遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度動(dòng)態(tài)演變與空間差異研究

呂 波，王 輝，何 悅，周仲鴻

（渤海大學(xué)管理學(xué)院，遼寧 錦州 121013）

0 引言

截止到2020年3月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到9.04億，互聯(lián)網(wǎng)普及率64.5%，其影響已經(jīng)遍及生活的各個(gè)方面?！盎ヂ?lián)網(wǎng)＋”為傳統(tǒng)行業(yè)帶來了新的發(fā)展方向。其中，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與旅游企業(yè)的結(jié)合，促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。從第45次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》中顯示，青年群體成為網(wǎng)絡(luò)用戶的主力軍，中高齡網(wǎng)民數(shù)量也不斷增加，利用互聯(lián)網(wǎng)了解旅游目的地的相關(guān)信息已成為常態(tài)。一些在線OTA企業(yè)更容易獲取旅游者的旅游信息，標(biāo)志著旅游大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來。因此，“互聯(lián)網(wǎng)＋旅游”的發(fā)展不僅可以為游客提供便利條件，還可以通過數(shù)據(jù)分析為旅游企業(yè)決策提供依據(jù)。

旅游者或潛在旅游者在互聯(lián)網(wǎng)上的搜索行為會(huì)被各種專業(yè)旅游網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)搜索引擎所記錄，為學(xué)者從網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度角度進(jìn)行相關(guān)研究提供了便利條件。其研究主要集中在三個(gè)方面，一是網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空特征及影響因素研究。鄒永廣等[1]基于百度指數(shù)分析旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空差異特征，并進(jìn)一步分析了相關(guān)指標(biāo)的差異影響旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的差異；高楠等[2]以31個(gè)省（市、區(qū)）紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為研究對(duì)象，運(yùn)用莫蘭指數(shù)、面板向量自回歸模型等方法研究中國紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空特征及影響因素；劉嘉毅等[3]基于百度指數(shù)分析旅游輿情網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空演變特征與影響因素。二是網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與客流量研究。汪秋菊等[4]利用杭州市38個(gè)3A級(jí)以上景點(diǎn)（區(qū)）旅游客流量與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)，揭示了多個(gè)景點(diǎn)旅游客流量與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度密度具有明顯呼應(yīng)的關(guān)系；王碩等[5]以廬山、華山、八達(dá)嶺長城風(fēng)景名勝區(qū)為研究對(duì)象，分析客流量與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的變化特征；鄭玉蓮等[6]基于2016年蕪湖方特PC端和移動(dòng)端逐日網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)，分析蕪湖方特不同客戶端百度指數(shù)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布特征，探究網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與實(shí)際客流量之間的關(guān)系。三是旅游吸引物對(duì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響研究。安文等[7]聚焦熱播電視劇，分析了電視劇播出前后關(guān)聯(lián)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變化特征；鄭昭彥等[8]以杭州西湖風(fēng)景區(qū)和西溪國家濕地公園的百度搜索指數(shù)作為研究數(shù)據(jù)，從時(shí)空維度分析G20峰會(huì)對(duì)舉辦地中國杭州的景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響及其差異。

從現(xiàn)階段研究動(dòng)態(tài)來看，國內(nèi)學(xué)者較多以單個(gè)或某些旅游吸引物下的旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行研究，從區(qū)域旅游角度研究網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度需要更深入探討。在時(shí)間跨度上，更多以某年作為研究時(shí)段，亟需以更寬的時(shí)間跨度來增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度研究的說服力。在研究方式上，數(shù)據(jù)的變化會(huì)對(duì)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的研究產(chǎn)生重要影響，還需以最新大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)進(jìn)行系統(tǒng)性分析。綜上所述，本研究選取2014-2018年截面數(shù)據(jù)，以遼寧省為案例地，基于百度指數(shù)探究旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空動(dòng)態(tài)演變與空間差異特征，以更加直觀、具體的方式揭示遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空動(dòng)態(tài)變化，為旅游者選擇最佳出游時(shí)間以及旅游企業(yè)精準(zhǔn)營銷提供科學(xué)依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

百度指數(shù)是以百度網(wǎng)民行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)平臺(tái)。通過站長工具中關(guān)鍵詞挖掘，選取“遼寧旅游”為關(guān)鍵詞，在百度指數(shù)中獲取2014-2018年全國和31個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）逐日遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度搜索指數(shù)（PC端和移動(dòng)端）作為原始數(shù)據(jù)。研究所需的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)程度、受教育程度來源于2015-2019年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、2014-2018年《國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》以及2015-2017年《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》。兩地之間的實(shí)際距離利用百度地圖中測(cè)距工具測(cè)算而得。東部、中部、西部三大區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn)來自于國家統(tǒng)計(jì)局2017年1月公布的《2016年全國房地產(chǎn)開發(fā)投資和銷售情況》報(bào)告，三大區(qū)域包括的具體省（市、區(qū)）和遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度如圖1所示。

圖1 2014-2018年三大區(qū)域遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布

1.2 研究方法

1.2.1 網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的季節(jié)集中度。網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的季節(jié)集中度用來反映遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)間集中程度，其公式為：

式中，Ui表示各月遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度占全年的比值。R越大，說明遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度各月分布差異性越大；反之，越均勻。

1.2.2 變異系數(shù)。變異系數(shù)是標(biāo)準(zhǔn)差與平均值之比，用于衡量數(shù)據(jù)變化程度[9]。利用變異系數(shù)測(cè)算遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間差異，其公式為：

式中，S為各地區(qū)遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度標(biāo)準(zhǔn)差；n為研究樣本的數(shù)量；wi為各地區(qū)遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度；為均值。CV越大，表明遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間差異越明顯。

1.2.3 赫芬達(dá)爾指數(shù)。赫芬達(dá)爾指數(shù)反映各地區(qū)遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的集聚程度，其公式為：

式中，Xi表示各地區(qū)遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度占總數(shù)的比重。H→0，說明遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度集中程度低；H→1，說明遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度集中程度高。

1.2.4 首位度。首位度是第一大城市經(jīng)濟(jì)總量與第二位城市經(jīng)濟(jì)總量的比值[10]，它用來反映該地區(qū)規(guī)模結(jié)構(gòu)，其公式為：

式中，K1和K2表示遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的第一大城市和第二大城市。一般認(rèn)為，K＜2，表明地區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度適當(dāng)集中，結(jié)構(gòu)正常；K＞2，表明地區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度過度集中，結(jié)構(gòu)失衡。

1.2.5 地理集中指數(shù)。地理集中指數(shù)也是反映各地區(qū)遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布的集中程度，其公式為：

式中，xi為第i個(gè)地區(qū)遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度；m表示遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總數(shù)。G越大，說明遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越集中；反之，越分散。

2 遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度動(dòng)態(tài)演變特征研究

2.1 遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)間差異研究

對(duì)2014-2018年全國遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度逐月統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)（圖2a），5年間遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度具有顯著波動(dòng)的態(tài)勢(shì)，4月、7～9月網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較高，1～2月、11～12月網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度相對(duì)較低。每年有兩次全國遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度波峰出現(xiàn)，并且下半年波峰高于上半年。具體表現(xiàn)為7～9月全國遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度高于同年其他月份。上半年4月為主高峰；下半年7月為主高峰，8～9月為次高峰。其主要原因，一方面遼寧省4～5月白天平均氣溫分別為18°C、25°C，7～9月白天平均氣溫達(dá)到25°C以上，溫度適宜方便游客出游；另一方面7～8月是全國學(xué)校的暑假時(shí)間，學(xué)生群體旅游需求較強(qiáng)。五一、十一假期也刺激了中短途的旅游市場(chǎng)，在假期之前，游客提前了解旅游目的地景區(qū)（點(diǎn)）的相關(guān)信息，為出游提前做好準(zhǔn)備，也體現(xiàn)全國遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度具有明顯的前兆效應(yīng)。

圖2 2014-2018年處理后全國各月遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度和季節(jié)集中度變化趨勢(shì)

由季節(jié)集中度公式可得，2014-2018年全國遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)集中度分別為3.472 3、3.384 4、2.690 0、3.279 1、3.008 9，說明全國遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度逐年各月具有明顯時(shí)間差異，2016年各月差異性最小。通過計(jì)算各月季節(jié)集中度發(fā)現(xiàn)（圖2b），全國遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度每日也存在時(shí)間差異性。其中，5年間4月、9～10月季節(jié)集中度高于同年其他月份，表明這三個(gè)時(shí)段全國遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度每日前后變化差異較大。這種現(xiàn)象除了與上述原因相關(guān)外，還與旅游景區(qū)本身有關(guān)，遼寧盤錦紅海灘、本溪水洞、大連老虎灘海洋公園等5A級(jí)景區(qū)的季節(jié)性影響明顯。

2.2 遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間差異研究

2.2.1 遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度省際差異。根據(jù)2014-2018年31個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）的遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度序位圖可知（圖3a），遼寧、北京、吉林、黑龍江序位無變化，山西、四川變化幅度分別為5、12個(gè)單位，其他省（市、區(qū)）序位變化較小，維持在1～3之間，說明五年間各地區(qū)的遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度序位變化相對(duì)穩(wěn)定。遼寧、北京、吉林、黑龍江、河北等地區(qū)遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度一直排在前列；甘肅、貴州、寧夏、青海、西藏等地區(qū)靠后。上述現(xiàn)象符合距離衰減規(guī)律，即游客距離旅游目的地越近，感知度越高；反之，感知度越低。從圖3a中發(fā)現(xiàn)，2016年四川省的遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度序位變化較大，從第11位上升到第5位。在百度指數(shù)人群畫像中發(fā)現(xiàn)，四川各地市中成都對(duì)遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度排在首位，且數(shù)值遠(yuǎn)大于四川省內(nèi)其他地市。在百度指數(shù)趨勢(shì)研究中發(fā)現(xiàn)，成都對(duì)遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度搜索指數(shù)也是從3月初表現(xiàn)為明顯的波動(dòng)上升趨勢(shì)。從上述分析可知，兩者前后呈現(xiàn)一致的耦合性，說明一些重大活動(dòng)或事件會(huì)影響遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的變化。從三大區(qū)域的遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度來看（圖1），東部地區(qū)（除福建、海南）的?。ㄊ校┻|寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較高；中部地區(qū)僅吉林、黑龍江尤為突出；西部地區(qū)最低，呈現(xiàn)東部、中部、西部地區(qū)遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度依次遞減的趨勢(shì)，表明東部地區(qū)的遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度高于中部、西部地區(qū)。

圖3 全國31個(gè)?。ㄊ小^(qū)）遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度排名和季節(jié)集中度

通過2014-2018年31個(gè)省（市、區(qū)）遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)集中度比較分析發(fā)現(xiàn)（圖3b），其數(shù)值變化并不穩(wěn)定，各地區(qū)季節(jié)集中度均大于1，說明各地區(qū)的遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)差異性明顯。同時(shí)序位越靠后的?。ㄊ?、區(qū)）季節(jié)集中度相對(duì)較大，說明季節(jié)性對(duì)該地區(qū)的遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響顯著。結(jié)合圖1和圖3b可知，東部地區(qū)內(nèi)的?。ㄊ校┘竟?jié)集中度較小，除了天津、上海、福建、海南部分年份季節(jié)集中度凸顯，其他均小于4；中部地區(qū)居中；西部地區(qū)內(nèi)大部分省（市、區(qū)）季節(jié)集中度大于4，整體變化呈現(xiàn)出東部、中部、西部依次增加的趨勢(shì)，表明西部地區(qū)遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)性影響顯著，東部地區(qū)受季節(jié)變化的影響不明顯。

2.2.2 遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度區(qū)域間差異。利用變異系數(shù)、赫芬達(dá)爾指數(shù)、首位度、地理集中指數(shù)測(cè)算2014-2018年省域間和三大區(qū)域間的遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異。

由表1可知，2014-2018年全國31個(gè)?。ㄊ小^(qū)）遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間差異較大，且波動(dòng)態(tài)勢(shì)不穩(wěn)定，5年間變異系數(shù)在1.147 9左右，2015年達(dá)到1.298 8；赫芬達(dá)爾指數(shù)變化幅度小，趨向于0，表明各地區(qū)的遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度集中程度低；首位度小于2，地理集中指數(shù)均值為27.373 4，說明地區(qū)間遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度適度集中，空間結(jié)構(gòu)正常。從三大區(qū)域來看，變異系數(shù)維持在0.633 9左右，赫芬達(dá)爾指數(shù)在0.468 2左右，說明5年間東部中部、西部地區(qū)遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度存在空間差異且分布集中程度高；首位度大于2，首位地區(qū)與次位地區(qū)之間的遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度指數(shù)相差較大，地理集中指數(shù)均值為68.407 4，充分說明了三大區(qū)域間遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在空間上過度集中，結(jié)構(gòu)不均衡。

表1 2014-2018年全國遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度省域間和三大區(qū)域間差異

2.2.3 遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度區(qū)域內(nèi)差異。運(yùn)用變異系數(shù)、赫芬達(dá)爾指數(shù)、首位度、地理集中指數(shù)進(jìn)一步計(jì)算三大區(qū)域內(nèi)的遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間差異特征。

由表2可知，三大區(qū)域內(nèi)遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變異系數(shù)互不相同，西部地區(qū)內(nèi)變異系數(shù)大于東部、中部地區(qū)，說明西部地區(qū)內(nèi)遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間差異性最大。東部、中部、西部地區(qū)內(nèi)赫芬達(dá)爾指數(shù)接近于0，說明三大區(qū)域內(nèi)遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度相對(duì)分散，沒有表現(xiàn)為某個(gè)區(qū)域內(nèi)部的地區(qū)對(duì)遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度過度集中的狀態(tài)。首位度小于2，表明三大區(qū)域內(nèi)對(duì)遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度適度集中，空間結(jié)構(gòu)正常。5年間地理集中指數(shù)在37～48范圍內(nèi)，也證明了三大區(qū)域內(nèi)某個(gè)或某些地區(qū)表現(xiàn)為對(duì)遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度存在集中現(xiàn)象。

表2 2014-2018年三大區(qū)域內(nèi)遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異

3 遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響因素相關(guān)性分析

3.1 影響因素分析

通過閱讀相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度受某些相關(guān)指標(biāo)的影響[11-13]，根據(jù)實(shí)際情況判斷遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響因素可能與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)程度、受教育程度、空間距離等指標(biāo)相關(guān)，下面利用SPSS 19.0軟件將遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分別與上述指標(biāo)進(jìn)行雙變量分析，研究兩者之間的相關(guān)性。

3.1.1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。以2014-2018年全國31個(gè)?。ㄊ小^(qū)）人均GDP均值作為評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)，與遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行相關(guān)性分析，得到相關(guān)系數(shù)為0.423，且在0.05水平上顯著，說明遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)正相關(guān)。高經(jīng)濟(jì)水平的地區(qū)，旅游者可支配收入高，旅游需求更加強(qiáng)烈，刺激旅游者出游。從圖4a中更直觀看出，隨著各?。ㄊ?、區(qū)）的遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度減小，人均GDP大體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。

圖4 全國遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響因素分析

3.1.2 網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)程度。由于2017、2018年《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》的內(nèi)容發(fā)生了改變，以2014-2016年各?。ㄊ?、區(qū)）互聯(lián)網(wǎng)普及率和網(wǎng)民數(shù)量均值作為評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)，分別與遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行相關(guān)性分析，得到相關(guān)系數(shù)分別為0.481、0.271，說明遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與互聯(lián)網(wǎng)普及率呈正相關(guān)，顯著性水平為0.01；與網(wǎng)民數(shù)量不相關(guān)。結(jié)合圖1和圖4b可知，東部地區(qū)（除了海南?。┖椭胁康貐^(qū)的吉林、黑龍江以及西部地區(qū)的四川、內(nèi)蒙古等?。ㄊ小^(qū)）遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度比其他地區(qū)突出，從《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》中發(fā)現(xiàn)，這些地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)普及率也相對(duì)較高。

3.1.3 受教育程度。從《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中整理2014-2018年31個(gè)?。ㄊ小^(qū)）6歲以上的未上學(xué)、小學(xué)及初中、高中、大專及以上人數(shù)均值作為評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)，分別與遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行相關(guān)性分析，得到相關(guān)系數(shù)分別為-0.128、0.130、0.182、0.427，只有受教育程度在大專及以上與遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度表現(xiàn)為正相關(guān)，且顯著性水平為0.05，其他指標(biāo)表現(xiàn)為不相關(guān)。旅游者的文化程度高，獲取信息的能力強(qiáng)，更容易激發(fā)旅游動(dòng)機(jī)。從圖4c中看出，兩者表現(xiàn)為較強(qiáng)的趨同性。

3.1.4 空間距離。利用百度地圖測(cè)量各省會(huì)到沈陽之間的實(shí)際距離，與遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行相關(guān)分析，相關(guān)系數(shù)為-0.711，且在0.01的水平上顯著，說明遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與兩地間的距離呈強(qiáng)負(fù)相關(guān)。由圖4d進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)，在1 000 km范圍內(nèi)，有遼寧、吉林、黑龍江、天津、北京、山東、河北7個(gè)地區(qū)，遼寧網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度占全國58.39%；在1 000～2 000 km范圍內(nèi)，有山西、內(nèi)蒙古、江蘇、河南、安徽、上海等11個(gè)地區(qū)，遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度占全國25.80%；在2 000 km以上13個(gè)地區(qū)遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度占15.81%，說明遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與兩地間距離呈現(xiàn)出強(qiáng)耦合性。

4 結(jié)論與討論

運(yùn)用季節(jié)集中度、變異系數(shù)、赫芬達(dá)爾指數(shù)、首位度、地理集中指數(shù)等地理數(shù)學(xué)方法，探究2014-2018年遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空動(dòng)態(tài)演變差異特征，并利用SPSS 19.0軟件分析遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響因素。研究發(fā)現(xiàn)，一方面遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)間、空間差異明顯，且受季節(jié)性影響顯著；另一方面經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)程度、受教育程度、空間距離等指標(biāo)影響遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。通過上述分析，有利于旅游企業(yè)掌握游客對(duì)遼寧旅游關(guān)注度的動(dòng)態(tài)變化規(guī)律，清楚某些指標(biāo)對(duì)遼寧旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響，從而選擇在合適的時(shí)間進(jìn)行合理的旅游營銷活動(dòng)，帶動(dòng)地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)水平的提高，提升遼寧全省整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力。不足之處在于以“遼寧旅游”作為關(guān)鍵詞，探究游客對(duì)其旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度具有一定的合理性，但能否包含大部分游客有待驗(yàn)證。另外僅選取百度指數(shù)作為數(shù)據(jù)來源，并非立足于全網(wǎng)絡(luò)搜索平臺(tái)，數(shù)據(jù)是否具有代表性有待考證。在未來，隨著數(shù)據(jù)搜索技術(shù)的逐漸成熟，加大相關(guān)數(shù)據(jù)的檢索范圍，進(jìn)行深入的研究，為遼寧旅游業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展提供更加全面、具體的指導(dǎo)。