企業(yè)精準(zhǔn)扶貧模式及后續(xù)扶貧計(jì)劃對(duì)農(nóng)村脫貧績(jī)效的影響

李貴卿 劉潔 吳繼紅

摘要：企業(yè)作為扶貧的重要社會(huì)力量，在精準(zhǔn)扶貧項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中扮演著非常重要的角色。為了推動(dòng)因地制宜的扶貧策略制定和促進(jìn)脫貧攻堅(jiān)與鄉(xiāng)村振興有效銜接，采用各企業(yè)從2016年開(kāi)始在年度報(bào)告中披露的有關(guān)精準(zhǔn)扶貧的規(guī)劃與成效（2016 — 2019年滬深兩市主板A股中所披露的精準(zhǔn)扶貧的面板數(shù)據(jù)）。以幫助建檔立卡貧困人口脫貧總數(shù)來(lái)評(píng)價(jià)農(nóng)村脫貧績(jī)效，經(jīng)過(guò)構(gòu)建多元回歸模型，探討精準(zhǔn)扶貧模式投入與脫貧績(jī)效之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)投入產(chǎn)業(yè)發(fā)展脫貧、教育脫貧、轉(zhuǎn)移就業(yè)與異地搬遷脫貧、健康及生態(tài)保護(hù)扶貧、兜底保障與社會(huì)扶貧、其他項(xiàng)目脫貧均有利于提升脫貧績(jī)效。加入企業(yè)是否具有后續(xù)扶貧計(jì)劃這一調(diào)節(jié)變量后，企業(yè)有后續(xù)扶貧計(jì)劃，能增強(qiáng)企業(yè)投入產(chǎn)業(yè)發(fā)展脫貧、轉(zhuǎn)移就業(yè)與異地搬遷脫貧、兜底保障與社會(huì)扶貧、其他項(xiàng)目脫貧對(duì)脫貧績(jī)效的正向影響?？傊?，企業(yè)對(duì)各類精準(zhǔn)扶貧模式的投入對(duì)脫貧績(jī)效都有正向影響，企業(yè)是否有后續(xù)扶貧計(jì)劃對(duì)其也具有調(diào)節(jié)作用。

關(guān)鍵詞：精準(zhǔn)扶貧模式；農(nóng)村脫貧績(jī)效；后續(xù)扶貧計(jì)劃；扶貧投入

中圖分類號(hào)：F32? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：2097-2172（2022）03-0271-10

doi：10.3969/j.issn.2097-2172.2022.03.018

Effects of Different Targeted Poverty Alleviation Models of Enterprises and Follow-up Poverty Alleviation Plans on the Performance of Poverty

Alleviation in Rural Areas

LI Guiqing 1， LIU Jie 1， WU Jihong 2

（1. School of Management， Chengdu University of Information Technology， Chengdu Sichuan 610103， China; 2. School of Economics

and Management， University of Ecectronic Science and Technology of China， Chengdu Sichuan 610056， China）

Abstract： As an important social force for poverty alleviation， enterprises play a very important role in the implementation of targeted poverty alleviation projects. To promote the formulation of poverty alleviation strategies adapted to local conditions and boost the effective connection between poverty alleviation and rural revitalization， this study adopted the planning and effectiveness of targeted poverty alleviation disclosed in the annual report of various companies since 2016： the panel data of targeted poverty alleviation disclosed in the A-shares of the Shanghai and Shenzhen stock markets from 2016 to 2019， total number of poverty alleviation populationsonce registeredas poverty-stricken household were used to evaluate the alleviation performance in rural areas. After constructing a multiple regression model， the relationship between investment in precision poverty alleviation models and poverty alleviation performance was explored. The study found that the investment of enterprises in various targeted poverty alleviation models showed a positive impact on poverty alleviation performance and whether the enterprise had a follow-up poverty alleviation plan also had a moderating effect on it. The prediction of poverty alleviation performance of the rural registered population through the adoption of different precision poverty alleviation models by enterprises has laid a theoretical foundation and practical guide for promoting the effective connection of poverty alleviation and rural revitalization.

Key words： Targeted poverty alleviation model; Rural poverty alleviation performance; Follow-up poverty alleviation plan; Investment in poverty alleviation

近來(lái)年我國(guó)在脫貧減貧方面取得了顯著成就，抒寫了人類反貧困史上的奇跡，這離不開(kāi)黨中央的領(lǐng)導(dǎo)和人民的支持。精準(zhǔn)扶貧政策是2013年習(xí)近平總書記在對(duì)湖南湘西十八洞村進(jìn)行考察時(shí)提出的，是我國(guó)眾多扶貧政策里面極其重要的一項(xiàng)［1 ］。和傳統(tǒng)扶貧方式不同，精準(zhǔn)扶貧是一種極具創(chuàng)新的扶貧模式，具體是指在政府政策主導(dǎo)下通過(guò)對(duì)貧困地區(qū)不同生活層次的人群進(jìn)行貧困識(shí)別，按照科學(xué)合理的程序方法，以戶為單位精準(zhǔn)識(shí)別出貧困目標(biāo)人口，結(jié)合實(shí)際情況，對(duì)貧困人口采取針對(duì)性的幫扶措施和健全檔案、扶貧手冊(cè)跟蹤管理機(jī)制，屬于創(chuàng)新型扶貧系統(tǒng)理念。精準(zhǔn)扶貧模式能針對(duì)性、高效性及持續(xù)性地幫扶貧困地區(qū)的真正貧困人口，從而達(dá)到穩(wěn)定脫貧的成效。精準(zhǔn)扶貧要義是精準(zhǔn)，具體內(nèi)容涵蓋“四個(gè)切實(shí)” “五個(gè)一批”“六個(gè)精準(zhǔn)”等重要思想，是我國(guó)新時(shí)期扶貧開(kāi)發(fā)工作的行動(dòng)指南。

近年來(lái)，習(xí)近平總書記再次提出了“精準(zhǔn)扶貧、精準(zhǔn)脫貧”的戰(zhàn)略，各地政府紛紛積極響應(yīng)戰(zhàn)略的實(shí)施，把精準(zhǔn)扶貧納入工作重點(diǎn)。除此以外，社會(huì)力量參與精準(zhǔn)扶貧也逐步成為新常態(tài)，在全面打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)的時(shí)代背景下，各地區(qū)央企、民企、上市公司涌入精準(zhǔn)扶貧隊(duì)伍，成為我國(guó)脫貧攻堅(jiān)主力軍的一員。作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主要成員，企業(yè)可以密切連接貧困地區(qū)，共同促進(jìn)企業(yè)與貧困地區(qū)的發(fā)展。在參與扶貧方面企業(yè)有著特殊的優(yōu)勢(shì)，不僅可以優(yōu)化資源配置，還可以幫助貧困對(duì)象實(shí)現(xiàn)自我脫貧，從而實(shí)現(xiàn)持續(xù)穩(wěn)定的脫貧。其次，企業(yè)參與扶貧可以與政府扶貧形成良好的互補(bǔ)性，達(dá)到一加一大于二的效果，在政府的引導(dǎo)下，企業(yè)開(kāi)展扶貧，使市場(chǎng)在精準(zhǔn)扶貧方面發(fā)揮作用，和傳統(tǒng)的扶貧模式對(duì)比起來(lái)更具創(chuàng)新性和高效性，企業(yè)作為社會(huì)力量的中堅(jiān)，發(fā)揮著無(wú)可替代的作用。

國(guó)內(nèi)一些學(xué)者對(duì)扶貧模式、扶貧效果分別開(kāi)展了相關(guān)研究，可是，許多學(xué)者在研究過(guò)程中割裂了扶貧模式與效果，對(duì)扶貧模式的特殊性考慮較少，以致在進(jìn)行扶貧績(jī)效評(píng)價(jià)時(shí)結(jié)果不準(zhǔn)確。2020年為我國(guó)打贏脫貧攻堅(jiān)的收官之年，絕對(duì)貧困已消除，但相對(duì)貧困依然存在，而實(shí)現(xiàn)共同富裕是我國(guó)社會(huì)主義制度的本質(zhì)要求。我國(guó)已按時(shí)實(shí)現(xiàn)第一個(gè)百年目標(biāo)，在朝著第二個(gè)百年目標(biāo)大步前進(jìn)的新時(shí)代背景下，研究上市公司精準(zhǔn)對(duì)不同精準(zhǔn)扶貧模式投入與脫貧績(jī)效水平的關(guān)系作用與內(nèi)在機(jī)制，不僅有助于加強(qiáng)了解企業(yè)參與不同精準(zhǔn)扶貧模式對(duì)我國(guó)脫貧績(jī)效的影響，還可豐富企業(yè)社會(huì)責(zé)任與精準(zhǔn)扶貧領(lǐng)域的研究，為企業(yè)參與精準(zhǔn)扶貧的規(guī)劃、決策及方式提供指導(dǎo)，對(duì)奠定我國(guó)脫貧攻堅(jiān)與鄉(xiāng)村振興事業(yè)有效銜接的理論依據(jù)有現(xiàn)實(shí)意義。

1? ?理論分析與假設(shè)提出

1.1? ?不同精準(zhǔn)扶貧模式與脫貧績(jī)效

關(guān)于貧困的研究產(chǎn)生了許多著名的理論，在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域一些人還獲得了諾貝爾獎(jiǎng)。在20世紀(jì)80年代阿馬蒂亞·森就獲得了諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)，其最重要的經(jīng)濟(jì)學(xué)貢獻(xiàn)之一是對(duì)貧困的研究。阿馬蒂亞·森［2 ］的權(quán)力貧困理論認(rèn)為，認(rèn)識(shí)貧困不應(yīng)只是注意收入，還應(yīng)考慮到貧困對(duì)象的生存狀態(tài)。阿馬蒂亞·森還認(rèn)為，無(wú)論是絕對(duì)貧困還是相對(duì)貧困，其本質(zhì)都是一樣的，都是由于權(quán)利的被剝奪或者其他條件的不足造成的［3 ］。阿馬蒂亞·森在《貧困與饑荒-論權(quán)利與剝奪》一書中分析了什么原因?qū)е仑毨У陌l(fā)生以及其與權(quán)利體系的關(guān)系。他指出，要解釋饑餓現(xiàn)象，需要深入到所有權(quán)結(jié)構(gòu)中去研究，“如果你不是自愿挨餓，可以說(shuō)饑餓現(xiàn)象基本上可以反映人類關(guān)于食物所有權(quán)?！?阿馬蒂亞·森指出，貧困的本質(zhì)其實(shí)是缺乏能力，當(dāng)能力提升，收入則自然提升，而良好的教育以及健康的身體則能提升擺脫貧困的能力［2 ］。

阿比吉特·班納吉是2019年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主，他在《貧窮的本質(zhì)》這一著作中指出，貧困與衣食短缺、工作不穩(wěn)定、缺乏社會(huì)支持、子女教育程度低等有關(guān)聯(lián)［4 ］。阿比吉特·班納吉等［4 ］解釋了發(fā)展中國(guó)家在減貧領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)：首先要改變貧困群體的健康狀況，其次是考慮提高貧困群體的教育水平和提供貧困群體就業(yè)培訓(xùn)的支持。而貧困群體常常由于害怕而沒(méi)有意愿進(jìn)行冒險(xiǎn)投資，不是因?yàn)樗麄儾幌敫淖冐毨КF(xiàn)狀且沒(méi)有進(jìn)取心，而是覺(jué)得自身無(wú)能為力。想要來(lái)改變他們的認(rèn)知用“扶貧先扶智”的辦法是很難實(shí)現(xiàn)的，相比之下，反而支持他們的后代進(jìn)行“扶智”更簡(jiǎn)單容易些，這就突出了通過(guò)教育消除貧困的重要性。 此外，貧困群體面對(duì)外部市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的經(jīng)驗(yàn)比正常的社會(huì)群體相對(duì)要弱，因此，可建立如農(nóng)產(chǎn)品保險(xiǎn)的幫扶措施，以全產(chǎn)業(yè)鏈視角達(dá)到脫貧的實(shí)效。

然而在發(fā)展中國(guó)家關(guān)于消除貧困方面的具體影響的研究相對(duì)不足，這將對(duì)消除貧窮的效力和消除貧窮做法的成功產(chǎn)生影響。國(guó)內(nèi)一些學(xué)者對(duì)扶貧模式與扶貧效果分別展開(kāi)了相關(guān)研究，然而在研究過(guò)程中大多學(xué)者將扶貧模式與扶貧效果分開(kāi)，很少關(guān)注到不同扶貧模式具有的特殊性，導(dǎo)致對(duì)減貧效果的評(píng)估不夠準(zhǔn)確。中國(guó)上市公司可以采取的精準(zhǔn)扶貧模式多樣，主要涵蓋6個(gè)領(lǐng)域。上海證券交易所與深圳證券交易所發(fā)布的《關(guān)于進(jìn)一步完善上市公司扶貧工作信息披露的通知》提到，精準(zhǔn)扶貧可包括教育脫貧、產(chǎn)業(yè)發(fā)展脫貧、健康及生態(tài)保護(hù)扶貧、轉(zhuǎn)移就業(yè)與異地搬遷脫貧、兜底保障與社會(huì)扶貧以及其他項(xiàng)目。企業(yè)在對(duì)農(nóng)村地區(qū)實(shí)施精準(zhǔn)扶貧行為時(shí)，往往有不同的扶貧模式可以選擇，而企業(yè)在采用不同的扶貧模式時(shí)，可能對(duì)脫貧的效果有不同的影響。曾慶捷等［5 ］通過(guò)研究了三種產(chǎn)業(yè)扶貧模式與脫貧績(jī)效的關(guān)系，得出三種產(chǎn)業(yè)扶貧模式對(duì)脫貧績(jī)效都有正向影響。吳春選［6 ］提出，扶貧工作的根本之道在于教育扶貧。張娜［7 ］通過(guò)對(duì)內(nèi)蒙古地區(qū)精準(zhǔn)扶貧產(chǎn)出指標(biāo)構(gòu)建多元線性回歸模型，實(shí)證分析提出轉(zhuǎn)移就業(yè)的形式和崗位對(duì)精準(zhǔn)扶貧的成效有非常重要的影響。熊遙［8 ］通過(guò)對(duì)慶市秦巴山區(qū)的實(shí)證分析研究發(fā)現(xiàn)，異地搬遷這種模式幫扶貧困戶的效果比較明顯；且可以通過(guò)生態(tài)農(nóng)業(yè)、生態(tài)工業(yè)和生態(tài)旅游業(yè)三種生態(tài)保護(hù)模式來(lái)促進(jìn)扶貧，并論證了生態(tài)保護(hù)對(duì)扶貧績(jī)效的顯著影響。韓華為等［9 ］利用中西部地區(qū)5個(gè)省份的大樣本調(diào)研數(shù)據(jù)分析認(rèn)為，農(nóng)戶在得到農(nóng)村低保救助后的貧困發(fā)生率比救助前下降了9.02百分點(diǎn)。盧淑華［10 ］以證明社會(huì)扶貧重要性為目標(biāo)，系統(tǒng)對(duì)比分析了公司+農(nóng)戶、科技扶貧、救濟(jì)扶貧三種方式。基于以上，本文把扶貧模式和扶貧效果聯(lián)系起來(lái)進(jìn)行分析，研究成果將有助于進(jìn)一步豐富和完善減貧理論體系，因此提出假設(shè)：

H1-企業(yè)投入脫貧攻堅(jiān)對(duì)脫貧績(jī)效有正向影響。

H1a-企業(yè)投入產(chǎn)業(yè)發(fā)展脫貧，有利于提升脫貧績(jī)效。

H1b-企業(yè)投入教育脫貧，有利于提升脫貧績(jī)效。

H1c-企業(yè)投入轉(zhuǎn)移就業(yè)與異地搬遷脫貧，有利于提升脫貧績(jī)效。

H1d-企業(yè)投入健康及生態(tài)保護(hù)扶貧，有利于提升脫貧績(jī)效。

H1e-企業(yè)投入兜底保障與社會(huì)扶貧，有利于提升脫貧績(jī)效。

H1f-企業(yè)投入其他項(xiàng)目扶貧，有利于提升脫貧績(jī)效。

1.2? ?企業(yè)是否有后續(xù)扶貧計(jì)劃的調(diào)節(jié)作用

隨著利益相關(guān)者理論和資源基礎(chǔ)理論的發(fā)展，支持企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任的研究越來(lái)越多。Godfrey［11 ］認(rèn)為，企業(yè)通過(guò)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任，可以在社會(huì)上產(chǎn)生良好的聲譽(yù)，如果由于錯(cuò)誤或操作不當(dāng)而損害了利益相關(guān)者的利益，那么道德所積累的資本將為企業(yè)減輕相關(guān)的利益損害。Fisherd ［12 ］的“工具性觀點(diǎn)”認(rèn)為，企業(yè)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任的做法可以增強(qiáng)利益相關(guān)者對(duì)企業(yè)的信任感，而信任感可以為企業(yè)在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)方面起到重要作用，其可以節(jié)省企業(yè)的交易成本，降低企業(yè)所處環(huán)境帶來(lái)的不確定性風(fēng)險(xiǎn)。而一些學(xué)者認(rèn)為，與企業(yè)社會(huì)責(zé)任有關(guān)的行為不能導(dǎo)致企業(yè)績(jī)效的提高，甚至企業(yè)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任的行為會(huì)導(dǎo)致企業(yè)成本的增加，最終會(huì)使企業(yè)價(jià)值降低，反而背離了企業(yè)的根本目標(biāo)——實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化，而企業(yè)為了追求更大的利潤(rùn)，從而扶貧工作不具有長(zhǎng)期穩(wěn)定性［13 ］。其次，企業(yè)在參與精準(zhǔn)扶貧行為的過(guò)程中，更多的是強(qiáng)調(diào)貧困戶的利益，忽視了對(duì)企業(yè)利益的保護(hù)，企業(yè)承擔(dān)經(jīng)濟(jì)損失的風(fēng)險(xiǎn)大大增加。作為市場(chǎng)的主體，盈利是企業(yè)的根本，以保證自身的生存與發(fā)展。而現(xiàn)階段企業(yè)參與扶貧，缺乏對(duì)企業(yè)自身利益的保護(hù)，因此企業(yè)在扶貧工作時(shí)，其顧慮也要明顯增多。曾嘉［14 ］采用盈余反應(yīng)系數(shù)（ERC）模型來(lái)檢驗(yàn)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的價(jià)值效應(yīng)發(fā)現(xiàn)，持續(xù)性企業(yè)社會(huì)責(zé)任活動(dòng)可能會(huì)持續(xù)增加收益，而臨時(shí)的企業(yè)社會(huì)責(zé)任活動(dòng)可能會(huì)損害企業(yè)的收益，從而損害企業(yè)價(jià)值。張曦等［15 ］通過(guò)對(duì)河北省康?？h的產(chǎn)業(yè)扶貧模式進(jìn)行研究，提出持續(xù)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)扶貧是鞏固脫貧攻堅(jiān)成果的重要舉措。周媛也［16 ］提出，扶貧既注重“輸血”，更注重“造血”，強(qiáng)調(diào)扶貧措施的可持續(xù)性，讓貧困群眾脫貧不返貧，從而提高脫貧的效果。因而，在研究企業(yè)采取不同的精準(zhǔn)扶貧模式對(duì)我國(guó)脫貧績(jī)效的影響時(shí)，僅考慮企業(yè)不同精準(zhǔn)扶貧模式是不科學(xué)的。企業(yè)采取不同精準(zhǔn)扶貧模式且考慮扶貧是否具有長(zhǎng)期、穩(wěn)定性，對(duì)扶貧效果可能會(huì)有不同的影響。因此，本研究加入了企業(yè)是否具有后續(xù)扶貧計(jì)劃這一調(diào)節(jié)變量，來(lái)檢驗(yàn)企業(yè)對(duì)不同精準(zhǔn)扶貧模式投入是否能正向影響脫貧績(jī)效?；谝陨嫌^點(diǎn)，我們提出假設(shè)：

H2-企業(yè)有后續(xù)扶貧計(jì)劃，能增強(qiáng)企業(yè)投入脫貧攻堅(jiān)對(duì)脫貧績(jī)效的正向影響。

H2a-企業(yè)有后續(xù)扶貧計(jì)劃，能增強(qiáng)企業(yè)投入產(chǎn)業(yè)發(fā)展脫貧對(duì)脫貧績(jī)效的正向影響。

H2b-企業(yè)有后續(xù)扶貧計(jì)劃，能增強(qiáng)企業(yè)投入教育脫貧對(duì)脫貧績(jī)效的正向影響。

H2c-企業(yè)有后續(xù)扶貧計(jì)劃，能增強(qiáng)企業(yè)投入轉(zhuǎn)移就業(yè)與異地搬遷脫貧對(duì)脫貧績(jī)效的正向影響。

H2d- 企業(yè)有后續(xù)扶貧計(jì)劃，能增強(qiáng)企業(yè)投入健康及生態(tài)保護(hù)扶貧對(duì)脫貧績(jī)效的正向影響。

H2e- 企業(yè)有后續(xù)扶貧計(jì)劃，能增強(qiáng)企業(yè)投入兜底保障與社會(huì)扶貧對(duì)脫貧績(jī)效的正向影響。

H2f-企業(yè)有后續(xù)扶貧計(jì)劃，能增強(qiáng)企業(yè)投入其他項(xiàng)目扶貧對(duì)脫貧績(jī)效的正向影響。

理論模型如圖1。

2? ?研究設(shè)計(jì)

2.1? ?樣本選取

選取2016 — 2019年披露的是否參與精準(zhǔn)扶貧的上市公司為研究樣本。為了避免對(duì)實(shí)證分析的準(zhǔn)確性產(chǎn)生影響，對(duì)特殊樣本按以下進(jìn)行篩選：剔除金融類企業(yè)、剔除交易狀態(tài)為ST（指公司經(jīng)營(yíng)連續(xù)兩年虧損，財(cái)務(wù)狀況或其他狀況出現(xiàn)異常的上市公司）或ST*（指公司經(jīng)營(yíng)連續(xù)三年虧損，退市預(yù)警的上市公司）的企業(yè)、剔除數(shù)據(jù)缺失的樣本。為了消除異方差問(wèn)題，對(duì)企業(yè)不同精準(zhǔn)扶貧模式投入金額以及幫助建檔立卡貧困人口脫貧總數(shù)取對(duì)數(shù)。最終取得3 961家扶貧公司樣本，總共15 840個(gè)觀測(cè)樣本。企業(yè)精準(zhǔn)扶貧內(nèi)容來(lái)自于披露的上市公司社會(huì)責(zé)任報(bào)告明細(xì)表，其他數(shù)據(jù)指標(biāo)均來(lái)源于國(guó)泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)。

2.2? ?研究方法

研究對(duì)象為我國(guó)滬深A(yù)股主板上市企業(yè)的精準(zhǔn)扶貧行為。選取2016 — 2019年的上市公司作為樣本，建立相關(guān)回歸模型，借鑒以往企業(yè)慈善捐贈(zèng)影響脫貧績(jī)效的文獻(xiàn)，運(yùn)用Stata軟件對(duì)相關(guān)理論和研究假設(shè)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，試圖從理論和實(shí)證上探討企業(yè)投入不同精準(zhǔn)扶貧模式對(duì)我國(guó)脫貧績(jī)效水平的影響，并進(jìn)一步研究否有后續(xù)扶貧計(jì)劃是否能增強(qiáng)企業(yè)投入不同精準(zhǔn)扶貧模式對(duì)脫貧績(jī)效的正向影響。

2.3? ?變量說(shuō)明

為檢驗(yàn)企業(yè)不同精準(zhǔn)扶貧模式與脫貧績(jī)效的關(guān)系，設(shè)定回歸模型如下：

模型一? ?PAPit = α1 + β1IPit + β2 Educationit + β3 TRit + β4 HEit + β5 CSit +β6 Othersit + Controlit + εit

模型二? ?PAPit = α1 + β1IPit + β2 Educationit + β3 TRit+ β4 HEit + β5 CSit + β6 Othersit + β1IPit*Persistencceit +β2 Educationit *Persistencceit + β3 TRit*Persistencceit + β4 HEit*Persistencceit + β5 CSit*Persistencceit + β6 Othersit *Persistencceit +Controlit+εit

PAPit為脫貧績(jī)效指標(biāo)；IPit為企業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展脫貧投入金額；Educationit 為企業(yè)教育脫貧投入金額；TRit為轉(zhuǎn)移就業(yè)與異地搬遷脫貧投入金額；HEit為健康及生態(tài)保護(hù)扶貧投入金額；CSit為兜底保障與社會(huì)扶貧投入金額；Othersit為企業(yè)其他項(xiàng)目投入金額。Controlit代表控制變量，包括資產(chǎn)負(fù)債率 （Lev）、企業(yè)成長(zhǎng)性（Growth）、企業(yè)成立年限（Age）、 獨(dú)立董事占比（Indep）、股權(quán)集中度（Top10）、資產(chǎn)負(fù)債率（Lev）等，εit 為隨機(jī)干擾項(xiàng)。β0表示常數(shù)項(xiàng)；i表示橫截面的觀察個(gè)體；t表示時(shí)間（年）；βn表示對(duì)應(yīng)的估計(jì)系數(shù)。各變量的具體定義詳見(jiàn)表1。

3? ?實(shí)證分析與檢驗(yàn)

3.1? ?描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析

3.1.1? ? 描述性統(tǒng)計(jì)分析? ? 從表2可以看到，IP的均值為0.175，標(biāo)準(zhǔn)差為0.636，峰度為23.08；Education的均值為0.130，標(biāo)準(zhǔn)差為0.458，峰度為22.76；TR的均值為0.032，標(biāo)準(zhǔn)差為0.228，峰度為92.73；HE的均值為0.061，標(biāo)準(zhǔn)差為0.355，峰度為64.95；CS的均值為0.165，標(biāo)準(zhǔn)差為0.544，峰度為18.35；Others的均值為0.112，標(biāo)準(zhǔn)差為0.468，峰度為27.20。可以看得出，不同企業(yè)選擇不同精準(zhǔn)扶貧模式的差異較大，且對(duì)不同精準(zhǔn)扶貧模式投入的金額差別較大。

3.1.2? ? 相關(guān)性分析? ? ?由表3可以看出，企業(yè)不同精準(zhǔn)扶貧模式（IP、Education、TR、HE、CS、Others）與脫貧績(jī)效（PAP）的相關(guān)系數(shù)在1%的水平上顯著為正，這一結(jié)果初步驗(yàn)證了企業(yè)采取不同精準(zhǔn)扶貧模式與脫貧績(jī)效之間均有正相關(guān)的關(guān)系，進(jìn)一步的驗(yàn)證需要做回歸分析。

3.2? ?回歸分析

以脫貧績(jī)效為因變量，以不同精準(zhǔn)扶貧模式（教育脫貧、產(chǎn)業(yè)發(fā)展脫貧、健康及生態(tài)保護(hù)扶貧、轉(zhuǎn)移就業(yè)與異地搬遷脫貧、兜底保障與社會(huì)扶貧以及其他項(xiàng)目）為自變量，以是否有后續(xù)扶貧計(jì)劃為調(diào)節(jié)變量來(lái)建立多元線性回歸模型。由表4可知，模型一（m1）是各控制變量與脫貧績(jī)效（PAP）的直接關(guān)系?？刂谱兞拷y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)年齡對(duì)脫貧績(jī)效的影響系數(shù)為0.012，并在1%的水平下顯著，說(shuō)明企業(yè)年齡與脫貧績(jī)效呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，即企業(yè)年齡越大，采取精準(zhǔn)扶貧行為時(shí)脫貧效果越明顯，其原因有可能是企業(yè)年齡大，其經(jīng)營(yíng)能力較好，資金水平較穩(wěn)定，對(duì)精準(zhǔn)扶貧有較好的支持能力。企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率對(duì)脫貧績(jī)效的影響不顯著，說(shuō)明企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率與脫貧績(jī)效無(wú)關(guān)，同理，前十大股東比例也對(duì)脫貧績(jī)效的影響不顯著。企業(yè)性質(zhì)對(duì)脫貧績(jī)效的影響系數(shù)為0.143，并在1%的水平下顯著。本文假設(shè)中設(shè)定國(guó)有企業(yè)為虛擬變量 1，說(shuō)明國(guó)有企業(yè)參與精準(zhǔn)扶貧對(duì)脫貧績(jī)效的影響更為顯著。模型二（m2）顯示了六類精準(zhǔn)扶貧模式對(duì)脫貧績(jī)效的影響。在該模型中，產(chǎn)業(yè)發(fā)展脫貧（b=0.384，p＜0.01）的系數(shù)在1%的水平上顯著為正， 假設(shè)H1a初步得到檢驗(yàn)；教育脫貧（b=0.021，p＜0.05）的系數(shù)在5%的水平上顯著為正，假設(shè)H1b初步得到檢驗(yàn)；轉(zhuǎn)移就業(yè)與異地搬遷脫貧（b=0.193，p＜0.01）的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，假設(shè)H1c初步得到檢驗(yàn)；健康及生態(tài)保護(hù)扶貧（b=0.068，p＜0.01）的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，假設(shè)H1d初步得到檢驗(yàn)；兜底保障與社會(huì)扶貧（b=0.032，p＜0.01）的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，假設(shè)H1e初步得到檢驗(yàn)；其他項(xiàng)目（b=0.041，p＜0.01）的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，假設(shè)H1f初步得到檢驗(yàn)。這表明企業(yè)無(wú)論在哪種精準(zhǔn)扶貧模式上的投入都有利于提升脫貧績(jī)效。模型三（m3）加入了企業(yè)是否有后續(xù)扶貧計(jì)劃的調(diào)節(jié)項(xiàng)，主要對(duì)自變量及調(diào)節(jié)變量進(jìn)行檢驗(yàn)。產(chǎn)業(yè)發(fā)展脫貧（b=0.382，p＜0.01）、教育脫貧（b= 0.020，p＜ 0.05）、轉(zhuǎn)移就業(yè)與異地搬遷脫貧（b= 0.193，p＜0.01）、健康及生態(tài)保護(hù)扶貧（b=0.068，p＜0.01）、兜底保障與社會(huì)扶貧（b=0.031，p＜0.01）、其他項(xiàng)目（b=0.038，p＜0.01）、是否有后續(xù)扶貧計(jì)劃（b=0.029，p＜0.01），都具有顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。模型四（m4）加入了企業(yè)是否有后續(xù)扶貧計(jì)劃與各個(gè)自變量的交互項(xiàng)進(jìn)行調(diào)節(jié)作用的研究，主要分析調(diào)節(jié)變量企業(yè)是否有后續(xù)扶貧計(jì)劃和各個(gè)自變量的交叉乘積項(xiàng)系數(shù)是否顯著。由表1可知，調(diào)節(jié)變量Persistence和自變量IP的交叉乘積項(xiàng)系數(shù)結(jié)果為 0.031，并且通過(guò)了5%水平下的顯著性檢驗(yàn)，假設(shè)中設(shè)定企業(yè)有后續(xù)扶貧計(jì)劃為虛擬變量1，說(shuō)明該正向調(diào)節(jié)效應(yīng)對(duì)應(yīng)的是具有后續(xù)扶貧計(jì)劃的企業(yè)，貧困地區(qū)的農(nóng)民可以提供產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的勞動(dòng)力和土地生產(chǎn)要素，政府可以提供相應(yīng)的幫扶資金和政策，企業(yè)則可以利用和發(fā)揮自身在技術(shù)、管理和品牌效應(yīng)的優(yōu)勢(shì)，將企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展與脫貧項(xiàng)目結(jié)合起來(lái)。這樣，貧困地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展被帶動(dòng)起來(lái)，企業(yè)在實(shí)施產(chǎn)業(yè)發(fā)展脫貧項(xiàng)目投入時(shí)具有后續(xù)扶貧計(jì)劃有利于強(qiáng)化該地區(qū)的脫貧效果，假設(shè)H2a得到驗(yàn)證。調(diào)節(jié)變量Persistence和自變量Education的交叉乘積項(xiàng)系數(shù)結(jié)果為 -0.029，并且通過(guò)了10%水平下的顯著性檢驗(yàn)，表明企業(yè)在實(shí)施教育脫貧項(xiàng)目投入時(shí)具有后續(xù)扶貧計(jì)劃對(duì)該地區(qū)的脫貧效果影響不顯著。“扶貧先扶智”，企業(yè)對(duì)貧困地區(qū)采取教育扶貧的方式包括但不限于資助貧困學(xué)生、改善貧困地區(qū)教育資源等行為，在實(shí)施精準(zhǔn)扶貧、精準(zhǔn)脫貧事業(yè)中教育具有基礎(chǔ)性、先導(dǎo)性作用。本文將幫助建檔立卡貧困人口脫貧總數(shù)作為因變量，而建檔立卡的貧困人口大多為成年人口，教育精準(zhǔn)扶貧的對(duì)象為在普通學(xué)校就讀，具有全日制學(xué)歷教育正式學(xué)籍的農(nóng)村建檔立卡貧困戶學(xué)子。因此，假設(shè)H2b沒(méi)有得到驗(yàn)證。調(diào)節(jié)變量Persistence和自變量TR的交叉乘積項(xiàng)系數(shù)結(jié)果為 0.070，并通過(guò)了5%水平下的顯著性檢驗(yàn)，表明企業(yè)在實(shí)施轉(zhuǎn)移就業(yè)與異地搬遷脫貧項(xiàng)目投入時(shí)具有后續(xù)扶貧計(jì)劃有助于提高該地區(qū)的脫貧效果。轉(zhuǎn)移就業(yè)與異地搬遷政策使那些生存在惡劣環(huán)境下的貧困人群到環(huán)境發(fā)展良好的地區(qū)重新生活，在地域上為其脫貧提供了一層保障。貧困群體遷出貧困的地域，或者離土離鄉(xiāng)轉(zhuǎn)移就業(yè)，而企業(yè)能為其提供更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，因此企業(yè)在實(shí)施轉(zhuǎn)移就業(yè)與異地搬遷扶貧投入具有持續(xù)性時(shí)，脫貧效果會(huì)更加明顯，假設(shè)H2c得到驗(yàn)證。調(diào)節(jié)變量Persistence和自變量HE的交叉乘積項(xiàng)系數(shù)結(jié)果為 -0.035，并且通過(guò)了10%水平下的顯著性檢驗(yàn)，表明企業(yè)在實(shí)施健康及生態(tài)保護(hù)扶貧項(xiàng)目投入時(shí)具有后續(xù)扶貧計(jì)劃對(duì)該地區(qū)的脫貧效果影響不顯著。原因有可能是企業(yè)在對(duì)健康及生態(tài)保護(hù)扶貧項(xiàng)目投入時(shí)，往往會(huì)有減少深山區(qū)亂砍濫伐林木、亂開(kāi)濫墾山地等活動(dòng)，減少了木材等自然資源的消耗，減少垃圾的排放，減少人類活動(dòng)對(duì)環(huán)境的破壞，加快了植被等自然資源的恢復(fù)的效果。而在貧困地區(qū)，大部分人口以土地資源為生，此舉往往會(huì)減少耕地面積，人們賴以生存的土地資源被改變，因此不利于脫貧，假設(shè)H2d沒(méi)有得到驗(yàn)證。調(diào)節(jié)變量Persistence和自變量CS的交叉乘積項(xiàng)系數(shù)結(jié)果為 0.034，并且通過(guò)了5%水平下的顯著性檢驗(yàn)，表明企業(yè)在實(shí)施兜底保障與社會(huì)扶貧投入時(shí)具有后續(xù)扶貧計(jì)劃有助于提高該地區(qū)的脫貧效果，假設(shè)H2e得到驗(yàn)證。調(diào)節(jié)變量Persistence和自變量Others的交叉乘積項(xiàng)系數(shù)結(jié)果為 0.055，并且通過(guò)了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，表明企業(yè)在實(shí)施其他扶貧項(xiàng)目投入時(shí)具有后續(xù)扶貧計(jì)劃有助于提高該地區(qū)的脫貧效果。除了以上5種扶貧模式，還有其他的扶貧模式，例如整村推進(jìn)扶貧模式、科技扶貧等。企業(yè)在選擇扶貧模式時(shí)，往往會(huì)選擇與企業(yè)自身業(yè)務(wù)、能力相關(guān)的扶貧模式，在此基礎(chǔ)上再有持續(xù)性的投入，其脫貧效果更加明顯，因此假設(shè)H2f得到驗(yàn)證。

4? ?穩(wěn)健性檢驗(yàn)

回歸分析結(jié)果顯示，企業(yè)不同的精準(zhǔn)扶貧模式投入對(duì)脫貧效果都有正向影響，且企業(yè)具有后扶貧計(jì)劃能增強(qiáng)投入產(chǎn)業(yè)發(fā)展脫貧、轉(zhuǎn)移就業(yè)與異地搬遷脫、貧兜底保障與社會(huì)扶貧以及其他項(xiàng)目扶貧對(duì)脫貧績(jī)效的調(diào)節(jié)作用。許晶［17 ］發(fā)現(xiàn)，企業(yè)規(guī)模與企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效之間有顯著的正相關(guān)關(guān)系；杜世風(fēng)等［18 ］基于企業(yè)社會(huì)責(zé)任的角度，經(jīng)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，業(yè)績(jī)?cè)胶谩⒁?guī)模越大的國(guó)有企業(yè)更傾向于參與精準(zhǔn)扶貧，那么這類企業(yè)其脫貧績(jī)效就越好。因此，我們采用補(bǔ)充變量法，加入了Size企業(yè)規(guī)模（企業(yè)年末總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)）這一遺漏控制變量，建立回歸模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果與上述一致（表5）。

5? ?討論與結(jié)論

脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)的勝利不是扶貧工作的終點(diǎn)，后續(xù)還有很多工作要做，我們要時(shí)刻關(guān)注脫貧戶的后續(xù)發(fā)展及防止脫貧戶再次返貧。陳志鋼等［19 ］提出，2020 年后的扶貧戰(zhàn)略應(yīng)該更加重視縮小人們的收入和生活水平差距，體現(xiàn)公平性的相對(duì)貧困測(cè)量方法將被納入政策制定者的考慮范圍。為了更好地適應(yīng)扶貧開(kāi)發(fā)新形勢(shì)的需要，更準(zhǔn)確地瞄準(zhǔn)貧困群體，國(guó)家提出了一系列有針對(duì)性的扶貧開(kāi)發(fā)模式，這些扶貧模式各具特色，分別從不同的角度促進(jìn)了農(nóng)村貧困地區(qū)的發(fā)展［20 - 22 ］。幫扶模式本身并不存在孰優(yōu)孰劣的問(wèn)題，只是對(duì)某地區(qū)適應(yīng)不適應(yīng)問(wèn)題，不同幫扶模式導(dǎo)向不同，每種模式在表現(xiàn)出其優(yōu)點(diǎn)的同時(shí)，也顯示出明顯的缺陷或不足，都不能完全適應(yīng)所有困難地區(qū)的具體情況和需求。有針對(duì)性的，因地制宜地選擇合適的幫扶模式，并且將各種扶貧模式有機(jī)地結(jié)合起來(lái)，是保證脫貧和不返貧的前提。

隨著扶貧工作開(kāi)展的不斷推進(jìn)改革，除了本文提及的六種扶貧模式，越來(lái)越多的扶貧模式在探索中不斷形成。然而單一扶貧模式并不能有效覆蓋扶貧工作的各個(gè)方面，要根據(jù)貧困地區(qū)的實(shí)際情況，合理選擇多種扶貧模式相互配合、相互補(bǔ)充，才能使貧困地區(qū)的政治、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境各個(gè)領(lǐng)域得到全面發(fā)展。2020年我國(guó)扶貧事業(yè)已完美收官，如何防止返貧、實(shí)現(xiàn)共同富裕、減小貧富差距，借鑒前期精準(zhǔn)扶貧的可取經(jīng)驗(yàn)具有現(xiàn)實(shí)意義。

另外，企業(yè)在某些資源獲取、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)上存在先天性劣勢(shì)，這要求在鼓勵(lì)和引導(dǎo)民營(yíng)企業(yè)參與精準(zhǔn)扶貧、參與對(duì)農(nóng)村地區(qū)幫扶時(shí)，要從資源互補(bǔ)、互利共贏角度出發(fā)，充分保障民營(yíng)企業(yè)的利益，盡可能降低他們可能承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)。只有這樣，才能吸引更多的民營(yíng)企業(yè)參與農(nóng)村幫扶工作，同時(shí)保證合作的長(zhǎng)期性和穩(wěn)定性，從而為鄉(xiāng)村振興事業(yè)添磚加瓦。

我們利用上市公司的相關(guān)數(shù)據(jù)，實(shí)證研究了企業(yè)投入不同精準(zhǔn)扶貧方式對(duì)脫貧績(jī)效的影響，并以企業(yè)是否具有后續(xù)扶貧計(jì)劃作為調(diào)節(jié)變量進(jìn)行進(jìn)一步研究，得到的主要結(jié)論為：首先，企業(yè)投入產(chǎn)業(yè)發(fā)展脫貧、教育脫貧、轉(zhuǎn)移就業(yè)與異地搬遷脫貧、健康及生態(tài)保護(hù)扶貧、兜底保障與社會(huì)扶貧、其他項(xiàng)目脫貧都有利于提升脫貧績(jī)效。其次，加入企業(yè)是否具有后續(xù)扶貧計(jì)劃這一調(diào)節(jié)變量后，企業(yè)有后續(xù)扶貧計(jì)劃，能增強(qiáng)企業(yè)投入產(chǎn)業(yè)發(fā)展脫貧、轉(zhuǎn)移就業(yè)與異地搬遷脫貧、兜底保障與社會(huì)扶貧、其他項(xiàng)目脫貧對(duì)脫貧績(jī)效的正向影響。但這會(huì)減弱企業(yè)投入教育脫貧、健康及生態(tài)保護(hù)扶貧對(duì)脫貧績(jī)效的影響，其原因之一可能是企業(yè)持續(xù)投入教育扶貧，那么對(duì)于貧困家庭來(lái)說(shuō)，子女上學(xué)減少了一定的勞動(dòng)力，反而增加了貧困家庭的負(fù)擔(dān)，從而導(dǎo)致脫貧效果并不顯著。在教育脫貧實(shí)踐中，除了要幫助因家庭貧困無(wú)法接受教育的學(xué)生，還要引導(dǎo)其父母的思維，讓其認(rèn)識(shí)到適齡孩子應(yīng)接受教育而不是直接從事生產(chǎn)勞動(dòng)創(chuàng)造效益。教育扶貧本身是一個(gè)長(zhǎng)期的事業(yè)，教育扶貧對(duì)象收益能得到體現(xiàn)往往在學(xué)習(xí)完成步入社會(huì)參加工作以后，需要長(zhǎng)期堅(jiān)持保持接受教育的持續(xù)性。其原因之二有可能是教育精準(zhǔn)扶貧的對(duì)象為在普通學(xué)校就讀、具有全日制學(xué)歷教育正式學(xué)籍的農(nóng)村建檔立卡貧困戶學(xué)子，因此教育脫貧的對(duì)象與本文研究的脫貧績(jī)效取值不一致，從而導(dǎo)致影響不顯著。除此以外，企業(yè)持續(xù)投入健康及生態(tài)保護(hù)脫貧，可能會(huì)造成農(nóng)民賴以生存的耕地面的較少，從而造成脫貧效果不顯著。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 周? ?然.? 我國(guó)農(nóng)村貧困人口精準(zhǔn)識(shí)別機(jī)制的創(chuàng)新研究［D］.? 南京：東南大學(xué)，2018.

［2］ 阿馬蒂亞·森.? 貧困與饑荒［M］.? 上海：商務(wù)印書館，2001.

［3］ 劉小剛.? 發(fā)展、權(quán)利與平等——阿馬蒂亞·森經(jīng)濟(jì)倫理思想評(píng)析［D］. 蘇州：蘇州大學(xué)，2004.

［4］ 阿比吉特·班納吉，埃斯特·迪弗洛.? 貧窮的本質(zhì)：我們?yōu)槭裁磾[脫不了貧窮［M］.? 北京：中信出版社，2018.

［5］ 曾慶捷，牛乙欽.? 鄉(xiāng)村治理中的產(chǎn)業(yè)扶貧模式及其績(jī)效評(píng)估［J］.? 南開(kāi)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2019（4）：87-96.

［6］ 吳春選.? 談智力扶貧［J］.? 群言，1987（9）：23.

［7］ 張? ?娜. 內(nèi)蒙古精準(zhǔn)扶貧績(jī)效研究［D］.? ?呼和浩特：內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)大學(xué)，2018.

［8］ 熊? ?遙.? 重慶市秦巴山區(qū)連片扶貧及扶貧績(jī)效研究［D］.? 重慶：重慶工商大學(xué)，2016.

［9］ 韓華為，徐月賓.? 中國(guó)農(nóng)村低保制度的反貧困效應(yīng)研究——來(lái)自中西部五省的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.? 經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2014（6）：63-77.

［10］ 盧淑華.? 科技扶貧社會(huì)支持系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)——比較扶貧模式的實(shí)證研究［J］.? 北京大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），1999（6）：43-51.

［11］ GODFREY P C.? The relationship between corporate philanthropy and share holder wealth：a risk management perspective［J］.? The Academy of Management Review，2005，30（4）：777-798.

［12］ FISHERD.? Fundamental development of the social sciences：rocke fellerphilanthropy and the United Ownerships social science research council［J］.? History of Education Quarterly，1993，100（3）：259-260.

［13］ FRIEDMAN M．? The social responsibility of business is to increase its profits［J］.? New York Times Magazine，1970，9（13）：32－33．

［14］ 曾? ?嘉.? 持續(xù)性企業(yè)社會(huì)責(zé)任盈余反應(yīng)系數(shù)研究——來(lái)自中國(guó)A股上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.? 宜賓學(xué)院學(xué)報(bào)，2021，21（5）：37-52.

［15］ 張? ?曦，王娟娟，徐樹(shù)仁.? 持續(xù)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)扶貧是鞏固脫貧攻堅(jiān)成果的重要舉措——以河北省康保縣產(chǎn)業(yè)扶貧工作為例［J］.? 中國(guó)農(nóng)技推廣，2020，36（8）：3-6.

［16］ 周媛也.? 新時(shí)代中國(guó)共產(chǎn)黨扶貧理論與實(shí)踐研究［D］.? 長(zhǎng)沙：湖南師范大學(xué)，2019.

［17］ 許? ?晶.? 國(guó)有企業(yè)參與產(chǎn)業(yè)扶貧對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響研究［D］.? 長(zhǎng)沙：湖南師范大學(xué)，2020.

［18］ 杜世風(fēng)，石恒貴，張依群.? 中國(guó)上市公司精準(zhǔn)扶貧行為的影響因素研究——基于社會(huì)責(zé)任的視角［J］.? 財(cái)政研究，2019（2）：104-115.

［19］ 陳志鋼，畢潔穎，吳國(guó)寶，等.? 中國(guó)扶貧現(xiàn)狀與演進(jìn)以及2020年后的扶貧愿景和戰(zhàn)略重點(diǎn)［J］.? 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2019（1）：2-16.

［20］ 烏麗晗.? 教育阻斷民族地區(qū)多維返貧風(fēng)險(xiǎn)的機(jī)理與對(duì)策［J］.? 甘肅農(nóng)業(yè)科技，2022，53（4）：16-19.

［21］ 史潤(rùn)玲.? 定西市民族地區(qū)脫貧攻堅(jiān)與鄉(xiāng)村振興現(xiàn)狀及對(duì)策［J］.? 甘肅農(nóng)業(yè)科技，2021，52（8）：89-92.

［22］ 孫? ?磊，祁慧博，龍? ?飛.? 土壤生態(tài)環(huán)保政策對(duì)貧困縣農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響［J］.? 甘肅農(nóng)業(yè)科技，2022，53（1）：77-80.

收稿日期：2022 - 05 - 12

基金項(xiàng)目：國(guó)家社科基金項(xiàng)目（19BGL123）。

作者簡(jiǎn)介：李貴卿（1967 — ），女，四川成都人，教授，博士，研究方向?yàn)榻M織創(chuàng)新與知識(shí)管理、企業(yè)組織與人力資源管理、農(nóng)村人力資源管理。Email：e2001011@163.com。