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    智能醫(yī)學工程專業(yè)人才培養(yǎng)與探索*

    2022-02-09 05:00:34康文斌劉文婷鄧平基
    新教育時代電子雜志(教師版) 2022年46期
    關鍵詞:智能課程學生

    康文斌 劉文婷 鄧平基

    (湖北醫(yī)藥學院公共衛(wèi)生與健康學院 湖北十堰 442000)

    引言

    智能醫(yī)學工程專業(yè)隨著新時代“新醫(yī)科”和“新工科”雙重建設應用而生。本專業(yè)具有雙新的特征,既具有新醫(yī)科的特點,也蘊含著新醫(yī)科的特點。在醫(yī)藥類院校中,新醫(yī)科建設需要對原有的醫(yī)學專業(yè)進行更新升級,同時需要發(fā)展智能醫(yī)學等醫(yī)學新型專業(yè)[1]。因此,本文將簡要介紹新醫(yī)科以及智能醫(yī)學的建設背景以及內涵,接著綜述當前國內智能醫(yī)學工程專業(yè)的辦學現(xiàn)狀,最后總結探索出適合于湖北醫(yī)藥學院智能醫(yī)學工程專業(yè)建設和發(fā)展的路徑。

    一、新醫(yī)科建設的內涵

    1.新理念:在“四新四性四融合”的發(fā)展新時代,即新工科、新農科、新醫(yī)科、新文科齊驅并駕的背景下,學科建設更加注重時代性、前沿性、先進性、科學性,不斷地提高學科融合、產學融合、跨專業(yè)融合和實踐融合。新醫(yī)科建設是其中之一,必然產生于當前新理念的框架之下。因此,新醫(yī)科專業(yè)建設應該緊緊圍繞新時代醫(yī)學發(fā)展需求為核心來探索與開展人才培養(yǎng)工作,一方面要重視對現(xiàn)存的臨床醫(yī)學人才培養(yǎng)體系的更新與升級,另一方面要加強以醫(yī)學為主的多學科交叉融合的建設與拓展。

    2.新結構:隨著科學技術的不斷進步,未來醫(yī)生的知識結構將面臨一些新要求。因此,醫(yī)藥類院校需要積極申報智能醫(yī)學專業(yè)和助力新興醫(yī)學專業(yè)大力發(fā)展,并推動現(xiàn)有醫(yī)學專業(yè)的改革創(chuàng)新,發(fā)展多學科交叉等課程有機融合的醫(yī)學專業(yè)“新結構”。

    3.新質量:在當前新形勢下,應該加強新醫(yī)科人才培養(yǎng)質量標準體系建設,建立并完善有中國特色新醫(yī)科專業(yè)認證制度,不斷地提高醫(yī)學專業(yè)人才培養(yǎng)質量。

    4.新體系:在當前新形勢下,我國綜合實力不斷增強,醫(yī)療實力也在不斷攀升,應以人類文明為發(fā)展最終目標,建立有鮮明中國特色的醫(yī)學教育“新體系”。具體包括優(yōu)化醫(yī)學教育教學頂層設計、完善醫(yī)學人才培養(yǎng)制度、更新與完善課程體系、改革與創(chuàng)新教學手段和教育方式、注重理論與實踐教育相結合等,構建新的醫(yī)學教學體系。

    二、國內高校“新醫(yī)科”人才培養(yǎng)的現(xiàn)狀

    隨著新醫(yī)科的誕生,傳統(tǒng)醫(yī)療模式將逐漸轉換為智能醫(yī)學模式。各項政府文件和政策表明,“人工智能”+“醫(yī)學”正處于蓬勃發(fā)展期。面向人工智能的智能醫(yī)學工程專業(yè)人才培養(yǎng)模式及其對策研究成為當前政府和高校亟待解決的問題。2018年3月,開始了新工科和新醫(yī)科的試點,教育部正式批準了天津大學和南開大學兩所高校首次創(chuàng)立智能醫(yī)學工程專業(yè)。天津大學建立了全國首個智能醫(yī)學工程博士點。截止2022年6月數(shù)據(jù)統(tǒng)計,教育部批準了大約100所高校設置新醫(yī)科專業(yè),并不斷地探索該專業(yè)人才培養(yǎng)的模式。文獻綜述發(fā)現(xiàn)[1-5],雖然已經(jīng)成立了一些相關的部門和學院,對智能醫(yī)學工程專業(yè)人才的培養(yǎng)做了初步探索和研究.但是,總體來說,我國智能醫(yī)學工程專業(yè)建設與發(fā)展依然處于初步探索階段,如課程開發(fā)與創(chuàng)建、師資隊伍建設、實驗室建設與共享、校與校聯(lián)合培養(yǎng)機制、高校與企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)機制及人才評估等都有待于更新升級與完善,新醫(yī)科人才培養(yǎng)方案有待于不斷優(yōu)化,需要各部門不斷探索研究與實踐[2]。

    三、新醫(yī)科人才培養(yǎng)路徑探索

    1.智能醫(yī)學工程人才培養(yǎng)目標定位。我校智能醫(yī)學工程專業(yè)旨在培養(yǎng)面向現(xiàn)代前沿技術,德、智、體、美、勞等全面發(fā)展,掌握人工智能的基本理論與方法,具有扎實的數(shù)理基礎、計算機科學、智能科學、數(shù)據(jù)科學的基礎知識,系統(tǒng)掌握智能醫(yī)學系統(tǒng)、醫(yī)學信息處理等領域的專業(yè)知識和工程技術方法,并通過實踐教學環(huán)節(jié),進一步加強培養(yǎng)學生將智能技術與醫(yī)學綜合應用解決實際問題的能力,畢業(yè)后能在智能醫(yī)學領域從事醫(yī)學信息處理、行為交互和人工智能系統(tǒng)集成的研究、教學、開發(fā)、管理和運維等工作,并可繼續(xù)攻讀計算機科學、智能科學與技術以及相關學科的碩士學位,適應21世紀社會主義現(xiàn)代化建設需要,素質、能力、知識協(xié)調統(tǒng)一的應用型高級技術人才。

    2.推進一流課程建設,尤其是高質量課程資源與教材。在智能醫(yī)學工程專業(yè)人才培養(yǎng)過程中,需要優(yōu)質而科學規(guī)范的教材和課程資源,才能達到實現(xiàn)高質量教學目標的要求。因此,需要采用新穎而有效的教學手段、方法、方式和模式來支撐一流的教學資源和課程內容,巧妙地使用一流的課程資源和內容指導新穎的教學手段、模式和方式的順利實施。也就是說,在“教、學、研、產”四位一體化教學過程中,開發(fā)與打造一流的教學資源與開發(fā)一流教材。在這種四位一體的教學模式中,以“研”來應對、整合、融合、重建;以“產”來應對人工智能時代與未來智慧醫(yī)療對新型人工智能產品的需求。具體可分為:鼓勵學生參與新醫(yī)科教學內容整合研究;鼓勵學生申請智能醫(yī)學領域的科研項目;積極主動地將臨床醫(yī)藥衛(wèi)生領域的實際案例,有機地融入日常的理論與實踐教學過程,也要不斷地將案例巧妙地融入課程資源與教材建設中來,以實現(xiàn)不斷增強智能醫(yī)學工程專業(yè)學生的綜合實操能力;篩選未來智慧醫(yī)療工作內容,并有機地融入課程的實踐過程與課程資源的建設與開發(fā);積極地組織“人工智能+醫(yī)學”“醫(yī)療+大數(shù)據(jù)”等豐富多彩的多學科交叉融合的競賽;在條件允許的情況下,努力實現(xiàn)“醫(yī)患”雙體驗開發(fā)數(shù)字化課程資源,充分實現(xiàn)“線上與線下”“課內與課外”和“第一課堂與第二課堂”的有機融合[3]。

    3.探索共建和共享實驗室模式。上面提到過智能醫(yī)學工程專業(yè)具有新醫(yī)科和新工科的雙重特征,因此,在培養(yǎng)“新醫(yī)科”+“新工科”雙重特色的專業(yè)人才,高校與企業(yè)、高校與醫(yī)院實驗室的建設是非常有必要的。學校和政府等多部門應該加大力度建設“人工智能+醫(yī)學”實驗室,高等院校應基于各自辦學的特色與優(yōu)勢,積極主動探索如何與其他高校、醫(yī)院、企業(yè)等聯(lián)合共建實驗室和共享實驗室。具體的路徑是:做好頂層設計,整合優(yōu)化資源,搭建跨學科交叉融合的實驗室;采用高校與醫(yī)院、高校與企業(yè)合作的方式,大力吸引人工智能、大數(shù)據(jù)、生物醫(yī)藥、衛(wèi)生系統(tǒng)等新型高科技智慧企業(yè)和三甲醫(yī)院數(shù)據(jù)中心等機構或科室到高校建立實驗室;高校之間共建或共享實驗室。

    4.多元智能評價。評價是對教學成果的檢驗。對智能醫(yī)學工程這一新專業(yè)來講,制定一套合理的評價體系十分重要。評價體系的制定應結合“新工科+新醫(yī)科”人才雙重復合性特征,科學合理地制定評價體系,落實到每一理論課程乃至實踐實驗課程日??己耍约敖虒W環(huán)節(jié)結束后的學生期末和畢業(yè)考核與評價過程。具體的方法是,采用分層化考核。這一考核辦法是將學生在日常學習、科研活動、學科競賽、實驗實訓、實習工作過程中各項表現(xiàn)來綜合評價。此外,將學生的臨床實踐水平綜合能力表現(xiàn)以及在校企(或校與醫(yī))的實踐水平能力也納入評價標準范圍之內。多元化智能考核,該考核注重采取多元智能的不同評價方式,避免一刀切。相對于教學看成績,科研看論文的靜態(tài)評估模式來講,采用動態(tài)的評價模式更為科學而靈活,可采用更人性化、更科學的多元智能動態(tài)評價方式考察學生的態(tài)度和能力等。

    5.有效地建立高校與醫(yī)院、高校與企業(yè)等多渠道培訓交叉體系,打造一流的多學科交叉融合的人才梯隊。要培養(yǎng)一流的智能醫(yī)學工程本科人才,必須要配套一支年富力強的一流師資隊伍。辦學的二級學院或者人事處可通過在人工智能、生物醫(yī)學工程、影像技術、大數(shù)據(jù)、生物信息學、生物物理學和計算機專業(yè)等多學科交叉方向選拔引進一流的師資,也可以在其他一流的高校間、校醫(yī)以及校企間聯(lián)合集中培訓、國內外學習交流與實踐等方式進行選拔和培育。教務處、科技處和人事處等黨政部門應不斷加大對“新醫(yī)科+新工科”人才隊伍建設的關心與支持,如支持該專業(yè)教師申報一流專業(yè)、一流課程和教學名師,科技處加大對教師隊伍科研幫扶,不斷打磨修改申報書,力爭有國家級科研基金立項,也可以將該專業(yè)的任課教師送到國內乃至外智能醫(yī)學專業(yè)學院進行培訓與進修。在負責智能醫(yī)學的專業(yè)基礎課、專業(yè)核心課的教師中評選優(yōu)秀示范和榜樣,努力打造一流課程,一流團隊,一流專業(yè)并擴大教育理念的影響力。

    6.多渠道促進學生就業(yè),力爭學生加入高水平院校、高級別醫(yī)院或企業(yè)。就業(yè)是一大民生工程,智能醫(yī)學工程學生的就業(yè)將大大地影響著學校發(fā)展與社會需求。對智能醫(yī)學工程專業(yè)學生畢業(yè)去向的統(tǒng)計,有利于進一步改革教學內容和教學模式,進而更優(yōu)秀地服務于社會。因此,需要對2020級智能醫(yī)學工程專業(yè)本科生的畢業(yè)去向進行統(tǒng)計,總結教學實踐問題和就業(yè)中存在的問題。

    7.優(yōu)化智能醫(yī)學工程專業(yè)知識架構。知識架構的核心是醫(yī)學信息的智能感知、智能分析、智能決策,以及在此基礎上形成的精準醫(yī)療。具體的課程設置有:人體解剖學、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)結構、算法分析、程序設計、數(shù)據(jù)庫原理及應用、計算機網(wǎng)絡及應用,云計算技術基礎、醫(yī)療大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、醫(yī)學影像學、醫(yī)學圖像處理、神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習、醫(yī)學影像技術等[4]。結合本校師資特色,開設有特色的智能醫(yī)學課程選修課,開拓學生的視野。

    8.打造有特色的“第二課堂”。積極地推進學生的第二課堂活動,努力實現(xiàn)多維度育人目標。通過設計作品,實現(xiàn)功能,并現(xiàn)場答辯,以實現(xiàn)學生實驗技能的提高。通過計算機程序設計大賽,擴展第二課堂內容。要求選手在規(guī)定的時間內盡量多地完成比賽題目,得分多者獲勝。舉辦智能技術課外設計大賽,邀請行業(yè)專家主導、學生主體、社會參與,主要考察學生的綜合系統(tǒng)設計能力。開設程序設計開放性實驗,通過綜合程序設計,進一步地加深學生對程序設計語言、編程思想、數(shù)據(jù)庫及可視化編程的認識和理解。在此基礎上,培養(yǎng)學生的獨立自主的學習能力和實際操作動手能力,全面提高學生在程序設計方面的綜合運用能力。開設計算機網(wǎng)絡開放性實驗,使學生在虛擬化軟件、服務器配置方面得到綜合訓練,加深學生對計算機網(wǎng)絡、服務器虛擬化及配置的認識和理解,掌握在實際工作環(huán)境中安裝配置計算機網(wǎng)絡應用系統(tǒng)的方法,全面地提高本專業(yè)學生的綜合運用能力和實際動手能力。開設智能技術開放性實驗,瞄準各類大學生智能技術應用賽事,在人工智能、大數(shù)據(jù)、機器人、智能醫(yī)學、計算機視覺等方面開發(fā)相關醫(yī)學項目,醫(yī)學、理學、工學交叉,提高大學生學習新一代信息技術的興趣和潛能。

    9.智能醫(yī)學工程專業(yè)本科生合格要求。本專業(yè)的本科生應按照學校的要求,完成課內最低學分和學時要求。畢業(yè)生應掌握智能醫(yī)學領域的基本理論,基本研究方法,能熟練地將人工智能等相關技術快速應用于醫(yī)療衛(wèi)生領域的各種信息的智能采集、分析、診療及智能康復等各個環(huán)節(jié)與過程之中。畢業(yè)論文(設計)選題以實習中面對的工作為對象,成果可以是軟件設計,算法設計或評價,數(shù)據(jù)統(tǒng)計推斷,智能方法在儀器和信號分析中的應用,綜合性方案設計,系統(tǒng)流程介紹等。

    10.畢業(yè)生適用范圍。本專業(yè)以培養(yǎng)適應未來醫(yī)學信息產業(yè)和社會需求的、產學研醫(yī)交叉的專業(yè)復合型高端工程技術人才為目標,就業(yè)面向醫(yī)院、醫(yī)藥院校及科研單位、醫(yī)藥衛(wèi)生管理部門、醫(yī)院信息系統(tǒng)開發(fā)公司、醫(yī)療儀器公司以及其它信息工程企業(yè)等。學生就業(yè)前景廣闊,畢業(yè)后能夠在大型綜合性醫(yī)院中從事醫(yī)學影像處理、醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析、智能診療、智能檢驗、智能康復等工作;或者在相關智能醫(yī)療企業(yè)、高校、科研院所從事智能醫(yī)學工程相關研發(fā)工作。同時,專業(yè)畢業(yè)生還可進一步攻讀智能科學與技術、生物醫(yī)學工程、醫(yī)學信息學及相關學科的研究生。

    11.學院頂層設計,促進學生全面發(fā)展。專業(yè)所在學院主要承擔學校數(shù)學、物理、計算機基礎等自然科學類通識課程等,為本專業(yè)本科生和其他研究生的專業(yè)課程教學。學院非常重視對學生創(chuàng)新及實踐能力培養(yǎng),在大數(shù)據(jù)競賽、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)比賽以及本科生數(shù)學建模大賽等一系列重大賽事中獲得了多個獎項。學院立足當下,面向未來,貫徹落實新時代黨的教育方針,按照學校辦學理念與發(fā)展布局,堅定信心,銳意進取,搶抓機遇,開拓創(chuàng)新,注重產學研貫通,著力培養(yǎng)具有紅色血脈、科學精神、人文情懷,以及較強實踐能力和終身學習能力的高素質專門人才,努力將學院辦成高質量、有特色的醫(yī)工融合人才培養(yǎng)與科技創(chuàng)新基地。

    結語

    本文首先介紹了新醫(yī)科的緣起以及內涵,然后詳細分析了智能醫(yī)學工程人才培養(yǎng)的現(xiàn)狀,探討了新醫(yī)科建設及其智能醫(yī)學工程專業(yè)人才培養(yǎng)模式的緊迫性和必要性,再從課程建設、實驗室建設、評價方式、師資隊伍和學生就業(yè)等多個方面,初步探討了智能醫(yī)學工程人才培養(yǎng)路徑。期望本論文有助于全國各高等院校正確深入地探索該人才培養(yǎng)模式,并不斷提高人才培養(yǎng)質量,有效地推進我國新醫(yī)科建設工作。

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