鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下江蘇省金融支農(nóng)效率評(píng)價(jià)
——基于DEA-Malmquist 模型

□ 朱泓春 魯靖 馮受秦

一、研究背景

中共中央、國務(wù)院在2004-2022年連續(xù)十九年發(fā)布中央一號(hào)文件，聚焦“三農(nóng)”問題。在黨中央的堅(jiān)強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)下，我國從此擺脫了絕對(duì)貧困。2017年10月，黨的十九大首次提出“鄉(xiāng)村振興”。報(bào)告指出，“三農(nóng)”問題是關(guān)系我國國計(jì)民生的根本性問題，而鄉(xiāng)村振興正是解決好“三農(nóng)”問題這一全黨重要工作的總抓手。2022年中央一號(hào)文件發(fā)布，這是打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)后的第一份中央一號(hào)文件，為今后做好“三農(nóng)”工作指明了方向。文件指出，在國內(nèi)外形勢(shì)和新冠疫情的背景下，要穩(wěn)住農(nóng)業(yè)基本盤、解決“三農(nóng)”問題，持續(xù)全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興。

全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，與金融的支持密不可分。與脫貧攻堅(jiān)不同，鄉(xiāng)村振興覆蓋面更為廣泛、資金需求量更大。因此，不能同脫貧攻堅(jiān)一樣，單純以財(cái)政資金作為資金來源，而是以金融資源為支撐，引導(dǎo)“資金活水”投向三農(nóng)領(lǐng)域，形成金融與鄉(xiāng)村振興的有益互動(dòng)。再者，在農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化過程中，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的更新升級(jí)、農(nóng)村居住環(huán)境的改善等任何一項(xiàng)工作的推進(jìn)都需要資金支持。隨著產(chǎn)業(yè)振興的深入推進(jìn)，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)代化、規(guī)?；瘜?duì)資金的需求更是大大增加。今年的中央一號(hào)文件中提出多項(xiàng)舉措，包括推動(dòng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展、加強(qiáng)鄉(xiāng)村建設(shè)、提高鄉(xiāng)村治理能力、完善政策與體制機(jī)制等方面。特別是在文件中，首次提出“強(qiáng)化鄉(xiāng)村振興金融服務(wù)”這一措施單列為一項(xiàng)重要內(nèi)容，在發(fā)展農(nóng)村數(shù)字普惠金融等方面做出了頂層設(shè)計(jì)。根據(jù)規(guī)劃，為更好地滿足農(nóng)村多樣化的金融需求，要建立健全符合“三農(nóng)”特點(diǎn)的農(nóng)村金融體系，推動(dòng)優(yōu)質(zhì)的金融政策和金融資源投向農(nóng)村農(nóng)業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域和薄弱環(huán)節(jié)。12018年《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018-2022）》《關(guān)于金融支持鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果 全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的意見》《中華人民共和國鄉(xiāng)村振興促進(jìn)法》《金融機(jī)構(gòu)服務(wù)鄉(xiāng)村振興考核評(píng)估辦法》等。諸多文件的制定出臺(tái)，既肯定了金融在推進(jìn)鄉(xiāng)村振興中的重要作用，又對(duì)金融更好地服務(wù)于鄉(xiāng)村振興提出了更高的要求。既然金融對(duì)鄉(xiāng)村振興發(fā)揮著如此重要的作用，那么如何衡量金融支持鄉(xiāng)村振興的效率就顯得尤為重要。這不僅對(duì)我們加大農(nóng)村金融投入、提高農(nóng)村金融產(chǎn)出，而且如何正確地優(yōu)化金融資源配置都起著重要作用。

江蘇省無論在經(jīng)濟(jì)規(guī)模與人口數(shù)量上，還是在農(nóng)業(yè)發(fā)展與糧食產(chǎn)量方面，都有著非常重要的作用和地位。江蘇當(dāng)立足國情省情、農(nóng)情糧情，堅(jiān)持“四個(gè)面向”，穩(wěn)住農(nóng)業(yè)基本盤、守好“三農(nóng)”基礎(chǔ)，更好發(fā)揮“壓艙石”作用，全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興。實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，離不開強(qiáng)有力的金融支持與保障。但是如何在保證資金配置功能的前提下提高效率，對(duì)金融發(fā)揮作用的大小和成本起著決定性作用，其高低也直接制約著農(nóng)業(yè)和農(nóng)村的發(fā)展水平。自鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略這一概念提出至今，江蘇省金融支持鄉(xiāng)村振興效率表現(xiàn)如何？進(jìn)一步地，金融支持鄉(xiāng)村振興效率受哪些因素影響？如何提升效率水平？研究以上問題，對(duì)于提高金融支持鄉(xiāng)村振興的效率、全面推進(jìn)農(nóng)村金融體制改革、探索出適應(yīng)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略發(fā)展的金融體系、有效為江蘇省鄉(xiāng)村地區(qū)提供科學(xué)的金融支持，進(jìn)而確保江蘇省落實(shí)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。

二、江蘇省金融支農(nóng)現(xiàn)狀分析

（一）農(nóng)村金融需求現(xiàn)狀

1.實(shí)施鄉(xiāng)村振興需要金融助力

鄉(xiāng)村振興具有綜合性系統(tǒng)性，需要兼顧多方面的要求。按照總要求，實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略需要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、政治、社會(huì)、生態(tài)五個(gè)方面的全面發(fā)展和區(qū)域間的協(xié)調(diào)發(fā)展。第一，實(shí)施鄉(xiāng)村振興，產(chǎn)業(yè)振興要率先實(shí)現(xiàn)，而金融是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)提質(zhì)升級(jí)的重要力量。金融資金的注入可以對(duì)特色農(nóng)業(yè)、農(nóng)機(jī)、農(nóng)田水利設(shè)施等農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展起到極大的推動(dòng)作用。第二，與城市相比，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施落后，生活環(huán)境差，用水用電、污水處理、固體廢物、鄉(xiāng)村道路等問題急需改善。作為投資收益回報(bào)低的民生領(lǐng)域，財(cái)政資金和金融應(yīng)以其特有的作用引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)入該領(lǐng)域，改善廣大農(nóng)民的生活條件。人居環(huán)境的改善，也有利于吸引更多的人才和資本到鄉(xiāng)村中來，推動(dòng)鄉(xiāng)村治理水平的提高和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。第三，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興，要做到協(xié)調(diào)發(fā)展。作為東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份，江蘇城鄉(xiāng)、區(qū)域間發(fā)展較為協(xié)調(diào)。但是在部分地區(qū)仍面臨著發(fā)展不平衡不充分的問題，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較差。解決協(xié)調(diào)發(fā)展問題，需要發(fā)揮金融政策的作用引導(dǎo)資金從經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)流向欠發(fā)達(dá)地區(qū)。

2.農(nóng)民具有強(qiáng)烈的信貸需求

目前，農(nóng)民的資金需求主要表現(xiàn)為以下特點(diǎn)：一是信貸需求主要涉及生活、生產(chǎn)方面。受農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的階段影響，農(nóng)民的資金需求往往在生產(chǎn)季時(shí)較為強(qiáng)烈。在種植農(nóng)作物、牲畜養(yǎng)殖前期，一般資金較為緊張，需要從外部借入資金周轉(zhuǎn)。此外，農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)承受能力較差，當(dāng)遇到不可預(yù)測(cè)的事件時(shí)，例如大病、升學(xué)，往往會(huì)產(chǎn)生強(qiáng)烈的資金需求。二是受傳統(tǒng)觀念影響，資金往往不通過銀行貸款的方式獲得，而是民間借貸，通過與朋友、親戚借錢，解決當(dāng)前的資金需求。三是信貸時(shí)間較短、金額較小。農(nóng)民信貸大多是解決當(dāng)前因遇到生產(chǎn)、生活問題而產(chǎn)生的資金需求，因此信貸時(shí)間不長，多為短期貸款、小額貸款，待資金周轉(zhuǎn)后會(huì)及時(shí)歸還借款。綜上所述，農(nóng)民在生產(chǎn)、生活方面信貸需求強(qiáng)烈，且多采用民間借貸，銀行信貸在農(nóng)村仍有很大的發(fā)展空間。

（二）農(nóng)村金融供給現(xiàn)狀

近年來，按照黨中央國務(wù)院的決策部署，江蘇省金融部門貫徹落實(shí)金融支持鄉(xiāng)村振興這一要求，根據(jù)具體情況發(fā)展具有“江蘇特色”的農(nóng)村金融，以金融手段助力農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。在相關(guān)部門的不懈努力下，江蘇省農(nóng)村金融改革持續(xù)推進(jìn)，農(nóng)村金融總體水平持續(xù)提高，農(nóng)村金融環(huán)境得到有效改善，農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)覆蓋面不斷擴(kuò)大，多樣化、較完善的農(nóng)村金融服務(wù)體系逐步形成，農(nóng)村普惠金融得到長足發(fā)展，金融支持力度不斷加強(qiáng)，服務(wù)水平顯著提高。

1.農(nóng)村銀行機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)全覆蓋

江蘇農(nóng)村金融體系在改革中不斷構(gòu)建和完善。江蘇農(nóng)信系統(tǒng)改革走在前列，是全國最先完成農(nóng)村信用社改制的省份，2016年全省所有農(nóng)村合作社已全部改制為農(nóng)商行。2江蘇省農(nóng)村信用社聯(lián)社通過合并、改制等方式，完成60家農(nóng)商行的組建。2016年江蘇農(nóng)村信用社全部改制為農(nóng)村商業(yè)銀行，成為全國最早完成農(nóng)商行改制的3個(gè)省份之一。同時(shí)，推動(dòng)全省20多家農(nóng)商行實(shí)現(xiàn)股權(quán)及資本合作，先后有常熟、江陰、張家港、無錫等6家農(nóng)商行在A股上市。截至2020 年，全省共有農(nóng)村商業(yè)銀行3361家、中國農(nóng)業(yè)銀行1623家、農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行93家、農(nóng)村信用社1家、村鎮(zhèn)銀行172家，如圖1所示。截至2021年末，全省銀行機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)了718個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)全覆蓋，基礎(chǔ)金融服務(wù)實(shí)現(xiàn)1.38萬個(gè)行政村全覆蓋。銀行機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)的全覆蓋既有利于解決農(nóng)村農(nóng)村的資金需求，又極大地提高了工作效率，使得金融供給更加便捷。

圖1 江蘇省農(nóng)村銀行機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量

2.農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)供給能力持續(xù)加強(qiáng)

2016年至2021年，全省金融機(jī)構(gòu)涉農(nóng)貸款余額分別是2.83萬億元、3.11萬億元、3.23萬億元、3.80萬億元、3.94萬億元、4.5萬億元3數(shù)據(jù)來源于2016—2021年《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》，連續(xù)多年保持增長態(tài)勢(shì)，如圖2所示。截至2022年3月末，全省銀行機(jī)構(gòu)涉農(nóng)貸款余額達(dá)到4.9萬億元，這表明金融機(jī)構(gòu)的供給能力大幅提升，同時(shí)體現(xiàn)了金融機(jī)構(gòu)對(duì)農(nóng)村農(nóng)業(yè)具有良好發(fā)展前景的重要信心。2022年，中國人民銀行南京分行聯(lián)合七部門發(fā)布文件，指出到2022年，農(nóng)村金融服務(wù)點(diǎn)要基本做到對(duì)業(yè)務(wù)功能、地域范圍和服務(wù)群體的全面覆蓋，這將極大地加強(qiáng)金融部門的供給。42022年《江蘇省農(nóng)村普惠金融服務(wù)點(diǎn)提質(zhì)增效實(shí)施意見》

圖2 2016-2021年全省金融機(jī)構(gòu)涉農(nóng)貸款余額（萬億）

3.農(nóng)村金融服務(wù)更加便利和惠農(nóng)

全省農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)拓展線上線下雙渠道，暢通金融服務(wù)渠道，打通到農(nóng)民手中的“最后一公里”。雖然全省鄉(xiāng)鎮(zhèn)銀行網(wǎng)點(diǎn)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了全覆蓋，但是傳統(tǒng)模式越來越得不到年輕人的關(guān)注，他們對(duì)于線上金融服務(wù)的需求逐漸增加。為解決農(nóng)村線上金融服務(wù)不足的這一問題，全省農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)采用科技手段推進(jìn)現(xiàn)代金融服務(wù)，構(gòu)建智能化、數(shù)字化的農(nóng)村金融服務(wù)體系。江蘇省各級(jí)金融機(jī)構(gòu)向農(nóng)民推廣掌上銀行、網(wǎng)銀等方式，為其提供理財(cái)、存貸等綜合業(yè)務(wù)，提高農(nóng)民的金融可得性，使得農(nóng)村金融更加普惠。一系列農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)根據(jù)實(shí)際情況開展具有特色的惠農(nóng)金融服務(wù)，有效地滿足了當(dāng)?shù)剞r(nóng)民的資金需求。根據(jù)本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和特色農(nóng)業(yè)，不少銀行推出“惠農(nóng)貸”“花木貸”“化肥貸”“建房貸”等服務(wù)，切合農(nóng)民的實(shí)際需求，同時(shí)主動(dòng)開展送金融知識(shí)上門、送金融服務(wù)上門等，對(duì)有資金需求的農(nóng)戶設(shè)計(jì)有針對(duì)性的金融服務(wù)方案，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展保駕護(hù)航。

三、江蘇省金融支農(nóng)效率的評(píng)價(jià)

（一）研究方法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA），是通過選取投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)，利用線性規(guī)劃的方法，對(duì)具有可比性的相似單元組織的相對(duì)效率進(jìn)行比較的一種方法。具有可比性的相似單元組織被稱為決策單元（DMU），只有同類型的DMU才能夠相互比較，例如同樣的投入與產(chǎn)出指標(biāo)、同樣的外部環(huán)境、同樣的目標(biāo)等。DEA本質(zhì)上是一種非參數(shù)估計(jì)方法，優(yōu)點(diǎn)在于能夠?qū)哂卸囗?xiàng)投入、產(chǎn)出因素的DMU進(jìn)行有效評(píng)價(jià)，特別是不需要人工分配各因素的權(quán)重，從而避免主觀性。綜上所述，本文選取DEA作為江蘇省金融支農(nóng)效率的分析方法。

DEA可進(jìn)一步分為CCR模型和BCC模型。設(shè)定有n個(gè)DMU，即DMUm。Xcm代表第m個(gè)地區(qū)的第c種金融資源投入量，Ycm表示第m個(gè)地區(qū)第c種金融資源產(chǎn)出量。因此，投入指標(biāo)為Xm=（X1m，X2m，……，Xcm）e＞0，產(chǎn)出指標(biāo)為Ym=（Y1m，Y2m，……，Ycm）e＞0，其中m=1，2，3，4，……，n，則某一DMU的效率評(píng)價(jià)為Pn=，其中U≥0、T≥0。CCR模型如下：

當(dāng)規(guī)模報(bào)酬不變時(shí)，主要采用CCR模型評(píng)價(jià)技術(shù)效率，即DMU全部處于最佳生產(chǎn)規(guī)模。然而現(xiàn)實(shí)中DMU并不是都處于最佳生產(chǎn)規(guī)模，便進(jìn)一步產(chǎn)生BBC模式。即規(guī)模報(bào)酬可變時(shí)，技術(shù)效率主要受規(guī)模效率的影響，進(jìn)一步拆分為純技術(shù)效率和規(guī)模效率。本文采用BCC模型對(duì)江蘇省金融支農(nóng)效率進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

（二）指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源

本文所選取的樣本是2011—2020年江蘇省13個(gè)地級(jí)市的相關(guān)指標(biāo)，即將13個(gè)地級(jí)市作為DMU，來評(píng)價(jià)各地市的金融支農(nóng)效率。本文主要選取人均農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力、涉農(nóng)貸款、財(cái)政涉農(nóng)支出作為投入指標(biāo)，選取人均農(nóng)業(yè)GDP、農(nóng)民人均可支配收入、人均農(nóng)村機(jī)械總動(dòng)力、人均農(nóng)民文教娛支出、城鎮(zhèn)化水平作為產(chǎn)出指標(biāo)，如表1所示。投入指標(biāo)中，人均農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力通過第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)與該地市農(nóng)村人口相比計(jì)算所得，涉農(nóng)貸款選取金融機(jī)構(gòu)本外幣貸款中用于農(nóng)林牧漁業(yè)等行業(yè)的本年度期末余額為，財(cái)政涉農(nóng)支出選取各地市財(cái)政支出中用于農(nóng)林水方面的金額。產(chǎn)出指標(biāo)中，人均農(nóng)業(yè)GDP通過各地市本年度第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出與該地市農(nóng)業(yè)人口相比計(jì)算所得，農(nóng)民人均可支配收入通過本指標(biāo)名直接獲取，人均農(nóng)村機(jī)械總動(dòng)力通過各地市農(nóng)村機(jī)械總動(dòng)力與農(nóng)村人口相比計(jì)算所得，人均農(nóng)民文教娛支出選取農(nóng)村居民人均文化教育娛樂支出數(shù)額，城鎮(zhèn)化水平通過城鎮(zhèn)化率直接獲取。上述指標(biāo)的數(shù)據(jù)信息皆來源于2011—2020年《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》、各地市統(tǒng)計(jì)年鑒。

表1 金融支農(nóng)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)

（三）實(shí)證分析

本文通過DEA模型，并使用DEAP2.1軟件對(duì)江蘇省金融支農(nóng)效率進(jìn)行實(shí)證分析。第一，通過DEA模型，得出技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率靜態(tài)反映該省金融支農(nóng)效率。技術(shù)效率（crs）即該DMU的投入產(chǎn)出比，若技術(shù)效率值為1時(shí)，說明該決策單元的投入產(chǎn)出時(shí)有效的，若技術(shù)效率值小于1，說明該決策單元的投入與產(chǎn)出不相匹配。純技術(shù)效率（te）即由于該DMU的管理制度和技術(shù)等因素，在一定規(guī)模下投入指標(biāo)影響的生產(chǎn)效率。若純技術(shù)效率為1，說明在目前的管理制度和技術(shù)水平下，該DMU投入的資源是有效的。規(guī)模效率（scale）用于反映該DMU實(shí)際規(guī)模與最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模的差距，是由于該DMU的生產(chǎn)規(guī)模影響的生產(chǎn)效率。若規(guī)模效率為1，說明實(shí)際投入資源與最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模下的投入資源一致，即DEA有效。由此可見，技術(shù)效率為純技術(shù)效率與規(guī)模效率相乘所得。第二，運(yùn)用Malmquist指數(shù)分析法，動(dòng)態(tài)反映該省金融支農(nóng)效率。通過上述方法，可以反映全要素增長率的變化，即tfpch。該指標(biāo)進(jìn)一步分解為技術(shù)效率變化（effch）與純技術(shù)效率變化（pech），技術(shù)效率變化（effch）分解為技術(shù)變化率（techch）和規(guī)模效率變化率（sech）。通過觀察該省技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的變動(dòng)，分析2011—2020年江蘇省10地市金融支農(nóng)效率的變化情況，以及10地市的效率t+1年是否相對(duì)于t年有所提高。

1.基于DEA模型的分析

（1）技術(shù)效率。技術(shù)效率（crs）用于反映該DMU的投入產(chǎn)出比。技術(shù)效率為1，表明投入與產(chǎn)出相匹配。如表2所示，從各年度來看，2020年技術(shù)效率與2011年相比，有了顯著提升，這說明投入產(chǎn)出的有效性在逐漸增強(qiáng)。從各地市數(shù)值來看，南京在2018、2020年，無錫在2017、2018年，徐州在2016、2018、2020年，常州在2015—2020年間，蘇州在2011—2017、2019、2020年間，南通在2011、2015、2017、2018年，連云港在2016—2018年間，鹽城在2018—2020年間，淮安在2015、2017、2019、2020年，泰州在2014—2020年間技術(shù)效率均為1，說明上述地市在該時(shí)間段內(nèi)金融支農(nóng)的投入與產(chǎn)出相匹配，資源得到了有效配置。從平均數(shù)來看，蘇州、泰州技術(shù)效率保持在較高水平，南通、宿遷、徐州數(shù)值較低，各地市間差距較大。綜上所述，從數(shù)值可知仍有部分地區(qū)金融資源未得到有效配置，仍需進(jìn)一步改善。

表2 江蘇省13地市金融支農(nóng)技術(shù)效率

（2）純技術(shù)效率。純技術(shù)效率（te）用于反映一定規(guī)模下投入指標(biāo)影響的生產(chǎn)效率。若純技術(shù)效率為1，表明在當(dāng)前的實(shí)際情況下投入產(chǎn)出有效。如表3所示，從各年度數(shù)值來看，全省純技術(shù)效率在不斷提高，且保持在較高水平，這說明全省金融支農(nóng)管理水平有所提高。從各地市數(shù)值可知，南京在2018—2020年間，無錫、常州、蘇州、南通、泰州在2011—2020年間，徐州在2016、2018—2020年間，鹽城在2011、2017—2020年間，揚(yáng)州在2011—2015年間，連云港在2016與2018—2020年間，淮安在2011、2012、2015、2017、2019、2020年的純技術(shù)效率均為1，這表明上述地市金融支農(nóng)的管理制度和技術(shù)水平有效。從平均值來看，無錫、蘇州、常州、南通、泰州，連云港、淮安、揚(yáng)州十年間處于較高水平，鎮(zhèn)江、宿遷純技術(shù)效率較低。綜上所述，13地市的純技術(shù)效率雖然存在較大差距，但均處于較高水平，這說明各地市金融支農(nóng)的管理制度和技術(shù)水平較為有效和科學(xué)，部分地區(qū)應(yīng)當(dāng)改善農(nóng)村金融環(huán)境。

表3 江蘇省13地市金融支農(nóng)純技術(shù)效率

（3）規(guī)模效率。規(guī)模效率（scale）用于反映受生產(chǎn)規(guī)模影響的生產(chǎn)效率。若規(guī)模效率為1，則表示投入資源與最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模下的投入資源一致。由表4可知，從各年數(shù)據(jù)來看，全省規(guī)模效率有所提高，這說明金融資源的投入量逐漸實(shí)現(xiàn)最優(yōu)規(guī)模。從各地市數(shù)值來看，南京在2018、2019年，無錫在2017、2018年，徐州在2016、2018、2020年，常州在2015—2020年，蘇州在2011—2016、2019、2020年間，泰州在2014—2020年間，鹽城在2018—2020年間，南通在2011、2015、2017、2018年，連云港在2016—2018年間，淮安在2015、2017、2019、2020年的規(guī)模效率均為1，表明上述地市在該年度內(nèi)金融資源投入量達(dá)到最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模。從平均值來看，蘇州、泰州、連云港的規(guī)模效率值處于較高水平，揚(yáng)州、鎮(zhèn)江處于較低水平，各地差距較大。綜上所述，部分地區(qū)金融資源投入仍未達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)下的投入量，仍需加大金融資源投入。

表4 江蘇省13地市金融支農(nóng)規(guī)模效率

2.基于Malmquist指數(shù)的分析

分析結(jié)果如表5所示，反映了江蘇省13地市2011年—2020年金融支農(nóng)效率的變動(dòng)情況。從整體看，江蘇省2011—2020年金融支農(nóng)效率技術(shù)效率變化effch為1.016，說明江蘇省十年間金融支農(nóng)效率有所提高。進(jìn)一步分解可得，純技術(shù)效率變化pech為1.016，規(guī)模效率變化率sech為1.000，說明該省十年間純技術(shù)效率有所提高，規(guī)模效率變化率未提高。從各地市來看，無錫、蘇州、常州金融支農(nóng)效率有所提高，主要是因?yàn)槿械募夹g(shù)效率與2011年相比保持了增長，而其他地市未保持較多增長。綜上所述，江蘇省2011—2020年13地市的金融支農(nóng)效率仍需進(jìn)一步加大資金投入并實(shí)現(xiàn)合理配置。

表5 江蘇省10地市2011—2020年金融支農(nóng)效率的Malmquist 指數(shù)分解

四、提高江蘇省金融支農(nóng)效率的建議

（一）提高農(nóng)民金融素養(yǎng)，建立農(nóng)村人才隊(duì)伍

實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的繁榮和農(nóng)村現(xiàn)代化離不開專業(yè)人才的支持。首先，政府應(yīng)定期開展金融知識(shí)培訓(xùn)。有關(guān)金融機(jī)構(gòu)可以通過舉辦講座、送金融知識(shí)上門等方式定期到農(nóng)村宣講金融知識(shí)、介紹金融產(chǎn)品，這樣可以提高農(nóng)戶的金融素養(yǎng)，形成良好的金融氛圍，使廣大農(nóng)民了解和接受金融在生活生產(chǎn)中的作用，進(jìn)而活躍農(nóng)村金融市場。其次，政府應(yīng)舉辦技術(shù)技能、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)等多種形式的培訓(xùn)、參觀，推介優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目。通過舉辦一系列活動(dòng)，提高農(nóng)戶的綜合素質(zhì)，并引導(dǎo)農(nóng)戶積極參與優(yōu)質(zhì)農(nóng)業(yè)項(xiàng)目，從而提高當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平。最后，政府應(yīng)積極鼓勵(lì)和吸引外出人才回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)工作。通過制定良好的政策，引導(dǎo)外出人才回流，從而帶動(dòng)本地人才隊(duì)伍和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

（二）加強(qiáng)金融支持力度，創(chuàng)新金融產(chǎn)品與服務(wù)

由分析可知，部分地區(qū)規(guī)模效率較低，金融資源投入仍未達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)下的投入量，政府仍需加強(qiáng)農(nóng)村金融支持力度。使農(nóng)村金融發(fā)揮其最佳效用，充足的資金、良好的政策、優(yōu)質(zhì)的項(xiàng)目、高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)缺一不可。首先，應(yīng)加大政策扶持力度。與資金相比，制定政策對(duì)金融資金的流向和投入更具有引導(dǎo)作用。一項(xiàng)良好的政策出臺(tái)，可以引導(dǎo)資金有序流動(dòng)。在制定政策時(shí)，還應(yīng)充分考慮該地區(qū)的人口、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等實(shí)際情況，有的放矢、因地制宜地出臺(tái)與各地區(qū)具體情況相符的政策，實(shí)現(xiàn)金融資金的合理配置和有效利用。其次，政府部門應(yīng)加大農(nóng)村資金的支持力度。鄉(xiāng)村振興涉及農(nóng)村產(chǎn)業(yè)、村居環(huán)境、農(nóng)民增收等多方面，需要完成的任務(wù)更加全面、完成標(biāo)準(zhǔn)更高，因此對(duì)資金的需求量更大。再次，政府應(yīng)向農(nóng)村地區(qū)推介或出臺(tái)高質(zhì)量農(nóng)業(yè)項(xiàng)目。只有具有優(yōu)質(zhì)農(nóng)業(yè)項(xiàng)目，才能使金融資金的效益發(fā)揮到最大作用，最終實(shí)現(xiàn)“1+1＞2”。在出臺(tái)農(nóng)業(yè)項(xiàng)目前要充分考慮該地的具體情況，打造具備當(dāng)?shù)靥厣?、符合?dāng)?shù)靥攸c(diǎn)的優(yōu)質(zhì)農(nóng)業(yè)項(xiàng)目。最后，與城鎮(zhèn)相比，農(nóng)村金融產(chǎn)品種類少、服務(wù)質(zhì)量不高，不具備優(yōu)勢(shì)。農(nóng)村金融產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新主要體現(xiàn)為多樣化和差異化。農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)應(yīng)豐富產(chǎn)品種類，可以針對(duì)農(nóng)民多種多樣的生產(chǎn)生活需求，推出相應(yīng)的產(chǎn)品。銀行可以根據(jù)當(dāng)?shù)氐奶厣r(nóng)業(yè)，或者農(nóng)戶在不同生產(chǎn)階段的需求，制定具有差異性的金融產(chǎn)品。此外，農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)還應(yīng)當(dāng)加大營銷和宣傳力度，主動(dòng)送金融服務(wù)、送金融產(chǎn)品上門，提高服務(wù)質(zhì)量。

（三）改善農(nóng)村金融環(huán)境，完善農(nóng)村信用體系

由分析可知，部分地區(qū)技術(shù)效率和純技術(shù)效率較低，農(nóng)村金融制度設(shè)計(jì)和管理水平不高，金融資源未得到有效配置，仍需進(jìn)一步改善。社會(huì)信用體系是當(dāng)代社會(huì)健康發(fā)展的重要制度。在部分農(nóng)村，金融環(huán)境和信用體系仍存在著較為嚴(yán)重問題，比如風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)淡薄、缺乏基本的金融知識(shí)、沒有筑牢誠實(shí)守信的觀念等。為了提高金融支農(nóng)效率，應(yīng)著力改善農(nóng)村金融環(huán)境。第一，政府應(yīng)以海報(bào)、公益廣告等方式宣傳金融常識(shí)、防詐騙知識(shí)和法律知識(shí)，使大家正確認(rèn)識(shí)金融，提高風(fēng)險(xiǎn)防范能力。還應(yīng)向大家介紹掌上銀行、網(wǎng)銀等現(xiàn)代金融服務(wù)，提高自身金融素養(yǎng)，方便廣大農(nóng)戶的生活。第二，要在農(nóng)村營造誠信光榮、失信可恥的社會(huì)氛圍，構(gòu)建農(nóng)村信用體系。相關(guān)金融部門應(yīng)制定相關(guān)的信用規(guī)范，將農(nóng)民的日常需求同征信緊密聯(lián)系起來，對(duì)于失信的農(nóng)戶，應(yīng)在信貸業(yè)務(wù)、個(gè)人出行等方面體現(xiàn)一定的懲罰性。對(duì)于誠實(shí)守信的農(nóng)戶，通過采取在貸款時(shí)允許提高最高限額等方式，起到激勵(lì)作用。最后，要建立起農(nóng)村征信平臺(tái)。政府應(yīng)推動(dòng)農(nóng)村征信平臺(tái)與城鎮(zhèn)、各行業(yè)等征信平臺(tái)相融合，使農(nóng)村信用評(píng)價(jià)結(jié)果在全社會(huì)公開使用。