鄉(xiāng)村振興背景下浙江省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的空間異質(zhì)性及影響因素

朱華友， 李靜雅

(浙江師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院， 浙江 金華 321004)

我國(guó)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略要求堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，按照產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕的總要求推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。產(chǎn)業(yè)振興是鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵[1],而農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)振興的重要方式，因此促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展是發(fā)揮現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的多功能性、推動(dòng)鄉(xiāng)村全面振興的有效途徑。

一、文獻(xiàn)綜述

一些學(xué)者認(rèn)為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合有強(qiáng)勁的推動(dòng)能力。農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平越高的地區(qū)就越能夠?yàn)檗r(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供新的增長(zhǎng)點(diǎn)，具體表現(xiàn)在增強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)業(yè)效應(yīng)[2]、促進(jìn)農(nóng)民增收[3]、直接或間接縮小城鄉(xiāng)收入差距[4]等方面。一些學(xué)者建立科學(xué)評(píng)價(jià)體系對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平進(jìn)行測(cè)度，如關(guān)浩杰[5]以創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五大發(fā)展理念為一級(jí)指標(biāo)構(gòu)建指標(biāo)體系，李蕓等[6]將農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平細(xì)分為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸、農(nóng)業(yè)及多功能性發(fā)揮、農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)融合發(fā)展、農(nóng)民增收及就業(yè)促進(jìn)、農(nóng)業(yè)增效、城鄉(xiāng)一體化發(fā)展六項(xiàng)指標(biāo)，程莉[7]圍繞農(nóng)業(yè)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)重組型融合、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸型融合、農(nóng)業(yè)功能拓展型融合、高技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)的滲透型融合四個(gè)方面對(duì)農(nóng)業(yè)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)間的融合程度進(jìn)行度量。一些學(xué)者分析了影響農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的因素。余濤[8]從內(nèi)部角度出發(fā)，提出農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合是農(nóng)村三產(chǎn)的融合，其中二三產(chǎn)業(yè)愈發(fā)達(dá)，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合效果愈佳。梁立華[9]從外部因素考慮，認(rèn)為貿(mào)易成本降低與創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)是最核心的因素，兩者的共同作用對(duì)于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的驅(qū)動(dòng)效果更佳。農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合離不開技術(shù)創(chuàng)新、主體利益、市場(chǎng)需求和政府政策的共同驅(qū)動(dòng)[10]。

綜上所述，雖然學(xué)者們?cè)谵r(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合方面已取得了一定的理論研究成果，但是從省際層面進(jìn)行區(qū)域農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合異質(zhì)性分析的實(shí)證研究比較少，關(guān)于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平測(cè)度的研究仍處于起步階段。部分學(xué)者在選取指標(biāo)時(shí)，要么簡(jiǎn)單地采用三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值數(shù)據(jù)，要么由于對(duì)內(nèi)涵認(rèn)識(shí)存在偏差而忽略重要指標(biāo)，導(dǎo)致所構(gòu)建的指標(biāo)體系缺乏科學(xué)性；還有一些學(xué)者在探究農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合影響因素時(shí)，僅考慮理想狀態(tài)下影響因素對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平的作用，忽略了因隨機(jī)擾動(dòng)而產(chǎn)生的誤差。

作為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的示范窗口，浙江省的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合推進(jìn)時(shí)間早于全國(guó)其他地區(qū)，其融合效果也處于全國(guó)領(lǐng)先地位，但是浙江省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平如何、產(chǎn)業(yè)融合的影響因素有哪些、能否為其他地區(qū)農(nóng)村發(fā)展提供經(jīng)驗(yàn)借鑒等還有待深入探討。因此，本文基于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的內(nèi)涵，構(gòu)建指標(biāo)體系對(duì)浙江省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平進(jìn)行測(cè)算，同時(shí)，為探究政府調(diào)控驅(qū)動(dòng)、經(jīng)營(yíng)主體利益驅(qū)動(dòng)等因素對(duì)浙江省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的促進(jìn)作用，采用兩階段最小二乘法(2SLS)和最優(yōu)GMM估計(jì)進(jìn)行實(shí)證研究。

二、研究對(duì)象和數(shù)據(jù)來(lái)源

(一)研究對(duì)象

以浙江省及其11個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象。浙江省位于我國(guó)長(zhǎng)江三角洲地區(qū)，下轄11個(gè)地級(jí)市，分別為杭州、寧波、溫州、紹興、湖州、嘉興、金華、衢州、臺(tái)州、麗水、舟山。浙江省是我國(guó)農(nóng)林牧漁業(yè)全面發(fā)展的綜合性農(nóng)區(qū)，也是中國(guó)美麗鄉(xiāng)村的發(fā)源地。長(zhǎng)期以來(lái)，浙江省政府高度重視農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展，著力打造美麗鄉(xiāng)村樣本，截至2019年，全省農(nóng)村居民人均可支配收入達(dá)到29876元，已連續(xù)35年居全國(guó)各省區(qū)首位，農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出持續(xù)快速的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文涉及的浙江省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平指標(biāo)數(shù)據(jù)以及影響因素?cái)?shù)據(jù)，均來(lái)源于2010—2019年的浙江省及其各地級(jí)市的統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)保險(xiǎn)年鑒以及EPS數(shù)據(jù)平臺(tái)。其他數(shù)據(jù)來(lái)源于農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門戶網(wǎng)站、浙江省各地級(jí)市農(nóng)業(yè)農(nóng)村局門戶網(wǎng)站，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)通過插值法補(bǔ)齊。

三、浙江省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平測(cè)度

(一)指標(biāo)體系的構(gòu)建

為了更加科學(xué)合理地反映浙江省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平，既展現(xiàn)農(nóng)業(yè)與相關(guān)產(chǎn)業(yè)融合互動(dòng)的過程，又體現(xiàn)融合發(fā)展的效果，本文構(gòu)建“過程—效果型”指標(biāo)體系，借鑒相關(guān)文獻(xiàn)[11-14]，設(shè)置2個(gè)一級(jí)指標(biāo)、5個(gè)二級(jí)指標(biāo)。完整的指標(biāo)體系如表1所示。

表1 浙江省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

(二)研究方法

首先，采用極值處理法對(duì)各指標(biāo)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，消除指標(biāo)量綱和經(jīng)濟(jì)含義差異對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果產(chǎn)生的影響。其次，用熵值法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重，考慮到面板數(shù)據(jù)的適用性和結(jié)果的縱向可比性，采用引入時(shí)間變量的改良后的熵值法[15]來(lái)確定各指標(biāo)的權(quán)重。最后，計(jì)算綜合得分，運(yùn)用線性加權(quán)求和法，計(jì)算樣本期間內(nèi)的浙江省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平。具體步驟如下：

第一步，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理：

(1)

(2)

式(1)和式(2)中，λ表示年份(λ=2010,2011，…，s；s為最大樣本時(shí)間);i表示第i個(gè)觀測(cè)對(duì)象(i=1，2，…，m；m為觀測(cè)地級(jí)市數(shù)量);j為第j項(xiàng)指標(biāo)(j=1，2，…，n；n為指標(biāo)個(gè)數(shù));xλij為λ年第i個(gè)地級(jí)市第j項(xiàng)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)；yλij為λ年第i個(gè)地級(jí)市第j項(xiàng)指標(biāo)經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的值；maxxλij和minxλij分別為第i個(gè)地級(jí)市的第j項(xiàng)指標(biāo)在樣本期內(nèi)的最大值和最小值。

第二步，計(jì)算各指標(biāo)熵值ej：

(3)

第三步,計(jì)算各指標(biāo)的差異系數(shù)gj：

gj=1-ej

(4)

第四步，確定各指標(biāo)的權(quán)重ωj：

(5)

第五步，計(jì)算得分Sλi：

(6)

式(6)中,Sλi為最終得分，代表λ年第i個(gè)地級(jí)市的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平。

(三)結(jié)果分析

通過上述方法對(duì)2010—2019年浙江省及其11個(gè)地級(jí)市的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，得到各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，對(duì)數(shù)據(jù)加權(quán)計(jì)算后得出農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平得分，如表2所示,并根據(jù)得分繪制圖1、圖2、圖3以供分析。

圖1 浙江省整體農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平評(píng)價(jià)

圖2 2010—2019年浙江省11個(gè)地級(jí)市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平得分平均值

圖3 浙江省11個(gè)地級(jí)市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平變動(dòng)趨勢(shì)

表2 浙江省及其11個(gè)地級(jí)市的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平得分

1.浙江省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平分析

由圖1可以看出，浙江省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平在研究期內(nèi)整體呈上升態(tài)勢(shì)，其中在2016—2017年有所回落，2018年又重新上升。全省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平由2010年的2.247穩(wěn)步上升到至2019年的4.526，說(shuō)明研究期內(nèi)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量不斷提升。全省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合指標(biāo)中的農(nóng)業(yè)與關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)融合互動(dòng)以及融合發(fā)展效果得分也呈現(xiàn)出逐步上升的趨勢(shì)，且融合互動(dòng)得分明顯高于融合效果得分，2個(gè)一級(jí)指標(biāo)之間的差異較大，農(nóng)民收入水平和城鄉(xiāng)一體化在整體融合水平中的貢獻(xiàn)值不高。

2.市域間農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合異質(zhì)性分析

由圖2可以看出，浙江省11個(gè)地級(jí)市中，杭州、寧波、湖州、嘉興的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平得分平均值遙遙領(lǐng)先，而衢州、溫州、麗水則比較低，說(shuō)明各地級(jí)市的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平并不均衡。各地級(jí)市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平的變動(dòng)趨勢(shì)如圖3所示。雖然省內(nèi)發(fā)展存在地域差異，但隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的不斷推進(jìn)，浙江省各地級(jí)市之間形成追趕超越態(tài)勢(shì)，例如2015年湖州的融合發(fā)展水平提升速度極快，甚至超過杭州,得分達(dá)到0.554。由此可見,雖然浙江省各地級(jí)市的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平存在著不均衡的問題，但是差異并不十分顯著。

3.地帶內(nèi)及地帶間農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合異質(zhì)性分析

(1)地帶類型判別

運(yùn)用SPSS 22.0軟件選擇組間連接法，通過離差平方和法對(duì)浙江省11個(gè)地級(jí)市的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析，將各地級(jí)市劃分為四大地帶,如表3所示。

表3 浙江省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合四大地帶

由表3可以看出,浙江省各地級(jí)市在空間上呈現(xiàn)出農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平非均衡發(fā)展的格局，這與浙江省各地級(jí)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有著極為相似的分布趨勢(shì)。農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平最高的是杭州、寧波，這兩市憑借豐碩的經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果帶動(dòng)城鄉(xiāng)一體化發(fā)展，從而使得產(chǎn)業(yè)向農(nóng)村轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)更加明顯。湖州、嘉興的農(nóng)業(yè)與關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)融合互動(dòng)效果次之，因此位于融合發(fā)展的第二層級(jí)。農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合一般地帶主要包括以金華、紹興、臺(tái)州為代表的浙江中部城市，以及融合水平提升緩慢的舟山和溫州。麗水和衢州的融合發(fā)展比較滯后，其鄉(xiāng)村振興水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于其他地級(jí)市，地理位置的局限性不僅使其與浙江北部地市相比較為落后，甚至與同區(qū)域城市相比也有很大差距。

(2)四大地帶的空間異質(zhì)性分析

采用泰爾指數(shù)及其分解公式，計(jì)算浙江省及上述四大地帶農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平的泰爾指數(shù)。

泰爾指數(shù)總差異指數(shù)公式為：

(7)

式(7)中,Tb表示地帶間的差異，Tw為地帶內(nèi)部的差異，yui和pui分別為第u個(gè)地帶第i個(gè)地級(jí)市的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平和農(nóng)村人口數(shù)，yu和pu分別為第u個(gè)地帶的總?cè)诤纤胶娃r(nóng)村人口數(shù)，y和p分別為全省總?cè)诤纤胶腿∞r(nóng)村人口數(shù)。

第u個(gè)地帶的市域間農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平差異程度泰爾指數(shù)為：

(8)

式(8)中，pu表示第u個(gè)地帶的農(nóng)村人口數(shù)。

地帶間的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平差異程度泰爾指數(shù)為：

(9)

農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平總差異可被分解為地帶內(nèi)差異Tw以及地帶間差異Tb：

(10)

根據(jù)上述方法，以測(cè)得的浙江省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平得分及浙江省各市農(nóng)村人口數(shù)為原始觀測(cè)值進(jìn)行計(jì)算,結(jié)果如圖4所示。

圖4 浙江省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平泰爾指數(shù)及其分解

2010—2019年，浙江省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平的總差異指數(shù)在0.284和0.157之間波動(dòng)，全省融合發(fā)展的初始水平差異程度最大，隨著2010—2014年農(nóng)村建設(shè)工作的開展，總差異系數(shù)逐漸下降至0.159。2015年后，隨著鄉(xiāng)村振興的推進(jìn)，總體差異表現(xiàn)為小幅波動(dòng)性縮減。

地帶內(nèi)差異與浙江省總體差異的變化趨勢(shì)較為相似。就整個(gè)研究期間而言，地帶內(nèi)差異系數(shù)由0.136下降至0.123，表明地帶內(nèi)不同城市間的融合水平差距有所拉近。地帶間的融合發(fā)展差異曲線僅僅在2010—2011年間急劇緊縮，2011年后呈小幅波動(dòng)狀。同時(shí)，地帶間差異也呈縮減趨勢(shì)，且縮減幅度遠(yuǎn)大于地帶內(nèi)差異。

四、浙江省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平的影響因素

上述研究分別從整體、市域間、地帶內(nèi)與地帶間的角度分析了浙江省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合異質(zhì)性發(fā)展的現(xiàn)狀特征及未來(lái)趨勢(shì)。為能夠進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)深度融合，下面將繼續(xù)探討影響融合的各種因素及其效應(yīng)。

(一)變量選取

借鑒已有研究[16-20]，選取政府調(diào)控(gov)和經(jīng)營(yíng)主體利益(ben)為核心解釋變量進(jìn)行實(shí)證分析，探究促進(jìn)浙江省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的重要因素。

1.核心解釋變量

(1)政府調(diào)控(gov)

政府調(diào)控指農(nóng)村通過提供社會(huì)公共服務(wù)、出臺(tái)相關(guān)政策法規(guī)等來(lái)彌補(bǔ)自由交易市場(chǎng)的不足，引導(dǎo)第三方中介機(jī)構(gòu)下鄉(xiāng)，加大對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的支持程度。選取第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額來(lái)量化政府調(diào)控力度。

(2)經(jīng)營(yíng)主體利益(ben)

經(jīng)營(yíng)主體利益指為了產(chǎn)生更大的規(guī)模效應(yīng)，經(jīng)營(yíng)主體會(huì)積極創(chuàng)辦龍頭企業(yè)，培育新業(yè)態(tài)，采用新興銷售方式，以此推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)化。選取農(nóng)村居民人均消費(fèi)性支出來(lái)衡量經(jīng)營(yíng)主體利益水平。

2.其他變量

考慮到浙江省各地級(jí)市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平存在著地區(qū)差異以及其他影響因素，選取農(nóng)村人居環(huán)境(env)、市場(chǎng)需求(dem)、農(nóng)業(yè)科技水平(tec)、農(nóng)村人力資本(hum)、財(cái)政收入情況(rev)和人才培養(yǎng)力度(edu)作為控制變量。其中，農(nóng)村人居環(huán)境通過運(yùn)用熵值法綜合農(nóng)村用電量、農(nóng)用塑料薄膜使用量、有效灌溉面積、農(nóng)村居民每百戶家用汽車擁有量等指標(biāo)來(lái)衡量，其他變量分別用消費(fèi)品零售總額、植保機(jī)械動(dòng)力、高等院校在校人數(shù)、財(cái)政收入以及教育支出費(fèi)用來(lái)量化。

此外，為了消減社會(huì)突發(fā)事件對(duì)政府調(diào)控(gov)的隨機(jī)擾動(dòng)影響，選取各地級(jí)市生產(chǎn)總值、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付支出額和第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)作為政府調(diào)控的工具變量。

為減少異方差的影響，對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)做取對(duì)數(shù)處理。

(二)模型設(shè)定及估計(jì)方法

為探究政府調(diào)控驅(qū)動(dòng)、經(jīng)營(yíng)主體利益驅(qū)動(dòng)等要素對(duì)浙江省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平的促進(jìn)作用，選取2010—2019年浙江省11個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建以下模型：

lnACDIit=β0+β1lngovit+β2lnbenit+

ωCTLit+εit

(11)

式(11)中，ACDI表示農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平，由上文計(jì)算所得；gov表示政府調(diào)控，ben表示經(jīng)營(yíng)主體利益；CTL表示控制變量組；β0為常數(shù)項(xiàng)，β1、β2、ω為回歸系數(shù)；下標(biāo)i和t分別表示地級(jí)市和年份；εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

(三)實(shí)證結(jié)果與分析

為減少偽回歸，對(duì)靜態(tài)面板模型進(jìn)行必要的Wooldridge檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果表明該面板模型存在明顯的異方差問題。采用F檢驗(yàn)、LM檢驗(yàn)以及Hausman檢驗(yàn)，根據(jù)結(jié)果選擇固定效應(yīng)模型。另外，對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行異方差穩(wěn)健的DWH檢驗(yàn)，結(jié)果表明該模型中存在內(nèi)生變量。綜上所述，由于面板模型中存在異方差和內(nèi)生性問題，本文宜采用2SLS和兩步最優(yōu)GMM估計(jì)來(lái)進(jìn)行分析[21]。

采用2SLS和兩步最優(yōu)GMM估計(jì)得到的結(jié)果如表4所示。為保證工具變量的有效性,進(jìn)行過度識(shí)別檢驗(yàn)，p值為0.915，表明所有工具變量均為外生。同時(shí)，使用有限信息最大似然法(LIML)得到的系數(shù)估計(jì)值與使用2SLS得到的結(jié)果十分接近，側(cè)面說(shuō)明工具變量對(duì)內(nèi)生變量lngov有較好的解釋力，設(shè)定的面板模型基本合理。當(dāng)存在異方差和內(nèi)生性問題時(shí)，最優(yōu)GMM估計(jì)更有效，因此采用最優(yōu)GMM估計(jì)進(jìn)行分析。

表4 面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

政府調(diào)控(gov)在1%的水平上顯著，回歸系數(shù)為0.037，說(shuō)明政府調(diào)控對(duì)于促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合具有較為顯著的正向作用，但其促進(jìn)效果較小?？梢?政府調(diào)控是農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合過程中的重要外部保障和刺激條件。

經(jīng)營(yíng)主體利益(ben)也表現(xiàn)出較好的顯著性，回歸系數(shù)為0.223，說(shuō)明經(jīng)營(yíng)主體利益對(duì)于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合具有較強(qiáng)的促進(jìn)作用。可見,經(jīng)營(yíng)主體能夠以追求自身利益為動(dòng)力，倒逼農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平提升。

農(nóng)業(yè)科技水平(tec)、農(nóng)村人居環(huán)境(env)、人才培養(yǎng)力度(edu)和財(cái)政收入情況(rev)均對(duì)浙江省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平具有正向促進(jìn)效應(yīng)，且在1%的水平上顯著，說(shuō)明技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展能夠不斷催生新業(yè)態(tài)的出現(xiàn)，農(nóng)村生態(tài)及人居環(huán)境的優(yōu)美整潔是農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的前提條件，同時(shí)地方政府財(cái)政收入及其對(duì)教育領(lǐng)域投入的增加均能明顯地促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。

市場(chǎng)需求(dem)在模型中雖然通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，但是其回歸系數(shù)為負(fù)。農(nóng)村人力資本(hum)在模型中并不顯著，說(shuō)明該控制變量對(duì)于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的作用并沒有達(dá)到預(yù)期，甚至可能減緩融合的進(jìn)度。

五、結(jié)論與政策建議

(一)結(jié)論

本文采用“過程—效果型”指標(biāo)體系，對(duì)浙江省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平進(jìn)行測(cè)度，同時(shí)構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型，利用2SLS和最優(yōu)GMM估計(jì)探究浙江省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平的影響因素，研究發(fā)現(xiàn)：

(1)浙江省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平整體上呈波動(dòng)性上升態(tài)勢(shì)，融合質(zhì)量不斷提升。浙江省各地級(jí)市的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平并不均衡，但隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的不斷推進(jìn)，地級(jí)市之間的差異并不十分顯著。

(2)根據(jù)浙江省各地級(jí)市的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平，可將其分為四大地帶，即農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合先驅(qū)地帶(杭州、寧波)、先進(jìn)地帶(嘉興、湖州)、一般地帶(舟山、臺(tái)州、紹興、金華、溫州)和滯后地帶(麗水、衢州)。

(3)浙江省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平差異呈現(xiàn)出明顯的縮小趨勢(shì)，地帶內(nèi)城市間、地帶間的差距相對(duì)研究初期而言也呈現(xiàn)出小幅拉近趨勢(shì)。

(4)政府調(diào)控、經(jīng)營(yíng)主體利益、農(nóng)業(yè)科技水平、農(nóng)村人居環(huán)境、人才培養(yǎng)力度和財(cái)政收入均在不同程度上對(duì)浙江省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合產(chǎn)生正向促進(jìn)作用，相反，市場(chǎng)需求和農(nóng)村人力資本的作用并沒有達(dá)到預(yù)期，甚至可能減緩農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合進(jìn)度。

(二)政策建議

為更好地協(xié)調(diào)各因素與浙江省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合之間的關(guān)系，提高浙江省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平，提出以下政策建議：

(1)發(fā)揮浙江省鄉(xiāng)村振興“排頭兵”優(yōu)勢(shì)，提高農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合整體水平。要延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，堅(jiān)持加工與產(chǎn)地結(jié)合，培育一批帶動(dòng)力強(qiáng)的龍頭企業(yè)，樹立品牌意識(shí)。依托農(nóng)村自然生態(tài)資源，采取“生態(tài)+旅游”“生態(tài)+康養(yǎng)”等模式，拓展農(nóng)業(yè)多種功能。

(2)采取針對(duì)性措施，解決市域間農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合不協(xié)調(diào)的問題。對(duì)于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較為薄弱的地區(qū)，要大力扶持并培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)組織，解除經(jīng)營(yíng)主體在土地、資金等方面的約束。對(duì)于融合度較高的地區(qū)，解除需求要素對(duì)融合發(fā)展的制約作用，大力發(fā)展新業(yè)態(tài)，挖掘農(nóng)業(yè)農(nóng)村的多種價(jià)值和功能。

(3)從影響因素方面統(tǒng)籌推動(dòng)浙江省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合。一是政府應(yīng)當(dāng)大力扶持和培育新型生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體，推進(jìn)土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；?jīng)營(yíng)。二是要激發(fā)經(jīng)營(yíng)主體參與融合發(fā)展的積極性，在享有產(chǎn)業(yè)融合成果后倒逼產(chǎn)業(yè)鏈延伸、產(chǎn)業(yè)多樣化發(fā)展。三是要加快農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，提高科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的貢獻(xiàn)度，大力建設(shè)創(chuàng)業(yè)孵化園和農(nóng)村創(chuàng)業(yè)園。四是要在保證財(cái)政收入穩(wěn)定的同時(shí)，注重教育事業(yè)的開展，壯大人才隊(duì)伍，積極引導(dǎo)人才共同推動(dòng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。