機(jī)械電子工程中人工智能技術(shù)的有效運(yùn)用探究

晁依林

摘 要：隨著信息化時(shí)代的到來(lái)，傳統(tǒng)的機(jī)械電子工程結(jié)合了信息化技術(shù)手段，進(jìn)而演變?yōu)闄C(jī)械電子工程。而人工智能則是新時(shí)代網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)展下的產(chǎn)物，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，為機(jī)械電子工程的技術(shù)提升，開(kāi)辟出了創(chuàng)新的發(fā)展路徑，促進(jìn)機(jī)械電子工程的平穩(wěn)發(fā)展。在當(dāng)代發(fā)展中，機(jī)械電子工程的飛速進(jìn)步，也正是人工智能應(yīng)用水準(zhǔn)提升的具體表現(xiàn)，二者之間的關(guān)系緊密，互相影響，互相促進(jìn)。

關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程;人工智能;相關(guān)性

1人工智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)

1.1使工程設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單化

智能化技術(shù)在電子工程中的應(yīng)用，可以對(duì)電子工程進(jìn)行自動(dòng)化控制，進(jìn)而達(dá)到不利用模型也可以進(jìn)行生產(chǎn)的功能，從而避免了人工模型對(duì)電子工程設(shè)計(jì)產(chǎn)生的不確定性的因素。傳統(tǒng)的模型制造一般存在無(wú)法消除的誤差，從而對(duì)電子工程的實(shí)際操作產(chǎn)生一定的影響，且一般電子工程的模型制造非常復(fù)雜且耗時(shí)，所以把智能技術(shù)引入電子工程的工程設(shè)計(jì)中，可以極大地改善傳統(tǒng)自動(dòng)化控制中存在的弊端，從而提高電子工程的生產(chǎn)效率[1]。

1.2具有數(shù)據(jù)挖掘功能

數(shù)據(jù)挖掘功能也是人工智能技術(shù)具備的優(yōu)點(diǎn)之一，數(shù)據(jù)挖掘功能主要是對(duì)大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出數(shù)據(jù)之間的關(guān)系以及數(shù)據(jù)出現(xiàn)的規(guī)律， 從而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列的深度挖掘，以此在信息快速變化的時(shí)代獲得更多有意義的信息，從而使得人們的工作效率得以提高。隨著數(shù)據(jù)挖掘功能的引入，人工智能技術(shù)越來(lái)越貼近人們的生活，現(xiàn)階段網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物使用的購(gòu)物軟件就充分利用了數(shù)據(jù)挖掘能力，使人們的生活變得更加多樣化。

1.3對(duì)海量模糊信息進(jìn)行高速、準(zhǔn)確處理

現(xiàn)階段信息更新迅速，使人們無(wú)法在海量信息中及時(shí)捕捉自己想要的信息，而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)消除了這一弊端，人工智能技術(shù)充分利用這一優(yōu)勢(shì)，對(duì)低層次數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算得到高層次數(shù)據(jù)，之后進(jìn)行各種預(yù)測(cè)、判斷，在大量的信息中捕捉人們最想知道和最想了解的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)。在這一過(guò)程中，主要采用“大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析+超強(qiáng)運(yùn)算能力”這一工作模式，并且為了順應(yīng)時(shí)代發(fā)展，人工智能技術(shù)也在不斷更新和完善，使人們解決了用傳統(tǒng)算法不能解決的問(wèn)題，提高了人們的工作效率。

1.4降低了系統(tǒng)操作難度

對(duì)于傳統(tǒng)的電子工程的自動(dòng)化控制技術(shù)來(lái)說(shuō)，并不具備自我調(diào)節(jié)的功能，且需要具有高水平技能素養(yǎng)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的員工進(jìn)行維護(hù)和調(diào)節(jié)。員工進(jìn)行調(diào)節(jié)優(yōu)化時(shí)會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題發(fā)現(xiàn)滯后，系統(tǒng)優(yōu)化復(fù)雜，系統(tǒng)效用無(wú)法最大發(fā)揮等問(wèn)題。而在智能化的電器工程自動(dòng)化控制中，具備自我調(diào)節(jié)功能， 對(duì)于操作人員的要求大大降低，只需要操作人員熟悉操作流程即可，減少了工程系統(tǒng)的效率損失，從而促使電子工程更加長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展和進(jìn)步[2]。

2人工智能技術(shù)在電子工程中的應(yīng)用探究

2.1提升機(jī)械電子工程的精度

隨著社會(huì)生產(chǎn)需求的不斷提高，傳統(tǒng)的電子技術(shù)已經(jīng)難以滿足當(dāng)下的生產(chǎn)需求。因此，人工智能技術(shù)得到了發(fā)展，不僅可以提高機(jī)械電子設(shè)備的控制效率，同時(shí)也可以提高精度，使得機(jī)械電子設(shè)備在生產(chǎn)的過(guò)程中更加方便、快捷、高效[2]。一方面利用人工智能技術(shù)，可以全面地提升機(jī)械電子工程的工作效率，提高電子機(jī)械設(shè)備的控制精度。在人工智能應(yīng)用之后，可以在機(jī)械電子設(shè)備的指令和模塊之中安裝傳感器，再利用傳感器去采集機(jī)械設(shè)備在運(yùn)行過(guò)程中的工作狀態(tài)，并將其運(yùn)行的工作狀態(tài)形成數(shù)據(jù)信息，上傳至人工智能平臺(tái)的控制系統(tǒng)之中，由控制系統(tǒng)完成對(duì)數(shù)據(jù)的分析，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的比對(duì)再進(jìn)行指令的控制。另一方面，利用人工智能技術(shù)可以最大程度地保證機(jī)械在設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中的精度。人工智能技術(shù)擁有自動(dòng)修改和自動(dòng)調(diào)頻的功能，通過(guò)檢測(cè)傳感器中設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，從而做出針對(duì)性的調(diào)整，它有著人力所不可比擬的快速特點(diǎn)，利用人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)械工作狀態(tài)的24 h不間斷監(jiān)測(cè)，這是人力所不能達(dá)到的。而且一旦出現(xiàn)問(wèn)題，人工智能技術(shù)可以給予最快的反應(yīng)，避免因故障檢修不及時(shí)而造成設(shè)備的精度不準(zhǔn)確，使工業(yè)生產(chǎn)受到影響。

2.2人工智能在機(jī)械電子工程成本管理中的應(yīng)用

在人工智能與機(jī)械電子工程有機(jī)結(jié)合過(guò)程中要考慮成本這一因素，機(jī)械電子工程在實(shí)際應(yīng)用中的成本較高，引入人工智能的目的之一就是為了降低成本。因此，如何劃分成本也是引入人工智能技術(shù)過(guò)程中不可忽略的一步。成本主要分為加工成本和產(chǎn)品成本。機(jī)械加工成本是指為了謀求生產(chǎn)發(fā)展降低的價(jià)格、企業(yè)所有者的利潤(rùn)降低的和對(duì)員工支出的總費(fèi)用，而在生產(chǎn)中的其余費(fèi)用是否被包含入內(nèi)，還需要從另外兩個(gè)方面進(jìn)行考慮[3]。一方面是可以進(jìn)入企業(yè)加工產(chǎn)品成本的，但是前提是在實(shí)際生產(chǎn)中確實(shí)產(chǎn)生了額外的費(fèi)用，比如由于機(jī)器故障產(chǎn)生的費(fèi)用，另一方面是在實(shí)際生產(chǎn)當(dāng)中與產(chǎn)品生產(chǎn)無(wú)直接關(guān)系而產(chǎn)生的成本是不能被算進(jìn)成本里的，另外， 以企業(yè)為單位的集體活動(dòng)產(chǎn)生的費(fèi)用也是包含在成本里的，屬于機(jī)械加工產(chǎn)品成本的一部分。值得注意的是，在對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行銷售時(shí)也會(huì)產(chǎn)生場(chǎng)地以及銷售人員身上一系列的費(fèi)用也是包含在機(jī)械加工產(chǎn)品成本里的。因此， 引入人工智能技術(shù)后如何在保障原來(lái)利潤(rùn)的基礎(chǔ)上降低成本是目前存在的問(wèn)題之一，也是下一步工作的重點(diǎn)。

2.3完成機(jī)械電子工程的監(jiān)控和檢修

在機(jī)械電子工程的應(yīng)用過(guò)程中，人工智能技術(shù)可以更好地完成對(duì)整個(gè)電子工程的監(jiān)控和檢修，以24 h的排查實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)工程的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。例如，目前階段，在工業(yè)生產(chǎn)之中，人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用，已經(jīng)代替人力資源完成了大部分人力所不能達(dá)到的工作，因?yàn)檎麄€(gè)工業(yè)生產(chǎn)具有著很大的難度和工作量，所以在很多的時(shí)候，因?yàn)楣ぷ髁看蠖鴮?duì)整個(gè)電子工程的工作性能造成了影響。利用人工智能技術(shù)就可以有效地解決這一特點(diǎn)，它可以實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)機(jī)械設(shè)備的實(shí)時(shí)維護(hù)，并在電子工程系統(tǒng)出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)實(shí)現(xiàn)第一時(shí)間的反饋和處理。人工智能技術(shù)其主要的應(yīng)用核心就是對(duì)數(shù)據(jù)的分析處理以及指令的發(fā)送，所以在實(shí)際的生產(chǎn)過(guò)程中，在電子工程的各個(gè)設(shè)備以及各個(gè)模塊之中，安裝一些無(wú)線傳感器裝置可以有效與智能化控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)連接，并通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行傳輸和處理。在機(jī)械電子工程系統(tǒng)工作過(guò)程之中，利用傳感器所采集的數(shù)據(jù)也可以實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，并將設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)傳達(dá)到人工智能的控制系統(tǒng)，利用控制系統(tǒng)中所存在的數(shù)據(jù)庫(kù)模塊完成數(shù)據(jù)的分析、比對(duì)，一旦發(fā)現(xiàn)在機(jī)械電子工程運(yùn)轉(zhuǎn)的過(guò)程中存在異常數(shù)據(jù)，可以及時(shí)利用分析模塊進(jìn)行事故原因的分析，并遠(yuǎn)程完成機(jī)械電子設(shè)備的故障檢修[4]。并且在目前階段，可以在機(jī)械電子工程中安裝一個(gè)自動(dòng)報(bào)警裝置，利用自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)更好地保護(hù)機(jī)械的穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)。在機(jī)械電子工程的自動(dòng)監(jiān)測(cè)以及自動(dòng)故障分析不能完成之后，可以利用自動(dòng)報(bào)警功能及時(shí)提醒工作人員進(jìn)行檢修，可以最大程度地保證機(jī)械電子工程在維護(hù)工作中的效率。

結(jié)束語(yǔ)：綜上所述，在目前階段為了更好地適應(yīng)社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展的需求，電子機(jī)械工程項(xiàng)目開(kāi)始應(yīng)用到了各行各業(yè)之中，并且隨著人工智能技術(shù)在機(jī)械設(shè)備中的融合，使各個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]馮明佳.融入創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的“人工智能”課程體系研究：以機(jī)械電子工程專業(yè)為例[J].科技風(fēng)，2020，（1）：47.

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[3]龔文哲.人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的運(yùn)用價(jià)值[J].數(shù)碼設(shè)計(jì)（下），2020，9（6）：54-55.