線(xiàn)上教育力度，逐漸實(shí)現(xiàn)教學(xué)過(guò)程的網(wǎng)絡(luò)化；完善科技創(chuàng)新體系，培養(yǎng)自主創(chuàng)新意識(shí)，提升自主創(chuàng)新能力。⑥完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)監(jiān)管體系：強(qiáng)化引導(dǎo)類(lèi)政策，鼓勵(lì)企業(yè)“試錯(cuò)”，降低企業(yè)“試險(xiǎn)”成本；建立風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制，強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)控制能力。