○徐 勇
重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件指突然發(fā)生、造成或者可能造成社會公眾健康嚴重損害的事件,具有公共性、緊迫性、不確定性等特點,其應對工作涉及各級政府、各職能部門、各行各業(yè)等,是一個復雜的系統(tǒng)性工程。應對重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件極其考驗領(lǐng)導干部能力。習近平總書記指出:“善于獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、運用數(shù)據(jù),是領(lǐng)導干部做好工作的基本功。”各級領(lǐng)導干部要逐漸建立并強化用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)思維,充分發(fā)揮好大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的重要作用,建強用好大數(shù)據(jù)系統(tǒng),將大數(shù)據(jù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為決策優(yōu)勢,提高重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件應對的科學化精細化智能化水平。
要圍繞新發(fā)傳染病預防控制、公共衛(wèi)生突發(fā)事件應急處置等公共衛(wèi)生體系目標要求,從國家層面出臺剛性制度文件對相關(guān)工作進行指導和規(guī)范,明確政府、相關(guān)部門、專業(yè)機構(gòu)等各方開展公共衛(wèi)生建設(shè)的職責范圍、工作內(nèi)容及考評標準,協(xié)調(diào)政府、衛(wèi)生管理部門、醫(yī)療保障部門、醫(yī)療機構(gòu)、疾病預防控制機構(gòu)等各方行為。要建立完善科學的政績考核體系,引導黨政干部形成科學政績觀,面對重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件,既重視“防”也重視“治”。
要建立合理的公共衛(wèi)生決策機制,合理分配決策中各主體的權(quán)重。公共衛(wèi)生系統(tǒng)主要分為兩個系統(tǒng):專家系統(tǒng)和行政系統(tǒng)。這兩個系統(tǒng)的職能是平行的,專家不能介入行政決策;行政負責決策,但由于行政人員不一定精通專業(yè)知識,可能會決策失誤,造成時機貽誤。因此,必須理順行政系統(tǒng)和專家系統(tǒng)之間的關(guān)系,要給專業(yè)機構(gòu)及專業(yè)人士以相應的職權(quán),以便及時應對突發(fā)狀況。
在不改變現(xiàn)有信息系統(tǒng)與數(shù)據(jù)資源的所有權(quán)及管理格局的前提下,要明晰責、權(quán)、利,指導行業(yè)、社會組織等進行數(shù)據(jù)建設(shè)。
要推進政府部門之間、層級之間、區(qū)域之間的數(shù)據(jù)開放共享。建立政府大數(shù)據(jù)中心,與衛(wèi)健委、公安、人社、民政、交通、住建、生態(tài)環(huán)境等相關(guān)職能部門形成數(shù)據(jù)共享機制,實現(xiàn)“三融五跨”,凸顯“數(shù)據(jù)本位”,保證基礎(chǔ)公共信息數(shù)據(jù)安全有序開放,探索將公共數(shù)據(jù)服務(wù)納入公共服務(wù)體系,構(gòu)建統(tǒng)一的國家公共數(shù)據(jù)開放平臺和開發(fā)利用端口,優(yōu)先推動衛(wèi)生、交通、氣象等高價值數(shù)據(jù)向社會開放,推進重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件預警預測、聯(lián)勤聯(lián)動。推進醫(yī)療機構(gòu)數(shù)據(jù)、疾控中心數(shù)據(jù)和醫(yī)藥研發(fā)機構(gòu)數(shù)據(jù)開放共享。建立區(qū)域醫(yī)療大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng),打破業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的條塊分離,實現(xiàn)醫(yī)療機構(gòu)與專業(yè)機構(gòu)間的相互協(xié)作和數(shù)據(jù)共享。推進政府部門、社會組織等范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)共享。進行常態(tài)化的資源協(xié)調(diào)和數(shù)據(jù)共享,激活各類主體所有數(shù)據(jù)的價值和潛能。要做到數(shù)據(jù)共享,實時掌握人口流動、物品流動與購銷、重點場所及重點人群的就診情況等數(shù)據(jù)。面對諸如新冠肺炎疫情等突發(fā)公共衛(wèi)生事件時,要做到數(shù)據(jù)綜合應用,進行數(shù)據(jù)匯集、數(shù)據(jù)有機銜接、數(shù)據(jù)相互推送、數(shù)據(jù)深度融合,從而實現(xiàn)特定情況下更大范圍的快速協(xié)作和應急處置。
重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的潛在風險長期存在,造成危害的嚴重性與發(fā)現(xiàn)時間、城市規(guī)模、城市地理位置、城市發(fā)展水平及開放程度以及陸海空客流量大小等因素都相關(guān)。要整合各種公共衛(wèi)生突發(fā)事件信息,分析事件發(fā)作規(guī)律,建立符合實際的預警指標體系,實現(xiàn)公共衛(wèi)生突發(fā)事件早期警報乃至傳染性預報。探索運用大數(shù)據(jù)等技術(shù)開展重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件應對的桌面推演和仿真模擬,提升技術(shù)賦能水平。一方面要運用大數(shù)據(jù)捕捉有關(guān)公共衛(wèi)生事件的熱點問題,通過數(shù)據(jù)分析反饋來制定相應策略并提供相應支持。推進預防型公共衛(wèi)生防疫體系建設(shè),提高公共衛(wèi)生事件的“戰(zhàn)備”能力。通過全面掌握各類設(shè)備設(shè)施的數(shù)據(jù)做好預案,一旦出現(xiàn)傳染性疫情,就馬上進入戰(zhàn)時狀態(tài)。另一方面要出臺有關(guān)政策,鼓勵、引導相關(guān)企業(yè)之間、企業(yè)與職能部門之間加強聯(lián)合攻關(guān),不斷提高數(shù)據(jù)應用精度,提升大數(shù)據(jù)在重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件中的應用成效。
一是建立人員健康監(jiān)測信息平臺,形成“大數(shù)據(jù)+網(wǎng)格化”閉環(huán)健康管理體系,精準掌握分類人員基本情況,實施分區(qū)分級精準防控策略,研判網(wǎng)絡(luò)信息排查潛在人群,實時推送相關(guān)信息給防控管理人員,提高人員健康監(jiān)測防控水平。二是建立社區(qū)生活保障信息平臺,動態(tài)獲取民眾訴求,及時提供服務(wù)保障,形成“信息收集、分析研判、轉(zhuǎn)辦交辦、結(jié)果反饋”的閉環(huán)社區(qū)保障體系,線上對接需求,動態(tài)調(diào)整優(yōu)化管控和服務(wù)措施,提升社區(qū)保障能力水平。三是建立應急資源調(diào)配信息平臺,形成物資調(diào)配信息閉環(huán),做好“醫(yī)療物資—醫(yī)院”供需對接、“生活物資—社區(qū)”供需對接,提高資源調(diào)度精準化水平。結(jié)合移動互聯(lián)網(wǎng)時代的信息傳播特點,提升議程設(shè)置和節(jié)奏引領(lǐng)技巧,拓展數(shù)據(jù)發(fā)布渠道,豐富數(shù)據(jù)開放內(nèi)容,滿足公眾多樣化信息需求。
信息科技日新月異,人工智能、區(qū)塊鏈、5G等信息技術(shù)的發(fā)展應用帶來了制度創(chuàng)新、治理創(chuàng)新、組織行為創(chuàng)新,形成了更多新應用、新模式、新生態(tài)。人工智能、5G在新冠肺炎疫情防控工作中的作用已初步顯現(xiàn),并將在今后其他重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的應對中扮演重要角色。區(qū)塊鏈技術(shù)在重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的響應、公益慈善金追溯、患者及密接人員行程追溯、網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管、病毒溯源等方面都可以發(fā)揮重要作用。要堅持以技術(shù)為起點,以技術(shù)創(chuàng)造場景;以場景為起點,場景牽引技術(shù),形成技術(shù)、場景相互促進的良性循環(huán)。急群眾之所急,解決他們當前面臨的現(xiàn)實難題。要找準業(yè)務(wù)工作中的堵點、痛點和難點,通過新技術(shù)在小場景中的應用,推動數(shù)據(jù)整合與分析應用,提高政府部門、行業(yè)等的數(shù)字化認知水平,不斷積累數(shù)據(jù)經(jīng)驗,逐步提高基于數(shù)據(jù)的決策應用水平。
要完善法規(guī)制度,對數(shù)據(jù)的采集目的、應用范圍、使用權(quán)限、安全職責、懲戒機制等進行明確。具體可包括:明確數(shù)據(jù)采集的目的、采集主體的安全責任,防止任何人以“事件處置”的名義濫用信息;明確在數(shù)據(jù)的共享應用中,必須根據(jù)《個人信息安全規(guī)范》中關(guān)于個人敏感信息的規(guī)定,進行必要的數(shù)據(jù)脫敏;明確各單位的數(shù)據(jù)應用權(quán)限和共享范圍,防止肆意擴大所采集信息的應用范圍;明確相關(guān)工作人員的安全保密職責,防止出現(xiàn)有意識或無意識的泄密行為;明確按照“非必要不公開”原則,發(fā)布內(nèi)容應與疾病傳播、公眾防疫、公共衛(wèi)生安全相關(guān)。
要按照安全防護要求,在各級數(shù)據(jù)中心構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析運行機制,按照原始數(shù)據(jù)“可用不可見”原則來進行數(shù)據(jù)分析應用,最大限度減少數(shù)據(jù)泄露帶來的隱私侵犯等隱患。指定專業(yè)機構(gòu)負責推送數(shù)據(jù)到各個融合分析模型中執(zhí)行,按照“最小化”原則等,對由各數(shù)據(jù)來源匯聚而成的全量數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析和挖掘,根據(jù)防控需要將結(jié)果推送到不同的應用平臺。將數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)應用分開,不改變數(shù)據(jù)歸屬所有權(quán)和存儲位置,只推送不含敏感數(shù)據(jù)的分析結(jié)果,實現(xiàn)防控數(shù)據(jù)隱私安全防護。