人工智能在兒童住院醫(yī)囑前置審核系統(tǒng)中的構(gòu)建及實踐

吳娟 王菊平

鄭州大學附屬兒童醫(yī)院河南省兒童醫(yī)院鄭州兒童醫(yī)院藥學部，鄭州 450000

兒童的生長發(fā)育呈動態(tài)變化，多數(shù)藥效學和藥動學的重大變化均來源于兒童時期和嬰兒時期。有學者認為，兒童藥物治療在臨床十分重要，其必須具備獨立的劑量起始基線和劑量范圍［1］。生長發(fā)育對于藥物在兒童體內(nèi)的藥物藥理作用的發(fā)揮、處置過程等均能造成影響，故此兒童的合理用藥與成人相比具有較高的難度。不合理用藥不僅增加患者機體損害，并且根據(jù)世界衛(wèi)生組織（WHO）報道顯示，在全球死亡病例中，約有30%的人群因不合理用藥所致。而在用藥前，選擇合理、科學的審核方式，不僅能夠使藥師的工作效率得以提高，并且能夠保證審核質(zhì)量，也是保證兒童用藥安全的關(guān)鍵［2］。人工智能與和傳統(tǒng)處方審核方式相比，采用前置審核后，能對患者購藥流程進行優(yōu)化，減少領(lǐng)藥時間，能合理用藥、保障安全。在每份處方打印前，需要注意處方前審核，處方前置審核能避免用藥不良情況發(fā)生，并且能夠避免藥師工作的重復性，提高藥師的技術(shù)含量［3-4］，例如重復用藥、給藥途徑、用藥時間、用藥頻率以及劑量都能經(jīng)過系統(tǒng)篩選。在此背景下，本研究旨在探討人工智能在兒童住院醫(yī)囑前置審核系統(tǒng)中的構(gòu)建及實踐，為其應用提供參考依據(jù)，具體內(nèi)容如下。

資料與方法

1、基線資料

選擇2019年1月至2020年4月鄭州大學附屬兒童醫(yī)院100例住院兒童作為對照組，實施常規(guī)醫(yī)囑前置審核；以2020年5月至2021年5月100例住院兒童作為觀察組，在醫(yī)囑前置審核中應用人工智能系統(tǒng)。觀察組年齡3～6歲之間，年齡（4.52±1.12）歲，其中男76例、女24例。對照組年齡4～7歲之間，年齡（4.96±1.45）歲，其中男77例、女23例。兩組性別、年齡等各項基本資料比較，差異均無統(tǒng)計學意義（均P＞0.05）。

2、入選標準

納入標準：（1）兒童家屬或監(jiān)護人均在研究前簽訂知情同意書；（2）無語言障礙，能夠良好溝通；（3）臨床資料完整，符合研究需求。排除標準：（1）合并其他重大疾??；（2）既往存在用藥過敏史；（3）合并精神異常。脫落與剔除標準：（1）中途退出研究；（2）合并惡性腫瘤疾?。唬?）住院期間死亡。

3、方法

對照組采用常規(guī)醫(yī)囑前置審核方式：審方藥師需對參考書或數(shù)據(jù)庫內(nèi)藥物信息進行收集，并進行篩選，對于同時出現(xiàn)在2種及以上參考資料的藥學信息，應由同一名醫(yī)師進行審核，以供臨床直接采納；而對于僅出現(xiàn)在1種參考資料上的信息，需經(jīng)過2名審方藥師的審核，待審核成功后錄入，所有錄入信息均需在數(shù)據(jù)庫中將參考資料的來源進行標明；在將所有藥學信息錄入前，需回顧性分析6個月前該藥物在醫(yī)院的實際用法和用量，同時根據(jù)實際情況進行調(diào)整。

觀察組在醫(yī)囑前置審核中應用人工智能系統(tǒng)：首先，需要對前置審方中心進行設(shè)置，對于前置審方中應用的設(shè)置進行管理，同時需建立審方的相關(guān)規(guī)則，并結(jié)合處方點評數(shù)據(jù)、專業(yè)審查規(guī)則，從而形成一套詳細、規(guī)范的初始知識內(nèi)容，后續(xù)按照規(guī)范進行相關(guān)管理工作，將新型的審方規(guī)則增加，對現(xiàn)有的規(guī)則進行修改。再次，將區(qū)域?qū)彿竭^程中的內(nèi)容需要進行設(shè)置，對于抽查處方以及疑點處方進行審查，并將對應的處方發(fā)放至審方專家列表中。審方路可選擇可視化配置界面，能對處方流向規(guī)則進行調(diào)整，為了滿足就診時效，應在一定時間內(nèi)完成抗菌藥物處方前置審核流程工作，若超過了時間限制，對于未完成的處方，需要由系統(tǒng)進行處理。終端功能設(shè)計：快終端主要是采用智能信息平臺監(jiān)控醫(yī)生工作站處方情況，并將醫(yī)生所開具的處方上傳至智能中心內(nèi)容中，同時將結(jié)果進行反饋，利用人工智能模式不會對醫(yī)院造成較大影響，符合業(yè)務需求，適用于大范圍情況。

4、觀察指標

在實施干預后，主要通過不合理醫(yī)囑類型反映用藥安全性，包括10個方面，即用藥頻率、適應證、劑量、相互作用、禁忌證、重復用藥、用藥時間、品種選擇、給藥途徑、溶媒，并在干預期間評估家屬滿意度情況。

5、統(tǒng)計學方法

本次研究結(jié)果均選擇SPSS20.0統(tǒng)計學軟件進行處理，計量資料符合正態(tài)分布，采用獨立樣本t檢驗、用（±s）表示；計數(shù)資料采用χ2檢驗、用%表示，用P＜0.05表示差異有統(tǒng)計學意義。

結(jié) 果

1、兩組用藥安全性比較

觀察組不合理醫(yī)囑數(shù)量占比低于對照組（P＜0.05），如表1。

表1 兩組住院患兒用藥安全性的對比

2、兩組家屬滿意度比較

觀察組家屬滿意度高于對照組（P＜0.05），如表2。

表2 兩組住院患兒家屬滿意度分析[例（%）]

討 論

由于兒童本身的復雜性和特殊性，在藥物治療過程中容易發(fā)生用藥差錯，其中缺乏兒童標準劑量是重點，在劑量計算過程中容易發(fā)生計算錯誤，若采用非兒童劑型，在進行藥片拆分切割過程中容易發(fā)生差錯情況，同時給藥途徑不當，容易導致死亡和傷害情況發(fā)生［5］，是導致差錯的主要因素。而在醫(yī)院住院藥房工作流程中，醫(yī)生在開具醫(yī)囑后，藥師負責審核工作，但由于住院患兒人數(shù)增加、病情復雜、用藥品種較多，導致藥師難以對患兒用藥情況進行全面審核，只能對重點藥物和重點患兒實施審核，容易導致不合理用藥情況發(fā)生，引起用藥錯誤情況發(fā)生，導致患兒用藥風險增加。此外，藥師對醫(yī)囑審核中發(fā)現(xiàn)，由于醫(yī)囑常常得不到藥師的及時修改，容易導致用藥延誤情況發(fā)生。而加強醫(yī)囑前置審核，能顯著預防不合理醫(yī)囑情況發(fā)生，預防用藥風險［6］。

通過在醫(yī)囑前置審核系統(tǒng)中應用人工智能系統(tǒng)，能快速以及有效地對住院醫(yī)囑和門診處方進行審核，能改善傳統(tǒng)的問題，采用人工智能方式，不僅能提高工作效率，從而提高審核結(jié)果準確性。雖然存在假陰性和假陽性情況，但是通過不斷解決問題和發(fā)現(xiàn)，對各項規(guī)則進行完善和更新，能預防假陰性和假陽性情況發(fā)生。通過加強處方前置審核系統(tǒng)，使藥師的作用得以發(fā)揮，并且能夠不斷提升藥師的專業(yè)技能水平，將藥師服務水平和能力顯著提高［7-8］。人工智能的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下方面。（1）加強藥師綜合能力：通過采用資源統(tǒng)籌，能利于運行效率提高，包括運維資源統(tǒng)籌、區(qū)域級項目建設(shè)資金統(tǒng)籌以及全區(qū)藥師資源統(tǒng)籌等等，能顯著提高藥師綜合能力。（2）智能化處方審核：采用模式兼容，利于管理升級，形成任務智能分配方式，實現(xiàn)醫(yī)聯(lián)體，形成有效、統(tǒng)一的專業(yè)點評隊伍。（3）提高處方安全性：實現(xiàn)審方智能，對全程監(jiān)管進行加強，采用大數(shù)據(jù)處理，進行老年人用藥、慢性病用藥、抗菌藥物知識、兒童用藥知識等方面的審查，同時需要進行合理調(diào)配，實現(xiàn)個性化審方規(guī)則庫，采用信息手段方式，進行嚴密處方審查體系，實現(xiàn)對事前、事中、事后的全流程覆蓋，利于保證區(qū)域處方的合理性以及安全性［9］。（4）個性化合理用藥系統(tǒng)：采用合理用藥軟件，并利用大數(shù)據(jù)藥品信息，包括配伍禁忌、不良反應、用法用量等等，審方軟件能支持使用者，采取個體化配置，例如臨床試驗和說明書的用藥信息，通過采用人工智能和大數(shù)據(jù)結(jié)合，采用閉環(huán)管理，能實現(xiàn)知識庫的完善。隨著醫(yī)改推進，由于處方事后點評具有滯后性，采用處方前置審核系統(tǒng)，構(gòu)建智能化藥學輔助服務，能保障合理用藥，減少患者領(lǐng)藥時間，對患者購藥流程進行優(yōu)化。處方前置審核也具有局限性，需要不斷更新或擴大處方知識，對處方前置審核工作進行完善［10］。

綜上所述，人工智能在兒童住院醫(yī)囑前置審核系統(tǒng)中具有較高應用價值，能夠促進臨床合理用藥，值得進一步推廣與探究。