基于綜合評價方法的智慧供應鏈發(fā)展路徑研究
——以我國發(fā)達地區(qū)六個省市為例

李 波，韓飛燕，陳 圣，郭昊旸

（1.天津大學 管理與經(jīng)濟學部，天津 300072；2.忻州師范大學 經(jīng)濟管理系，山西 忻州 034000）

一、引 言

智慧供應鏈是結(jié)合現(xiàn)代供應鏈管理的理論、方法與物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算和大數(shù)據(jù)等技術(shù)，在企業(yè)中和企業(yè)間構(gòu)建的實現(xiàn)供應鏈智慧化與智能化、網(wǎng)絡(luò)化與自動化的綜合集成管理系統(tǒng)［1-2］。智慧供應鏈一經(jīng)提出就受到政府和業(yè)界的高度關(guān)注，如2017年10月國務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于積極推進供應鏈創(chuàng)新與應用的指導意見》（國辦發(fā)〔2017〕84號）、2018年4月《商務(wù)部等8部門關(guān)于開展供應鏈創(chuàng)新與應用試點的通知》（商建函〔2018〕142號）等。我國政策的連續(xù)出臺加速了智慧供應鏈在各行各業(yè)的飛速發(fā)展，而一大批企業(yè)也開始紛紛構(gòu)建自己的智慧供應鏈體系，如阿里巴巴、京東、順豐、貨車幫等。在政府推動與市場需求的雙重影響下，一方面我國智慧供應鏈的發(fā)展成績斐然，另一方面也出現(xiàn)了全國各個區(qū)域智慧供應鏈發(fā)展不均衡的問題［3-4］。因此，如何評價當前我國智慧供應鏈的發(fā)展現(xiàn)狀，以更有效地促進未來智慧供應鏈的發(fā)展成為值得研究的問題。

目前針對智慧供應鏈的研究還不多，主要是從智慧供應鏈管理相比傳統(tǒng)供應鏈系統(tǒng)、信息系統(tǒng)的優(yōu)勢來進行分析。如Zhao等給出目前智慧供應鏈研究的綜述，還分析了一些智慧供應鏈管理的成功實踐［5］。而Gupta等討論智慧供應鏈與信息系統(tǒng)柔性之間的關(guān)系，指出智慧供應鏈的管理特征與信息系統(tǒng)柔性之間存在正相關(guān)關(guān)系，即智慧供應鏈管理可以實現(xiàn)更高水平的供應鏈柔性［6］。還有一些學者考慮先進技術(shù)支持下智慧供應鏈構(gòu)建與作用，如薛楠和姜溪在互聯(lián)網(wǎng)+背景下，針對京津冀農(nóng)產(chǎn)品智慧供應鏈的一體化構(gòu)建進行研究，并探討了發(fā)揮該智慧供應鏈作用的路徑［4］。而馬彥華和路紅艷指出，智慧供應鏈具有智能高效、開放共享、協(xié)同創(chuàng)新等特點，并指出智慧供應鏈發(fā)展需要解決供應鏈產(chǎn)業(yè)定位、數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、人才培養(yǎng)等問題［7］。

以上關(guān)于智慧供應鏈的研究主要側(cè)重于分析其內(nèi)涵、柔性、體系結(jié)構(gòu)與作用，還有一些學者從物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)等技術(shù)應用的視角來研究智慧供應鏈的構(gòu)架及其評價問題。如Mohamed等應用物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建基于智慧與安全的供應鏈系統(tǒng)，并提出集成層次分析評價方法的N-DEMATEL技術(shù)來幫助設(shè)計該系統(tǒng)［8］。而Viriyasitavat等開發(fā)了一個業(yè)務(wù)流程管理框架，探究如何在工作流組合和管理中采用區(qū)塊鏈技術(shù)來及時且可靠地評估服務(wù)質(zhì)量［9］。Shahid等利用區(qū)塊鏈和智能合同的關(guān)鍵特性，為農(nóng)業(yè)食品供應鏈缺乏透明度、問責制和可審計性提供了比較完整的解決方案［10］。余娟和張濱麗從大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢出發(fā)，考慮由制造商—零售商—消費者構(gòu)成的供應鏈管理分析框架，探索供應鏈中用數(shù)據(jù)化支撐精益化、實現(xiàn)流通業(yè)的管理新路徑［11］。由此看出，這些文獻都是側(cè)重在某一技術(shù)支撐下的架構(gòu)設(shè)計及其評價問題，而李玉鳳和邢淋淋是從供應鏈的管理功能出發(fā)，從計劃、采購、生產(chǎn)、柔性和智慧度等方面構(gòu)建了智慧供應鏈的績效評價模型，并進行了評價分析［12］。顯然，目前針對我國區(qū)域性智慧供應鏈發(fā)展現(xiàn)狀的評價還比較少。事實上，準確評價我國各區(qū)域智慧供應鏈的發(fā)展現(xiàn)狀，對幫助政府或企業(yè)做好規(guī)劃、進一步促進我國智慧供應鏈的良性發(fā)展具有重要意義。

本文結(jié)合相關(guān)研究成果［12-13］，從我國智慧供應鏈的發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，提出從市場、智慧技術(shù)、供應鏈和國家政策四個視角構(gòu)建評價指標體系。選擇我國智慧供應鏈發(fā)展較好的廣東、上海、浙江、北京、天津和河北六個省市，采集2010—2018年的相關(guān)數(shù)據(jù)，基于“縱橫向”拉開檔次法和雙向激勵方法，提出一種混合的系統(tǒng)性評價方法，據(jù)以分析我國這些區(qū)域智慧供應鏈發(fā)展的水平狀況。評價結(jié)果表明，六省市智慧供應鏈的發(fā)展水平可歸為上游、中游和下游三類，各省市在科研投資和運輸基礎(chǔ)設(shè)備升級方面普遍較好，但在供應鏈領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施應用率、從業(yè)人員及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面還存在不足。最后，從評價指標的不同得分揭示出我國南北方智慧供應鏈發(fā)展的不同路徑，提出了“技術(shù)拉動型”和“需求拉動型”兩類發(fā)展模式，分析了它們的優(yōu)劣勢并給出了相關(guān)建議，從而為政府制定相關(guān)政策及企業(yè)規(guī)劃智慧供應鏈建設(shè)提供相關(guān)理論依據(jù)。

二、智慧供應鏈發(fā)展評價指標體系的建立

（一）指標體系構(gòu)建的依據(jù)

對我國智慧供應鏈的發(fā)展狀況進行系統(tǒng)性評價，可以有助于準確把握其發(fā)展現(xiàn)狀，以指導未來智慧供應鏈有效、良性發(fā)展。然而，智慧供應鏈的發(fā)展離不開市場的需求推動和先進技術(shù)的廣泛采用，尤其隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)被實踐界深度應用，使得消費者對高效便捷的個性化服務(wù)要求更高；同時，政府也在不斷出臺各類政策，積極鼓勵智慧供應鏈的發(fā)展。鑒于此，提出從市場需求、智慧技術(shù)、供應鏈和國家政策四個視角出發(fā)來建立評價指標體系［6，12，14-16］。具體說明如下：

（1）市場需求視角。市場是衡量智慧供應鏈發(fā)展現(xiàn)狀的一個重要方面。事實上，目前有關(guān)供應鏈績效評價的文獻，大多基于SCOR模型分別從計劃、采購、生產(chǎn)、配送等流程來設(shè)計評價指標體系［12-13，17］，這類評價指標體系的構(gòu)建更多關(guān)注的是供應鏈上下游企業(yè)之間的運營，其考慮的計劃指標與市場需求息息相關(guān)。其次，在考慮區(qū)域物流發(fā)展的相關(guān)文獻中，也通常設(shè)計區(qū)域需求、空間布局等指標來反映市場需求［14，18-19］。借鑒這兩方面的文獻成果，本文認為市場需求是智慧供應鏈能夠蓬勃發(fā)展的主要動力，智慧供應鏈的應用要面向需求市場。雖然傳統(tǒng)供應鏈中包含了巨量的企業(yè)和消費者，然而智慧供應鏈所觸及的市場范圍仍需要進行測度。因此，從需求市場出發(fā)，智慧供應鏈的應用量級與普及率等因素可以體現(xiàn)出智慧供應鏈發(fā)展的范圍程度［17］。

（2）智慧技術(shù)視角。與傳統(tǒng)供應鏈不同，智慧供應鏈需要高科技含量的技術(shù)作為支撐來構(gòu)建供應鏈體系。顯然，智慧技術(shù)的發(fā)展水平是評價智慧供應鏈發(fā)展現(xiàn)狀的關(guān)鍵方面［1］。借鑒工業(yè)4.0及其智能技術(shù)和智慧供應鏈方面的相關(guān)文獻［1，6，9］，可以發(fā)現(xiàn)支持智能技術(shù)應用能力的相關(guān)指標是智慧供應鏈發(fā)展的重要技術(shù)基礎(chǔ)。因此，智慧技術(shù)是影響智慧供應鏈發(fā)展的制約性因素，同時未來智慧供應鏈的發(fā)展情況也很大程度上取決于智慧技術(shù)的應用程度。

（3）供應鏈視角。供應鏈系統(tǒng)本身是智慧供應鏈的根本所在，無論智慧供應鏈如何發(fā)展，最終還是要依靠供應鏈系統(tǒng)本身作為載體。評價智慧供應鏈的發(fā)展在很大程度上也是對當下供應鏈系統(tǒng)本身在智慧技術(shù)應用方面的研究總結(jié)。有文獻指出，智慧供應鏈需要具備資源整合能力、柔性協(xié)調(diào)能力和變革創(chuàng)新能力［6，15］，故在供應鏈企業(yè)中考慮智慧技術(shù)的應用程度來體現(xiàn)智慧供應鏈的發(fā)展現(xiàn)狀，即從供應鏈系統(tǒng)本身對智慧供應鏈進行考量，測量供應鏈的整合、協(xié)調(diào)與創(chuàng)新能力，是評價智慧供應鏈發(fā)展現(xiàn)狀的重要組成部分［5］。

（4）國家政策視角。考慮區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的評價文獻［16，20］，發(fā)現(xiàn)它們大多從政治、經(jīng)濟等視角來構(gòu)建評價指標體系。我國智慧供應鏈的發(fā)展也得到了國家政策的大力支持，在智慧技術(shù)逐步深入市場的情況下，政府在引領(lǐng)智慧技術(shù)發(fā)展方面所起到的作用也日趨明顯，近年來我國政府對智慧技術(shù)的支持力度可以在一定程度上反映出智慧供應鏈的發(fā)展情況。

（二）智慧供應鏈評價指標體系構(gòu)建

綜合上述依據(jù)，本文從需求市場、智慧技術(shù)、供應鏈和國家政策四個視角出發(fā)，構(gòu)建智慧供應鏈發(fā)展現(xiàn)狀評價指標體系，具體見表1所列。

表1 智慧供應鏈發(fā)展現(xiàn)狀評價指標體系

（1）市場需求視角明細指標。對智慧供應鏈市場需求的測度，本文借鑒區(qū)域物流發(fā)展中的細化指標，從供應鏈系統(tǒng)中的物流業(yè)務(wù)體量等方面選取評價指標［17］。在需求市場角度，包含的評價指標包括“貨物運輸量A1”“貨物周轉(zhuǎn)量A2”“移動電話普及率A3”“互聯(lián)網(wǎng)用戶A4”。指標A1、A2直接與物流業(yè)務(wù)體量相關(guān)，而從需求端客戶出發(fā)，指標A3和A4可以衡量需求端客戶利用智能電話、互聯(lián)網(wǎng)等設(shè)施進行交易的便捷程度，如利用APP程序一鍵上網(wǎng)進行下單、跟蹤貨物和驗收貨物等，實現(xiàn)需求快速接入、反饋和更新等操作。因此，這兩個指標充分反映了不同地區(qū)需求端用戶連入供應鏈系統(tǒng)的水平，展示出市場需求信息的傳遞效率和信息共享設(shè)施的支持程度。

（2）智慧技術(shù)視角明細指標。智慧技術(shù)是智慧供應鏈的支撐基礎(chǔ)，物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等應用展現(xiàn)出智慧供應鏈的鮮明特征［8］。在評價智慧技術(shù)方面，本文設(shè)計的評價指標包括“運輸設(shè)備施工項目B1”“運輸設(shè)備施工項目建成投產(chǎn)率B2”“交通運輸、倉儲和郵政業(yè)投資B3”“計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)施工項目B4”“計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)項目建成投產(chǎn)率B5”“信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)投資B6”“長途光纜線路長度B7”“研究與試驗發(fā)展經(jīng)費B8”“高新技術(shù)新產(chǎn)品產(chǎn)值B9”“有效發(fā)明專利數(shù)B10”。首先，因為智慧供應鏈系統(tǒng)中很多先進技術(shù)主要應用在貨物移動、存儲、配送等相關(guān)設(shè)備、項目與投資方面，故采用指標B1、B2、B3來衡量這三部分的功能狀況；其次，智慧供應鏈中為了更好地協(xié)調(diào)鏈上各個成員及其貨物流，基于大量感知設(shè)備、通信設(shè)備、互聯(lián)互通設(shè)施等獲取信息、采集信息并將信息傳輸接入計算機系統(tǒng)，實現(xiàn)實時跟蹤、調(diào)度與控制，因此，指標B4、B5、B6和B7主要用于衡量從制造、傳輸?shù)椒?wù)的整個過程；最后，選擇指標B8、B9和B10體現(xiàn)智慧技術(shù)的研發(fā)、創(chuàng)新與應用轉(zhuǎn)化能力。

（3）供應鏈視角明細指標。從供應鏈系統(tǒng)本身出發(fā)，本文主要選擇的評價指標包括“第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值C1”“公路通車里程C2”“載貨汽車數(shù)量C3”“載貨汽車噸位數(shù)C4”“供應鏈從業(yè)人員總數(shù)C5”“信息技術(shù)從業(yè)人員總數(shù)C6”“科學研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)從業(yè)人員總數(shù)C7”。供應鏈系統(tǒng)涵蓋各行各業(yè)，但其活動功能的統(tǒng)計分屬第三產(chǎn)業(yè)，故設(shè)計指標C1能從側(cè)面反映出整體供應鏈系統(tǒng)運行的好壞程度；而公路路網(wǎng)結(jié)構(gòu)，包括通車里程、載貨車數(shù)量和噸位數(shù)是供應鏈系統(tǒng)中實現(xiàn)貨物運輸靈活性、門到門服務(wù)等物流無縫銜接的主要方式，因此，設(shè)計指標C2、C3和C4為典型代表來反映供應鏈操作層面的水平；另外，智慧供應鏈的發(fā)展需要相關(guān)從業(yè)人員素質(zhì)的提高，事實上，目前大量先進技術(shù)的應用，很多相關(guān)IT研發(fā)人員、數(shù)據(jù)分析人員及其創(chuàng)新產(chǎn)品人員等都加入了供應鏈相關(guān)領(lǐng)域的研發(fā)隊伍中，故選擇C5、C6和C7這三個指標來體現(xiàn)這種思想。

（4）國家政策視角明細指標。政府對智慧供應鏈發(fā)展的扶持力度將對其發(fā)展程度形成重大的影響。從國家政策角度，本文選定的智慧供應鏈評價指標包括“財政科技經(jīng)費支出D1”和“一般公共預算支出D2”。前一個指標體現(xiàn)出國家對科研創(chuàng)新的支持力度；而后一個指標反映國家在保障民生公共設(shè)施方面的投入，也包括對供應鏈中基礎(chǔ)設(shè)施的支出。

三、混合評價模型的實證分析

（一）數(shù)據(jù)來源

為了反映我國智慧供應鏈的最高發(fā)展水平，本文根據(jù)表1構(gòu)建的評價指標體系，選取我國幾個發(fā)達地區(qū)的省市作為評價對象，包括長江三角洲地區(qū)的上海市和浙江省，珠江三角洲地區(qū)的廣東省，京津冀地區(qū)的北京市、天津市和河北省。數(shù)據(jù)主要來源于《上海市統(tǒng)計年鑒》《浙江省統(tǒng)計年鑒》《廣東省統(tǒng)計年鑒》《北京市統(tǒng)計年鑒》《天津市統(tǒng)計年鑒》和《河北省統(tǒng)計年鑒》，所選數(shù)據(jù)時間跨度為2010—2018年。

（二）基于“縱橫向”拉開檔次法與雙向激勵法的綜合評價

本部分提出基于“縱橫向”拉開檔次法和雙向激勵法的靜態(tài)與動態(tài)相混合的評價思想進行綜合評價，其評價模型如圖1所示。

圖1 基于“縱橫向”拉開檔次法與雙向激勵法的綜合評價

首先，“縱橫向”拉開檔次法是一種基于三維時序立體數(shù)據(jù)集來解決評價指標權(quán)重系數(shù)的評價方法［16，21］，其賦權(quán)信息直接來源于被評價對象的各項原始數(shù)據(jù)，可最大限度地體現(xiàn)各評價對象間的整體差異，使各個評價對象、各時期之間都具有可比性，是一種適用于比較多個時間節(jié)點、研究多個目標對象的評價方法。也就是說，雖然本文選取的以上六省市不同指標的數(shù)據(jù)反映了其客觀存在的區(qū)域差異性，但基于“縱橫向”拉開檔次法進行各個區(qū)域的評價，可以將不同年份（2010—2018年）與不同目標對象的評價結(jié)果進一步拉開檔次，以清晰得出不同區(qū)域整體差異性的評價結(jié)果。進一步地，本文還采用雙向激勵的評價方法［22］，確定當前每一個研究對象在考慮時間因素下發(fā)展的綜合評價值。

針對綜合評價體系中指標的數(shù)據(jù)類型、量綱等方面存在差異，首先需要對數(shù)據(jù)進行標準化處理。假設(shè)v n(n=1,2,…,6)分別對應本文選取的評價對象省市，t N(N=1,2,…,9)分別對應數(shù)據(jù)采集的年份，本文指從2010—2018年，m=1,2,…,23代表本文設(shè)立的評價指標體系中的各項指標。將所有數(shù)據(jù)表示為x nm(t N)，表明研究對象n在t N年第m項指標的具體數(shù)值。這樣就構(gòu)成了一個(t N,v n,m)的時序立體數(shù)據(jù)表［17，19］。本文對數(shù)據(jù)進行標準化處理的方法為：

其中：u nm(t N)表示經(jīng)過標準化處理后的數(shù)據(jù)矩陣；xˉm(t N)和s m(t N)分別表示樣本均值和標準差。經(jīng)過處理后，標準化矩陣u nm(t N)的樣本均值為0，樣本方差為1。

首先，依照“縱橫向”拉開檔次法從橫向、縱向兩個維度對本文的研究對象進行評價。“縱橫向”拉開檔次法可以通過使各評價對象的綜合評價值差異較大，反映出評價對象的整體差異。在評價模型選擇時，結(jié)合本文的研究問題和統(tǒng)計指標特征，采用線性評價模型對各個評價對象進行評估。因此，在t N年，v n的評價值可以表示為：

其中：v n(t k)表示v n在t k年的評價值；ωm表示每個指標在評價模型中所占的權(quán)重。

依據(jù)“縱橫向”拉開檔次法，公式（2）中的ωm是需要進一步確定的權(quán)重系數(shù)?！翱v橫向”拉開檔次法的重要思想是將所有研究對象之間的差異最大化，所以權(quán)重的取值要符合差異最大化的要求，也就是要求評價值矩陣{v n(t k)}的總體離差平方和δ2最大化。評價值矩陣{v n(t k)}的總體離差平方和δ2為：

由于原始數(shù)據(jù)矩陣經(jīng)過標準化處理后，標準化矩陣的樣本均值和樣本方差分別為0和1，可得：

由此，評價值矩陣{v n(t k)}的總體離差平方和δ2可以簡化為：

所以，權(quán)重系數(shù)ω的求解問題就轉(zhuǎn)化為：在限定ω的取值條件下，ω取何值可以使δ2取得最大值。ω可由下面的規(guī)劃問題求解得出：

利用Mathematica軟件可求出上述規(guī)劃問題的解?？梢宰C明［16］，假設(shè)矩陣H的最大特征值為λmax(H)，當選擇ω是λmax(H)所對應的特征向量時，δ2=ωTHω可以取得最大值。

依據(jù)上述模型可以得到各個省市在不同年份的評價值，見表2所列。

表2 2010—2018年基于“縱橫向”拉開檔次法的評價結(jié)果

其次，基于以上評價結(jié)果，采用雙向激勵的評價方法［17］計算出評價對象的平均最大增益ηmax、平均最小增益ηmin和平均增益ηˉ為：

進一步可計算得到評價對象的優(yōu)劣增益水平，記為η+和η-，其公式為：

其中，k+，k-∈(0,1]記為浮動系數(shù)，常取k+=k-=0.5，將以上η+和η-代入下面公式，可得出評價對象的優(yōu)劣激勵值，即v+(t k)、v-(t k)分別為：

把表2數(shù)據(jù)帶入以上公式，可求出評價對象的優(yōu)劣激勵值，見表3所列。

表3 2011—2018年六省市優(yōu)劣激勵值

結(jié)合以上評價對象在各個年份得出的靜態(tài)評價值，再進一步計算得出每個評價對象在各個年份的優(yōu)劣增益量ξ+(t k)和ξ-(t k)，即

在t1年定義ξ+n(t k)=ξ-n(t k)=0，得到各省市優(yōu)劣增益量，見表4所列。

表4 2011—2018年六省市優(yōu)劣增益量

最后，計算得出優(yōu)劣激勵因子h+、h-(h+,h-＞0)，公式如下：

其中，r為優(yōu)劣激勵總量的比例且r∈R+。再由下式可以得到第n個評價對象v n在第k年帶激勵的總動態(tài)綜合評價值：

其中：z n(t k)為v n在第t k年的動態(tài)綜合評價值；z n為評價對象v n在所有9個年份的帶激勵的總動態(tài)綜合評價值；τk為時間因子，在不強調(diào)時間偏好的情況下可取τk=1。由此，可得到各省市2010—2018年總的動態(tài)綜合平均值及其排名，廣東、北京、上海、浙江、天津、河北各自綜合得分為4.659、3.843、1.177、0.091、-3.545、-3.877。

從2010—2018年各省市的動態(tài)綜合評價得分可以看出，廣東和北京得分較高，分別排名第一位和第二位，表明廣東和北京在智慧供應鏈領(lǐng)域的發(fā)展較好。相對廣東和北京，上海的動態(tài)綜合得分偏低一些，浙江居于第四位，天津和河北得分較低，分別排位于第五和第六。

四、智慧供應鏈綜合評價與分析

依據(jù)以上分析，結(jié)合圖2所示各省市一次加權(quán)評價值和總評價值結(jié)果，可以看出六省市智慧供應鏈發(fā)展水平可分為三大類，即廣東和北京屬于發(fā)展最好的，居于上游發(fā)展區(qū)間，上海和浙江居于中游發(fā)展區(qū)間，天津和河北居于下游發(fā)展區(qū)間。

圖2 基于一次加權(quán)的2010—2018年六省市線性綜合評價得分比較

（1）根據(jù)綜合評價結(jié)果，廣東和北京是我國智慧供應鏈發(fā)展最快的兩個區(qū)域，從圖2和表5可以看出兩區(qū)域智慧供應鏈的評價得分大幅領(lǐng)先其他省市，表明兩地在智慧供應鏈發(fā)展領(lǐng)域起到了示范作用，對其他省市的發(fā)展具有借鑒意義。由圖2可知，2010—2011年北京智慧供應鏈發(fā)展水平處于第一位，2012年發(fā)展略微下滑，隨后廣東反超成為首位并延續(xù)至2018年。顯然，雖然北京智慧供應鏈發(fā)展的基礎(chǔ)很好，目前仍穩(wěn)居六省市第二位，但因為2010—2018年綜合評價的得分增長率僅為29%，位于所有六省市倒數(shù)第二，則可看出其未來發(fā)展處于瓶頸期，發(fā)展波動可能較大。從明細指標評價得分看，科學研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)從業(yè)人員總數(shù)優(yōu)勢明顯，而交通、通信、財政政策等指數(shù)波動明顯且與總得分趨勢相近，表明北京智慧供應鏈發(fā)展水平與經(jīng)濟發(fā)展水平、物價水平關(guān)聯(lián)明顯，未來需發(fā)揮基礎(chǔ)設(shè)施完善、人才聚集兩個優(yōu)勢，穩(wěn)住經(jīng)濟發(fā)展這一關(guān)鍵點，循序漸進推進智慧供應鏈發(fā)展。

表5 2010—2018年六省市智慧供應鏈發(fā)展水平綜合評價值及排名

（2）上海和浙江的智慧供應鏈發(fā)展水平處于中游。結(jié)合表5結(jié)果看，上海智慧供應鏈發(fā)展一直很平穩(wěn)，穩(wěn)居第三名，且呈現(xiàn)逐年上升趨勢。若觀其明細指標的評價得分，發(fā)現(xiàn)上海在智慧技術(shù)方面發(fā)展迅猛，其中，研究與試驗發(fā)展經(jīng)費增長率、高新技術(shù)產(chǎn)品產(chǎn)值增長率在六省市中排名首位，2010—2018年兩指標得分增長1 333倍和1 280倍，而北京同期僅增長1.751倍和1.752倍，但最終得分僅為北京的21.03%和21.04%；上海其他指標數(shù)據(jù)也遠遠優(yōu)于北京，但最終評價得分僅為第二名北京的30.6%，表明雖然近些年上海智慧供應鏈的發(fā)展迅猛，但早期基礎(chǔ)水平不高。因此，上海在發(fā)展智慧供應鏈尖端技術(shù)的同時，也要解決其基礎(chǔ)薄弱問題，需要大力發(fā)展基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，做到基礎(chǔ)設(shè)施與高新技術(shù)“雙發(fā)展”。

（3）從表5中可以看出，2010—2013年浙江的綜合評價值得分一直為負，2014年開始轉(zhuǎn)正，其中2011年和2016年智慧供應鏈發(fā)展均有一定程度的倒退，移動電話普及率發(fā)展趨勢與之契合。從明細指標評價得分看，智慧技術(shù)方面的運輸項目施工建成投產(chǎn)率、交通運輸及倉儲和郵政業(yè)投資、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)三項指標短板明顯，得分低于其他指標的60%。交通運輸?shù)刃袠I(yè)投資和運輸項目建成投產(chǎn)率的羸弱導致早些年貨物運輸量、貨物周轉(zhuǎn)量無法突破發(fā)展瓶頸。因此浙江智慧供應鏈的發(fā)展需要從政府層面加以重視，在加大物流運輸基礎(chǔ)投資與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的同時，還需要出臺相關(guān)政策引導社會大眾使用并廣泛享受高新技術(shù)帶來的福利。

（4）結(jié)合圖2和表5發(fā)現(xiàn)，天津和河北處于智慧供應鏈發(fā)展水平的下游，且與第四位浙江還有不小的差距，2010—2018年的評價得分均為負。2010—2018年天津的評價得分處于逐年上升的趨勢，這幾年中評價得分增長率高達59%，高居六省市的第三位。在所評價的六省市供應鏈從業(yè)人員總數(shù)均發(fā)展不佳環(huán)境下，受益于供應鏈視角的第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、信息技術(shù)從業(yè)人員總數(shù)和科學研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)從業(yè)人員總數(shù)三項評價指標的穩(wěn)定發(fā)展，天津在這些方面的評價得分很顯著。但智慧供應鏈發(fā)展基礎(chǔ)極為薄弱的現(xiàn)實還是阻礙了天津智慧供應鏈的整體發(fā)展，想要打破這樣的困局，需要在加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的條件下，牢牢把握天津的人才儲備優(yōu)勢，吸引高端人才在前沿科技產(chǎn)品研發(fā)和高新技術(shù)產(chǎn)品開發(fā)方面“重點突破”，打造“高帶低”“上層建筑反作用于經(jīng)濟基礎(chǔ)”的反哺模式。

從表5有關(guān)河北省的評價結(jié)果發(fā)現(xiàn)，其智慧供應鏈的發(fā)展速度緩慢，2010—2018年的評價得分增長率僅為26%，居所評價六省市的末位，表明河北省的智慧供應鏈的發(fā)展還有較大差距，且在2017年又出現(xiàn)了較大倒退。事實上，在京津冀經(jīng)濟圈中，北京市場較為寬廣、人才集中，天津市教育資源豐富、發(fā)展目標明確，而河北無明顯優(yōu)勢，需要國家政策給予扶持，發(fā)展優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)及區(qū)位優(yōu)勢，增長空間較大，有望成為京津冀下一個強有力的發(fā)展點。

五、結(jié)論與建議

本文以我國主要發(fā)達區(qū)域的六個省市智慧供應鏈發(fā)展水平為對象構(gòu)建相關(guān)評價指標體系，采集相關(guān)數(shù)據(jù)，基于靜態(tài)評價與動態(tài)評價相結(jié)合的混合方法建立模型。從明細指標評價得分來看，所評價的六省市普遍在研究與試驗發(fā)展經(jīng)費、高新技術(shù)新產(chǎn)品產(chǎn)值和載貨汽車噸位數(shù)三項指標得分較高，說明這些省市在科研投資和運輸基礎(chǔ)設(shè)備升級方面都較為重視，這為后期智慧供應鏈的發(fā)展提供了良好的基礎(chǔ)；但在運輸設(shè)備施工項目建成投產(chǎn)率、互聯(lián)網(wǎng)用戶和供應鏈從業(yè)人員總數(shù)三項指標方面的評價結(jié)果較低，這表明基礎(chǔ)設(shè)施使用率較低、從業(yè)人員較少的短板較為明顯，現(xiàn)階段智慧化水平較低，基礎(chǔ)較為薄弱。未來發(fā)展智慧供應鏈需要牢牢抓住痛點，加強基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與應用，通過政策引導吸引人才流入供應鏈行業(yè)，使社會大眾了解智慧產(chǎn)品、應用智慧產(chǎn)品，為智慧供應鏈發(fā)展提供廣闊市場。

在智慧供應鏈發(fā)展的大背景下，六省市也面臨不同的個性化發(fā)展問題。依據(jù)前面評價結(jié)果可劃分出兩類發(fā)展模式，即以廣東、上海、浙江為代表的“技術(shù)拉動型”智慧供應鏈發(fā)展模式和以北京、天津、河北為代表的“需求拉動型”智慧供應鏈發(fā)展模式。這兩種模式顯然帶有較為明顯的南北差異性，能為未來各省市制訂個性化發(fā)展規(guī)劃提供參考。

本文通過對六省市智慧供應鏈目前狀況的評價，得出進一步發(fā)展的建議：

一方面，受益于區(qū)位優(yōu)勢，以廣東、上海、浙江為代表的“技術(shù)拉動型”智慧供應鏈發(fā)展，能夠瞄準國際發(fā)展前沿，對先進技術(shù)反應較快。這些特點使得三省市在智慧供應鏈高新技術(shù)發(fā)展方面優(yōu)勢明顯，尤其是在研究與試驗發(fā)展經(jīng)費、高新技術(shù)產(chǎn)值兩項評價指標上表現(xiàn)顯著，表明兩區(qū)域的智慧供應鏈發(fā)展受先進技術(shù)的驅(qū)動影響較大，未來發(fā)展空間很大。相對地，智慧供應鏈的基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展不是很完善，而互聯(lián)網(wǎng)接入用戶、供應鏈從業(yè)人員總數(shù)兩項指標評價結(jié)果也較低，表明智慧供應鏈發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施及其從業(yè)的人力資源還有一定短板，需要作為未來發(fā)展關(guān)注的方向。

另一方面，以北京、天津、河北為代表的“需求拉動型”智慧供應鏈發(fā)展，依托豐富且優(yōu)質(zhì)的教育資源，輔之較為優(yōu)惠的人才吸引政策，基礎(chǔ)較好，供應鏈從業(yè)人員較多且基礎(chǔ)設(shè)施完善。因此，諸如信息技術(shù)從業(yè)人員總數(shù)和科學研究、技術(shù)服務(wù)業(yè)從業(yè)人員總數(shù)兩項指標評價結(jié)果的得分都很高，表明智慧供應鏈的發(fā)展受需求影響較大，市場基礎(chǔ)好，具備吸引外資、拓寬市場的條件。但在智慧供應鏈的自主創(chuàng)新能力、高新技術(shù)的應用貢獻方面還需大大增強。

綜上所述，依據(jù)評價結(jié)果，各地區(qū)要明確發(fā)展特點，找準重要抓手，即各省市根據(jù)自身特點按類型找準智慧供應鏈發(fā)展的優(yōu)劣勢，抓住短板，有的放矢解決發(fā)展中存在的問題。對于廣東、上海和浙江而言，智慧供應鏈發(fā)展中具有“技術(shù)拉動型”優(yōu)勢，則需要繼續(xù)加大研究與試驗發(fā)展經(jīng)費等智慧供應鏈應用中的高尖端技術(shù)的開發(fā)投入，也需要大力開展基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，增加基礎(chǔ)設(shè)施利用率，做到需求端與高新技術(shù)端的“雙發(fā)展”。對于京津冀三省市，雖然存在大量的市場需求，但需要在適度開展基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的同時，加強高新技術(shù)創(chuàng)新環(huán)節(jié)的應用，利用供應鏈從業(yè)人員的優(yōu)勢營造智慧供應鏈先進技術(shù)創(chuàng)新與應用的優(yōu)良氛圍，如制訂合理的激勵措施，形成良好的競爭環(huán)境，培養(yǎng)供應鏈領(lǐng)域的頂尖人才，建成北方智慧供應鏈產(chǎn)業(yè)基地，從而提升創(chuàng)新水平。可以看出，單純的“技術(shù)拉動型”或“需求拉動型”都不是智慧供應鏈發(fā)展的目標，“需求與技術(shù)雙引擎拉動”才是實現(xiàn)智慧供應鏈良性發(fā)展的根本方向。