經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)視角下中國(guó)省域間隱含碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征研究

閆敏 ，孫慧

（1. 新疆大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 新疆創(chuàng)新管理研究中心，新疆 烏魯木齊 830046；2. 伊犁師范大學(xué) 旅游與歷史文化學(xué)院，新疆 伊寧 835000）

全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不穩(wěn)定性和不確定性初見端倪。中國(guó)政府明確提出形成“以國(guó)內(nèi)循環(huán)為主體，國(guó)內(nèi)國(guó)際循環(huán)相互促進(jìn)發(fā)展”的新格局發(fā)展理念，經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)的概念由此產(chǎn)生。結(jié)合國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究[1-2]，本文認(rèn)為經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)是指經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動(dòng)如生產(chǎn)、分配、投資、消費(fèi)等每一個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)以國(guó)內(nèi)需求為驅(qū)動(dòng)的良性循環(huán)，逐漸形成穩(wěn)定的國(guó)內(nèi)需求驅(qū)動(dòng)外部需求的發(fā)展模式。在國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)循環(huán)中，各省份為滿足生產(chǎn)和消費(fèi)需求進(jìn)行生產(chǎn)資料的交換及生產(chǎn)價(jià)值的分配、消費(fèi)等活動(dòng)，這形成了國(guó)內(nèi)價(jià)值轉(zhuǎn)移與價(jià)值增值的鏈條，但相伴而生的隱含污染（隱含碳）轉(zhuǎn)移問題也不容忽視。那么，經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)視角下，中國(guó)省域間隱含碳轉(zhuǎn)移呈現(xiàn)怎樣的空間轉(zhuǎn)移特征及網(wǎng)絡(luò)形態(tài)？這對(duì)認(rèn)識(shí)經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)中的隱含污染轉(zhuǎn)移有重要意義。

為應(yīng)對(duì)全球氣候變化，中國(guó)在2017年啟動(dòng)了碳交易市場(chǎng)試點(diǎn)，并在北京、上海、天津、重慶、湖北、廣東和深圳等地率先試行。各省份碳配額分配問題是我國(guó)碳交易全面啟動(dòng)后面臨的一大難題。伴隨中國(guó)省域間的國(guó)內(nèi)貿(mào)易及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，產(chǎn)品的生產(chǎn)和消費(fèi)在空間上分離，由此引起的碳轉(zhuǎn)移加劇了各省份碳排放核算的復(fù)雜性。已有研究也反映了發(fā)達(dá)地區(qū)通過貿(mào)易往來對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)進(jìn)行碳轉(zhuǎn)移，如東部對(duì)西部進(jìn)行碳轉(zhuǎn)移[3]，以達(dá)到減排目標(biāo)[4]。因此，在環(huán)境約束下，碳轉(zhuǎn)移不僅會(huì)造成省域碳排放初始責(zé)任配額不均，也會(huì)影響我國(guó)碳減排目標(biāo)國(guó)際承諾的兌現(xiàn)。為此，測(cè)算省域間碳排放轉(zhuǎn)移規(guī)模，刻畫其轉(zhuǎn)移方向，揭示區(qū)域間隱含碳排放轉(zhuǎn)移的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征與規(guī)律，是中國(guó)制定合理碳交易方案、實(shí)現(xiàn)區(qū)域間協(xié)同減排目標(biāo)的基礎(chǔ)。

碳轉(zhuǎn)移是貿(mào)易和氣候變化復(fù)雜議題的結(jié)合體。隨著改革開放由沿海向內(nèi)陸的逐步推進(jìn)，中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)也逐漸呈現(xiàn)梯級(jí)帶狀分布的特征。在此過程中，伴隨生產(chǎn)要素在不同發(fā)展程度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的區(qū)域間流動(dòng)，區(qū)域參與產(chǎn)業(yè)分工程度不斷深化，產(chǎn)品和服務(wù)的生產(chǎn)與消費(fèi)便在空間上分離，碳排放責(zé)任也隨之在空間上發(fā)生分割，碳排放轉(zhuǎn)移由此產(chǎn)生[5]。學(xué)者們對(duì)碳轉(zhuǎn)移的研究多集中在以下幾個(gè)方面：第一，從“碳泄漏”“污染天堂”假說方面探討國(guó)際貿(mào)易中不同環(huán)境規(guī)制下，高耗能產(chǎn)品貿(mào)易或產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是否引發(fā)了發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)發(fā)展中國(guó)家的碳排放轉(zhuǎn)移，并導(dǎo)致發(fā)展中國(guó)家或地區(qū)的“碳泄漏”，使發(fā)展中國(guó)家淪為“污染天堂”[6-10]，也有學(xué)者從全球價(jià)值鏈參與度視角證明了“污染天堂假說”的成立[11]。第二，從碳排放責(zé)任核算角度分析碳轉(zhuǎn)移與公平承擔(dān)碳責(zé)任問題，如學(xué)者們關(guān)注世界主要經(jīng)濟(jì)體最終需求引致的消費(fèi)側(cè)碳排放[12]以及區(qū)域間碳轉(zhuǎn)移與減排責(zé)任度量[13-16]；孫慧和劉媛媛[17]提出區(qū)域碳責(zé)任承擔(dān)不公平，省份間碳排放存在“損益偏離”現(xiàn)象，也是對(duì)環(huán)境不公平性的闡述。第三，基于多區(qū)域投入產(chǎn)出模型對(duì)國(guó)內(nèi)區(qū)域間、省域間碳轉(zhuǎn)移空間特征進(jìn)行研究，通過探討中國(guó)八大區(qū)域間碳轉(zhuǎn)移的空間特征，發(fā)現(xiàn)碳轉(zhuǎn)移在區(qū)域間分布不均衡，碳轉(zhuǎn)入集中在中部地區(qū)、東北地區(qū)和西南地區(qū)，京津和東南沿海是碳轉(zhuǎn)出地區(qū)[18-20]；各區(qū)域在碳轉(zhuǎn)移中的作用不一，中部地區(qū)作為“傳輸渠道”[20]，基本形成了“西部→中部→東部沿海”輸出隱含碳的空間格局[21-23]；只有41%的生產(chǎn)碳排放是為本區(qū)域需求服務(wù)[24-25]；學(xué)者在省域尺度的研究[26-27]，發(fā)現(xiàn)省際碳轉(zhuǎn)移加劇了各省份生產(chǎn)者責(zé)任與消費(fèi)者責(zé)任不平衡性，省際的碳轉(zhuǎn)移與地理鄰近性和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)互補(bǔ)性關(guān)聯(lián)較大[26]。第四，碳排放轉(zhuǎn)移的研究方法方面，多區(qū)域投入產(chǎn)出模型是有力、科學(xué)的工具[27]。碳轉(zhuǎn)移流隱蔽在“區(qū)域間投入產(chǎn)出關(guān)系鏈”之下[10]，而多區(qū)域投入產(chǎn)出模型在刻畫區(qū)域間投入產(chǎn)出經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)中具有優(yōu)勢(shì)。也有學(xué)者將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法（SNA）引入碳排放空間關(guān)聯(lián)研究[28-29]， 認(rèn)為SNA能夠準(zhǔn)確刻畫碳排放的空間網(wǎng)絡(luò)特征[30]。

綜上所述，碳轉(zhuǎn)移的研究已引起國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注，已有研究側(cè)重對(duì)區(qū)域間碳轉(zhuǎn)移量的測(cè)度、轉(zhuǎn)移空間特征的粗略勾勒，以及由碳轉(zhuǎn)移引起的地區(qū)碳責(zé)任的公平承擔(dān)問題；少數(shù)學(xué)者嘗試采用修正后的引力模型方法構(gòu)建省域間的碳排放空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，應(yīng)用SNA方法研究其網(wǎng)絡(luò)特征與碳減排的關(guān)系。但將MRIO模型與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)合，構(gòu)建省域間碳轉(zhuǎn)移有向關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，研究中國(guó)省區(qū)間碳轉(zhuǎn)移空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)特征的文獻(xiàn)鮮少。本文的貢獻(xiàn)在于：將MRIO模型與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)合，構(gòu)建基于省域間碳轉(zhuǎn)移量的有向空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)模型，解構(gòu)區(qū)域間碳轉(zhuǎn)移的空間網(wǎng)絡(luò)特征；厘清各省份在碳轉(zhuǎn)移空間網(wǎng)絡(luò)中的地位與作用，識(shí)別省份間碳轉(zhuǎn)移的關(guān)鍵傳導(dǎo)方向與路徑，為我國(guó)區(qū)域間合作減排政策的制定提供科學(xué)參考。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

考慮到能源消耗數(shù)據(jù)的可獲得性，本文將研究對(duì)象確定為除西藏和港澳臺(tái)外的其余30個(gè)省級(jí)行政區(qū)域，區(qū)域總面積為833.53萬(wàn)km2，占全國(guó)土地面積的86.8%。本研究基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為《2007年中國(guó)31省區(qū)市區(qū)域間投入產(chǎn)出表》和《2012年中國(guó)31省區(qū)市區(qū)域間投入產(chǎn)出表》（來源于中國(guó)科學(xué)院區(qū)域可持續(xù)發(fā)展分析與模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室），2007年和2012年各省份分行業(yè)能源消耗數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》的“地區(qū)能源平衡表”。

各省份分產(chǎn)業(yè)部門的單位產(chǎn)值碳排放核算采用如下方式進(jìn)行計(jì)算：首先，由《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》獲得30個(gè)省份的能源平衡表（實(shí)物量），使用“四、終端消費(fèi)”中可得到30個(gè)省份1～6產(chǎn)業(yè)部門的能源消費(fèi)量；其次，根據(jù)聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門委員會(huì)（IPCC）為《聯(lián)合國(guó)氣候變化框架公約》（UNFCCC）以及《京都議定書》所制定的國(guó)家溫室氣體（GHG）清單指南中第2卷（能源）第6章提供的參考辦法，選取煤炭、原油、煤油、柴油、汽油、燃料油、焦炭、天然氣8種化石能源，計(jì)算得到各省份分行業(yè)的CO2直接碳排放系數(shù)。

1.2 基于MRIO模型的區(qū)域間碳轉(zhuǎn)移模型

根據(jù)中國(guó)區(qū)域間投入產(chǎn)出簡(jiǎn)表（表1），參照王安靜等[3]的模型構(gòu)建方法，r區(qū)域生產(chǎn)活動(dòng)的平衡關(guān)系為：

表1 中國(guó)區(qū)域間投入產(chǎn)出簡(jiǎn)表

將式（1）移項(xiàng)變形，得到區(qū)域間投入產(chǎn)出模型：

定義Er為r區(qū)域各產(chǎn)業(yè)單位總產(chǎn)出CO2排放系數(shù)的對(duì)角矩陣：

碳轉(zhuǎn)出（入）的變異系數(shù)是用以評(píng)價(jià)各省碳轉(zhuǎn)出（入）變異程度的統(tǒng)計(jì)量，常用的標(biāo)準(zhǔn)變異系數(shù)用CV表示，是指一組觀測(cè)值的標(biāo)準(zhǔn)差（σ）與平均數(shù)（μ）的比值[31]，公式如下：

1.3 基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法的省域間碳轉(zhuǎn)移空間網(wǎng)絡(luò)分析模型

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法是一種系統(tǒng)分析和評(píng)價(jià)“行動(dòng)者”之間關(guān)系，并揭示內(nèi)部關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)的技術(shù)方法[32]。省域間碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)是隱含碳排放伴隨省域間貿(mào)易和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移而形成的碳流動(dòng)關(guān)系集合。30個(gè)省份作為網(wǎng)絡(luò)的“行動(dòng)者”，是省域間碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，省區(qū)間碳轉(zhuǎn)移作為網(wǎng)絡(luò)連線或邊，所有節(jié)點(diǎn)和連線構(gòu)成了30×30的省域間隱含碳轉(zhuǎn)移有向網(wǎng)絡(luò)矩陣CT。ctrs是矩陣CT的元素，表示r省與s省的碳轉(zhuǎn)移量。以不同省域間平均碳流量為臨界值[31]，將CT矩陣轉(zhuǎn)換為二值矩陣R，其中：

若ctrs大于或等于臨界值，則將矩陣R中的對(duì)應(yīng)元素賦值為1，否則賦值為0。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件Ucinet對(duì)省域間碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)特征與結(jié)構(gòu)特征測(cè)算如下：

網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)一般用網(wǎng)絡(luò)密度表征[30]。網(wǎng)絡(luò)密度（Dn）是省域間碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)中實(shí)際連線數(shù)與可承載線條數(shù)之比[31]，用于表征省域間碳轉(zhuǎn)移空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的數(shù)量及復(fù)雜程度，碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)密度越大，對(duì)各省的碳轉(zhuǎn)移關(guān)系影響越大；反之，越小。

式中：Dn為網(wǎng)絡(luò)密度，L為實(shí)際存在的碳轉(zhuǎn)移關(guān)系數(shù)，N為碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)，[N×(N-1)]為碳轉(zhuǎn)移有向網(wǎng)絡(luò)中最大可承載的關(guān)系數(shù)。

中心度是衡量網(wǎng)絡(luò)中某個(gè)節(jié)點(diǎn)重要性程度的指標(biāo)，中心度越高，表明節(jié)點(diǎn)越重要，在網(wǎng)絡(luò)中具有支配地位和優(yōu)先選擇權(quán)[32]，對(duì)有向連接的網(wǎng)絡(luò)，中心度又分為出度和入度，其計(jì)算公式為：

式中：CDI(ni)表示入度，Rji表示節(jié)點(diǎn)從j→i的碳排放轉(zhuǎn)移關(guān)系，表示其他地區(qū)為地區(qū)i提供中間產(chǎn)品而產(chǎn)生碳排放轉(zhuǎn)移的個(gè)數(shù)；式（11）中：CDO(ni)表示出度，Rij表示節(jié)點(diǎn)i→j的碳排放轉(zhuǎn)移關(guān)系，即地區(qū)i通過中間產(chǎn)品等貿(mào)易對(duì)其他地區(qū)碳排放轉(zhuǎn)移的個(gè)數(shù)，n為網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)。

地區(qū)i的度數(shù)中心度為Dei，是指與地區(qū)i存在碳轉(zhuǎn)移關(guān)系的地區(qū)個(gè)數(shù)，反映了地區(qū)i與其他地區(qū)之間碳轉(zhuǎn)移關(guān)聯(lián)程度的大小。Dei越大，表示地區(qū)i在地區(qū)間碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)中關(guān)聯(lián)關(guān)系越多，就越趨近于地區(qū)間碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)的中心位置[33]。計(jì)算公式如下：

中間中心度是衡量節(jié)點(diǎn)中介能力大小的指標(biāo)[34]，用以反映一個(gè)地區(qū)在多大程度上處于其他省區(qū)碳轉(zhuǎn)移的“中間”位置，也就是兩個(gè)地區(qū)之間碳轉(zhuǎn)移通過這個(gè)地區(qū)間接連接的程度，由如下公式計(jì)算：

式中：CB(ni)表示中間中心度，Rij表示節(jié)點(diǎn)i和節(jié)點(diǎn)j之間存在最短路徑的數(shù)量，Rij(ni)表示節(jié)點(diǎn)i到節(jié)點(diǎn)j之間存在經(jīng)過節(jié)點(diǎn)i的最短路徑數(shù)量，n是網(wǎng)絡(luò)中所包含的節(jié)點(diǎn)總數(shù)。CB(ni)值越大，表示該地區(qū)對(duì)其他地區(qū)碳轉(zhuǎn)移關(guān)系起著中介或橋梁的作用越大[35]。

塊模型（block models），是通過迭代相關(guān)收斂（CONCOR）算法把一個(gè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)“聚類”成為“塊模型”或“像矩陣”，用于研究總體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中網(wǎng)絡(luò)位置的分析方法[35]。借鑒Wassennan等[36]的研究評(píng)價(jià)位置內(nèi)部關(guān)系，假設(shè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部有待分析的“塊”Bk，有m個(gè)節(jié)點(diǎn)成員，可能關(guān)系數(shù)為m(m-1)；整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中有n個(gè)節(jié)點(diǎn)，Bk中可能的關(guān)系為m(n-1)。因此，總關(guān)系Bk的期望比例為按照期望比例、基于位置內(nèi)部和位置之間的關(guān)系可以分為四個(gè)板塊：（1）凈溢出板塊，該板塊成員向其他板塊的溢出關(guān)系多于接收關(guān)系，且板塊內(nèi)部成員間溢出關(guān)系較少；（2）經(jīng)紀(jì)人板塊，板塊成員與其他板塊成員間聯(lián)系多，既有溢出關(guān)系又有接收關(guān)系；（3）雙向溢出板塊，該板塊向內(nèi)部成員、其他板塊均發(fā)出較多關(guān)系；（4）凈受益板塊，該板塊成員向其他板塊成員的溢出關(guān)系明顯小于接收關(guān)系，且該板塊內(nèi)部成員間溢出關(guān)系較多。

2 實(shí)證分析

2.1 中國(guó)省域間碳轉(zhuǎn)移規(guī)模

2007年，我國(guó)省域間碳轉(zhuǎn)移總量為92 608.32萬(wàn)噸，2012年減少至87 406.68萬(wàn)噸，但下降幅度并不大。2007年和2012年，各省份碳轉(zhuǎn)出均值分別為2 821.04萬(wàn)噸和2 913.56萬(wàn)噸，2012年超過均值的有9個(gè)省份，占比為30%；各省份碳轉(zhuǎn)入量均值分別為2 774.01萬(wàn)噸和2 913.56萬(wàn)噸，2012年碳轉(zhuǎn)入規(guī)模超過均值的有13個(gè)省份，占比為43.3%，可見，碳轉(zhuǎn)移規(guī)模在各省份間分布并不均衡。進(jìn)一步結(jié)合變異系數(shù)分析顯示，2007年和2012年省域間碳轉(zhuǎn)出的變異系數(shù)分別為0.84和0.69（表2），碳轉(zhuǎn)出規(guī)模差異雖有縮小趨勢(shì)，但差異顯著特征依然存在。2007年，碳轉(zhuǎn)出規(guī)模最大的是廣東（10 514.14萬(wàn)噸），碳轉(zhuǎn)出規(guī)模最小的是海南（128.53萬(wàn)噸），廣東碳轉(zhuǎn)出是海南碳轉(zhuǎn)出的81.80倍。碳轉(zhuǎn)出前5位省份的碳轉(zhuǎn)移量分別占30個(gè)省份碳轉(zhuǎn)出總量的42.23%（2007年）和37.28%（2012年），也反映出省域間碳轉(zhuǎn)出規(guī)模的顯著差異。2007年和2012年省域間碳轉(zhuǎn)入的變異系數(shù)分別為0.78和0.66，省域間碳轉(zhuǎn)入變異系數(shù)小于碳轉(zhuǎn)出的變異系數(shù)，亦表現(xiàn)出省域間碳轉(zhuǎn)入差異縮小的趨勢(shì)。

表2 2007年和2012年各省份碳轉(zhuǎn)移量

2007年，30個(gè)省份中碳轉(zhuǎn)出規(guī)模前5位的省份是廣東、江蘇、浙江、河北、上海。2012年，碳轉(zhuǎn)出排序有一定變化，山東碳轉(zhuǎn)出規(guī)模由2017年的第10位上升到第4位；碳轉(zhuǎn)入前5位的省份也有變化，河北仍居第1位，之后依次為山西、內(nèi)蒙古、山東、河南。因此，碳轉(zhuǎn)出規(guī)模較大區(qū)域集中在東南沿海和北部沿海經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)省份，而碳轉(zhuǎn)入規(guī)模較大區(qū)域集中在鄰近資源型產(chǎn)品需求市場(chǎng)（東部沿海）的中部省份和能源資源密集的西部省份。從碳轉(zhuǎn)移凈值及分布看，山東、河北、內(nèi)蒙古、山西等對(duì)資源依賴較高的省份為凈碳轉(zhuǎn)出區(qū)，北上廣、江浙等地為碳轉(zhuǎn)移的凈碳轉(zhuǎn)入?yún)^(qū)。

2.2 中國(guó)省域間碳排放轉(zhuǎn)移方向分析

結(jié)合2007—2012年省域間碳排放轉(zhuǎn)移矩陣圖（圖1、圖2）分析發(fā)現(xiàn)：我國(guó)省域間隱含碳轉(zhuǎn)移方向呈現(xiàn)出不對(duì)稱性、集中性和復(fù)雜性特征。具體分析如下：（1）不對(duì)稱性。各省碳轉(zhuǎn)入與轉(zhuǎn)出方向并不對(duì)稱，且隨時(shí)間推移亦有變化。省域間碳排放轉(zhuǎn)移矩陣對(duì)角線上下呈現(xiàn)色塊深度的不對(duì)稱，反映了各省碳轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)入方向與轉(zhuǎn)出方向的不對(duì)稱性。如河北的主要碳轉(zhuǎn)入省份有江蘇、浙江、廣東、山東等地，河北的主要碳轉(zhuǎn)出的省份有山西、內(nèi)蒙古、山東、河南、遼寧等。（2）集中性。碳轉(zhuǎn)移規(guī)模集中在東南沿海經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)省份和中西部資源富集地區(qū)之間。2007年碳轉(zhuǎn)入量前5位的省份中，平均63%的碳轉(zhuǎn)移來自東南沿海省份和中西部的資源富集省份。2012年碳轉(zhuǎn)入前5位省份是江蘇、浙江、廣東、山東、河南，碳轉(zhuǎn)出前5位省份是河北、山西、內(nèi)蒙古、陜西、新疆，轉(zhuǎn)移方向中規(guī)模排在前5位的省份具備較強(qiáng)的方向解釋力。（3）復(fù)雜性。各省份碳轉(zhuǎn)移規(guī)模和方向有差異化的特征，如2012年新疆的碳排放轉(zhuǎn)入主要來源自上海、江蘇、浙江、山東、河南、廣東，與2007年相比，新疆與京津冀、甘肅等西北鄰近地區(qū)的碳轉(zhuǎn)移關(guān)系變?nèi)?，但來自長(zhǎng)三角、山東、河南等地區(qū)的碳轉(zhuǎn)移規(guī)模增加，一定程度上反映了國(guó)家“對(duì)口援疆”實(shí)施后，從規(guī)模和貿(mào)易伙伴方面影響了新疆參與國(guó)內(nèi)貿(mào)易的程度。以上分析反映了省域間碳轉(zhuǎn)移方向的復(fù)雜性特征且刻畫難度大，需要引入對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)有解釋力的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法進(jìn)一步刻畫省域間碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)特征。

圖1 2007年省域間碳排放轉(zhuǎn)移矩陣圖

圖2 2012年省域間碳排放轉(zhuǎn)移矩陣圖

2.3 省域間隱含碳排放轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征

2.3.1 碳轉(zhuǎn)移空間網(wǎng)絡(luò)整體特征

2007年和2012年碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)密度分別為0.26、0.34，反映了省域間隱含碳排放轉(zhuǎn)移整體網(wǎng)絡(luò)密度有所增加，關(guān)聯(lián)性不斷增強(qiáng)，具備較為穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)形態(tài)。從空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)系（圖3、圖4）看，碳轉(zhuǎn)移整體網(wǎng)絡(luò)向關(guān)系稠密化、方向多元化、聯(lián)系緊密化的方向發(fā)展，大部分省份通過與核心節(jié)點(diǎn)的聯(lián)系向中心靠攏，但海南、寧夏、青海參與碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)的程度低，整體碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出明顯的“核心—邊緣”形態(tài)。

圖3 2007年省域間碳轉(zhuǎn)移空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖

圖4 2012年省域間碳轉(zhuǎn)移空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖

2.3.2 碳轉(zhuǎn)移空間網(wǎng)絡(luò)中心性和中介性分析

中心節(jié)點(diǎn)是指點(diǎn)度中心度高、對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)影響力大、在碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)中處于核心位置的節(jié)點(diǎn)[33]。表3匯報(bào)了省域間碳轉(zhuǎn)移空間網(wǎng)絡(luò)中心性指標(biāo)，分析顯示碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)中心節(jié)點(diǎn)省份有所更替，且中心節(jié)點(diǎn)省區(qū)獲取權(quán)力來源具有異質(zhì)性。2007年，中心節(jié)點(diǎn)有河北、廣東、江蘇、上海、河南、浙江、天津等，2012年，處于網(wǎng)絡(luò)中心位置的有江蘇、廣東、山東、河北、山西、河南、內(nèi)蒙古等，前后中心節(jié)點(diǎn)省份更替變化。具體分析發(fā)現(xiàn)，中心節(jié)點(diǎn)省份成為網(wǎng)絡(luò)中心的原因或者獲取網(wǎng)絡(luò)影響力的“權(quán)力來源”具備異質(zhì)性特征，廣東、江蘇、浙江、上海等點(diǎn)出度大于點(diǎn)入度，是碳轉(zhuǎn)出大于碳轉(zhuǎn)入的地區(qū)，此類地區(qū)因經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)完整、資源需求大，是由需求引致成為網(wǎng)絡(luò)核心并主導(dǎo)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)；河北、河南、山東、天津等是承接發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的地區(qū)，碳轉(zhuǎn)入和碳轉(zhuǎn)出均較活躍；山西、內(nèi)蒙古等作為以資源輸出為主的地區(qū)，則是由供給引致與核心節(jié)點(diǎn)建立聯(lián)系而成為網(wǎng)絡(luò)中心，獲得一定的對(duì)碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)的主導(dǎo)能力?？梢?，碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)中中心節(jié)點(diǎn)權(quán)力來源多元，呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)更替特征，也反映出省域間碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性有待提升。

表3 2007年、2012年30個(gè)省份碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)中心度

對(duì)比2007年和2012年中間中心度指標(biāo)發(fā)現(xiàn)：一方面，碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)的“中間人”媒介作用減弱，省域間隱含碳梯級(jí)轉(zhuǎn)移特征弱化。碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)中間中心度最大值由2007年的174.34下降至2012年的134.26，且中間中心度為0的省份個(gè)數(shù)由2007年的6個(gè)增加到2012年的10個(gè)，表明碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的中介作用和橋梁作用減弱；至2012年，有三分之一的省份并不具有“中間人”功能，是邊緣化的個(gè)體，如西北、西南大部分省份，間接反映了省域間碳轉(zhuǎn)移并不是完全借助“中介”省份進(jìn)行梯度或?qū)哟无D(zhuǎn)移，省域間直接碳轉(zhuǎn)移程度加深。另一方面，“中間人”角色更替變化?！爸虚g人”作用體現(xiàn)的是能夠成為除自己外其他兩省建立聯(lián)系的“捷徑”，處于資源和信息流通的關(guān)鍵位置[37]。2007年，廣東、江蘇、河南等扮演重要的“中間人”角色，2012年，山東、河北的中間中心度提高，也扮演重要的“中間人”角色。具體分析發(fā)現(xiàn)，扮演“中間人”角色的省份點(diǎn)度中心度和中間中心度出現(xiàn)“雙高”，且此類省區(qū)位于東南沿海經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)省份或制造業(yè)基礎(chǔ)好、產(chǎn)業(yè)鏈相對(duì)完整的地區(qū)，由此對(duì)不同加工深度的產(chǎn)品需求均較大，與其他省區(qū)間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系緊密?？梢?，碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)中能夠發(fā)揮“中間人”功能的省份除了經(jīng)濟(jì)體量大的特點(diǎn)外，對(duì)承接轉(zhuǎn)移的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也有要求，這也是西北、西南地區(qū)逐漸喪失中介作用的重要原因。

2.3.3 碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)流動(dòng)機(jī)制和傳導(dǎo)機(jī)制分析

塊模型分析可以更為直觀地分析省域間碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)的空間聚類特征，如表4、表5所示，中國(guó)省域間碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)聚類板塊間有較為明顯的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系和溢出關(guān)系。具體如下：2007年30個(gè)省份碳轉(zhuǎn)移關(guān)系凝聚為四個(gè)板塊（2007年，根據(jù)CONCOR模型分析生成四個(gè)板塊，第一板塊：北京、天津、河北、廣東、四川、福建、江蘇、浙江、上海、湖南，共10個(gè)成員；第二板塊：內(nèi)蒙古、吉林、江西、安徽、遼寧、湖北、山東、山西、甘肅、新疆、黑龍江、山西，共12個(gè)成員；第三板塊：重慶、貴州、云南、廣西，共4個(gè)成員；第四板塊：青海、寧夏、海南，共3個(gè)成員），四個(gè)板塊之間關(guān)系數(shù)為138個(gè)，板塊內(nèi)部的關(guān)系數(shù)為105個(gè)，板塊間存在較為明顯的空間接收關(guān)系和溢出關(guān)系。

表4 2007年區(qū)域間碳轉(zhuǎn)移關(guān)系板塊的溢出效應(yīng)

表5 2012年區(qū)域間碳轉(zhuǎn)移關(guān)系板塊的溢出效應(yīng)

第一板塊，溢出關(guān)系總數(shù)為104個(gè)，接收關(guān)系為168個(gè)，期望內(nèi)部關(guān)系比例為34.5%，實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例為67.3%，在四個(gè)板塊中實(shí)際關(guān)系比重最高，且期望內(nèi)部關(guān)系小于實(shí)際內(nèi)部關(guān)系，板塊外的接收關(guān)系高于板塊外的溢出關(guān)系數(shù)量，為凈（主）受益板塊類型，是碳轉(zhuǎn)移關(guān)系中的“消費(fèi)者”和“受益者”，這些地區(qū)集中在京津、北部沿海、東部沿海和中部地區(qū)；第二板塊，期望內(nèi)部關(guān)系（37.9%）大于實(shí)際內(nèi)部關(guān)系（23.9%），板塊外溢出關(guān)系數(shù)量（83個(gè)）明顯高于板塊外接收關(guān)系數(shù)量（27個(gè)），是凈溢出板塊，是碳轉(zhuǎn)移關(guān)系中的“供應(yīng)者”和“貢獻(xiàn)者”，主要集中在中部地區(qū)、東北和西北等資源富集省區(qū)；第三板塊，集中分布在西南地區(qū)（重慶、貴州、云南、廣西），也是凈溢出板塊，但第三板塊的碳轉(zhuǎn)移關(guān)系規(guī)模小于第二板塊碳轉(zhuǎn)移關(guān)系規(guī)模；第四板塊，該板塊與其他板塊關(guān)系微弱，是整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的邊緣板塊，成員有青海、寧夏、海南，究其原因，是因?yàn)樘嫁D(zhuǎn)移是伴隨區(qū)域間的產(chǎn)品貿(mào)易，特別是能源產(chǎn)品，這3個(gè)地區(qū)無(wú)論是經(jīng)濟(jì)體量、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)還是能源輸出規(guī)模，均小于平均水平，與其他地區(qū)交流關(guān)系薄弱。

2012年省域間碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)中心性趨勢(shì)明顯，出現(xiàn)包含東部沿海、北部沿海、中部和西部省份的雙溢出板塊，是碳轉(zhuǎn)移關(guān)系中“供應(yīng)者”和“消費(fèi)者”并存的板塊。首先，2012年省域間碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)聚類為凈受益、雙溢出、邊緣板塊三個(gè)板塊（2012年分為三大板塊，第一板塊：青海、海南，共2個(gè)成員；第二板塊：天津、北京、廣西、上海、浙江、黑龍江、安徽、重慶、江西、寧夏、四川、甘肅、福建，共13個(gè)成員；第三板塊：江蘇、山西、河北、廣東、湖北、湖南、山東、河南、貴州、云南、陜西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、新疆，共15個(gè)成員）。其次，第二板塊是凈受益板塊，主要分布于沿海地區(qū)的上海、浙江、福建等地，是碳轉(zhuǎn)移關(guān)系中的“消費(fèi)者”和“受益者”。第三板塊有廣東、江蘇、湖北、湖南、山東、河北等沿海和中部較發(fā)達(dá)且工業(yè)基礎(chǔ)好的省份，也有山西、內(nèi)蒙古、新疆等資源富集的中西部省份；期望內(nèi)部關(guān)系比例小于實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例，板塊內(nèi)溢出關(guān)系數(shù)量（147個(gè)）大于板塊外溢出關(guān)系數(shù)量（107個(gè)），且均高于板塊外接收關(guān)系數(shù)量，具備明顯的溢出效應(yīng)，是雙溢出板塊。第三板塊成員數(shù)量最多，板塊溢出關(guān)系總量占總溢出規(guī)模的81.1%，占總接收關(guān)系的58.3%，是碳轉(zhuǎn)移關(guān)系中“供應(yīng)者”和“消費(fèi)者”并存的板塊。

為清楚考察區(qū)域間碳排放轉(zhuǎn)移的流動(dòng)機(jī)制和傳導(dǎo)機(jī)制，借助映像矩陣分析對(duì)區(qū)域間碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聚類后并簡(jiǎn)化表達(dá)，意在通過抽離核心的主干關(guān)系來探討碳轉(zhuǎn)移板塊之間的溢出效應(yīng)或供需地位。如表6、表7所示，2007年，第一板塊接收來自第二板塊和第三板塊的溢出，是明顯的列中心化的映像矩陣模式，是集權(quán)的一種類型，意味著大多數(shù)碳轉(zhuǎn)移關(guān)系指向京津地區(qū)、北部沿海、東部沿海及少量中部省份所在的第一板塊，也就是呈現(xiàn)碳轉(zhuǎn)移圍繞京津地區(qū)、北部沿海、東部沿海等外部需求服務(wù)的中心化趨勢(shì)。2012年，由江蘇、山西、河北、廣東、湖北、湖南、山東、河南、貴州、云南、陜西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、新疆組成的第三板塊，內(nèi)部碳轉(zhuǎn)移關(guān)系突出，且第二板塊接收來自第三板塊的溢出，是行中心化的映像矩陣模式，表示大多數(shù)碳轉(zhuǎn)移關(guān)系來自第三板塊，相較于2007年的集權(quán)類型，2012年的集權(quán)模式出現(xiàn)內(nèi)部關(guān)系集中的“內(nèi)核權(quán)力”，也就是雙溢出板塊（第三板塊）通過吸納“供應(yīng)者”和“需求者”角色進(jìn)入板塊，形成較好的內(nèi)部碳轉(zhuǎn)移交流機(jī)制，再通過與外部?jī)羰芤姘鍓K的交流和傳導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)對(duì)碳轉(zhuǎn)移整體網(wǎng)絡(luò)的有力控制?？梢姡∮蜷g的碳轉(zhuǎn)移與傳導(dǎo)關(guān)系經(jīng)歷了外部需求主導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系到“內(nèi)化供給”“供需并存”的中心化聚類形態(tài)。

表6 2007年區(qū)域碳轉(zhuǎn)移關(guān)聯(lián)板塊的密度矩陣和映像矩陣

表7 2012年區(qū)域碳轉(zhuǎn)移關(guān)聯(lián)板塊的密度矩陣和映像矩陣

3 結(jié)論與討論

本文基于區(qū)域間投入產(chǎn)出模型，測(cè)算了2007年和2012年中國(guó)區(qū)域間碳排放轉(zhuǎn)移規(guī)模，應(yīng)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法，構(gòu)建區(qū)域間隱含碳排放轉(zhuǎn)移空間網(wǎng)絡(luò)分析模型對(duì)中國(guó)區(qū)域間碳排放轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行整體網(wǎng)絡(luò)密度、節(jié)點(diǎn)中心性與塊模型分析，以探討中國(guó)區(qū)域間碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)的整體網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)特征和聚類特征。

3.1 研究結(jié)論

第一，中國(guó)30個(gè)省份間碳轉(zhuǎn)移規(guī)模分布并不均衡，但差異有降低趨勢(shì)；廣東、江蘇、浙江、河北、上海等是主要的碳轉(zhuǎn)出區(qū)，河北、山西、內(nèi)蒙古、山東、河南等地是主要的碳轉(zhuǎn)入?yún)^(qū)；省域間碳轉(zhuǎn)移方向存在不對(duì)稱性、集中性和復(fù)雜化的特點(diǎn)。

第二，省域間碳排放轉(zhuǎn)移具有較為穩(wěn)定的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，且網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)呈密集化、稠密化趨勢(shì)；2007年，碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)中心節(jié)點(diǎn)有河北、廣東、江蘇、上海、河南、浙江、天津等，2012年，處于網(wǎng)絡(luò)中心位置的有江蘇、廣東、山東、河北、河南、山西、內(nèi)蒙古等，前后中心節(jié)點(diǎn)省份有所更替變化，且中心節(jié)點(diǎn)省份獲取權(quán)力來源具有異質(zhì)性。碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)的“中間人”媒介作用減弱，省份間直接碳轉(zhuǎn)移程度加深。

第三，我國(guó)碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)聚類板塊間有較為明顯的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系和溢出關(guān)系，呈現(xiàn)明顯的中心化趨勢(shì)。2012年省域間碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)中心性趨勢(shì)明顯，出現(xiàn)包含東部沿海、北部沿海、中部和西部省份組成的雙溢出板塊，是碳轉(zhuǎn)移關(guān)系中“供應(yīng)者”和“消費(fèi)者”并存的板塊，以此實(shí)現(xiàn)內(nèi)化供給，再通過與凈受益板塊的交流和傳導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)了“外部需求”主導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系到“內(nèi)化供給”“供需并存”的中心化碳轉(zhuǎn)移傳導(dǎo)與溢出路徑的變遷。

3.2 討論

省域間碳轉(zhuǎn)移的研究十分必要，以往學(xué)者多從較大尺度如八大區(qū)域[24]對(duì)區(qū)域間碳轉(zhuǎn)移進(jìn)行測(cè)度和分析，缺乏對(duì)各省份在碳轉(zhuǎn)移中角色和地位判斷的研究。本研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)30個(gè)省份間碳轉(zhuǎn)移總量呈現(xiàn)顯著差異，省域間碳轉(zhuǎn)移的方向具有不對(duì)稱性和復(fù)雜性，呈現(xiàn)較為穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)形態(tài)等，與劉紅光和范曉梅[24]、王安靜等[3]、楊桂元等[28]的研究結(jié)論相符。不同的是，本文研究發(fā)現(xiàn)碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)的“中間人”媒介作用減弱，與楊桂元等[28]研究提出的中介作用顯著的結(jié)論不一致，原因是本研究與以往研究構(gòu)建碳排放關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的方法不同，本文是基于省域間實(shí)際碳轉(zhuǎn)移規(guī)模構(gòu)建關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)矩陣，而基于引力模型構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)一定程度上可能增加網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)的邊數(shù)和邊權(quán)。

致謝：

中國(guó)科學(xué)院區(qū)域可持續(xù)發(fā)展分析與模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室為本文的撰寫提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐，特此感謝。