AI藝術(shù)是否可能？ *

陳常燊

人工智能（AI）能夠像人類藝術(shù)家那樣作詩、繪畫嗎？機器人的某些“涂鴉”作品算不算真正的藝術(shù)？此類問題一方面涉及人類社會進(jìn)入AI 時代后，各種生產(chǎn)工具以及物質(zhì)產(chǎn)品越來越人性化、智能化，技術(shù)與藝術(shù)不斷融合，另一方面也涉及我們?nèi)绾卫斫馑囆g(shù)，特別是如何定義藝術(shù)作品。1溫馨：《人工智能時代下的技術(shù)美學(xué)研究》，《信息記錄材料》2020 年第6 期，第73～74 頁。進(jìn)入21 世紀(jì)，隨著以AI 為代表的技術(shù)進(jìn)步，技術(shù)之于藝術(shù)從媒介進(jìn)階到了對象乃至主體，技術(shù)與藝術(shù)的融合發(fā)展不斷深入，技術(shù)、藝術(shù)與人之間的關(guān)系也愈加緊密。AI 對藝術(shù)的影響可謂廣泛而深遠(yuǎn)，但是AI 與藝術(shù)美學(xué)的關(guān)聯(lián)研究卻甚少。本文以作詩和繪畫這兩種藝術(shù)門類為例，從技術(shù)作為藝術(shù)的媒介、對象和主體三個角度來探討技術(shù)與藝術(shù)的融合問題，為學(xué)界對AI 和藝術(shù)美學(xué)的交叉研究提供參考。

一、近年來AI藝術(shù)成果拾遺

AI 藝術(shù)創(chuàng)作可以追溯到本世紀(jì)初，距今也才短短十幾年，但是就在這期間，AI 藝術(shù)創(chuàng)作就已經(jīng)獲得了很大的進(jìn)展，目前已經(jīng)度過了起步的階段，進(jìn)入了平穩(wěn)甚至是高速的發(fā)展階段。本文在此將對近年來的AI 藝術(shù)創(chuàng)作（繪畫、作詩方面）的研發(fā)成果進(jìn)行簡單的梳理與總結(jié)。

首先是谷歌公司名為“Deep Dream”（深度夢想）的AI 系統(tǒng)，它由數(shù)字藝術(shù)家凱爾·麥克唐納（Kyle McDonald）于2015 年研制。這個AI 系統(tǒng)可以將自然圖像中的一些細(xì)微的特征放大，最終生成它“夢想”出來的東西。其創(chuàng)作原理是通過深度學(xué)習(xí)（deep learning）某位畫家的創(chuàng)作風(fēng)格，然后將一些圖像以自身學(xué)習(xí)的風(fēng)格轉(zhuǎn)化為新的作品。就其目前已經(jīng)生成出的作品來看，線條和形狀在它的再創(chuàng)作中扮演著十分重要的角色。表面上看起來“Deep Dream”就是一個可以生成圖像的AI 系統(tǒng)，實際上它的功用可不止這些——它本來是被用于分類和規(guī)劃圖片的，這樣就可以對海量的圖片進(jìn)行高效的處理。從本質(zhì)上說，它就是一個對CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）進(jìn)行可視化的方法。CNN 是深度學(xué)習(xí)算法在圖像處理領(lǐng)域的一個應(yīng)用。

雖說“Deep Dream”可以生成圖像，但是它的作品需要有原圖像，并不算是真正意義上的AI 繪畫。2018 年出現(xiàn)了世界上首幅AI 繪畫作品。這幅被命名為《埃德蒙·貝拉米肖像畫》（Portrait of Edmond Belamy）的油畫作品最終在佳士得拍賣行以43.25 萬美元的價格被拍走。仔細(xì)觀察這幅畫，你會想起一位荷蘭畫家倫勃朗·萊因（Rembrandt van Rijn）。創(chuàng)作這幅作品的是來自巴黎的一個名為“Obvious”的創(chuàng)作團隊。他們使用的算法是GAN（生成對抗性網(wǎng)絡(luò)）。他們給GAN 投喂了15000 幅14—20 世紀(jì)的肖像畫，讓它進(jìn)行深度學(xué)習(xí)（GAN 也是深度學(xué)習(xí)的一種模型）。GAN 內(nèi)部的兩個網(wǎng)絡(luò)，即生成網(wǎng)絡(luò)和判別網(wǎng)絡(luò)，會在這堆海量肖像畫的基礎(chǔ)上進(jìn)行交替訓(xùn)練。判斷網(wǎng)絡(luò)負(fù)責(zé)判斷一個樣本是來源于那些真實的肖像畫還是來源于生成網(wǎng)絡(luò)，而生成網(wǎng)絡(luò)則負(fù)責(zé)生成那種判斷網(wǎng)絡(luò)無法判斷出來源的樣本。直到最后生成網(wǎng)絡(luò)獲得勝利——判斷網(wǎng)絡(luò)再也判斷不出樣本的真實來源了，GAN 就生成了這幅埃德蒙肖像畫。

繼《埃德蒙·貝拉米肖像畫》之后，又一幅AI 藝術(shù)在世界級拍賣行上競拍：由德國藝術(shù)家馬里奧·克林格曼研制的藝術(shù)裝置“Memories of Passersby I”（路人記憶一號）。它是一個連接了兩塊屏幕的木制餐具柜，柜子里面放置了一個AI 系統(tǒng)。屏幕上顯示的是兩幅肖像畫，但是值得注意的是，路人記憶是不間斷地進(jìn)行實時創(chuàng)作的。注視屏幕，你就會發(fā)現(xiàn)，屏幕上的肖像畫正在一點點被生成出來，在完全成形后又會一點一點地消失，然后是下一幅肖像畫。而且，它不會生成兩幅相同的畫作，所有的畫都是獨一無二的。這就是為什么它被稱為“路人記憶”。

2019 年4 月，英國的畫廊老板艾登·米勒（Aiden Meller）與一家名為“Engineered Arts”（工程藝術(shù)）的機器人公司共同研制了人類歷史上首位超現(xiàn)實AI 畫家，名為“Ai-Da”。她有著與人類相似的外表，通過眼睛里攝像頭的觀察來獲取信息和靈感，再用自己的機械臂來創(chuàng)作繪畫作品。在她之前，大部分AI 都是“被”獲取信息（被投喂圖像），而非自己觀察外部事物。Ai-Da 最開始主要是創(chuàng)作自己的肖像畫，然后給自己眼前的人物創(chuàng)作肖像畫，再到后來，她甚至能夠自行制造雕塑、自己作詩。她的創(chuàng)作不再是簡單的對數(shù)據(jù)的分析和處理，而是包含了自己的主觀意識，這里的主觀意識不僅僅是對要素的自主性的篩選，還包括自己對外部世界的理解，這樣創(chuàng)作出來的作品就具有我們所謂的含義。

今年，在威尼斯雙年展當(dāng)中，Ai-Da 舉辦了自己的個展——“Jump into Metaverse”（躍入元宇宙），這次的展品除了一些畫作，還有一些雕塑。據(jù)Ai-Da 的創(chuàng)作者說，這些雕塑是基于古埃及對于死亡和永生的思考以及21 世紀(jì)人類想要通過生物技術(shù)以實現(xiàn)不朽的癡迷而創(chuàng)作的。除了藝術(shù)展，Ai-Da 還于2020 年在TED 上發(fā)表了自己的首次演講。人們迄今還記得她的下述宣言：如果藝術(shù)意味著傳達(dá)一些關(guān)于我們是誰以及我們是否喜歡我們要去的地方，我就是一名藝術(shù)家。成為藝術(shù)家就是在描繪你周圍的世界。

AI 藝術(shù)創(chuàng)作正在高速發(fā)展，每年世界上許多國家和地區(qū)都會舉行機器人藝術(shù)大賽，其中以英國的機器人藝術(shù)大賽尤為活躍。2018 年，在第三屆英國機器人大賽（Robot Art Competition）中，名為“Cloud Painter”的美國機器人獲得了第一名的好成績。Cloud Painter 是美國的機器人專家品達(dá)·范·阿曼（Pindar Van Arman）的杰作。獲獎作品名為《埃斯泰克的房子》，帶有強烈的塞尚式的印象派風(fēng)格。值得一提的是，2017 年，Cloud Painter 也參加了這個比賽，不過它是當(dāng)時的第三名。由此可以看出，在這一年之間，它在藝術(shù)創(chuàng)作方面進(jìn)步神速。

接下來我們來看AI 在詩歌方面的表現(xiàn)。既然上文說到了Ai-Da 也會作詩，那就順勢欣賞一下她的詩歌創(chuàng)作吧。Ai-Da 在閱讀了《神曲》（The Divine Comedy）之后用自己的算法對但丁的作品進(jìn)行了學(xué)習(xí)，最終利用自己的詞匯庫和語音庫對《神曲》作出了自己的回應(yīng)。她寫道：

We looked up from our verses like blindfolded captives,

Sent out to seek the light; but it never came,

A needle and thread would be necessary

For the completion of the picture.

To view the poor creatures, who were in misery,

That of a hawk, eyes sewn shut.1參考譯文：我們像被蒙住眼睛的俘虜一樣抬起頭/被派去尋找光明；但它始終沒有來/針和線是必須的/為了完成這幅畫/看看這些可憐的生物，他們在痛苦中/那是一只閉著雙眼的鷹。

目前為止，會作詩的AI 已經(jīng)屢見不鮮。你可以在任意一個搜索引擎中尋找一個自動作詩網(wǎng)站或者作詩APP，你還可以向它提出格律上和風(fēng)格上的要求。它們的內(nèi)核都是類似的能夠進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的算法。形式和格律等等可能還是讓人滿意的，但是對于詩歌特有的靈性則可能會有些不盡人意。

2014 年微軟的亞洲研究院推出了一款A(yù)I 聊天機器人，名為“小冰”。除了與用戶聊天，她還有另外一個功能——作詩。小冰對上世紀(jì)20 年代以來的519 位現(xiàn)代詩人的作品進(jìn)行了超過一萬次的迭代學(xué)習(xí)，最終形成了自己的作詩風(fēng)格和行文技巧。2017 年，小冰還出版了自己的原創(chuàng)詩集《陽光失了玻璃窗》。1參見小冰：《陽光失了玻璃窗》，北京聯(lián)合出版有限公司，2017 年。詩集包含了十個章節(jié)，包含了寂寞、悲傷、喜悅等等人類情感。當(dāng)然，這些都是她從人類用戶那里學(xué)來的，畢竟她最開始就是一個聊天機器人。這里附上小冰創(chuàng)作的一首現(xiàn)代詩：

人們在廣場上游戲/太陽不限疲倦/我再三踟躕/想象卻皺起了眉頭

她飛進(jìn)天空的樹影/便迷路在人群里了/那是夢的翅膀/正如就是的安適

而人生是萍水相逢/在不堤防的時候降臨/你和我一同住在我的夢中/偶然的夢

這樣的肆意并不常見/用一天經(jīng)歷一世的歡喜

再往后最值得一提的便是一個名為“GPT-3”的AI 了，其可謂是2020 年AI 的最大熱門，可以說是目前最大規(guī)模的AI：它是一個具有1750 億個參數(shù)的自然語言深度學(xué)習(xí)模型，在多個NLP（自然語言處理）基準(zhǔn)上達(dá)到最先進(jìn)的性能。這樣高效的模型，會根據(jù)抽象的任務(wù)來完成詩作；甚至有人說，它幾乎是全能的。它曾寫過一首詩，詩歌的條件要求是這樣的：從一朵云的角度，俯視兩座交戰(zhàn)的城市，寫一首詩。GPT-3 給出的答案以押韻詩的形式呈現(xiàn)：

I think I’ll start to rain

Because I don’t think I can stand the pain

Of seeing you two

Fighting like you do2參考譯文：我想我要下雨了/因為我覺得我無法忍受這種痛苦/看到你們倆/像你一樣戰(zhàn)斗。

可以明顯感覺到，它創(chuàng)作的是詩歌在滿足題目要求的基礎(chǔ)上有著自己的主旨立意。它在各方面超出一眾AI 的表現(xiàn)讓人不得不贊嘆：大模型才是未來。但是要訓(xùn)練一個像GPT-3 這樣的AI，是十分困難的——它需要十分強大的算力和儲存。目前能夠成功訓(xùn)練GPT-3 的只有一些像英偉達(dá)、微軟這樣的大企業(yè)。這就意味著推廣的困難。大模型AI 的困境還需要很大的科研力度來解決?？傮w來看，發(fā)展速度很快，很大部分都仍在迭代更新。就它們的內(nèi)核而言，主要集中在不同的深度學(xué)習(xí)算法：GAN、CNN、CAN（由GAN 發(fā)展而來的創(chuàng)造式對抗網(wǎng)絡(luò)）、基于生成性RNN（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的藝術(shù)輔助工具等等。

二、技術(shù)之于藝術(shù)：從媒介進(jìn)階到主體

隨著科技的發(fā)展，技術(shù)能夠為藝術(shù)創(chuàng)作提供工具、手段、輔助以及其他便捷途徑，作為藝術(shù)的媒介來促進(jìn)藝術(shù)的形成與發(fā)展。而作為藝術(shù)媒介的AI 則可以為藝術(shù)家提供全方位的輔助——創(chuàng)作、修改、傳播、互動、分析、闡釋、反饋……以Auto Draw 為例，它可以根據(jù)藝術(shù)家制作的草圖制作藝術(shù)作品，基于自動完成原則工作，根據(jù)草圖或藝術(shù)家的輪廓猜測所需的輸出并提供藝術(shù)作品選項。可以肯定地說，音樂作曲家、畫家或詩人等藝術(shù)家可以依靠AI來產(chǎn)生基本輸出，然后得到擴展或鞏固。AI 不僅能輔助藝術(shù)家完成藝術(shù)的創(chuàng)作，還可以使藝術(shù)作品煥發(fā)出更生動形象的意蘊，豐富人們的審美體驗，例如虛擬現(xiàn)實技術(shù)。當(dāng)VR（虛擬現(xiàn)實）技術(shù)運用于藝術(shù)領(lǐng)域時，我們便身臨其境般地感受到畫作中的風(fēng)景，或是仿佛穿越到某個古地，審美體驗大大豐富了。誠然，作為藝術(shù)媒介的AI 極大地促進(jìn)了藝術(shù)的形成和發(fā)展，但是人類藝術(shù)創(chuàng)作并沒有被取代。Auto Draw 只是提高了人類的工作效率，VR 只是豐富了人類的審美體驗，它們從根本上來說，都是為人類服務(wù)的，只是很好的“工具”。

而隨著科技的進(jìn)一步發(fā)展，技術(shù)能夠為藝術(shù)界提供具有其自身鮮明技術(shù)特征的藝術(shù)品而非普通產(chǎn)品，具有“似能性”。所謂“似能性”是指AI 在特定情境下具備類似于人類能力的表現(xiàn)。在AI 時代，能為藝術(shù)界提供藝術(shù)品的AI 產(chǎn)品有不少。例如，可以作詩的名為“九歌”的AI；2014 年微軟亞洲研究院推出的既能作詩也能作畫的“小冰”；可以創(chuàng)作出酷似披頭士樂隊作品的索尼公司的AI 程序……這些AI 并沒有獨立的意識和意志，它們都是運用了專家系統(tǒng)（Expert Database）和機器學(xué)習(xí)（Machine Learning）技術(shù)，存儲并分析大量的藝術(shù)作品，尋找其中的規(guī)律性，然后再加以重組，其基礎(chǔ)是大量的知識儲備和自我訓(xùn)練學(xué)習(xí)。這實質(zhì)上仍然只是一種模擬，有些呆板，缺乏創(chuàng)造性和生機。

埃塞克斯大學(xué)社會學(xué)博士“山羊月”卻并不完全認(rèn)同機器人小冰的詩性，在某網(wǎng)絡(luò)平臺上表示，小冰的詩歌之于人，就如同風(fēng)景之于人，風(fēng)景就是風(fēng)景，它們永遠(yuǎn)不是詩歌。小冰的詩歌并不具備詩歌的靈性，它卻把詩歌的美感通過無數(shù)次AI 的搭配、組合和篩選放大到了極致。這反映了AI 提供的具有其自身鮮明技術(shù)特征的詩歌等藝術(shù)品具有創(chuàng)造性欠缺的不足，同時也有很大的進(jìn)步意義。

隨著AI 的迅猛發(fā)展，有的AI 已經(jīng)能夠像人那樣參與藝術(shù)活動的方方面面：創(chuàng)作、鑒賞、批評、傳播乃至理論化工作；在與藝術(shù)家的合作中，它不再是簡單的工具，而是“另一個人”，扮演某種意義上的“藝術(shù)主體”角色，具有“擬主體性”。它并不是“人”，也不是“主體”，而是模擬或扮演某種意義上的“主體角色”。例如，AI 攝影師，拍攝有自身特點的藝術(shù)作品，參與拍攝活動的整個過程。但它終歸沒有獨立的意識和情感，不能取代真正的“人”。

誠然，AI 藝術(shù)作為藝術(shù)有著自身的追求，但一種觀點稱，它說到底還是人的藝術(shù)，因此存在某些難以突破的“主體限度”：一是創(chuàng)作動機的情感限度?！八囆g(shù)始終是以人類自身的創(chuàng)造為本質(zhì)、以追求審美感知為特點、以情感表達(dá)為訴求、以觀念傳達(dá)為目的的。”1徐漣、周志軍：《AI 時代的藝術(shù)邊界》，《中國文化報》2020 年1 月20 日。而AI并不是以情感表達(dá)為訴求，它是計算機通過學(xué)習(xí)大量藝術(shù)作品，總結(jié)規(guī)律，進(jìn)行模擬表達(dá)，從而產(chǎn)生與人類相似的表達(dá)。這就不免使AI 天生具有情感限度。2周靈：《人工智能與藝術(shù)創(chuàng)作融合的限度及其超越——基于現(xiàn)象學(xué)視角的反思》，《藝術(shù)百家》2021 年第2 期，第45～50 頁。二是藝術(shù)表達(dá)的想象力限度。AI 藝術(shù)僅僅是對輸入數(shù)據(jù)庫的藝術(shù)作品風(fēng)格的整合與重現(xiàn)，是一種“模擬”，這種“模擬”并非原創(chuàng)，缺乏創(chuàng)新力和想象力，是沒有生命力的。再加上AI 脫離真實的人類生活，難以實現(xiàn)多維度的溝通和交流，因此具有藝術(shù)表達(dá)的想象力局限。三是作品效果的價值效度。AI無法像人一樣將自身情境以及感情等非理性因素代入藝術(shù)創(chuàng)作中，創(chuàng)作的藝術(shù)作品具有價值方面的局限性。1王東昌：《當(dāng)文藝創(chuàng)作遇上人工智能》，《光明日報》2022 年8 月3 日（第13 版）。

但是，AI 能夠為AI 藝術(shù)提供足夠的設(shè)備支撐和技術(shù)支持，為藝術(shù)家?guī)韯?chuàng)作靈感，為人類藝術(shù)帶來新鮮血液。AI 與藝術(shù)從來都不是非此即彼的關(guān)系，而是相互融合、相互促進(jìn)的關(guān)系。藝術(shù)表達(dá)無法脫離技術(shù)基礎(chǔ)而獨立完成發(fā)展，同樣缺失藝術(shù)關(guān)于人性的解放，技術(shù)也將被禁錮?？萍既谌胨囆g(shù)，會助力科技發(fā)現(xiàn)新的應(yīng)用場景，也會產(chǎn)生新的藝術(shù)形式、美學(xué)理念、文化價值以及思想創(chuàng)新。

三、AI藝術(shù)是真正的藝術(shù)作品嗎？

當(dāng)代美學(xué)家格雷高利·柯里（Gregory Currie）提出，所有的藝術(shù)作品都屬于“行動類型”（action type）的范疇。2Gregory Currie, An Ontology of Art, London: Macmillan, 1989.這不是說藝術(shù)作品是一個純粹的抽象結(jié)構(gòu)，而是說，一件藝術(shù)作品，除了是一個抽象的結(jié)構(gòu)，還必須是藝術(shù)家以某種方式創(chuàng)作的結(jié)構(gòu)，即藝術(shù)家的“啟發(fā)式路徑”。藝術(shù)作品不僅僅是一個抽象的結(jié)構(gòu)，因為不同的作品可以共享相同的結(jié)構(gòu)，共享相同結(jié)構(gòu)的不同作品的區(qū)別就在于它們有著不同的啟發(fā)式。因此，啟發(fā)式是藝術(shù)作品是其所是的必要條件。下文即是在柯里行動類型理論的基礎(chǔ)之上，通過探討AI 藝術(shù)的啟發(fā)式來判斷AI 藝術(shù)是否可以成為真正的藝術(shù)作品。

何為啟發(fā)式？簡而言之，啟發(fā)式就是藝術(shù)家獲得靈感的過程。筆者認(rèn)為，在啟發(fā)式中，與結(jié)構(gòu)的產(chǎn)生最直接相關(guān)的就是藝術(shù)家的認(rèn)知和情感。一件藝術(shù)作品往往是藝術(shù)家用來表達(dá)某種認(rèn)知或情感的，正是認(rèn)知和情感的產(chǎn)生，才直接促成了藝術(shù)家想要創(chuàng)作的沖動。因此，真正的啟發(fā)式必須至少包括認(rèn)知和情感中的一種，也就是說，想要成為一個真正的藝術(shù)作品，AI 必須產(chǎn)生自己獨特的認(rèn)知和情感，并且，這種認(rèn)知和情感直接推動了其藝術(shù)作品的產(chǎn)生。因此，我們認(rèn)為，因為AI 藝術(shù)的創(chuàng)作沒有啟發(fā)式，所以AI 藝術(shù)不是真正的藝術(shù)作品。如此判斷，是基于下述理由。

1. 模仿現(xiàn)有作家藝術(shù)的風(fēng)格的AI 沒有產(chǎn)生真正的啟發(fā)式

首先，模仿現(xiàn)有作家藝術(shù)的風(fēng)格的AI 沒有產(chǎn)生真正的啟發(fā)式。模仿的不是啟發(fā)式(認(rèn)知和情感)，而是結(jié)構(gòu)。藝術(shù)家在完成一件藝術(shù)作品時，往往要經(jīng)歷一個產(chǎn)生靈感的過程和作品創(chuàng)作呈現(xiàn)的過程，他首先產(chǎn)生了某種認(rèn)知或情感，然后通過某種載體以某種結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出來。其中，特定的結(jié)構(gòu)總是與特定的認(rèn)知或情感相對應(yīng)。比如，雜亂無章的亂涂亂畫，可能表達(dá)了畫家某種復(fù)雜的或憤怒的情緒，灰色的背景往往代表著抑郁和消沉的心情；節(jié)奏比較快的音樂傳達(dá)出的是激動或歡快的情緒，節(jié)奏適中的表達(dá)的是平和、抒情的情緒，而節(jié)奏非常慢的表達(dá)的則是沉重或悲涼的心情。

顯然，AI 在模仿現(xiàn)有作家的風(fēng)格進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作時，不是對藝術(shù)家的認(rèn)知或情感進(jìn)行體驗和模仿，它們只是單純地結(jié)構(gòu)模仿。一個模仿倫勃朗繪畫風(fēng)格的AI 藝術(shù)，最多只是對倫勃朗的作品的圖畫結(jié)構(gòu)的分析和模仿。它可以分析出倫勃朗作品中使用的明暗畫法，可以像倫勃朗那樣利用光線、細(xì)節(jié)描繪和豐富和諧的色彩來塑造形體、表現(xiàn)空間和突出重點，并通過色彩的微妙與細(xì)膩變化使畫面呈現(xiàn)出虛實交替的景象。但這些只是對圖畫色彩、線條等結(jié)構(gòu)的分析和模仿，這些結(jié)構(gòu)確實對應(yīng)著某些情感，但AI 無論如何都無法體驗到其中的認(rèn)知和情感，更談不上模仿了。

其次，模仿的風(fēng)格無法隨時間發(fā)生變化。1Jerrold Levinson, Music, Art, and Metaphysics, 2nd ed., New York: Oxford University Press, 2011.藝術(shù)家是一個活生生的人，他的認(rèn)知和情感是會隨著時間、隨著其經(jīng)歷的變化而發(fā)生變化的，但AI 卻不可以。一個藝術(shù)家前半生的創(chuàng)作風(fēng)格可能會和他后半生的創(chuàng)作風(fēng)格大相徑庭。藝術(shù)來源于生活，藝術(shù)家會不斷地從生活中汲取營養(yǎng)，從而不斷改進(jìn)自己的創(chuàng)作技能、完善自己的創(chuàng)作理念。而模仿現(xiàn)有作家風(fēng)格的AI 卻只能擁有一早就設(shè)定好的、一成不變的風(fēng)格，這顯然和啟發(fā)式生生不息、波譎云詭，甚至有點神秘的特點不相符?？傊?，藝術(shù)家創(chuàng)作的思路來源往往是靈光一現(xiàn)、可遇而不可求的，而AI 創(chuàng)作的靈感來源顯然是有理可循、有據(jù)可依的偏理性化的過程。在直覺上，藝術(shù)創(chuàng)作的靈感來源更是感性的而不是理性的，是神秘莫測、不斷變化的而不是確定不變的。2張富利：《新技術(shù)與美學(xué)的互生之旅：人工智能藝術(shù)何以可能？》，《南京理工大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）》2022年第1 期，第46～60 頁。

最后，模仿不是創(chuàng)新。除了不能隨時間發(fā)生變化，從根本上來看，模仿的風(fēng)格最多也只能算是對現(xiàn)有風(fēng)格的實踐或不斷重現(xiàn)而已。因為不是創(chuàng)新，其藝術(shù)價值自然也就大打折扣了。當(dāng)然，一個藝術(shù)家的眾多作品也可能只是被囊括在一種藝術(shù)風(fēng)格之下，這樣的話，他之后的藝術(shù)創(chuàng)作就沒有第一件那么有藝術(shù)價值了，但藝術(shù)家至少在藝術(shù)風(fēng)格上有所創(chuàng)新。創(chuàng)新不分大小，哪怕只有很少的創(chuàng)新、哪怕只是小小的一步，其在人類的藝術(shù)發(fā)展史上都有著不可磨滅的功勞，因為任何微小的變化，都可能是后來眾多藝術(shù)家創(chuàng)新的起點，并由此分化出一個龐大的“藝術(shù)家族”——開山之功，已是功不可沒。相比之下，單純的模仿，即使產(chǎn)出的藝術(shù)作品質(zhì)量再好、數(shù)量再多，都無法推動藝術(shù)發(fā)展取得實質(zhì)性的進(jìn)步。

2. 以鑒賞者意愿為主的AI 藝術(shù)創(chuàng)作沒有真正產(chǎn)生啟發(fā)式

除了分析現(xiàn)有作家的風(fēng)格，AI 還能通過分析觀眾的審美喜好來獲得其創(chuàng)作“靈感”。比如，很多韓國的電視劇就采用了邊拍邊播的制作模式——通過民眾投票來調(diào)整劇情走向。（當(dāng)然，像電視劇這樣的通俗藝術(shù)可能不被有些學(xué)者看作是真正的藝術(shù)作品，我們在這里暫時默認(rèn)通俗藝術(shù)可以算作是真正的藝術(shù)。）從接受美學(xué)的角度來看，藝術(shù)創(chuàng)作也需要考慮到接受者的想法。也就是說，創(chuàng)作者和鑒賞者并不是嚴(yán)格分開的，鑒賞者也可能間接地影響了藝術(shù)創(chuàng)作的過程。隨著鑒賞者參與程度的增加，我們可能在直覺上會直接將這樣的藝術(shù)作品定義為藝術(shù)家和鑒賞者合作完成的藝術(shù)作品，即使鑒賞者沒有直接地參與創(chuàng)作的行為，但他們是這件藝術(shù)作品的啟發(fā)式來源的重要組成部分。一部鑒賞者參與度極高的藝術(shù)作品，它的啟發(fā)式甚至可以完全是由鑒賞者推動形成的，而藝術(shù)家只是“無腦地”進(jìn)行了一個組合的行為——將鑒賞者的眾多想法組合成一個完整的藝術(shù)作品，并通過載體將其具體地呈現(xiàn)出來。AI 創(chuàng)作同樣如此，如果AI 藝術(shù)作品是通過大數(shù)據(jù)分析大眾喜好，然后根據(jù)分析得出的數(shù)據(jù)進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作——比如，它通過大數(shù)據(jù)分析出，它所調(diào)查的鑒賞者中，大部分人喜歡柔和的曲線和飽滿豐富的色彩，然后它將這兩種元素進(jìn)行組合——在這樣的藝術(shù)作品的創(chuàng)作中，AI 究竟有沒有參與藝術(shù)作品的啟發(fā)式路徑呢？對此，筆者持否定態(tài)度。

3. 獨立產(chǎn)生啟發(fā)式的AI 也無法創(chuàng)作真正的藝術(shù)作品

以上我們探討了AI 通過模仿現(xiàn)有作家的藝術(shù)風(fēng)格和按鑒賞者意愿進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作的情況。我們已經(jīng)論證過，前者實際上是在模仿結(jié)構(gòu)而非啟發(fā)式，而后者是組合而非產(chǎn)生啟發(fā)式，因此這兩種情況中的AI 都沒有真正地產(chǎn)生啟發(fā)式。接下來，我們將討論AI 是否可以獨立地產(chǎn)生啟發(fā)式的問題。前文已經(jīng)說明，啟發(fā)式中直接促成結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的是認(rèn)知和情感，因此，討論AI 是否可以產(chǎn)生啟發(fā)式，實際上就是在討論AI 是否可以產(chǎn)生自主的認(rèn)知和情感，以及一個延伸的卻更重要的問題，即AI 的認(rèn)知和情感如何與結(jié)構(gòu)聯(lián)系起來的問題。

首先，啟發(fā)式的獨立產(chǎn)生以及啟發(fā)式和結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)問題。我們可以假設(shè)科技足夠發(fā)達(dá)的情況，通過某種手段，使得AI 可以擁有類似于人類感官的接收器和分析判斷的認(rèn)知生成器，從而使得它們可以針對外界刺激生成相應(yīng)的情感和認(rèn)知。這些經(jīng)歷和體驗，以及相應(yīng)的認(rèn)知和情感都是AI 自己產(chǎn)生的，只不過它需要一個最初的性能設(shè)計，使得它獲得這些“類人的”能力。

如果上面的假設(shè)成立，即AI 確實可以生成自己的認(rèn)知和情感，我們是否可以就此得出結(jié)論：既然AI 可以生成自己的認(rèn)知和情感，那么它們創(chuàng)作的作品就可以是真正的藝術(shù)作品了呢？事實是，如果我們進(jìn)一步向下追問，這個論證又會面臨新的麻煩。讓我們從一個問題出發(fā)——產(chǎn)生認(rèn)知和情感，就一定會以藝術(shù)作品的形式表達(dá)出來嗎？即使是一位藝術(shù)家，當(dāng)他產(chǎn)生巨大的痛苦時，他就一定會寫一首詩或畫一幅畫嗎？他就不會選擇痛哭一場嗎？同樣地，產(chǎn)生認(rèn)知和情感后，AI 面臨的選擇也是開放的，如果不通過某種程序設(shè)計加以限制，那么它們可能就不會創(chuàng)作藝術(shù)作品，或者說，它們創(chuàng)作藝術(shù)作品將是一個小概率事件——因為它們有無數(shù)種表達(dá)自我的方式，如果它們的選擇是真正自主的話。

但是，如果它們的選擇是封閉或局限的，這無疑會使得認(rèn)知或情感受到影響。認(rèn)知和情感不僅是由過去的經(jīng)歷和體驗造成的，它們也會受到未來的影響，如果未來的選擇是單一的，反過來也會使得認(rèn)知和情感豐富性遭到極大地減少。這樣的話，它們就不是人類在通?；蛲暾饬x上擁有的那種認(rèn)知和情感了。因為這些認(rèn)知和情感不是AI 和人類共通的，很難想象在這種情況下，作為鑒賞者的人類如何能夠正確地、準(zhǔn)確無誤地理解AI 藝術(shù)家創(chuàng)作的作品，畢竟它們的認(rèn)知和情感的產(chǎn)生方式是有差別的，盡管這種差別可能是極其細(xì)微的。

綜上，即便AI 可以擁有自己的認(rèn)知和情感，也會出現(xiàn)認(rèn)知和情感無法推動藝術(shù)作品產(chǎn)生以及這些認(rèn)知和情感無法與人類共通的問題。因此，AI 藝術(shù)作品的啟發(fā)式和結(jié)構(gòu)的聯(lián)系問題也是阻礙AI 藝術(shù)成為真正的藝術(shù)作品的一個棘手的難題。啟發(fā)式與結(jié)構(gòu)的連接絕不是簡單的匹配，而是需要相關(guān)性的，它們之間是有一個由因到果的方向性的箭頭的。但就目前的形如專職作詩或作畫的AI 藝術(shù)創(chuàng)作來看，它們只能先固定結(jié)構(gòu)一端，然后再為其添加啟發(fā)式，很明顯，這種相反的路徑不適合也無法探究啟發(fā)式和結(jié)構(gòu)發(fā)生因果關(guān)聯(lián)的問題。

其次，AI 獨立產(chǎn)生的啟發(fā)式無法體現(xiàn)獨特的藝術(shù)個性。即使可以解決AI 藝術(shù)作品的啟發(fā)式的產(chǎn)生問題以及啟發(fā)式和結(jié)構(gòu)的連接問題，我們?nèi)匀挥欣碛蓱岩葾I 藝術(shù)可以成為真正藝術(shù)作品。隨著科技的進(jìn)步，我們確實可以通過某種技術(shù)手段使得AI 產(chǎn)生自己的認(rèn)知判斷和情感體驗，但由于技術(shù)的設(shè)計性和規(guī)定性，這個過程將是可復(fù)制的、類型化的。也就是說，可以有很多個AI，它們的所有性能完全相同，只要人類將其設(shè)計得一模一樣。這樣的話，它們將失去獨特性，這對于藝術(shù)創(chuàng)作來說也是不友好的。藝術(shù)家的藝術(shù)創(chuàng)作之所以能比常人的更勝一籌，很大程度上是因為他們往往比平常人更“多愁善感”，他們有一顆敏感的心，在某方面有著超常的感悟能力，這使得他們能從人們司空見慣、視若無睹的現(xiàn)象中捕捉到動人的細(xì)節(jié)，進(jìn)而通過藝術(shù)創(chuàng)作來張揚自己獨特的個性。但是被人類設(shè)計出來的AI，雖然它們也能擁有認(rèn)知和情感，但這種認(rèn)知和情感卻是大眾化的、普通的、規(guī)范的、標(biāo)準(zhǔn)化的，這就使得它們的藝術(shù)創(chuàng)作少了一些藝術(shù)氣息和獨特的氣質(zhì)，實際上已經(jīng)不能把這些作品算作是真正的藝術(shù)作品了。

四、結(jié)論與展望

本文從技術(shù)之于藝術(shù)的作用演變發(fā)展中研究技術(shù)與藝術(shù)的融合問題，有助于進(jìn)一步研究AI 的情感、藝術(shù)和美學(xué)等問題。當(dāng)下AI 和藝術(shù)的融合發(fā)展不斷深入，但仍然存在一些問題和局限。AI 與藝術(shù)結(jié)合的新成果在表現(xiàn)形式和質(zhì)量水準(zhǔn)上存在很多不足，很多相關(guān)的藝術(shù)作品只是在AI 和藝術(shù)方面建立了比較淺顯和表面的關(guān)聯(lián)，反映了AI 和藝術(shù)的融合效果不太理想。AI 在藝術(shù)創(chuàng)作方面存在著創(chuàng)作動機的情感限度、藝術(shù)表達(dá)的想象力限度以及作品效果的價值限度，沒有意識和思想是其根本局限?；诖?，對AI 藝術(shù)與技術(shù)在未來的融合發(fā)展路徑做出合理的預(yù)測和展望尤為重要。首先，我們要立足于人的本質(zhì)建構(gòu)良性互動的人機關(guān)系，明確AI 的發(fā)展是在彌補甚至超越人的局限，對AI 不能一味地排斥和否定，也不應(yīng)盲目跟風(fēng)地技術(shù)崇拜，而要認(rèn)識到AI 存在的意義和必要性，審視技術(shù)和藝術(shù)融合的訴求，實現(xiàn)AI 與藝術(shù)的良性雙向互動。1陶鋒：《人工智能美學(xué)如何可能》，《文藝爭鳴》2018 年第5 期，第78～85 頁。其次，AI 與藝術(shù)應(yīng)該相互滲透、啟發(fā)和影響，科學(xué)家和藝術(shù)家對雙方各自領(lǐng)域的研究方法和理論范式要相互借鑒、相互學(xué)習(xí)，并開展學(xué)理性研究，在哲學(xué)層面探討技術(shù)與藝術(shù)的融合發(fā)展問題，促進(jìn)該研究領(lǐng)域向著獨立、成熟的方向發(fā)展。還有，技術(shù)和藝術(shù)融合問題的發(fā)展一定要與時俱進(jìn)，要用聯(lián)系的、發(fā)展的眼光去看待此問題，進(jìn)入世界前沿的科學(xué)、藝術(shù)和文化的同步語境去看待該問題。當(dāng)技術(shù)處于只能作為藝術(shù)的媒介階段的時期，技術(shù)夠為藝術(shù)創(chuàng)作提供工具、手段、輔助以及其他便捷途徑，特點主要是應(yīng)用性；當(dāng)技術(shù)發(fā)展到可以作為藝術(shù)的對象的階段時，此時的技術(shù)能夠為藝術(shù)界提供具有其自身鮮明技術(shù)特征的藝術(shù)品而非普通產(chǎn)品，具有似能性；當(dāng)技術(shù)發(fā)展到能夠作為藝術(shù)的主體時，技術(shù)能夠像人那樣參與藝術(shù)活動的方方面面，具有擬主體性。

本文還在借鑒柯里的行動類型理論的基礎(chǔ)之上，通過論證無論是依賴外部力量獲得啟發(fā)式，還是AI 獨立地產(chǎn)生啟發(fā)式最終都行不通，從而證明了AI 藝術(shù)不是真正的藝術(shù)作品。首先是AI 分析的可能不是藝術(shù)作品的啟發(fā)式，而是它的結(jié)構(gòu)類型。這種單純的結(jié)構(gòu)分析，沒有上升或深入到對認(rèn)知和情感的分析，AI 因此沒有生成啟發(fā)式。其次，組合不等于創(chuàng)新。AI 并沒有產(chǎn)生任何靈感，它只是將外來的想法進(jìn)行了簡單的組合，而它對想法的產(chǎn)生沒有做出任何貢獻(xiàn)。因此，在這種鑒賞者主導(dǎo)型的藝術(shù)創(chuàng)作中，AI 還是沒有產(chǎn)生啟發(fā)式。最后，因為無法解決啟發(fā)式和結(jié)構(gòu)的連接問題以及AI 的藝術(shù)個性問題，獨立地產(chǎn)生啟發(fā)式的AI 也還是無法創(chuàng)作出真正的藝術(shù)作品。不過，由于受制于目前AI 的發(fā)展，本文的一些論證可能會隨著技術(shù)進(jìn)步而被推翻，這有待于后續(xù)的研究。