物流供應(yīng)鏈數(shù)智化發(fā)展研究與探討

仇奕夫，王奧維 （湖南工業(yè)大學，湖南 株洲 412007）

0 引 言

在數(shù)智化全面到來的時代，企業(yè)供應(yīng)鏈管理模式受數(shù)智化和市場情況的影響，其應(yīng)適應(yīng)時代的變動而做出相應(yīng)的優(yōu)化和改變[1]。由于現(xiàn)代社會科學技術(shù)的快速更迭，數(shù)智化程度日益精進，刺激著供應(yīng)鏈管理的數(shù)智化發(fā)展。供應(yīng)鏈逐漸數(shù)智化已然成為一種趨勢，將更科學的管理方法、更先進的管理技術(shù)和更前衛(wèi)的管理理念融入供應(yīng)鏈之中，以增加供應(yīng)鏈上下游的彈性、保障供應(yīng)鏈的可持續(xù)發(fā)展、根據(jù)國家政策作出調(diào)整，持續(xù)保證產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化和可持續(xù)發(fā)展[2]。在現(xiàn)代社會中，社會更需要發(fā)揮中小企業(yè)的供應(yīng)鏈力量，去不斷結(jié)合當下的數(shù)智化技術(shù)，聚鏈成網(wǎng)，推動數(shù)智化、社會化的進程，以更好地促進供應(yīng)鏈的整體發(fā)展。然而，當理論依據(jù)足夠充足時，供應(yīng)鏈是否有實際的發(fā)展價值需要有可靠的數(shù)據(jù)分析和時代特征作為依靠，供應(yīng)鏈的數(shù)智化發(fā)展是否是未來的一種可行性方法和供應(yīng)鏈的繼續(xù)發(fā)展是否具有研究價值，需要進一步討論和研究。本文就供應(yīng)鏈目前的狀況，對當前市場對供應(yīng)鏈發(fā)展的映射效應(yīng)和供應(yīng)鏈公司的發(fā)展情況進行分析和研究[3]。研究分析供應(yīng)鏈互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展、轉(zhuǎn)型升級是否會為企業(yè)和社會帶來相應(yīng)的價值與意義成為重要的課題。

1 智能化催生的新格局

5G、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)在各行各業(yè)中已逐步開展，數(shù)字化和智能化已經(jīng)是一種指向標，智能化供應(yīng)鏈的融合為企業(yè)創(chuàng)造了更豐厚的利潤、更廉價的成本以及更高的效率，當下的時代發(fā)展背景需要仔細探討和分析供應(yīng)鏈目前的發(fā)展水平[4]。

1.1 政策導(dǎo)向數(shù)智化發(fā)展

向企業(yè)內(nèi)投放500份調(diào)查問卷，回收后對問卷內(nèi)容進行詳細整理并得出相關(guān)結(jié)論。2021年至今，我國企業(yè)的收入形勢普遍不太樂觀，企業(yè)對自己的收益評價水平都偏低，但這些企業(yè)對其內(nèi)部的供應(yīng)鏈數(shù)智化發(fā)展都保持著較為積極的態(tài)度[5]。

有18.76%的企業(yè)認為企業(yè)供應(yīng)鏈對它們很重要，61.02%企業(yè)認為供應(yīng)鏈數(shù)智化對它們有一定的影響，剩余20.22%認為沒有影響；同時這些企業(yè)中有66.73%在堅持發(fā)展數(shù)智化供應(yīng)鏈，他們都或多或少地在使用大數(shù)據(jù)分析、深度學習、機器學習、人工智能等這些先進的供應(yīng)鏈管理技術(shù)，這也與時代方向和政策導(dǎo)向基本相吻合[6]。圖1為企業(yè)內(nèi)部的供應(yīng)鏈數(shù)智化發(fā)展態(tài)度，圖2為企業(yè)數(shù)智化供應(yīng)鏈研發(fā)收益。

圖1 企業(yè)內(nèi)部的供應(yīng)鏈數(shù)智化發(fā)展態(tài)度

圖2 企業(yè)數(shù)智化供應(yīng)鏈研發(fā)收益

2020年，在經(jīng)濟形勢嚴峻的情況下數(shù)智化供應(yīng)鏈的能力得到了重視，加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與推動數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟的融合成為關(guān)注點[1]。2016年3月至2021年3月分別頒布“十三五”規(guī)劃、“十四五”規(guī)劃和《2021年政府工作報告》，其中均涉及發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、拓展“互聯(lián)網(wǎng)+”、推進數(shù)字化產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程[7]。2020年，我國的數(shù)字經(jīng)濟增長率達到9.7%，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化總值增加了31.7萬億元，占數(shù)字經(jīng)濟比例80.9%，占GDP總值31.2%，自“十四五”規(guī)劃逐步實施以來，2020年產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模達31.7萬億元，智能化是未來企業(yè)發(fā)展的根本遵循[8]；并且，戴爾科技的《數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)》中指出，數(shù)字化后進者數(shù)量逐漸縮小，數(shù)字化實踐者占比逐漸增大，但數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者數(shù)量沒有明顯的改變，證明供應(yīng)鏈全鏈條數(shù)字化仍是困難的過程[9]。在供應(yīng)鏈數(shù)智化發(fā)展的過程中中，首先需要擴大供應(yīng)鏈的發(fā)展隊伍，其次是讓更多中小企業(yè)參與其中，為供應(yīng)鏈的發(fā)展方向提供寶貴的參考建議及科學可靠的數(shù)據(jù)。

1.2 中小企業(yè)市場擴大

在目前的市場中，中小企業(yè)仍然占據(jù)主要地位[10]。在上述供應(yīng)鏈發(fā)展目標中，有74.51%企業(yè)是中小企業(yè)，也就證明這些企業(yè)更能夠代表供應(yīng)鏈發(fā)展中的話語權(quán)。國內(nèi)目前的市場狀況和發(fā)展形勢對中小企業(yè)供應(yīng)鏈的數(shù)智化發(fā)展非常友好[11]。2020年全球B2B電子商務(wù)交易額達到7萬億美元左右，在全球商貿(mào)和供應(yīng)鏈遭受打擊之下，B2B形式的國際貿(mào)易市場卻逆勢增長[12]。2020年中國工業(yè)品B2B市場規(guī)模為10.6萬億元，跨界B2B市場占整體跨境市場的72.8%，并且2021—2025年預(yù)計持續(xù)增長至1.75萬億元，中國B2B跨界市場將以25%的復(fù)合年均增速增至13.9萬億元。各公司也將結(jié)合新技術(shù)，構(gòu)建數(shù)字化、智能化和供應(yīng)鏈協(xié)同，為產(chǎn)業(yè)進行升級[13]。

同一時期國內(nèi)市場調(diào)研顯示2020年4月，54%供應(yīng)商認為線上銷售模式比傳統(tǒng)模式更加或同等有效，這一比例在2021年2月之后不降反升至83%[14]。當下，B2B供應(yīng)商線上渠道的趨勢愈加明顯，B2B行業(yè)的整體趨勢將穩(wěn)中向好。隨著數(shù)智化時代的到來，更多中小微企業(yè)可以通過數(shù)智化供應(yīng)網(wǎng)廣泛地參與到全國乃至全球的供應(yīng)鏈合作中[15]，通過深化供應(yīng)鏈平臺的信息技術(shù)，讓B2B市場穩(wěn)步發(fā)展，未來的市場發(fā)展格局將有利于中小微企業(yè)的B2B模式，供應(yīng)鏈互聯(lián)網(wǎng)平臺所面向的客戶和提供的服務(wù)內(nèi)容將得到革新，例如滴滴、愛彼迎等APP將更加自由化、透明化。在新冠疫情和國際新局勢下，宏觀經(jīng)濟復(fù)蘇步履艱難[16]。供應(yīng)鏈斷鏈風險增加，全球供應(yīng)鏈重構(gòu)速度加快。圖3為數(shù)智化市場分布。

圖3 數(shù)智化市場分布

供應(yīng)鏈的數(shù)字化升級和供應(yīng)鏈互聯(lián)網(wǎng)平臺的創(chuàng)立，不僅是滿足企業(yè)效率的提升和利潤增加的結(jié)果，更是數(shù)字經(jīng)濟與技術(shù)發(fā)展驅(qū)動下所必然發(fā)展的道路，在當前政策與市場的雙重加持下供應(yīng)鏈的數(shù)智化發(fā)展是企業(yè)翹首以盼的[17]。相較之下傳統(tǒng)供應(yīng)鏈和早期的現(xiàn)代供應(yīng)鏈模式已經(jīng)不太能保障當代供應(yīng)鏈的效率和彈性了。

2 傳統(tǒng)及早期現(xiàn)代供應(yīng)鏈

傳統(tǒng)的物流理念是基于商流而誕生的，它代指商品從供應(yīng)商到制造商再 到銷售商的過程，并且全程負責商品儲運的企業(yè)即為物流企業(yè)[18]。首先，傳統(tǒng)的物流管理方式基于市場的發(fā)展導(dǎo)向，更側(cè)重于構(gòu)建企業(yè)與物流一體化，更多的是批量化生產(chǎn)。其次，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的發(fā)展方向并不明確，只是為了短期利益而開通渠道。單鏈難以成網(wǎng)而難以產(chǎn)生彈性和更高的利益[19]。傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈管理模式有一些弊端：效率低下，傳遞信息較慢容易造成信息延誤；人為主觀，信息真實性；科學技術(shù)運用較少，企業(yè)管理成本較高。當然還有很多問題，以下簡要談及傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的三點核心問題。

2.1 傳統(tǒng)及早期供應(yīng)鏈的弊端

2.1.1 供應(yīng)鏈缺乏先進的信息管理技術(shù)

由于大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)并不重視供應(yīng)鏈，導(dǎo)致供應(yīng)鏈的基礎(chǔ)設(shè)施、信息儲備、信息傳遞技術(shù)等方面不完善，缺乏完備的信息管理模式和充足的財政支持，進而導(dǎo)致高成本、低效率的供應(yīng)鏈出現(xiàn)。在當代工業(yè)高速發(fā)展的情況下，滯后的信息管理制度和管理技術(shù)，導(dǎo)致企業(yè)供應(yīng)鏈的人力成本持續(xù)增高；信息孤島化日益嚴重；資金周轉(zhuǎn)和發(fā)貨期延長等問題產(chǎn)生連鎖反應(yīng)。這不利于中小微企業(yè)發(fā)展，更可能加大這些企業(yè)與擁有更完善供應(yīng)鏈體系的公司之間的差距。

2.1.2 傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的管理效率逐漸下降

在曾經(jīng)的供應(yīng)鏈觀念中，所有的流程，例如：采購、生產(chǎn)、流通、零售等都由核心企業(yè)進行決策，這就需要核心企業(yè)對每個節(jié)點的流程進行綜合評價和管理。而這種管理方式需要消耗極大的成本卻換來極低的效率，并且難以保證各管理環(huán)節(jié)的客觀性和真實性；并且，在傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈管理過程中，非常容易出現(xiàn)信息丟失和信息滯后，這會導(dǎo)致零售企業(yè)的庫存不足或庫存過多；物流企業(yè)交貨延誤；制造企業(yè)采購不及時或制造超時等問題，從而影響到整條供應(yīng)鏈的效率。

2.1.3 與時代脫軌的管理系統(tǒng)

傳統(tǒng)中小微企業(yè)的供應(yīng)鏈管理模式大多都是最基礎(chǔ)的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，例如ERP或者SCM系統(tǒng)。該系統(tǒng)只能滿足訂單的交易完成記錄，不能滿足對數(shù)據(jù)的儲存和分類，更不能進一步滿足對數(shù)據(jù)的分析。

綜上所述，供應(yīng)鏈的數(shù)智化發(fā)展既是必要，也是必然，供應(yīng)鏈會結(jié)合當今時代的產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況并向產(chǎn)業(yè)發(fā)展靠攏，以此保障企業(yè)和社會的正常運行。

3 供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)據(jù)研究

除現(xiàn)有的社會發(fā)展情況外，為了更客觀地了解供應(yīng)鏈行業(yè)是否有向前發(fā)展的趨勢及數(shù)智化的研究價值，一共收集了44家企業(yè)自2018—2021年的數(shù)據(jù)情況，其數(shù)據(jù)包括營業(yè)成本、凈利潤、資產(chǎn)總報、負債合計、員工數(shù)量、成立時長以及ROE共7項指標。

通過收集44家供應(yīng)鏈企業(yè)的數(shù)據(jù)，了解到自2018年起至2021年，各企業(yè)的運營成本都在逐步增加，7家企業(yè)在這些年中收益成負值，28家企業(yè)收益呈指數(shù)增加，剩余9家企業(yè)收益平穩(wěn)，這也證明了供應(yīng)鏈企業(yè)仍然有市場空間，供應(yīng)鏈仍然有發(fā)展的余力。

方法設(shè)立采用熵權(quán)法，熵權(quán)法是一種客觀賦權(quán)方法，在具體的使用過程中，根據(jù)各指標的數(shù)據(jù)的分散程度，利用信息熵計算出各指標的熵權(quán)，再根據(jù)各指標對熵權(quán)進行修正，從而得到較為客觀的指標權(quán)重。

通過使用熵權(quán)法運用python求得44個物流企業(yè)的營業(yè)成本、凈利潤、資產(chǎn)總計、負債合計、員工人數(shù)等指標在2018年、2019年、2020年、2021年這4年里客觀權(quán)重的變化情況，并分析哪些指標對供應(yīng)鏈企業(yè)的發(fā)展是最為重要的，從而分析供應(yīng)鏈企業(yè)的發(fā)展變化和發(fā)展重心。

熵權(quán)法計算步驟：

①確定評價對象，建立評價指標體系，構(gòu)造水平矩陣R”，

②對評價矩陣進行標準化處理得到矩陣R，

③計算每個指標的熵值，

④計算第j個指標的熵權(quán)，

使用get_entropy_weight函數(shù)分別求得2018、2019、2020、2021年每個特征的熵權(quán)變化。代碼如下：

熵權(quán)法選取變量為2018年到2021年4年間44個物流企業(yè)的營業(yè)成本（單位：元）、凈利潤（單位：元）、資產(chǎn)總計（單位：元）、負債合計（單位：元）、員工人數(shù)（單位：人）。表1為變量設(shè)立。

表1 變量設(shè)立

表 2 2018—2021年物流企業(yè)營收情況統(tǒng)計

4 結(jié)果分析及結(jié)論

從表2中可以看出，各個特征的權(quán)重均沒有發(fā)生太大變化，2018—2021年，資產(chǎn)的權(quán)重發(fā)生了輕微的提高，員工人數(shù)的權(quán)重則在一定程度上輕微地降低了，而營業(yè)成本、凈利潤和負債的權(quán)重在這4年里上下波動。

5 結(jié) 論

通過熵權(quán)法得到的數(shù)據(jù)結(jié)果，可以直觀地發(fā)現(xiàn)，首先，各大供應(yīng)鏈企業(yè)在疫情之后的發(fā)展情況是相對比較穩(wěn)定的，較其他行業(yè)而言，沒有明顯的下降和上升趨勢，也就說明供應(yīng)鏈行業(yè)在發(fā)展過程中仍有市場，但沒有重大突破，各項指標只是保持著暫時的穩(wěn)定；其次，在資產(chǎn)和人員指標上顯示各供應(yīng)鏈企業(yè)正在逐步擴大供應(yīng)鏈的涉及范圍，在加大資產(chǎn)投入的同時還在促進供應(yīng)鏈的科技改革，加快企業(yè)的數(shù)智化進程，減少人工對管理的干預(yù)，并大力發(fā)展數(shù)智化管理系統(tǒng)。

綜上，持續(xù)優(yōu)化物流供應(yīng)鏈和不斷更新供應(yīng)鏈數(shù)智化發(fā)展的配置，是解決傳統(tǒng)供應(yīng)鏈企業(yè)中的“堵點”和“難點”的關(guān)鍵，并為迎合時代和政策的導(dǎo)向而提供一攬子供應(yīng)鏈優(yōu)化解決方案；隨著本次研究過程中對供應(yīng)鏈管理概況的分析、市場情況的調(diào)研及供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)據(jù)的研究，供應(yīng)鏈數(shù)智化發(fā)展理論將得到不斷豐富和完善。