楚雄州森林火險(xiǎn)綜合預(yù)報(bào)模型研究

謝 雯 寇衛(wèi)利 王秋華 徐偉恒 謝長(zhǎng)波

（1. 西南林業(yè)大學(xué)大數(shù)據(jù)與智能工程學(xué)院，云南 昆明 650233；2. 西南林業(yè)大學(xué)土木工程學(xué)院/云南省森林災(zāi)害預(yù)警與控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，云南 昆明 650233；3. 云南貝德地理信息工程有限公司，云南 昆明 650032）

失去控制的森林燃燒被叫做森林火災(zāi)，它會(huì)嚴(yán)重破壞森林生態(tài)系統(tǒng)[1-4]，因此，對(duì)森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)報(bào)的研究十分必要。國(guó)內(nèi)外已經(jīng)開展了許多關(guān)于森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)報(bào)模型的研究，如加拿大的森林火險(xiǎn)預(yù)測(cè)系統(tǒng)[5]、澳大利亞的森林火險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型[6]、美國(guó)的國(guó)家森林火險(xiǎn)等級(jí)系統(tǒng)[7]、俄羅斯的林火風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)系統(tǒng)[8]等。結(jié)合中國(guó)國(guó)情發(fā)展起來的，如風(fēng)速補(bǔ)正綜合指數(shù)法[9]、雙指標(biāo)法[10]、801 火險(xiǎn)尺法[11]和中國(guó)氣象局公共氣象服務(wù)中心的《森林火險(xiǎn)氣象等級(jí)》，其利用“布龍-戴維斯”修正方案構(gòu)建新型森林火險(xiǎn)預(yù)報(bào)模型[12-14]。森林火災(zāi)預(yù)報(bào)模型很多，但缺乏通用性，因?yàn)榱只鸬碾S機(jī)性、突發(fā)性和復(fù)雜性，森林火災(zāi)發(fā)生、發(fā)展過程中也存在一些未知規(guī)律的局限性，使得所有的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)系統(tǒng)只能根據(jù)特定的假設(shè)和不同的理論基礎(chǔ)來建立[15]。因此，可能無法確定哪種火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型更好，需要根據(jù)各地區(qū)可燃物、氣候和地形的特點(diǎn)來確定哪種火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)系統(tǒng)更合適，以使其不斷完善。我國(guó)的林火預(yù)報(bào)研究和應(yīng)用起步較晚，目前依據(jù)氣象條件構(gòu)建的空間大尺度森林火險(xiǎn)預(yù)報(bào)模型較為廣泛應(yīng)用[16-17]，但在空間小尺度區(qū)域，森林火災(zāi)的發(fā)生除了受氣象因素的影響外[14]，還受到地形、人類活動(dòng)等的共同影響。近年來云南省冬春季增溫明顯[18]，而楚雄州地處云南省中部，是森林火災(zāi)的多發(fā)區(qū)與重災(zāi)區(qū)，屬于多云多霧、氣候多變的山地區(qū)域，高時(shí)空分辨率的遙感數(shù)據(jù)很難得到，森林防火難度較大，所以對(duì)楚雄州森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)報(bào)的研究勢(shì)在必行。

本研究通過對(duì)2000—2014 年楚雄州的歷史火災(zāi)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，研究楚雄州森林火災(zāi)的時(shí)空分布規(guī)律。借助地理信息系統(tǒng)軟件ArcGIS 10.2，建立楚雄州森林火災(zāi)氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)報(bào)模型；融合地表可燃物等森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)因子，得到楚雄州森林火險(xiǎn)綜合預(yù)報(bào)模型；對(duì)比分析2 個(gè)模型，并利用森林火災(zāi)綜合火險(xiǎn)指數(shù)（FFCDI）進(jìn)行森林火災(zāi)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分，以期為該地區(qū)森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)和科學(xué)安排防火工作提供依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

楚雄彝族自治州（以下簡(jiǎn)稱“楚雄州”）地處云南省中部低緯度高原地區(qū)，位于東經(jīng)100°43′～102°30′，北緯24°13′～26°30′。該區(qū)域境內(nèi)山高谷深，地形類型多樣，有90%以上是山地，日溫差較大、年溫差較小、年平均氣溫16.5℃，屬亞熱帶低緯高原季風(fēng)氣候。楚雄州干濕季節(jié)分明，濕季為5—10 月，集中了85% 的降雨量；干季為11 月至次年4 月，降水量只占全年的15%[19]，楚雄州降水較云南省大部偏少，且冬春少雨，初夏干旱較為突出[20]。楚雄州森林資源豐富，森林覆蓋率達(dá)68.01%，主要優(yōu)勢(shì)樹種為云南松（Pinus yunnanensis）、華山松（Pinus armandii）和滇油杉（Keteleeria evelyniana），均屬易燃樹種，且林內(nèi)易燃可燃植被繁雜多樣[21-22]，加之道路、居民點(diǎn)及森林交錯(cuò)分布的格局[23]，使森林火災(zāi)的隱患較大。

2 材料與方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

2000—2014 年楚雄州的森林火災(zāi)數(shù)據(jù)來源于自云南省森林防火指揮部；2000—2014 年楚雄州的氣象數(shù)據(jù)來源于中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)（http://data.cma.cn/）。楚雄州地表覆蓋數(shù)據(jù)、矢量邊界數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)來源于全國(guó)地理信息資源目錄服務(wù)系統(tǒng)（https://www.webmap.cn/main.do?method=index）；Landsat 8 OLI 遙感影像、數(shù)字高程數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云（http://www.gscloud.cn/）。

2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

對(duì)2000—2014 年楚雄州的森林火災(zāi)數(shù)據(jù)，用Excel 2010 統(tǒng)計(jì)得到楚雄州森林火災(zāi)發(fā)生次數(shù)、時(shí)間、受害森林面積等，分析楚雄州森林火災(zāi)時(shí)空分布規(guī)律。分析2000—2014 年楚雄州的氣象數(shù)據(jù)，用Excel 2010 統(tǒng)計(jì)得到楚雄州的風(fēng)速、溫度、濕度、降水、連續(xù)無降水。

泰森多邊形法是美國(guó)氣象學(xué)家泰森提出的一種插值分析方法，一開始是從離散氣象站的降雨數(shù)據(jù)中計(jì)算平均降雨量，即用離散分布的完整數(shù)據(jù)計(jì)算缺失數(shù)據(jù)值的插值分析方法。由于楚雄州氣象站點(diǎn)離散且設(shè)備不完善，導(dǎo)致部分氣象數(shù)據(jù)缺失，而泰森多邊形方法作為一種插值方法在氣象、地學(xué)等方面的研究中被廣泛應(yīng)用，本文對(duì)其中缺失的氣象數(shù)據(jù)利用地理信息系統(tǒng)軟件Arc-GIS 10.2 提供的鄰域分析工具中泰森多邊形工具得到。

利用地理信息系統(tǒng)軟件ArcGIS 10.2 的地理分析中的裁剪工具，對(duì)30 m 分辨率的中國(guó)地表覆蓋數(shù)據(jù)和楚雄州的邊界數(shù)據(jù)進(jìn)行裁剪，得到30 m 分辨率的楚雄州地表覆蓋圖，重分類為耕地、森林、草地、灌木地、濕地、水體、人造地表七個(gè)類型，根據(jù)Landsat 8 OLI 遙感影像再對(duì)楚雄州地表覆蓋圖進(jìn)行更新。

對(duì)楚雄州道路和居民點(diǎn)空間分布數(shù)據(jù)，依據(jù)相關(guān)研究結(jié)果按距離道路＜200、200～400、400～600、600～1 000 m 和＞1 000 m，利用地理信息系統(tǒng)軟件ArcGIS 10.2 緩沖區(qū)分析工具將道路上人為因素對(duì)森林火災(zāi)發(fā)生的影響劃分為五級(jí)[14,24]。根據(jù)居民點(diǎn)距離＜1 000、1 000～2 000、2 000～3 000、3 000～4 000、＞4 000 m 的標(biāo)準(zhǔn)，利用ArcGIS 10.2緩沖區(qū)分析工具將居民點(diǎn)的人為因素對(duì)森林火災(zāi)發(fā)生的影響劃分為五級(jí)[14]。

根據(jù)楚雄州數(shù)字高程和邊界數(shù)據(jù)，利用Arc-GIS 10.2 鑲嵌裁剪得到楚雄州30 m 空間分辨率數(shù)字高程數(shù)據(jù)，將海拔對(duì)森林火災(zāi)發(fā)生的影響按照＜1 000、1 000～2 000、2 000～2 500、2 500～3 000、＞3 000 m 的標(biāo)準(zhǔn)劃分為5 個(gè)等級(jí)。坡度是指地面上任意點(diǎn)與通過該點(diǎn)的切面和水平面之間的角度[25-27]，利用地理信息系統(tǒng)軟件ArcGIS 10.2 坡度分析工具得到楚雄州的坡度，重分類分為平坡（＜5°）、緩坡（5°～15°）、斜坡（15°～25°）、陡坡（25°～35°）、急坡（＞35°）5 個(gè)等級(jí)[28-29]。坡向是地面上一個(gè)點(diǎn)的切平面的法向量在水平面上的投影與通過該點(diǎn)的正北方向之間的角度[25,30]，同理利用坡向分析得到楚雄州的坡向分布，并重分類為陽坡、半陽坡、陰坡和半陰坡，劃分為4 個(gè)等級(jí)。

2.3 森林火災(zāi)氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)報(bào)模型

2.4 森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)綜合預(yù)報(bào)模型

3 結(jié)果與分析

3.1 楚雄州森林火災(zāi)時(shí)間特征

3.1.1 不同年份的森林火災(zāi)特征

2000—2014 年楚雄州各年度森林火災(zāi)次數(shù)及過火面積統(tǒng)計(jì)結(jié)果見圖1。由圖1 可知，楚雄州共發(fā)生森林火災(zāi)463 次，火災(zāi)面積高達(dá)11 295.746 hm2，平均每年發(fā)生31 次，平均火災(zāi)面積24.39 hm2。其中，2006 年、2010 年的過火面積較高，都超過了2 000 hm2，而2003 年左右出現(xiàn)了嚴(yán)重的森林大火，燒毀面積又達(dá)到一個(gè)小高峰?；馂?zāi)的發(fā)生次數(shù)在2006 年達(dá)到最大值，達(dá)56 次，2011 年森林火災(zāi)發(fā)生次數(shù)最少，森林火災(zāi)發(fā)生的次數(shù)整體呈逐漸減少趨勢(shì)。在2013 年、2014 年，火災(zāi)發(fā)生次數(shù)相對(duì)較少，過火面積卻較高，主要是由于在這幾年發(fā)生了較大森林火災(zāi)。

圖1 楚雄州不同年份森林火災(zāi)次數(shù)及過火面積Fig. 1 Number of forest fires and burned area in different years in Chuxiong Prefecture

3.1.2 不同季節(jié)和月份的森林火災(zāi)特征

2000—2014 年楚雄州各月份森林火災(zāi)次數(shù)及過火面積統(tǒng)計(jì)結(jié)果見圖2。由圖2 可知，在季節(jié)上，火災(zāi)主要集中在春季和冬季。因?yàn)槎杭境壑菔軆?nèi)陸東部氣流，或青藏高原西風(fēng)氣流的影響，使得氣候干、降水少，且冬春季楚雄州西風(fēng)帶氣壓梯度力大，造成地面風(fēng)速快且大。干旱條件下，降水少，空氣濕度低，風(fēng)力大，水分蒸發(fā)大，植被含水量降低，而可燃物含水量與森林火災(zāi)的發(fā)生密切相關(guān)[33-34]，并且冬春季節(jié)是農(nóng)耕、生產(chǎn)用火的高峰期，人口流動(dòng)性加大，加上春季煙花爆竹以及清明燒紙掃墓，使得該時(shí)間段內(nèi)易引發(fā)森林火災(zāi)。秋季楚雄州有降水，且地表覆蓋的落葉濕度高，森林火災(zāi)顯少發(fā)生。

圖2 楚雄州不同月份森林火災(zāi)次數(shù)及過火面積Fig. 2 Number of forest fires and burned area in different months in Chuxiong Prefecture

由圖2 可知，在月份上，1—5 月的過火面積最大，超過全年過火面積的99%，因?yàn)?—5 月是楚雄州的冬春季節(jié)，氣候干、降水少，是森林火災(zāi)多發(fā)時(shí)期。6— 8 月楚雄州植物處于生長(zhǎng)時(shí)期，樹木繁茂，降水多且植物含水率高，降低了林火發(fā)生概率。9—11 月楚雄州發(fā)生火災(zāi)的幾率基本為零。

3.2 楚雄州森林火災(zāi)空間特征

3.2.1 不同區(qū)域的森林火災(zāi)特征

楚雄州不同縣市森林火災(zāi)發(fā)生次數(shù)及過火面積統(tǒng)計(jì)結(jié)果見圖3。由圖3 可知，楚雄市、祿豐縣是森林火災(zāi)頻發(fā)的地區(qū)，林火發(fā)生次數(shù)均超過80 次，祿豐縣更是達(dá)到95 次。且祿豐縣的過火面積也位列榜首，為3 765.099 hm2，占全州的33%。元謀縣發(fā)生最少，僅16 次，南華縣的過火面積最少。祿豐縣森林覆蓋率較高，地形復(fù)雜，林樹種結(jié)構(gòu)和植被稀密程度差異性大，加之人們防火意識(shí)較差，且多過界火，因此是楚雄州森林火災(zāi)多發(fā)地區(qū)。

圖3 楚雄州不同區(qū)域森林火災(zāi)發(fā)生次數(shù)及過火面積Fig. 3 Occurrence frequency and burning area of forest fires in different areas of Chuxiong Prefecture

3.2.2 離道路和居民點(diǎn)不同距離的林火特征

楚雄州離道路、居民點(diǎn)不同距離森林火災(zāi)分布見圖4。由圖4 可知，當(dāng)離居民點(diǎn)小于4 000 m時(shí)，森林火點(diǎn)與居民點(diǎn)距離呈正相關(guān)，在3 000～4 000 m 時(shí)達(dá)到最大值。當(dāng)距離小于1 000 m 時(shí)，隨著與道路的距離增加，歷史森林火點(diǎn)先減少后增加，且最大在600～1 000 m 處。經(jīng)緩沖區(qū)分析后楚雄州居民點(diǎn)有一定的大小規(guī)模，距離近的地方，人口較集中，受人為因素影響較大，但是可燃物少，森林火災(zāi)也少；距離遠(yuǎn)的地方，可燃物增多，林火發(fā)生受氣象等影響。道路的空間規(guī)模小，離道路越遠(yuǎn)可燃物越多，人類活動(dòng)的影響減少，林火發(fā)生少；當(dāng)距離更大時(shí)，森林火發(fā)生受氣象等影響[14,35]。

圖4 楚雄州不同距離道路、居民點(diǎn)森林火災(zāi)分布Fig. 4 Forest fire distribution map of roads and settlements at different distances in Chuxiong Prefecture

3.2.3 不同地形因素的林火特征

楚雄州地勢(shì)呈西北向東南傾斜，有90%以上是山地。楚雄州不同海拔森林火災(zāi)分布見圖5。由圖5 可知，約95.6%的森林火災(zāi)在海拔1 000～2 500 m 范圍內(nèi)發(fā)生。因?yàn)槌壑萆执蟛糠稚L(zhǎng)在海拔1 000～2 500 m，且多為易燃樹種，這給森林火災(zāi)發(fā)生提供了條件。其次在海拔1 000～2 500 m 范圍內(nèi)是人口的聚集區(qū)域，人類活動(dòng)造成了森林火災(zāi)頻發(fā)，要增強(qiáng)人們的用火意識(shí)，提高防火能力。由圖6 可知，近70%的森林火災(zāi)發(fā)生在坡度為5°～25°，因?yàn)榈匦纹教沟牡胤剑祟愐子诘竭_(dá)，火源變多，使火災(zāi)容易發(fā)生；坡度大的地方，人為影響少且植被稀疏，使火災(zāi)難以發(fā)生。由圖7 可知，近54%的森林火災(zāi)發(fā)生在陽坡、半陽坡，陽坡接受到的太陽光照多，溫度高，土壤含水量少，植被稀少或含水率低，致使森林火災(zāi)較容易發(fā)生，陰坡方向則相反[31,36-38]。

圖5 楚雄州不同海拔森林火災(zāi)分布Fig. 5 Distribution of forest fires at different elevations in Chuxiong Prefecture

圖6 楚雄州不同坡度森林火災(zāi)分布Fig. 6 Distribution of forest fires at different slopes in Chuxiong Prefecture

圖7 楚雄州不同坡向森林火災(zāi)分布Fig. 7 Distribution of forest fires at different aspect in Chuxiong Prefecture

3.3 楚雄州森林火險(xiǎn)預(yù)報(bào)模型

3.3.1 模型預(yù)報(bào)結(jié)果比較

計(jì)算得到森林火災(zāi)綜合火險(xiǎn)修正系數(shù)（表1），根據(jù)模型用ArcGIS 10.2 柵格計(jì)算器工具計(jì)算FFCDI值來劃分森林火險(xiǎn)等級(jí)，當(dāng)FFCDI＜4 時(shí)，為無風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。以隨機(jī)選取的楚雄州歷史某天為例，其森林火災(zāi)氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)報(bào)和森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)綜合預(yù)報(bào)的結(jié)果見圖8。受森林火災(zāi)氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)報(bào)的較大影響，所以二者的空間分布大體相似，但森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)綜合預(yù)報(bào)的結(jié)果空間分布更為精細(xì)。原因是氣象因素的空間分布是通過空間插值得到，但楚雄州氣象站點(diǎn)分布不均勻，且氣象站儀器問題未能獲取有效數(shù)據(jù)，致使氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)報(bào)結(jié)果不準(zhǔn)確。而森林火險(xiǎn)綜合預(yù)報(bào)模型有了地形、人類活動(dòng)等因素，其預(yù)報(bào)結(jié)果在空間上更精細(xì)。為了使森林防火工作更全面精準(zhǔn)的推進(jìn)實(shí)施，在森林火險(xiǎn)綜合預(yù)報(bào)結(jié)果中增加無風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，包括地表覆蓋數(shù)據(jù)里濕地、水體和人造地表等。

表1 森林火災(zāi)綜合火險(xiǎn)修正系數(shù)查對(duì)表Table 1 Control form of comprehensive fire risk correction coefficient of forest fire

圖8 楚雄州歷史某天森林火險(xiǎn)預(yù)報(bào)結(jié)果Fig. 8 Forest fire hazard forecast for a certain day in Chuxiong Prefecture

3.3.2 歷史森林火險(xiǎn)預(yù)報(bào)結(jié)果精度對(duì)比

用楚雄州森林火災(zāi)氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)報(bào)模型和森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)綜合預(yù)報(bào)模型重構(gòu)楚雄州森林火災(zāi)歷史發(fā)生日期預(yù)報(bào)等級(jí)，計(jì)算各等級(jí)內(nèi)歷史火點(diǎn)數(shù)量比例和累積比例，對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果見圖9。

圖9 模型結(jié)果驗(yàn)證對(duì)比Fig. 9 Model results are validated and compared

由圖9a 可知，在森林火險(xiǎn)氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)報(bào)模型中，森林火災(zāi)歷史火點(diǎn)主要在二、三、四、五級(jí)，比例分別為4.35%、54.04%、18.01%、23.60%；其對(duì)應(yīng)的較低、較高、高、極高火險(xiǎn)的累積比例分別為100%、45.96%、27.95%、4.35%，其中低火險(xiǎn)內(nèi)沒有分布。由圖9b 可知，在森林火險(xiǎn)綜合預(yù)報(bào)模型中，森林火災(zāi)歷史火點(diǎn)較分散，一級(jí)（4.35%）、二級(jí)（11.80%）、三級(jí)（29.19%）、四級(jí)（34.16%）和五級(jí)（20.50%），每個(gè)級(jí)別都有分布。

當(dāng)森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警把三級(jí)以上作為發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)，在楚雄州發(fā)生的歷史森林火災(zāi)中，森林火災(zāi)氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)報(bào)模型將可使約78.26%的森林火災(zāi)因防控措施執(zhí)行得到有效控制，森林火險(xiǎn)綜合預(yù)報(bào)模型將可使約88.21%的森林火災(zāi)得到控制，大幅降低了森林火災(zāi)發(fā)生的概率。

4 結(jié)論與討論

通過歷史曲線圖等森林火災(zāi)變化趨勢(shì)與周期分析得到了楚雄州森林火災(zāi)演變規(guī)律，即楚雄州森林火災(zāi)集中發(fā)生在1—5 月份的冬春季節(jié)，呈季節(jié)性規(guī)律。楚雄市、祿豐縣是楚雄州森林火災(zāi)頻發(fā)地區(qū)，且森林火災(zāi)分別在距離居民點(diǎn)3 000～4 000 m、距離道路600～1 000 m、海拔1 000～2 500 m、坡度5°～25°、陽坡和半陽坡分布最多。楚雄州森林火災(zāi)發(fā)生特點(diǎn)及規(guī)律有利于合理配置防火設(shè)施，調(diào)配防火力量，建議當(dāng)?shù)剡m當(dāng)安排資金分配比例，在高火險(xiǎn)地區(qū)投入較大的人力、物力來防止特大火災(zāi)的發(fā)生，提高森林防火水平。森林火災(zāi)發(fā)生具有復(fù)雜性，楚雄州森林火災(zāi)的發(fā)生受可燃物、人類活動(dòng)、地形條件等相互作用影響，據(jù)此建立起了楚雄州森林火險(xiǎn)綜合預(yù)報(bào)模型，其預(yù)報(bào)結(jié)果空間分布精細(xì)程度更高，且采用三級(jí)以上作為森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，由于采取了預(yù)防和控制措施，將可以有效控制約88.21%的火災(zāi)點(diǎn)。本森林火險(xiǎn)綜合預(yù)報(bào)模型能為楚雄州森林防火工作提供參考。

全球氣候變暖使得植被生長(zhǎng)季延長(zhǎng)，以及更加頻繁的人類活動(dòng)，使得森林火災(zāi)頻發(fā)。氣象數(shù)據(jù)是研究森林火災(zāi)的重要性基礎(chǔ)，需要更全面的氣象數(shù)據(jù)，但楚雄州氣象站點(diǎn)布置不全面，且很多站點(diǎn)因設(shè)備原因無法獲取有效氣象數(shù)據(jù)，還需要進(jìn)一步完善，特別是林區(qū)的氣象站點(diǎn)，為更加精確的森林火險(xiǎn)預(yù)報(bào)提供保障。森林火險(xiǎn)精度的提高能計(jì)算火蔓延參數(shù)，有效地指導(dǎo)人員疏散，避免人員傷亡，能為將來的森林火災(zāi)撲救，特別是重大、特大森林火災(zāi)提供指導(dǎo)。森林火災(zāi)的發(fā)生非常復(fù)雜，受到的影響因素也很多。森林火險(xiǎn)綜合預(yù)報(bào)模型的研建除了更多依靠基礎(chǔ)氣象數(shù)據(jù)，還應(yīng)考慮研究區(qū)自身的可燃物、氣候和地形等特征，以及當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r和火源狀況，選擇更適合的火險(xiǎn)預(yù)報(bào)系統(tǒng)，提高預(yù)報(bào)精度，更好的為當(dāng)?shù)厣址阑鸱?wù)。