基于區(qū)塊鏈技術(shù)的大連高校輿情防控機(jī)制研究*

周 婕

（遼寧師范大學(xué)圖書館，遼寧 大連 116029）

1 引言

習(xí)近平在中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化領(lǐng)導(dǎo)小組第一次會議上提出：“做好網(wǎng)上輿論工作是一項(xiàng)長期任務(wù)，要創(chuàng)新改進(jìn)網(wǎng)上宣傳，運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)傳播規(guī)律，弘揚(yáng)主旋律，激發(fā)正能量，大力培育和踐行社會主義核心價值觀，把握好網(wǎng)上輿論引導(dǎo)的時、度、效，使網(wǎng)絡(luò)空間清朗起來[1]?！苯陙?，每一件發(fā)生在高校的新聞事件往往會成為迅速發(fā)酵的網(wǎng)絡(luò)輿情，例如實(shí)驗(yàn)室爆炸、研究生自殺、感染新冠肺炎等。大連高校也曾面臨過種種輿情危機(jī)，建立輿情防控機(jī)制迫在眉睫。由于社交網(wǎng)絡(luò)帶有很強(qiáng)的匿名性和多元性，用戶可以在社交網(wǎng)絡(luò)中隨意發(fā)布和轉(zhuǎn)發(fā)信息，所以在網(wǎng)絡(luò)信息傳播過程中時刻伴隨著信息的失準(zhǔn)甚至是謠言的產(chǎn)生與傳播。如2021年2 月20 日南京市公安局就仇某某（網(wǎng)名“辣筆小球”）在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)表惡意歪曲事實(shí)真相、詆毀貶損5名衛(wèi)國戍邊英雄官兵的違法言論行為，做出刑事拘留的處罰[2]。目前存在不少利用網(wǎng)絡(luò)虛假輿論來博取網(wǎng)民關(guān)注、用不正當(dāng)手段讓粉絲數(shù)量激增的現(xiàn)象。由此可見，如何使社交網(wǎng)絡(luò)中信息的傳播更加透明并規(guī)范信息轉(zhuǎn)發(fā)行為，是目前社交網(wǎng)絡(luò)輿情傳播亟需解決的核心問題，而區(qū)塊鏈技術(shù)所具有的去中心化、不可變更、不可偽造、可追溯等特性，可以使網(wǎng)絡(luò)輿情變得更加易于掌控。構(gòu)建基于區(qū)塊鏈技術(shù)的高校輿情防控機(jī)制有助于打破高校輿情管理瓶頸，在輿情監(jiān)控中有效地追蹤溯源，一旦網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)虛假信息，區(qū)塊鏈技術(shù)可以很快追蹤到發(fā)布源頭及轉(zhuǎn)發(fā)傳播者，防控系統(tǒng)將自動給與相應(yīng)的懲罰。情節(jié)嚴(yán)重者按照國家規(guī)定移交司法機(jī)關(guān)處理時，該系統(tǒng)也可以提供清晰、可靠的溯源數(shù)字證據(jù)。

2 大連高校輿情防控調(diào)研

大連擁有20 多所高校，每年30 多萬名高校師生在使用社交網(wǎng)絡(luò)。隨著智能移動設(shè)備的普及，網(wǎng)絡(luò)輿情傳播范圍比以往更加寬泛，影響受眾更多，輿情的發(fā)酵時間也更加短暫，這給大連高校的輿情管理帶來了巨大的挑戰(zhàn)。隨著互聯(lián)網(wǎng)和自媒體的發(fā)展，學(xué)校輿情處理能力變得越來越重要。雖然各學(xué)校對輿情非常重視，但處置效果往往并不理想。有的學(xué)校因?yàn)椴患皶r、不真誠、不細(xì)化的處理方式反而引發(fā)了新的輿情，對學(xué)校的公信力造成了極大的傷害；有的學(xué)校迫于輿情的壓力，在處理過程中被公眾意見所左右，失去了自身的立場，反而不利于事態(tài)的發(fā)展。從根本上來說，一旦輿情出現(xiàn)，只要秉承著依法治校的原則，而不是依輿情治校，就能妥善處理各種問題，保證學(xué)校的正常發(fā)展。目前大連各高校根據(jù)自身辦學(xué)特色，均配備相應(yīng)的輿情防控應(yīng)對機(jī)制。

大連理工大學(xué)成立新媒體聯(lián)盟，聯(lián)合校內(nèi)30家單位共同推動網(wǎng)絡(luò)輿情建設(shè)工作，建立網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管制度和輿論危機(jī)預(yù)防應(yīng)對機(jī)制，依托智慧安防體系，強(qiáng)化輿情跟蹤研判，并組織“雨霽星?！本W(wǎng)絡(luò)輿情小組，對校內(nèi)外各類輿情進(jìn)行監(jiān)督、收集、整理，重點(diǎn)分析大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情趨勢和變化。該校人工智能研究成果“隱喻情感識別”擴(kuò)展了計(jì)算機(jī)的語言智能，對于輿情分析和社交媒體處理都具有較好的推動作用[3]。同時，該校學(xué)者通過應(yīng)急管理現(xiàn)狀調(diào)查問卷，全面了解大連高校校園突發(fā)事件應(yīng)急管理的現(xiàn)狀，問卷調(diào)查涵蓋了大連理工大學(xué)、大連海事大學(xué)、大連醫(yī)科大學(xué)、大連外國語學(xué)院、遼寧師范大學(xué)、大連民族大學(xué)、大連大學(xué)、大連藝術(shù)學(xué)院、大連職業(yè)技術(shù)學(xué)院等十余所大連地區(qū)高校。調(diào)查結(jié)果表明，大連高校突發(fā)事件應(yīng)急管理已形成了比較規(guī)范的體系，基本上可以應(yīng)對突發(fā)事件。但有些學(xué)校也有不盡如人意之處，管理者不夠重視，存在僥幸心理，應(yīng)急預(yù)案不完善，有應(yīng)付的成分。由于應(yīng)急管理人員水平參差不齊，部分學(xué)校應(yīng)急處理能力有所欠缺，這就要求高校不斷提高應(yīng)急管理人員的專業(yè)化水平。要求應(yīng)急管理人員具備良好的心理素質(zhì)，面對突發(fā)事件保持鎮(zhèn)定、臨危不懼，沉著冷靜地做出準(zhǔn)確判斷，提取相應(yīng)預(yù)案進(jìn)行處理[4]。

大連海事大學(xué)注重輿情引導(dǎo)，不斷加強(qiáng)輿情監(jiān)測，將網(wǎng)絡(luò)輿情防控作為日常思政工作的延伸和輔助，通過培養(yǎng)全校宣傳員、網(wǎng)絡(luò)評論員等途徑，提高輿情專業(yè)人員的新聞敏感度，增強(qiáng)其處理突發(fā)事件、熱點(diǎn)輿情的能力，進(jìn)一步提高學(xué)校新媒體策劃和管理水平，并通過新媒體聯(lián)盟，進(jìn)行聯(lián)動發(fā)布和輿情信息分析研判。2015 年，海事大學(xué)獲批教育部人文社會科學(xué)研究項(xiàng)目“微信環(huán)境下基于大數(shù)據(jù)的高校輿情監(jiān)管機(jī)制研究”[5]，該項(xiàng)目從微信的使用情況、具體微信網(wǎng)絡(luò)輿情的案例分析、微信平臺對高校網(wǎng)絡(luò)輿情管控的影響以及我國高校已采取的微信網(wǎng)絡(luò)輿情管控措施等方面，總結(jié)了基于微信平臺的高校網(wǎng)絡(luò)輿情管控現(xiàn)狀，從完善法制、凈化微信環(huán)境、打造人才隊(duì)伍、健全管控機(jī)制等幾個方面，提出了基于微信平臺的高校網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)與管控策略，有效引導(dǎo)高校網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展方向[6]。

大連民族大學(xué)特別重視涉及民族問題的網(wǎng)絡(luò)輿情。由于地域、歷史等原因，民族問題一直是比較敏感的話題。往往由社會因素引起或誘發(fā)、滲透到民族院校，從而引起校園內(nèi)涉及宗教滲透、民族風(fēng)俗習(xí)慣等問題。許多輿論具有部分真實(shí)性，但仍存在以訛傳訛、謠言散布者身份難以辨認(rèn)等弊端[7]。為加強(qiáng)少數(shù)民族學(xué)生思想政治教育，做好網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)工作，充分發(fā)揮民族院校的特色和優(yōu)勢，大連民族大學(xué)2020 年6 月與大連市公安局網(wǎng)絡(luò)安全保衛(wèi)分局簽署網(wǎng)絡(luò)安全合作框架意見[8]，建立輿情應(yīng)急機(jī)制，及時應(yīng)對和處置突發(fā)事件。同年7 月由校宣傳部采購北京智慧星光信息技術(shù)有限公司開發(fā)的輿情監(jiān)測系統(tǒng)——輿情秘書V3.0[9]，進(jìn)行輿情綜合分析研判，對發(fā)現(xiàn)的問題精準(zhǔn)施策，健全網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)應(yīng)對機(jī)制。

大連醫(yī)科大學(xué)在黨委宣傳部的統(tǒng)籌下，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測與引導(dǎo)要求，緊密分析突發(fā)輿情的走勢和傳播規(guī)律，制定處置流程，進(jìn)行輿情危機(jī)的應(yīng)對處置。該校學(xué)者通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)大連高校80%以上通過官方微信公眾平臺以及微博平臺進(jìn)行輿情宣傳，并以微信、微博以及百度貼吧等平臺數(shù)據(jù)對大連高校輿情進(jìn)行差異分析，得出輿情受眾對五大類型的問題比較受關(guān)注的結(jié)論：情感交流類、情緒發(fā)泄類、問題求助類、信息分享類以及評論意見類，揭示出高校網(wǎng)絡(luò)輿情傳播演化中大學(xué)生從眾心理以及在虛擬身份下道德感弱化的問題[10]。這就需要在主觀上培養(yǎng)當(dāng)代大學(xué)生道德感、責(zé)任感和社會義務(wù)感，建立正確的人生觀、價值觀和世界觀，從客觀上讓網(wǎng)絡(luò)更加公開透明，保護(hù)個人安全隱私的同時，可以追蹤溯源，保證虛假信息從源頭上杜絕。

大連工業(yè)大學(xué)制定了《大連工業(yè)大學(xué)輿情信息管理與處置實(shí)施辦法》，針對網(wǎng)絡(luò)輿情“不易控”“裂變式”傳播以及“意見領(lǐng)袖”影響這3個特點(diǎn)，提出網(wǎng)絡(luò)輿情干預(yù)機(jī)制的對策：組建校園輿情監(jiān)控隊(duì)伍，培育高校微博、微信“意見領(lǐng)袖”，加強(qiáng)各部門的聯(lián)動協(xié)調(diào)，當(dāng)突發(fā)事件爆發(fā)時迅速啟動網(wǎng)絡(luò)輿情緊急處理預(yù)案，建立輿情危機(jī)處理評估機(jī)制，事后引導(dǎo)，科學(xué)處置，借輿情事件傳遞“正能量”[11]。

大連外國語大學(xué)將輿情沖突歸結(jié)為學(xué)生、教師、學(xué)校三類主體間的矛盾——學(xué)生和教師之間、教師和學(xué)校之間以及學(xué)生和學(xué)生之間，在這三方面的矛盾沖突中，尤以學(xué)生和教師間的矛盾沖突為重，也最容易引起廣泛的輿情效應(yīng)和謠言傳播，造成嚴(yán)重的輿情事件，給學(xué)校聲譽(yù)、教師和學(xué)生的名譽(yù)帶來損害[12]。因此，制定了《大連外國語大學(xué)信息公開實(shí)施辦法》，設(shè)立信息公開工作領(lǐng)導(dǎo)小組，負(fù)責(zé)本校輿情處置工作。

雖然各高校在研究中都不同程度地提出了輿情防控方案和對策，但主要以成立應(yīng)急部門、建設(shè)輿情應(yīng)對制度、加強(qiáng)學(xué)生道德教育、事后疏導(dǎo)反思等人為主觀參與的傳統(tǒng)“軟”手段為主，缺少以技術(shù)為中心的“硬核”智能防控機(jī)制平臺。要防控此類輿情事件，防患于未然，應(yīng)該妥善利用大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測平臺，嵌入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)，進(jìn)行輿情監(jiān)測預(yù)報和追蹤，第一時間獲知重大擴(kuò)散輿情，立即響應(yīng)、澄清、解釋以及進(jìn)行后續(xù)處理，輿論信息應(yīng)疏而不是堵，做到公平公正、公開透明，采用先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)手段進(jìn)行事件分析、研判，并給出反饋報告，以此掌握和應(yīng)對高校敏感突發(fā)事件的整個過程。

3 區(qū)塊鏈技術(shù)在輿情防控機(jī)制中的優(yōu)勢

目前，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控主要是利用搜索引擎技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)信息挖掘技術(shù)，通過網(wǎng)頁內(nèi)容的自動采集處理、敏感詞過濾、智能聚類分類、主題檢測及統(tǒng)計(jì)分析，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)督管理，為決策層全面掌握輿情動態(tài)提供分析依據(jù)。但現(xiàn)存技術(shù)仍存在不少問題，如輿情監(jiān)控流程體系不完善、輿情深度加工與利用不足、輿情監(jiān)控覆蓋面不全等[13]。由于區(qū)塊鏈技術(shù)具有防篡改、可追溯等特點(diǎn)，近幾年用于網(wǎng)絡(luò)輿情防控的研究熱度持續(xù)攀升。趙丹等提出區(qū)塊鏈環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)輿情信息傳播概念模型，通過Steemit 數(shù)據(jù)分析表明，雖然區(qū)塊鏈輿情傳播效率有所降低，但虛假輿情傳播得以遏制，并能凸顯優(yōu)質(zhì)內(nèi)容[14]。王晰巍等研究了區(qū)塊鏈環(huán)境下的社交網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖評價指標(biāo)體系，以此構(gòu)建輿情領(lǐng)袖識別模型[15]。郭蘇琳等根據(jù)網(wǎng)民意愿影響模型，得出輿情平臺區(qū)塊鏈技術(shù)會影響輿情信息接受行為及質(zhì)量感知的結(jié)論[16]，并應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)提出構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險管理系統(tǒng)體系，設(shè)立網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險識別和感知智慧分類賬本、風(fēng)險關(guān)聯(lián)樹等理論架構(gòu)[17]。陳堂發(fā)提出基于區(qū)塊鏈平臺引入智能學(xué)習(xí)技術(shù)，可以依據(jù)區(qū)塊鏈所記錄的相關(guān)信息運(yùn)行痕跡，對謠言發(fā)布者、傳播者等理性地追究行政責(zé)任以及刑事責(zé)任[18]。賓晟等通過計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)仿真說明了區(qū)塊鏈社交網(wǎng)絡(luò)中的激勵機(jī)制對信息傳播的影響，并且通過收益——風(fēng)險矩陣的穩(wěn)定策略驗(yàn)證了區(qū)塊鏈模型可以有效遏制虛假網(wǎng)絡(luò)輿情傳播，實(shí)現(xiàn)生態(tài)良好的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播環(huán)境[19]。

3.1 不可篡改打造信任鏈

區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N利用塊鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來驗(yàn)證和存儲數(shù)據(jù)的方式。按照時間順序?qū)?shù)據(jù)區(qū)塊相連，基于密碼學(xué)的方式保證數(shù)據(jù)傳輸和訪問安全性的不可篡改、不可偽造的分布式賬本[20]。由以上定義可見，區(qū)塊鏈本質(zhì)上是一個不可篡改的分布式數(shù)字賬本，其可溯源、不可篡改、多節(jié)點(diǎn)輔助驗(yàn)證等特點(diǎn)，可被用于打造一個可信的有約束力的輿情機(jī)制。區(qū)塊鏈特有的共識算法可以防止數(shù)據(jù)的篡改和偽造，一旦發(fā)布虛假消息，將分布式存儲到全網(wǎng)各節(jié)點(diǎn)，系統(tǒng)標(biāo)記為“虛假消息”或者“謠言”之后，該記錄會被永久保存，無法根據(jù)個人意志進(jìn)行更改和刪除。對發(fā)布者來說，制造謠言的代價會非常巨大，嚴(yán)重影響個人誠信記錄，因而會提高遵守網(wǎng)絡(luò)誠信、發(fā)布真實(shí)信息的主動性和自覺性，從而杜絕虛假信息的發(fā)布。區(qū)塊鏈技術(shù)要求各主體之間遵守共同協(xié)議并履行義務(wù)，共同管理和協(xié)調(diào)整個網(wǎng)絡(luò)體系，共同維護(hù)和監(jiān)督數(shù)據(jù)安全，自發(fā)協(xié)調(diào)地形成有序的自組織網(wǎng)絡(luò)，為高校網(wǎng)絡(luò)輿情營造一個安全可靠的基礎(chǔ)環(huán)境。

3.2 便捷快速的追蹤溯源

當(dāng)前的輿情監(jiān)管系統(tǒng)，尚無法很好地做到對信息來源真實(shí)性進(jìn)行溯源跟蹤，也無法讓用戶對信息真實(shí)性自行進(jìn)行及時有效的驗(yàn)證，大部分情況下只能在謠言傳播出來之后由權(quán)威部門進(jìn)行辟謠。區(qū)塊鏈溯源利用時間戳、交易哈希、共識機(jī)制等技術(shù)優(yōu)勢，使得輿情信息一經(jīng)上鏈就不可篡改，從而保證整個溯源過程的透明性與可信度。區(qū)塊鏈溯源十分便利，用戶只需點(diǎn)擊溯源碼，就可以看到輿情信息從源頭到一系列轉(zhuǎn)發(fā)再到終端的所有溯源信息，輿情的整個傳播路徑公開透明，有助于將虛假信息扼殺在源頭，以此提升各個環(huán)節(jié)的輿情誠信程度。借助區(qū)塊鏈技術(shù)，輿情監(jiān)管體系可以實(shí)現(xiàn)對信息的溯源追蹤，從而有效打擊網(wǎng)絡(luò)謠言。同時，由于區(qū)塊鏈技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對信息產(chǎn)生時間、流轉(zhuǎn)過程等細(xì)節(jié)的全節(jié)點(diǎn)記錄，支撐多維度信息的交叉驗(yàn)證，從而讓輿情研判更具科學(xué)性和預(yù)見性。一個基于區(qū)塊鏈技術(shù)的輿情系統(tǒng)，由于信息節(jié)點(diǎn)的多元化、信息生產(chǎn)成本高、傳播過程不可逆等特點(diǎn)，將幫助用戶提升信息選擇的水平。同時，輿情傳播路徑可追溯，也將對垃圾信息、虛假信息的產(chǎn)生和傳播起到限制作用。

3.3 以用戶需求為驅(qū)動提供個性化服務(wù)

隨著數(shù)字輿情環(huán)境的發(fā)展變化，人們對網(wǎng)絡(luò)輿情服務(wù)質(zhì)量的要求也越來越高。一方面，用戶期望第一時間獲得輿情信息資源，在安全閱讀的同時，保護(hù)個人隱私不泄露；另一方面，智能化系統(tǒng)能根據(jù)自己的專業(yè)或者喜好推薦精品的網(wǎng)絡(luò)輿情資源，而不是虛假的新聞資源。而當(dāng)前的數(shù)字輿情平臺很難滿足讀者的個性化需求。區(qū)塊鏈中的智能合約則可以根據(jù)其編程屬性，結(jié)合用戶的瀏覽足跡及專業(yè)方向等信息，實(shí)現(xiàn)分布式閱讀數(shù)據(jù)的全收集，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘及分析，預(yù)測用戶喜好傾向，根據(jù)其需求及瀏覽、評論、轉(zhuǎn)發(fā)等偏好提供精準(zhǔn)的個性化數(shù)字輿情服務(wù)。

3.4 數(shù)字簽名加密保障用戶隱私安全

區(qū)塊鏈系統(tǒng)中雖然所有數(shù)據(jù)記錄和更新操作過程都是對全網(wǎng)節(jié)點(diǎn)公開，但其使用者的私有信息仍是通過哈希加密處理過，因此數(shù)據(jù)的交互都是在匿名而又安全的情況下進(jìn)行的。當(dāng)前的高校輿情資源信息被分散在各個校園內(nèi)官網(wǎng)、論壇或者微信平臺中，用戶想要獲取感興趣的資源，必然要在各平臺進(jìn)行注冊，其身份信息得不到安全有效的保障。不僅用戶基本信息類似于手機(jī)號碼等隱私需要保護(hù)，用戶因發(fā)布的精品輿情資源而得到的積分代幣等收益，同樣需要妥善的保護(hù)。為保護(hù)個人用戶隱私，系統(tǒng)只允許輿情監(jiān)測中心才可定位信息的發(fā)布者，區(qū)塊鏈通過加密算法實(shí)現(xiàn)用戶身份和個人數(shù)據(jù)的分離，通過哈希計(jì)算得到的哈希值作為用戶唯一標(biāo)識，除非發(fā)布者本人公開身份信息，否則其他用戶無法知曉，保證了用戶的言論自由和隱私安全。

3.5 積分機(jī)制助力優(yōu)質(zhì)輿情傳播

對于優(yōu)質(zhì)的高校輿情信息，應(yīng)該加大宣傳力度，例如2021 年1 月在“大連校園官方”微博中發(fā)出的《大連海洋大學(xué)這組“移動的雕塑”讓人淚目》的新聞[21]，為抗疫一線人員發(fā)聲加油，隨后被《半島晨報》、搜狐網(wǎng)等各大媒體轉(zhuǎn)載，全網(wǎng)刷屏，感動了無數(shù)人。類似于這樣的傳播正能量的一線高校輿情，在區(qū)塊鏈中可以通過用戶的閱讀、點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)來獲取積分收益。當(dāng)前比較著名的社交網(wǎng)絡(luò)平臺Steemit正是通過區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)了“去中心化”的打賞機(jī)制[22]，該平臺在信息傳播過程中采取分布式賬本建立信息發(fā)布和傳播追蹤機(jī)制，并且對信息的發(fā)布者和傳播者提供了合理的激勵機(jī)制，讓“點(diǎn)贊”的優(yōu)質(zhì)輿情信息獲得相應(yīng)的積分收益，而“點(diǎn)踩”的劣質(zhì)信息實(shí)現(xiàn)負(fù)收益。目前國內(nèi)尚未出現(xiàn)基于區(qū)塊鏈的輿情社交平臺，可以借鑒Steemit構(gòu)建符合大連高校輿情防控需求的新型網(wǎng)絡(luò)輿情傳播生態(tài)系統(tǒng)。

4 基于區(qū)塊鏈的大連高校輿情防控平臺建設(shè)

4.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)

如圖1 所示，在區(qū)塊鏈嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶蛹壗Y(jié)構(gòu)上，設(shè)計(jì)符合大連高校輿情防控機(jī)制特點(diǎn)的架構(gòu)模型，應(yīng)用開源技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分類存儲及上鏈操作，運(yùn)用激勵機(jī)制給優(yōu)質(zhì)資源用戶以代幣獎勵及信譽(yù)值、誠信積分等，對惡意散布、轉(zhuǎn)發(fā)謠言者給與相應(yīng)的懲罰。

圖1 基于區(qū)塊鏈的大連高校輿情防控機(jī)制系統(tǒng)架構(gòu)

構(gòu)建基于區(qū)塊鏈的大連高校輿情防控機(jī)制模型，可分為應(yīng)用層、核心服務(wù)層、智能合約層、區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)層以及基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)層。應(yīng)用層主要負(fù)責(zé)大連高校用戶的數(shù)據(jù)管理，提供系統(tǒng)登錄身份驗(yàn)證、權(quán)限分配等功能，記錄主體基本信息、網(wǎng)絡(luò)輿情活動中產(chǎn)生的信息發(fā)布和信息傳播等各項(xiàng)數(shù)據(jù)。核心服務(wù)層包含了共識機(jī)制、數(shù)字簽名、數(shù)字存證、數(shù)據(jù)驗(yàn)證、加密、摘要等核心算法功能，為用戶精準(zhǔn)個性化服務(wù)提供技術(shù)支持。共識算法機(jī)制讓高度分散的節(jié)點(diǎn)在P2P 網(wǎng)絡(luò)中針對區(qū)塊數(shù)據(jù)的有效性達(dá)成共識，用以保障分布式存儲節(jié)點(diǎn)上輿情閱讀數(shù)據(jù)的一致性，此處采用最常見的工作量證明PoW（Proof of Work）機(jī)制，發(fā)布、評論、轉(zhuǎn)發(fā)、點(diǎn)贊、點(diǎn)踩等行為都計(jì)入工作量，并給予相應(yīng)的積分，以此兌換相應(yīng)的權(quán)益。智能合約層提供在沒有第三方監(jiān)管的情況下進(jìn)行可信的上鏈操作，這些上鏈過程可追蹤不可逆轉(zhuǎn)，由此可見合約層是區(qū)塊鏈作為信任機(jī)制的重要層級。區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)層包含了鏈上分布式數(shù)據(jù)、塊數(shù)據(jù)共享以及鏈上鏈下數(shù)據(jù)融合機(jī)制，可用于大連高校輿情推廣全過程的數(shù)字化資源整合，某些數(shù)據(jù)量過大的資源，例如高清視頻文件，需要進(jìn)行鏈下存儲，鏈上只存放對應(yīng)的Hash 值，以此保證數(shù)據(jù)訪問的高效快速?；A(chǔ)網(wǎng)絡(luò)層提供最基礎(chǔ)的物理存儲和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，提供點(diǎn)對點(diǎn)數(shù)據(jù)傳播機(jī)制，區(qū)塊鏈上的各個節(jié)點(diǎn)通過本層來保持聯(lián)系，共同維護(hù)整個區(qū)塊鏈賬本，由于數(shù)據(jù)傳輸是分散在各個節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行的，部分節(jié)點(diǎn)或網(wǎng)絡(luò)遭到破壞對其他部分影響很小。

4.2 高校輿情防控流程

當(dāng)前的一些網(wǎng)絡(luò)社交輿情平臺需要很大的人力成本去審核信息的真假，查看評論是否過激等，確認(rèn)虛假信息需要進(jìn)行人工刪除，效率非常低。而區(qū)塊鏈的智能合約可以對輿情電子數(shù)據(jù)記錄做系統(tǒng)存證，從發(fā)布者輸入輿情信息開始，系統(tǒng)根據(jù)數(shù)字資源的類型，會自動進(jìn)行鏈上鏈下分類處理。經(jīng)過輿情網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)認(rèn)證庫的智能匹配，探測出該輿情信息在區(qū)塊鏈上如果已存在，則不予重復(fù)上鏈。保證上鏈的輿情均是一手資料后，進(jìn)行前期的數(shù)據(jù)清洗，包括降噪、分詞、圖片OCR 處理等，然后提取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，獲得發(fā)布者信息、發(fā)布時間、IP 地址以及輿情涉及的高校名稱等。通過聚類、情感識別等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，根據(jù)情緒是否異常、轉(zhuǎn)發(fā)是否過熱、閱讀是否激增、評論是否異常等指標(biāo)，系統(tǒng)判定如屬于重大輿情，則觸發(fā)預(yù)警警報，并反饋給輿情內(nèi)容涉及的高校；根據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)、點(diǎn)贊的結(jié)果若判定為優(yōu)質(zhì)輿情，則給予發(fā)布者和轉(zhuǎn)發(fā)點(diǎn)贊者相應(yīng)的積分獎勵，用于兌換實(shí)際收益；若“點(diǎn)踩”數(shù)過多或者被舉報為謠言，系統(tǒng)經(jīng)過核實(shí)則判定為劣質(zhì)輿情并加以明顯標(biāo)記，此后無法刪改原文，標(biāo)記的“虛假信息”“不實(shí)消息”等印章也將永久保留在區(qū)塊鏈上，標(biāo)記后進(jìn)行積分及誠信值的處罰，發(fā)布者的積分值及誠信值將大大下降，同時不明真相即轉(zhuǎn)發(fā)者都將扣除積分承受負(fù)收益的損失。如果有涉及的高校，雖然并未廣泛傳播形成重大輿情，但也應(yīng)及時觸發(fā)報警，通知相關(guān)院校，做出應(yīng)急響應(yīng)，以免擴(kuò)大虛假輿情帶來的不利影響，其他閱讀的用戶在及時得到反饋后也會立即停止傳播該虛假消息，防控流程見圖2。

圖2 高校輿情分析防控流程

輿情防控需要從源頭抓起，利用區(qū)塊鏈的鏈條結(jié)構(gòu)追蹤溯源到每一條資源的發(fā)布者，一旦上鏈則無法篡改，因此系統(tǒng)對上鏈輿情內(nèi)容進(jìn)行嚴(yán)格把關(guān)，避免謠言上傳或者重復(fù)上傳，對于文件格式過大的高畫質(zhì)圖像、高品質(zhì)音樂、高清影視等輿情內(nèi)容，不適于存儲在區(qū)塊鏈上，但是為了保證數(shù)據(jù)的完整性而采用鏈下存儲，鏈上只保存該輿情資源的Hash值，這樣既保證了系統(tǒng)的運(yùn)行速度，又保證了大型文件的安全性。輿情上鏈后形成最新的網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)認(rèn)證庫，實(shí)時更新，以備下一條鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)使用。除了實(shí)時的計(jì)算鏈路，系統(tǒng)將對存量數(shù)據(jù)定期做聚類分析，優(yōu)化情感詞識別庫，根據(jù)新的情感打標(biāo)庫對存量數(shù)據(jù)做輿情計(jì)算。經(jīng)過數(shù)據(jù)分析，輿情的結(jié)果數(shù)據(jù)集將產(chǎn)生不同類的使用需求。完整的輿情結(jié)果數(shù)據(jù)展示層將根據(jù)屬性字段中的置信度、輿情時間或者關(guān)鍵詞組合進(jìn)行分析。當(dāng)出現(xiàn)異常情況或者重大事件，系統(tǒng)需要進(jìn)行實(shí)時的預(yù)警，讓輿情涉及的相關(guān)院校第一時間獲得最新進(jìn)展，并作出恰當(dāng)?shù)膽?yīng)急響應(yīng)。對于優(yōu)質(zhì)或劣質(zhì)的輿情也會采取相應(yīng)的獎懲措施，鼓勵并激發(fā)用戶發(fā)布及轉(zhuǎn)發(fā)優(yōu)質(zhì)輿情信息的積極性和熱情，同時嚴(yán)厲打擊謠言發(fā)布者和傳播者，從技術(shù)上為綠色生態(tài)的輿情環(huán)境助一臂之力。

4.3 大連高校輿情防控系統(tǒng)

輿情防控系統(tǒng)主體分為3 類：用戶、大連高校及網(wǎng)絡(luò)媒體。大連高校組成聯(lián)盟區(qū)塊鏈，通過PKI（Public Key Infrastructure）技術(shù)用于數(shù)字身份的“可信”保障，為個人用戶分配公私鑰對，提供數(shù)字簽名服務(wù)、過濾及歷史分析，對每一條輿情產(chǎn)生、擴(kuò)大、處理、后續(xù)跟進(jìn)的全流程區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲，如圖3所示。用戶每發(fā)一條輿情新聞稱為一個“交易”，系統(tǒng)記錄該交易的IP 地址、發(fā)布時間和發(fā)布內(nèi)容，所發(fā)布言論需要輿情監(jiān)測中心驗(yàn)證通過后才可正式進(jìn)行信息發(fā)布。然后根據(jù)其他用戶的瀏覽、評論、轉(zhuǎn)發(fā)激增情況，系統(tǒng)若判定為高影響力的輿情事件，將對涉及高校進(jìn)行預(yù)警提示。高校在接到系統(tǒng)預(yù)警后，通過互聯(lián)網(wǎng)信息比對分析中心，對虛假危害言論進(jìn)行追溯管理，將溯源鏈條上不實(shí)言論均標(biāo)記為“虛假”新聞，同時向公眾及時反饋信息，第一時間通過官方宣傳途徑（網(wǎng)站、微博及微信公眾平臺等）說明事實(shí)真相，作出應(yīng)急響應(yīng)，積極處理當(dāng)前輿情產(chǎn)生的影響。媒體作為輿論引導(dǎo)主要力量，應(yīng)如實(shí)報道事件的來龍去脈，形成專題，了解發(fā)布者的真實(shí)意圖，邀請權(quán)威專家進(jìn)入會客廳，進(jìn)行多方討論，并聯(lián)合高校進(jìn)行后續(xù)跟進(jìn)處理，最終將結(jié)果反饋給用戶，形成正能量引導(dǎo)趨勢，成為大眾心中真正的公開、公平、公正的輿情典范。

圖3 大連高校輿情防控系統(tǒng)

輿情防控系統(tǒng)中重要的激勵機(jī)制為積分的獲取和兌換。當(dāng)防控平臺中用戶對高校輿情做出了積極的行為，應(yīng)當(dāng)獎勵積分。積分獲取途徑有：一是發(fā)布正能量輿情信息，被廣泛閱讀、點(diǎn)贊和轉(zhuǎn)發(fā)，達(dá)到全網(wǎng)閱讀的百分比或熱度排名靠前；二是發(fā)布的輿情被系統(tǒng)評為優(yōu)質(zhì)輿情；三是發(fā)現(xiàn)劣質(zhì)輿情進(jìn)行舉報、點(diǎn)踩等維護(hù)正義行為，系統(tǒng)核實(shí)后應(yīng)給予力度更大的獎勵，因?yàn)楹托皭簞萘ψ龆窢幉粌H需要一雙“慧眼”，并且還需要更大的勇氣，輿情防控平臺對于這些“衛(wèi)士”“勇士”們應(yīng)加大積分獎勵力度；四是對于出現(xiàn)的輿情危機(jī)，平臺的“智者”們也可以為高校出謀劃策，如果被采納實(shí)施，也可以獲得大額的積分獎勵。獲取的積分最終用于兌換相應(yīng)的權(quán)益，積分兌換選項(xiàng)有：一是直接兌換成平臺中媒體和廣告贊助商們提供的現(xiàn)金收益；二是兌換平臺中的VIP 資源或?qū)嵨铼剟睿蝗抢脜^(qū)塊鏈通兌技術(shù)兌換誠信積分，誠信積分越高，關(guān)注度將越高，粉絲量隨之增長，成為平臺中的“輿情達(dá)人”；四是兌換高校輿情宣傳部門或者媒體單位實(shí)習(xí)機(jī)會，一方面，高校根據(jù)平臺積分排名，了解當(dāng)代大學(xué)生的輿情信息潛質(zhì)和能力，尋找到各單位需要的輿情人才；另一方面，學(xué)生憑借在平臺中累積的積分，向?qū)嵙?xí)單位展示自己創(chuàng)作、發(fā)現(xiàn)和宣傳的能力以及誠信程度，增加在輿情部門實(shí)習(xí)、就業(yè)的核心競爭力。

5 結(jié)語

實(shí)現(xiàn)高校輿情防控，對建設(shè)平安網(wǎng)絡(luò)具有重要意義。目前的輿情監(jiān)測軟件，大多是從技術(shù)手段過濾敏感詞，還無法做到輿情預(yù)判，而區(qū)塊鏈技術(shù)可以創(chuàng)造一個全新機(jī)制來確認(rèn)高校新聞信息是否值得信賴，對于上鏈輿情在短時間內(nèi)閱讀傳播激增情況進(jìn)行預(yù)警預(yù)報，涉及的高校將在第一時間獲取發(fā)布者的相關(guān)數(shù)據(jù)，對事實(shí)回溯并進(jìn)行真實(shí)性核查，及時反饋采取應(yīng)急響應(yīng)措施，從而降低發(fā)布者的預(yù)設(shè)立場，為大連高校后續(xù)糾偏及媒體引導(dǎo)帶來正向作用。利用區(qū)塊鏈的可追溯、不可篡改等特性，有利于預(yù)防虛假新聞的產(chǎn)生、傳播和擴(kuò)散，劣質(zhì)輿情一旦上鏈便永久標(biāo)記，給失信用戶留下無法磨滅的“懲罰”劣跡，有效地從源頭上遏制謠言的發(fā)生，另一方面，有利于把事件的真實(shí)輿情傳遞給社會大眾，增強(qiáng)高校公信力，降低社會危害，從而構(gòu)建可信、安全、有序的高校網(wǎng)絡(luò)輿情環(huán)境。