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    稻田有機(jī)肥配施的土壤環(huán)境效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

    2022-02-15 13:41:32劉麗媛鄭向群張春雪楊波陳昢圳徐艷
    關(guān)鍵詞:環(huán)境效應(yīng)土壤環(huán)境稻田

    劉麗媛,鄭向群,張春雪,楊波,陳昢圳,徐艷

    (農(nóng)業(yè)農(nóng)村部環(huán)境保護(hù)科研監(jiān)測(cè)所,天津 300191)

    化肥施用被認(rèn)為是最高效的農(nóng)業(yè)增產(chǎn)措施,對(duì)保障糧食安全具有重要作用[1]。然而,過(guò)度追求糧食產(chǎn)量造成我國(guó)種植業(yè)化肥施用量的急劇上升,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出作物對(duì)化肥的需求量[2]。水稻是我國(guó)重要的糧食作物之一,年平均化肥施用量超800 萬(wàn)t,占我國(guó)種植業(yè)化肥用量的10%以上[3]。楊萬(wàn)江等[4]基于長(zhǎng)江流域6個(gè)水稻主產(chǎn)省份的678 份稻田化肥施用數(shù)據(jù),通過(guò)雙對(duì)模型和多元線性回歸模型分析發(fā)現(xiàn),73.16%的農(nóng)戶化肥施用量均超出最優(yōu)化肥施用量。研究表明稻田化肥過(guò)量施用造成了嚴(yán)重的土壤環(huán)境問(wèn)題,如土壤酸化和土壤板結(jié)等,進(jìn)而影響水稻產(chǎn)量[5-6]。黃元財(cái)?shù)萚7]的研究表明,當(dāng)施氮量大于190 kg·hm-2時(shí)水稻產(chǎn)量會(huì)下降。為保證我國(guó)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,2017 年和2018 年中央一號(hào)文件明確要求深入推進(jìn)化肥零增長(zhǎng)行動(dòng)。因此,創(chuàng)新水稻化肥減施技術(shù)具有重要意義。2018 年7 月,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部印發(fā)了《農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展技術(shù)導(dǎo)則(2018—2030 年)》,有機(jī)肥配施技術(shù)則是其中之一。

    有機(jī)肥的施用在我國(guó)具有悠久的歷史,而這一做法在農(nóng)業(yè)集約化進(jìn)程中逐漸消失[8]。有機(jī)肥含有農(nóng)作物生長(zhǎng)發(fā)育過(guò)程中所需的多種營(yíng)養(yǎng)元素[9],大量研究表明有機(jī)肥施用能夠改善土壤物理狀況、提高水肥調(diào)控能力[10-11]、提升土壤肥力[12],同時(shí)促進(jìn)土壤微生物的生長(zhǎng)和繁殖,優(yōu)化土壤微生物群落組成[13]。此外,有機(jī)肥施用不僅替代化肥的投入,還能提高水稻產(chǎn)量與品質(zhì)[14]。然而,有機(jī)肥中重金屬殘留也會(huì)隨有機(jī)肥的施用進(jìn)入土壤,從而造成稻田土壤環(huán)境污染。王開峰等[15]通過(guò)稻田長(zhǎng)期定位試驗(yàn)發(fā)現(xiàn),長(zhǎng)期施用有機(jī)肥提高了土壤中鋅(Zn)、銅(Cu)、鎘(Cd)和鉛(Pb)的含量。因此客觀評(píng)價(jià)稻田有機(jī)肥施用對(duì)土壤的環(huán)境效應(yīng)十分必要,而在稻田土壤環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)前,需對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)地篩選。

    大量研究根據(jù)評(píng)價(jià)需求構(gòu)建了相應(yīng)的土壤環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)。如張佳鳳[16]通過(guò)相關(guān)分析和主成分分析構(gòu)建了一個(gè)包含耕作層深、微團(tuán)聚體(0.25~0.05、0.05~0.01 mm)、土壤陽(yáng)離子交換量(CEC)、電導(dǎo)率(EC)、有機(jī)質(zhì)(SOM)、速效鉀(AK)、有效磷(AP)、轉(zhuǎn)化酶(SSC)等9個(gè)指標(biāo)的水田合理耕層指標(biāo)體系。何蓉等[17]則通過(guò)“壓力-狀態(tài)-響應(yīng)”模型分別構(gòu)建了田塊和區(qū)域尺度化肥農(nóng)藥減施增效的土壤環(huán)境效應(yīng)指標(biāo)體系。辛蕓娜等[18]通過(guò)“指標(biāo)-過(guò)程-功能-需求”這一理論框架,構(gòu)建了北京市大興區(qū)耕地多功能評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。然而,稻田有機(jī)肥配施的土壤環(huán)境效應(yīng)指標(biāo)體系鮮見報(bào)道。鑒于此,本研究通過(guò)整合分析、變異分析、相關(guān)性分析、主成分分析以及隨機(jī)森林模型綜合分析,構(gòu)建了稻田有機(jī)肥配施的土壤環(huán)境效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,以期為稻田有機(jī)肥配施的土壤環(huán)境效應(yīng)提供評(píng)價(jià)依據(jù)。

    1 指標(biāo)體系構(gòu)建的原則與思路

    1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建的原則

    由于有機(jī)肥配施會(huì)影響到稻田土壤物理、化學(xué)、生物學(xué)的性質(zhì)及土壤重金屬含量等多個(gè)方面,因此,在選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)應(yīng)考慮指標(biāo)是否具有代表性,并且可以從多個(gè)方面綜合反映有機(jī)肥配施的土壤環(huán)境效應(yīng)。因此,稻田有機(jī)肥配施的土壤環(huán)境效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建應(yīng)遵循以下原則[19]:

    (1)最小數(shù)據(jù)集原則:水稻有機(jī)肥配施所引發(fā)的土壤環(huán)境效應(yīng)涉及諸多方面,因此,選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)應(yīng)考慮全面性;同時(shí),應(yīng)保持各指標(biāo)涵蓋信息的相對(duì)獨(dú)立性,降低信息的冗余程度,以盡可能少的指標(biāo)來(lái)反映稻田有機(jī)肥配施的實(shí)際土壤環(huán)境效應(yīng)。

    (2)易獲取原則:所選土壤環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)易于檢測(cè)或成本可行,盡量選擇已納入國(guó)家土壤環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的指標(biāo)。由于目前抗生素和微生物等的檢測(cè)成本較高,因此本研究未將抗生素和微生物納入到指標(biāo)體系中。

    (3)靈敏性原則:有機(jī)肥配施對(duì)稻田土壤環(huán)境的影響是一個(gè)相對(duì)緩慢變化的過(guò)程,應(yīng)優(yōu)先選擇受有機(jī)肥配施影響大、改變快的土壤環(huán)境指標(biāo),盡量避免選擇需要長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)且變化不明顯的土壤環(huán)境指標(biāo)。

    (4)主導(dǎo)性原則:稻田有機(jī)肥配施的土壤環(huán)境效應(yīng)涵蓋面廣,其中涉及到很多指標(biāo),其中起主導(dǎo)作用和具協(xié)變性的因子對(duì)稻田土壤環(huán)境起關(guān)鍵作用,因此,應(yīng)盡量選擇此類環(huán)境因子。

    1.2 指標(biāo)體系構(gòu)建的思路

    本研究構(gòu)建稻田有機(jī)肥配施的土壤環(huán)境效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基本思路如圖1所示。

    圖1 指標(biāo)體系構(gòu)建流程圖Figure 1 Flow chart of index system construction

    (1)通過(guò)文獻(xiàn)查閱,收集有機(jī)肥配施條件下,稻田土壤物理、土壤化學(xué)、土壤生物學(xué)以及土壤重金屬數(shù)據(jù),通過(guò)整合分析篩選土壤環(huán)境敏感因子。

    (2)對(duì)篩選到的土壤環(huán)境敏感因子進(jìn)行變異分析,并計(jì)算各因子的貢獻(xiàn)率,選擇累計(jì)貢獻(xiàn)率大于85%[20]的因子進(jìn)行下一步分析。

    (3)對(duì)累計(jì)貢獻(xiàn)率大于85%的因子進(jìn)行皮爾遜相關(guān)性分析獲得因子的相關(guān)性,運(yùn)用主成分分析對(duì)環(huán)境敏感因子分組,運(yùn)用隨機(jī)森林模型計(jì)算各環(huán)境敏感因子的重要值,最終根據(jù)以上分析綜合篩選出稻田有機(jī)肥配施的土壤環(huán)境效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

    2 數(shù)據(jù)來(lái)源與分析方法

    2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

    在Web of Science、Science Direct、Springer Link和中國(guó)知識(shí)資源綜合數(shù)據(jù)庫(kù)(CNKI)等數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行文獻(xiàn)篩選,流程如圖2 所示。首先,通過(guò)設(shè)置有機(jī)肥配施(或有機(jī)肥替代)、水稻、土壤(或土壤物理、土壤化學(xué)、土壤生物學(xué)、土壤重金屬)等關(guān)鍵詞,篩選稻田有機(jī)肥配施對(duì)土壤環(huán)境影響的相關(guān)文獻(xiàn),初步篩選到相關(guān)文獻(xiàn)1 520篇,刪除重復(fù)文獻(xiàn)后剩余文獻(xiàn)1 260篇。進(jìn)一步通過(guò)題目、關(guān)鍵詞和摘要進(jìn)行篩選,剔除文獻(xiàn)918篇,剩余文獻(xiàn)342 篇。此外,文獻(xiàn)需滿足以下條件:①研究必須在大田進(jìn)行,而不是在盆栽或溫室;②必須同時(shí)具有對(duì)照組(僅施用化肥)和處理組(配施有機(jī)肥);③必須具有均值、標(biāo)準(zhǔn)差(SD)和樣本量(n),如果論文中提供了標(biāo)準(zhǔn)誤差(SE),則使用以下方法計(jì)算SD:

    圖2 文獻(xiàn)篩選流程Figure 2 Flow chart of literature screening

    對(duì)全文進(jìn)行評(píng)估,剔除存在非大田實(shí)驗(yàn)、實(shí)驗(yàn)方法不明確和數(shù)據(jù)缺失等問(wèn)題的文獻(xiàn)205 篇,最終納入到整合分析中的文獻(xiàn)共計(jì)137篇。

    篩選后文獻(xiàn)主要涉及亞熱帶氣候、溫帶大陸性季風(fēng)氣候和大陸性干旱氣候三種氣候區(qū),砂土、壤土和黏土三種土壤質(zhì)地,以及動(dòng)物糞肥、作物秸稈、生物炭和生物肥料等四種有機(jī)肥類型,各分類水平包含的數(shù)據(jù)量如表1所示。

    表1 有機(jī)肥配施對(duì)稻田土壤環(huán)境效應(yīng)影響數(shù)據(jù)庫(kù)樣本數(shù)量分布Table 1 Sample numbers for the meta-analysis of soil environment of paddy field with organic fertilizer supplementation

    對(duì)于篩選的文獻(xiàn)記錄如下指標(biāo):①11 個(gè)土壤物理性質(zhì)指標(biāo),包括土壤容重(BD)、土粒密度、總孔隙度、毛管孔隙度、非毛管孔隙度、<0.25 mm 微團(tuán)聚體含量、0.25~0.5 mm 團(tuán)聚體含量、0.5~1 mm 團(tuán)聚體含量、1~2 mm 團(tuán)聚體含量、2~5 mm 團(tuán)聚體含量、>5 mm團(tuán)聚體含量;②16 個(gè)土壤化學(xué)性質(zhì)指標(biāo),包括pH、EC、CEC、氧化還原電位(Eh)、鹽基飽和度(BS)、交換性鎂、交換性鈣、交換性鈉、交換性鉀、有機(jī)碳(SOC)、總氮(TN)、總磷(TP)、總鉀(TK)、速效氮(AN)、AP、AK;③10 個(gè)土壤生物學(xué)性質(zhì)指標(biāo),包括微生物量碳(MBC)、微生物量氮(MBN)、微生物量磷(MBP)、土壤呼吸、代謝熵、脲酶(SUE)活性、SSC 活性、磷酸酶(SPA)活性、脫氫酶(SDH)活性、纖維素酶(SCL)活性;④6 個(gè)土壤重金屬指標(biāo),包括鎘(Cd)、鉻(Cr)、鋅(Zn)、銅(Cu)、汞(Hg)、鉛(Pb)。若文獻(xiàn)以圖片呈現(xiàn)實(shí)驗(yàn)結(jié)果,采用Get Data Graph Digitizer 2.24 對(duì)圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字化;若文獻(xiàn)中提供SOM,則通過(guò)公式(2)計(jì)算SOC[21]:

    2.2 分析方法

    2.2.1 整合分析

    本研究采用整合分析對(duì)稻田有機(jī)肥配施的土壤環(huán)境指標(biāo)進(jìn)行敏感性分析。整合分析中運(yùn)用權(quán)重響應(yīng)比(RR++)評(píng)估指標(biāo)的敏感度。響應(yīng)比(RR)是用于評(píng)估有機(jī)肥配施對(duì)某一指標(biāo)影響程度的指標(biāo)[22]。對(duì)于給定指標(biāo),RR的定義為處理組(配施有機(jī)肥)與對(duì)照組(僅施用化肥)的平均值之比,其計(jì)算公式如下:

    式中:Mt和Mc分別代表處理組和對(duì)照組的平均值。

    lnRR是RR的自然對(duì)數(shù),對(duì)于某一指標(biāo),若lnRR>0,表明有機(jī)肥配施對(duì)該指標(biāo)的作用為正;若lnRR<0,則表明有機(jī)肥配施對(duì)該指標(biāo)的影響為負(fù)。

    方差(V)通過(guò)以下公式計(jì)算:

    式中:nt和nc分別代表處理組(配施有機(jī)肥)和對(duì)照組(僅施用化肥)的樣本量,SDt和SDc分別代表處理組(配施有機(jī)肥)和對(duì)照組(僅施用化肥)的SD值。此外,加權(quán)因子(Wij)、加權(quán)響應(yīng)比(RR++)、RR++的標(biāo)準(zhǔn)誤[S(RR++)]和95%置信區(qū)間(95%CI)的計(jì)算方法如下:

    式中:m為分組數(shù);ki為第i組的總比較對(duì)數(shù);j為第i組總比較對(duì)數(shù)(ki)中的第j對(duì)。若給定指標(biāo)的RR++的95%CI值不包含零點(diǎn),表明該指標(biāo)在處理組和對(duì)照組之間具有顯著差異(P<0.05)[21],則稱之為有機(jī)肥配施引起的土壤環(huán)境敏感因子。

    2.2.2 變異分析

    指標(biāo)貢獻(xiàn)率指的是指標(biāo)對(duì)總體評(píng)價(jià)目標(biāo)的貢獻(xiàn)程度。本研究采用變異系數(shù)計(jì)算指標(biāo)的貢獻(xiàn)率,指標(biāo)的貢獻(xiàn)率越高反映出的信息越多[23]。某一指標(biāo)變異系數(shù)Cj即為該指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差與均值的比值,反映了同一指標(biāo)相對(duì)不同研究對(duì)象的離散程度的大小。指標(biāo)的變異系數(shù)計(jì)算公式如下:

    前l(fā)個(gè)指標(biāo)的累計(jì)貢獻(xiàn)率為變異系數(shù)較大的前l(fā)個(gè)指標(biāo)的變異系數(shù)之和占所有指標(biāo)變異系數(shù)之和的比例,即:

    式中:gl表示前l(fā)個(gè)變量的累計(jì)貢獻(xiàn)率;Cj′為變異系數(shù)較大的前l(fā)個(gè)指標(biāo)的變異系數(shù);Cj為所有指標(biāo)的變異系數(shù);m為指標(biāo)量。

    式中:g0表示設(shè)定的累計(jì)貢獻(xiàn)率,本研究設(shè)定累計(jì)貢獻(xiàn)率大于等于85%,即g0=85%,對(duì)指標(biāo)進(jìn)行篩選,保留變異系數(shù)較大的前l(fā)個(gè)指標(biāo)。

    2.2.3 皮爾遜相關(guān)性分析

    本研究采用皮爾遜相關(guān)性分析計(jì)算土壤環(huán)境指標(biāo)之間的相關(guān)性。土壤環(huán)境指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)越高,說(shuō)明這些指標(biāo)反映的土壤環(huán)境信息的相關(guān)性也越強(qiáng)。第x項(xiàng)指標(biāo)與第y項(xiàng)指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)(r)計(jì)算公式如下:

    式中:xi和yi表示第i組的x值和y值和為x和y的平均值;n表示組數(shù)。

    2.2.4 主成分分析

    本研究采用主成分分析法對(duì)稻田有機(jī)肥配施的土壤環(huán)境效應(yīng)指標(biāo)進(jìn)行分組,實(shí)現(xiàn)土壤環(huán)境指標(biāo)的降維,從而篩選出相對(duì)獨(dú)立且能夠反映土壤環(huán)境總體信息的指標(biāo)。本研究將主成分中因子載荷絕對(duì)值大于或等于0.5 的土壤環(huán)境指標(biāo)分為一個(gè)組,若某個(gè)土壤環(huán)境指標(biāo)在兩個(gè)主成分中均出現(xiàn)載荷大于或等于0.5時(shí),則把該土壤環(huán)境指標(biāo)劃分到與其他土壤環(huán)境指標(biāo)相關(guān)性較低的那一組[24]。

    2.2.5 隨機(jī)森林模型

    本研究采用隨機(jī)森林模型解決土壤環(huán)境指標(biāo)的重要性問(wèn)題[25]。首先,利用自助重復(fù)抽樣法從原始數(shù)據(jù)集中隨機(jī)抽取M個(gè)訓(xùn)練集,每個(gè)訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)量約為原始數(shù)據(jù)集的2/3;其次,對(duì)M個(gè)訓(xùn)練集分別構(gòu)建分類樹,產(chǎn)生分類樹m棵,進(jìn)一步組成隨機(jī)森林。而每次抽樣過(guò)程中未被抽中的1/3 數(shù)據(jù)集為袋外數(shù)據(jù)[26]。首先,根據(jù)袋外數(shù)據(jù)計(jì)算隨機(jī)森林中每個(gè)分類樹的袋外誤差(Ei);然后,隨機(jī)改變袋外數(shù)據(jù)某一特征變量的值,并計(jì)算新的袋外誤差(Ej);最后,根據(jù)下式計(jì)算變量x的重要性I(x):

    3 結(jié)果與分析

    3.1 土壤環(huán)境敏感因子篩選

    3.1.1 土壤物理性質(zhì)

    稻田土壤物理性質(zhì)對(duì)有機(jī)肥配施的響應(yīng)如圖3a所示。有機(jī)肥配施顯著降低了BD、<0.25 mm 微團(tuán)聚體和>5 mm 團(tuán)聚體含量,降幅(95%CI)分別為4.24%(3.01%~5.55%)、11.70%(4.30%~19.10%)和7.78%(2.28%~13.28%);有機(jī)肥配施顯著提高了非毛管孔隙度、2~5 mm 團(tuán)聚體、1~2 mm 團(tuán)聚體、0.5~1 mm 團(tuán)聚體含量和0.25~0.5 mm 團(tuán)聚體含量,增幅(95%CI)分別為49.22%(42.32%~56.13%)、12.77%(9.27%~16.26%)、11.04%(3.84%~18.24%)、19.33%(10.83%~27.83%)和46.46%(39.76%~53.16%);而有機(jī)肥配施對(duì)稻田土壤土粒密度(95%CI:-16.55%~0.84%)、總孔隙度(95%CI:-1.04%~13.75%)和毛管孔隙度(95%CI:-1.48%~7.71%)的影響并不顯著。綜上,篩選出土壤物理性質(zhì)中的敏感因子為BD、非毛管孔隙度、>5 mm 團(tuán)聚體、2~5 mm 團(tuán)聚體、1~2 mm 團(tuán)聚體、0.5~1 mm 團(tuán)聚體、0.25~0.5 mm 團(tuán)聚體和<0.25 mm 微團(tuán)聚體。

    3.1.2 土壤化學(xué)性質(zhì)

    有機(jī)肥配施對(duì)稻田化學(xué)性質(zhì)的影響如圖3b 所示。有機(jī)肥配施顯著提高了稻田土壤pH、EC、土壤交換性鉀離子和SOC 含量,增幅(95%CI)分別為4.86%(3.74%~5.98%)、4.76%(2.30%~7.22%)、15.05%(7.51%~22.59%)和17.70%(14.56%~20.84%)。土壤全量養(yǎng)分和速效養(yǎng)分對(duì)有機(jī)肥配施的響應(yīng)并不一致。就全量養(yǎng)分而言,土壤TN、TP 和TK 分別顯著提高了10.50%(95%CI:8.14%~12.86%)、2.16%(95%CI:1.32%~3.0%)和3.22%(95%CI:2.28%~4.16%)。而AN、AP 和AK 的提高幅度分別為22.37%(95%CI:18.17%~26.57%)、2.70%(95%CI:0.74%~6.14%)和6.77%(95%CI:5.37%~8.21%)。而有機(jī)肥配施對(duì)稻田土壤Eh(95%CI:-4.41%~10.95%)、BS(90%CI:-8.06%~-0.40%)、CEC(95%CI:-1.12%~11.34%)、交換性鎂(95%CI:-15.08%~1.56%)、交換性鈣(95%CI:-1.88%~10.98%)、交換性鈉(-1.02%~9.78%)均無(wú)顯著影響。綜上,篩選出土壤化學(xué)性質(zhì)中的敏感因子為pH、EC、交換性鉀離子、SOC、TN、TP、TK、AN、AP、AK。

    3.1.3 土壤生物學(xué)性質(zhì)

    稻田土壤生物學(xué)性質(zhì)對(duì)有機(jī)肥配施的響應(yīng)如圖3c 所示。由圖3c 可知,有機(jī)肥配施顯著提高了土壤MBC 含量、MBN 含量、SUE 活性、SSC 活性和SDH 活性,增幅(95%CI)分別為19.02%(9.79%~28.25%)、11.15%(1.92%~20.3%)、5.92%(1.49%~10.35%)、7.07%(1.37%~12.77%)和4.81%(1.61%~8.01%)。然而,有機(jī)肥配施對(duì)MBP(95%CI:-1.01%~9.48%)、土壤呼吸(95%CI:-3.0%~15.34%)、土壤代謝熵(95%CI:-13.25%~5.21%)、SPA(95%CI:-6.92%~1.55%)和SCL(95%CI:-0.6%~7.82%)的影響并不顯著。綜上,土壤生物學(xué)性質(zhì)中的環(huán)境敏感因子為MBC、MBN、SUE、SSC和SDH。

    3.1.4 稻田土壤重金屬

    有機(jī)肥對(duì)稻田土壤重金屬的影響如圖3d 所示。有機(jī)肥配施顯著提高了稻田土壤Zn、Cu 和Cd 的含量,增幅(95%CI)分別為6.7%(3.2%~10.2%)、18.7%(9.2%~28.2%)和8.3%(4.6%~12%)。而有機(jī)肥配施對(duì)土壤Cr(95%CI:-1.1%~8.7%)、Hg(95%CI:-0.4%~1.6%)和Pb(95%CI:-1.2%~5.8%)的影響并不顯著。綜上,經(jīng)過(guò)整合分析篩選的土壤重金屬中的敏感因子為Zn、Cu和Cd。

    圖3 土壤環(huán)境指標(biāo)對(duì)有機(jī)肥配施的響應(yīng)Figure 3 The response of soil environmental indicators to organic fertilizers supplementation

    綜上,通過(guò)整合分析在43 個(gè)指標(biāo)中篩選到26 個(gè)環(huán)境敏感因子,如表2所示。包括BD等8個(gè)土壤物理指標(biāo)、pH等10個(gè)土壤化學(xué)指標(biāo)、MBC等5個(gè)生物學(xué)指標(biāo)、Zn等3個(gè)土壤重金屬指標(biāo)。

    本研究設(shè)置了常規(guī)鎖定鋼板(standard plate,SP)組、優(yōu)化原型鋼板(full plate,FP)組以及優(yōu)化鋼板組(redesigned plate,RP)共3組對(duì)比模型。組間比較的主要指標(biāo)包括:①形態(tài)學(xué)指標(biāo):鋼板體積;②內(nèi)固定穩(wěn)定性指標(biāo):獨(dú)立工況下的模型應(yīng)變能和相應(yīng)的軸向壓縮/扭轉(zhuǎn)剛度;③內(nèi)固定強(qiáng)度指標(biāo):獨(dú)立工況下的鋼板單元應(yīng)力峰值和結(jié)構(gòu)應(yīng)力分布。

    表2 稻田有機(jī)肥配施的土壤環(huán)境敏感因子Table 2 Soil environmental sensitive factors of paddy field with organic fertilizer supplementation

    3.2 指標(biāo)體系篩選

    3.2.1 環(huán)境敏感因子貢獻(xiàn)率

    各環(huán)境敏感因子的變異系數(shù)、貢獻(xiàn)率及累計(jì)貢獻(xiàn)率如表3 所示。前18 個(gè)土壤環(huán)境敏感因子的貢獻(xiàn)率達(dá)到了87.87%,滿足了累計(jì)貢獻(xiàn)率大于等于85%的篩選要求。因此,選擇保留包括TN 在內(nèi)的以上全部土壤環(huán)境敏感因子,剔除<0.25 mm 微團(tuán)聚體、交換性鉀離子、>5 mm 團(tuán)聚體、TP、TK、0.25~0.5 mm 團(tuán)聚體、0.5~1 mm 團(tuán)聚體和非毛管孔隙度。指標(biāo)貢獻(xiàn)率篩選后,保留BD、AK、AP、SUE、SDH、1~2 mm 團(tuán)聚體、2~5 mm 團(tuán)聚體、Cd、SOC、Cu、AN、MBN、MBC、pH、Zn、SSC、EC和TN共18個(gè)指標(biāo)。

    表3 環(huán)境敏感因子的變異系數(shù)、貢獻(xiàn)率及累計(jì)貢獻(xiàn)率Table 3 Coefficient of variation,contribution rate and cumulative contribution rate for each soil environmental sensitive factor

    3.2.2 環(huán)境敏感因子相關(guān)性

    土壤環(huán)境是由土壤物理性質(zhì)、化學(xué)性質(zhì)、生物學(xué)性質(zhì)和土壤重金屬等共同作用的結(jié)果,所以各指標(biāo)之間必然存在一定的相關(guān)關(guān)系。由圖4 中稻田土壤物理性質(zhì)、化學(xué)性質(zhì)、生物學(xué)性質(zhì)和土壤重金屬之間的相關(guān)性分析結(jié)果可知,BD 與1~2 mm 團(tuán)聚體、2~5 mm團(tuán)聚體顯著相關(guān);SUE 活性與SOC、AN、MBC 和TN 顯著相關(guān);SDH 活性與SOC、SSC活性顯著相關(guān);1~2 mm團(tuán)聚體與2~5 mm 團(tuán)聚體顯著相關(guān)(P<0.05);Cd 與SOC、Cu、Zn 和EC 顯著相關(guān);SOC 與Cu、AN、MBN、MBC和SSC顯著相關(guān)(P<0.05);Cu與Zn、SSC和TN顯著相關(guān)(P<0.05);AN 與MBN、MBC 和TN 顯著相關(guān);MBN 與MBC 和TN 顯著相關(guān);MBC 與pH、SSC 和TN顯著相關(guān);pH 與SSC 和TN 顯著相關(guān);SSC 與TN 顯著相關(guān)。

    圖4 水稻有機(jī)肥配施的土壤環(huán)境指標(biāo)相關(guān)性分析Figure 4 Correlation analysis of soil environmental index of paddy field with organic fertilizer supplementation

    3.2.3 環(huán)境敏感因子分類

    根據(jù)分組原則,本研究將BD 等18 個(gè)環(huán)境敏感因子分為4 組,如表4 所示。其中第一組為BD、SUE 活性、SDH 活性、1~2 mm 團(tuán)聚體、2~5 mm 團(tuán)聚體、SOC、AN、MBN、SSC 活性、EC 和TN;第二組為AK、Cd、MBC和Zn;第三組為AP和Cu;第四組為pH。

    表4 稻田有機(jī)肥配施的土壤環(huán)境指標(biāo)分類Table 4 Classification of soil environmental index of paddy field with organic fertilizer supplementation

    3.2.4 環(huán)境敏感因子重要值

    表5 稻田有機(jī)肥配施的土壤環(huán)境敏感因子重要值Table 5 The important value of soil environmental index of paddy field with organic fertilizer supplementation

    3.3 指標(biāo)體系構(gòu)建

    通過(guò)隨機(jī)森林分析得出第一組中重要值最大的指標(biāo)為SOC,而SOC 與SDH 活性、SUE 活性、SSC 活性、MBN 顯著相關(guān),因此剔除與之相關(guān)的指標(biāo),僅保留SOC。第一組剩余環(huán)境敏感因子中BD的重要值最高,因此剔除與其顯著相關(guān)的1~2 mm 團(tuán)聚體和2~5 mm 團(tuán)聚體。同理,剔除與TN 顯著相關(guān)的AN。最終第一組中保留SOC、BD、TN 和EC。第二組中Cd與Zn顯著相關(guān),且Cd 的重要值高于Zn,因此剔除Zn,僅保留Cd 進(jìn)入指標(biāo)體系,此外AK 與MBC 無(wú)顯著相關(guān)性,因此二者均進(jìn)入指標(biāo)體系,最終第二組保留Cd、AK和MBC。第三組為AP 和Cu,且二者無(wú)顯著相關(guān)性,因此AP 和Cu 均進(jìn)入指標(biāo)體系。第四組中僅含pH 一個(gè)指標(biāo),因此第四組保留pH。綜上,最終構(gòu)建了包含BD 等10 個(gè)指標(biāo)的稻田有機(jī)肥配施的環(huán)境效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表6所示。

    表6 稻田有機(jī)肥配施的土壤環(huán)境效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 6 Evaluation index system for soil environment of paddy field with organic fertilizer supplementation

    4 討論

    土壤環(huán)境效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的科學(xué)性和合理性一直是科學(xué)工作者關(guān)注的重要問(wèn)題,是進(jìn)行土壤環(huán)境效應(yīng)評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)。土壤環(huán)境效應(yīng)評(píng)價(jià)體系的科學(xué)性與合理性主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面:①指標(biāo)應(yīng)反映土壤環(huán)境的真實(shí)狀況。土壤環(huán)境涉及土壤物理、化學(xué)、生物學(xué)及土壤重金屬等多個(gè)方面[27],因此,土壤環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)反映土壤的綜合性質(zhì)。此外,土壤物理、化學(xué)、生物學(xué)性質(zhì)及土壤重金屬均包含多個(gè)指標(biāo),因此,選取指標(biāo)應(yīng)具有代表性;②指標(biāo)獲取可行性。指標(biāo)體系中包含的指標(biāo)應(yīng)具有易獲取性,所選土壤環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)易于檢測(cè)或成本可行[28],而不易獲得的指標(biāo)應(yīng)盡量避免納入指標(biāo)體系中。

    基于科學(xué)性與合理性原則,本研究構(gòu)建了有機(jī)肥配施的稻田土壤環(huán)境效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。通過(guò)與先前研究結(jié)果對(duì)比分析發(fā)現(xiàn),本研究構(gòu)建的土壤環(huán)境效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與前人構(gòu)建的指標(biāo)體系具有一定的相似性。例如,王溢璟等[29]通過(guò)層次分析法構(gòu)建的土壤環(huán)境評(píng)價(jià)體系也包括土壤有機(jī)質(zhì)、土壤總氮等指標(biāo)。此外,鄭琦[30]通過(guò)綜合因子分析法和特爾斐專家打分法構(gòu)建了新疆綠洲棉田長(zhǎng)期連作土壤環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo),其中也包括土壤pH、SOC、TN、AP等指標(biāo),表明本研究構(gòu)建的土壤環(huán)境效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)具有一定的合理性。而部分土壤環(huán)境效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系未涉及土壤重金屬指標(biāo),例如,張佳鳳[16]通過(guò)相關(guān)性分析和主成分分析構(gòu)建的水田合理耕層指標(biāo)體系中未涉及任何一種重金屬指標(biāo)。本研究考慮到施用有機(jī)肥料會(huì)將其中的重金屬引入到土壤中,因此本研究將土壤重金屬納入到評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中,使評(píng)價(jià)指標(biāo)體系更加全面。

    盡管本研究從多個(gè)角度,通過(guò)綜合分析構(gòu)建了稻田有機(jī)肥配施的土壤環(huán)境效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,但該指標(biāo)體系仍然存在一些不足,主要表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面:①按照指標(biāo)體系的構(gòu)建原則,本研究主要選擇易獲取的土壤環(huán)境效應(yīng)指標(biāo),而沒(méi)有選用較難獲取或者在實(shí)際測(cè)定過(guò)程中成本較高的指標(biāo)。由于有機(jī)肥施用會(huì)引入抗生素,但目前抗生素檢測(cè)難度大,屬不易獲取指標(biāo),因此本研究并未將其納入到指標(biāo)體系中,在一定程度上會(huì)影響評(píng)價(jià)結(jié)果;②本研究通過(guò)整合分析進(jìn)行敏感因子篩選,但整合分析結(jié)果與納入分析的文獻(xiàn)密切相關(guān),且由于發(fā)表偏倚的存在,分析結(jié)果可能存在一定的誤差。

    5 結(jié)論

    (1)通過(guò)整合分析篩選了包括BD 等8 個(gè)土壤物理指標(biāo)、pH等10個(gè)土壤化學(xué)指標(biāo)、MBC等5個(gè)生物學(xué)指標(biāo)和Zn 等3 個(gè)土壤重金屬指標(biāo),共計(jì)26 個(gè)土壤環(huán)境指標(biāo)的稻田有機(jī)肥配施的土壤環(huán)境敏感因子。

    (2)進(jìn)一步通過(guò)變異分析、相關(guān)性分析、主成分分析以及隨機(jī)森林模型耦合分析,構(gòu)建了包含BD、pH、EC、SOC、TN、AK、AP、MBC、Cd 和Cu 等10 個(gè)指標(biāo)的稻田有機(jī)肥配施的土壤環(huán)境效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

    本研究為稻田有機(jī)肥配施的土壤環(huán)境效應(yīng)評(píng)價(jià)提供了依據(jù),為我國(guó)土壤環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建提供了新思路。

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