算法新聞對報業(yè)技術創(chuàng)新的影響及其對策研究

戴志宇

（新華日報社，江蘇 南京 210000）

1 傳播媒介與算法生產的關系

1.1 媒體算法與數字技術的關系

從媒介技術角度來看，算法是帶有計算程式和運算邏輯的特定計算模式。算法是作為發(fā)揮社會屬性、傳播資訊的工具，是感知用戶和媒體之間交互循環(huán)關系的紐帶，持續(xù)影響著媒體業(yè)態(tài)和傳播方式的變化。

近年來，關于算法的討論也層出不窮，不乏針對“信息繭房”“算法殺熟”“隱私黑箱”等爭論，可以看出算法正在滲透信息時代各個環(huán)節(jié)，深刻影響著社會生活的方方面面［1］。

特別是新冠疫情以后，數字經濟的快速發(fā)展也讓算法傳播范式日益成熟，算法作為數字經濟的支撐，不斷提升數字社會的基礎設施能力，滲透于互聯網全域、社交媒體全景以及數字終端全網，在媒介信息分發(fā)、引導平臺輿論焦點等方面產生了深遠影響，依據算法支撐的平臺型媒體、數字營銷媒體借勢快速崛起，對傳統(tǒng)媒體生態(tài)的滲透加劇。

然而，當前傳統(tǒng)傳媒的算法應用多數還在智能推薦、機器人寫作、虛擬主播等場景，對算法新聞的發(fā)展和演化認識還不夠深入。一方面，對算法的認識停留在純技術工具，割裂認識內容傳播與算法分發(fā)的關系；一方面，不重視算法新聞的表達洞察，傳統(tǒng)媒體的表達方式正在失靈，忽視以滿足用戶需求的內容生產邏輯，即符合用戶閱讀興趣和使用習慣特征的結構化內容。

1.2 媒體算法與視頻化、沉浸化的關系

隨著媒體技術發(fā)展，傳播格局正在改變。根據中國互聯網信息中心的數據，截至2021 年6 月，我國網絡視頻（含短視頻）用戶規(guī)模達9.44億人，日均使用時間125 min，可見視頻流已然成為最主流的媒體傳播樣式和內容形態(tài)。2020年新華報業(yè)傳媒集團5G超高清融媒體演播開放服務平臺和智能媒資管理平臺啟動建設，融媒體業(yè)務將通過5G連接到云端服務，基于云端驅動的SaaS（Software-as-a-Service 的縮寫名稱，意思為軟件即服務）平臺，為實時流媒體編輯、渲染及傳播提供了解決方案。隨著傳播技術的持續(xù)升級，以及在5G 網絡豐富場景、海量終端下，在增強現實、虛擬現實、全景、全息等虛擬沉浸式環(huán)境下，對云技術平臺支持能力提出了全面挑戰(zhàn)。

通過算法加持，加快研發(fā)超高清視頻處理技術，升級“交匯云”視頻4K 直播平臺，建立智能媒資管理系統(tǒng)，支撐多形態(tài)的超高清視頻內容直播和制作能力，全面匯聚媒體資源，解決海量圖片、音視頻的數字化管理難題，提升媒體算法的生產力和生產效率，進一步滿足新媒體發(fā)布時間緊、并發(fā)訪問量大、用戶需求多樣化的內外部環(huán)境。

1.3 媒體算法的業(yè)務形態(tài)和運營現狀

數據算法已成為“內容”和“渠道”之后的傳統(tǒng)媒體核心資源，也是媒介業(yè)務開展的基礎設施?，F階段，人口紅利和流量紅利增速持續(xù)放緩，平臺媒體紛紛布局流量生態(tài)打造傳播矩陣，盯緊“數據”是算法業(yè)務的基礎和信息傳播的起點?！度嗣袢請蟆芬劳小霸谥髁鲀r值駕馭之下”的算法吸引了主流媒體、黨政機關、優(yōu)質自媒體紛紛入駐，既體現了黨報的技術創(chuàng)新引領，又表現出黨報的責任和價值［2］?！缎氯A日報》近年來加大云計算、人工智能和大數據方面的投入，形成了信息生產者和閱讀者的實時連接，實現了“終端隨人走，信息圍人轉”的效果。

作為國內最先引入新聞算法的資訊聚合平臺，今日頭條App早在2012年就開始實踐媒體算法在信息分發(fā)環(huán)節(jié)的應用。到2016年，國內各類資訊聚合App中使用算法推送的已經超過50%。在“千人千面”精準推送方面，算法新聞較好地適配移動互聯網生態(tài)，如字節(jié)跳動旗下的“巨量引擎”，在2020年實現了4億用戶的個性化推薦算法，并實現其商業(yè)變現。但是在互聯網新聞平臺，對新聞算法分發(fā)技術缺少技術倫理思考，片面追求用戶滲透和活躍度，在缺少對算法機制深入研究的前提下，將傳統(tǒng)媒體傳播流程解構，直接將用戶感興趣的話題和內容快速呈現，并且圍繞用戶畫像不斷滿足用戶的感官欲望。

當前，報業(yè)技術發(fā)展面臨流量寡頭的強烈沖擊，傳統(tǒng)粗放的傳播模式已經不適用新媒體營銷趨勢：一方面國家在算法推薦領域加強了平臺監(jiān)管，2021年8月27日，國家網信辦在公開征求意見中提出，用戶可以選擇關閉算法推薦，這看起來是給社交媒體戴上了緊箍咒；另一方面，傳統(tǒng)報業(yè)的存量空間卻在不斷被擠壓，雖有改革動作，多數仍停留在圍繞媒體生產融合，缺少互聯網基因和用戶思維。因而在精準觸達的能力上仍然比較薄弱，用戶體驗感不明顯，商業(yè)效果難以量化，且用戶量級、運營經驗、績效考核、經營機制都面臨較大考驗。

1.4 媒介融合傳播與算法服務的應用

通過對第三十屆中國新聞獎評選中媒體融合類別的作品學習，數據新聞正將產品研發(fā)與交互數據結合，在立體多元的傳播平臺和渠道不斷深化自身影響力，長尾效應日益彰顯，為受眾帶來了更多非線性和交互性的可能。國內各大報業(yè)紛紛建立了全面融合的一體化平臺，將大數據、智能算法與業(yè)務需求充分結合，圍繞產品和流量，探索用戶數據價值與算法生產融合發(fā)展的藍海。

以交互、智能、融合等表現形式的新傳播態(tài)勢，打造碎片化、跨界化、智能化、移動化的高維信息服務，結合更加靈活、更加智慧的算法生產，更加適配媒介產業(yè)鏈條中的各方服務需求，使融媒體傳播得以橫向延伸和縱向拓展。隨著5G 時代的到來和物聯網（Internet of Things，IoT）大爆發(fā)，作為支持實現中臺的業(yè)務體系架構進行前臺（業(yè)務層）、中臺（服務+算法層）和后臺（平臺層）的技術賦能。平臺層支撐應包括媒資處理以及人工智能模型等軟件平臺等；中臺算法層應包括人工智能技術平臺、卷積神經訓練平臺、數據交互平臺、邊緣云服務平臺、媒資管理平臺、云管控平臺等，進而實現了大數據分析、資源管理服務、機器訓練、流分析處理、服務治理等算法關鍵技術應用。

2 算法新聞對媒介技術創(chuàng)新的影響

2.1 算法新聞豐富了新聞生產及運營模式

算法技術基于數據驅動模型，能夠幫助記者從海量的數據中快速鎖定新聞線索，幫助記者提升效率，可以提前預處理大容量信息，更高效地生成內容，并實現精準推薦等能力。相較于傳統(tǒng)新聞的線性傳播，算法新聞重構新聞傳播邏輯，更強調個性化定制。

算法新聞通過大數據演算用戶的興趣圖譜，制定用戶畫像，結合目前常用到的3 種算法新聞策略：內容推薦、協同過濾推薦、熱門推薦［3］，可以更好地奪取受眾的注意力，吸引受眾的眼球。在算法新聞模型中，數據是基礎，算法是主體，本質是借助算法和大數據環(huán)境實現出版流程再造和發(fā)行業(yè)務場景重構。在媒介生產過程中，利用算法實現了內容的智能化生產；在分發(fā)過程中，算法根據用戶喜好，實現了個性化、場景化、定制化推薦新聞。

2.2 算法新聞展現了報業(yè)技術創(chuàng)新的理念

首先，算法新聞體現了引領性?，F如今機器算法寫作能力越來越逼近真實編輯記者，且可讀性較高。如今新華社的“小新”、《光明日報》“小明”、《廣州日報》“阿同”、《南方都市報》“小南”［4］，在新聞生產環(huán)節(jié)實現了智能運作，發(fā)行環(huán)節(jié)實現了算法推薦，分發(fā)環(huán)節(jié)實現了機構和目標受眾的精準綁定，業(yè)務流程變得更清晰、產出更高效、投放更精準。

其次，算法新聞更新了新聞生成的運作機制。算法新聞高度依賴數據資源積累，尤其是結構化數據、準確的行業(yè)數據和客觀真實的最新數據等。進而能在信息采集、事件提取、數據分析、事件監(jiān)測、情緒監(jiān)測、新聞采寫、訊息發(fā)布等環(huán)節(jié)，一面拓展了媒介生產傳播的邊界，另一面根據用戶的閱讀偏好優(yōu)化算法，實現更精準到達。

更重要的是，算法新聞在媒體技術創(chuàng)新的道路上，突出了政治站位和新聞人文關懷，借助新聞算法的自然語言學習能力，以海量的理論著作和文章為“課本”對智能算法進行訓練，使在導向和理論知識方面有足夠的儲備，能夠對外部雜音進行過濾，推出具有智能監(jiān)測預警功能的檢校算法。

2.3 算法新聞正形成社會語境的塑造力

眼下智能算法實踐正影響著社會關切，尤其是基于智能模型的算法，在形成結構化結果之前取決于數據集的質量。當泛網絡語境中的故意偏見被有意識地利用，而模型化的思維方式沒有自主、自律、自控和自我意識，不可避免地被帶入道德泥潭，這就要求具備更高級的數據集，需要更好地去偏見策略，但算法型的內容分發(fā)平臺因缺乏獨特的內容作為護城河，難以逃過炒作話題、吸引流量、投放廣告的眼前利益。

放眼2021 年內地娛樂圈微博熱搜話題，鄭爽代孕棄養(yǎng)事件、華晨宇私生子公開事件、吳亦凡性丑聞事件、張哲瀚靖國神社合影、粉絲非理性應援等，微博成了收割算法流量的陣地。由于微博傳播和熱搜算法容易被廣告資源利益和數據指標所綁架，產生非理性的自嗨式狂歡，諸如娛樂圈的后援會、反黑組、控評組、資源站等有組織有規(guī)劃且分工明確的幕后團隊，會直接影響流量明星與其飯圈經濟。因此，這種流量樣本并不能產生公允結果。

當前新聞算法正在由傳統(tǒng)的內容與技術相融合，演變?yōu)樯鐣Z境多樣、傳播情境與算法語境相適應的態(tài)勢，報業(yè)媒體既要趕上“算法”的技術快車，又要在“導向”的指引下進行輿論監(jiān)督。

2.4 算法的應用也會帶來一些結構性負面效應

首先，“個性化定制”完全取決于用戶偏好，可能帶來“信息繭房”的問題。其次，算法模型是人為設計的，客觀中立值得商榷。再次，若算法新聞刻意為了迎合用戶偏好或追求KPI而設計，是否會干擾價值觀和意識形態(tài)。最后，若算法新聞被商業(yè)利益綁架，報業(yè)媒體在奏響主旋律與鞏固思想文化陣地之中如何協調。

算法技術的價值觀和導向意識還取決于設計算法的初心和目的。商業(yè)化的算法盡可能貼合受眾心理，使欲望得到滿足；為了盡可能讓受眾停留，會進一步降低門檻和底線，制造感官刺激，使受眾陷于“信息繭房”“圈層效應”的同時，再受“信息成癮”的侵害。當下算法新聞過于迎合受眾口味，助長了新聞獵奇的心理，給不同社群帶來了對立情緒，產生了不良引導作用。與此同時，受眾需提高自身獨立思考、自主判斷的能力，不要被“人性的弱點”所利用。

3 算法新聞的治理策略

3.1 創(chuàng)新算法需要一體化產品意識

報業(yè)技術的創(chuàng)新發(fā)展，除了媒體經濟效益提高，還包括內部結構的根本變化，即媒體生產和技術、體制上的變革，因為創(chuàng)新不局限于某一種知識和技能的范圍內。近年來，新華社堅持一體化發(fā)展、移動端優(yōu)先，強化新聞產品意識，通過轉換語態(tài)、豐富形態(tài)、創(chuàng)新業(yè)態(tài)，使報道“可讀可聽可看”“可互動可分享可體驗”，圍繞產品概念，從內容、技術、運營等多方面設計，布局多層次多領域不同場景，強化核心賣點，挖掘用戶需求，打造媒體特色服務引擎。因此成功的創(chuàng)新不僅要靠領先的技術，而且要有出色的產品運營相輔。

3.2 創(chuàng)造新的使用價值或購買需求

創(chuàng)新得以成功不在于它是否新穎、巧妙或具有領先技術，而在于創(chuàng)造新的使用價值或購買需求［5］。近期新華報業(yè)傳媒集團正與華為開展信息流新聞合作，借助華為的算法新聞服務，結合報社“開門辦報”的服務理念，更好滿足受眾對新聞的需求。在報業(yè)創(chuàng)新的實踐過程中，推出一項新產品、新服務要滿足客戶未被滿足的需求或潛在的需求，創(chuàng)造出新的客戶滿意。客戶有新的所得，才會從不買到買，從買得少到買得多，或愿意付出比過去更高的價格。這反映在媒體的收入和利潤上，就是創(chuàng)造了新的收益。

報業(yè)技術創(chuàng)新驅動下的智能浪潮，通過聚焦產品矩陣打造，賦能客戶用戶，創(chuàng)造價值，提升核心競爭力，延長服務鏈路，利用大數據資源、智能算法以及整合服務能力，將人類的深度學習技能和經驗傳遞給機器，使文案更深入人心，邏輯更入腦，引發(fā)關注共情和消費聯想，進而使整個鏈路效率提升。

3.3 算法新聞也須遵守新聞從業(yè)原則

表面上機器算法排除了情感和價值等主觀因素，但目前算法新聞多數用于滿足受眾信息需求，因此推薦算法更注重信息相關性而非真相。而換做媒體記者編輯，新聞事實必須真實，能夠聽取多樣化的聲音，呈現不同視角和觀點，聯系社會發(fā)展，傳遞社會正能量。但在社交媒體的熱搜榜上，娛樂八卦一味追求點擊率，縱容低俗內容傳播，而一些內容精、創(chuàng)意好的佳作，卻在傳播上反響平平。

其次，媒體自身應確保算法是為受眾提供優(yōu)質資訊，而不是商業(yè)利益，被廣告商左右。2020年10月11日網易新聞因多次傳播違法違規(guī)信息等問題被北京市網信辦嚴肅約談并行政處罰，類似通過推薦算法故意夸大標題或包裝軟文廣告進行流量引導，有意打壓正規(guī)媒體報道，且在內容權重分配上，頻頻蹭熱點，打擦邊球，花費人們更多的時間在垃圾訊息上。

3.4 數據算法應守護新聞倫理邊界

盡管算法對新聞生產具有深刻的推動力，但也給傳媒界的價值理念、法律規(guī)范和倫理邊界帶來新的挑戰(zhàn)。一方面，算法正通過信息挖掘，抓取用戶偏好數據，深耕私域用戶數據的運營，但是數據相關的隱私性在法律和制度層面的保障還十分缺乏，不僅對技術本身沒有制約，對技術使用者的制約也十分有限。2020 年10 月13 日《個人信息保護法草案》提請全國人大審議，有助于加強依法治網和個人隱私保護，有利于維護健康清朗的媒介生態(tài)，也將遏制低俗內容的蔓延。另一方面，算法新聞的法律地位有待確定，署名權和版權的管理也是空白。

3.5 拯救算法推薦下的新聞品牌崩塌

算法分發(fā)平臺正逐步瓦解傳統(tǒng)媒體品牌和受眾之間的橋梁。在算法推薦的分發(fā)平臺，新聞報道的連續(xù)性已被打破，傳統(tǒng)媒體宣傳報道常見的系列報道、長篇通訊、連載專欄都會割裂成單篇稿件，不能通過持續(xù)輸出塑造傳統(tǒng)媒體傳播氣勢，甚至可能被平臺算法以標題夸大或斷章取義的方式來迎合受眾，由此新聞策劃的效果預期將大打折扣，割裂了媒體與受眾的信任、互動和交流過程。當前的網絡熱搜新聞，鮮有人關心出自哪家媒體，受眾也很難分辨報道的出處，而傳統(tǒng)媒體捧紅了平臺，淪為新聞分發(fā)平臺的代筆者。

雖然傳統(tǒng)媒體具有重大主題報道的精品意識和創(chuàng)新意識，但對數字營銷和流量打法并不熟悉，與“95后”“00 后”等互聯網原住民的價值取向和思維方式存在“代溝”。因此，需要因勢利導，最大限度發(fā)揮新媒體平臺的正面效應，不斷學習各種平臺的調性和打法，要緊貼用戶，找準用戶心理，找準傳播熱題，增強視覺化表達，并形成自己的傳播風格。

4 結語

算法創(chuàng)新的背后，除了需要強大的底層信息能力支撐，還需要從多維度對新聞算法進行有效治理。近年來媒體紛紛借助數據算法與云端服務協同發(fā)展，夯實了技術創(chuàng)新在媒體融合中重要地位。當前新聞算法正在引發(fā)鏈式突破，持續(xù)推進報業(yè)技術創(chuàng)新的經濟效益與社會效益的平衡發(fā)展。