王 平,朱 翔,邱 飛,段友愛
(1.云南省生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中心,昆明 650034;2.云南省生態(tài)環(huán)境信息中心,昆明 650032)
為了全面掌握全國不同地區(qū)各類污染源的數(shù)量、行業(yè)及分布情況,了解主要污染物產(chǎn)生、排放和處理情況,準(zhǔn)確研判當(dāng)前環(huán)境形勢,提高環(huán)境執(zhí)法針對性,加強(qiáng)污染源管理,國務(wù)院決定于2017-2019年開展第二次全國污染源普查,要求普查工作分階段分層級組織實施。其中,2017年為前期準(zhǔn)備階段,2018年為全面普查階段,2019年為總結(jié)發(fā)布階段。普查對象包括工業(yè)污染源、農(nóng)業(yè)污染源、生活污染源、集中式污染治理設(shè)施和移動源。
全國第二次污染源普查工作按照前期準(zhǔn)備、全面清查、入戶調(diào)查、質(zhì)量控制、總結(jié)發(fā)布五個階段依次實施。云南省2017年7月成立了普查領(lǐng)導(dǎo)小組,同年12月全面展開普查工作,2018年3月正式開展清查建庫工作。清查建庫是掌握污染源數(shù)量、結(jié)構(gòu)、區(qū)域和行業(yè)分布情況,建立健全普查基本單位名錄和普查基本信息數(shù)據(jù)庫的重要基礎(chǔ)。清查建庫工作至關(guān)重要,其質(zhì)量將直接影響后續(xù)入戶調(diào)查工作的開展。
為建立健全云南省第二次全國污染源普查基本名錄,清查建庫階段應(yīng)堅持“應(yīng)查盡查、不重不漏”原則,各地在省級清查基本名錄庫的基礎(chǔ)上做好對比和補(bǔ)充工作,形成本級清查基本單位名錄庫。通過普查基本信息的核對、確認(rèn),確保清查工作做細(xì)、做準(zhǔn)、順暢開展。清查階段工作主要分為四步:清查準(zhǔn)備、普查分區(qū)、摸底清查、匯總建庫。
為有效開展普查工作,云南省16 州(市)、129個縣(市、區(qū))分別成立了普查領(lǐng)導(dǎo)小組?;疽笥形妩c。一是各地要在普查工作方案中明確普查工作要點;二是抓緊編制各級污染源普查項目預(yù)算,落實普查經(jīng)費(fèi);三是開展清查建庫工作,通過篩查整合后的基本單位名錄分解下發(fā)給州(市);四是組織和指導(dǎo)地方完成兩員(普查指導(dǎo)員、普查員)選聘工作,并分批次、分片區(qū)完成對各級普查工作機(jī)構(gòu)技術(shù)骨干、兩員的培訓(xùn)工作,同時采取省級主管部門組織專家集中授課的方式,開展全省普查培訓(xùn);五是利用多渠道方式進(jìn)行動員宣傳,為普查工作開展?fàn)I造氛圍。
為明確清查區(qū)域邊界線,避免邊界周圍的工業(yè)企業(yè)被遺漏,要以普查小區(qū)為基本地域單元,確保普查小區(qū)邊界不交叉,相鄰普查小區(qū)不重疊、不遺漏。對于跨行政管轄區(qū)域的“飛地”單位,普查小區(qū)由當(dāng)?shù)鼐邆涔茌牂?quán)的上級普查機(jī)構(gòu)統(tǒng)一協(xié)調(diào)劃分。全省最終共劃分11 795 個普查小區(qū)。
各級普查機(jī)構(gòu)依據(jù)已掌握的資料,對普查小區(qū)實地探訪,逐戶摸底排查,開展清查工作,在已掌握名錄的基礎(chǔ)上進(jìn)行排重補(bǔ)漏,形成基本單位名錄冊。
工業(yè)源主要調(diào)查《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》(GB/T 4754—2017)中采礦業(yè)、制造業(yè)以及電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的所有工業(yè)企業(yè)。規(guī)模化畜禽養(yǎng)殖場主要調(diào)查生豬、奶牛、肉牛、蛋雞、肉雞五個畜種。集中式污染治理設(shè)施需要對生活垃圾、危險廢物及集中式污水處理單位三個類別進(jìn)行調(diào)查。生活源鍋爐是調(diào)查除工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)使用以外所有單位和居民使用的,額定出力大于等于1 蒸噸/h 的燃煤、燃油、燃?xì)夂蜕镔|(zhì)鍋爐。入河(湖、庫)排污口需要調(diào)查所有市區(qū)、縣城和鎮(zhèn)區(qū)范圍內(nèi),經(jīng)行政主管部門許可(備案)設(shè)置的,或未經(jīng)行政主管部門許可(備案)的,通過溝、渠、管道等設(shè)施向環(huán)境水體排放污水的排污口。2017年停產(chǎn)企業(yè)需要納入普查,2017年底前已關(guān)閉企業(yè)不納入普查。
經(jīng)現(xiàn)場清查,最終確定全面入戶調(diào)查對象50 927個,其中,工業(yè)企業(yè)、畜禽養(yǎng)殖業(yè)、生活源、集中式污染治理設(shè)施及入河(湖、庫)排污口分別有34 006個、12 415 個、389 臺、1 115 家、2 855 個,147 家企業(yè)納入伴生礦詳查名錄。在質(zhì)量自查基礎(chǔ)上,采取多級質(zhì)量核查方式,有力確保了云南省清查工作的零漏查率、零重復(fù)率和零錯誤率。
利用地理信息系統(tǒng)(GIS),得到五大源50 928個入戶調(diào)查對象在云南省各州(市)的分布情況,詳情如圖1 所示。
結(jié)合圖1 及清查成果可知,云南省工業(yè)企業(yè)主要集中在昆明市、曲靖市、大理州、楚雄州、玉溪市和昭通市,共計24 068 家,工業(yè)企業(yè)占比為70.78%。怒江州、迪慶州、麗江市、臨滄市、西雙版納州工業(yè)企業(yè)分布較少,工業(yè)企業(yè)占比為8.07%。工業(yè)企業(yè)主要分布在非金屬礦物制品業(yè),酒、飲料和精制茶制造業(yè),農(nóng)副食品加工業(yè),非金屬礦采選業(yè),金屬制品等12 個行業(yè)大類共計27 427家,工業(yè)企業(yè)占比為80.65%。
圖1 云南省16 州(市)五大源分布情況
對我省非金屬礦物制品等高耗能行業(yè),建議后續(xù)工作中結(jié)合污染物產(chǎn)排、工藝設(shè)施治理等情況,核實我省經(jīng)濟(jì)增長方式是否為粗放型增長。
規(guī)?;笄蒺B(yǎng)殖企業(yè)有12 636 家,生豬、奶牛、肉牛、蛋雞、肉雞分別有3743、205、1815、3144、3729 家。云南省畜禽養(yǎng)殖企業(yè)主要集中在昆明市、曲靖市、大理州和玉溪市。隨著生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大和生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變,畜禽養(yǎng)殖污染已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)面源污染的重要來源。后續(xù)入戶調(diào)查工作應(yīng)重點了解不同畜種的養(yǎng)殖方式、污染物類型、糞污處理利用等情況,以便全面掌握云南省畜禽養(yǎng)殖污染的整體情況。
配備集中式污染治理設(shè)施的單位有 1 115 家,其中,生活垃圾、危險廢物及污水集中處理處置單位分別有 154 家、82 家、879 家。其主要分布在昆明市、大理州和玉溪市。城鎮(zhèn)垃圾處理處置廠總體來說運(yùn)行良好,簡易垃圾填埋廠只是做到簡單堆存或是焚燒,沒有完善的污染物收集設(shè)施建議城鎮(zhèn)污水處理廠繼續(xù)完善監(jiān)測機(jī)制,確保水質(zhì)穩(wěn)定達(dá)標(biāo)排放,強(qiáng)化污泥處理技術(shù),實現(xiàn)資源化利用。農(nóng)村建議污水處理后續(xù)應(yīng)結(jié)合當(dāng)?shù)氐乩?、?jīng)濟(jì)條件,選擇適合的污染防治措施。行管理不善,污染防治設(shè)施不到位。后續(xù)
生活源鍋爐有389 個,昆明市和曲靖市分布較多。在了解生活源鍋爐基本情況、能源消耗、污染治理等的前提下,做好鍋爐固定源監(jiān)測工作,了解廢氣污染物排放情況,提出廢氣污染治理措施,為后續(xù)廢氣監(jiān)測和環(huán)境質(zhì)量改善提供支持。
入河(湖、庫)排污口有2 855 個,其中,規(guī)模以上的有813 個,規(guī)模以下的有2 042 個。主要集中在曲靖市、昆明市、保山市、紅河州。入河(湖、庫)排污口在污染源與水環(huán)境間起橋梁作用,其是水環(huán)境污染的最直接貢獻(xiàn)者,后續(xù)調(diào)查中應(yīng)深入了解其在分布、污染物排放特征、排污量、污染物負(fù)荷、防治措施、入河排污總量和河流納污能力等方面的內(nèi)容。
清查階段自主研發(fā)的云南省第二次全國污染源普查清查系統(tǒng)有效提高了云南省清查工作質(zhì)量與效率,為全省污染源普查工作提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。為更好完成入戶調(diào)查工作,在清查工作基礎(chǔ)上,要重點解決實際工作中入戶難、報表重復(fù)填報、普查對象不配合等問題。簡單來說,可以從三個方面入手。一是普查指導(dǎo)員和普查員應(yīng)掌握普查內(nèi)容和普查報表填報制度,熟悉污染物產(chǎn)排量的核算方法;二是各地既要做好普查宣傳,又要深入了解國家普查軟件系統(tǒng),梳理五大源普查報表質(zhì)量控制節(jié)點,做好普查數(shù)據(jù)自查及核查工作;三是各地定期組織疑難問題解答及工作總結(jié)交流會,切實提高數(shù)據(jù)采集效率及普查數(shù)據(jù) 質(zhì)量。