探究大數據時代計算機電子商務安全問題

田戰(zhàn)恒

摘要：大數據背景下，計算機安全問題一旦發(fā)生，對計算機電子商務行業(yè)將是一次巨大的打擊。所以，解決大數據環(huán)境下的計算機系統電子商務安全問題，還有很長一段路要走。本文將對大數據時代處理計算機系統電子商務安全問題做出剖析，并提出相應的策略，供相關學者進行借鑒。

關鍵詞：大數據時代;計算機;電子商務;安全問題;對策

引言

由于現在經濟社會發(fā)展的加快，更多的高科技產品被運用于人類的日常生活和工作當中，大數據處理技術逐步興起，并將投入到許多領域中應用，而電子商務便是其中一種。與信息技術有關的廣泛應用的數據，安全問題逐漸顯現，如何正確地對待這些問題，并找到一個高效的手段來處理已經成為一個重要話題?；ヂ摼W資源豐富，形式多元化，對各式各樣的管理信息統計都會有針對性的歸納方法。一些企業(yè)已經認識到大數據背景下的計算機電子商務必要性，通過電子商務管理信息化新形式，以及多元化的管理模式，將計算機電子商務更加生活化和新潮化，利用信息化和新型管理手段相融合的新方法。數據信息采集與歸納給人們帶來方便卻也給人們留下了安全隱患，因此我們必須預防，提前做好準備工作。

1 簡述大數據的定義

隨著我國網絡技術和管理技術的逐步成長，大數據已經走進我國企業(yè)發(fā)展的各個角落。對于大數據的概念，是一種完整的、功能更強的數據模型，它應該具備“洞察”“決策”“優(yōu)化管理能力強”的特征，從而滿足巨大且個性化、高速發(fā)展的信息化要求，以及人們的實際使用要求。更直白點講就是，通過大數據分析所獲取的數據來源于世界各地的任意某個角落，它們能夠隨時動態(tài)產生數據，這種數據分析方法將具有巨大的社會影響和價值。

大數據的主要特點：（1）價值。它是指通過合理利用大數據，以降低成本并帶來更高價值，是大數據分析的核心性能。大數據分析利用各種機器學習方式，如人工智能、數據挖掘等，來對海量數據類型進行歸納分析。計算機人工識別技術是指通過掃描攝像頭或者是一些其他的識別設備，經過計算機的加工處理，對相關目標指令和數據信息口令進行智能識別的一種高科技手段，這種手段是通過模擬人類的思維方式釋放物理信號作出相應的選擇，最終以不同程序的形式來表達;（2）容量。容量多少是指數據處理的規(guī)模，確定了所參考的資料的價值以及蘊藏的信息內容。由于人類社會對各種數據應用容量需要的日益增加，單一電子設備的存儲容量和信息處理能力（如計算機和各種電子產品）已不能滿足當今社會人們的實際需求，因此迫切需要一個大型的信息處理平臺，以創(chuàng)新的技術手段和算法去管理大量的數據處理[1];（3）種類。分類也就是指多樣化類別的數量。小則圖像、聲音等一個因果關系若的數據信息（這些是必須人工加以標記的），大則在各網絡應用平臺上，如網易、今日頭條等，系統都會按照用戶所感興趣的節(jié)目類別去調整其所推送的內容，這都是在對用戶數據日志加以分類之后的結論;（4）速率。速率，即是指獲取數據的快慢。大數據處理下，數據的傳遞是雙向的，在從網絡獲得的資訊同時，又在向大數據處理提交各種大量資料，而對于這種資源的處理就必須達到更加準確和即時，因此大數據處理也就需要同時具有高速處理資訊的能力了。對任意一種應用平臺而言，它都沒法對資訊實現永久性保存，否則就會影響這一網絡平臺的信息應用效果，于是大數據對信息處理速度的需求就顯得非常嚴峻，需要適應整個服務器里的各種信息應用需求，并支持對整個網絡平臺實現數據的即時分析。

2 大數據時代計算機電子商務安全問題分析

大數據時代計算機電子商務安全是一種計算機應用的高端學科，在很多領域都取得不錯的成效。但是目前電子商務的安全形勢發(fā)展并不成熟，自主判斷力弱。應加大經濟、人力等資源的投入，推動電子商務安全管理的快速發(fā)展，為人們的生活帶來更多的好處便利。在如今大數據趨勢下，電子商務的向前發(fā)展離不開大數據分析的支持，人們對大數據分析的依賴也越來越強。有經驗的朋友明白這本身并不是一件好事，因為越是依賴某物去開發(fā)，就會給一些不法分子更多的機會，因此，電子商務的安全問題也越來越突出。而且隨著對大數據分析和電子商務的進一步理解和理解，這些固有的問題也會暴露出來。

2.1數據的存儲和外泄問題

大數據管理和業(yè)務合作才會變得更加靈活。而對于云計算技術的理解，我們也應該這么認為：所謂云計算技術便是人們把自身計算機中的大數據分析（也可能是電話）移動到網絡上，由服務提供者來完成代管（實際上就是說將存儲到遠端服務器設備里，并按照使用者的需求來完成調度，此處必須指出：數據分析如果從自身計算機上傳至云端，那么就不再是自身所獨享的了）的一個大數據保存方法，也因為關系到了代管收費。這些儲存方法雖然確實縮短了儲存過程（站在消費者角度看），同時也減少了生產成本，但因為供應商誠信等問題的出現，也使得企業(yè)個人和商家一直在承受著數據信息泄漏的風險。但實際上，過去也的確有過此類問題出現。

2.2數據安全傳輸問題

按照信息數據的傳輸線路，人們可以把信息數據傳輸過程分為從信息源端到傳輸中間構成;從中間構成的傳輸到第二階段的消費者終端，內部構成的信息中介可以實現信息信號的傳輸。在這三個階段中，如何保證數據傳輸的安全（即通信通道的安全）是一個非常重要和關鍵的問題。雖然計算機科學還處于發(fā)展階段，但是通信信道的安全問題還沒有完全解決。安全問題主要分為兩類：一類是如何保證信息從發(fā)送端到接收端能夠正確、有效、完整地傳輸;另一類則是怎樣確保信息在傳送過程中沒有被修改，或者被監(jiān)聽[2]。

3 大數據下電子商務安全問題的解決對策

3.1解決數據存儲和外泄問題的策略

對于處理數據儲存和泄漏的問題，筆者覺得還需要先從用戶的個人信息保護問題入手，所以不少人或許還是對創(chuàng)新科技抱有幻想，覺得只有通過不斷地去研究創(chuàng)新的科技，才能克服當前科技上出現的漏洞并處理好相應的問題。因此，對于我們來說，處理數據存儲和泄漏問題最有效的方法就是盡可能地保護我們的個人信息，個人信息的泄露通道一般包括不明網站的注冊，不安全網站的郵寄地址的填寫，非官方APP的信息資料讀取等等。在解決數據存儲和個人信息外泄問題上，我們盡量不要使用公共WiFi，也不要直接掃描二維碼，也不要在公共WiFi狀態(tài)下轉賬[3]。

3.2解決數據安全傳輸問題的策略

我們除要抓好對消費者和商戶的宣傳思想工作之外，也要對網絡的信息渠道作出嚴密的篩選，做到兩手抓，雙管齊下。對數據信息實行密碼就是一個相當好的選項，因為目前相對安全的數據加密技術就是非對稱加密（哈希就是個很好的選項）。更為理想的方法是，利用大數據本身就能夠確定對信息保密的需求，可以選擇給有需要的信息進行保密，對一些不怎么重要的信息也不進行保密，這聽上去似乎有點瘋狂，但要是真能做到了，那豈不是說利用大數據就擁有與我們人類最相似的智能了，也許利用人工智能才可以得出比較滿意的回答。

結語

隨著電商的日益發(fā)達以及人們生活要求的日益增長，在大數據分析下的電商安全問題也變得越來越嚴峻。電子商務安全問題實質上是成人本身的心理問題，但是要想將問題得以有效遏制或者是徹底解決，就必須從成人本身入手，增強自身保護意識，并克服對電商環(huán)境的過度依賴。唯有轉變了自己的思維方式和理念，方可構建出更加健康的互聯網環(huán)境。

參考文獻：

[1]汪洋.電子商務中計算機網絡技術的應用現狀及應用前景展望[J].計算機產品與流通，2020，（07）：037.

[2]王彤.信息時代如何通過計算機技術提高電子商務的安全[J].數碼世界，2019，（12）：055.

[3]王華.大數據時代計算機電子商務安全問題研究[J].信息通信，2019，（09）：0166-0167.