地方政府創(chuàng)新驅(qū)動與中國南北經(jīng)濟(jì)差距
——基于企業(yè)生產(chǎn)率視角的考察

劉 斌，潘 彤

（對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 中國WTO 研究院,北京 100029）

一、引言

黨的十九屆六中全會再次明確指出，新時(shí)代我國社會主要矛盾是人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。區(qū)域發(fā)展不平衡始終是中國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展面臨的重要問題。南方沿海地區(qū)的長三角、珠三角等城市群一直是引領(lǐng)中國經(jīng)濟(jì)增長的“火車頭”，而南方內(nèi)陸地區(qū)則借助長江“黃金水道”直連國際市場，發(fā)展后勁十足；相比之下，北方地區(qū)高度依賴投資拉動的重工業(yè)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展缺乏韌性?！澳蠌?qiáng)北弱”的區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局進(jìn)一步凸顯。2020年南方地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模突破65 萬億元，約為北方地區(qū)的2 倍，這一差距較2010年上升20%?！笆奈濉币?guī)劃強(qiáng)調(diào)堅(jiān)持創(chuàng)新在現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位。隨著中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入“新常態(tài)”，支撐中國經(jīng)濟(jì)增長的傳統(tǒng)紅利在不斷減少，經(jīng)濟(jì)增長動力由要素驅(qū)動、投資驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變。區(qū)域經(jīng)濟(jì)是中國經(jīng)濟(jì)體系的重要組成部分與空間載體，實(shí)現(xiàn)政府創(chuàng)新驅(qū)動與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展是推動中國經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長的必然選擇（李蘭冰和劉秉鐮，2020）。

自黨中央提出實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略以來，地方政府為搶占科技創(chuàng)新高地，紛紛出臺創(chuàng)新驅(qū)動規(guī)劃，區(qū)域創(chuàng)新政策呈現(xiàn)“百舸爭流”之勢。但在推進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展進(jìn)程中，南北方在創(chuàng)新主體能力、創(chuàng)新氛圍、創(chuàng)新政策協(xié)調(diào)與落實(shí)等方面差距明顯，新舊動能轉(zhuǎn)換的空間不平衡造成地區(qū)之間生產(chǎn)率的差距，因此區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)型差異成為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展“南快北慢”不可忽略的重要因素。正如著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家保羅·克魯格曼所言：“生產(chǎn)率不等于一切，但長期看它幾乎意味著一切?！辫b于此，為考察地方政府創(chuàng)新驅(qū)動與中國南北方經(jīng)濟(jì)差距之間的關(guān)系、尋求解決中國發(fā)展不平衡不充分問題的對策，本文將地方政府創(chuàng)新驅(qū)動與企業(yè)生產(chǎn)率納入同一研究框架。

“千鈞將一羽，輕重在平衡”，究竟是什么原因促使中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)“南強(qiáng)北弱”新特征？部分學(xué)者從地理因素、要素稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政策效果等多個(gè)視角展開研究。從地理環(huán)境來看，南北方經(jīng)濟(jì)差距是沿海航運(yùn)與內(nèi)河航運(yùn)能力差別造成的，東南沿海較北方沿海具有更為便利的海運(yùn)優(yōu)勢，并且依托長江內(nèi)河航運(yùn)優(yōu)勢，通過市場化改革形成長三角、珠三角兩大區(qū)域增長極，而北方省份由于冬天氣候寒冷、缺乏內(nèi)河航運(yùn)等因素，發(fā)展外向型經(jīng)濟(jì)面臨明顯劣勢（陸銘，2020；任澤平，2020）。從要素稟賦來看，要素的集聚性、協(xié)調(diào)性和流動性的差異是導(dǎo)致區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的重要因素（楊仁發(fā)，2013；卞元超等，2018）。南方地區(qū)的人口與就業(yè)承載能力、水資源承載能力和公路網(wǎng)絡(luò)通達(dá)性均優(yōu)于北方地區(qū)（杜宇和吳傳清，2020）。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看，新舊動能轉(zhuǎn)換中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷差異是造成南北方經(jīng)濟(jì)差距的重要因素（蔡之兵和張可云，2019；楊明洪和黃平，2020）。中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入“新常態(tài)”后，經(jīng)濟(jì)增長由要素投資驅(qū)動轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動，北方地區(qū)經(jīng)濟(jì)高度依賴投資拉動的重工業(yè)價(jià)值鏈，經(jīng)濟(jì)發(fā)展缺乏韌性；而南方地區(qū)隨著互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、新材料等高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，較快實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，并在高端制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間實(shí)現(xiàn)良性互動（李善同等，2019；鄧忠奇等，2020；肖金成，2021）。從政策效果來看，政策干預(yù)效果差距導(dǎo)致地方間制度環(huán)境迥異（趙勇和魏后凱，2015）。南方地區(qū)的體制機(jī)制改革步伐較快，營商環(huán)境、市場化程度等持續(xù)改善，政策實(shí)施效果明顯，由此拉大了與北方省份的經(jīng)濟(jì)差距（郭妍和張立光，2018；范若瀅，2019；張存剛和王傳智，2019；徐鵬杰和黃少安，2020）。

也有部分學(xué)者通過梳理統(tǒng)計(jì)省際數(shù)據(jù)來考察拉大南北方經(jīng)濟(jì)差距的影響因素。盛來運(yùn)等（2018）從區(qū)域、生產(chǎn)、需求三個(gè)角度對南北經(jīng)濟(jì)增速差距進(jìn)行分解，研究發(fā)現(xiàn)資本積累速度、經(jīng)濟(jì)體制改革、勞動力數(shù)量等是造成地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的重要原因。郭愛君和范巧（2019）以國家級新區(qū)為切入點(diǎn)，基于分項(xiàng)集中率、經(jīng)緯度空間距離等方法，對南北地區(qū)國家級新區(qū)發(fā)展差距展開統(tǒng)計(jì)評估，并闡釋南北經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要性及實(shí)現(xiàn)路徑。許憲春等（2021）構(gòu)建平衡發(fā)展指標(biāo)體系，從經(jīng)濟(jì)、社會、生態(tài)、民生等宏觀維度探討南北地區(qū)發(fā)展水平差異。此外，呂承超等（2021）引入關(guān)系數(shù)據(jù)分析范式，研究發(fā)現(xiàn)人均資本、城鎮(zhèn)化水平、對外開放程度等是造成南北經(jīng)濟(jì)差距的主導(dǎo)力量。隨著南北經(jīng)濟(jì)差距越發(fā)明顯，創(chuàng)新差距成為拉大南北經(jīng)濟(jì)差距不可忽視的重要因素，而政府行為又是決定創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的重要因素。特別是在科技薄弱的國家或地區(qū)，政府創(chuàng)新驅(qū)動對企業(yè)主體及研究機(jī)構(gòu)顯得尤為重要（Cimoli 等，2006；Zeira，2011；葉祥松和劉敬，2018）。很多學(xué)者通過梳理財(cái)政補(bǔ)貼、研發(fā)政策、稅收優(yōu)惠等政府創(chuàng)新政策，分析比較政府創(chuàng)新驅(qū)動對企業(yè)績效、行業(yè)產(chǎn)出、社會福利的影響效應(yīng)（陳林和朱衛(wèi)平，2008；安同良等，2009；解維敏等，2009；陸國慶，2011；趙彥云和劉思明，2011；Takalo 等，2013；張杰等，2016；晏艷陽和吳志超，2020）?；趨^(qū)域經(jīng)濟(jì)差距視角，部分學(xué)者通過構(gòu)建生產(chǎn)函數(shù)理論模型，探討區(qū)域創(chuàng)新能力差距對東、中、西部三大經(jīng)濟(jì)帶全要素生產(chǎn)率的影響（吳延兵，2008；魏守華等，2010；程惠芳和陸嘉俊，2014）。

綜上所述，當(dāng)前鮮有文獻(xiàn)基于區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距視角對地方政府創(chuàng)新驅(qū)動與企業(yè)生產(chǎn)率之間的關(guān)系展開討論。鑒于此，本文運(yùn)用中國省級層面政府報(bào)告和上市公司的數(shù)據(jù)，將地方政府創(chuàng)新驅(qū)動與南北方的企業(yè)生產(chǎn)率納入同一研究框架進(jìn)行詳細(xì)剖析。研究發(fā)現(xiàn)：首先，總體而言，地方政府創(chuàng)新驅(qū)動能夠顯著提升企業(yè)生產(chǎn)率，且相較北方地區(qū)，南方地區(qū)對創(chuàng)新驅(qū)動的重視程度更高，實(shí)施效果更好。其次，地方政府創(chuàng)新驅(qū)動通過該地區(qū)的創(chuàng)新投入、創(chuàng)新資源配置和創(chuàng)新環(huán)境等渠道影響企業(yè)生產(chǎn)率。最后，由于相較北方地區(qū)，南方地區(qū)的市場化程度更高、社會創(chuàng)新思維和企業(yè)家精神更活躍，因此地方政府創(chuàng)新驅(qū)動對南方地區(qū)企業(yè)生產(chǎn)率的助推效果更明顯。

本文可能的創(chuàng)新之處主要有：一是在研究視角方面，本文以南北方經(jīng)濟(jì)差距為切入點(diǎn)，實(shí)證考察地方政府創(chuàng)新驅(qū)動對企業(yè)生產(chǎn)率的影響，通過替換核心指標(biāo)、子樣本回歸等多種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)研究提供新的研究思路。二是在數(shù)據(jù)指標(biāo)和計(jì)量方法方面，本文運(yùn)用Python軟件獲取2008-2018年31 個(gè)省份政府工作報(bào)告中的創(chuàng)新詞匯數(shù)據(jù)，以此衡量地方政府創(chuàng)新驅(qū)動指標(biāo)，該方法可以較大程度地規(guī)避反向因果引起的內(nèi)生性問題。由于地方政府報(bào)告大多公布于年初，且是省級層面變量，因此該年度某個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)率無法反向影響已經(jīng)發(fā)布的上級政府決策。三是在機(jī)制分析方面，本文從提升創(chuàng)新投入、優(yōu)化創(chuàng)新資源配置與改善創(chuàng)新環(huán)境三條渠道進(jìn)行論證，并系統(tǒng)分析南北方地方政府創(chuàng)新驅(qū)動的傳導(dǎo)效果差異。四是在擴(kuò)展分析方面，本文從市場化程度、社會創(chuàng)新思維、企業(yè)家精神、所有制結(jié)構(gòu)等多個(gè)視角探討影響地方政府創(chuàng)新驅(qū)動實(shí)施效果的因素，為實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展拓寬對策思路。

二、典型事實(shí)與機(jī)制分析

（一）典型事實(shí)

2013年以來，中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出新特征，其中一個(gè)重要表現(xiàn)是南北方經(jīng)濟(jì)差距不斷拉大。2020年全國GDP十強(qiáng)城市中南方城市占據(jù)九席。①數(shù)據(jù)來源于各省份統(tǒng)計(jì)公報(bào)。南方地區(qū)的長三角、珠三角等城市群融合度較好，形成“眾星拱月”的繁榮景象；相比之下，北方地區(qū)許多老工業(yè)化城市的經(jīng)濟(jì)增長乏力。

隨著中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入“新常態(tài)”，創(chuàng)新驅(qū)動成為中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的重要抓手。如圖1 所示，基于2008-2018年分省份和上市公司的數(shù)據(jù)測算發(fā)現(xiàn)（圖示結(jié)果取均值），上海、廣東、江蘇等南方省份的地方政府創(chuàng)新驅(qū)動與全要素生產(chǎn)率均位于全國前列，經(jīng)濟(jì)發(fā)展活躍；而黑龍江、吉林等北方省份的地方政府創(chuàng)新驅(qū)動則相對不足，創(chuàng)新成果數(shù)量也處于全國下游，全要素生產(chǎn)率亟待提升。以天津?yàn)槔?，盡管地方政府創(chuàng)新驅(qū)動力度較高，但創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化效率、全要素生產(chǎn)率遠(yuǎn)不及上海、廣東、浙江等南方地區(qū)。當(dāng)然，我們無法僅從下圖推斷出中國南北方地方政府創(chuàng)新驅(qū)動與全要素生產(chǎn)率之間的相關(guān)關(guān)系，于是我們將在下文通過更為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)挠?jì)量模型進(jìn)行驗(yàn)證。

圖1 區(qū)域創(chuàng)新指標(biāo)與全要素生產(chǎn)率的坐標(biāo)關(guān)系圖

（二）機(jī)制分析

1.政府創(chuàng)新驅(qū)動通過增加創(chuàng)新投入提升企業(yè)生產(chǎn)率。由于創(chuàng)新活動具有準(zhǔn)公共品屬性，知識傳播和技術(shù)擴(kuò)散存在外溢性，企業(yè)研發(fā)活動的私人回報(bào)率明顯低于社會平均水平，導(dǎo)致創(chuàng)新投入的供給減少，從而抑制企業(yè)生產(chǎn)率的提升。政府創(chuàng)新驅(qū)動則是通過研發(fā)額外性與行為額外性的共同作用，增加企業(yè)創(chuàng)新投入。首先是研發(fā)額外性路徑，政府創(chuàng)新驅(qū)動可以緩解企業(yè)內(nèi)部融資壓力，鼓勵(lì)企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)和經(jīng)營規(guī)模，提高企業(yè)生產(chǎn)率；其次是行為額外性路徑，政府創(chuàng)新驅(qū)動向外部投資者傳遞信號，政府支持是對企業(yè)的隱形信用擔(dān)保（Feldman 和 Kelley，2006；申香華，2014），可以推動市場投資者給予企業(yè)更好的投資預(yù)期與信用認(rèn)可，進(jìn)而推動企業(yè)創(chuàng)新活動。新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)指出，制度與政策的變遷與學(xué)習(xí)的速度呈正相關(guān)，但變遷的效果取決于不同區(qū)域的預(yù)期回報(bào)水平（楊明洪等，2021）。區(qū)域創(chuàng)新體系是增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)競爭力、提升企業(yè)生產(chǎn)率的基礎(chǔ)力量，當(dāng)前中國地方政府均在加速實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，但由于不同地區(qū)的創(chuàng)新初始稟賦、外部條件大相徑庭，地方政府創(chuàng)新驅(qū)動的實(shí)施效果存在明顯地域差異。南方的地方政府創(chuàng)新驅(qū)動通過“看得見的手”加強(qiáng)對企業(yè)創(chuàng)新活動的規(guī)范引導(dǎo)，有效彌補(bǔ)市場失靈，大幅增加創(chuàng)新投入，提升企業(yè)生產(chǎn)率，從而實(shí)現(xiàn)帕累托最優(yōu)。相較于南方地區(qū)，部分北方省份的創(chuàng)新政策落實(shí)效果有待提升，很多傳統(tǒng)企業(yè)仍存在創(chuàng)新惰性，北方地區(qū)的地方政府創(chuàng)新投入的成果轉(zhuǎn)化效率遠(yuǎn)不及南方地區(qū)?；诖耍疚奶岢鋈缦卵芯考僭O(shè)：

研究假設(shè)1：政府創(chuàng)新驅(qū)動可以通過增強(qiáng)創(chuàng)新投入提升企業(yè)生產(chǎn)率，相對而言，南方地區(qū)的地方政府創(chuàng)新驅(qū)動的實(shí)施效果更好。

2.政府創(chuàng)新驅(qū)動通過優(yōu)化創(chuàng)新資源配置提升企業(yè)生產(chǎn)率。外部性理論認(rèn)為，當(dāng)存在市場失靈時(shí)，政府引導(dǎo)有助于消除外部性影響。市場力量的調(diào)節(jié)不完善為地方政府發(fā)揮主觀能動性、合理配置創(chuàng)新資源提供了空間（韓永輝等，2017）。政府創(chuàng)新驅(qū)動是實(shí)現(xiàn)市場主體協(xié)同創(chuàng)新的重要推動力，政府通過制定并落實(shí)相關(guān)創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略，凝聚創(chuàng)新主體發(fā)展共識，強(qiáng)化行業(yè)內(nèi)的骨干企業(yè)開展高效合作，推動創(chuàng)新要素跨部門、跨企業(yè)、跨地區(qū)流動，優(yōu)化創(chuàng)新資源配置。當(dāng)前，中國的創(chuàng)新要素分布存在明顯的集聚現(xiàn)象，南方的地方政府創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略更為清晰，創(chuàng)新體系改革步伐更快，地區(qū)間信息、知識、人才、資金等創(chuàng)新要素流動更為充分；相比而言，北方的傳統(tǒng)“官本位”思想較為濃厚，對原有創(chuàng)新模式的體制黏性較強(qiáng)，創(chuàng)新要素流動的省域壁壘較高。另外，北方地區(qū)創(chuàng)新要素的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)度普遍較低，高校及科研院所與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的聯(lián)系緊密度不夠高，高端人才與科研機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率普遍較低?；诖耍疚奶岢鋈缦卵芯考僭O(shè)：

研究假設(shè)2：政府創(chuàng)新驅(qū)動可以通過優(yōu)化創(chuàng)新資源配置提升企業(yè)生產(chǎn)率，相對而言，南方地區(qū)的地方政府創(chuàng)新驅(qū)動的實(shí)施效果更好。

3.政府創(chuàng)新驅(qū)動通過改善創(chuàng)新環(huán)境提升企業(yè)生產(chǎn)率。支持創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)是地方政府構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新體系的重要一環(huán)，良好的創(chuàng)新環(huán)境有利于企業(yè)有序開展創(chuàng)新活動，提升企業(yè)生產(chǎn)率。一方面，政府創(chuàng)新驅(qū)動通過完善區(qū)域交通、通訊設(shè)施等硬環(huán)境建設(shè)，幫助創(chuàng)新要素流動突破遠(yuǎn)距離時(shí)空障礙，促進(jìn)知識溢出與技術(shù)擴(kuò)散，推動企業(yè)便捷獲取前沿技術(shù)信息（Whittington 等，2009）。另一方面，政府創(chuàng)新驅(qū)動通過提高知識產(chǎn)權(quán)與技術(shù)專利保護(hù)力度、完善國內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新管理體系、健全科技法律制度等措施、營造良好的創(chuàng)新環(huán)境，提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的主觀能動性。當(dāng)前，中國區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境差異明顯，南方地區(qū)改革創(chuàng)新的場域相對較多，創(chuàng)新環(huán)境較為優(yōu)良，創(chuàng)新容錯(cuò)機(jī)制和激勵(lì)機(jī)制更為健全，創(chuàng)新服務(wù)模式較為完善，創(chuàng)新氛圍較為濃厚，企業(yè)創(chuàng)新動力相對較強(qiáng)。相較之下，北方地區(qū)的公共治理環(huán)境和創(chuàng)新生態(tài)亟待完善，由于盲目競爭，部分地域形成“重指標(biāo)、輕實(shí)績”的風(fēng)氣，創(chuàng)新環(huán)境仍有很大的提升空間?；诖耍疚奶岢鋈缦卵芯考僭O(shè)：

研究假設(shè)3：政府創(chuàng)新驅(qū)動可以通過改善創(chuàng)新環(huán)境提升企業(yè)生產(chǎn)率，相對而言，南方地區(qū)的地方政府創(chuàng)新驅(qū)動的實(shí)施效果更好。

三、計(jì)量模型

（一）模型設(shè)定

本文利用2008-2018年31 個(gè)省份及上市公司數(shù)據(jù)，探討中國南北方的地方政府創(chuàng)新驅(qū)動對企業(yè)生產(chǎn)率的影響效應(yīng)，并構(gòu)建計(jì)量模型如下：①主要依據(jù)中國自然地理和氣候分界,即以秦嶺-淮河為界。其中北方省份：北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、山東、河南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆15 個(gè)；南方省份：上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南、西藏16 個(gè)。需要說明的是，本文搜集的地方政府工作報(bào)告，未包含港澳臺地區(qū)。

其中，下標(biāo)i、p和t分別表示企業(yè)、省份和時(shí)間。被解釋變量TFPipt表示31 個(gè)省份的上市公司全要素生產(chǎn)率；解釋變量中，GSpt表示地方政府創(chuàng)新驅(qū)動，ifsn是虛擬變量，取1 表示南方，取0 表示北方；Controls代表控制變量，加入控制變量目的在于進(jìn)一步緩解遺漏變量偏誤，控制變量包括對外開放水平、基礎(chǔ)設(shè)施、政府消費(fèi)性支出、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)負(fù)債率、流動比率和稅收優(yōu)惠；vi、vp和vt分別表示企業(yè)固定效應(yīng)、省份固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)。為降低異方差，計(jì)量模型中除比率以外的所有指標(biāo)均取對數(shù)形式。

（二）核心指標(biāo)的構(gòu)建

1.政府創(chuàng)新驅(qū)動。政府創(chuàng)新驅(qū)動是后發(fā)展國家促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要手段（葉祥松和劉敬，2018）?，F(xiàn)有研究大多采用財(cái)政補(bǔ)貼、研發(fā)政策等指標(biāo)度量政府創(chuàng)新驅(qū)動行為，但這些創(chuàng)新驅(qū)動措施往往只關(guān)注單一方面的情況，很難整體衡量地方政府創(chuàng)新驅(qū)動的全貌。因此，本文參考Chen 等（2018）的方法，選取地方政府工作報(bào)告中與創(chuàng)新相關(guān)的詞匯占比作為地方政府創(chuàng)新驅(qū)動的代理變量。政府工作報(bào)告是中國政府的重要公文形式，是詳細(xì)闡述政府職能和依法行政的計(jì)劃綱要，也是指導(dǎo)政府工作的綱領(lǐng)性文件。因此，采用政府工作報(bào)告中與創(chuàng)新相關(guān)的詞匯數(shù)據(jù)更能有效體現(xiàn)地方政府創(chuàng)新驅(qū)動的全貌。數(shù)據(jù)獲取步驟如下：首先，搜集31 個(gè)省份2008-2018年的政府工作報(bào)告，確定與創(chuàng)新相關(guān)的具體詞匯，包含創(chuàng)新、專利、研發(fā)、科研、科技、科學(xué)、新技術(shù)、關(guān)鍵技術(shù)、產(chǎn)學(xué)研、商標(biāo)、知識產(chǎn)權(quán)、創(chuàng)意和人才等13 個(gè)詞匯。其次，使用Python軟件對政府工作報(bào)告文本進(jìn)行分詞處理。最后，計(jì)算與創(chuàng)新相關(guān)的詞匯數(shù)據(jù)。此外，為使文章的實(shí)證結(jié)果更加嚴(yán)謹(jǐn)，本文還采用歷年《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》中的研發(fā)經(jīng)費(fèi)政府占比來衡量核心指標(biāo)地方政府創(chuàng)新驅(qū)動，并引入全文回歸。

2.企業(yè)全要素生產(chǎn)率。目前，企業(yè)全要素生產(chǎn)率的測算方法包括Levinsohn-Petrin方法（LP）、Olley-Pakes方法（OP）、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA）、固定效應(yīng)估計(jì)技術(shù)（FE）、普通最小二乘法（OLS）等方法。其中，F(xiàn)E方法與OLS方法在計(jì)算全要素生產(chǎn)率時(shí)沒有考慮企業(yè)的進(jìn)入和退出，會產(chǎn)生同時(shí)性偏差與樣本選擇偏差，不可避免導(dǎo)致內(nèi)生性問題；采用DEA方法測算時(shí)，會在一定程度產(chǎn)生系統(tǒng)性偏差，半?yún)?shù)估計(jì)OP方法與LP方法則較好地解決了上述問題。但是，OP方法使用投資作為全要素生產(chǎn)率的代理變量，要求企業(yè)真實(shí)投資必須為正，導(dǎo)致很多企業(yè)由于不存在投資或?yàn)樨?fù)向投資而被剔除，從而造成樣本損失，LP方法則是在OP方法的基礎(chǔ)上通過替換變量的方法更準(zhǔn)確地測度全要素生產(chǎn)率。因此，本文選擇LP方法進(jìn)行測算。

（三）控制變量

對外開放水平，本文采用地區(qū)進(jìn)出口總額表示對外開放水平?；A(chǔ)設(shè)施，本文參考陳詩一和陳登科（2018）的研究，采用人均道路建設(shè)面積衡量地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施水平。政府消費(fèi)性支出，本文參考陸銘和陳釗（2009）的做法，剔除科教文衛(wèi)這類具有較強(qiáng)公共品性質(zhì)的支出，計(jì)算政府消費(fèi)性支出占GDP的比重。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，本文參考劉華軍等（2018）的研究，采用第三產(chǎn)業(yè)增加值占第二產(chǎn)業(yè)增加值的比重衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。企業(yè)規(guī)模，本文采用企業(yè)總資產(chǎn)衡量企業(yè)規(guī)模。資產(chǎn)負(fù)債率，本文采用總負(fù)債與總資產(chǎn)之比衡量企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率。流動比率，本文采用流動資產(chǎn)與流動負(fù)債之比衡量企業(yè)流動比率。稅收優(yōu)惠，本文參考鄒洋等（2016）的研究，采用所得稅基本稅率減去企業(yè)所得稅與利潤總額之比的差衡量稅收優(yōu)惠。

（四）數(shù)據(jù)來源

本文的地方政府創(chuàng)新驅(qū)動數(shù)據(jù)來源于2008-2018年省級層面的政府工作報(bào)告，其余省份層面變量數(shù)據(jù)來源于中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫，企業(yè)層面數(shù)據(jù)均來源于國泰安數(shù)據(jù)庫。本文選取2008-2018年滬深A(yù)股中的上市公司數(shù)據(jù)為研究樣本。為了保證數(shù)據(jù)有效性，消除異常數(shù)值對實(shí)證檢驗(yàn)的影響，本文剔除企業(yè)IPO當(dāng)年及以前的數(shù)據(jù)、已退市的上市企業(yè)、既發(fā)行A股又發(fā)行B股的上市企業(yè)，剔除樣本區(qū)間內(nèi)ST、*ST和PT的企業(yè)（公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)異?；蛘咭堰B續(xù)虧損兩年以上），以及數(shù)據(jù)異?；蛉笔?yán)重的企業(yè)。參考魯曉東和連玉君（2012）的研究，本文對全要素生產(chǎn)率采用LP法進(jìn)行測算。①本文的所有變量均采用上市公司公布的合并財(cái)務(wù)報(bào)表年度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)全部來源于國泰安數(shù)據(jù)庫，剔除樣本異常值。其中，總產(chǎn)出原為工業(yè)增加值，但上市公司年報(bào)并沒有公布這一數(shù)據(jù)，用企業(yè)的年度營業(yè)收入替代；資本投入變量用固定資產(chǎn)凈值來表示；中間投入，用企業(yè)的營業(yè)成本加上企業(yè)的銷售費(fèi)用、管理費(fèi)用、財(cái)務(wù)費(fèi)用再減去企業(yè)的當(dāng)期計(jì)提折舊與攤銷以及支付給職工以及為職工支付的現(xiàn)金來表示。在此基礎(chǔ)參考魯曉東和連玉君（2012）的方法進(jìn)行計(jì)算。變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1 所示。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

四、計(jì)量結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)結(jié)果分析

表2 報(bào)告了基準(zhǔn)回歸的結(jié)果。列（1）和列（2）為地方政府創(chuàng)新驅(qū)動對全要素生產(chǎn)率的回歸，并且控制了省份、企業(yè)和時(shí)間固定效應(yīng)，其中，列（1）采用政府工作報(bào)告中創(chuàng)新詞匯占比指標(biāo)，列（2）采用研發(fā)經(jīng)費(fèi)政府占比指標(biāo)。結(jié)果均顯示，地方政府創(chuàng)新驅(qū)動的系數(shù)顯著為正，表明地方政府創(chuàng)新驅(qū)動與企業(yè)生產(chǎn)率呈現(xiàn)出高度正相關(guān)關(guān)系。為進(jìn)一步檢驗(yàn)中國南北方的地方政府創(chuàng)新驅(qū)動的實(shí)施效果差異，本文引入是否為南方地區(qū)的虛擬變量，并與地方政府創(chuàng)新驅(qū)動進(jìn)行交互，將其作為核心解釋變量對企業(yè)生產(chǎn)率進(jìn)行回歸。其中，列（3）和列（4）采用政府工作報(bào)告中的創(chuàng)新詞匯占比指標(biāo)的交互項(xiàng)進(jìn)行分析，估計(jì)結(jié)果顯示交互項(xiàng)的系數(shù)顯著為正，表明南方地區(qū)的地方政府創(chuàng)新驅(qū)動的實(shí)施效果更好，對企業(yè)生產(chǎn)率的助推作用更強(qiáng)。列（5）和列（6）則是采用研發(fā)經(jīng)費(fèi)政府占比指標(biāo)的交互項(xiàng)進(jìn)行回歸，估計(jì)結(jié)果依舊符合預(yù)期。

表2 基準(zhǔn)回歸

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文的穩(wěn)健性檢驗(yàn)主要通過替換核心變量的指標(biāo)來實(shí)現(xiàn)。第一，將中國南北方的地方政府創(chuàng)新驅(qū)動取均值替換原有核心指標(biāo)，結(jié)果如表3 列（1）所示，核心指標(biāo)的系數(shù)顯著為正。第二，采用OP方法測算企業(yè)生產(chǎn)率，結(jié)果如表3 列（2）所示，交互項(xiàng)的系數(shù)顯著為正，符合本文預(yù)期。第三，考慮到不同企業(yè)對政府創(chuàng)新驅(qū)動的執(zhí)行效率有所差異，采取上市公司專利申請數(shù)目占比作為權(quán)重與政府創(chuàng)新驅(qū)動作交互引入回歸，結(jié)果如表3 列（3）所示，交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正。第四，剔除新疆、西藏兩個(gè)地區(qū)的觀測值進(jìn)行分析。第五，保留南北分界線附近的省份，包括江蘇、安徽、湖北、山東、河南、陜西六個(gè)地區(qū)樣本進(jìn)行回歸。上述結(jié)果表3 中的列（4）和列（5）所示，核心指標(biāo)交互項(xiàng)的系數(shù)均顯著為正，證實(shí)了本文結(jié)果的穩(wěn)健性。第六，將北方地區(qū)、南方地區(qū)的上市公司樣本分別進(jìn)行回歸，結(jié)果如列（6）和列（7）所示，南方地區(qū)的地方政府創(chuàng)新驅(qū)動對企業(yè)生產(chǎn)率的提升作用更顯著。

表3 指標(biāo)度量穩(wěn)健性檢驗(yàn)

除了使用替換核心指標(biāo)的傳統(tǒng)方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，本文還參考Liu 和Ma（2020）的研究方法，逐步加入核心變量進(jìn)行回歸，首先在表4 列（1）加入是否為南方地區(qū)變量對企業(yè)生產(chǎn)率進(jìn)行回歸，結(jié)果顯示核心變量系數(shù)顯著為正。在此基礎(chǔ)上，列（2）繼續(xù)加入地方政府創(chuàng)新驅(qū)動變量（采用政府工作報(bào)告中的創(chuàng)新詞匯占比指標(biāo)衡量）進(jìn)行回歸，結(jié)果顯示是否為南方地區(qū)與地方政府創(chuàng)新驅(qū)動兩個(gè)變量的系數(shù)均顯著為正，而且是否為南方地區(qū)變量的系數(shù)有所減小，說明地方政府創(chuàng)新驅(qū)動是影響南北方企業(yè)生產(chǎn)率差距的重要因素，南方地區(qū)的地方政府創(chuàng)新驅(qū)動對企業(yè)生產(chǎn)率的助推作用更明顯。列（3）則是采用研發(fā)經(jīng)費(fèi)政府占比指標(biāo)衡量政府創(chuàng)新驅(qū)動，估計(jì)結(jié)果同樣顯示是否為南方地區(qū)變量的系數(shù)有所減小，這符合預(yù)期。

表4 計(jì)量方法穩(wěn)健性檢驗(yàn)

五、機(jī)制檢驗(yàn)

首先，本文參考郭玥（2018）的研究，選取研發(fā)支出與總資產(chǎn)的比值來衡量企業(yè)創(chuàng)新投入強(qiáng)度；在此基礎(chǔ)上，將地方政府創(chuàng)新驅(qū)動與創(chuàng)新投入強(qiáng)度的交互項(xiàng)引入回歸模型。結(jié)果如表5 所示。其中，列（1）采用政府工作報(bào)告中的創(chuàng)新詞匯占比指標(biāo)作交互，列（2）采用研發(fā)經(jīng)費(fèi)政府占比指標(biāo)作交互。估計(jì)結(jié)果顯示，交互項(xiàng)的系數(shù)均顯著為正，說明地方政府創(chuàng)新驅(qū)動通過增加創(chuàng)新投入提升了企業(yè)生產(chǎn)率。其次，本文采用《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》中各地區(qū)研發(fā)人員規(guī)模作為創(chuàng)新資源配置的代理指標(biāo)，將地方政府創(chuàng)新驅(qū)動與創(chuàng)新資源配置的交互項(xiàng)引入回歸模型。其中，列（3）采用地方政府工作報(bào)告中的創(chuàng)新詞匯占比指標(biāo)作交互，列（4）采用研發(fā)經(jīng)費(fèi)政府占比指標(biāo)作交互。估計(jì)結(jié)果顯示，交互項(xiàng)的系數(shù)均顯著為正，說明地方政府創(chuàng)新驅(qū)動通過優(yōu)化創(chuàng)新資源配置提升了企業(yè)生產(chǎn)率。最后，本文采用《中國分省企業(yè)經(jīng)營環(huán)境指數(shù)報(bào)告》中的營商環(huán)境評分來衡量地區(qū)創(chuàng)新環(huán)境，并引入地方政府創(chuàng)新驅(qū)動與創(chuàng)新環(huán)境的交互項(xiàng)進(jìn)行回歸。其中，列（5）采用政府工作報(bào)告中的創(chuàng)新詞匯占比指標(biāo)作交互，列（6）采用研發(fā)經(jīng)費(fèi)政府占比指標(biāo)作交互。估計(jì)結(jié)果顯示，交互項(xiàng)的系數(shù)均顯著為正，說明地方政府創(chuàng)新驅(qū)動通過改善創(chuàng)新環(huán)境提升了企業(yè)生產(chǎn)率。

表5 機(jī)制檢驗(yàn)的估計(jì)結(jié)果

六、擴(kuò)展分析

為進(jìn)一步探究影響南北方地方政府創(chuàng)新驅(qū)動實(shí)施效果的因素，本文基于宏微觀角度將市場化程度、社會創(chuàng)新思維、企業(yè)家精神、企業(yè)實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新行為、所有制結(jié)構(gòu)等因素納入這一研究框架。

（一）基于宏觀視角的擴(kuò)展分析

1.基于市場化程度的視角。市場化程度的差異會影響創(chuàng)新驅(qū)動政策對經(jīng)濟(jì)增長的溢出效應(yīng)（郭研和張皓辰，2020）。本文參考王小魯?shù)龋?017）的研究方法測算一個(gè)地區(qū)的市場化程度，①由于篇幅限制，統(tǒng)計(jì)結(jié)果此處省略，讀者如有需要可聯(lián)系作者。結(jié)果發(fā)現(xiàn)處于同等位次的省份，南方地區(qū)的市場化程度均高于北方地區(qū)，市場化指數(shù)呈現(xiàn)明顯的南北差異。為證實(shí)市場化程度是影響地方政府創(chuàng)新驅(qū)動實(shí)施效果的重要因素，本文將市場化指數(shù)與地方政府創(chuàng)新驅(qū)動、是否為南方地區(qū)的三重交互項(xiàng)，作為核心指標(biāo)對企業(yè)生產(chǎn)率進(jìn)行回歸。結(jié)果如表6 列（1）和列（2）所示。其中，列（1）采用政府工作報(bào)告中的創(chuàng)新詞匯占比指標(biāo)衡量政府創(chuàng)新驅(qū)動，列（2）采用研發(fā)經(jīng)費(fèi)政府占比指標(biāo)作交互。結(jié)果顯示，三重交互項(xiàng)系數(shù)均顯著為正，說明中國南方地區(qū)的市場化指數(shù)更高，地方政府創(chuàng)新驅(qū)動對企業(yè)生產(chǎn)率的助推作用更強(qiáng)。

表6 宏觀影響因素?cái)U(kuò)展回歸結(jié)果

2.基于社會創(chuàng)新思維的視角。除了制度和經(jīng)濟(jì)因素以外，社會思維這類非正式制度也會對企業(yè)行為產(chǎn)生重要影響（Li 等，2013）。中國的儒家思想源遠(yuǎn)流長，儒家思想倡導(dǎo)的等級觀念與服從文化往往會抑制信息交流和創(chuàng)新思維碰撞，阻礙社會創(chuàng)新思維的迸發(fā)（蔡洪濱，2013）。中國的南北方雖同受儒家思想熏陶，但卻存在明顯的創(chuàng)新思維差距。本文借鑒趙向陽等（2015）的研究，采用GLOBE研究的儒家文化習(xí)俗問卷中的“權(quán)力差距”指標(biāo)反映社會創(chuàng)新思維。為進(jìn)一步證實(shí)社會創(chuàng)新思維是影響地方政府創(chuàng)新驅(qū)動實(shí)施效果的重要因素，本文引入社會創(chuàng)新思維與地方政府創(chuàng)新驅(qū)動、是否為南方地區(qū)的三重交互項(xiàng)，作為核心指標(biāo)對企業(yè)生產(chǎn)率進(jìn)行回歸。結(jié)果如表6列（3）和列（4）所示。其中，列（3）采用政府工作報(bào)告中的創(chuàng)新詞匯占比指標(biāo)衡量地方政府創(chuàng)新驅(qū)動，列（4）采用研發(fā)經(jīng)費(fèi)政府占比指標(biāo)作交互。結(jié)果顯示，三重交互項(xiàng)系數(shù)與二重交互項(xiàng)系數(shù)符號相反，顯著為負(fù)，這證實(shí)了本文的結(jié)論，即北方的社會創(chuàng)新思維不及南方開放活躍，地方政府創(chuàng)新驅(qū)動對南方企業(yè)生產(chǎn)率的助推作用更明顯。

（二）基于微觀視角的擴(kuò)展分析

1.基于企業(yè)家精神的視角。企業(yè)家精神是一種重要的生產(chǎn)要素，也是經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的驅(qū)動力（Glaeser，2007）。本文參考李宏彬等（2009）的研究方法，采用每千人專利申請量衡量企業(yè)家精神，討論分析南北方的企業(yè)家精神差異。①由于篇幅限制，統(tǒng)計(jì)結(jié)果此處省略，讀者如有需要可聯(lián)系作者。結(jié)果顯示，北方省份除北京外，其他地區(qū)的企業(yè)家精神與南方地區(qū)相差甚遠(yuǎn)，為進(jìn)一步證實(shí)企業(yè)家精神是影響地方政府創(chuàng)新驅(qū)動實(shí)施效果的重要因素，本文引入企業(yè)家精神與地方政府創(chuàng)新驅(qū)動、是否為南方地區(qū)的三重交互項(xiàng)，作為核心指標(biāo)對企業(yè)生產(chǎn)率進(jìn)行回歸。結(jié)果如表7 列（1）和列（2）所示。其中，列（1）采用政府工作報(bào)告中的創(chuàng)新詞匯占比指標(biāo)衡量政府創(chuàng)新驅(qū)動，列（2）采用研發(fā)經(jīng)費(fèi)政府占比指標(biāo)作交互。結(jié)果顯示，三重交互項(xiàng)系數(shù)均顯著為正，這證實(shí)了本文的結(jié)論，即南方地區(qū)的企業(yè)家精神更活躍進(jìn)取，地方政府創(chuàng)新驅(qū)動對企業(yè)生產(chǎn)率的助推作用更強(qiáng)。

表7 微觀影響因素?cái)U(kuò)展回歸結(jié)果

2.基于企業(yè)實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新行為的視角。黎文靖和鄭曼妮（2016）根據(jù)企業(yè)創(chuàng)新效果區(qū)分了實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新與策略性創(chuàng)新，實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新能推動技術(shù)進(jìn)步，屬于高技術(shù)水平的創(chuàng)新；而策略性創(chuàng)新只是為了迎合某些政策，一般是微小的、低技術(shù)水平的創(chuàng)新。毫無疑問，實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新成果的增加才能推動技術(shù)進(jìn)步，提升企業(yè)生產(chǎn)率。本文借鑒其衡量方法，以發(fā)明專利申請數(shù)量代表實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新，以實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)專利數(shù)量代表策略性創(chuàng)新，為進(jìn)一步驗(yàn)證這一因素對地方政府創(chuàng)新驅(qū)動實(shí)施效果的影響，本文將實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新與地方政府創(chuàng)新驅(qū)動、是否為南方地區(qū)作三重交互進(jìn)行回歸分析。結(jié)果如表7 列（3）和列（4）所示。其中，列（3）采用政府工作報(bào)告中的創(chuàng)新詞匯占比指標(biāo)衡量地方政府創(chuàng)新驅(qū)動，列（4）采用研發(fā)經(jīng)費(fèi)政府占比指標(biāo)作交互。結(jié)果顯示，三重交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正，說明南方地區(qū)的企業(yè)實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新行為更突出，對地方政府創(chuàng)新驅(qū)動提升企業(yè)生產(chǎn)率的執(zhí)行效果更好。

3.基于企業(yè)所有制結(jié)構(gòu)的視角。相較南方，北方的企業(yè)在市場平等競爭意識、法治意識、科學(xué)意識、創(chuàng)新意識等方面都存在較大差距。為進(jìn)一步驗(yàn)證企業(yè)所有制結(jié)構(gòu)對地方政府創(chuàng)新驅(qū)動實(shí)施效果的影響，本文將上市公司企業(yè)分為國有企業(yè)與非國有企業(yè)，并與地方政府創(chuàng)新驅(qū)動、是否為南方地區(qū)作三重交互進(jìn)行回歸分析。結(jié)果如表7 列（5）和列（6）所示。其中，列（5）采用政府工作報(bào)告中的創(chuàng)新詞匯占比指標(biāo)衡量地方政府創(chuàng)新驅(qū)動，列（6）采用研發(fā)經(jīng)費(fèi)政府占比指標(biāo)作交互。結(jié)果顯示，三重交互項(xiàng)系數(shù)與二重交互項(xiàng)系數(shù)的符號相反，顯著為負(fù)，說明北方地區(qū)國有企業(yè)比重更大，民營經(jīng)濟(jì)不如南方地區(qū)活躍，因而北方地區(qū)的地方政府創(chuàng)新驅(qū)動對企業(yè)生產(chǎn)率的助推作用不如南方地區(qū)明顯。

為增強(qiáng)上述擴(kuò)展分析結(jié)果的嚴(yán)謹(jǐn)性與穩(wěn)健性，本文對宏微觀因素進(jìn)一步采取分樣本討論，估計(jì)結(jié)果依舊與交互項(xiàng)分析一致，符合本文預(yù)期。①由于篇幅限制，分樣本估計(jì)結(jié)果此處省略，讀者如有需要可聯(lián)系作者。

七、結(jié)論與政策建議

在中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出“南快北慢”“南強(qiáng)北弱”新格局的背景下，本文以31 個(gè)省份的上市公司為研究對象，考察中國南北方的地方政府創(chuàng)新驅(qū)動對企業(yè)生產(chǎn)率的影響。研究發(fā)現(xiàn)：首先，地方政府創(chuàng)新驅(qū)動能夠顯著提升企業(yè)生產(chǎn)率，并且南方地區(qū)的地方政府創(chuàng)新驅(qū)動實(shí)施效果更強(qiáng)，促進(jìn)作用更明顯。其次，地方政府創(chuàng)新驅(qū)動的影響效應(yīng)主要通過增強(qiáng)創(chuàng)新投入、優(yōu)化創(chuàng)新資源配置、改善創(chuàng)新環(huán)境三條渠道實(shí)現(xiàn)。最后，南方地區(qū)的市場化程度、社會創(chuàng)新思維和企業(yè)家精神等均比北方地區(qū)更加高效開放，因而南方地區(qū)的地方政府創(chuàng)新驅(qū)動對企業(yè)生產(chǎn)率的助推作用更強(qiáng)。根據(jù)上述研究結(jié)論，本文提出如下政策建議：

第一，破除體制機(jī)制障礙，營造良好創(chuàng)新環(huán)境。首先，北方地區(qū)應(yīng)有的放矢，理順政府和市場的關(guān)系，轉(zhuǎn)變政府職能，強(qiáng)化創(chuàng)新服務(wù)意識，由直接參與配置轉(zhuǎn)為事中事后監(jiān)管，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新動力，營造良好的創(chuàng)新環(huán)境。其次，主動對接國家創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略，完善地區(qū)現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，消解市場主體發(fā)展面臨的歧視性限制和隱性障礙，堅(jiān)持需求導(dǎo)向和成果導(dǎo)向的創(chuàng)新資源配置策略，促進(jìn)地方政府創(chuàng)新驅(qū)動與經(jīng)濟(jì)深度融合。此外，北方地區(qū)可以發(fā)展市場型國有經(jīng)濟(jì)，釋放市場活力，助推南北方之間建立“對口合作機(jī)制”，將政策落實(shí)作為優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境的重要落腳點(diǎn)。

第二，打好高端人才引進(jìn)“組合拳”，深化南北方產(chǎn)學(xué)研鏈條合作。首先，北方地區(qū)可以制定更具競爭優(yōu)勢的人才引進(jìn)和創(chuàng)新驅(qū)動政策，針對不同層次、不同行業(yè)的人才和創(chuàng)新成果采取差異化管理措施，完善高端技術(shù)人才隊(duì)伍建設(shè)。其次，集聚國內(nèi)外優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新元素與創(chuàng)新主體，成立南北方高校聯(lián)盟，促進(jìn)南北方的人才和信息資源互動，通過強(qiáng)化高校、科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)之間的產(chǎn)學(xué)研對接，優(yōu)化與整合科研基地與平臺布局。同時(shí)，積極推進(jìn)南北方之間的智庫合作，開展學(xué)者論壇，圍繞區(qū)域經(jīng)濟(jì)不平衡發(fā)展問題“對癥下藥”，解決區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的難點(diǎn)與痛點(diǎn)。

第三，打造區(qū)域創(chuàng)新示范引領(lǐng)高地，有效整合跨區(qū)域創(chuàng)新資源。首先，北方地區(qū)需擺脫過度依賴資源的發(fā)展局面，特別是西北、東北等沿邊省份，可以提升當(dāng)?shù)仄髽I(yè)在“一帶一路”高質(zhì)量共建中的參與度，與相鄰國家實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)互融、人文互通，增強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新活力與競爭力。其次，加快資源型地域淘汰落后產(chǎn)能的速度，鼓勵(lì)企業(yè)積極利用互聯(lián)網(wǎng)、電商、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等創(chuàng)新平臺培育高端制造業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)等經(jīng)濟(jì)增長新動能，推動構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展的產(chǎn)業(yè)布局和動力系統(tǒng)。此外，可以發(fā)揮京津冀、山東半島、關(guān)中平原等城市群的經(jīng)濟(jì)集聚作用，加強(qiáng)區(qū)域間互補(bǔ)性、聯(lián)動性發(fā)展，實(shí)現(xiàn)資源合理配置，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

第四，靈活調(diào)整政府創(chuàng)新驅(qū)動方式，促進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動向普惠化轉(zhuǎn)型。首先，政府創(chuàng)新驅(qū)動可以采取多元化的支持方法，減少與生產(chǎn)直接相關(guān)的補(bǔ)貼，加大對消費(fèi)者的間接補(bǔ)貼以促進(jìn)相關(guān)行業(yè)的購買力提升，既可以拉動創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，又可以規(guī)避其他國家借助WTO規(guī)則提起訴訟。其次，政府創(chuàng)新驅(qū)動的對象要著重覆蓋中小企業(yè)、成長型企業(yè)等，匯集科技、法律、稅務(wù)等方面專家資源，為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供咨詢服務(wù)。根據(jù)創(chuàng)新主體的自身特征、優(yōu)勢偏好、收益訴求等實(shí)際境況，實(shí)行差異化管理，滿足企業(yè)的創(chuàng)新需求。