衛(wèi)星遙感技術(shù)縣域應(yīng)用現(xiàn)狀及前景分析

劉 剋

北華航天工業(yè)學(xué)院 河北廊坊 065000

一、概述

2005年國(guó)務(wù)院發(fā)布《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006—2020年)》(國(guó)發(fā)〔2005〕44號(hào))，將高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)(簡(jiǎn)稱“高分專項(xiàng)”)確定為16個(gè)重大專項(xiàng)之一，得益于高分專項(xiàng)的引領(lǐng)和貢獻(xiàn)，中國(guó)對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì)[1]。2015年《國(guó)家民用空間基礎(chǔ)設(shè)施中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃(2015—2025年)》(發(fā)改高技〔2015〕2429號(hào))，提出了支持民間資本投資衛(wèi)星研制和系統(tǒng)建設(shè)，增強(qiáng)發(fā)展活力，開拓了我國(guó)衛(wèi)星遙感產(chǎn)業(yè)發(fā)展國(guó)家?guī)ь^，民營(yíng)跟進(jìn)，百花齊放的新格局。2021年3月11日，十三屆全國(guó)人大四次會(huì)議表決通過的《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要的決議》也提出“建設(shè)高速泛在、天地一體、集成互聯(lián)、安全高效的信息基礎(chǔ)設(shè)施，增強(qiáng)數(shù)據(jù)感知、傳輸、存儲(chǔ)和運(yùn)算能力”。為衛(wèi)星遙感以國(guó)家民用空間基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成果為基礎(chǔ)，借助云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)+等，為開展更為精準(zhǔn)的服務(wù)提供了契機(jī)。

遙感在地球科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、資源科學(xué)與全球變化研究中具有宏觀動(dòng)態(tài)的優(yōu)點(diǎn)，是不可替代的全球觀測(cè)手段，是實(shí)施可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的基礎(chǔ)性技術(shù)支撐[2]。我國(guó)已形成以資源、海洋、風(fēng)云等衛(wèi)星系列為代表的遙感衛(wèi)星監(jiān)測(cè)體系，初步具備了全天時(shí)、全天候?qū)Φ赜^測(cè)能力，構(gòu)建了涵蓋國(guó)土資源、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、環(huán)境保護(hù)、氣象等多行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的對(duì)地觀測(cè)和遙感應(yīng)用技術(shù)體系。隨著民營(yíng)衛(wèi)星遙感產(chǎn)業(yè)的不斷壯大，已形成以國(guó)家遙感衛(wèi)星為骨干，以民營(yíng)遙感衛(wèi)星為輔的從衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)采集、提取到應(yīng)用的全產(chǎn)業(yè)鏈條體系。隨著無人機(jī)遙感技術(shù)的發(fā)展，“立體組網(wǎng)，協(xié)同觀測(cè)”已逐步成熟，遙感應(yīng)用與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)+等信息技術(shù)深度融合，遙感應(yīng)用已直接面向大眾，空間信息服務(wù)開始步入千家萬戶[3]。

2020年，我國(guó)在軌運(yùn)行的遙感衛(wèi)星已超過200顆，光學(xué)和雷達(dá)衛(wèi)星的最高地面分辨率均優(yōu)于0.5m，衛(wèi)星應(yīng)用體系更加完善[4]。衛(wèi)星遙感為國(guó)家和省級(jí)政府部門提供了長(zhǎng)序列、可持續(xù)、科學(xué)的宏觀輔助決策信息。我國(guó)有接近3000個(gè)縣級(jí)行政區(qū)，美麗鄉(xiāng)村建設(shè)的持續(xù)進(jìn)行和遙感產(chǎn)業(yè)化向更深層次、更多領(lǐng)域發(fā)展，衛(wèi)星遙感如何更好地服務(wù)于更小尺度的區(qū)(縣)域地方經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展，是遙感產(chǎn)業(yè)化發(fā)展在滿足政府服務(wù)需求的基礎(chǔ)上，開展區(qū)域應(yīng)用和大眾應(yīng)用的新途徑。

二、縣域遙感應(yīng)用現(xiàn)狀分析

鑒于縣級(jí)行政區(qū)的管轄范圍相對(duì)較小，遙感在縣域的應(yīng)用以多部門并行和協(xié)同為主，具有很強(qiáng)的綜合性、地域性和微觀性，且需求變化快，如何在較小的空間尺度(1000～2000km2)，甚至更小的空間細(xì)節(jié)上體現(xiàn)遙感觀測(cè)優(yōu)勢(shì)，傳統(tǒng)的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)獲取、處理、地物及其現(xiàn)象的反演和預(yù)測(cè)，以及成果輸出等應(yīng)用模式方面，從中高尺度到小尺度的轉(zhuǎn)換、更新和創(chuàng)新。所需的遙感衛(wèi)星多以高空間、高時(shí)間和高光譜分辨率為主，同時(shí)，鑒于成本和精準(zhǔn)度考慮，重點(diǎn)區(qū)域需輔以無人機(jī)數(shù)據(jù)服務(wù)，具體來說，遙感在縣級(jí)行政區(qū)的應(yīng)用現(xiàn)狀按照行業(yè)可分述如下。

(一)國(guó)土資源

衛(wèi)星遙感國(guó)土資源調(diào)查與監(jiān)測(cè)主要包括：土地利用現(xiàn)狀調(diào)查與分析、土地利用與覆被變化遙感監(jiān)測(cè)、監(jiān)管、礦產(chǎn)資源遙感調(diào)查與監(jiān)測(cè)、礦山開發(fā)監(jiān)測(cè)、地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)、地質(zhì)隱患調(diào)查等國(guó)土資源微觀調(diào)查與監(jiān)管業(yè)務(wù)應(yīng)用[5]。

縣域土地利用現(xiàn)狀調(diào)查是縣域遙感的核心業(yè)務(wù)之一，鑒于衛(wèi)星遙感的實(shí)時(shí)性、客觀性以及詳細(xì)的最新土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)，可以從整體上了解縣域經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展現(xiàn)狀，真實(shí)展示美麗鄉(xiāng)村、精準(zhǔn)扶貧等建設(shè)成果，利于輔助決策，因此，也是政府部門亟須的重要數(shù)據(jù)。土地利用現(xiàn)狀調(diào)查的核心是高精度的土地利用分類，以GF-1和GF-2、ZY-3、Landsat-8、Sentinal-2以及部分小衛(wèi)星星座等高、中等空間分辨率數(shù)據(jù)作為土地利用現(xiàn)狀調(diào)查的主要數(shù)據(jù)源，野外核查以無人機(jī)和地面實(shí)勘為主。

不同時(shí)期的土地利用分類結(jié)果，可進(jìn)行影像比對(duì)以及土地利用變化分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)違法的土地利用變更。如果與經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展數(shù)據(jù)相結(jié)合，利于獲取土地利用變化影響因子及進(jìn)行權(quán)重分析。另外，縣域資源調(diào)查和分析因縣而異，比如，煤礦產(chǎn)區(qū)可能需要煤礦的生態(tài)恢復(fù)的調(diào)查，而地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)區(qū)域，則需要進(jìn)行崩塌、滑坡或泥石流等的常態(tài)化，可持續(xù)監(jiān)測(cè)。

(二)農(nóng)業(yè)

農(nóng)業(yè)是遙感技術(shù)應(yīng)用最重要和廣泛的領(lǐng)域之一，涵蓋了農(nóng)田輻射傳輸機(jī)理及作物參量遙感反演、作物遙感分類與識(shí)別、農(nóng)田養(yǎng)分遙感與變量施肥決策、作物產(chǎn)量與品質(zhì)預(yù)測(cè)、農(nóng)情遙感監(jiān)測(cè)與預(yù)報(bào)、農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測(cè)空間決策支持系統(tǒng)等[6]?？筛爬樽魑锓N植面積獲取和作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)，以及農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測(cè)的信息化，監(jiān)測(cè)對(duì)象主要為大宗糧食作物和特色農(nóng)業(yè)。

縣級(jí)小尺度區(qū)域作物種植面積的獲取，一般在基于農(nóng)業(yè)用地掩膜的基礎(chǔ)上，精確區(qū)分地塊的作物種類，需要高空間和高光譜分辨率的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，同時(shí)，還需考慮作物的物候信息等，要求精度高，作業(yè)難度大，既是縣域農(nóng)業(yè)遙感比較缺乏的基礎(chǔ)資料，又是進(jìn)行農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ)。作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)涉及土壤墑情、土壤養(yǎng)分以及作物病蟲害等。

土壤墑情監(jiān)測(cè)與氣象條件、土壤的物理特性和水分條件、作物種類及生長(zhǎng)情況密切相關(guān)，通常以微波衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)模型為主，光學(xué)衛(wèi)星數(shù)據(jù)模型輔助的方法進(jìn)行監(jiān)測(cè)。土壤養(yǎng)分的遙感反演主要以裸土或稀疏覆蓋下的土壤為研究對(duì)象，以土壤反射率光譜的形狀和吸收特征為依據(jù)，建立反演模型。

遙感監(jiān)測(cè)作物病蟲害主要依賴于作物受不同脅迫影響后發(fā)生的光譜響應(yīng)，作物在受到病蟲侵害后，常破壞色素系統(tǒng)，導(dǎo)致不同波長(zhǎng)范圍的反射率改變，如紅邊藍(lán)移現(xiàn)象[7]。病情程度和病害光譜診斷模型的構(gòu)建方法較多，在確立病蟲害的光譜響應(yīng)特征后，通過更高精度衛(wèi)星影像、無人機(jī)航拍或地表實(shí)勘的方法將這種關(guān)系擴(kuò)展至地塊、區(qū)域等較大的空間尺度，從而進(jìn)行相關(guān)區(qū)域的病蟲害監(jiān)測(cè)。

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，特色農(nóng)業(yè)已經(jīng)是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)不可或缺的一部分，經(jīng)濟(jì)作物的種植狀況監(jiān)測(cè)也是縣域遙感的重要內(nèi)容，比如設(shè)施蔬菜、大蒜、生姜、油葵、橡膠等各具地域優(yōu)勢(shì)作物，以作物的種植面積監(jiān)測(cè)為主，可為地方政府摸底管轄區(qū)域特色農(nóng)業(yè)種植情況提供科學(xué)支撐。

(三)林業(yè)

縣域林業(yè)遙感的應(yīng)用主要涉及森林資源調(diào)查、森林病蟲害、林火監(jiān)測(cè)和亂砍濫伐等。森林資源調(diào)查是林業(yè)用地自然和非自然屬性的調(diào)查，為合理地經(jīng)營(yíng)森林資源提供科學(xué)依據(jù)。森林資源清查分為三類，其中以縣林業(yè)局(場(chǎng))經(jīng)營(yíng)單位全面詳查為二類森林資源清查，首要進(jìn)行森林區(qū)劃(林班、小班)，然后對(duì)小班中的各項(xiàng)因子進(jìn)行詳查，是縣域林業(yè)遙感調(diào)查的主要內(nèi)容，利用中高空間、高光譜分辨率衛(wèi)星影像，與有人機(jī)、無人機(jī)航拍(光學(xué)、激光雷達(dá))數(shù)據(jù)結(jié)合，參與森林覆蓋率、森林蓄積量、森林區(qū)劃、地類判讀、部分林分因子的判讀和量測(cè)，以及林相圖的編繪等。

病蟲害是森林的主要災(zāi)害。森林受到病蟲害侵襲后，林木的外貌樹冠形態(tài)和內(nèi)部生理結(jié)構(gòu)都會(huì)出現(xiàn)異常，影響到林木的反射率，表現(xiàn)為易于被遙感衛(wèi)星傳感器捕捉到的光譜特性的變化，從衛(wèi)星遙感影像光譜值的變化和紋理結(jié)構(gòu)的異常等可判斷其受到的侵害程度[8]。衛(wèi)星遙感可監(jiān)測(cè)森林病蟲害發(fā)生、發(fā)展的過程并估測(cè)損失，利用衛(wèi)星遙感影像監(jiān)測(cè)森林病蟲害主要技術(shù)方法包括：影像分類、影像差值/比值、影像處理(纓帽變換、主成分分析、紋理分析等)、植被指數(shù)、光譜分析、數(shù)學(xué)方法(多元回歸、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí))等。

疑似火點(diǎn)的發(fā)現(xiàn)是林火監(jiān)測(cè)的重點(diǎn)，過火面積的提取利于損失評(píng)估和災(zāi)后恢復(fù)的決策。疑似火點(diǎn)的發(fā)現(xiàn)強(qiáng)調(diào)準(zhǔn)確性、及時(shí)性，通常以實(shí)時(shí)性強(qiáng)的氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)為主。我國(guó)已有利用NOAA、FY和MODIS(載荷)等遙感數(shù)據(jù)的林火監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。同時(shí)，在火災(zāi)發(fā)生時(shí)，利用GF-4等凝視衛(wèi)星，可以近實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)火勢(shì)的變化。利用衛(wèi)星遙感技術(shù)估計(jì)過火面積，主要是根據(jù)火災(zāi)前后地表輻射特征的變化來確定過火像元，主要體現(xiàn)在近紅外波段地物反射率的迅速下降，通過選擇過火像元和未過火像元在近紅外通道反射率的差異，利用域值法可以提取過火區(qū)。針對(duì)縣級(jí)區(qū)域的亂砍濫伐則較少，主要為森林覆蓋率高的局部小區(qū)域由林地變成農(nóng)田、建設(shè)用地等用地性質(zhì)的變化。

(四)環(huán)境保護(hù)

大氣、水、土壤和城市環(huán)境，是環(huán)境遙感的主要監(jiān)測(cè)對(duì)象。大氣環(huán)境監(jiān)測(cè)以大氣污染監(jiān)測(cè)為主，目的是解析大氣多組分污染物時(shí)空分布，縣級(jí)行政區(qū)城鄉(xiāng)結(jié)合部散亂企業(yè)污染嚴(yán)重，準(zhǔn)確快速地確定環(huán)境污染重點(diǎn)區(qū)域是縣域大氣環(huán)境遙感監(jiān)測(cè)的主要內(nèi)容，通常監(jiān)測(cè)的指標(biāo)為灰霾、PM2.5、PM10和SO2濃度等相關(guān)大氣環(huán)境參數(shù)?；姻沧R(shí)別是灰霾監(jiān)測(cè)分析和統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)，通過灰霾光學(xué)厚度的反演，開展灰霾污染等級(jí)劃分以及灰霾頻次和面積的統(tǒng)計(jì)分析。PM2.5濃度反演主要有兩種方法：其一，反演不同尺度的氣溶膠光學(xué)厚度，結(jié)合氣象因子進(jìn)行近地面的PM2.5濃度估算；其二，以衛(wèi)星遙感的氣溶膠光學(xué)厚度監(jiān)測(cè)結(jié)果為數(shù)據(jù)源，輔以氣象要素通過統(tǒng)計(jì)分析來估算PM2.5濃度[8]。PM10濃度反演和PM2.5類似。SO2氣體容易氧化形成硫酸鹽氣溶膠，是城市大氣細(xì)顆粒的重要組成部分，遙感反演SO2柱濃度通常以O(shè)MI傳感器數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過主成分分析或波段殘差法獲取。同時(shí)，不同時(shí)空污染情況和空間化的污染源(相關(guān)企業(yè)等)進(jìn)行空間數(shù)據(jù)的疊加，并建立緩沖區(qū)，可進(jìn)行污染溯源分析。

水環(huán)境遙感以水體面積獲取和水體污染狀況分析為主，內(nèi)陸水體多為二類水體，以大江大湖等比較寬廣的水域監(jiān)測(cè)為主，縣域遙感則以中小河流、坑塘監(jiān)測(cè)為主。衛(wèi)星遙感提取水域面積的方法很多，提取瞬時(shí)面積精度較高，但水域面積變動(dòng)大。常規(guī)的水質(zhì)監(jiān)測(cè)參數(shù)主要有水體富營(yíng)養(yǎng)化程度(Chl_a)、總懸浮物(SS)濃度、化學(xué)耗氧量(COD)、生物耗氧量(BOD)、總磷(TP)和總氮(TN)等，由于小面積水域易于受到外界影響，水體污染指數(shù)不穩(wěn)定。同時(shí)，根據(jù)河流、坑塘的污染時(shí)空差異程度，可進(jìn)行污染溯源分析。

土壤環(huán)境監(jiān)測(cè)以土壤重金屬含量監(jiān)測(cè)為主，縣域遙感開展較少，城市環(huán)境遙感的監(jiān)測(cè)以城市熱環(huán)境監(jiān)測(cè)為主，通常以氣溫或者LST的城郊差異作為城市熱島強(qiáng)度，縣級(jí)行政區(qū)市區(qū)面積相對(duì)較少，對(duì)城市熱島現(xiàn)象的關(guān)注較少。

(五)其他行業(yè)

遙感技術(shù)已廣泛應(yīng)用于國(guó)土、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、環(huán)保、城建、地質(zhì)、海洋、氣象、國(guó)安、軍事等眾多領(lǐng)域。在縣級(jí)較小的城市區(qū)域內(nèi)，城市建設(shè)與遙感結(jié)合可應(yīng)用于城市測(cè)繪、環(huán)境和規(guī)劃等；遙感應(yīng)用于地質(zhì)調(diào)查和資源勘查以區(qū)域地質(zhì)調(diào)查、工程地質(zhì)勘查、礦產(chǎn)地質(zhì)勘查、環(huán)境地質(zhì)勘查以及地質(zhì)災(zāi)害的監(jiān)測(cè)和預(yù)警為主；縣域海洋遙感與近岸養(yǎng)殖聯(lián)系較多；遙感與“雪亮工程”等結(jié)合，可提供空間化的信息檢索和監(jiān)測(cè)。

三、遙感在縣域應(yīng)用中的問題分析

衛(wèi)星遙感的應(yīng)用涉及依據(jù)監(jiān)測(cè)區(qū)域的要求進(jìn)行的數(shù)據(jù)獲取、處理、分析以及建模和顯示的過程?？h域遙感的應(yīng)用起步較晚，不可避免會(huì)遇到較多的問題?；鶎尤藛T的遙感認(rèn)知能力、衛(wèi)星遙感的數(shù)據(jù)獲取能力、遙感技術(shù)應(yīng)用的空間尺度轉(zhuǎn)換、應(yīng)用需求的復(fù)雜性等方面都存在需要克服的問題。

(一)遙感知識(shí)認(rèn)知程度的偏差

遙感是一門新興交叉學(xué)科，是一門先進(jìn)的、實(shí)用的探測(cè)技術(shù)。遙感與氣象學(xué)、生態(tài)學(xué)、地理學(xué)、環(huán)境科學(xué)等諸多學(xué)科的深度交叉，提供了大氣、陸地、海洋等地球不同圈層復(fù)雜多變的物理、化學(xué)、生物學(xué)信息，刻畫多尺度空間異質(zhì)性和長(zhǎng)時(shí)間動(dòng)態(tài)變化過程[9]。遙感知識(shí)專業(yè)性強(qiáng)，門檻高，如何突破遙感應(yīng)用瓶頸所在，深入應(yīng)用一線，是開拓遙感應(yīng)用領(lǐng)域的關(guān)鍵。縣級(jí)基層人員普遍缺乏遙感應(yīng)用的專業(yè)知識(shí)，在初期的應(yīng)用需求對(duì)接中，進(jìn)行較為系統(tǒng)的遙感基礎(chǔ)知識(shí)的培訓(xùn)十分必要，利于遙感與一線業(yè)務(wù)結(jié)合，客觀地認(rèn)識(shí)和利用遙感的應(yīng)用能力。

(二)遙感應(yīng)用需求的特殊性和個(gè)性化

縣域遙感的應(yīng)用由于和業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)度高，一般較為具體，兼具遙感應(yīng)用的普適性和特殊性，普適性表現(xiàn)在農(nóng)業(yè)中的作物種植面積、林業(yè)中的森林資源普查和環(huán)境保護(hù)中的大氣環(huán)境、河長(zhǎng)制水環(huán)境等遙感應(yīng)用較為成熟的領(lǐng)域；而特殊性表現(xiàn)在地域特色和遙感監(jiān)測(cè)需求的個(gè)性化，地域特色主要體現(xiàn)在本域所特有的經(jīng)濟(jì)作物，礦山生態(tài)、地質(zhì)災(zāi)害以及設(shè)施蔬菜等，個(gè)性化需求則體現(xiàn)在林火的預(yù)判、病蟲害的預(yù)判、小水電改造監(jiān)測(cè)等方面。因此，遙感應(yīng)用要協(xié)調(diào)好監(jiān)測(cè)成本和監(jiān)測(cè)效果。

(三)遙感數(shù)據(jù)獲取的高時(shí)空分辨率要求

高時(shí)間、高光譜分辨率的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)像元尺度普遍在百米以上，而高空間分辨率的數(shù)據(jù)重復(fù)周期則較長(zhǎng)，且多云多雨區(qū)域獲取難度更高?？h域遙感應(yīng)用的特殊性普遍要求數(shù)據(jù)的高時(shí)空特性，其原因一是遙感專業(yè)人員和基層應(yīng)用人員的知識(shí)能力差異造成的理解偏差，其二為縣域遙感本身要求的具體化，因此需要遙感衛(wèi)星的協(xié)同觀測(cè)，在必要的情況下，開展“天空地”一體化立體組網(wǎng)，尤其是南方多云多雨區(qū)域，高精度的數(shù)據(jù)要求會(huì)大大提升監(jiān)測(cè)成本。

(四)遙感應(yīng)用技術(shù)空間尺度的轉(zhuǎn)換

衛(wèi)星遙感應(yīng)用以全球、國(guó)家級(jí)和省級(jí)區(qū)域?yàn)橹?，而縣級(jí)行政區(qū)多在2000km2以內(nèi)，遙感的定量反演的模型存在尺度上的時(shí)空差異，鑒于此，縣域遙感的應(yīng)用多數(shù)為專業(yè)技術(shù)人員通過經(jīng)驗(yàn)判斷、識(shí)別和大量人工運(yùn)算獲取遙感信息產(chǎn)品，大大降低了遙感應(yīng)用的實(shí)時(shí)性和作業(yè)效率。因此，建立一套適合于微小尺度應(yīng)用的遙感應(yīng)用理論、技術(shù)和方法，更利于遙感應(yīng)用深入基層。

四、遙感在縣域應(yīng)用中的前景分析

隨著小衛(wèi)星星座、無人機(jī)等平臺(tái)的迅猛發(fā)展，遙感技術(shù)將具備多尺度時(shí)空同步智能對(duì)地觀測(cè)的新階段，其空間、光譜和時(shí)間分辨率都會(huì)有極大的提高，對(duì)縣域行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用需要的范圍小、精度高、頻次強(qiáng)且具地域特色的要求，將提供更為客觀的數(shù)據(jù)和信息產(chǎn)品。同時(shí)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大大推進(jìn)了海量遙感數(shù)據(jù)的快速處理和分析，互聯(lián)網(wǎng)+拉近了遙感和用戶之間的距離?；诖耍l(wèi)星遙感在縣域國(guó)土資源、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、環(huán)境保護(hù)等行業(yè)的應(yīng)用將更具智能化，更貼近用戶。縣域國(guó)土資源遙感的應(yīng)用將在自動(dòng)高精度土地利用分類的基礎(chǔ)上，動(dòng)態(tài)變化的常態(tài)化監(jiān)測(cè)將為國(guó)土執(zhí)法、國(guó)土規(guī)劃等提供及時(shí)的科學(xué)支撐，為礦山生態(tài)恢復(fù)等提供持續(xù)的跟蹤和多期遙感評(píng)價(jià)；農(nóng)業(yè)遙感的應(yīng)用將精確到地塊，實(shí)現(xiàn)土壤墑情、作物長(zhǎng)勢(shì)和作物估產(chǎn)的精細(xì)農(nóng)業(yè)遙感分析，并實(shí)現(xiàn)設(shè)施蔬菜、經(jīng)濟(jì)作物等的精確定量反演；縣域林業(yè)遙感將參與碳交易，高光譜遙感將提供自然林的樹種識(shí)別能力，針對(duì)經(jīng)濟(jì)林的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出進(jìn)行評(píng)價(jià)，同時(shí)，實(shí)現(xiàn)森林病蟲害和林火的及時(shí)發(fā)現(xiàn)、動(dòng)態(tài)跟蹤、治理效果以及災(zāi)后恢復(fù)的遙感診斷和分析。在環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域，隨著我國(guó)綠水青山、美麗鄉(xiāng)村建設(shè)的不斷深入，衛(wèi)星遙感將為保護(hù)縣域大氣、水、土壤和城市環(huán)境，維護(hù)居民安居樂業(yè)提供可持續(xù)的、周期性的服務(wù)。隨著智慧城市建設(shè)的進(jìn)行，縣域遙感的應(yīng)用深度將不斷加深，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)展。

五、結(jié)論

目前我國(guó)已形成“高分”“資源”“風(fēng)云”“海洋”和“環(huán)境”等衛(wèi)星系列的業(yè)務(wù)化運(yùn)行能力，隨著高景一號(hào)、吉林一號(hào)、珠海一號(hào)等越來越多的小衛(wèi)星星座不斷完善，具備了全天時(shí)、全天候的對(duì)地觀測(cè)能力和種類齊全的對(duì)地觀測(cè)服務(wù)體系，可為國(guó)家和各級(jí)政府部門提供大量科學(xué)的輔助決策數(shù)據(jù)和信息。

我國(guó)有1300多個(gè)縣、2800多個(gè)縣級(jí)行政區(qū)，隨著我國(guó)由“航天大國(guó)”向“航天強(qiáng)國(guó)”的不斷邁進(jìn)，衛(wèi)星遙感在縣域經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中將具有很大的應(yīng)用潛力。在傳統(tǒng)遙感應(yīng)用的基礎(chǔ)上，隨著基層人員對(duì)遙感認(rèn)識(shí)的不斷深入和遙感專業(yè)化門檻的不斷降低，基于云計(jì)算和云存儲(chǔ)的一站式遙感服務(wù)支持下，通過互聯(lián)網(wǎng)+移動(dòng)客戶端的幫助，針對(duì)縣域多領(lǐng)域遙感的信息服務(wù)產(chǎn)品生產(chǎn)、產(chǎn)品精度驗(yàn)證和遙感常態(tài)化服務(wù)將更加適宜于非專業(yè)人員，為衛(wèi)星遙感服務(wù)于基層提供更為全面的數(shù)據(jù)、更為快速的運(yùn)算和更為貼切的服務(wù)。