粵港澳大灣區(qū)人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)同的影響機(jī)制研究

傅崇輝 ，傅愈，鐘柳青，王兵，焦桂花

（1. 廣東醫(yī)科大學(xué) 人文與管理學(xué)院，廣東 東莞 523808；2. 深圳市云天統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究所，廣東 深圳 518000）

粵港澳大灣區(qū)是我國(guó)開(kāi)放程度最高、經(jīng)濟(jì)活力最強(qiáng)的區(qū)域之一，其使命是指向中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的未來(lái)發(fā)展方向，在國(guó)家發(fā)展大局中具有重要戰(zhàn)略地位。然而，整個(gè)灣區(qū)涉及“一個(gè)國(guó)家、兩種制度、三個(gè)關(guān)稅區(qū)、四個(gè)核心城市”，在制度文化、社會(huì)背景、資源稟賦等方面存在明顯的差異，大灣區(qū)內(nèi)部的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異較大，且已形成了各自的發(fā)展慣性，協(xié)同發(fā)展既是重點(diǎn)也是難點(diǎn)。

人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)同是當(dāng)今城市群發(fā)展的主要途徑和重要特征，通過(guò)協(xié)同可以更廣泛地開(kāi)發(fā)人力資源，更合理地配置供給和需求要素，更有效地保護(hù)和利用資源環(huán)境，從而使區(qū)域發(fā)展產(chǎn)生倍增效應(yīng)。粵港澳大灣區(qū)也不例外，在規(guī)劃綱要中明確指出“各類(lèi)要素高效流動(dòng)、區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)”等協(xié)同策略。實(shí)施大灣區(qū)戰(zhàn)略的實(shí)質(zhì)就是通過(guò)區(qū)域協(xié)同，充分發(fā)揮各地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)，優(yōu)化區(qū)域功能布局，以形成分工合理、功能互補(bǔ)、錯(cuò)位發(fā)展的城市群發(fā)展格局。

顯然，大灣區(qū)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展不能只是被動(dòng)地解決當(dāng)前的矛盾，還要有一定的預(yù)見(jiàn)性。如果將整個(gè)灣區(qū)的人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境要素置于一個(gè)統(tǒng)一的系統(tǒng)進(jìn)行協(xié)同管理，無(wú)疑能夠提供更豐富的解決方案，可以為調(diào)控或規(guī)避不利后果提供政策線索，也是大灣區(qū)發(fā)展初期階段頂層設(shè)計(jì)迫切需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題。目前正值粵港澳大灣區(qū)戰(zhàn)略落地實(shí)施的初期階段，無(wú)論是制度體系的頂層設(shè)計(jì)，還是政策工具的準(zhǔn)備，都需要準(zhǔn)確把握人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境系統(tǒng)要素之間的相互關(guān)系和協(xié)同機(jī)制，人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)同問(wèn)題也就成為了理論層面和實(shí)踐領(lǐng)域共同關(guān)注的科學(xué)問(wèn)題。

1 文獻(xiàn)回顧

人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境關(guān)系一直是社會(huì)科學(xué)研究的重要領(lǐng)域，并從不同視角進(jìn)行理論研究和實(shí)證分析。一是基于Ehrlich & Holdren[1]提出的IPAT模型，認(rèn)為環(huán)境質(zhì)量（I）主要受人口（P）、財(cái)富（A）和技術(shù)（T）因素的影響，IPAT模型對(duì)環(huán)境問(wèn)題的社會(huì)科學(xué)研究產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。隨后，Dietz & Rosa[2]將IPAT模型擴(kuò)展為隨機(jī)STIRPAT模型，使其可以容納豐富的人口、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)因素。因IPAT和STIRPAT模型簡(jiǎn)單易行，出現(xiàn)了大量實(shí)證研究，并利用因素分解法解釋人口和經(jīng)濟(jì)因素對(duì)環(huán)境的影響程度[3-4]，且在模型中引入財(cái)富的平方項(xiàng)來(lái)檢驗(yàn)環(huán)境庫(kù)茨涅茨曲線的適用性[5-6]。二是以環(huán)境庫(kù)茨涅茨曲線為代表的側(cè)重經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境質(zhì)量影響的研究路線[7-8]，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境質(zhì)量呈倒“U”型關(guān)系。大量的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)[9-11]，經(jīng)濟(jì)規(guī)模和結(jié)構(gòu)、國(guó)際貿(mào)易、市場(chǎng)機(jī)制、人口城市化等因素與環(huán)境污染具有倒“U”型關(guān)系。盡管也有實(shí)證研究否定環(huán)境庫(kù)茨涅茨曲線假設(shè)[12]，但國(guó)內(nèi)研究表明環(huán)境庫(kù)茨涅茨曲線在中國(guó)還是有一定的解釋能力，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、人口城市化、國(guó)際貿(mào)易、政府行為、經(jīng)濟(jì)聚集等因素對(duì)環(huán)境質(zhì)量的影響符合環(huán)境庫(kù)茨涅茨曲線關(guān)系[13-15]。三是人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境之間的兩兩關(guān)系研究。人口與經(jīng)濟(jì)關(guān)系方面，人口變化主要通過(guò)三個(gè)渠道，即勞動(dòng)力供給、儲(chǔ)蓄和技術(shù)進(jìn)步直接或間接地作用于經(jīng)濟(jì)發(fā)展[16]，經(jīng)濟(jì)因素通過(guò)影響人口的生育、死亡和遷移作用于人口變動(dòng)[17]；人口與環(huán)境方面，環(huán)境除了受到上述人口的作用外，環(huán)境變化也會(huì)對(duì)人口健康、死亡和遷移產(chǎn)生影響[18-20]?？傊F(xiàn)有人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境關(guān)系的文獻(xiàn)比較豐富，但主要是關(guān)注它們之間的相互關(guān)系，而關(guān)于人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)同的研究還比較缺乏。

協(xié)同理論[21]把復(fù)雜系統(tǒng)有序變化規(guī)律描述為由簡(jiǎn)單到復(fù)雜的演化過(guò)程，隨著控制變量的連續(xù)變化，導(dǎo)致一系列性質(zhì)不同的新舊模式的演替，各子系統(tǒng)協(xié)同行動(dòng)導(dǎo)致系統(tǒng)結(jié)構(gòu)或功能有序演化。不論是在宏觀領(lǐng)域還是微觀領(lǐng)域，“協(xié)同”對(duì)區(qū)域復(fù)合系統(tǒng)的作用已形成共識(shí)，協(xié)同理論在眾多領(lǐng)域得到應(yīng)用。例如，利用協(xié)同理論和相關(guān)方法檢驗(yàn)城市化對(duì)資源環(huán)境的影響及其協(xié)同作用[22-23]； 從關(guān)注環(huán)境與社會(huì)系統(tǒng)的協(xié)同演化入手，強(qiáng)調(diào)環(huán)境系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng)的相互作用和選擇過(guò)程[24]；同時(shí)，協(xié)同理論與可持續(xù)發(fā)展研究相結(jié)合，出現(xiàn)了環(huán)境與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的可持續(xù)發(fā)展分析框架[25]，人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境系統(tǒng)協(xié)同的多目標(biāo)優(yōu)化分析模型[26]，人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)同發(fā)展基礎(chǔ)上的可持續(xù)性研究[27]等一系列研究成果。

通過(guò)上述文獻(xiàn)分析可以發(fā)現(xiàn)，人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境關(guān)系和系統(tǒng)協(xié)同方面已經(jīng)形成了成熟的理論成果和豐富的實(shí)證案例，為研究粵港澳大灣區(qū)的人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)同機(jī)制提供了理論基礎(chǔ)，但就本文的研究目標(biāo)，還有幾個(gè)值得探索的方面：一是現(xiàn)有文獻(xiàn)主要是以同質(zhì)性較高的區(qū)域?yàn)檠芯繕颖?，其理論和方法?duì)于粵港澳大灣區(qū)這種內(nèi)部差異性明顯的區(qū)域是否具有適用性還有待證實(shí)或證偽；二是系統(tǒng)協(xié)同的測(cè)量方法和實(shí)證分析比較豐富，但對(duì)協(xié)同的影響機(jī)制的定量分析相對(duì)缺乏，這對(duì)于歸納區(qū)域協(xié)同機(jī)制顯然是不利的。因此，本文將在協(xié)同度測(cè)量理論的基礎(chǔ)之上，對(duì)粵港澳大灣區(qū)人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)同的影響機(jī)制進(jìn)行定量分析。

2 理論模型

人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境是人類(lèi)社會(huì)存續(xù)發(fā)展的基本要素，人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境之間存在既競(jìng)爭(zhēng)又協(xié)同的關(guān)系。一方面，增加人口子系統(tǒng)（如人力資本）和環(huán)境子系統(tǒng)（如環(huán)境保護(hù)）的投入，會(huì)擠占經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)（如生產(chǎn)性投資）的投入，從而抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；另一方面，隨著人口子系統(tǒng)（如人力資本存量）和環(huán)境子系統(tǒng)（如環(huán)境質(zhì)量）的內(nèi)部協(xié)同度改善，人口和環(huán)境要素質(zhì)量提高有助于提升經(jīng)濟(jì)效益[26]。 可見(jiàn)，人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境作為一個(gè)整體系統(tǒng)，其協(xié)同機(jī)制是通過(guò)各種控制變量的連續(xù)性變化，在人口、資源與環(huán)境子系統(tǒng)之間產(chǎn)生協(xié)調(diào)作用和競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)，當(dāng)控制變量達(dá)到一定閾值時(shí)，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能從自發(fā)狀態(tài)向宏觀有序狀態(tài)演化的過(guò)程。本文的目標(biāo)就是通過(guò)定量研究找到能夠使系統(tǒng)向有序狀態(tài)（協(xié)同）變化的控制變量（影響機(jī)制）。

人口子系統(tǒng)可以從人口規(guī)模、人口結(jié)構(gòu)和人口質(zhì)量等角度進(jìn)行描述，從不同角度反映人口子系統(tǒng)對(duì)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的影響[28-29]。人口規(guī)模要素通過(guò)人口總量、自然增長(zhǎng)率和機(jī)械增長(zhǎng)率三個(gè)指標(biāo)測(cè)量；人口結(jié)構(gòu)要素通過(guò)勞動(dòng)年齡人口占比、人口老齡化水平和流動(dòng)人口占比三個(gè)指標(biāo)測(cè)量；人口質(zhì)量要素通過(guò)科技人員占比、預(yù)期受教育年限和出生缺陷發(fā)生率三個(gè)指標(biāo)測(cè)量。

經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)可以通過(guò)經(jīng)濟(jì)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)質(zhì)量三個(gè)角度進(jìn)行考察，分別反映經(jīng)濟(jì)總量、生產(chǎn)力布局和經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)[30]。經(jīng)濟(jì)規(guī)模要素通過(guò)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、GDP增長(zhǎng)率和地方一般性財(cái)政收入三個(gè)指標(biāo)測(cè)量；經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)通過(guò)第三產(chǎn)業(yè)增加值占比、出口占比和消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率三個(gè)指標(biāo)測(cè)量；經(jīng)濟(jì)質(zhì)量通過(guò)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值占比、全社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率和單位能耗產(chǎn)出率三個(gè)指標(biāo)測(cè)量。

環(huán)境子系統(tǒng)可以從環(huán)境質(zhì)量、環(huán)境保護(hù)和資源利用三個(gè)方面進(jìn)行考察，綜合評(píng)價(jià)環(huán)境要素對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的適宜程度[31-32]。環(huán)境質(zhì)量通過(guò)空氣質(zhì)量指數(shù)、土地污染超標(biāo)率、地表水質(zhì)達(dá)標(biāo)率和自然災(zāi)害損失額四個(gè)指標(biāo)測(cè)量；環(huán)境保護(hù)通過(guò)環(huán)保支出占比、新建綠色建筑占比和綠化覆蓋率三個(gè)指標(biāo)測(cè)量；資源利用通過(guò)萬(wàn)元GDP能耗、萬(wàn)元GDP水耗、建成區(qū)面積占比和生產(chǎn)資料投入產(chǎn)出比四個(gè)指標(biāo)測(cè)量。

自從熊彼特[33]首先提出創(chuàng)新的概念，并將創(chuàng)新作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?，?qiáng)調(diào)技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，認(rèn)為創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)的過(guò)程就是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過(guò)程后，創(chuàng)新與人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的關(guān)系日趨密切。創(chuàng)新是粵港澳大灣區(qū)的主導(dǎo)戰(zhàn)略，在《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》中，“創(chuàng)新”出現(xiàn)了100多次。創(chuàng)新在人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境系統(tǒng)之間起到重要的協(xié)調(diào)作用，創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生積極影響的同時(shí)，也可能因?yàn)橘Y源消費(fèi)的增長(zhǎng)而給環(huán)境帶來(lái)壓力，實(shí)行生態(tài)保護(hù)政策又可能增加經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，這就取決于創(chuàng)新的收益能否超過(guò)環(huán)保的成本[34-35]。根據(jù)協(xié)同學(xué)原理，如果創(chuàng)新能夠使得人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境之間的相互作用產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)，就可以顯著提高區(qū)域的協(xié)同水平，從而產(chǎn)生協(xié)同的外部收益。本文將從創(chuàng)新體系的角度考察創(chuàng)新對(duì)人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)同狀態(tài)的影響，創(chuàng)新體系由創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出三個(gè)要素構(gòu)成[36]，其中，創(chuàng)新環(huán)境要素通過(guò)本科及以上學(xué)歷勞動(dòng)力占比、科技支出占財(cái)政支出的比重和營(yíng)商環(huán)境指數(shù)三個(gè)指標(biāo)測(cè)量；創(chuàng)新投入通過(guò)每萬(wàn)人R&D人員全時(shí)當(dāng)量、R&D經(jīng)費(fèi)占GDP比重和基礎(chǔ)研究占R&D經(jīng)費(fèi)比重三個(gè)指標(biāo)測(cè)量；創(chuàng)新產(chǎn)出通過(guò)每萬(wàn)人科技論文數(shù)、每萬(wàn)名R&D人員專(zhuān)利授權(quán)數(shù)、每萬(wàn)名科技活動(dòng)人員技術(shù)市場(chǎng)成交額和科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率四個(gè)指標(biāo)測(cè)量。

粵港澳大灣區(qū)是世界上獨(dú)一無(wú)二的“制度、行政、法律、關(guān)稅、貨幣、文化”都存在差異的城市群，在協(xié)同方面既具有“一國(guó)兩制”和差異化城市分布的優(yōu)勢(shì)，也存在各種差異對(duì)要素自由流動(dòng)的限制[37]。差異性既是粵港澳大灣區(qū)的特點(diǎn)，也是人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)同的重要影響因素，本文將通過(guò)SWOT-AHP分析法從制度差異、行政差異、文化差異和發(fā)展階段差異四個(gè)方面，測(cè)量差異性對(duì)人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)同的貢獻(xiàn)度。

另外，政策支持體系也是城市群協(xié)同發(fā)展的重要因素[38]，但粵港澳大灣區(qū)各項(xiàng)政策措施還在制定、完善和實(shí)施的過(guò)程之中，其政策效應(yīng)還沒(méi)有完全顯現(xiàn)出來(lái)，定量分析無(wú)法測(cè)量出政策體系對(duì)協(xié)同的影響，故將政策因素納入模型的未解釋部分（其他因素）?；谏鲜隼碚摲治?，構(gòu)建如圖1所示的理論分析框架。

圖1 人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)同的理論分析框架

3 研究方法

3.1 指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理

根據(jù)理論分析框架和要素概念的操作化定義，可以得到如表1所示的指標(biāo)體系，定量部分將基于各指標(biāo)的數(shù)值進(jìn)行分析。

表1的指標(biāo)體系涉及三類(lèi)指標(biāo)：正向指標(biāo)、負(fù)向指標(biāo)和中性指標(biāo)，為了使不同單位和方向的指標(biāo)具有可比性，采用常用指數(shù)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。利用指數(shù)函數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，可以控制高分區(qū)間的差距，拉開(kāi)低分區(qū)間的差距，更好地體現(xiàn)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)思路。對(duì)于指數(shù)計(jì)算過(guò)程中的每一個(gè)分項(xiàng)指數(shù)，按照下面公式的計(jì)算。

表1 人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境系統(tǒng)的指標(biāo)體系

（1）正向指標(biāo)和中性指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算公式為：

式中：y為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值；X為理論最優(yōu)值（根據(jù)指標(biāo)的影響方向，正向指標(biāo)的理論最優(yōu)值一般為越大越好，比如百分比指標(biāo)設(shè)置為100%；負(fù)正向指標(biāo)的理論最優(yōu)值一般為越小越好，比如百分比指標(biāo)設(shè)置為0；沒(méi)有明顯邊界的指標(biāo)，則取各城市中的最優(yōu)值或平均值為理論最優(yōu)值）；x為實(shí)際觀測(cè)值；N為平均值；i為一級(jí)指數(shù)的編號(hào)；j為二級(jí)指數(shù)的編號(hào)；n為三級(jí)指標(biāo)的編號(hào)（比如，x1,1,1為人口子系統(tǒng)、人口規(guī)模要素中的人口總量）。

（2）負(fù)向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算公式為：

公式中的參數(shù)意義同式（1）。

經(jīng)過(guò)以上標(biāo)準(zhǔn)化處理，所有指標(biāo)數(shù)值都在0～1之間，且數(shù)值越大，指標(biāo)代表的社會(huì)經(jīng)濟(jì)意義越好。

3.2 差異性指數(shù)計(jì)算

采用SWOT分析法將與人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)同密切相關(guān)的各種主要差異性因素（制度、行政、文化、發(fā)展階段）區(qū)分為優(yōu)勢(shì)、弱點(diǎn)、機(jī)會(huì)和威脅[39]，通過(guò)對(duì)各城市的政府、企事業(yè)單位、社會(huì)組織和公眾等利益相關(guān)方的調(diào)研訪談，獲得具體的SWOT判斷矩陣，選出影響最高的一組關(guān)鍵因素，并用SWOT-AHP分析法對(duì)這組關(guān)鍵因素進(jìn)行定量分析，具體如下：（1）將每個(gè)SWOT組內(nèi)的要素進(jìn)行兩兩比較，進(jìn)行層次總排序；（2）對(duì)4個(gè)SWOT組進(jìn)行兩兩比較，進(jìn)行層次總排序[40]；（3）將層次總排序得分進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到差異性要素的指標(biāo)數(shù)值。

調(diào)研訪談共825人，其中每個(gè)城市的政府相關(guān)工作人員5人，相關(guān)企事業(yè)單位人員10人，相關(guān)社會(huì)組織主要負(fù)責(zé)人員10人，隨機(jī)訪問(wèn)的公眾50人，剔除拒訪后最終得到有效訪談人數(shù)是806人。

3.3 系統(tǒng)協(xié)同度計(jì)算

利用Wulff等[41]的方法，得到要素指標(biāo)的效能元素fij：

式中：ai為要素A的第i個(gè)指標(biāo)；bj為要素B的第j個(gè)指標(biāo)；n、m分別為要素A和B的維度；Zj和Yj為指標(biāo)j受到的外部效應(yīng)。

根據(jù)式（3）的效能元素可得到各指標(biāo)之間的直接效能dij：

式中：dij為指標(biāo)i對(duì)指標(biāo)j的直接效能；difj為系統(tǒng)內(nèi)部的差異性對(duì)指標(biāo)j的效能，innoj為創(chuàng)新對(duì)指標(biāo)j的效能，Yj為系統(tǒng)外部其他因素對(duì)要素j的效能。

根據(jù)各要素之間的直接效能可構(gòu)建直接效能矩陣D：

將要素的原始效能、直接效能和間接效能疊加，構(gòu)成系統(tǒng)效能函數(shù)矩陣U(i,j)：

式中：D0為原始效能，D1為直接效能，D2+…+Dk+…為間接效能。

根據(jù)系統(tǒng)效能函數(shù)矩陣的各元素構(gòu)建子系統(tǒng)協(xié)同度函數(shù)h(i)[42]：

式中：h(i)為i子系統(tǒng)的協(xié)同度，取值范圍為[-1, 1]，取值越接近1，表明系統(tǒng)的協(xié)同程度越高，反之則越低。

系統(tǒng)協(xié)同度為各子系統(tǒng)協(xié)同度的加權(quán)平均值：

式中：H為人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境系統(tǒng)的協(xié)同度，w(i)為i子系統(tǒng)的權(quán)重，考慮到人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境子系統(tǒng)的同等重要性，可以采用等權(quán)處理。

3.4 影響機(jī)制分析模型

檢驗(yàn)人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)同的影響機(jī)制，要同時(shí)處理多因變量、顯變量與潛變量，并且協(xié)同度的改變會(huì)對(duì)系統(tǒng)要素的狀態(tài)產(chǎn)生一定的影響，也就是說(shuō)應(yīng)該選擇非遞歸計(jì)量模型。結(jié)構(gòu)方程模型可以同時(shí)處理多因變量、潛變量，以及容許自變量和因變量存在測(cè)量誤差、反饋路徑的特點(diǎn)[43-44]，正好符合本文的檢驗(yàn)要求，故選用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的影響因素進(jìn)行定量分析。根據(jù)理論分析框架，構(gòu)建如下影響機(jī)制分析模型：

式中：η為內(nèi)生潛在變量組成的向量；ξ為外生潛在變量組成的向量；ζ是結(jié)構(gòu)方程的誤差向量；ε和δ分別為內(nèi)生變量和外生變量的測(cè)量誤差向量；Β是內(nèi)生潛變量間通徑系數(shù)組成的矩陣；Γ為外生潛變量對(duì)內(nèi)生潛變量的通徑系數(shù)組成的矩陣；y是內(nèi)生標(biāo)識(shí)向量；x是外生標(biāo)識(shí)向量；Λy和Λx為內(nèi)生標(biāo)識(shí)和外生標(biāo)識(shí)的負(fù)載矩陣。

模型假設(shè)：（1）測(cè)量方程誤差項(xiàng)ε、δ的均值為0；（2）結(jié)構(gòu)方程殘差項(xiàng)ζ的均值為0；（3）誤差項(xiàng)ε、δ與因子η、ξ之間不相關(guān)，ε與δ不相關(guān)；（4）殘差項(xiàng)ζ與ξ、ε、δ之間不相關(guān)。模型運(yùn)算采用R軟件的lavaan軟件包。

采用式（9）～（11）的結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)粵港澳大灣區(qū)人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)同的影響機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)。其中，內(nèi)生潛變量包括人口子系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)、環(huán)境子系統(tǒng)和整個(gè)系統(tǒng)的協(xié)同度，外生潛變量包括創(chuàng)新體系與差異性，測(cè)量指標(biāo)為表1中各子系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的要素，根據(jù)理論分析框架，設(shè)定的路徑關(guān)系如圖2所示。

圖2 系統(tǒng)協(xié)同的影響機(jī)制路徑關(guān)系設(shè)定

4 結(jié)果與解釋

4.1 協(xié)同度及其變化

將表1中各城市、各指標(biāo)的數(shù)值（11×20）輸入公式（1）～（8），分別對(duì)粵港澳大灣區(qū)“9+2”城市的協(xié)同度進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果如表2所示。表2顯示，人口子系統(tǒng)的協(xié)同度呈現(xiàn)連續(xù)提高的趨勢(shì)，2000—2019年，各城市人口子系統(tǒng)的協(xié)同度都有不同程度的改善。其中，香港的人口協(xié)同度明顯高于其他城市，相對(duì)來(lái)說(shuō)，廣州、深圳、東莞等流動(dòng)人口占比較大的城市，其人口協(xié)同度較低，但年均增長(zhǎng)率較高?？傮w上看，整個(gè)大灣區(qū)的人口子系統(tǒng)協(xié)同度保持了持續(xù)改善的態(tài)勢(shì)，從期初的0.139上升到期末的0.447，年均增長(zhǎng)率為6.018%。

表2 人口子系統(tǒng)協(xié)同度

表3的結(jié)果顯示，經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)協(xié)同度的改善速度明顯高于其他子系統(tǒng)，整個(gè)大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)協(xié)同度的年均增長(zhǎng)率超過(guò)7%。其中，香港的經(jīng)濟(jì)協(xié)同度水平最高，作為核心城市的廣州和深圳雖然初期的經(jīng)濟(jì)協(xié)同度較低，但增長(zhǎng)速度較快，到期末時(shí)經(jīng)濟(jì)協(xié)同度水平已經(jīng)超過(guò)了0.5?？傮w來(lái)看，其他城市的經(jīng)濟(jì)協(xié)同度在0.5左右，并保持了一定的增長(zhǎng)速度。作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高的區(qū)域之一，粵港澳大灣區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展是其優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域。

表3 經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)協(xié)同度

表4的結(jié)果顯示，香港和澳門(mén)的環(huán)境子系統(tǒng)協(xié)同度水平最高，2019年都已經(jīng)超過(guò)了0.5。內(nèi)地城市的環(huán)境協(xié)同度普遍低于港澳地區(qū)，其中廣州、深圳、佛山、中山和東莞的環(huán)境有序度水平低于0.4，珠海、肇慶、江門(mén)和惠州的環(huán)境有序度水平在0.4～0.5之間。總體上看，整個(gè)大灣區(qū)環(huán)境子系統(tǒng)的協(xié)同度保持了約5%的年均增長(zhǎng)率，從初期的0.161上升到期末的0.442，但低于人口子系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的協(xié)同度。

表4 環(huán)境子系統(tǒng)協(xié)同度

從粵港澳大灣區(qū)人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)同度的現(xiàn)狀和發(fā)展歷程看，盡管還有相當(dāng)?shù)奶嵘臻g，但這種從無(wú)序向有序演化的歷程，符合協(xié)同理論描述的復(fù)雜系統(tǒng)變化規(guī)律[45]，從而為利用協(xié)同理論對(duì)影響機(jī)制進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)提供了統(tǒng)計(jì)線索。

4.2 模型檢驗(yàn)與調(diào)整

協(xié)同影響機(jī)制模型采用最大似然估計(jì)法（ML）進(jìn)行估計(jì)。最大似然估計(jì)法要求變量是多元正態(tài)分布，本文采用模型輸出的臨界值（critical ratio）進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。按通常判斷標(biāo)準(zhǔn)，如果臨界值小于1則認(rèn)為正態(tài)性非常好；臨界值在1～10之間，認(rèn)為稍微有點(diǎn)非正態(tài)，但仍可以接受[46]；臨界值大于10，認(rèn)為非正態(tài)性比較嚴(yán)重。本模型的臨界值為6.121，基本可以滿足模型擬合要求。

根據(jù)模型輸出的調(diào)整指數(shù)（MI）進(jìn)行模型調(diào)整，從初始模型的輸出結(jié)果看，β9的MI為153.12，其指向意義是人口子系統(tǒng)與環(huán)境子系統(tǒng)的協(xié)相關(guān)（圖2中的虛線）不成立。歷史上，珠三角地區(qū)是中國(guó)流動(dòng)人口的最主要流入地之一，人口流動(dòng)主要受經(jīng)濟(jì)因素的驅(qū)動(dòng)，環(huán)境因素對(duì)人口的影響并不明顯。如表5所示，刪除β9后的模型擬合優(yōu)度得到明顯的改善，以調(diào)整后的模型作為最終模型。

表5 模型的擬合優(yōu)度

擬合優(yōu)度指數(shù)的評(píng)價(jià)沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，一般認(rèn)為χ2/df在2～5之間可以接受模型[47]；SRMR指數(shù)小于0.08認(rèn)為模型可以接受[48]；RMSEA低于0.1表示模型擬合較好，低于0.05表示模型擬合非常好[49]。表5的最終模型顯示，χ2/df小于2；SRMR為0.063，小于0.08的臨界值；RMSEA為0.081，小于0.1的臨界值；GFI、AGFI、CFI、IFI都大于或接近0.9。根據(jù)以上對(duì)模型整體評(píng)估的標(biāo)準(zhǔn)，可以認(rèn)為模型的整體擬合程度較好。

另外，人口子系統(tǒng)協(xié)同度、經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)協(xié)同度、環(huán)境子系統(tǒng)和整個(gè)系統(tǒng)協(xié)同度的R2分別是0.512、0.632、0.418和0.547，模型解釋了約50%的協(xié)方差變異，具有較好的解釋力。

4.3 參數(shù)估計(jì)結(jié)果

由于指標(biāo)進(jìn)行了正向的標(biāo)準(zhǔn)化處理，各潛變量的負(fù)載系數(shù)都為正值，表明各要素對(duì)子系統(tǒng)具有正向作用，且各要素的P值都小于0.1或0.05，具有統(tǒng)計(jì)上的顯著性意義。根據(jù)表6的參數(shù)估計(jì)結(jié)果，從各要素的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)看，創(chuàng)新體系的主要要素是創(chuàng)新環(huán)境與創(chuàng)新產(chǎn)出，差異性的主要要素是制度差異與發(fā)展階段差異，人口子系統(tǒng)的主要要素是人口結(jié)構(gòu)與人口質(zhì)量，經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的主要要素為經(jīng)濟(jì)規(guī)模與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，環(huán)境子系統(tǒng)的主要要素是環(huán)境質(zhì)量與資源利用。

表6 模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果

在路徑系數(shù)方面，γ1（創(chuàng)新體系到人口子系統(tǒng)的路徑）、γ2（創(chuàng)新體系到經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的路徑）、γ3（創(chuàng)新體系到環(huán)境子系統(tǒng)的路徑）的估計(jì)值都為正值，其統(tǒng)計(jì)意義在于創(chuàng)新活動(dòng)對(duì)人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境各子系統(tǒng)內(nèi)部的協(xié)同有正向的促進(jìn)作用，粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新要素資源的優(yōu)勢(shì)[50]在人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)同演進(jìn)過(guò)程中曾經(jīng)發(fā)揮積極的作用。在作用強(qiáng)度方面，創(chuàng)新體系對(duì)經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的協(xié)同度貢獻(xiàn)最大，環(huán)境子系統(tǒng)次之，人口子系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)最小。

差異性對(duì)人口系統(tǒng)的路徑系數(shù)（γ4）為負(fù)值，表明差異性對(duì)人口子系統(tǒng)的協(xié)同具有負(fù)向影響，粵港澳三地制度、文化、行政以及發(fā)展階段的差異阻礙了人口子系統(tǒng)的有序度發(fā)展。同時(shí)，差異性對(duì)經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的協(xié)同具有顯著的正向作用，體現(xiàn)了粵港澳三地的經(jīng)濟(jì)互補(bǔ)性。雖然差異性對(duì)環(huán)境子系統(tǒng)的路徑系數(shù)為正值，但其作用強(qiáng)度（標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)值為0.012）和顯著性水平（P值為0.111，超過(guò)了0.1的水平）都比較低。

在各子系統(tǒng)相互關(guān)系方面，人口與經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)之間存在相互促進(jìn)作用，人口子系統(tǒng)的協(xié)同度提高可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的協(xié)同度優(yōu)化，而經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)協(xié)同度的改善對(duì)人口子系統(tǒng)協(xié)同的作用更大，其標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.781（β2）。珠三角地區(qū)是中國(guó)人口流入的主要區(qū)域[51]，大量年輕勞動(dòng)力的流入為當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展提供了豐富的人口紅利[52]，因而形成了人口子系統(tǒng)對(duì)經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的促進(jìn)作用。經(jīng)濟(jì)發(fā)展形成的比較優(yōu)勢(shì)是吸引人口流入的主要因素之一[53]，大量流動(dòng)人口對(duì)流入地的人口年齡結(jié)構(gòu)、人口經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的改善都具有重要作用[54]，經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的發(fā)展直接促進(jìn)人口子系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展。雖然人口子系統(tǒng)對(duì)環(huán)境子系統(tǒng)的路徑系數(shù)為0.007，但在統(tǒng)計(jì)上不顯著，再加上前面模型調(diào)整時(shí)發(fā)現(xiàn)環(huán)境子系統(tǒng)對(duì)人口子系統(tǒng)的路徑關(guān)系不成立，表明在過(guò)去的近20年間，粵港澳大灣區(qū)的人口子系統(tǒng)與環(huán)境子系統(tǒng)之間沒(méi)有表現(xiàn)出直接的相關(guān)性。其原因可能有兩個(gè)方面，一是港澳地區(qū)相對(duì)封閉的人口環(huán)境，以及珠三角地區(qū)人口變動(dòng)趨于平穩(wěn)[55]；二是過(guò)去20年間正是粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的時(shí)期，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的環(huán)境影響對(duì)人口的環(huán)境影響產(chǎn)生了替代效應(yīng)，這一點(diǎn)從后面的效應(yīng)分析也可以得到印證。

經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)與環(huán)境子系統(tǒng)之間存在相互關(guān)聯(lián)，經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)與環(huán)境子系統(tǒng)的路徑系數(shù)為0.321，超過(guò)環(huán)境子系統(tǒng)對(duì)經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的影響強(qiáng)度（路徑系數(shù)為0.154）。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的驅(qū)動(dòng)下，粵港澳大灣區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式、經(jīng)濟(jì)聚集程度、國(guó)際貿(mào)易的總量和結(jié)構(gòu)都取得了良性發(fā)展[56]，表現(xiàn)在環(huán)境影響方面則是經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)促進(jìn)環(huán)境子系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展。從統(tǒng)計(jì)上看，粵港澳大灣區(qū)的經(jīng)濟(jì)與環(huán)境關(guān)系已經(jīng)跨越了環(huán)境庫(kù)茨涅茨曲線的拐點(diǎn)[15]，進(jìn)入了良性互動(dòng)的階段。盡管生態(tài)環(huán)境保護(hù)政策一定程度上提高了企業(yè)成本，但是科學(xué)合理的政策能夠引導(dǎo)企業(yè)的創(chuàng)新行為，產(chǎn)生創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)，進(jìn)而形成經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，最終結(jié)果取決于成本負(fù)擔(dān)效應(yīng)和創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)的對(duì)比[35]。

在人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境子系統(tǒng)的共同作用下，粵港澳大灣區(qū)人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境系統(tǒng)的協(xié)同度由2000年的0.139提升到2019年的0.447，其中經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的直接貢獻(xiàn)度為1.321，環(huán)境子系統(tǒng)的貢獻(xiàn)度為1.012，人口子系統(tǒng)的貢獻(xiàn)度則為0.612。其政策指向意義在于，隨著人口轉(zhuǎn)型進(jìn)入新的階段，前期通過(guò)比較優(yōu)勢(shì)獲取豐厚人口紅利的條件已經(jīng)發(fā)生改變，人口子系統(tǒng)對(duì)系統(tǒng)協(xié)同的貢獻(xiàn)可能還會(huì)進(jìn)一步減小，粵港澳大灣區(qū)未來(lái)的發(fā)展更多地要轉(zhuǎn)變到依靠經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和綠色發(fā)展方面。

根據(jù)模型估計(jì)的路徑系數(shù)和圖2的路徑關(guān)系，可以得到如表7所示的各影響因素對(duì)系統(tǒng)協(xié)同的總效應(yīng)。其中，間接效應(yīng)是所有路徑系數(shù)的乘積之和，比如，人口子系統(tǒng)的間接效應(yīng)為：

表7 系統(tǒng)協(xié)同的影響因素效應(yīng)分析

創(chuàng)新體系和差異性通過(guò)對(duì)人口、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境子系統(tǒng)的協(xié)同而間接作用于系統(tǒng)的協(xié)同，創(chuàng)新體系的間接效應(yīng)為1.140，遠(yuǎn)高于差異性的0.169。在特定的條件下，創(chuàng)新不僅可以產(chǎn)生自身效應(yīng)，而且可以通過(guò)改變系統(tǒng)要素之間的關(guān)系而產(chǎn)生協(xié)同的外部收益[57]。

人口子系統(tǒng)對(duì)系統(tǒng)協(xié)同的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)分別為0.612和0.688，間接效應(yīng)的強(qiáng)度超過(guò)了直接效應(yīng)的強(qiáng)度。環(huán)境子系統(tǒng)對(duì)系統(tǒng)協(xié)同的總效應(yīng)為1.289，不同于人口子系統(tǒng)的是，其直接效應(yīng)遠(yuǎn)高于間接效應(yīng)。人口和環(huán)境子系統(tǒng)作為區(qū)域發(fā)展的基礎(chǔ)性要素，雖然它們對(duì)系統(tǒng)協(xié)同的貢獻(xiàn)度基本相當(dāng)，但作用機(jī)制卻有本質(zhì)區(qū)別，人口子系統(tǒng)通過(guò)多樣化的途徑作用于整個(gè)系統(tǒng)的協(xié)同，相對(duì)于環(huán)境子系統(tǒng)，其間接效應(yīng)也更難以通過(guò)社會(huì)政策進(jìn)行調(diào)節(jié)，從這個(gè)意義上說(shuō)，未來(lái)發(fā)展過(guò)程中把握和適應(yīng)人口變動(dòng)趨勢(shì)就顯得尤其重要。

不論是直接效應(yīng)還是間接效應(yīng)，經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的效應(yīng)強(qiáng)度都遠(yuǎn)高于其他兩個(gè)子系統(tǒng)，經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)在粵港澳大灣區(qū)的發(fā)展過(guò)程中將起到?jīng)Q定性作用，經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展既是目的也是手段。經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)不僅直接作用于整個(gè)大灣區(qū)的系統(tǒng)協(xié)同，而且也是其他因素產(chǎn)生協(xié)同作用的中介。比如，人口子系統(tǒng)和環(huán)境子系統(tǒng)之間分別通過(guò)經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)對(duì)整個(gè)大灣區(qū)的系統(tǒng)協(xié)同產(chǎn)生了0.225和0.102的間接效應(yīng)，粵港澳大灣區(qū)的人口與環(huán)境子系統(tǒng)通過(guò)經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)相互作用，對(duì)整個(gè)系統(tǒng)產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)，這也就解釋了前面人口和環(huán)境子系統(tǒng)之間相互作用關(guān)系統(tǒng)計(jì)上不顯著的原因。

5 結(jié)論與思考

本文以2000—2019年粵港澳大灣區(qū)“9+2”城市的數(shù)據(jù)為樣本，構(gòu)建了人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)同的影響機(jī)制模型，并利用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)系統(tǒng)協(xié)同的影響機(jī)制進(jìn)行了實(shí)證分析。得出以下基本結(jié)論：

（1）人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境系統(tǒng)作為復(fù)雜的社會(huì)系統(tǒng)，其構(gòu)成要素包括人口規(guī)模、結(jié)構(gòu)和質(zhì)量，經(jīng)濟(jì)規(guī)模、結(jié)構(gòu)和質(zhì)量，環(huán)境質(zhì)量、保護(hù)和資源利用，創(chuàng)新環(huán)境、投入和產(chǎn)出，以及制度、行政、文化和發(fā)展階段的差異等，在統(tǒng)計(jì)上表明顯示了對(duì)系統(tǒng)協(xié)同的顯著性影響，形成以創(chuàng)新體系（ξ1）、差異性（ξ2）和人口子系統(tǒng)（η1）、經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)（η2）、環(huán)境子系統(tǒng)（η3）構(gòu)成的系統(tǒng)協(xié)同影響機(jī)制。其實(shí)質(zhì)在于，基于粵港澳大灣區(qū)人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)功能特征（η1、η2、η3）和外生因素（ξ1、ξ2），尋找相互作用的過(guò)程和狀態(tài)，使得在相互作用的過(guò)程中，系統(tǒng)的總體效能大于各子系統(tǒng)的效能之和且取極大值。各要素之間相互作用的集合，即為系統(tǒng)的協(xié)同影響機(jī)制。目前在粵港澳大灣區(qū)的協(xié)同影響機(jī)制中，經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的效應(yīng)強(qiáng)度最高，其次是人口子系統(tǒng)和環(huán)境子系統(tǒng)，而創(chuàng)新體系和差異性通過(guò)人口、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境子系統(tǒng)對(duì)系統(tǒng)的協(xié)同狀態(tài)產(chǎn)生間接影響。

（2）創(chuàng)新體系（特別是創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新產(chǎn)出）對(duì)系統(tǒng)協(xié)同具有顯著的促進(jìn)作用，在系統(tǒng)協(xié)同的總效應(yīng)中貢獻(xiàn)了1.140，接近人口子系統(tǒng)和環(huán)境子系統(tǒng)的效應(yīng)強(qiáng)度。創(chuàng)新的協(xié)同效應(yīng)具有重要的政策意義：現(xiàn)有的大量關(guān)于人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境要素關(guān)系和協(xié)同機(jī)制的理論和實(shí)踐都是基于不同的制度文化、社會(huì)背景、資源稟賦[38]，傳統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展模式無(wú)法適應(yīng)粵港澳大灣區(qū)的現(xiàn)實(shí)條件和差異性。要實(shí)現(xiàn)成為世界級(jí)城市群的戰(zhàn)略目標(biāo)，就必須把握大灣區(qū)人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境之間的協(xié)同狀態(tài)和影響機(jī)制，在機(jī)制上找到新的突破口，尋找適合于粵港澳大灣區(qū)的人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)同的發(fā)展模式和政策支持體系[37]。創(chuàng)新不僅可以產(chǎn)生自身效應(yīng)，而且可以通過(guò)影響人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境子系統(tǒng)產(chǎn)生間接效應(yīng)，進(jìn)而對(duì)整個(gè)系統(tǒng)產(chǎn)生協(xié)同的外部收益。創(chuàng)新作為粵港澳大灣區(qū)建設(shè)的主導(dǎo)戰(zhàn)略，通過(guò)政策引導(dǎo)和規(guī)劃調(diào)控就可能成為大灣區(qū)協(xié)同的機(jī)制突破口。

（3）差異性既是粵港澳大灣區(qū)的特點(diǎn)也是現(xiàn)實(shí)條件，其中既包括行政體制等差異導(dǎo)致的人口要素流動(dòng)阻礙，也包括發(fā)展階段差異產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)互補(bǔ)性?xún)?yōu)勢(shì)，將粵港澳大灣區(qū)打造成跨越“制度、行政、文化、發(fā)展階段”等差異的社會(huì)共同體，迫切需要對(duì)人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)同進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)，發(fā)揮“一國(guó)兩制”的制度優(yōu)勢(shì)，發(fā)揮東西文化交融的多樣化優(yōu)勢(shì)，突破行政邊界和發(fā)展階段的阻礙，通過(guò)錯(cuò)位發(fā)展、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)形成大灣區(qū)各城市的功能差異化布局[58]。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》出臺(tái)以來(lái)，先后成立了粵港澳大灣區(qū)建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組，廣東省推進(jìn)粵港澳大灣區(qū)建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組，各市也成立了相應(yīng)的機(jī)構(gòu)，陸續(xù)出臺(tái)了《廣東省推進(jìn)粵港澳大灣區(qū)建設(shè)三年行動(dòng)計(jì)劃（2018—2020年）》等配套政策100多項(xiàng)，涉及科技、金融、財(cái)稅、教育、人才、要素互通等內(nèi)容，涵蓋了人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的方方面面。盡管各項(xiàng)政策出臺(tái)前都經(jīng)過(guò)了充分的論證，但這些政策措施對(duì)人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境產(chǎn)生怎樣的協(xié)同效應(yīng)和競(jìng)爭(zhēng)損失還沒(méi)有完全顯現(xiàn)出來(lái)。在這種情況下，僅從政策效果最大化出發(fā)部署推進(jìn)粵港澳大灣區(qū)的行動(dòng)，即使每個(gè)子系統(tǒng)都達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，整個(gè)系統(tǒng)的總體狀態(tài)也可能不是最優(yōu)的，可能因?yàn)楹雎匀丝?、?jīng)濟(jì)與環(huán)境系統(tǒng)的各要素相互影響產(chǎn)生的抵消或倍增效應(yīng)，在實(shí)際工作中造成“政策沖突”或“事倍功半”現(xiàn)象，例如產(chǎn)業(yè)政策可能增加資源消耗從而給環(huán)境造成壓力，嚴(yán)格的環(huán)保政策增加企業(yè)成本從而影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，等等。

本文的模型沒(méi)有包括政策因素，但政策體系的建立和落地實(shí)施無(wú)疑是粵港澳大灣區(qū)的重要內(nèi)容，其政策效應(yīng)也需要長(zhǎng)期跟蹤分析。經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)是協(xié)同效應(yīng)較明顯的領(lǐng)域，但人口子系統(tǒng)有其自身的慣性，調(diào)控的空間相對(duì)有限[59]，而環(huán)境子系統(tǒng)有一定的滯后性，相關(guān)政策效應(yīng)需要較長(zhǎng)時(shí)間才能顯現(xiàn)出來(lái)，這就需要有長(zhǎng)期穩(wěn)定的政策支持體系[60]。