人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的前景與挑戰(zhàn)

顏冰

作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引領(lǐng)性和代表性技術(shù)，人工智能與制造業(yè)的深度融合前景廣闊。有報(bào)告顯示，未來(lái)5年全球人工智能產(chǎn)業(yè)將保持年均30%以上的增長(zhǎng)率，并在2025年規(guī)模超過(guò)6萬(wàn)億美元。人工智能已成為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)，是中國(guó)實(shí)現(xiàn)高水平科技自強(qiáng)自立的關(guān)鍵領(lǐng)域。雖然中國(guó)在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域具有優(yōu)勢(shì)，但在基礎(chǔ)研究、根技術(shù)等方面仍存在“卡脖子”問(wèn)題。面對(duì)日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，如何推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展？為此，我們專(zhuān)訪了中國(guó)國(guó)際發(fā)展知識(shí)中心副主任、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心研究員魏際剛。

人工智能成為大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)

《領(lǐng)導(dǎo)文萃》：人工智能為何成為當(dāng)今大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)？當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)呈現(xiàn)出怎樣的全球競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)？中國(guó)在全球競(jìng)爭(zhēng)中處在什么地位？

魏際剛：21世紀(jì)從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代邁進(jìn)智能時(shí)代，人工智能作為新的通用目的技術(shù)，正在深刻推動(dòng)人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展進(jìn)程。人工智能技術(shù)有望成為擴(kuò)展知識(shí)、增加繁榮并豐富人類(lèi)體驗(yàn)的最強(qiáng)大工具，將是創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)和國(guó)家巨大力量的來(lái)源，人工智能將會(huì)深刻影響我們的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、和國(guó)家安全。

人工智能正在成為大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)。美國(guó)在加大投入以推動(dòng)其人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí)，還通過(guò)實(shí)體名單等各種措施嚴(yán)防中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。美國(guó)從政府組織、投資、人才等方面的政策機(jī)制入手，以確保美國(guó)在人工智能領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)持續(xù)領(lǐng)先。美國(guó)白宮連續(xù)發(fā)布《維護(hù)美國(guó)人工智能領(lǐng)導(dǎo)力的行政命令》和《美國(guó)人工智能計(jì)劃》，將保護(hù)美國(guó)在人工智能及其相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和嚴(yán)防戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手以及敵對(duì)國(guó)家的獲取列入國(guó)家人工智能戰(zhàn)略。2021年5月以來(lái)，又提出《2021美國(guó)創(chuàng)新與競(jìng)爭(zhēng)法案》等，作為美國(guó)重塑?chē)?guó)際秩序、重振美國(guó)領(lǐng)導(dǎo)力的航母級(jí)提案，其中關(guān)于科技競(jìng)爭(zhēng)的《無(wú)盡前沿法案》，將人工智能作為美國(guó)10個(gè)最關(guān)鍵的新興科技領(lǐng)域之一。

歐盟通過(guò)建立基于歐洲價(jià)值觀和規(guī)則的人工智能解決路徑并向全世界推廣，以求實(shí)現(xiàn)其全球性的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位，落實(shí)支撐歐洲的“技術(shù)數(shù)字主權(quán)”。

中國(guó)高度重視人工智能發(fā)展。習(xí)近平總書(shū)記在黨的十九大報(bào)告中指出，要“推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”。《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》等多個(gè)國(guó)家政策陸續(xù)出臺(tái)?！笆奈濉币?guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要也做出了相關(guān)部署：“要在事關(guān)發(fā)展全局和國(guó)家安全的基礎(chǔ)核心領(lǐng)域，瞄準(zhǔn)人工智能、量子信息、集成電路、先進(jìn)制造、生命健康、腦科學(xué)、生物育種、空天科技、深地深海等前沿領(lǐng)域，前瞻部署一批戰(zhàn)略性、儲(chǔ)備性技術(shù)研發(fā)項(xiàng)目，瞄準(zhǔn)未來(lái)科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的制高點(diǎn)?！?/p>

人工智能產(chǎn)業(yè)的核心技術(shù)是以人工智能芯片、系統(tǒng)軟件和人工智能開(kāi)發(fā)框架為代表的基礎(chǔ)軟硬件技術(shù)。人工智能基礎(chǔ)設(shè)施層AI芯片、芯片使能（即系統(tǒng)軟件）和AI框架，基本被美國(guó)廠家所占據(jù)，英偉達(dá)（Nvidia）的人工智能高端芯片占我國(guó)90%以上高價(jià)值市場(chǎng)份額。美國(guó)谷歌和臉書(shū)以開(kāi)源和免費(fèi)人工智能框架搶占人工智能算法創(chuàng)新源頭。在技術(shù)應(yīng)用上，我國(guó)也僅僅在計(jì)算機(jī)視覺(jué)上有一定的積累和優(yōu)勢(shì)，其他的如自然語(yǔ)言處理、人機(jī)交互等方面依然是美國(guó)企業(yè)占據(jù)主導(dǎo)地位。在行業(yè)應(yīng)用功能上，我們?cè)诮鹑?、安防、醫(yī)療、城市大腦、自動(dòng)駕駛等等有很多應(yīng)用，但是這些應(yīng)用絕大部分都是依托于美國(guó)的人工智能根技術(shù)，這樣會(huì)導(dǎo)致我國(guó)的人工智能長(zhǎng)在別國(guó)的“黑土地”上，隨時(shí)都會(huì)出現(xiàn)受制于人的情況。整體的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)非常嚴(yán)峻。

《領(lǐng)導(dǎo)文萃》：能否具體介紹一下美國(guó)是如何實(shí)施其人工智能戰(zhàn)略，積極推動(dòng)人工智能研究開(kāi)發(fā)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，以保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的？

魏際剛：美國(guó)將人工智能作為戰(zhàn)略優(yōu)先領(lǐng)域，采取一系列措施來(lái)保持其優(yōu)勢(shì)地位，同時(shí)嚴(yán)防競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手獲取關(guān)鍵技術(shù)。

一是聯(lián)邦政府統(tǒng)籌協(xié)調(diào)人工智能戰(zhàn)略事宜。2021年1月，美國(guó)白宮成立國(guó)家人工智能倡議辦公室，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)人工智能研究和決策中政府部門(mén)、企業(yè)、學(xué)界和其他利益相關(guān)者;負(fù)責(zé)監(jiān)督和實(shí)施國(guó)家人工智能戰(zhàn)略，消除人工智能發(fā)展、創(chuàng)新及軍民合作障礙，定期更新國(guó)家人工智能戰(zhàn)略。

二是國(guó)防部成立專(zhuān)門(mén)組織推進(jìn)專(zhuān)項(xiàng)研究和實(shí)施。為解決軍事復(fù)雜場(chǎng)景需求與人工智能融合的困難，2018年美國(guó)國(guó)防部成立聯(lián)合人工智能中心（JAIC）推動(dòng)應(yīng)用研究，建設(shè)和運(yùn)營(yíng)國(guó)防統(tǒng)一人工智能平臺(tái)，加速國(guó)防無(wú)人作戰(zhàn)系統(tǒng)、自主攻擊系統(tǒng)、人機(jī)交互系統(tǒng)等共性技術(shù)的研究和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。

三是增加研發(fā)投資，推進(jìn)技術(shù)突破。未來(lái)5年美國(guó)政府將投資64億美元用于政府非國(guó)防領(lǐng)域的人工智能研究、公共數(shù)據(jù)集建設(shè)和應(yīng)用開(kāi)發(fā)與落地研究。2021年，國(guó)防部人工智能科研預(yù)算達(dá)到8.4億美元，用于國(guó)防人工智能科研平臺(tái)建設(shè)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)及下一代人工智能理論和芯片架構(gòu)研究。

四是培養(yǎng)和吸引人才，搶占人工智能戰(zhàn)略制高點(diǎn)。培養(yǎng)高水平人工智能研發(fā)專(zhuān)家和高學(xué)歷人才，通過(guò)STEM教育培養(yǎng)各層次實(shí)用人才。通過(guò)設(shè)立獎(jiǎng)學(xué)金、提供就職機(jī)會(huì)和特殊晉升渠道等，吸引并留住全球人才。

五是重塑半導(dǎo)體安全供應(yīng)體系，嚴(yán)控人工智能技術(shù)和產(chǎn)品出口。通過(guò)《美國(guó)芯片法案》，以投資稅收返還、抵免等方式鼓勵(lì)私營(yíng)部門(mén)發(fā)展半導(dǎo)體技術(shù)創(chuàng)新和投入。建設(shè)包含美國(guó)、荷蘭、日本在內(nèi)的國(guó)際晶圓廠聯(lián)盟，提升美國(guó)半導(dǎo)體設(shè)計(jì)、制造、封裝和測(cè)試能力。與盟友及合作伙伴協(xié)同，建立廣泛統(tǒng)一的安全聯(lián)盟，在人工智能技術(shù)和產(chǎn)品早期開(kāi)發(fā)階段嵌入安全設(shè)計(jì)，防止競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手獲取關(guān)鍵技術(shù)。

六是孤立與壓制戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。一方面，美國(guó)通過(guò)技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)用方面的合作，與 G7、北約、歐盟、印度、越南、韓國(guó)等建立聯(lián)盟關(guān)系，為其人工智能行業(yè)打開(kāi)國(guó)際市場(chǎng)。發(fā)起成立了由美國(guó)領(lǐng)導(dǎo)的人工智能伙伴組織（PAI），吸收除中國(guó)大陸外的全球130多個(gè)人工智能領(lǐng)軍企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)加入。另一方面，美國(guó)將我國(guó)視作戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，通過(guò)實(shí)體清單等手段打壓我國(guó)人工智能企業(yè)發(fā)展。2019年開(kāi)始，美國(guó)發(fā)布實(shí)體清單（EL）和軍事最終用戶清單（MEU），通過(guò)審查最終用戶和用途，對(duì)人工智能技術(shù)和產(chǎn)品的出口貿(mào)易做出限制，通過(guò)美國(guó)外國(guó)投資委員會(huì)嚴(yán)格管控外國(guó)企業(yè)收購(gòu)美國(guó)人工智能企業(yè)和技術(shù)的商業(yè)行為。2020年1月，美國(guó)政府限制人工智能軟件出口的新規(guī)正式生效。

中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展成就與面臨的問(wèn)題

《領(lǐng)導(dǎo)文萃》：2017年，國(guó)務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。經(jīng)過(guò)近5年的發(fā)展，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)取得了哪些成果？

魏際剛：中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)近年來(lái)一直保持高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，主要原因是受政策支持、技術(shù)積累、龐大的內(nèi)需市場(chǎng)等因素的驅(qū)動(dòng)。中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)、公安等領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)處于國(guó)際前列，逐步形成了相對(duì)完善的產(chǎn)業(yè)體系，華為、寒武紀(jì)、百度等一批骨干企業(yè)紛紛涌現(xiàn)。在此次新冠疫情中，我們可以看到人工智能產(chǎn)業(yè)在抗疫方面的重要作用，展現(xiàn)了與醫(yī)療等行業(yè)交叉的商業(yè)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值。中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進(jìn)入活躍期，市場(chǎng)前景廣闊。

《領(lǐng)導(dǎo)文萃》：當(dāng)前中國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)存在哪些制約發(fā)展的問(wèn)題？

魏際剛：中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)存在芯片和開(kāi)發(fā)框架的關(guān)鍵自主根技術(shù)落后、基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、行業(yè)落地困難、頂尖人才缺乏等問(wèn)題。

首先，關(guān)鍵自主根技術(shù)落后。中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，尤其是政府、軍事等領(lǐng)域的關(guān)鍵應(yīng)用，主要建立在美國(guó)根技術(shù)的基礎(chǔ)上。除了前面提到的英偉達(dá)的人工智能高端芯片以及Google和Facebook的人工智能框架，TensorFlow和PyTorch占中國(guó)份額已達(dá)到85%以上，其中TensorFlow一周的下載量超中國(guó)所有自主人工智能框架2020年下載量之和。人工智能基礎(chǔ)算法的30多個(gè)專(zhuān)利掌握在谷歌手里。中國(guó)人工智能基礎(chǔ)軟件、應(yīng)用軟件、算法等需要借助國(guó)外技術(shù)才能發(fā)展和演進(jìn)，高端芯片等“命門(mén)”也掌握在美國(guó)手里。如果長(zhǎng)期持續(xù)在國(guó)外根技術(shù)基礎(chǔ)上發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，將導(dǎo)致中國(guó)錯(cuò)失自主發(fā)展的歷史性機(jī)遇。

其次，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)薄弱，算力昂貴稀缺，行業(yè)開(kāi)放數(shù)據(jù)集不足。盡管中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)產(chǎn)生了海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，帶動(dòng)算法技術(shù)快速成熟，但大規(guī)模開(kāi)放行業(yè)數(shù)據(jù)集缺乏。比如，互聯(lián)網(wǎng)圖片識(shí)別常用的ImageNet數(shù)據(jù)集有14197122張圖片，而工業(yè)視覺(jué)常用的工業(yè)質(zhì)檢數(shù)據(jù)集僅1000張左右。但工業(yè)質(zhì)檢的準(zhǔn)確率需要達(dá)到99.99%，對(duì)比互聯(lián)網(wǎng)95%的準(zhǔn)確率要求更高，更需要大規(guī)模高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。大規(guī)模高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)，也是人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的關(guān)鍵。據(jù)統(tǒng)計(jì)，國(guó)內(nèi)大量行業(yè)數(shù)據(jù)資源集中在教育、醫(yī)療、交通管理等公共部門(mén)，占比高達(dá)75%?；ヂ?lián)網(wǎng)等行業(yè)的數(shù)據(jù)集更是由少數(shù)幾家巨頭掌握。由于國(guó)內(nèi)人工智能數(shù)據(jù)生產(chǎn)、交易和治理機(jī)制缺位，政府部門(mén)和企業(yè)出于法律和商業(yè)利益考慮，大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)的共享與傳播受到限制，無(wú)法得到有效利用。

再次，應(yīng)用門(mén)檻高，落地領(lǐng)域不均衡，整體智能化水平較低。人工智能需與各行業(yè)的業(yè)務(wù)流程、信息系統(tǒng)、生產(chǎn)系統(tǒng)等跨領(lǐng)域深度融合才能產(chǎn)生價(jià)值。目前，中國(guó)85%以上人工智能算力集中在互聯(lián)網(wǎng)、公安行業(yè)，在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、環(huán)境保護(hù)、城市運(yùn)行、司法服務(wù)、交通、能源、制造等領(lǐng)域尚未得到深度應(yīng)用。此外，工業(yè)領(lǐng)域細(xì)分子行業(yè)多、應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜，相應(yīng)的算法模型需要訂制，人工智能應(yīng)用快速?gòu)?fù)制存在困難。

最后，頂尖人才儲(chǔ)備少。人工智能專(zhuān)業(yè)人員除需具備相應(yīng)的硬件、軟件、算法知識(shí)外，同時(shí)還需具備行業(yè)知識(shí)、人工智能知識(shí)、信息系統(tǒng)知識(shí)等。根據(jù)清華大學(xué)AMiner數(shù)據(jù)平臺(tái)每年發(fā)布的“AI2000人工智能全球最具影響力學(xué)者榜單”，中國(guó)入選全球AI2000學(xué)者數(shù)量為196人，雖然位居第二，但僅占全球9.8%，約為美國(guó)高層次學(xué)者數(shù)量的1/6。高層次人才的短缺也直接導(dǎo)致我國(guó)人工智能關(guān)鍵根技術(shù)和算法創(chuàng)新方面能力的匱乏。推動(dòng)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展亟須建設(shè)高水平的人才隊(duì)伍和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。

中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的前景分析

《領(lǐng)導(dǎo)文萃》：您剛才談到我國(guó)人工智能關(guān)鍵根技術(shù)和算法創(chuàng)新方面能力的匱乏，那么這個(gè)瓶頸應(yīng)如何突破？依靠開(kāi)源代碼和算法是否足夠支撐人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展？如果可以的話，為什么要有自己的底層框架和核心算法？

魏際剛：從當(dāng)前的情況來(lái)看，國(guó)內(nèi)的人工智能絕大部分都是基于英偉達(dá)的芯片、系統(tǒng)軟件以及Google和Facebook的開(kāi)源框架來(lái)進(jìn)行開(kāi)發(fā)的。開(kāi)源根社區(qū)對(duì)于一個(gè)國(guó)家的IT產(chǎn)業(yè)是否具備獨(dú)立演進(jìn)能力、能否長(zhǎng)期持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。主要體現(xiàn)在如下幾個(gè)方面：

一是根社區(qū)的開(kāi)源協(xié)議遵循所在國(guó)的司法解釋。雖然開(kāi)源協(xié)議一般遵循無(wú)歧視原則，但所在國(guó)可以修改法律，對(duì)開(kāi)源協(xié)議和社區(qū)施加額外的約束，限制特定國(guó)家和企業(yè)參與社區(qū)的權(quán)利。比如美國(guó)將華為列入實(shí)體清單以后，Docker社區(qū)曾暫停華為參與社區(qū)活動(dòng)的權(quán)益，雖然經(jīng)過(guò)斡旋重新開(kāi)放，但也在一定程度上證明所在國(guó)法律對(duì)社區(qū)開(kāi)放性、公正性的威脅。

二是社區(qū)項(xiàng)目的代碼托管受所在國(guó)出口管制條例約束。社區(qū)是無(wú)形的組織，但開(kāi)發(fā)者在社區(qū)的貢獻(xiàn)以代碼的形式完成知識(shí)的沉淀，并最終在代碼托管平臺(tái)上留存。以全球最大的代碼托管社區(qū)GitHub為例，其貿(mào)易管制申明中明確指出，需要遵守美國(guó)出口管理?xiàng)l例，將配合美國(guó)監(jiān)管機(jī)構(gòu)，在允許的范圍內(nèi)向受制裁市場(chǎng)的開(kāi)發(fā)者提供免費(fèi)代碼協(xié)作服務(wù)。

三是社區(qū)所在國(guó)的司法管轄。所在國(guó)可以國(guó)家安全等理由限制特定國(guó)家和地區(qū)的企業(yè)使用開(kāi)源社區(qū)的技術(shù)。比如美國(guó)要求不對(duì)受制裁國(guó)家開(kāi)放含美國(guó)元素的技術(shù)，而Apache等位于美國(guó)的開(kāi)源社區(qū)只能限制來(lái)源于敘利亞、伊朗等國(guó)的IP訪問(wèn)請(qǐng)求。

四是中國(guó)不缺開(kāi)發(fā)者，缺的是根社區(qū)。當(dāng)前我國(guó)IT技術(shù)和系統(tǒng)的根在美國(guó)。中國(guó)是世界上最大的IT消費(fèi)市場(chǎng)之一，我國(guó)信息系統(tǒng)大量使用開(kāi)源社區(qū)的技術(shù)和產(chǎn)品。但全球4大開(kāi)源社區(qū)、10大開(kāi)源項(xiàng)目均在美國(guó)，我國(guó)幾乎所有的信息系統(tǒng)都基于美國(guó)社區(qū)的技術(shù)來(lái)構(gòu)建的。另一方面，中國(guó)開(kāi)發(fā)者是美國(guó)開(kāi)源社區(qū)第二大人才來(lái)源國(guó)和最大貢獻(xiàn)方，以GitHub 2019年數(shù)據(jù)為例，來(lái)自中國(guó)的開(kāi)發(fā)者占據(jù)活躍開(kāi)發(fā)者的14%，貢獻(xiàn)了550萬(wàn)個(gè)項(xiàng)目。

值得注意的是，根技術(shù)若不能突破發(fā)展，我國(guó)將難以與生態(tài)成熟、市場(chǎng)廣闊、用戶眾多的少數(shù)先進(jìn)國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)，甚至錯(cuò)失歷史性發(fā)展機(jī)遇。應(yīng)綜合施策，充分發(fā)揮制度與市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略與戰(zhàn)術(shù)謀劃，促進(jìn)人工智能自主根技術(shù)發(fā)展，建設(shè)集約化人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，加快人工智能與產(chǎn)業(yè)深度融合，培育多層次人才，確保我國(guó)在中長(zhǎng)期國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中處于領(lǐng)先地位。

從以上可以看出，人工智能的發(fā)展如果基于國(guó)外的開(kāi)源社區(qū)和算法發(fā)展，將面臨很大的斷供風(fēng)險(xiǎn)，我國(guó)有市場(chǎng)，有人才，具備打造自己的開(kāi)源根社區(qū)培育自主可控的產(chǎn)業(yè)生態(tài)的能力。

值得注意的是，根技術(shù)若不能突破發(fā)展，我國(guó)將難以與生態(tài)成熟、市場(chǎng)廣闊、用戶眾多的少數(shù)先進(jìn)國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)，甚至錯(cuò)失歷史性發(fā)展機(jī)遇。應(yīng)綜合施策，充分發(fā)揮制度與市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略與戰(zhàn)術(shù)謀劃，促進(jìn)人工智能自主根技術(shù)發(fā)展，建設(shè)集約化人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，加快人工智能與產(chǎn)業(yè)深度融合，培育多層次人才，確保我國(guó)在中長(zhǎng)期國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中處于領(lǐng)先地位。

《領(lǐng)導(dǎo)文萃》：中國(guó)在人工智能芯片領(lǐng)域是否存在換道超車(chē)的可能性？

魏際剛：當(dāng)前中國(guó)在人工智能芯片領(lǐng)域，已經(jīng)有眾多的廠家入局，但是大多數(shù)是推理芯片聚焦在特定的應(yīng)用，市場(chǎng)比較分散，不具備打造生態(tài)的能力。目前只有少數(shù)幾個(gè)廠家訓(xùn)練和推理并重，在人工智能芯片領(lǐng)域，國(guó)家當(dāng)前也在牽引集約化的算力建設(shè)，人工智能計(jì)算中心在各地政府的主導(dǎo)和推動(dòng)下也迅速地發(fā)展起來(lái)，我國(guó)集約建設(shè)的人工智能算力還是過(guò)于偏小，無(wú)法滿足產(chǎn)業(yè)的需求。

在當(dāng)前芯片制造制程受限的情況下，除了人工智能芯片，我們還需要在軟硬件協(xié)同創(chuàng)新上下功夫，以更好地發(fā)揮芯片的算力，同時(shí)做好軟件的生態(tài)，把人工智能生態(tài)培育在我國(guó)的“黑土地”上，這里面特別重要的是人工智能框架，這個(gè)可以看作是人工智能的操作系統(tǒng)，發(fā)展我國(guó)人工智能框架根技術(shù)的戰(zhàn)略機(jī)會(huì)已經(jīng)來(lái)臨。雖然源于美國(guó)的TensorFlow、PyTorch等盛行，但全球人工智能框架領(lǐng)域尚沒(méi)有完全成熟，還面臨諸多挑戰(zhàn)，包括超大模型的挑戰(zhàn)、AI與科學(xué)計(jì)算結(jié)合的新機(jī)會(huì)新挑戰(zhàn)、多樣性算力芯片蓬勃發(fā)展的挑戰(zhàn)、AI應(yīng)用在各行業(yè)處于應(yīng)用上升期面臨各種行業(yè)應(yīng)用的挑戰(zhàn)、AI編程與AI生產(chǎn)部署的挑戰(zhàn)等等。

中國(guó)可以抓住這些機(jī)會(huì)打造人工智能框架的根技術(shù)，支持快速創(chuàng)新，拓展應(yīng)用生態(tài)，成為發(fā)展我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的橋頭堡，爭(zhēng)取在以下幾點(diǎn)完成彎道超車(chē)。

一是，配套國(guó)內(nèi)自研AI硬件（如昇騰，鯤鵬等），全面協(xié)同優(yōu)化實(shí)現(xiàn)性能最優(yōu)：支持國(guó)產(chǎn)硬件使能，軟硬件垂直打通;二是，開(kāi)源開(kāi)放的AI生態(tài)體系：國(guó)內(nèi)自主把控開(kāi)源節(jié)奏和社區(qū)運(yùn)營(yíng)，聚集AI產(chǎn)業(yè)的各種領(lǐng)先創(chuàng)新技術(shù)，發(fā)展繁榮的國(guó)產(chǎn)AI技術(shù)生態(tài);三是，原創(chuàng)原生應(yīng)用模型：基于原創(chuàng)模型，實(shí)現(xiàn)最佳的運(yùn)行性能和推理精度。

《領(lǐng)導(dǎo)文萃》：數(shù)據(jù)泄露、算法偏見(jiàn)、個(gè)人隱私、倫理責(zé)任、技術(shù)濫用等安全隱患和風(fēng)險(xiǎn)，也會(huì)影響人工智能的發(fā)展。如何從立法和行業(yè)監(jiān)管角度引導(dǎo)人工智能的健康發(fā)展？

魏際剛：在國(guó)務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，明確提出人工智能治理“三步走”戰(zhàn)略目標(biāo)：到2020年部分領(lǐng)域的人工智能倫理規(guī)范和政策法規(guī)初步建立;到2025年初步建立人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系，形成安全評(píng)估和管控能力;到2030年建成更加完善的人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系。國(guó)家新一代人工智能治理專(zhuān)業(yè)委員會(huì)于2019年6月發(fā)布《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能》，提出八項(xiàng)治理原則以發(fā)展負(fù)責(zé)可信的人工智能。

行業(yè)層面不斷探索人工智能治理實(shí)踐方案。中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟于2019年8月發(fā)布《人工智能行業(yè)自律公約》，旨在引導(dǎo)和規(guī)范行業(yè)從業(yè)者行為，并于2020年8月發(fā)布了《可信AI操作指引》，從實(shí)際操作層面對(duì)落地可信 AI系統(tǒng)進(jìn)行了細(xì)節(jié)性規(guī)范。全國(guó)信息安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)TC260工作組，于2020年11月發(fā)布《網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)實(shí)踐指南——人工智能倫理道德規(guī)范指引》意見(jiàn)征求稿，針對(duì)可能產(chǎn)生的人工智能倫理道德問(wèn)題，提出了安全開(kāi)展人工智能相關(guān)活動(dòng)引領(lǐng)要求。

推動(dòng)人工智能基礎(chǔ)研究與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化的必由之路

《領(lǐng)導(dǎo)文萃》：從基礎(chǔ)研究到產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化，是一條漫長(zhǎng)而艱辛的科技創(chuàng)新之路。有哪些途徑可以將這條科技成果產(chǎn)業(yè)化之路縮至最短？

魏際剛：產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)合，打通供需兩端，是將基礎(chǔ)研究快速進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化的有效路徑：

一是加強(qiáng)研究機(jī)構(gòu)和商業(yè)機(jī)構(gòu)的對(duì)接，考慮組建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，讓基礎(chǔ)研究更接近市場(chǎng)，牽引市場(chǎng)需求的同時(shí)，也通過(guò)市場(chǎng)來(lái)反向驅(qū)動(dòng)基礎(chǔ)研究。二是政府牽引加大基礎(chǔ)研究的投入，從高校到企業(yè)，重視基礎(chǔ)研究的投入，才有可能實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)創(chuàng)新商業(yè)創(chuàng)新，形成正向循環(huán)。三是政府加大人工智能應(yīng)用的牽引，如人工智能行業(yè)滲透率，加大政府對(duì)人工智能的采購(gòu)，反向驅(qū)動(dòng)人工智能的基礎(chǔ)研究，加速基礎(chǔ)研究的成果轉(zhuǎn)換。四是加快政府主導(dǎo)的人工智能計(jì)算中心建設(shè)，打造人工智能生態(tài)創(chuàng)新中心，加快人工智能基礎(chǔ)研究和產(chǎn)業(yè)的對(duì)接，加速產(chǎn)業(yè)聚集和成果轉(zhuǎn)換，如華為和鵬城實(shí)驗(yàn)室合作的盤(pán)古大模型，在“一帶一路”小語(yǔ)種的翻譯上可以做出很大的貢獻(xiàn)，比如短時(shí)天氣預(yù)報(bào)（2-3小時(shí)的天氣預(yù)報(bào)），對(duì)應(yīng)對(duì)極端天氣的情況能起到很好的預(yù)警作用，減少災(zāi)害的發(fā)生。

《領(lǐng)導(dǎo)文萃》：如何推動(dòng)企業(yè)參與人工智能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化，以加快人工智能與其他行業(yè)的融合創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)人工智能規(guī)模化應(yīng)用？

魏際剛：一方面，鼓勵(lì)領(lǐng)先地區(qū)結(jié)合當(dāng)?shù)貎?yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，聚集龍頭企業(yè)和科研院所的創(chuàng)新力量，配合人工智能計(jì)算中心，建設(shè)區(qū)域人工智能生態(tài)創(chuàng)新中心，面向傳統(tǒng)企業(yè)提供關(guān)鍵人工智能共性技術(shù)，賦能企業(yè)數(shù)字化、智能化發(fā)展，打造產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)。鼓勵(lì)行業(yè)龍頭企業(yè)聯(lián)合高校院所，采用產(chǎn)學(xué)研合作模式創(chuàng)建一批國(guó)家級(jí)或省級(jí)人工智能重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、新型研發(fā)機(jī)構(gòu)、工程（技術(shù)）研究開(kāi)發(fā)中心、企業(yè)技術(shù)中心等公共技術(shù)創(chuàng)新平臺(tái)，促進(jìn)人工智能前沿核心技術(shù)和應(yīng)用技術(shù)開(kāi)發(fā)研究，開(kāi)展科技成果轉(zhuǎn)化和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定等工作，掌握核心技術(shù)，形成自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)。培育具有重大引領(lǐng)帶動(dòng)作用的人工智能產(chǎn)業(yè)，加快促進(jìn)人工智能與各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域深度融合，推動(dòng)形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)。出臺(tái)相關(guān)獎(jiǎng)勵(lì)和減稅等鼓勵(lì)政策，大規(guī)模推動(dòng)企業(yè)智能化升級(jí)，提供算力補(bǔ)貼給符合申請(qǐng)規(guī)定的企業(yè)，對(duì)其制定免稅、減稅等激勵(lì)措施，鼓勵(lì)創(chuàng)新投入。鼓勵(lì)企業(yè)與高校合作開(kāi)展尖端科研工作。

另一方面，在人工智能產(chǎn)業(yè)聚集的重點(diǎn)區(qū)域圍繞重點(diǎn)行業(yè)，如醫(yī)療、交通、安全、制造、能源等建立“人工智能+”國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，以人工智能技術(shù)在行業(yè)的應(yīng)用落地為核心，開(kāi)展行業(yè)智能基礎(chǔ)研究和應(yīng)用創(chuàng)新工作。通過(guò)人工智能技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的結(jié)合，制定相關(guān)技術(shù)框架、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范，形成具有行業(yè)引領(lǐng)和示范作用的系統(tǒng)性原創(chuàng)成果，力求實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)的突破與集成。加強(qiáng)行業(yè)人工智能實(shí)驗(yàn)室研究成果的銜接與轉(zhuǎn)化，構(gòu)筑面向該行業(yè)的人工智能技術(shù)支撐和賦能能力，促進(jìn)我國(guó)各行業(yè)智能化發(fā)展。

人工智能作為新的通用目的技術(shù)，其基礎(chǔ)研究需要由政府統(tǒng)籌，主導(dǎo)制定出科學(xué)、長(zhǎng)期的規(guī)劃。發(fā)揮市場(chǎng)的牽引作用。遵循市場(chǎng)規(guī)律，堅(jiān)持應(yīng)用導(dǎo)向，突出企業(yè)在技術(shù)路線選擇和行業(yè)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)制定中的主體作用，加快人工智能科技成果商業(yè)化應(yīng)用，形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?？偨Y(jié)來(lái)說(shuō)，政府是基礎(chǔ)研究的火車(chē)頭，基礎(chǔ)研究機(jī)構(gòu)是車(chē)身，市場(chǎng)是催化劑，只有這樣才能形成正向的循環(huán)。

《領(lǐng)導(dǎo)文萃》：基礎(chǔ)研究處于應(yīng)用技術(shù)的前端。如何看待政府與市場(chǎng)在基礎(chǔ)研究中的作用和角色？

魏際剛：基礎(chǔ)研究具有研究周期長(zhǎng)、資源投入大、輻射面廣的特點(diǎn)，僅僅依靠政府或者僅僅依靠市場(chǎng)都是不現(xiàn)實(shí)的。人工智能作為新的通用目的技術(shù)，其基礎(chǔ)研究需要由政府統(tǒng)籌，主導(dǎo)制定出科學(xué)、長(zhǎng)期的規(guī)劃。發(fā)揮市場(chǎng)的牽引作用，遵循市場(chǎng)規(guī)律，堅(jiān)持應(yīng)用導(dǎo)向，突出企業(yè)在技術(shù)路線選擇和行業(yè)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)制定中的主體作用，加快人工智能科技成果商業(yè)化應(yīng)用，形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?？偟膩?lái)說(shuō)，政府是基礎(chǔ)研究的火車(chē)頭，基礎(chǔ)研究機(jī)構(gòu)是車(chē)身，市場(chǎng)是催化劑，只有這樣才能形成正向的循環(huán)。

《領(lǐng)導(dǎo)文萃》：自主創(chuàng)新是開(kāi)放環(huán)境下的創(chuàng)新，決不能關(guān)起門(mén)來(lái)搞。如何實(shí)施更加開(kāi)放包容、互惠共享的國(guó)際科技合作戰(zhàn)略？為適應(yīng)新技術(shù)、新場(chǎng)景的科技創(chuàng)新，需要建立哪些必要的基礎(chǔ)規(guī)則？

魏際剛：國(guó)際方面，要求同存異，包容協(xié)作。以構(gòu)建人類(lèi)命運(yùn)共同體為最終目標(biāo)，面對(duì)各國(guó)對(duì)人工智能科技倫理的關(guān)切建立互信，支持聯(lián)合國(guó)在人工智能科技倫理和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范制定中發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用，攜手打造開(kāi)放、公平、公正、非歧視的發(fā)展環(huán)境。推動(dòng)落實(shí)二十國(guó)集團(tuán)人工智能原則，引領(lǐng)全球人工智能健康發(fā)展。

為適應(yīng)新技術(shù)、新場(chǎng)景的科技創(chuàng)新，實(shí)施更加開(kāi)放包容、互惠共享的國(guó)際科技合作戰(zhàn)略，要堅(jiān)持國(guó)家新一代人工智能治理專(zhuān)業(yè)委員會(huì)《新一代人工智能治理原則》提出的和諧友好、公平公正、包容共享、尊重隱私、安全可控、共擔(dān)責(zé)任、開(kāi)放協(xié)作、敏捷治理等八條原則，既要立足國(guó)家發(fā)展全局，又要準(zhǔn)確把握全球人工智能發(fā)展態(tài)勢(shì)，加強(qiáng)溝通，消除誤解，建立互信，努力構(gòu)建科技突破、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、全球合作的良好局面。

從戰(zhàn)略高度推動(dòng)人工智能根技術(shù)發(fā)展

《領(lǐng)導(dǎo)文萃》：如何明確中國(guó)人工智能根技術(shù)發(fā)展路線，促進(jìn)人工智能根技術(shù)突破和創(chuàng)新，支撐人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展？

魏際剛：從國(guó)家層面來(lái)看，可以成立人工智能根技術(shù)發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)小組，對(duì)人工智能技術(shù)體系進(jìn)行整體規(guī)劃設(shè)計(jì)并統(tǒng)籌推進(jìn)規(guī)劃落地。應(yīng)培育一批人工智能高端芯片、框架領(lǐng)域的頭部企業(yè)，構(gòu)建基于根技術(shù)的生態(tài)體系，推動(dòng)其在各行業(yè)、各場(chǎng)景中廣泛應(yīng)用。建議啟動(dòng)“人工智能根技術(shù)”國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)專(zhuān)項(xiàng)，重點(diǎn)扶持人工智能高端芯片、框架自主研發(fā)，資金投入上與美國(guó)在人工智能基礎(chǔ)技術(shù)上的投入相當(dāng)，力爭(zhēng)三年內(nèi)形成可持續(xù)、不依賴國(guó)外技術(shù)的根技術(shù)路線，并在部分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)國(guó)際領(lǐng)先。

從技術(shù)層面來(lái)看，圍繞高性能芯片，發(fā)展適用于人工智能計(jì)算范式的內(nèi)核架構(gòu)、內(nèi)存系統(tǒng)、高速互聯(lián)、協(xié)處理機(jī)制和芯片封裝等技術(shù);圍繞人工智能框架，發(fā)展安全可信體系和人工智能應(yīng)用使能軟件，高性能使能基礎(chǔ)軟件，完善統(tǒng)一編程接口、動(dòng)態(tài)計(jì)算圖執(zhí)行、彈性計(jì)算等技術(shù);基于人工智能芯片和開(kāi)發(fā)框架，發(fā)展軟硬件協(xié)同和系統(tǒng)級(jí)優(yōu)化技術(shù)，構(gòu)建異構(gòu)軟件編程及開(kāi)發(fā)體系。

從國(guó)際合作層面來(lái)看，應(yīng)加強(qiáng)與歐洲AI4EU聯(lián)盟等人工智能組織的聯(lián)系，建立技術(shù)生態(tài)合作，與歐盟人工智能高級(jí)專(zhuān)家組（AIHLEG）的專(zhuān)家進(jìn)行互動(dòng);與歐洲大型ICT技術(shù)公司和行業(yè)獨(dú)角獸加強(qiáng)商業(yè)聯(lián)系，發(fā)揮頂級(jí)合作伙伴在歐盟內(nèi)部的影響力，在交通、制造、醫(yī)療等重點(diǎn)行業(yè)樹(shù)立樣板，強(qiáng)化中歐人工智能領(lǐng)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系;識(shí)別歐盟重點(diǎn)高校頂級(jí)教授，通過(guò)顧問(wèn)、招聘等模式建立合作關(guān)系，聚焦德法等國(guó)重點(diǎn)高校，落地高校教學(xué)合作;對(duì)歐盟政策、法律保持跟蹤，在標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)域，引導(dǎo)中歐形成基于我國(guó)人工智能技術(shù)路線根技術(shù)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，形成類(lèi)似于5G通信領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟。確保在美國(guó)技術(shù)被阻斷的背景下，中國(guó)仍可獲得全球人工智能的領(lǐng)先技術(shù)、思想，相互交流促進(jìn)，避免封閉發(fā)展。

《領(lǐng)導(dǎo)文萃》：基礎(chǔ)設(shè)施是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基石，其中既包括傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施也包括新型基礎(chǔ)設(shè)施。應(yīng)從哪些方面推動(dòng)人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)？

魏際剛：可以從人工智能計(jì)算中心、高質(zhì)量公共數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)生產(chǎn)和流動(dòng)機(jī)制建設(shè)等角度著手。第一，通過(guò)政府主導(dǎo)，配套國(guó)家和地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展資金，集約化規(guī)劃和建設(shè)一批人工智能計(jì)算中心。并在此基礎(chǔ)上，搭建算力公共服務(wù)平臺(tái)、人工智能應(yīng)用創(chuàng)新孵化平臺(tái)、產(chǎn)業(yè)聚合以及協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)、人才培養(yǎng)及標(biāo)準(zhǔn)孵化平臺(tái)。第二，推動(dòng)數(shù)據(jù)開(kāi)放，特別是政府公共部門(mén)（政務(wù)、醫(yī)療）和央企（能源、交通、金融）定期發(fā)布脫敏數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集存儲(chǔ)在國(guó)家投資和管理的計(jì)算中心和創(chuàng)新中心供行業(yè)企業(yè)免費(fèi)使用，人工智能計(jì)算中心及平臺(tái)提供數(shù)據(jù)集安全可信及開(kāi)放共享。鼓勵(lì)民營(yíng)部門(mén)開(kāi)發(fā)脫敏數(shù)據(jù)集給教育和科研機(jī)構(gòu)使用。第三，推進(jìn)數(shù)據(jù)生產(chǎn)和流動(dòng)機(jī)制的建設(shè)，調(diào)動(dòng)政府部門(mén)、產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界、公眾等創(chuàng)新主體實(shí)現(xiàn)良性互動(dòng)。明確數(shù)據(jù)格式、元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)和工具包，制定并統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范、存儲(chǔ)安全標(biāo)準(zhǔn)、使用方法等;推動(dòng)政府機(jī)構(gòu)間、政府與企業(yè)之間、企業(yè)與企業(yè)之間的數(shù)據(jù)分級(jí)訪問(wèn)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)意識(shí);鼓勵(lì)各類(lèi)機(jī)構(gòu)為人工智能訓(xùn)練和測(cè)試開(kāi)發(fā)公共數(shù)據(jù)集，提高數(shù)據(jù)可用性。