以大數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的智慧圖書館構(gòu)建與服務(wù)模式

趙 楠

[遼寧省圖書館（遼寧省古籍保護(hù)中心），遼寧 沈陽(yáng) 110167]

隨著電子信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘可以發(fā)現(xiàn)從前未知且具有潛在應(yīng)用價(jià)值的規(guī)則，大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代城市發(fā)展和建設(shè)中正發(fā)揮著越來(lái)越大的作用，這預(yù)示著大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。圖書館作為城市文化建設(shè)的重要組成部分，完全可以將互聯(lián)網(wǎng)思維運(yùn)用到其資源建設(shè)和服務(wù)工作中，這樣讀者在傳統(tǒng)意義的圖書館中可以避免需求感知差的問(wèn)題，這是一種以讀者需求為驅(qū)動(dòng)的文獻(xiàn)資源構(gòu)建與服務(wù)的新模式。

1 大數(shù)據(jù)與智慧圖書館概述

1.1 大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)主要是通過(guò)大量數(shù)據(jù)的對(duì)比，對(duì)相同類型、不同方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算，歸集數(shù)據(jù)的相關(guān)點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)事物發(fā)展的科學(xué)預(yù)測(cè)，可為事物或社會(huì)的發(fā)展決策提供參考方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)有以下優(yōu)點(diǎn)：具有數(shù)據(jù)收集能力，并保證相關(guān)推算的準(zhǔn)確性。由于數(shù)據(jù)有種類多、大而全的特點(diǎn)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)多個(gè)不同方面事物的科學(xué)推理運(yùn)算；具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，與普通算法相比，大數(shù)據(jù)可大幅度提升相關(guān)推算工作的效率；大數(shù)據(jù)推算結(jié)果準(zhǔn)確度高，錯(cuò)誤問(wèn)題較少出現(xiàn)。

1.2 智慧圖書館

智慧圖書館是圖書館發(fā)展的高級(jí)階層，它集物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、智能設(shè)備的應(yīng)用于一體，并且不受時(shí)間和空間的限制，能讓讀者感到更加貼心、便捷的服務(wù)。智慧圖書館有以下特點(diǎn)：①具有知識(shí)共享性，智慧圖書館具有網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化的特征，可以為讀者提供共享的知識(shí)服務(wù)；②具有服務(wù)高效性，智慧圖書館運(yùn)用了智能技術(shù)，可將圖書館的軟件與硬件、前臺(tái)與服務(wù)后臺(tái)、書與人都緊密相連，可以更加快捷地處理各類事物，因此在管理和服務(wù)上更加靈活高效；③具有使用便利性，智慧圖書館的數(shù)據(jù)在全面立體感知的基礎(chǔ)上形成，任何方式獲取的信息都能做到互通，利用智能設(shè)備使圖書館的服務(wù)成為隨時(shí)、隨地、隨意的服務(wù)。

智慧圖書館的共享性、高效性和便利性是相互聯(lián)系的。共享性是基礎(chǔ)，高效性是核心，便利性是智慧圖書館的宗旨，是共享性和高效性的落腳點(diǎn)。

1.3 大數(shù)據(jù)與智慧圖書館

2017 年5 月互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）的《數(shù)據(jù)時(shí)代2025》報(bào)告指出，2025 年全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)163ZB[1]，這預(yù)示著數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用遍地開花，而圖書館作為社會(huì)中文化的載體，也必然離不開大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。圖書館數(shù)字資源總量本身就是一個(gè)超級(jí)龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)，國(guó)內(nèi)很多省級(jí)圖書館都實(shí)行了24 小時(shí)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，讀者的服務(wù)信息每時(shí)每刻都在遞增，對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析和挖掘都需要基于大數(shù)據(jù)才能實(shí)現(xiàn)。

在智慧圖書館建設(shè)中，可運(yùn)用大數(shù)據(jù)對(duì)圖書館相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行智能化處理。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，能夠?yàn)橄嚓P(guān)領(lǐng)域的決策提供充足的支撐。因此，在確保數(shù)據(jù)真實(shí)性的基礎(chǔ)上，收集大量數(shù)據(jù)，建立完備的大數(shù)據(jù)庫(kù)，并保證大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，不僅可為圖書館文獻(xiàn)采購(gòu)提供有針對(duì)性、即時(shí)性的決策參考，還可以全面提升圖書館采購(gòu)資金的使用效率。同時(shí)，在推進(jìn)圖書館管理服務(wù)變革、文獻(xiàn)資源評(píng)價(jià)、讀者的借閱預(yù)測(cè)、個(gè)性化推送等方面都能提供決策支持。

2 大數(shù)據(jù)在智慧圖書館中的作用

2.1 數(shù)據(jù)處理時(shí)效性得以提升

我國(guó)處于社會(huì)發(fā)展的快速變革期，人們的生活節(jié)奏不斷加快，所以在圖書館層面上，只有提高數(shù)據(jù)處理速度，才能滿足廣大讀者的需求。圖書館作為知識(shí)的集散中心，儲(chǔ)備著海量的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)和借閱信息，傳統(tǒng)的處理方式內(nèi)容繁雜，效率低下。如今大數(shù)據(jù)技術(shù)可以圓滿地解決這個(gè)難題，它可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高速地分析處理，滿足各類讀者的需要，讓服務(wù)有一定的精準(zhǔn)性，以私人訂制式的高品質(zhì)服務(wù)滿足時(shí)代發(fā)展的需要。

2.2 融合異構(gòu)數(shù)據(jù)

信息化社會(huì)必將發(fā)展到更高維度的社會(huì)形態(tài)，圖書館不應(yīng)固步自封，而是要跟上時(shí)代發(fā)展的步伐，充分運(yùn)用最新的技術(shù)手段，建成大數(shù)據(jù)知識(shí)共享體，將單一的、傳統(tǒng)的實(shí)體圖書館的服務(wù)，轉(zhuǎn)變成不受時(shí)間和空間限制的線上智慧圖書館為廣大讀者服務(wù)。

目前，圖書館中存貯的不僅有紙質(zhì)圖書，還有音頻、視頻、圖片、文本甚至實(shí)物等多元化的文獻(xiàn)資料，這些數(shù)據(jù)間的相互關(guān)聯(lián)便形成了復(fù)雜的異構(gòu)形態(tài)。為避免產(chǎn)生信息孤島，我們可以采用大數(shù)據(jù)管理的方式將異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，充分地整合信息資源，使圖書館數(shù)據(jù)資源形成一個(gè)有機(jī)體，并對(duì)其進(jìn)行分析，挖掘出潛在的交叉價(jià)值，實(shí)現(xiàn)智能化管理，創(chuàng)新圖書服務(wù)模式，提升圖書館讀者用戶的閱讀體驗(yàn)。

2.3 拓寬圖書館的功能

圖書館的服務(wù)對(duì)象是讀者，傳統(tǒng)的服務(wù)內(nèi)容包括文獻(xiàn)借閱、閱讀推廣（展覽、報(bào)告會(huì)、講座）、參考咨詢等。隨著個(gè)性化、學(xué)科化等越來(lái)越專業(yè)的服務(wù)出現(xiàn)，讀者的服務(wù)需求也越來(lái)越高，圖書館必須根據(jù)讀者的服務(wù)需求做出相應(yīng)的服務(wù)策略轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)可對(duì)讀者產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與分析，分析的結(jié)果可滿足讀者之所想，供讀者之所需，因此對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析與潛在價(jià)值的挖掘變得極為迫切。以大數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的智慧圖書館可提供層次更深、范圍更廣的服務(wù)。不僅能夠深化鞏固圖書館原有的傳統(tǒng)服務(wù)，還可以根據(jù)分析結(jié)果有針對(duì)性地為讀者定制、推送其感興趣的內(nèi)容資源，逐步實(shí)現(xiàn)圖書館的知識(shí)咨詢、個(gè)性化推薦、閱讀推廣、信息檢索等全領(lǐng)域、全要素的全面智能化。因此，大數(shù)據(jù)在智慧圖書館中的應(yīng)用大大拓寬了圖書館的服務(wù)功能，提升了讀者的服務(wù)體驗(yàn)。

3 大數(shù)據(jù)下智慧圖書館的體系架構(gòu)與實(shí)現(xiàn)

3.1 大數(shù)據(jù)下智慧圖書館的體系架構(gòu)

為了滿足廣大讀者的服務(wù)需求，筆者從建設(shè)智慧圖書館的實(shí)際出發(fā)，設(shè)計(jì)了基于大數(shù)據(jù)的圖書館智能服務(wù)體系框架，如圖1所示。

圖1 大數(shù)據(jù)下智慧圖書館體系架構(gòu)

該體系架構(gòu)由4 部分組成，分別是物理層、處理層、分析層和應(yīng)用層。

（1）物理層是由視頻與圖像采集設(shè)備、系統(tǒng)監(jiān)控設(shè)備、傳感器、RFID 設(shè)備等硬件設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備以及網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控器等可以收集有關(guān)圖書館、圖書、讀者數(shù)據(jù)的設(shè)備組成。通過(guò)比較成熟的無(wú)線傳輸信道或者計(jì)算機(jī)通信網(wǎng)絡(luò)將物理層采集的數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)處理層。

（2）處理層的作用是將物理層所采集的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成有特定含義的、符合需求的數(shù)據(jù)。它不僅可以對(duì)讀者閱讀行為和服務(wù)所產(chǎn)生的有效性信息進(jìn)行數(shù)字化處理，還可以對(duì)讀者個(gè)性化服務(wù)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如資料類別、閱讀偏好、閱讀周期、閱讀反饋等數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

（3）分析層由三部分組成，分別是數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用平臺(tái)以及讀者個(gè)性化智能服務(wù)平臺(tái)。它位于圖書館的數(shù)據(jù)中心，主要任務(wù)是根據(jù)讀者不同的需求完成大數(shù)據(jù)分析，預(yù)測(cè)讀者個(gè)性化服務(wù)需求并進(jìn)行定制化數(shù)據(jù)推送服務(wù)，以滿足讀者的個(gè)性化需求。

（4）應(yīng)用層以平臺(tái)層提供的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)來(lái)實(shí)現(xiàn)圖書館的大數(shù)據(jù)分析與決策、系統(tǒng)智能化管理、用戶關(guān)系管理和個(gè)性化需求以及讀者個(gè)性化智能服務(wù)等功能[2]。

3.2 大數(shù)據(jù)下智慧圖書館的實(shí)現(xiàn)

3.2.1 采用混合型協(xié)同過(guò)濾算法實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦

傳統(tǒng)圖書館不是資源不夠豐富，而是大量資源處于閑置零散狀態(tài)，沒有進(jìn)行整合分析，因而不能被有需求的讀者所發(fā)現(xiàn)。個(gè)性化推薦指的是挖掘出讀者需求，實(shí)現(xiàn)“為書找人”，從而提高圖書館資源的利用率?；旌闲蛥f(xié)同過(guò)濾算法即基于讀者和項(xiàng)目的協(xié)同過(guò)濾算法來(lái)實(shí)現(xiàn)“為書找人”。

（1）基于讀者的協(xié)同過(guò)濾算法

該算法通過(guò)讀者之間的行為相似度找到匹配的資源推薦。例如讀者甲、乙都閱讀了《水滸傳》一書，說(shuō)明兩位讀者的閱讀行為有相似性，那么智慧圖書館便會(huì)向讀者乙推薦讀者甲閱讀過(guò)的其他書籍，同理讀者甲也會(huì)收到類似的推薦。此種算法雖然可以幫助讀者發(fā)現(xiàn)新的感興趣的資源，但是通過(guò)讀者行為相似度來(lái)推薦具有不準(zhǔn)確性和不確定性。

（2）基于項(xiàng)目的協(xié)同過(guò)濾算法

該算法和基于讀者的協(xié)同過(guò)濾算法比較相似，依靠資源相似度來(lái)進(jìn)行推薦。例如，某位讀者閱讀了《水滸傳》一書，那么智慧圖書館便會(huì)向讀者推薦與《水滸傳》相關(guān)的資源。此種算法的缺點(diǎn)是無(wú)法挖掘讀者隱藏的興趣點(diǎn)，只能被動(dòng)推薦。

因此，為了最大程度地滿足讀者閱讀需求，在個(gè)性化推薦模式中，我們采用兩種算法混合的形式，實(shí)現(xiàn)圖書館與讀者之間良性互動(dòng)，提高個(gè)性化推薦的準(zhǔn)確度。

3.2.2 采用數(shù)據(jù)挖掘方式實(shí)現(xiàn)采購(gòu)決策

如何利用有效的資金滿足讀者多維度的需求是智慧圖書館重點(diǎn)研究的方向。在這方面，我們采用數(shù)據(jù)挖掘方式實(shí)現(xiàn)采購(gòu)決策。

所謂數(shù)據(jù)挖掘，指的是從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法來(lái)搜索隱藏的信息。我們通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘不但可以對(duì)過(guò)去數(shù)據(jù)進(jìn)行遍歷，還能對(duì)未來(lái)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，為圖書館提供高價(jià)值的參考依據(jù)，從而提高圖書館的決策效率。

如圖2所示，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行的圖書采購(gòu)計(jì)劃分為原始數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果分析、制定采購(gòu)計(jì)劃幾個(gè)步驟。

圖2 圖書采購(gòu)計(jì)劃過(guò)程

（1）原始數(shù)據(jù)收集的主要作用是為數(shù)據(jù)挖掘提供可靠的數(shù)據(jù)源。在圖書館的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中原始數(shù)據(jù)包括：讀者基本信息數(shù)據(jù)、流通借閱數(shù)據(jù)、文件檢索數(shù)據(jù)、館藏?cái)?shù)據(jù)以及采訪、編目等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

（2）數(shù)據(jù)預(yù)處理主要是對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的過(guò)程。在數(shù)據(jù)預(yù)處理的過(guò)程中首先檢查數(shù)據(jù)完整性和一致性，對(duì)不規(guī)范的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理糾正，再根據(jù)屬性對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行泛化改造，例如將年齡屬性映射成老年、中年、青年。最后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)匯總構(gòu)造新屬性。數(shù)據(jù)預(yù)處理為數(shù)據(jù)挖掘提供良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

（3）數(shù)據(jù)挖掘是通過(guò)關(guān)聯(lián)分析、聚類分析等分析法找出大量數(shù)據(jù)內(nèi)在的關(guān)系規(guī)則，例如發(fā)現(xiàn)圖書和某類讀者之間的關(guān)聯(lián)度等信息。

（4）結(jié)果分析是對(duì)數(shù)據(jù)挖掘形成的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行再分析，最終得出讀者閱讀傾向性和缺書比例，為采購(gòu)文獻(xiàn)提供科學(xué)合理的決策依據(jù)。

制定采購(gòu)計(jì)劃的關(guān)鍵一環(huán)在于圖書館的館員，數(shù)據(jù)挖掘只是起到輔助作用，真正起到?jīng)Q策作用的是人，因此為了保證決策的正確性，高水平專業(yè)人才隊(duì)伍的培養(yǎng)必不可少。

4 大數(shù)據(jù)下智慧圖書館的服務(wù)模式

4.1 實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)、融合和共享

智慧圖書館的一大特點(diǎn)便是智能、協(xié)同的服務(wù)，要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，首先就要通過(guò)技術(shù)方法將館藏資料、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、實(shí)體圖書以及廣大讀者統(tǒng)一整合到一個(gè)大的智聯(lián)網(wǎng)中，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行有效的挖掘。打造互聯(lián)、融合和共享智慧信息交流平臺(tái)是智慧圖書館建設(shè)的基本內(nèi)容之一。

大數(shù)據(jù)由大量的讀者數(shù)據(jù)、電子資源以及物聯(lián)網(wǎng)的傳感數(shù)據(jù)等組成。大數(shù)據(jù)分析使基于物聯(lián)網(wǎng)的圖書館增強(qiáng)感知化和智慧化，也可為圖書館業(yè)務(wù)重組、資源數(shù)據(jù)擴(kuò)展、決策方式轉(zhuǎn)變提供新的發(fā)展機(jī)遇，對(duì)圖書館中迅猛增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行異構(gòu)消除，加強(qiáng)學(xué)科數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與共享以及數(shù)據(jù)質(zhì)量分析，智能提煉出其規(guī)律。在數(shù)據(jù)挖掘中提升圖書館的服務(wù)品質(zhì)，將推動(dòng)圖書館進(jìn)入一個(gè)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)創(chuàng)新的時(shí)代。

4.2 提供個(gè)性化智慧服務(wù)

大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)，它把數(shù)學(xué)算法模型運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上，用來(lái)預(yù)測(cè)事情發(fā)生的可能性。此外，隨著系統(tǒng)接收到的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，它們可以自動(dòng)搜索最好的信號(hào)和模式，并進(jìn)行自我優(yōu)化[3]。大數(shù)據(jù)技術(shù)根據(jù)讀者在圖書館內(nèi)留下的基本屬性信息，如行走路徑、檢索痕跡、借閱信息、下載內(nèi)容等行為信息進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)讀者的需求，從而進(jìn)行有針對(duì)性的服務(wù)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，計(jì)算機(jī)處理信息的速度越來(lái)越快，在智慧圖書館中，大數(shù)據(jù)讓檢索更加方便，通過(guò)瀏覽記憶功能為讀者的書籍選擇提供參考推薦。對(duì)于科研類圖書館讀者，大數(shù)據(jù)可為其提供高度相關(guān)的參考文獻(xiàn)、學(xué)術(shù)資源；對(duì)于手機(jī)、平板電腦等移動(dòng)端讀者，通過(guò)大數(shù)據(jù)的介入處理，可根據(jù)讀者的喜好進(jìn)行書籍推送，不斷優(yōu)化和完善服務(wù)功能，為讀者利用碎片化時(shí)間學(xué)習(xí)提供更便捷的服務(wù)。

另外，智慧圖書館還可以提供前瞻性服務(wù)，例如利用大數(shù)據(jù)對(duì)讀者的科研創(chuàng)新合作過(guò)程及合作交互型知識(shí)服務(wù)過(guò)程進(jìn)行分析預(yù)測(cè)等。

4.3 構(gòu)建高效的智能管理體系

圖書館和企業(yè)有所不同，它有著自己的特殊需求和構(gòu)建資源的方式，以大數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的智能圖書館管理體系要具有高度的可擴(kuò)展性和靈活性，支持PB 級(jí)甚至更高規(guī)模數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)、組織、分析以及決策。在存儲(chǔ)和計(jì)算能力上要以云計(jì)算為基礎(chǔ)，有效地解決結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需求[4]。在滿足以上條件的前提下，圖書館的智能管理體系首先可以實(shí)現(xiàn)各類知識(shí)服務(wù)及業(yè)務(wù)建設(shè)的風(fēng)險(xiǎn)模型的建立。利用分析、預(yù)測(cè)和智能輔助決策技術(shù)建立具有自身機(jī)構(gòu)特色的、科學(xué)的、實(shí)用的風(fēng)險(xiǎn)模型，如數(shù)字圖書館數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型、出版的收益與風(fēng)險(xiǎn)模型、數(shù)據(jù)資源采購(gòu)及應(yīng)用評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)模型、知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型等。其次，可以通過(guò)分析圖書數(shù)據(jù)資源以及軟硬件的狀況來(lái)預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的故障，對(duì)于突然出現(xiàn)的波動(dòng)可以主動(dòng)、及時(shí)地制定相應(yīng)的策略，如資源故障、網(wǎng)絡(luò)攻擊、服務(wù)需求障礙、垃圾資源過(guò)濾、資源波動(dòng)等。最后，圖書館不僅要對(duì)所在館的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行整合和分析，而且要對(duì)產(chǎn)生的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)如微博、短信等大量數(shù)據(jù)流、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)以及所產(chǎn)生的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)等新型數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的知識(shí)和模式，洞察圖書館的讀者需求和發(fā)展環(huán)境，以智能管理助推圖書館的智慧服務(wù)。

4.4 實(shí)現(xiàn)館藏資源的優(yōu)化

圖書館的服務(wù)對(duì)象是讀者。在數(shù)字化時(shí)代，廣大讀者已習(xí)慣利用碎片時(shí)間進(jìn)行網(wǎng)上閱讀，這表明讀者在資源獲取上已經(jīng)從物理空間走向不受時(shí)間和空間限制的開放的虛擬電子信息空間。因此，以大數(shù)據(jù)為依托的圖書館要對(duì)館藏資源體系進(jìn)行變革，才能適應(yīng)時(shí)代的要求。圖書館要加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析員的培養(yǎng)，加深數(shù)據(jù)挖掘，根據(jù)大數(shù)據(jù)運(yùn)算分析的結(jié)果來(lái)了解讀者的喜好需求并完善館藏資源，確定下一步圖書館工作的重點(diǎn)，在整體上重新規(guī)劃館藏資源建設(shè)，科學(xué)調(diào)整館藏資源構(gòu)成，將有限的資金向讀者關(guān)注度高且需求旺盛的資源傾斜，提高館藏資源的使用率。以大數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的智慧圖書館可以做到館藏資源的科學(xué)管理，實(shí)現(xiàn)對(duì)資源的有效優(yōu)化整合，符合“以讀者為本”的服務(wù)理念。

5 大數(shù)據(jù)下智慧圖書館中存在的問(wèn)題及解決方案

大數(shù)據(jù)時(shí)代的智慧圖書館是未來(lái)圖書館發(fā)展建設(shè)的一個(gè)大方向，它在節(jié)省資源的同時(shí)能夠高效率地滿足讀者需求，提高圖書館管理決策的科學(xué)性、準(zhǔn)確性。但是任何新技術(shù)在從產(chǎn)生到發(fā)展成熟的過(guò)程中必然會(huì)有各種各樣的問(wèn)題需要進(jìn)一步的解決與完善，現(xiàn)階段存在的問(wèn)題主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

5.1 信息安全問(wèn)題

隨著技術(shù)的快速進(jìn)步，圖書館中的數(shù)據(jù)量級(jí)越來(lái)越大，讀者可以全天候地從各類終端設(shè)備訪問(wèn)數(shù)據(jù)資源，但是由于行業(yè)間缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)以及安全管理體系，致使信息容易泄露，因此保障廣大讀者的個(gè)人信息和數(shù)據(jù)安全尤為重要[5]。圖書館在應(yīng)用大數(shù)據(jù)推進(jìn)智慧圖書館建設(shè)的同時(shí)，必須制定一個(gè)通用的數(shù)據(jù)安全管理制度，對(duì)數(shù)據(jù)采集、分析、存儲(chǔ)等做出程序規(guī)定。采取先進(jìn)的安全技術(shù)手段，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制機(jī)制，分層級(jí)、分權(quán)限管理，采用數(shù)據(jù)加密的方式確保數(shù)據(jù)信息的安全無(wú)虞。在網(wǎng)絡(luò)管理方面，規(guī)范讀者上網(wǎng)行為，對(duì)使用者進(jìn)行審核并做好使用記錄。同時(shí)，配備技術(shù)管控軟件，如上網(wǎng)時(shí)間的自動(dòng)限定、惡意訪問(wèn)的自動(dòng)退出、上網(wǎng)流量限定等[6]。

5.2 分析能力問(wèn)題

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何對(duì)圖書館里的信息進(jìn)行有效地整合和分析，為圖書館提供更好的決策是未來(lái)發(fā)展的方向之一。因此在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析能力成為了重中之重。在數(shù)據(jù)分析中，為了挖掘出所需要的信息，要準(zhǔn)確提取各種結(jié)構(gòu)的有效數(shù)據(jù)并進(jìn)行深度分析，取得的結(jié)果供圖書館的館員進(jìn)行決策。提高分析能力我們可以從數(shù)據(jù)分析工具和培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才兩方面入手。目前常見的大數(shù)據(jù)工具都基于成熟的分析結(jié)構(gòu)、視覺化的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，迅速地改變著原有分析方式，使大數(shù)據(jù)分析變得更加準(zhǔn)確與快捷。在人才培養(yǎng)方面，不僅要對(duì)館員進(jìn)行有針對(duì)性的相關(guān)知識(shí)的培訓(xùn)以使其具備獲取大數(shù)據(jù)的能力，還要培養(yǎng)其分析大數(shù)據(jù)的能力，對(duì)于經(jīng)過(guò)預(yù)處理的各類數(shù)據(jù)，能夠根據(jù)具體的需求，進(jìn)行選擇、轉(zhuǎn)換、加載，采用有效方法和模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并形成分析報(bào)告，為解決實(shí)際問(wèn)題提供決策依據(jù)[7]。只有不斷地提高大數(shù)據(jù)分析能力，才能實(shí)現(xiàn)智慧圖書館的轉(zhuǎn)型和更好地發(fā)揮信息服務(wù)職能。

5.3 新舊管理方式磨合問(wèn)題

大數(shù)據(jù)背景下的智慧圖書館的管理與工作方式與傳統(tǒng)圖書館是截然不同的。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用大大減輕了圖書館員的工作負(fù)擔(dān)，將他們從繁復(fù)的圖書信息存儲(chǔ)、篩選、編輯工作中解放出來(lái)，使他們有更多的時(shí)間與精力去解決讀者的問(wèn)題，提升讀者服務(wù)體驗(yàn)。

但是對(duì)于長(zhǎng)期習(xí)慣于傳統(tǒng)圖書館管理方式的館員們來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)是一項(xiàng)全新的技術(shù)，對(duì)他們的專業(yè)技能提出了更高的要求，因此要對(duì)館內(nèi)現(xiàn)有館員進(jìn)行系統(tǒng)、專業(yè)的培訓(xùn)，使其盡快從思想意識(shí)、專業(yè)技術(shù)、服務(wù)方法上由傳統(tǒng)管理模式轉(zhuǎn)軌到大數(shù)據(jù)管理模式上來(lái)，新老模式的磨合需要一個(gè)過(guò)程。

6 結(jié)語(yǔ)

筆者梳理了以大數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的智慧圖書館構(gòu)建與服務(wù)模式，它可以實(shí)現(xiàn)科學(xué)有效的信息處理，并通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘生成決策信息，輔助支持圖書館館員做出及時(shí)科學(xué)準(zhǔn)確的決策，實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)意義下部門條塊分割管理到系統(tǒng)整合協(xié)作運(yùn)行的智慧圖書館服務(wù)架構(gòu)的跨越式發(fā)展。因此，在大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下智慧圖書館的宗旨是更好地提升圖書館的服務(wù)水平，想要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，需要圖書館自身做出變革與努力的同時(shí)，還需要全社會(huì)給予資金、技術(shù)上的支持。