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    長(zhǎng)株潭城市群綠心地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值時(shí)空變化研究

    2022-02-19 07:16:52黎佳君
    中國(guó)園林 2022年1期
    關(guān)鍵詞:綠心格網(wǎng)當(dāng)量

    黎佳君

    廖秋林*

    沈守云

    劉小儒

    廖菁芃

    綠心是指位于中心的、成片的綠色空間,其伴隨著城市或城市(鎮(zhèn))群的發(fā)展而興起,按照輻射半徑可分為城市組團(tuán)綠心、城市綠心和城市群綠心等類型。城市綠心是一個(gè)生態(tài)系統(tǒng),具有一定的生態(tài)服務(wù)作用,包括供給服務(wù)、調(diào)節(jié)服務(wù)、支持服務(wù)和文化服務(wù)四大服務(wù)功能[1]。人類活動(dòng)導(dǎo)致的土地利用/覆被變化(LUCC)是推動(dòng)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能變化的主要驅(qū)動(dòng)因素,由于不合理的土地利用方式,導(dǎo)致生態(tài)系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)、過(guò)程和功能均發(fā)生了巨大變化??茖W(xué)評(píng)估生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值(Ecosystem Services Values,ESV)并分析其時(shí)空變化特點(diǎn)對(duì)保護(hù)生態(tài)環(huán)境、推動(dòng)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展極為重要。

    目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值開展了大量研究。如Costanza等[2]提出的全球生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的貨幣表達(dá)引發(fā)了巨大反響,中國(guó)學(xué)者謝高地等[3]將Costanza的研究成果進(jìn)一步本土化,制定出了適合中國(guó)生態(tài)現(xiàn)狀的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量表。對(duì)謝高地建立的當(dāng)量表進(jìn)行補(bǔ)充和修訂已成為國(guó)內(nèi)學(xué)者研究生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的主要方法之一。但因評(píng)估理論與評(píng)估方法的局限性,導(dǎo)致生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值研究尚未形成科學(xué)、統(tǒng)一的評(píng)估體系[4]。景觀績(jī)效評(píng)估是一個(gè)與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值趨同的概念和體系,它被定義為“景觀解決方案在實(shí)現(xiàn)其預(yù)設(shè)目標(biāo)的同時(shí)滿足可持續(xù)性方面的效率的度量”[4],評(píng)估的內(nèi)容包括社會(huì)、環(huán)境和經(jīng)濟(jì)方面。相比之下,生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)估的內(nèi)容更為具體,涉及城市綠地的內(nèi)容包括涵養(yǎng)水源、雨水截留、CO2固定、O2釋放、有害氣體吸收、滯塵、降溫、降噪、PM2.5和美學(xué)效益等。目前,評(píng)價(jià)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的常用方法包括功能價(jià)值法[5-7]、當(dāng)量因子法[3,8]和全排列多邊形圖示法[9]。其中,功能價(jià)值法可通過(guò)建立單一服務(wù)功能與局部生態(tài)環(huán)境變量之間的生產(chǎn)方程來(lái)模擬小區(qū)域的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能,但此方法所需參數(shù)較多、計(jì)算過(guò)程較為復(fù)雜且標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一,易出現(xiàn)重復(fù)計(jì)算或漏算的情況[10-11];當(dāng)量因子法可在區(qū)分不同種類生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的基礎(chǔ)上,基于可量化的標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建不同生態(tài)系統(tǒng)的各類服務(wù)功能的價(jià)值當(dāng)量,并結(jié)合生態(tài)系統(tǒng)的分布面積進(jìn)行評(píng)估[8],雖然該方法沒(méi)有很強(qiáng)的針對(duì)性且價(jià)值因子值較難及時(shí)更新,但其具有標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、方法一致、數(shù)據(jù)需求少、直觀易上手、視角宏觀和推廣性強(qiáng)等特點(diǎn),是目前進(jìn)行生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價(jià)值評(píng)估的主要方法[12-13];全排列多邊形圖示法則能夠較好地處理各評(píng)價(jià)因子的關(guān)系。在評(píng)價(jià)技術(shù)上,綠地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值可以運(yùn)用I-TREE[14]、CITY green[15-16]、UFORE[17]等模型進(jìn)行評(píng)估,其中,UFORE特別適用于定量分析城市森林及綠地的結(jié)構(gòu)與功能[18]。

    長(zhǎng)株潭綠心作為目前世界上最大的城市群綠心,是三市重要的生態(tài)保護(hù)屏障和兩型社會(huì)生態(tài)示范區(qū),在增加景觀異質(zhì)性、凝聚城市資源、調(diào)節(jié)區(qū)域環(huán)境質(zhì)量和氣候、涵養(yǎng)水源、保護(hù)物種多樣性,以及帶動(dòng)區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)與旅游等方面發(fā)揮著重要的作用[19]。從性質(zhì)上說(shuō),長(zhǎng)株潭綠心地區(qū)是緊跟生態(tài)文明時(shí)代步伐的新型綠地,反映了目前推行的國(guó)土空間規(guī)劃理念,不再局限于原來(lái)的城市綠地系統(tǒng)規(guī)劃中的綠地分類,這一新型綠地能夠在國(guó)土空間規(guī)劃層面上更好地解決綠地系統(tǒng)規(guī)劃問(wèn)題。但是由于歷史原因,該區(qū)域仍居住著大量從事各種產(chǎn)業(yè)活動(dòng)的人口,土地利用方式也在不斷變化,對(duì)綠心地區(qū)的整體生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能產(chǎn)生著重要影響。學(xué)術(shù)界針對(duì)綠心地區(qū)開展了大量的科學(xué)研究,包括景觀格局、土地利用變化、植被覆蓋變化、水土流失、城市氣候、風(fēng)熱環(huán)境、鄉(xiāng)村聚落演變、生態(tài)補(bǔ)償、功能調(diào)控、生態(tài)保護(hù)與發(fā)展等方面,但有關(guān)綠心地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價(jià)值的研究仍不充分。在僅有的綠心地區(qū)價(jià)值評(píng)估文獻(xiàn)中,由于數(shù)據(jù)、估算標(biāo)準(zhǔn)方法不一致,導(dǎo)致結(jié)果差距較大,無(wú)法對(duì)該地區(qū)的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)狀態(tài)做出正確判斷[20-21]。此外,社會(huì)功能用地、生態(tài)功能用地及生產(chǎn)功能用地之間的矛盾依然存在,難以判斷生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能是否處于良好的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。為了回答以上問(wèn)題,本研究運(yùn)用生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)價(jià)方法,探究綠心地區(qū)自設(shè)立保護(hù)區(qū)以來(lái)的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值變化,闡明土地利用變化對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的影響,為城市綠心地區(qū)的保護(hù)管理和可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。

    1 研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

    1.1 研究區(qū)概況

    長(zhǎng)株潭城市群綠心地區(qū)位于湖南省長(zhǎng)沙、株洲和湘潭三市的交匯地帶(圖1)。至2018年,綠心地區(qū)總?cè)丝跀?shù)為33.15萬(wàn)人,總面積約528.32km2。其中,長(zhǎng)沙面積占比為57.92%、株洲為15.87%、湘潭為26.21%。地貌以低山丘陵為主,為亞熱帶季風(fēng)性濕潤(rùn)氣候,年平均氣溫16~18℃,年降水量1 200~1 300mm,年日照時(shí)數(shù)1 300~1 800h,森林覆蓋率高,生物多樣性豐富,內(nèi)有昭山風(fēng)景名勝區(qū)、石燕湖、九郎山省級(jí)森林公園和東風(fēng)水庫(kù)郊野公園等。

    圖1 研究區(qū)域區(qū)位與分區(qū)示意圖[作者改繪自《長(zhǎng)株潭城市群生態(tài)綠心地區(qū)總體規(guī)劃(2010—2030)2018年修改》]

    1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及預(yù)處理

    長(zhǎng)株潭城市群綠心地區(qū)2008、2013和2018年的土地利用矢量數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心地理空間數(shù)據(jù)云平臺(tái)(http://www.gscloud.cn),空間分辨率為30m×30m。結(jié)合2017年修訂的《土地利用分類現(xiàn)狀》(GB/T 21010—2017),將綠心地區(qū)土地利用類型分為耕地、林地、草地、水體、建設(shè)用地和未利用地6類。綠心地區(qū)單個(gè)當(dāng)量因子的經(jīng)濟(jì)價(jià)值量計(jì)算主要來(lái)自2008—2018年的《長(zhǎng)沙統(tǒng)計(jì)年鑒》《株洲統(tǒng)計(jì)年鑒》《湘潭統(tǒng)計(jì)年鑒》等。

    1.3 ESV評(píng)價(jià)方法

    當(dāng)量因子法具有生態(tài)服務(wù)功能分類標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、數(shù)據(jù)需求少和易推廣等優(yōu)點(diǎn),在國(guó)內(nèi)外被廣泛運(yùn)用;更為重要的是,我國(guó)學(xué)者根據(jù)國(guó)內(nèi)實(shí)際情況對(duì)該方法進(jìn)行了進(jìn)一步的改進(jìn),實(shí)現(xiàn)了14類生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)服務(wù)價(jià)值及11種生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能類型的價(jià)值與時(shí)空的動(dòng)態(tài)評(píng)估。結(jié)合實(shí)際情況,對(duì)謝高地等2015年最新改進(jìn)的基礎(chǔ)當(dāng)量表[12]進(jìn)行調(diào)整,并根據(jù)長(zhǎng)株潭三市統(tǒng)計(jì)年鑒中水田與旱地的面積比(8:2),取二者價(jià)值當(dāng)量因子系數(shù)的加權(quán)和作為耕地的基礎(chǔ)當(dāng)量,林地對(duì)應(yīng)闊葉林、草地對(duì)應(yīng)灌草叢、水體取水系和濕地的基礎(chǔ)當(dāng)量平均值、未利用地對(duì)應(yīng)裸地、建設(shè)用地的基礎(chǔ)當(dāng)量設(shè)為0,得出綠心地區(qū)單位面積ESV基礎(chǔ)當(dāng)量表(表1)。根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒中2008—2018年綠心地區(qū)歷年糧食作物平均單產(chǎn)為6 758.88kg/hm2、糧食平均價(jià)格為5.04元/kg,參考相關(guān)文獻(xiàn)提出的1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)量因子的ESV大約等于糧食單位產(chǎn)量?jī)r(jià)值的1/7[12],計(jì)算得出研究區(qū)的單個(gè)當(dāng)量因子的經(jīng)濟(jì)價(jià)值量為4 866.39元/hm2。最終根據(jù)修正后的基礎(chǔ)當(dāng)量和各土地利用類型的面積計(jì)算綠心地區(qū)的ESV[12]。計(jì)算公式為:

    表1 長(zhǎng)株潭綠心地區(qū)單位面積ESV基礎(chǔ)當(dāng)量

    式中,ESV為生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的總價(jià)值;ESVi為第i種土地利用類型的生態(tài)服務(wù)價(jià)值;ESVj為研究區(qū)第j項(xiàng)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價(jià)值;Ai為研究區(qū)第i種類型的土地面積;VCi為第i種類型土地的單位生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值系數(shù);VCij為第i種土地利用類型的第j項(xiàng)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價(jià)值系數(shù)[12]。

    1.4 ESV格網(wǎng)計(jì)算

    以0.5km×0.5km的格網(wǎng)矩陣將研究區(qū)劃分為2 379個(gè)尺寸相同、互不重疊的正方形格網(wǎng),計(jì)算每個(gè)格網(wǎng)單元的ESV,計(jì)算公式見相關(guān)文獻(xiàn)[22]。根據(jù)格網(wǎng)分析法計(jì)算得出研究區(qū)2008、2013和2018年單個(gè)格網(wǎng)的地均ESV值,生成ESV空間分布圖,并采用自然間斷點(diǎn)分級(jí)法(Jenks)將各格網(wǎng)ESV值由高到低劃分為5個(gè)等級(jí)。為了進(jìn)一步反映綠心地區(qū)ESV在空間上的變化情況,將三期格網(wǎng)空間分布圖導(dǎo)入ArcGIS分別進(jìn)行疊加,統(tǒng)計(jì)各格網(wǎng)ESV變化情況,并將各格網(wǎng)分別劃分為ESV上升區(qū)、ESV下降區(qū)和ESV穩(wěn)定區(qū)。

    1.5 空間自相關(guān)分析

    采用GeoDa1.6.6軟件分析全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)[23-24],其中全局自相關(guān)統(tǒng)計(jì)量Moran'sI計(jì)算公式詳見雷金睿等的研究[25];局部空間自相關(guān)指標(biāo)(LISA)采用局部Moran'sI統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行度量,計(jì)算公式詳見谷建立等的研究[26]。

    1.6 土地利用變化對(duì)ESV的影響分析

    為了得出ESV時(shí)空變化的具體構(gòu)成與影響因素,需要與土地利用變化結(jié)果相結(jié)合進(jìn)行相關(guān)性分析和變差貢獻(xiàn)率分析。相關(guān)性分析主要采用Pearson相關(guān)系數(shù)r表示各土地利用類型對(duì)ESV的強(qiáng)弱關(guān)系程度,并在0.05水平上采取雙側(cè)檢驗(yàn)進(jìn)行相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。變差貢獻(xiàn)率用于分析同一時(shí)間段上不同土地利用類型的貢獻(xiàn)率情況,從中可以總結(jié)出某單一土地利用類型的變化對(duì)生態(tài)服務(wù)總價(jià)值變化的影響程度,計(jì)算公式詳見胡和兵等的研究[27]。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 土地利用動(dòng)態(tài)變化

    根據(jù)圖2可知,綠心地區(qū)最主要的土地利用類型是林地,占總面積的40%以上,主要分布在綠心地區(qū)中部和東部;其次為耕地和建設(shè)用地,耕地主要分布在研究區(qū)東南和西部地區(qū),建設(shè)用地主要集中分布在綠心地區(qū)西部的湘江附近;其他土地利用類型所占比重較小。

    圖2 各時(shí)期土地利用空間分布

    根據(jù)表2和圖3可知,2008—2018年,綠心地區(qū)各土地利用類型始終保持林地>耕地>建設(shè)用地>水體>未利用地>草地。除耕地和未利用地外,其他土地利用類型均呈增長(zhǎng)趨勢(shì),尤其以建設(shè)用地增長(zhǎng)最多,為56.93km2;其次為林地,增長(zhǎng)20.55km2;而耕地面積共減少83.09km2,是變化量最大的土地利用類型。

    表2 長(zhǎng)株潭綠心地區(qū)土地利用變化一覽(單位:km2)

    圖3 各時(shí)期土地利用結(jié)構(gòu)比例

    從轉(zhuǎn)出面積來(lái)看(表3),2008—2018年耕地的轉(zhuǎn)出面積最大,為116.29km2;其次為林地、建設(shè)用地和未利用地,分別轉(zhuǎn)出41.62、16.37和8.60km2;草地和水體轉(zhuǎn)出面積較小。從轉(zhuǎn)入面積來(lái)看,建設(shè)用地轉(zhuǎn)入值最大,共轉(zhuǎn)入73.30km2;林地轉(zhuǎn)入值略低于建設(shè)用地,共轉(zhuǎn)入62.18km2;耕地和水體分別轉(zhuǎn)入33.20和9.61km2;草地和未利用地轉(zhuǎn)入面積較小。耕地轉(zhuǎn)為林地和建設(shè)用地是最主要的2種轉(zhuǎn)移方式,分別轉(zhuǎn)移了56.87和52.59km2,這主要是政府主導(dǎo)的退耕還林政策和城鎮(zhèn)化建設(shè)利用了一部分農(nóng)田造成的結(jié)果。

    表3 2008—2018年長(zhǎng)株潭城市群綠心地區(qū)土地利用轉(zhuǎn)移矩陣(單位:km2)

    2.2 ESV時(shí)空變化特征

    2.2.1ESV總量變化趨勢(shì)

    由圖4可知,2008—2018年的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價(jià)值由78.66億元增加至87.48億元,共增長(zhǎng)了8.82億元??們r(jià)值呈先降后升的變化趨勢(shì),尤以2013—2018年變化最為明顯。

    圖4 2008—2018年生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值總量發(fā)展變化

    2.2.2 各土地利用類型的ESV

    由表4可知,綠心地區(qū)各土地利用類型所提供的ESV量由大到小依次為林地>水體>耕地>草地>未利用地。除了耕地和未利用地的ESV呈減少趨勢(shì)外,其余土地利用類型的ESV都有不同程度的增加。水體和林地的ESV增加量位居前列,分別為7.22億和4.48億元,對(duì)提升研究區(qū)ESV作用很大;耕地的ESV逐年減少;草地和未利用地變化不明顯。

    表4 各土地利用類型ESV(單位:億元)

    2.2.3 各生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價(jià)值

    由圖5可知,各單項(xiàng)ESV中,水文調(diào)節(jié)、氣候調(diào)節(jié)對(duì)區(qū)域ESV量貢獻(xiàn)最大。其中,水文調(diào)節(jié)價(jià)值量最高且逐年遞增;氣體調(diào)節(jié)、凈化環(huán)境、土壤保持及生物多樣性10年間變化趨勢(shì)一致;其他各單項(xiàng)ESV貢獻(xiàn)較小,變化不明顯。

    圖5 各時(shí)期生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價(jià)值柱狀圖

    2.2.4ESV的空間分布

    由圖6可知,ESV的高值區(qū)主要位于湘江兩岸、瀏陽(yáng)河,以及區(qū)域內(nèi)的湖泊水庫(kù)等水域;低值區(qū)主要分布在湘江兩岸城鎮(zhèn)化率較高的城市和鄉(xiāng)村聚落;中值區(qū)主要分布在中部及東部森林植被覆蓋率高的丘陵地帶,是區(qū)域內(nèi)分布范圍最廣的值區(qū)。由圖7可知,ESV空間分布變化的穩(wěn)定區(qū)主要位于坪塘—昭山—石燕湖—云峰湖綠心地區(qū)東西向生態(tài)公益林帶,以及易俗河—法華山—石燕湖—跳馬綠心地區(qū)南北向生態(tài)公益林帶;上升區(qū)主要為湘江、瀏陽(yáng)河等河流湖泊地區(qū)及沿湖的部分農(nóng)用區(qū)域;下降區(qū)主要為沿城市和鄉(xiāng)村聚落分布的外延區(qū)域。

    圖6 長(zhǎng)株潭城市群綠心區(qū)地均ESV空間分布

    圖7 長(zhǎng)株潭城市群綠心地區(qū)ESV空間變化

    2.3 ESV空間自相關(guān)分析

    由表5可知,2008、2013和2018年的ESV全局Moran'sI值均大于0,P值均小于0.001,表明研究區(qū)內(nèi)ESV的空間分布具有較強(qiáng)的正向自相關(guān)性,相鄰格網(wǎng)單元在空間上呈現(xiàn)十分明顯的聚集性分布。整個(gè)研究期間,綠心地區(qū)ESV空間聚集程度處于持續(xù)上升的趨勢(shì),這主要得益于政府嚴(yán)格把控各區(qū)域職能劃分,重視區(qū)域整體性建設(shè),將綠心地區(qū)劃分為禁止開發(fā)區(qū)、限制開發(fā)區(qū)和控制建設(shè)區(qū)3個(gè)定位明確的空間,使得各空間內(nèi)部集中程度高、相關(guān)性較強(qiáng)。

    表5 長(zhǎng)株潭綠心地區(qū)ESV全局空間自相關(guān)顯著性檢驗(yàn)

    由圖8可知,2008—2018年綠心地區(qū)ESV的空間聚集和分異區(qū)域位置基本呈現(xiàn)一致的分布特點(diǎn):高高聚集區(qū)主要分布在湘江兩岸;低低聚集區(qū)集中分布在綠心地區(qū)內(nèi)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平較高、人口最密集的區(qū)域。

    圖8 長(zhǎng)株潭綠心地區(qū)各時(shí)期生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值LISA分布

    2.4 土地利用變化對(duì)ESV的影響分析

    2.4.1 相關(guān)性檢驗(yàn)

    如表6所示,耕地、林地與ESV的相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值分別為0.901和0.948,無(wú)限接近1,說(shuō)明二者的面積變化是影響ESV水平的重要因素。林地相關(guān)系數(shù)最高;耕地與生態(tài)服務(wù)總價(jià)值呈負(fù)相關(guān),這是由于耕地主要通過(guò)侵占林地來(lái)擴(kuò)大面積,雖然這會(huì)使食物生產(chǎn)和原料供給等生態(tài)服務(wù)價(jià)值增加,但林地本身所產(chǎn)生的生態(tài)服務(wù)價(jià)值遠(yuǎn)高于耕地,因此控制耕地持續(xù)擴(kuò)張和退耕還林等措施對(duì)促進(jìn)ESV量的增加尤為重要。

    表6 長(zhǎng)株潭城市群綠心地區(qū)各土地利用類型與ESV的相關(guān)性

    2.4.2 變差貢獻(xiàn)率分析

    由表7可知,3個(gè)時(shí)期內(nèi)林地的貢獻(xiàn)率始終大于0,年均貢獻(xiàn)率為5.08%,表明林地始終是影響區(qū)域ESV的關(guān)鍵因素;水體的年均貢獻(xiàn)率最大,貢獻(xiàn)率呈先減后增的趨勢(shì),與區(qū)域ESV的變化一致;耕地的貢獻(xiàn)率先升后降,與區(qū)域ESV變化趨勢(shì)相反。

    表7 長(zhǎng)株潭城市群綠心地區(qū)ESV變差貢獻(xiàn)率(單位:%)

    3 討論與結(jié)論

    3.1 討論

    本文基于格網(wǎng)單元評(píng)估ESV在空間上的變化,打破了以往學(xué)者基于行政區(qū)劃單元研究ESV時(shí)出現(xiàn)的面積不等的局限性,能夠更準(zhǔn)確地分析空間差異。

    1)綠心地區(qū)處于良好的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。ESV在早期呈下降趨勢(shì),但在2013年后開始回升,2018年達(dá)87.48億元,10年間共增加8.2億元;2008—2013年ESV呈緩慢下降趨勢(shì),主要是受人類活動(dòng)和國(guó)家政策的綜合影響,長(zhǎng)株潭城市群作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)區(qū)域,隨著開發(fā)力度加強(qiáng),使得ESV減少,但政府的一系列調(diào)控措施又在一定程度上彌補(bǔ)了開發(fā)建設(shè)對(duì)綠心地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)造成的破壞;2013—2018年,綠心地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能持續(xù)轉(zhuǎn)好,ESV呈加速增長(zhǎng)趨勢(shì),這得益于2013年后政府對(duì)綠心地區(qū)生態(tài)保護(hù)力度的加強(qiáng),通過(guò)出臺(tái)《湖南省長(zhǎng)株潭城市群生態(tài)綠心地區(qū)保護(hù)條例》等一系列文件,將綠心地區(qū)劃分為控制建設(shè)區(qū)、限制開發(fā)區(qū)和禁止開發(fā)區(qū),關(guān)停部分可能造成生態(tài)環(huán)境污染的企業(yè)和建設(shè)項(xiàng)目。

    2)除耕地和未利用地外,其他土地利用類型的ESV都有不同程度的增加。水文調(diào)節(jié)和氣候調(diào)節(jié)的ESV始終居于前列;水資源供給雖然一直呈負(fù)值,但從增速來(lái)看,僅次于水文調(diào)節(jié),說(shuō)明綠心地區(qū)侵占水體的局面得到了有效控制,生態(tài)效益不斷增加。

    3)本研究修正的ESV基礎(chǔ)當(dāng)量較為實(shí)際。本研究的ESV達(dá)78億~88億元,而楊子[20]的研究中的總值僅有7億~8億元;朱銀銀[21]的研究中森林的價(jià)值僅有8.97億元,與本研究林地的價(jià)值達(dá)47億~56億元相差甚遠(yuǎn)。楊子[20]運(yùn)用的CITY green模型需要輸入樹種信息,數(shù)據(jù)需求量大,獲取難度高,并且計(jì)算ESV的價(jià)格是按照美國(guó)的標(biāo)準(zhǔn)制定的,不符合研究區(qū)的實(shí)際情況,盡管將研究區(qū)劃分為了不同的土地利用類型,但由于各樹種的生態(tài)產(chǎn)品和產(chǎn)生效益不同,以此估算的ESV有可能低于實(shí)際價(jià)值水平。朱銀銀[21]將森林資源調(diào)查成果資料作為數(shù)據(jù),運(yùn)用影子工程法等計(jì)算生態(tài)服務(wù)價(jià)值,忽略了其他土地利用類型的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值,從而導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果偏低。而本文采用的基礎(chǔ)當(dāng)量法利用空間分辨率為30m×30m的土地利用數(shù)據(jù),將研究范圍內(nèi)的生態(tài)系統(tǒng)劃分為耕地、林地、草地、水體、建設(shè)用地和未利用地6種類型,并根據(jù)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)當(dāng)量因子進(jìn)行修正,可以更為全面地反映實(shí)際的ESV。

    4)當(dāng)量因子法在國(guó)外有著廣泛的運(yùn)用[2,28],但在國(guó)內(nèi)早期由于受到當(dāng)時(shí)科技水平的限制,ESV評(píng)估方法具有一定的主觀性[3]。改進(jìn)后的當(dāng)量因子法是以生態(tài)服務(wù)功能價(jià)值量和專家經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合的方法確定單位面積生態(tài)服務(wù)價(jià)值量當(dāng)量,評(píng)價(jià)內(nèi)容更為全面[5-6]。但由于在目前的研究中缺乏方法上的比較,所以還需進(jìn)一步驗(yàn)證該方法的優(yōu)越性。

    5)2008—2018年建設(shè)用地增加了56.93km2,盡管其他土地利用類型增長(zhǎng)不明顯,但由于政府合理制定了綠心地區(qū)總體規(guī)劃,采取了保護(hù)優(yōu)先、永續(xù)利用、分類指導(dǎo)和城鄉(xiāng)融合的規(guī)劃原則,使得總體ESV得以提升。事實(shí)證明,基于布局合理的城市功能空間,適當(dāng)?shù)膮^(qū)域開發(fā)并不會(huì)降低區(qū)域ESV水平,這對(duì)綠心地區(qū)的生態(tài)保護(hù)模式具有重要啟示。

    6)在修正當(dāng)量因子時(shí)未考慮生物量、社會(huì)人文經(jīng)濟(jì)因子和人類活動(dòng)過(guò)程中排放的廢氣、廢水及固體危廢等對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能產(chǎn)生的影響,也沒(méi)有考慮生物多樣性對(duì)生態(tài)服務(wù)價(jià)值的驅(qū)動(dòng)機(jī)制,因此還需展開進(jìn)一步的研究。

    3.2 結(jié)論

    2008—2018年,長(zhǎng)株潭城市群綠心地區(qū)耕地面積持續(xù)減少,建設(shè)用地和林地面積不斷增加。ESV在早期呈下降趨勢(shì),2013年后開始回升,發(fā)展?fàn)顟B(tài)良好。水文調(diào)節(jié)和氣候調(diào)節(jié)是最重要的兩大生態(tài)服務(wù)功能,林地和水體是產(chǎn)生價(jià)值量最多的兩大土地利用類型。研究表明,合理有序的開發(fā)和生態(tài)底線控制的保護(hù)模式有可能提高同一地區(qū)的ESV,采用保護(hù)為主、開發(fā)為輔的保護(hù)策略是可行的,甚至可以提高ESV,有利于協(xié)調(diào)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)之間的矛盾。

    注:文中圖片除注明外,均由作者繪制。

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