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    仿生“機(jī)器鳥”誕生有望用于火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)厶炱模式監(jiān)測等

    2022-02-15 11:32:38
    海外星云 2022年3期
    關(guān)鍵詞:腳趾腿部構(gòu)型

    一直以來,對(duì)于鳥類的仿生機(jī)器人研究,人們大多關(guān)注它們?nèi)绾胃咝У卦诳罩酗w行,例如仿照鳥類的翅膀結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)出撲翼式無人機(jī)。而鳥類能夠在復(fù)雜環(huán)境下棲息和抓取的能力也同樣令人驚嘆:獵鷹不僅能平穩(wěn)地降落在凹凸不平的巖壁,還能從高空俯沖而下捕獲獵物。除了具備高超的飛行技巧外,鳥類的這些強(qiáng)大能力還依賴于它們看似普通的鳥腿和鳥爪。

    受此啟發(fā),美國斯坦福大學(xué)的研究者馬克·卡特科斯基和大衛(wèi)·蘭亭克的團(tuán)隊(duì),通過深入研究鳥爪的構(gòu)造和著陸機(jī)理,研發(fā)出一套名為“Stereotyped Nature-Inspired Aerial Grasper(SNAG)”的仿生機(jī)械鳥爪系統(tǒng),并將其安裝在旋翼無人機(jī)平臺(tái)上,構(gòu)造出一個(gè)既能在任何復(fù)雜表面上起降,又能動(dòng)態(tài)抓取不規(guī)則物體的空中機(jī)器人。

    相關(guān)成果以論文形式發(fā)表,論文題為《在樹棲環(huán)境中受鳥類啟發(fā)的動(dòng)態(tài)抓取和棲息》,這一創(chuàng)新對(duì)于鳥類的生物學(xué)研究和無人機(jī)的工程應(yīng)用來說都是極大的突破。

    論文第一作者威廉·羅德里克表示, “ 經(jīng)過千百萬年的進(jìn)化,不管樹枝的粗細(xì)和曲折度,降落點(diǎn)表面的粗糙度等各種環(huán)境因素有多么的不同,鳥類都可以做到近乎一致的降落表現(xiàn),而要模仿這種靈活的棲息行為并不容易”。

    目前,對(duì)機(jī)器人的抓取或棲息的研究大多只是針對(duì)小部分特定的場景或特殊的表面,無法廣泛用于現(xiàn)實(shí)環(huán)境。為了解決這一問題,生物力學(xué)的相關(guān)研究表明,鳥類的這種模式化的著陸行為本質(zhì)上遵循著一種“ 基于碰撞時(shí)間的引導(dǎo)策略”,即鳥類在著陸時(shí)會(huì)根據(jù)當(dāng)前的飛行速度做出一系列的調(diào)整動(dòng)作來控制與接觸面的碰撞, 如身體上仰、伸展腿和爪,接觸到樹枝時(shí)腿部彎曲并緩沖,腳趾通過包裹擠壓接觸面來增大抓力,調(diào)整身體以維持平衡,等等。

    根據(jù)這些理論,研究人員選取獵鷹和短尾鸚鵡作為仿生研究對(duì)象,一方面,從解剖學(xué)層面獲得獵鷹的腿部生理構(gòu)造,另一方面,通過高速相機(jī)記錄短尾鸚鵡在不同種類的樹枝上的飛行著陸數(shù)據(jù),包括飛行的速度,抓取角度等,依此對(duì)這一運(yùn)動(dòng)過程進(jìn)行建模,從而逐步展開設(shè)計(jì)與研究。

    首先,研究者們參照鳥類的腿部構(gòu)造,以等比的尺寸和重量設(shè)計(jì)并制造了SNAG的機(jī)械結(jié)構(gòu)。整個(gè)仿生鳥爪的剛性結(jié)構(gòu)都是通過3D打印技術(shù)制造,用來模擬鳥腿部的骨骼、關(guān)節(jié)和腳趾,并采用伺服電機(jī)和雙彈簧機(jī)構(gòu)提供對(duì)腿部動(dòng)作的控制力和腳趾的抓握力,用來模擬腿部的肌肉和肌腱功能。同時(shí),類似鳥爪趾端的肉墊,一種可形變的橡膠緩沖墊也被粘貼嵌入到鳥爪上,用來增大抓握時(shí)的摩擦力。

    依靠這些精密的機(jī)械結(jié)構(gòu),鳥類自然抓取的兩個(gè)關(guān)鍵機(jī)制得以復(fù)現(xiàn)。一個(gè)是“屈肌機(jī)制”:通過關(guān)節(jié)彎屈折疊,拉伸腿部肌腱彈簧,在吸收接觸沖擊力的同時(shí),還能將沖擊能量轉(zhuǎn)化為更大的抓力;另一個(gè)是“腱鎖機(jī)制”:在腿部彎曲的同時(shí),通過腳部電機(jī)提前儲(chǔ)能過的趾部肌腱彈簧迅速收縮使腳趾閉合,并通過棘輪裝置鎖死,整個(gè)過程在50ms內(nèi)完成,使得爪子能夠迅速地牢牢抓住物體。而當(dāng)要離開棲息物時(shí),可再次通過腳部的電機(jī)解鎖釋放掉肌腱張力,腿便可以重新伸展。

    其次,研究人員利用該套機(jī)械結(jié)構(gòu)研究影響鳥類成功著陸的潛在因素,例如:機(jī)械硬件參數(shù)(機(jī)體的質(zhì)量、尺寸大小等)、運(yùn)動(dòng)學(xué)參數(shù)(著陸時(shí)的速度大小和方向、腿的屈伸角度、機(jī)體的平衡角度等)以及不同的棲息表面參數(shù)等等。通過基于力學(xué)理論分析得到的數(shù)學(xué)模型和實(shí)驗(yàn)測試數(shù)據(jù)來估計(jì)這些參數(shù)的邊界,構(gòu)建出一個(gè)類似于飛行包線的“充分棲息域”模型。該模型不僅可以進(jìn)一步優(yōu)化系統(tǒng)結(jié)構(gòu),還為著陸控制的設(shè)計(jì)提供了可靠依據(jù)。

    此外, 研究人員還專門設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)測試了不同的腳趾構(gòu)型的著陸表現(xiàn), 即, 常見于獵鷹的“ 三趾朝前一趾朝后”的anisodactyl構(gòu)型和常見于鸚鵡的“ 兩趾朝前兩趾朝后”的zygodactyl構(gòu)型,最終得出結(jié)論: 這兩種構(gòu)型在功能上并沒有太大差異, 任一構(gòu)型都不會(huì)更有進(jìn)化上的優(yōu)勢。

    然后, 著陸后的平衡控制也是至關(guān)重要的, 因?yàn)橹鲃?dòng)的平衡控制, 能夠擴(kuò)大“ 充分棲息域”的范圍, 從而大大提高著陸的成功率。因此,研究者們在SNAG的右腳上安裝了一個(gè)加速度計(jì)來感知并識(shí)別是否已經(jīng)著陸。

    一旦平衡算法機(jī)制被觸發(fā),機(jī)器人便通過旋轉(zhuǎn)機(jī)體平臺(tái)調(diào)整重心,維持平衡。實(shí)驗(yàn)中測試了固定角度調(diào)節(jié)、開環(huán)調(diào)節(jié)和閉環(huán)調(diào)節(jié)三種平衡控制算法,其中閉環(huán)調(diào)節(jié)方案使用了加速度計(jì)的反饋來調(diào)整重心,在各種測試情況下都表現(xiàn)出更好的著陸性能。

    由于物體的抓取原理和著陸相似,兩者的不同之處在于機(jī)器人的速度會(huì)動(dòng)態(tài)變化,抓取物的表面質(zhì)地,以及對(duì)仿生機(jī)械爪的沖擊力,因此研究者們利用同一套硬件裝置測試了該空中機(jī)器人的動(dòng)態(tài)抓取能力。

    實(shí)驗(yàn)表明,SNAG的抓取能力同樣出色,能夠順利抓放類似于鷹隼獵物大小的物體。最后,研究團(tuán)隊(duì)對(duì)該空中機(jī)器人進(jìn)行了更加綜合的戶外測試:操控機(jī)器人從一塊草地起飛,降落并棲息在樹枝上,然后監(jiān)測并記錄當(dāng)?shù)丨h(huán)境的溫濕度等氣候數(shù)據(jù),最后又返回原起飛點(diǎn)。

    戶外的測試實(shí)驗(yàn)充分展示了該機(jī)器人在叢林中的優(yōu)勢:通過加載不同的傳感器模塊,該種具有仿鳥爪結(jié)構(gòu)的空中機(jī)器人能夠被廣泛應(yīng)用于野外叢林環(huán)境中,除了可以用來收集野外氣象環(huán)境、動(dòng)植物樣本等數(shù)據(jù)外,還能完成野外搜救、森林火災(zāi)預(yù)警等任務(wù)。

    得益于其強(qiáng)大的樹棲能力,該機(jī)器人能夠停在樹枝上執(zhí)行任務(wù),從而大大節(jié)省電池電量,或者在棲息時(shí)通過太陽能充電,從而有效解決了傳統(tǒng)無人機(jī)續(xù)航的問題。此外,由于該研究的仿生屬性,該機(jī)器人還可以反過來用于鳥類生物學(xué)的研究,減少對(duì)活體動(dòng)物的傷害。

    然而,為了進(jìn)一步推動(dòng)該機(jī)器人的實(shí)際應(yīng)用,現(xiàn)有的工作還需要很多的改進(jìn)。

    首先,機(jī)器人的仿生機(jī)械爪系統(tǒng)和飛行平臺(tái)之間的功能聯(lián)系并不緊密,例如真實(shí)鳥類著陸時(shí), 一般會(huì)通過翅膀產(chǎn)生輔助氣動(dòng)力,來維持身體的平衡,而非僅僅依靠腿部力量的調(diào)節(jié),因此,系統(tǒng)還需要對(duì)各個(gè)組件進(jìn)行更深入的集成。

    其次,當(dāng)前研究中腳部的加速度計(jì)為身體的平衡調(diào)節(jié)提供唯一的信息反饋,而真實(shí)鳥類則可以依靠諸如視覺、觸覺等更多的信息源,因此,系統(tǒng)還可以從多傳感器信息融合方面進(jìn)一步完善,從而提高抓取和著陸的能力。

    最重要的,目前該機(jī)器人是通過操作人員遠(yuǎn)程遙控飛行,視覺篩選并定位樹枝、自動(dòng)接近目標(biāo)樹枝等功能迫切需要開發(fā)和測試,來加強(qiáng)其自動(dòng)化的程度。

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