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    淺談大數(shù)據(jù)技術(shù)給傳媒產(chǎn)業(yè)帶來的影響

    2022-02-21 00:16:50楊詩怡
    科技信息·學(xué)術(shù)版 2022年4期
    關(guān)鍵詞:傳媒業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大數(shù)據(jù)時(shí)代

    摘要:本文在對大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行了簡要介紹后,從大數(shù)據(jù)給傳媒行業(yè)帶來的影響出發(fā),分析如何基于現(xiàn)狀使用大數(shù)據(jù)技術(shù)去進(jìn)行相應(yīng)的舉措,發(fā)揮大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值,從而提高網(wǎng)絡(luò)新傳媒形式的水平以及分析其可行的發(fā)展趨勢,帶動行業(yè)發(fā)展。傳媒作為信息的載體,與我們的生活息息相關(guān),傳媒行業(yè)的良性化發(fā)展能夠很好地豐富、改善我們的日常生活。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)時(shí)代;傳媒業(yè);互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

    引言:隨著數(shù)字化技術(shù)的高速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)的普及化讓各種電子信息數(shù)據(jù)劇增。正如加里·金教授所說:“這是一場革命,龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程,無論學(xué)術(shù)界、商界還是政府,所有領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程”。如今,大數(shù)據(jù)的浪潮已經(jīng)波及到了各行各業(yè),而傳媒行業(yè)作為信息傳播的重要載體,在此浪潮中迎來了重大機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

    1大數(shù)據(jù)技術(shù)簡介

    大數(shù)據(jù)實(shí)際就是巨量數(shù)據(jù)集合。它源于大量用戶一次次的行為數(shù)據(jù),是一個(gè)數(shù)據(jù)集合。美國咨詢公司麥肯錫在2011年首次對大數(shù)據(jù)下了定義,隨后維克托·邁爾-舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在《“大數(shù)據(jù)”時(shí)代》中提出了大數(shù)據(jù)的四大特征:volume(數(shù)據(jù)量大)、variety(數(shù)據(jù)多樣性)、value(價(jià)值密度低)和velocity(及時(shí)性)。大數(shù)據(jù)的意義其實(shí)并不在于數(shù)據(jù)量之大,而在于對這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理后所得到的信息。

    而大數(shù)據(jù)技術(shù)就可以理解為是在巨量的數(shù)據(jù)資源中提取到有價(jià)值的數(shù)據(jù)加以分析和處理的一系列操作,如使用數(shù)據(jù)挖掘獲取信息;使用數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲;使用Hadoop等框架對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理等。

    但同時(shí),大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅僅是計(jì)算機(jī)行業(yè)相關(guān)的技術(shù),它涉及了多個(gè)行業(yè),如統(tǒng)計(jì)學(xué)等。

    2大數(shù)據(jù)時(shí)代下,傳媒業(yè)的挑戰(zhàn)

    作為信息的載體,傳媒行業(yè)的發(fā)展離不開信息本身。因此,大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn),對傳媒行業(yè)而言,無疑是一個(gè)絕佳的機(jī)遇。但伴隨而來的,也有各種挑戰(zhàn)。

    2.1互聯(lián)網(wǎng)的普及化導(dǎo)致流量流失

    信息技術(shù)的高速發(fā)展極大提升了信息數(shù)據(jù)傳播的速度和范圍,在互聯(lián)網(wǎng)信息傳遞低成本的現(xiàn)狀下,各種傳媒行業(yè)從業(yè)組織層出不窮。面對海量的媒體信息,用戶獲取信息的渠道不再局限于廣播、電視等物理媒介,而是能夠隨時(shí)隨地?cái)z取感興趣、有需求的媒體信息,甚至也可以用極低的成本搖身一變,成為信息的提供者。在為行業(yè)市場帶來新鮮血液的同時(shí),新興傳媒組織由于信息的不同,也不可避免地造成了用戶群體的分流,加劇了行業(yè)內(nèi)的競爭力。這對傳統(tǒng)傳媒機(jī)構(gòu)提出了巨大的挑戰(zhàn)。

    2.2大數(shù)據(jù)時(shí)代沖擊下,形成市場的“良幣”、“劣幣”共存現(xiàn)象

    市場門檻的降低,讓各種有著參差不齊的專業(yè)能力的傳媒組織侵入市場,這其中其中不乏有許多“無良媒體”,例如讓大家痛恨的低質(zhì)量營銷號。由于互聯(lián)網(wǎng)信息攝取的快餐化、碎片化,用戶對信息的獲取有時(shí)是片面的,甚至是錯誤的。這就違反了傳媒的本質(zhì)。劣質(zhì)媒體擠兌了優(yōu)秀從業(yè)人的行業(yè)空間,甚至使得市場變得烏煙瘴氣。盡管當(dāng)下的傳媒行業(yè)市場逐漸形成了良好的秩序,但離成熟還有很大一片發(fā)展空間。如何讓市場的“良幣”驅(qū)逐“劣幣”,就成了當(dāng)下傳媒行業(yè)的一個(gè)很重要的課題。

    3大數(shù)據(jù)技術(shù)在傳媒行業(yè)的運(yùn)用

    首先,大數(shù)據(jù)配合人工智能技術(shù),能夠很好得提高傳媒行業(yè)的工作效率。相比起傳統(tǒng)傳媒手動對信息進(jìn)行篩選,如稿件分類等操作一系列繁瑣的工作,人工智能可以將數(shù)據(jù)庫中的信息根據(jù)設(shè)置的算法完成需要的操作,能夠更快、更準(zhǔn)地完成工作,這大大節(jié)省了工作時(shí)間與人力成本,極大程度上提高了工作效率。

    其次,對于傳媒創(chuàng)作者而言,可以通過數(shù)據(jù)挖掘獲得大量的用戶數(shù)據(jù),在對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、分析后,將無用的信息去除,將剩下那些有價(jià)值的數(shù)據(jù)用于繪制用戶畫像。在用戶被精準(zhǔn)投放至各個(gè)細(xì)分的不同市場的大趨勢下,可根據(jù)繪制的用戶畫像從個(gè)人和群體兩個(gè)方面出發(fā),進(jìn)行用戶市場分析,應(yīng)對不同的用戶群體去提供對應(yīng)的內(nèi)容,從而更好地貼近用戶的喜好和需求,促使傳媒行業(yè)對創(chuàng)作內(nèi)容進(jìn)行創(chuàng)新。這樣對于用戶分流就有了很好的對應(yīng)措施,也使得傳媒市場能夠避免淘汰,并貼著時(shí)代的潮流去自發(fā)進(jìn)步。

    而對于傳媒平臺而言,利用大數(shù)據(jù)技術(shù),媒體管理者可以從后臺統(tǒng)計(jì)稿件的多項(xiàng)流量數(shù)據(jù),不僅能以此分析市場趨勢,也能基于大數(shù)據(jù)通過推薦算法為用戶推送偏向用戶喜好的內(nèi)容,從而加強(qiáng)用戶黏性。以影視行業(yè)為例,傳統(tǒng)影視行業(yè)基本只有收視率、評論等單一的用戶信息進(jìn)行參考,且這種自上而下的單向傳播模式不容易及時(shí)得到用戶的反饋,從而分析用戶與市場。但現(xiàn)在隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,傳媒平臺可以根據(jù)用戶的點(diǎn)贊、收藏、觀看時(shí)間等數(shù)據(jù)進(jìn)行視頻的推送,使用戶能夠更久地在平臺停留。又能通過對市場方向的分析,去優(yōu)先推送符合市場趨向的視頻內(nèi)容,從而為視頻乃至平臺獲得更多的曝光度。同樣,電商平臺根據(jù)用戶的購物車數(shù)據(jù)、訂單類型等數(shù)據(jù)為用戶推送符合其喜好的商品,從而刺激消費(fèi);音樂平臺更夠根據(jù)用戶的歌單等推出日推歌單,從而提高用戶的使用體驗(yàn)。這些基于大數(shù)據(jù)的推薦技術(shù),早已經(jīng)進(jìn)入用戶的生活,并欣欣向榮地發(fā)展著了。

    4總結(jié)

    互聯(lián)網(wǎng)新媒體發(fā)展迅速,各種新技術(shù)和新思想在不斷出現(xiàn)。在這種大數(shù)據(jù)潮流下,整個(gè)傳媒行業(yè)需要跟著進(jìn)行深刻變革。傳媒行業(yè)要想在這種變革中取得一定的優(yōu)勢,必須要構(gòu)建創(chuàng)新的思維體系,充分利用傳統(tǒng)媒體和大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)去發(fā)展壯大傳媒產(chǎn)業(yè)。同時(shí),在當(dāng)代社會,傳媒行業(yè)已經(jīng)不僅僅是傳遞信息的存在,它還需在這信息亂流中肩負(fù)起引導(dǎo)社會輿論、弘揚(yáng)正確價(jià)值觀的社會責(zé)任。但這僅靠大數(shù)據(jù)是完成不了的,它需要發(fā)揮人的主觀能動性去完成。數(shù)據(jù)只是工具,它能推動產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,卻無法去左右發(fā)展的方向。

    參考文獻(xiàn):

    [1]孫冠南.大數(shù)據(jù)視野下傳媒業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇分析[J].傳媒論壇,2021,(05):11-12

    [2]劉樹飛.大數(shù)據(jù)技術(shù)在新媒體傳播中的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程,2019,(19):146-147.

    [3]劉潔瓊.大數(shù)據(jù)與傳媒業(yè):變革、挑戰(zhàn)與未來[J].新聞研究導(dǎo)刊,2018,(11):102.

    作者簡介:楊詩怡(2000.4-),女,漢族,浙江省溫州人,株洲市天元區(qū)湖南工業(yè)大學(xué) 通信工程專業(yè) 本科,本科在讀

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