傅崇輝 ,傅愈,鐘柳青,王兵,焦桂花
(1. 廣東醫(yī)科大學 人文與管理學院,廣東 東莞 523808;2. 深圳市云天統(tǒng)計科學研究所,廣東 深圳 518000)
粵港澳大灣區(qū)是我國開放程度最高、經(jīng)濟活力最強的區(qū)域之一,其使命是指向中國社會經(jīng)濟的未來發(fā)展方向,在國家發(fā)展大局中具有重要戰(zhàn)略地位。然而,整個灣區(qū)涉及“一個國家、兩種制度、三個關(guān)稅區(qū)、四個核心城市”,在制度文化、社會背景、資源稟賦等方面存在明顯的差異,大灣區(qū)內(nèi)部的社會經(jīng)濟發(fā)展差異較大,且已形成了各自的發(fā)展慣性,協(xié)同發(fā)展既是重點也是難點。
人口、經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)同是當今城市群發(fā)展的主要途徑和重要特征,通過協(xié)同可以更廣泛地開發(fā)人力資源,更合理地配置供給和需求要素,更有效地保護和利用資源環(huán)境,從而使區(qū)域發(fā)展產(chǎn)生倍增效應?;浉郯拇鬄硡^(qū)也不例外,在規(guī)劃綱要中明確指出“各類要素高效流動、區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)”等協(xié)同策略。實施大灣區(qū)戰(zhàn)略的實質(zhì)就是通過區(qū)域協(xié)同,充分發(fā)揮各地區(qū)比較優(yōu)勢,優(yōu)化區(qū)域功能布局,以形成分工合理、功能互補、錯位發(fā)展的城市群發(fā)展格局。
顯然,大灣區(qū)的長遠發(fā)展不能只是被動地解決當前的矛盾,還要有一定的預見性。如果將整個灣區(qū)的人口、經(jīng)濟與環(huán)境要素置于一個統(tǒng)一的系統(tǒng)進行協(xié)同管理,無疑能夠提供更豐富的解決方案,可以為調(diào)控或規(guī)避不利后果提供政策線索,也是大灣區(qū)發(fā)展初期階段頂層設(shè)計迫切需要解決的關(guān)鍵問題。目前正值粵港澳大灣區(qū)戰(zhàn)略落地實施的初期階段,無論是制度體系的頂層設(shè)計,還是政策工具的準備,都需要準確把握人口、經(jīng)濟與環(huán)境系統(tǒng)要素之間的相互關(guān)系和協(xié)同機制,人口、經(jīng)濟與環(huán)境的協(xié)同問題也就成為了理論層面和實踐領(lǐng)域共同關(guān)注的科學問題。
人口、經(jīng)濟與環(huán)境關(guān)系一直是社會科學研究的重要領(lǐng)域,并從不同視角進行理論研究和實證分析。一是基于Ehrlich & Holdren[1]提出的IPAT模型,認為環(huán)境質(zhì)量(I)主要受人口(P)、財富(A)和技術(shù)(T)因素的影響,IPAT模型對環(huán)境問題的社會科學研究產(chǎn)生了深遠的影響。隨后,Dietz & Rosa[2]將IPAT模型擴展為隨機STIRPAT模型,使其可以容納豐富的人口、經(jīng)濟和社會因素。因IPAT和STIRPAT模型簡單易行,出現(xiàn)了大量實證研究,并利用因素分解法解釋人口和經(jīng)濟因素對環(huán)境的影響程度[3-4],且在模型中引入財富的平方項來檢驗環(huán)境庫茨涅茨曲線的適用性[5-6]。二是以環(huán)境庫茨涅茨曲線為代表的側(cè)重經(jīng)濟增長對環(huán)境質(zhì)量影響的研究路線[7-8],認為經(jīng)濟增長與環(huán)境質(zhì)量呈倒“U”型關(guān)系。大量的實證研究發(fā)現(xiàn)[9-11],經(jīng)濟規(guī)模和結(jié)構(gòu)、國際貿(mào)易、市場機制、人口城市化等因素與環(huán)境污染具有倒“U”型關(guān)系。盡管也有實證研究否定環(huán)境庫茨涅茨曲線假設(shè)[12],但國內(nèi)研究表明環(huán)境庫茨涅茨曲線在中國還是有一定的解釋能力,經(jīng)濟增長、人口城市化、國際貿(mào)易、政府行為、經(jīng)濟聚集等因素對環(huán)境質(zhì)量的影響符合環(huán)境庫茨涅茨曲線關(guān)系[13-15]。三是人口、經(jīng)濟與環(huán)境之間的兩兩關(guān)系研究。人口與經(jīng)濟關(guān)系方面,人口變化主要通過三個渠道,即勞動力供給、儲蓄和技術(shù)進步直接或間接地作用于經(jīng)濟發(fā)展[16],經(jīng)濟因素通過影響人口的生育、死亡和遷移作用于人口變動[17];人口與環(huán)境方面,環(huán)境除了受到上述人口的作用外,環(huán)境變化也會對人口健康、死亡和遷移產(chǎn)生影響[18-20]。總之,現(xiàn)有人口、經(jīng)濟與環(huán)境關(guān)系的文獻比較豐富,但主要是關(guān)注它們之間的相互關(guān)系,而關(guān)于人口、經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)同的研究還比較缺乏。
協(xié)同理論[21]把復雜系統(tǒng)有序變化規(guī)律描述為由簡單到復雜的演化過程,隨著控制變量的連續(xù)變化,導致一系列性質(zhì)不同的新舊模式的演替,各子系統(tǒng)協(xié)同行動導致系統(tǒng)結(jié)構(gòu)或功能有序演化。不論是在宏觀領(lǐng)域還是微觀領(lǐng)域,“協(xié)同”對區(qū)域復合系統(tǒng)的作用已形成共識,協(xié)同理論在眾多領(lǐng)域得到應用。例如,利用協(xié)同理論和相關(guān)方法檢驗城市化對資源環(huán)境的影響及其協(xié)同作用[22-23]; 從關(guān)注環(huán)境與社會系統(tǒng)的協(xié)同演化入手,強調(diào)環(huán)境系統(tǒng)和社會系統(tǒng)的相互作用和選擇過程[24];同時,協(xié)同理論與可持續(xù)發(fā)展研究相結(jié)合,出現(xiàn)了環(huán)境與經(jīng)濟系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的可持續(xù)發(fā)展分析框架[25],人口、經(jīng)濟與環(huán)境系統(tǒng)協(xié)同的多目標優(yōu)化分析模型[26],人口、經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)同發(fā)展基礎(chǔ)上的可持續(xù)性研究[27]等一系列研究成果。
通過上述文獻分析可以發(fā)現(xiàn),人口、經(jīng)濟與環(huán)境關(guān)系和系統(tǒng)協(xié)同方面已經(jīng)形成了成熟的理論成果和豐富的實證案例,為研究粵港澳大灣區(qū)的人口、經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)同機制提供了理論基礎(chǔ),但就本文的研究目標,還有幾個值得探索的方面:一是現(xiàn)有文獻主要是以同質(zhì)性較高的區(qū)域為研究樣本,其理論和方法對于粵港澳大灣區(qū)這種內(nèi)部差異性明顯的區(qū)域是否具有適用性還有待證實或證偽;二是系統(tǒng)協(xié)同的測量方法和實證分析比較豐富,但對協(xié)同的影響機制的定量分析相對缺乏,這對于歸納區(qū)域協(xié)同機制顯然是不利的。因此,本文將在協(xié)同度測量理論的基礎(chǔ)之上,對粵港澳大灣區(qū)人口、經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)同的影響機制進行定量分析。
人口、經(jīng)濟與環(huán)境是人類社會存續(xù)發(fā)展的基本要素,人口、經(jīng)濟與環(huán)境之間存在既競爭又協(xié)同的關(guān)系。一方面,增加人口子系統(tǒng)(如人力資本)和環(huán)境子系統(tǒng)(如環(huán)境保護)的投入,會擠占經(jīng)濟子系統(tǒng)(如生產(chǎn)性投資)的投入,從而抑制經(jīng)濟增長;另一方面,隨著人口子系統(tǒng)(如人力資本存量)和環(huán)境子系統(tǒng)(如環(huán)境質(zhì)量)的內(nèi)部協(xié)同度改善,人口和環(huán)境要素質(zhì)量提高有助于提升經(jīng)濟效益[26]。 可見,人口、經(jīng)濟與環(huán)境作為一個整體系統(tǒng),其協(xié)同機制是通過各種控制變量的連續(xù)性變化,在人口、資源與環(huán)境子系統(tǒng)之間產(chǎn)生協(xié)調(diào)作用和競爭效應,當控制變量達到一定閾值時,系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能從自發(fā)狀態(tài)向宏觀有序狀態(tài)演化的過程。本文的目標就是通過定量研究找到能夠使系統(tǒng)向有序狀態(tài)(協(xié)同)變化的控制變量(影響機制)。
人口子系統(tǒng)可以從人口規(guī)模、人口結(jié)構(gòu)和人口質(zhì)量等角度進行描述,從不同角度反映人口子系統(tǒng)對經(jīng)濟與環(huán)境的影響[28-29]。人口規(guī)模要素通過人口總量、自然增長率和機械增長率三個指標測量;人口結(jié)構(gòu)要素通過勞動年齡人口占比、人口老齡化水平和流動人口占比三個指標測量;人口質(zhì)量要素通過科技人員占比、預期受教育年限和出生缺陷發(fā)生率三個指標測量。
經(jīng)濟子系統(tǒng)可以通過經(jīng)濟規(guī)模、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟質(zhì)量三個角度進行考察,分別反映經(jīng)濟總量、生產(chǎn)力布局和經(jīng)濟發(fā)展狀態(tài)[30]。經(jīng)濟規(guī)模要素通過國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、GDP增長率和地方一般性財政收入三個指標測量;經(jīng)濟結(jié)構(gòu)通過第三產(chǎn)業(yè)增加值占比、出口占比和消費對經(jīng)濟增長貢獻率三個指標測量;經(jīng)濟質(zhì)量通過高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值占比、全社會勞動生產(chǎn)率和單位能耗產(chǎn)出率三個指標測量。
環(huán)境子系統(tǒng)可以從環(huán)境質(zhì)量、環(huán)境保護和資源利用三個方面進行考察,綜合評價環(huán)境要素對社會經(jīng)濟發(fā)展的適宜程度[31-32]。環(huán)境質(zhì)量通過空氣質(zhì)量指數(shù)、土地污染超標率、地表水質(zhì)達標率和自然災害損失額四個指標測量;環(huán)境保護通過環(huán)保支出占比、新建綠色建筑占比和綠化覆蓋率三個指標測量;資源利用通過萬元GDP能耗、萬元GDP水耗、建成區(qū)面積占比和生產(chǎn)資料投入產(chǎn)出比四個指標測量。
自從熊彼特[33]首先提出創(chuàng)新的概念,并將創(chuàng)新作為經(jīng)濟增長的主要動力,強調(diào)技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟增長的關(guān)系,認為創(chuàng)新實現(xiàn)的過程就是經(jīng)濟增長的過程后,創(chuàng)新與人口、經(jīng)濟與環(huán)境的關(guān)系日趨密切。創(chuàng)新是粵港澳大灣區(qū)的主導戰(zhàn)略,在《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》中,“創(chuàng)新”出現(xiàn)了100多次。創(chuàng)新在人口、經(jīng)濟與環(huán)境系統(tǒng)之間起到重要的協(xié)調(diào)作用,創(chuàng)新對經(jīng)濟產(chǎn)生積極影響的同時,也可能因為資源消費的增長而給環(huán)境帶來壓力,實行生態(tài)保護政策又可能增加經(jīng)濟負擔,這就取決于創(chuàng)新的收益能否超過環(huán)保的成本[34-35]。根據(jù)協(xié)同學原理,如果創(chuàng)新能夠使得人口、經(jīng)濟與環(huán)境之間的相互作用產(chǎn)生協(xié)同效應,就可以顯著提高區(qū)域的協(xié)同水平,從而產(chǎn)生協(xié)同的外部收益。本文將從創(chuàng)新體系的角度考察創(chuàng)新對人口、經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)同狀態(tài)的影響,創(chuàng)新體系由創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出三個要素構(gòu)成[36],其中,創(chuàng)新環(huán)境要素通過本科及以上學歷勞動力占比、科技支出占財政支出的比重和營商環(huán)境指數(shù)三個指標測量;創(chuàng)新投入通過每萬人R&D人員全時當量、R&D經(jīng)費占GDP比重和基礎(chǔ)研究占R&D經(jīng)費比重三個指標測量;創(chuàng)新產(chǎn)出通過每萬人科技論文數(shù)、每萬名R&D人員專利授權(quán)數(shù)、每萬名科技活動人員技術(shù)市場成交額和科技進步貢獻率四個指標測量。
粵港澳大灣區(qū)是世界上獨一無二的“制度、行政、法律、關(guān)稅、貨幣、文化”都存在差異的城市群,在協(xié)同方面既具有“一國兩制”和差異化城市分布的優(yōu)勢,也存在各種差異對要素自由流動的限制[37]。差異性既是粵港澳大灣區(qū)的特點,也是人口、經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)同的重要影響因素,本文將通過SWOT-AHP分析法從制度差異、行政差異、文化差異和發(fā)展階段差異四個方面,測量差異性對人口、經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)同的貢獻度。
另外,政策支持體系也是城市群協(xié)同發(fā)展的重要因素[38],但粵港澳大灣區(qū)各項政策措施還在制定、完善和實施的過程之中,其政策效應還沒有完全顯現(xiàn)出來,定量分析無法測量出政策體系對協(xié)同的影響,故將政策因素納入模型的未解釋部分(其他因素)?;谏鲜隼碚摲治觯瑯?gòu)建如圖1所示的理論分析框架。
圖1 人口、經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)同的理論分析框架
根據(jù)理論分析框架和要素概念的操作化定義,可以得到如表1所示的指標體系,定量部分將基于各指標的數(shù)值進行分析。
表1的指標體系涉及三類指標:正向指標、負向指標和中性指標,為了使不同單位和方向的指標具有可比性,采用常用指數(shù)方法對數(shù)據(jù)進行標準化處理。利用指數(shù)函數(shù)進行標準化處理,可以控制高分區(qū)間的差距,拉開低分區(qū)間的差距,更好地體現(xiàn)指標體系的設(shè)計思路。對于指數(shù)計算過程中的每一個分項指數(shù),按照下面公式的計算。
表1 人口、經(jīng)濟與環(huán)境系統(tǒng)的指標體系
(1)正向指標和中性指標標準化計算公式為:
式中:y為標準化數(shù)值;X為理論最優(yōu)值(根據(jù)指標的影響方向,正向指標的理論最優(yōu)值一般為越大越好,比如百分比指標設(shè)置為100%;負正向指標的理論最優(yōu)值一般為越小越好,比如百分比指標設(shè)置為0;沒有明顯邊界的指標,則取各城市中的最優(yōu)值或平均值為理論最優(yōu)值);x為實際觀測值;N為平均值;i為一級指數(shù)的編號;j為二級指數(shù)的編號;n為三級指標的編號(比如,x1,1,1為人口子系統(tǒng)、人口規(guī)模要素中的人口總量)。
(2)負向指標標準化計算公式為:
公式中的參數(shù)意義同式(1)。
經(jīng)過以上標準化處理,所有指標數(shù)值都在0~1之間,且數(shù)值越大,指標代表的社會經(jīng)濟意義越好。
采用SWOT分析法將與人口、經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)同密切相關(guān)的各種主要差異性因素(制度、行政、文化、發(fā)展階段)區(qū)分為優(yōu)勢、弱點、機會和威脅[39],通過對各城市的政府、企事業(yè)單位、社會組織和公眾等利益相關(guān)方的調(diào)研訪談,獲得具體的SWOT判斷矩陣,選出影響最高的一組關(guān)鍵因素,并用SWOT-AHP分析法對這組關(guān)鍵因素進行定量分析,具體如下:(1)將每個SWOT組內(nèi)的要素進行兩兩比較,進行層次總排序;(2)對4個SWOT組進行兩兩比較,進行層次總排序[40];(3)將層次總排序得分進行標準化處理,得到差異性要素的指標數(shù)值。
調(diào)研訪談共825人,其中每個城市的政府相關(guān)工作人員5人,相關(guān)企事業(yè)單位人員10人,相關(guān)社會組織主要負責人員10人,隨機訪問的公眾50人,剔除拒訪后最終得到有效訪談人數(shù)是806人。
利用Wulff等[41]的方法,得到要素指標的效能元素fij:
式中:ai為要素A的第i個指標;bj為要素B的第j個指標;n、m分別為要素A和B的維度;Zj和Yj為指標j受到的外部效應。
根據(jù)式(3)的效能元素可得到各指標之間的直接效能dij:
式中:dij為指標i對指標j的直接效能;difj為系統(tǒng)內(nèi)部的差異性對指標j的效能,innoj為創(chuàng)新對指標j的效能,Yj為系統(tǒng)外部其他因素對要素j的效能。
根據(jù)各要素之間的直接效能可構(gòu)建直接效能矩陣D:
將要素的原始效能、直接效能和間接效能疊加,構(gòu)成系統(tǒng)效能函數(shù)矩陣U(i,j):
式中:D0為原始效能,D1為直接效能,D2+…+Dk+…為間接效能。
根據(jù)系統(tǒng)效能函數(shù)矩陣的各元素構(gòu)建子系統(tǒng)協(xié)同度函數(shù)h(i)[42]:
式中:h(i)為i子系統(tǒng)的協(xié)同度,取值范圍為[-1, 1],取值越接近1,表明系統(tǒng)的協(xié)同程度越高,反之則越低。
系統(tǒng)協(xié)同度為各子系統(tǒng)協(xié)同度的加權(quán)平均值:
式中:H為人口、經(jīng)濟與環(huán)境系統(tǒng)的協(xié)同度,w(i)為i子系統(tǒng)的權(quán)重,考慮到人口、經(jīng)濟與環(huán)境子系統(tǒng)的同等重要性,可以采用等權(quán)處理。
檢驗人口、經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)同的影響機制,要同時處理多因變量、顯變量與潛變量,并且協(xié)同度的改變會對系統(tǒng)要素的狀態(tài)產(chǎn)生一定的影響,也就是說應該選擇非遞歸計量模型。結(jié)構(gòu)方程模型可以同時處理多因變量、潛變量,以及容許自變量和因變量存在測量誤差、反饋路徑的特點[43-44],正好符合本文的檢驗要求,故選用結(jié)構(gòu)方程模型對人口、經(jīng)濟與環(huán)境的影響因素進行定量分析。根據(jù)理論分析框架,構(gòu)建如下影響機制分析模型:
式中:η為內(nèi)生潛在變量組成的向量;ξ為外生潛在變量組成的向量;ζ是結(jié)構(gòu)方程的誤差向量;ε和δ分別為內(nèi)生變量和外生變量的測量誤差向量;Β是內(nèi)生潛變量間通徑系數(shù)組成的矩陣;Γ為外生潛變量對內(nèi)生潛變量的通徑系數(shù)組成的矩陣;y是內(nèi)生標識向量;x是外生標識向量;Λy和Λx為內(nèi)生標識和外生標識的負載矩陣。
模型假設(shè):(1)測量方程誤差項ε、δ的均值為0;(2)結(jié)構(gòu)方程殘差項ζ的均值為0;(3)誤差項ε、δ與因子η、ξ之間不相關(guān),ε與δ不相關(guān);(4)殘差項ζ與ξ、ε、δ之間不相關(guān)。模型運算采用R軟件的lavaan軟件包。
采用式(9)~(11)的結(jié)構(gòu)方程模型對粵港澳大灣區(qū)人口、經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)同的影響機制進行檢驗。其中,內(nèi)生潛變量包括人口子系統(tǒng)、經(jīng)濟子系統(tǒng)、環(huán)境子系統(tǒng)和整個系統(tǒng)的協(xié)同度,外生潛變量包括創(chuàng)新體系與差異性,測量指標為表1中各子系統(tǒng)對應的要素,根據(jù)理論分析框架,設(shè)定的路徑關(guān)系如圖2所示。
圖2 系統(tǒng)協(xié)同的影響機制路徑關(guān)系設(shè)定
將表1中各城市、各指標的數(shù)值(11×20)輸入公式(1)~(8),分別對粵港澳大灣區(qū)“9+2”城市的協(xié)同度進行測算,結(jié)果如表2所示。表2顯示,人口子系統(tǒng)的協(xié)同度呈現(xiàn)連續(xù)提高的趨勢,2000—2019年,各城市人口子系統(tǒng)的協(xié)同度都有不同程度的改善。其中,香港的人口協(xié)同度明顯高于其他城市,相對來說,廣州、深圳、東莞等流動人口占比較大的城市,其人口協(xié)同度較低,但年均增長率較高??傮w上看,整個大灣區(qū)的人口子系統(tǒng)協(xié)同度保持了持續(xù)改善的態(tài)勢,從期初的0.139上升到期末的0.447,年均增長率為6.018%。
表2 人口子系統(tǒng)協(xié)同度
表3的結(jié)果顯示,經(jīng)濟子系統(tǒng)協(xié)同度的改善速度明顯高于其他子系統(tǒng),整個大灣區(qū)經(jīng)濟子系統(tǒng)協(xié)同度的年均增長率超過7%。其中,香港的經(jīng)濟協(xié)同度水平最高,作為核心城市的廣州和深圳雖然初期的經(jīng)濟協(xié)同度較低,但增長速度較快,到期末時經(jīng)濟協(xié)同度水平已經(jīng)超過了0.5??傮w來看,其他城市的經(jīng)濟協(xié)同度在0.5左右,并保持了一定的增長速度。作為中國經(jīng)濟發(fā)展水平最高的區(qū)域之一,粵港澳大灣區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展是其優(yōu)勢領(lǐng)域。
表3 經(jīng)濟子系統(tǒng)協(xié)同度
表4的結(jié)果顯示,香港和澳門的環(huán)境子系統(tǒng)協(xié)同度水平最高,2019年都已經(jīng)超過了0.5。內(nèi)地城市的環(huán)境協(xié)同度普遍低于港澳地區(qū),其中廣州、深圳、佛山、中山和東莞的環(huán)境有序度水平低于0.4,珠海、肇慶、江門和惠州的環(huán)境有序度水平在0.4~0.5之間??傮w上看,整個大灣區(qū)環(huán)境子系統(tǒng)的協(xié)同度保持了約5%的年均增長率,從初期的0.161上升到期末的0.442,但低于人口子系統(tǒng)和經(jīng)濟子系統(tǒng)的協(xié)同度。
表4 環(huán)境子系統(tǒng)協(xié)同度
從粵港澳大灣區(qū)人口、經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)同度的現(xiàn)狀和發(fā)展歷程看,盡管還有相當?shù)奶嵘臻g,但這種從無序向有序演化的歷程,符合協(xié)同理論描述的復雜系統(tǒng)變化規(guī)律[45],從而為利用協(xié)同理論對影響機制進行實證檢驗提供了統(tǒng)計線索。
協(xié)同影響機制模型采用最大似然估計法(ML)進行估計。最大似然估計法要求變量是多元正態(tài)分布,本文采用模型輸出的臨界值(critical ratio)進行正態(tài)性檢驗。按通常判斷標準,如果臨界值小于1則認為正態(tài)性非常好;臨界值在1~10之間,認為稍微有點非正態(tài),但仍可以接受[46];臨界值大于10,認為非正態(tài)性比較嚴重。本模型的臨界值為6.121,基本可以滿足模型擬合要求。
根據(jù)模型輸出的調(diào)整指數(shù)(MI)進行模型調(diào)整,從初始模型的輸出結(jié)果看,β9的MI為153.12,其指向意義是人口子系統(tǒng)與環(huán)境子系統(tǒng)的協(xié)相關(guān)(圖2中的虛線)不成立。歷史上,珠三角地區(qū)是中國流動人口的最主要流入地之一,人口流動主要受經(jīng)濟因素的驅(qū)動,環(huán)境因素對人口的影響并不明顯。如表5所示,刪除β9后的模型擬合優(yōu)度得到明顯的改善,以調(diào)整后的模型作為最終模型。
表5 模型的擬合優(yōu)度
擬合優(yōu)度指數(shù)的評價沒有統(tǒng)一的標準,一般認為χ2/df在2~5之間可以接受模型[47];SRMR指數(shù)小于0.08認為模型可以接受[48];RMSEA低于0.1表示模型擬合較好,低于0.05表示模型擬合非常好[49]。表5的最終模型顯示,χ2/df小于2;SRMR為0.063,小于0.08的臨界值;RMSEA為0.081,小于0.1的臨界值;GFI、AGFI、CFI、IFI都大于或接近0.9。根據(jù)以上對模型整體評估的標準,可以認為模型的整體擬合程度較好。
另外,人口子系統(tǒng)協(xié)同度、經(jīng)濟子系統(tǒng)協(xié)同度、環(huán)境子系統(tǒng)和整個系統(tǒng)協(xié)同度的R2分別是0.512、0.632、0.418和0.547,模型解釋了約50%的協(xié)方差變異,具有較好的解釋力。
由于指標進行了正向的標準化處理,各潛變量的負載系數(shù)都為正值,表明各要素對子系統(tǒng)具有正向作用,且各要素的P值都小于0.1或0.05,具有統(tǒng)計上的顯著性意義。根據(jù)表6的參數(shù)估計結(jié)果,從各要素的標準化系數(shù)看,創(chuàng)新體系的主要要素是創(chuàng)新環(huán)境與創(chuàng)新產(chǎn)出,差異性的主要要素是制度差異與發(fā)展階段差異,人口子系統(tǒng)的主要要素是人口結(jié)構(gòu)與人口質(zhì)量,經(jīng)濟子系統(tǒng)的主要要素為經(jīng)濟規(guī)模與經(jīng)濟結(jié)構(gòu),環(huán)境子系統(tǒng)的主要要素是環(huán)境質(zhì)量與資源利用。
表6 模型的參數(shù)估計結(jié)果
在路徑系數(shù)方面,γ1(創(chuàng)新體系到人口子系統(tǒng)的路徑)、γ2(創(chuàng)新體系到經(jīng)濟子系統(tǒng)的路徑)、γ3(創(chuàng)新體系到環(huán)境子系統(tǒng)的路徑)的估計值都為正值,其統(tǒng)計意義在于創(chuàng)新活動對人口、經(jīng)濟與環(huán)境各子系統(tǒng)內(nèi)部的協(xié)同有正向的促進作用,粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新要素資源的優(yōu)勢[50]在人口、經(jīng)濟與環(huán)境的協(xié)同演進過程中曾經(jīng)發(fā)揮積極的作用。在作用強度方面,創(chuàng)新體系對經(jīng)濟子系統(tǒng)的協(xié)同度貢獻最大,環(huán)境子系統(tǒng)次之,人口子系統(tǒng)的標準化路徑系數(shù)最小。
差異性對人口系統(tǒng)的路徑系數(shù)(γ4)為負值,表明差異性對人口子系統(tǒng)的協(xié)同具有負向影響,粵港澳三地制度、文化、行政以及發(fā)展階段的差異阻礙了人口子系統(tǒng)的有序度發(fā)展。同時,差異性對經(jīng)濟子系統(tǒng)的協(xié)同具有顯著的正向作用,體現(xiàn)了粵港澳三地的經(jīng)濟互補性。雖然差異性對環(huán)境子系統(tǒng)的路徑系數(shù)為正值,但其作用強度(標準化估計值為0.012)和顯著性水平(P值為0.111,超過了0.1的水平)都比較低。
在各子系統(tǒng)相互關(guān)系方面,人口與經(jīng)濟子系統(tǒng)之間存在相互促進作用,人口子系統(tǒng)的協(xié)同度提高可以促進經(jīng)濟子系統(tǒng)的協(xié)同度優(yōu)化,而經(jīng)濟子系統(tǒng)協(xié)同度的改善對人口子系統(tǒng)協(xié)同的作用更大,其標準化路徑系數(shù)為0.781(β2)。珠三角地區(qū)是中國人口流入的主要區(qū)域[51],大量年輕勞動力的流入為當?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展提供了豐富的人口紅利[52],因而形成了人口子系統(tǒng)對經(jīng)濟子系統(tǒng)的促進作用。經(jīng)濟發(fā)展形成的比較優(yōu)勢是吸引人口流入的主要因素之一[53],大量流動人口對流入地的人口年齡結(jié)構(gòu)、人口經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的改善都具有重要作用[54],經(jīng)濟子系統(tǒng)的發(fā)展直接促進人口子系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展。雖然人口子系統(tǒng)對環(huán)境子系統(tǒng)的路徑系數(shù)為0.007,但在統(tǒng)計上不顯著,再加上前面模型調(diào)整時發(fā)現(xiàn)環(huán)境子系統(tǒng)對人口子系統(tǒng)的路徑關(guān)系不成立,表明在過去的近20年間,粵港澳大灣區(qū)的人口子系統(tǒng)與環(huán)境子系統(tǒng)之間沒有表現(xiàn)出直接的相關(guān)性。其原因可能有兩個方面,一是港澳地區(qū)相對封閉的人口環(huán)境,以及珠三角地區(qū)人口變動趨于平穩(wěn)[55];二是過去20年間正是粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟高速發(fā)展的時期,經(jīng)濟發(fā)展的環(huán)境影響對人口的環(huán)境影響產(chǎn)生了替代效應,這一點從后面的效應分析也可以得到印證。
經(jīng)濟子系統(tǒng)與環(huán)境子系統(tǒng)之間存在相互關(guān)聯(lián),經(jīng)濟子系統(tǒng)與環(huán)境子系統(tǒng)的路徑系數(shù)為0.321,超過環(huán)境子系統(tǒng)對經(jīng)濟子系統(tǒng)的影響強度(路徑系數(shù)為0.154)。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的驅(qū)動下,粵港澳大灣區(qū)的經(jīng)濟增長方式、經(jīng)濟聚集程度、國際貿(mào)易的總量和結(jié)構(gòu)都取得了良性發(fā)展[56],表現(xiàn)在環(huán)境影響方面則是經(jīng)濟子系統(tǒng)促進環(huán)境子系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展。從統(tǒng)計上看,粵港澳大灣區(qū)的經(jīng)濟與環(huán)境關(guān)系已經(jīng)跨越了環(huán)境庫茨涅茨曲線的拐點[15],進入了良性互動的階段。盡管生態(tài)環(huán)境保護政策一定程度上提高了企業(yè)成本,但是科學合理的政策能夠引導企業(yè)的創(chuàng)新行為,產(chǎn)生創(chuàng)新補償效應,進而形成經(jīng)濟競爭優(yōu)勢,最終結(jié)果取決于成本負擔效應和創(chuàng)新補償效應的對比[35]。
在人口、經(jīng)濟與環(huán)境子系統(tǒng)的共同作用下,粵港澳大灣區(qū)人口、經(jīng)濟與環(huán)境系統(tǒng)的協(xié)同度由2000年的0.139提升到2019年的0.447,其中經(jīng)濟子系統(tǒng)的直接貢獻度為1.321,環(huán)境子系統(tǒng)的貢獻度為1.012,人口子系統(tǒng)的貢獻度則為0.612。其政策指向意義在于,隨著人口轉(zhuǎn)型進入新的階段,前期通過比較優(yōu)勢獲取豐厚人口紅利的條件已經(jīng)發(fā)生改變,人口子系統(tǒng)對系統(tǒng)協(xié)同的貢獻可能還會進一步減小,粵港澳大灣區(qū)未來的發(fā)展更多地要轉(zhuǎn)變到依靠經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和綠色發(fā)展方面。
根據(jù)模型估計的路徑系數(shù)和圖2的路徑關(guān)系,可以得到如表7所示的各影響因素對系統(tǒng)協(xié)同的總效應。其中,間接效應是所有路徑系數(shù)的乘積之和,比如,人口子系統(tǒng)的間接效應為:
表7 系統(tǒng)協(xié)同的影響因素效應分析
創(chuàng)新體系和差異性通過對人口、經(jīng)濟和環(huán)境子系統(tǒng)的協(xié)同而間接作用于系統(tǒng)的協(xié)同,創(chuàng)新體系的間接效應為1.140,遠高于差異性的0.169。在特定的條件下,創(chuàng)新不僅可以產(chǎn)生自身效應,而且可以通過改變系統(tǒng)要素之間的關(guān)系而產(chǎn)生協(xié)同的外部收益[57]。
人口子系統(tǒng)對系統(tǒng)協(xié)同的直接效應和間接效應分別為0.612和0.688,間接效應的強度超過了直接效應的強度。環(huán)境子系統(tǒng)對系統(tǒng)協(xié)同的總效應為1.289,不同于人口子系統(tǒng)的是,其直接效應遠高于間接效應。人口和環(huán)境子系統(tǒng)作為區(qū)域發(fā)展的基礎(chǔ)性要素,雖然它們對系統(tǒng)協(xié)同的貢獻度基本相當,但作用機制卻有本質(zhì)區(qū)別,人口子系統(tǒng)通過多樣化的途徑作用于整個系統(tǒng)的協(xié)同,相對于環(huán)境子系統(tǒng),其間接效應也更難以通過社會政策進行調(diào)節(jié),從這個意義上說,未來發(fā)展過程中把握和適應人口變動趨勢就顯得尤其重要。
不論是直接效應還是間接效應,經(jīng)濟子系統(tǒng)的效應強度都遠高于其他兩個子系統(tǒng),經(jīng)濟子系統(tǒng)在粵港澳大灣區(qū)的發(fā)展過程中將起到?jīng)Q定性作用,經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展既是目的也是手段。經(jīng)濟子系統(tǒng)不僅直接作用于整個大灣區(qū)的系統(tǒng)協(xié)同,而且也是其他因素產(chǎn)生協(xié)同作用的中介。比如,人口子系統(tǒng)和環(huán)境子系統(tǒng)之間分別通過經(jīng)濟子系統(tǒng)對整個大灣區(qū)的系統(tǒng)協(xié)同產(chǎn)生了0.225和0.102的間接效應,粵港澳大灣區(qū)的人口與環(huán)境子系統(tǒng)通過經(jīng)濟子系統(tǒng)相互作用,對整個系統(tǒng)產(chǎn)生協(xié)同效應,這也就解釋了前面人口和環(huán)境子系統(tǒng)之間相互作用關(guān)系統(tǒng)計上不顯著的原因。
本文以2000—2019年粵港澳大灣區(qū)“9+2”城市的數(shù)據(jù)為樣本,構(gòu)建了人口、經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)同的影響機制模型,并利用結(jié)構(gòu)方程模型對系統(tǒng)協(xié)同的影響機制進行了實證分析。得出以下基本結(jié)論:
(1)人口、經(jīng)濟與環(huán)境系統(tǒng)作為復雜的社會系統(tǒng),其構(gòu)成要素包括人口規(guī)模、結(jié)構(gòu)和質(zhì)量,經(jīng)濟規(guī)模、結(jié)構(gòu)和質(zhì)量,環(huán)境質(zhì)量、保護和資源利用,創(chuàng)新環(huán)境、投入和產(chǎn)出,以及制度、行政、文化和發(fā)展階段的差異等,在統(tǒng)計上表明顯示了對系統(tǒng)協(xié)同的顯著性影響,形成以創(chuàng)新體系(ξ1)、差異性(ξ2)和人口子系統(tǒng)(η1)、經(jīng)濟子系統(tǒng)(η2)、環(huán)境子系統(tǒng)(η3)構(gòu)成的系統(tǒng)協(xié)同影響機制。其實質(zhì)在于,基于粵港澳大灣區(qū)人口、經(jīng)濟與環(huán)境系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)功能特征(η1、η2、η3)和外生因素(ξ1、ξ2),尋找相互作用的過程和狀態(tài),使得在相互作用的過程中,系統(tǒng)的總體效能大于各子系統(tǒng)的效能之和且取極大值。各要素之間相互作用的集合,即為系統(tǒng)的協(xié)同影響機制。目前在粵港澳大灣區(qū)的協(xié)同影響機制中,經(jīng)濟子系統(tǒng)的效應強度最高,其次是人口子系統(tǒng)和環(huán)境子系統(tǒng),而創(chuàng)新體系和差異性通過人口、經(jīng)濟和環(huán)境子系統(tǒng)對系統(tǒng)的協(xié)同狀態(tài)產(chǎn)生間接影響。
(2)創(chuàng)新體系(特別是創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新產(chǎn)出)對系統(tǒng)協(xié)同具有顯著的促進作用,在系統(tǒng)協(xié)同的總效應中貢獻了1.140,接近人口子系統(tǒng)和環(huán)境子系統(tǒng)的效應強度。創(chuàng)新的協(xié)同效應具有重要的政策意義:現(xiàn)有的大量關(guān)于人口、經(jīng)濟與環(huán)境要素關(guān)系和協(xié)同機制的理論和實踐都是基于不同的制度文化、社會背景、資源稟賦[38],傳統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展模式無法適應粵港澳大灣區(qū)的現(xiàn)實條件和差異性。要實現(xiàn)成為世界級城市群的戰(zhàn)略目標,就必須把握大灣區(qū)人口、經(jīng)濟與環(huán)境之間的協(xié)同狀態(tài)和影響機制,在機制上找到新的突破口,尋找適合于粵港澳大灣區(qū)的人口、經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)同的發(fā)展模式和政策支持體系[37]。創(chuàng)新不僅可以產(chǎn)生自身效應,而且可以通過影響人口、經(jīng)濟與環(huán)境子系統(tǒng)產(chǎn)生間接效應,進而對整個系統(tǒng)產(chǎn)生協(xié)同的外部收益。創(chuàng)新作為粵港澳大灣區(qū)建設(shè)的主導戰(zhàn)略,通過政策引導和規(guī)劃調(diào)控就可能成為大灣區(qū)協(xié)同的機制突破口。
(3)差異性既是粵港澳大灣區(qū)的特點也是現(xiàn)實條件,其中既包括行政體制等差異導致的人口要素流動阻礙,也包括發(fā)展階段差異產(chǎn)生的經(jīng)濟互補性優(yōu)勢,將粵港澳大灣區(qū)打造成跨越“制度、行政、文化、發(fā)展階段”等差異的社會共同體,迫切需要對人口、經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)同進行頂層設(shè)計,發(fā)揮“一國兩制”的制度優(yōu)勢,發(fā)揮東西文化交融的多樣化優(yōu)勢,突破行政邊界和發(fā)展階段的阻礙,通過錯位發(fā)展、優(yōu)勢互補形成大灣區(qū)各城市的功能差異化布局[58]。
從長遠看,《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》出臺以來,先后成立了粵港澳大灣區(qū)建設(shè)領(lǐng)導小組,廣東省推進粵港澳大灣區(qū)建設(shè)領(lǐng)導小組,各市也成立了相應的機構(gòu),陸續(xù)出臺了《廣東省推進粵港澳大灣區(qū)建設(shè)三年行動計劃(2018—2020年)》等配套政策100多項,涉及科技、金融、財稅、教育、人才、要素互通等內(nèi)容,涵蓋了人口、經(jīng)濟與環(huán)境的方方面面。盡管各項政策出臺前都經(jīng)過了充分的論證,但這些政策措施對人口、經(jīng)濟與環(huán)境產(chǎn)生怎樣的協(xié)同效應和競爭損失還沒有完全顯現(xiàn)出來。在這種情況下,僅從政策效果最大化出發(fā)部署推進粵港澳大灣區(qū)的行動,即使每個子系統(tǒng)都達到最優(yōu)狀態(tài),整個系統(tǒng)的總體狀態(tài)也可能不是最優(yōu)的,可能因為忽略人口、經(jīng)濟與環(huán)境系統(tǒng)的各要素相互影響產(chǎn)生的抵消或倍增效應,在實際工作中造成“政策沖突”或“事倍功半”現(xiàn)象,例如產(chǎn)業(yè)政策可能增加資源消耗從而給環(huán)境造成壓力,嚴格的環(huán)保政策增加企業(yè)成本從而影響經(jīng)濟增長,等等。
本文的模型沒有包括政策因素,但政策體系的建立和落地實施無疑是粵港澳大灣區(qū)的重要內(nèi)容,其政策效應也需要長期跟蹤分析。經(jīng)濟子系統(tǒng)是協(xié)同效應較明顯的領(lǐng)域,但人口子系統(tǒng)有其自身的慣性,調(diào)控的空間相對有限[59],而環(huán)境子系統(tǒng)有一定的滯后性,相關(guān)政策效應需要較長時間才能顯現(xiàn)出來,這就需要有長期穩(wěn)定的政策支持體系[60]。