安徽省旅游物流能力評價研究及障礙因子診斷

趙 冉 冉，王 艷,2

（1.安徽理工大學 經濟與管理學院，安徽 淮南 232001；2.淮南師范學院 科研處，安徽 淮南 232038）

旅游業(yè)隨著經濟的增長日益興起，與旅游相關的研究逐漸受到重視。旅游物流是由旅游業(yè)和物流業(yè)有機結合而產生的新型產業(yè)，是指由于旅游活動的開展，在旅游客源地與目的地之間產生的物質流動[1]。狹義的旅游物流是指旅游商品的流動和游客消耗的物質，廣義的旅游物流應包括由旅游活動帶來的客源地與目的地之間的物質交流[2]。潘文軍、王聞慧和胡珊珊（2008）認為旅游物流是需要物流這一產業(yè)作為支撐的，針對旅游過程中游客的各種多樣化需求而提供個性化服務，以創(chuàng)造時間和空間兩種不同的效益來提高顧客滿意度[3]。賴斌、彭其淵、楊麗娟（2010）認為旅游物流主要是為了滿足游客和進一步發(fā)展旅游業(yè)而產生的一種物流活動，并且包含了旅游商品供應、游客的中轉流動和運用物流信息對人員和途中車輛的管理[4]。白平、陳紅菊（2013）第一次在旅游六要素的基礎上，通過對旅游物流能力評價指標體系的構建，對西部十幾個省份的旅游物流能力進行評價并提出建議[5]。旅游物流的研究近年來也不斷深入，盡管旅游物流能力在現(xiàn)有的學術界并沒有統(tǒng)一的定義，但通過國內外多位學者對旅游物流的認識和探索[6‐10]，可以通過“吃、住、行、游、購、娛”這六個要素對旅游物流能力進行界定，即為游客在旅游的過程中產生的需求提供的一系列消費活動且對游客進行計劃、組織、實施、控制的一種能力。

安徽省是全國十大旅游省份之一，人杰地靈、歷史悠久，有著美不勝收的山川河流等自然景觀，同時具有徽派建筑等人文景觀。近些年，安徽省政府和人民也意識到旅游業(yè)對本省經濟的巨大推動力，大力發(fā)展安徽省旅游風景區(qū)的基礎設施，形成了鐵路、公路、水運和空中航道等水陸空綜合旅游交通系統(tǒng)，同時在景點的周圍構建了酒店、餐廳以及游樂園等一整套娛樂設施，既便捷了游客們的出行也提升了其游玩的身心體驗感。但是安徽省旅游業(yè)發(fā)展時間較短，基礎薄弱，在重要節(jié)假日等旅游高峰期，各景區(qū)易出現(xiàn)交通堵塞、運輸不暢無法及時送達等不良的現(xiàn)象。究其原因，是安徽省旅游業(yè)所應具備的配套服務體系還不夠完善。旅游物流作為旅游業(yè)發(fā)展的重要因素，體現(xiàn)了旅游產業(yè)服務及發(fā)展水平。

綜上所述，安徽省旅游資源豐富，如何更高效地發(fā)展當?shù)芈糜萎a業(yè)需要進一步探討，且目前針對安徽省旅游物流能力的研究相對有所欠缺。基于此，本文參考已有研究，選取安徽省作為研究區(qū)域，選用其2007—2019年的相關指標數(shù)據，構建安徽省旅游物流能力評價指標體系，依據主成分分析法篩選主要成分，評價其旅游物流能力發(fā)展水平；結合回歸分析法，厘清旅游效益與物流能力之間的互動關系；運用熵權—障礙因子診斷模型，綜合分析影響安徽省旅游物流能力主要成分的障礙因子，以便更準確、有針對性地采取措施提高安徽省旅游物流能力水平，為安徽省推進高質量旅游物流發(fā)展提供參考與借鑒。

一、研究方法與指標構建

（一）方法

1.主成分分析法

主成分分析是一種多元統(tǒng)計分析方法，主要是通過線性變換把多項指標轉化為少數(shù)綜合指標，可以在旅游物流能力評價的多個指標中篩選出有意義的指標，具體分析步驟如下：

（1）原始數(shù)據標準化，構建標準化矩陣Y：

（2）求相關系數(shù)矩陣B：

（3）求B的特征值、特征向量、貢獻率，解特征方程得m個特征根：

λj,j=1,2,…c,由Bb= λjb，得出單位特征向量b0j

（4）確定主成分個數(shù)c，使信息的貢獻值達到85%以上。

（5）將標準化后的指標變量轉化為主成分

U1則為第一主成分，U2為第二主成分，Um稱為第m主成分

（6）綜合評價c個主成分。對c個主成分加權求和（權數(shù)即每個主成分的方差貢獻率），最后得出評價值。

2.熵權法

指標數(shù)據具有特定的量綱，無法對其進行直接計算，所以對這些數(shù)據需要進行無量綱化預處理。而熵權法則是將多個指標量化最后進行綜合決策的方法。具體步驟為：

（1）數(shù)據無量綱化：

上式中，設定評價對象由n個，評價指標為m個，xij表示第i個對象的第j項指標。

（2）計算第i個指標下第j個樣本指標值所占比重Hij：

當Hij=0時，令Hij× lnHij=0

（3）確定熵值ei：

（4）計算第i個指標的熵值權重：

3.障礙度因子診斷

障礙度模型被應用于土地資源可持續(xù)利用[11]、水資源生態(tài)安全評價[12]、以及生態(tài)文明建設績效評價[13]等研究中。也可用于體現(xiàn)旅游發(fā)展中某個階段的發(fā)展水平，本文引入障礙度模型，診斷旅游物流能力發(fā)展的阻礙因素，為安徽省的旅游物流能力健康發(fā)展提供對策，有效避免短板出現(xiàn)。為此，本文運用熵權法計算因子貢獻度，結合障礙度因子診斷模型測算單指標對旅游物流能力的障礙指數(shù)。其中，因子貢獻度是指單指標對旅游物流能力水平的權重；障礙度因子診斷，即因素層和指標層對旅游物流能力水平的影響大小。計算公式如下：

式中，Oi為指標對旅游物流能力的障礙程度，di=1-xij為指標偏度，即指標與最優(yōu)值之間的差，ωj計算見式（9）。

（二）指標構建

1.指標體系

旅游物流能力評價指標要能用于評價旅游物流服務水平，能揭示旅游物流能力所表述的旅游物流發(fā)展的實際水平，尋找到影響旅游物流能力的主要因素和對未來影響的原因。鑒于旅游物流的復雜性，旅游物流能力指標往往是動態(tài)的[2]。當今旅游物流能力的評價并沒有完全統(tǒng)一的標準，構建旅游物流能力評價指標體系劃分主要有以下兩種：一是按照旅游六要素進行劃分；二是按照增值性、保障性這兩種指標進行劃分?；诂F(xiàn)有研究，旅游物流能力始終貫穿于旅游過程中的“吃、住、行、游、購、娛”六個方面，因此本文選取旅游六要素，對安徽省旅游物流能力評價指標進行選取。物流能力既包括物流服務的需求能力也包括了供給能力，有鑒于此，本文認為安徽省的經濟基礎——表現(xiàn)了安徽省物流服務的需求能力；信息產業(yè)、旅游業(yè)和物流業(yè)——表現(xiàn)了安徽省物流服務的供給能力，這些方面對安徽省物流能力產生了巨大的影響以及存在著緊密的相互關系。通過以上的劃分，對其進行歸納總結，將以下指標作為安徽省旅游物流能力的評價因素。如表1所示：

表1 安徽省旅游物流能力評價指標體系

2.相關數(shù)據獲取

為了研究安徽省旅游物流能力，根據建立的評價指標體系，查閱了《安徽統(tǒng)計年鑒》以及《安徽省國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》，從中選取了2007—2019年安徽省的相關原始數(shù)據，進行整理得到表2：

表2 安徽省相關原始數(shù)據

二、實證結果與分析

（一）主成分分析

1.分析過程

本文利用SPSS23.0對上表的原始數(shù)據進行相關性分析，由于X4和X8與其他的變量相關性為負數(shù)，所以將這兩個變量剔除再分析。得出KMO和Bartlett的檢驗結果如下（表3）：

表3 KMO和Bartlett的檢驗

由表3可知，KMO值為0.834＞0.8，Bartlett球形檢驗統(tǒng)計量的觀測值是217.986，自由度為21，概率p為0.000＜0.01，說明拒絕了安徽省旅游物流能力互相獨立的原假設。從相關性分析的結果可以看出，各變量之間相關系數(shù)都比較高，說明各變量存在相關性并且呈現(xiàn)較強的線性關系，適合對原始變量進行降維的因子分析。因此得出了總方差解釋，如下（表4）：

表4 解釋的總方差

由表4可知，成分1的方差貢獻為6.462＞1，累計方差貢獻率為92.315%＞70%，所以提取一個主成分是合適的，共解釋了原有變量總方差的92.315%。經過提取公因子，得下表所示（表5）：

表5 成分矩陣

因此，設Z(C)是物流能力的得分，Xi為原始變量，再根據以上的主成分分析和因子載荷矩陣（表5）可以得到主成分與其他7個變量之間的線性關系表達式為：

再將原始數(shù)據標準化代入此表達式，最后得出了2007—2019年安徽省的旅游物流能力綜合得分，如下表所示（表6）：

表6 2007—2019年安徽省旅游物流能力得分

由表6可以看出，安徽省旅游物流能力得分在2013年之前都是負分，直到2013年才開始逐漸正向提升，并且在2014年之后旅游物流能力提升的較快，說明隨著安徽省經濟的迅速發(fā)展，旅游產業(yè)逐漸得到了重視，其中配套基礎設施的建設也對安徽省旅游物流能力的提高起了作用。

2.旅游物流能力橫向比較分析

安徽省位于長三角地區(qū)，為了進一步評價安徽省旅游物流能力，通過查閱長三角地區(qū)另外的兩省一市的統(tǒng)計年鑒（浙江省、江蘇省、上海市），得到原始數(shù)據并進行主成分分析，得到它們2019年旅游物流能力得分，如下表所示（表7）：

表7 長三角地區(qū)2019年旅游物流能力得分比較

通過上表7可見，即便安徽省的物流能力最近幾年不斷得到提升，但旅游物流能力仍然處于長三角地區(qū)的最后一名，與江蘇、上海等發(fā)達省市之間有所距離。這與安徽區(qū)域經濟發(fā)展有關，也與安徽省物流基礎設施建設比較滯后、現(xiàn)代化不高、地理位置不如這些地區(qū)優(yōu)越等有關。所以，安徽省旅游物流能力的進一步發(fā)展和提升越為必要。

（二）最小二乘回歸分析

1.物流能力和旅游總收益之間的關系

為了進一步研究物流能力和旅游總收益之間的變化規(guī)律，分析旅游總收益受旅游物流能力變化影響的程度，通過建立回歸方程的形式來反映，并為預測提供更加科學客觀的依據。首先確定物流能力為解釋變量，記為X；旅游總收益為被解釋變量，記為Y。再采用SPSS23.0軟件對安徽省2007到2019年的物流能力得分和旅游總收益進行相關性分析，發(fā)現(xiàn)相關系數(shù)是0.977，適合進行線性回歸分析，建立線性回歸模型，顯著性水平a為0.05。最終得出下列結果（表8、9、10、11）：

公立醫(yī)院作為一個經營管理的醫(yī)療企業(yè)，對于經營的月度目標、年度目標以及相應的效益指標，整個的系統(tǒng)管理需要進行全面的管理編制，并進行預算支出，從而進行資金管理，實現(xiàn)成本的有效管控。對于預算管理項目的運作，其中財務部門工作人員需要進行一種系統(tǒng)的判斷并結合實際情況的需求進行考慮，從而形成醫(yī)院總預算，在這個階段，預算管理工作是對項目進行分解，并綜合形成管理，實現(xiàn)對公立醫(yī)院的整合運行管理特點，在這個過程中適當通過患者滿意度以及相關的投訴情況進行分析評價，來控制管理績效評估，從而在員工的動員上起到一定的參照。

表8 物流能力、旅游總收益相關性

2.影響分析

由表8可得知，相關系數(shù)為0.977，顯著性（單側）為0.000，因此拒絕原假設，認為安徽省物流能力和旅游總收益之間存在著顯著的正向影響關系。由表9可看出，調整后的判定系數(shù)R2=0.950，這說明該模型的擬合優(yōu)度較高。通過表10方差分析可以看出旅游總收益總離差平方和為80 988 638.25，F(xiàn)檢驗統(tǒng)計量的觀測值為227.223，Sig.值為0.000，因為顯著性水平a為0.05，說明旅游收益Y與物流能力X的線性關系顯著，可建立線性模型。由表11可知，回歸方程為Y=3 487.846+1 081.48X，可以看出安徽省旅游物流能力對旅游總收益呈現(xiàn)正向影響，回歸系數(shù)t檢驗觀測值為15.074且Sig.值為0.000，與表8以及表10的Sig.值相同，模型所得結果有效。結合上述研究，安徽省旅游物流能力具備較大的發(fā)展空間，因此，可通過提升旅游物流能力來促進旅游經濟的發(fā)展。

表9 模型摘要b

表10 АNOVАa

表11 系數(shù)a

（三）障礙度分析

1.測算結果

本文結合熵權—障礙度模型，測算安徽省2007—2019年旅游物流能力系統(tǒng)的主成分指標的權重及障礙度，具體結果見表12。同時依據所得結果，通過Minitab制作趨勢圖，分析各因子的障礙變化態(tài)勢（圖1）。

圖1 障礙度變化趨勢圖

表12 障礙因子診斷結果

2.結果分析

由圖1可知，2007—2012年系統(tǒng)各變量對安徽省旅游物流能力阻礙程度的差異隨著時間推移而呈現(xiàn)擴大趨勢，2013年后則呈現(xiàn)波動變化。由上表可知，2007—2009年七個有效變量的障礙度測算值相對均衡，在14%上下波動。2010年后，旅游總收入（X2）與住宿餐飲業(yè)零售額（X3）的障礙度分別為16.244%與15.158%，障礙度逐漸擴大，逐漸成為當年安徽省旅游物流能力的主要制約因素，旅游社組織數(shù)量（X5）及移動電話用戶（X9）的障礙度減小，表示在該年旅游消費經濟不夠景氣。

2011—2014年，旅游總收入（X2）的障礙度持續(xù)增加至18.290%，批發(fā)零售業(yè)企業(yè)銷售這意味著安徽省在這幾年旅游效益相對較低。

到2015年，障礙度發(fā)生較大變化，X5的障礙度縮小將近為0，GDP（X1）及旅游總收入（X2）成為旅游物流能力的主要障礙因子，從原始數(shù)據可得知，當年旅游社組織數(shù)量提升至1465家，提升幅度較大，說明安徽省旅游受到重視。但旅游社組織數(shù)量集聚，運營效率上升，但區(qū)域經濟增長趨勢相對平穩(wěn)（即GDP），游客意愿受到經濟因素驅使，旅游總收入增長不明顯，相對障礙度上升。

2016年受到2015年的旅游總收入影響，集聚的旅游社雖然增加了旅游運營效率，但總運營成本上升，利潤分布面過大，市場競爭加劇，依據社會經濟的“馬太效應”，部分旅游社退出市場競爭，變量障礙度增長至17.032%，成為該年的首要障礙因子。同時物流能力層面的變量障礙度相對減弱，主要在于經過多年交通倉儲投資，區(qū)域溝通能力提升，有效反饋于經濟層面。

2017年旅游組織數(shù)量（X5）成為當年主要障礙因子，其障礙度上升至22.205%，其余變量障礙度呈現(xiàn)波動。2018開始，旅游組織數(shù)量（X5）障礙度持續(xù)上升，到2019年達53.081%，成為該年主要障礙因子，其余變量障礙度都呈現(xiàn)下降趨勢，意味著旅游社數(shù)量不足以支撐安徽省旅游規(guī)模的增長，后續(xù)旅游物流能力的提升，需要著重關注旅游基礎設施的增設，政府可通過招商引資政策扶持吸引旅游社入駐安徽，提高旅客容納量。

三、結論與建議

本文運用主成分分析法，從安徽省2007—2019年經濟、旅游、物流、信息層面構建旅游物流能力評價指標體系中，篩選出主要成分，評價安徽省旅游物流能力，其旅游物流能力隨著時間推移整體呈現(xiàn)上升趨勢。再與2019年浙江省、江蘇省、上海市的旅游物流能力進行橫向比較，結果顯示安徽的旅游物流能力水平處于末位，主要是由于安徽省經濟基礎原因，其基礎設施、交通運輸?shù)劝l(fā)展水平存在不足，同時安徽省雖然具有豐富的文化底蘊，更有黃山、天柱山等自然奇景，但對外宣傳不足，無法有效吸引旅客注意，旅游物流能力受到一定限制。同時運用最小二乘回歸分析探究物流能力與旅游效益之間的互動規(guī)律，結合熵權法及障礙因子診斷法測算各主要成分對旅游物流能力的阻礙程度大小，發(fā)現(xiàn)旅游組織數(shù)量的障礙度由小到大，成為2019年的主要障礙因子。依據上述結果，本文對此提出以下建議：

（一）進一步建設基礎設施。加大對旅游景區(qū)基礎建設的資金投入，以及附近所輻射到的商業(yè)街。完善附近的醫(yī)療、通訊，建立大型的游樂場所，提升接待服務質量，改善旅游中的咨詢驛站、觀景平臺、停車場所，并讓旅游過程中的賓館、景點、飯店、車站、購物、機場相互協(xié)調合作形成一條龍服務，使安徽省景區(qū)的基礎設施適應現(xiàn)今的發(fā)展速度，來提高游客的體驗感以延長游客在安徽旅游的逗留時間，讓游客能夠盡情玩樂，流連忘返。

（二）完善物流運輸系統(tǒng)。安徽省的交通網絡需要進行系統(tǒng)的規(guī)劃，對省內各個城市之間的道路進行拓寬以便捷游客在省內的通行，保證著名旅游景點地區(qū)之間的交通足夠的通暢，減少旅游高峰期出現(xiàn)的堵在半路上的情況發(fā)生；合理分配和使用運輸工具，提高公共運輸工具的使用效率，科學的控制和引導景點的人流量；發(fā)展旅游景點對周邊的干線公路，對沿線的風景優(yōu)化，吸引更多的外來游客，同時挖掘省內的潛在游客，也為路上經過的美麗鄉(xiāng)鎮(zhèn)帶來旅游熱潮中的發(fā)展機會，進一步促進安徽旅游經濟的發(fā)展。

（三）健全配套宣傳信息系統(tǒng)。對旅游景點加大宣傳既需要安徽政府科學的引導也需要市場對其進行推廣，可以進一步利用微博、微信公眾號以及一些知名網站等平臺，通過這些渠道曝光我省豐富的旅游資源，給網友制造深刻的印象來吸引更多的省內省外游客到此游玩；開通并健全旅游景點的網站和反饋窗口，及時發(fā)布信息，為游客的出行決策提供便捷，也利于及時解決旅游途中所遇到的問題；發(fā)布完善的電子地圖、景區(qū)分布圖為游客的游玩提供相應的信息，增強服務質量，提高游客滿意度。

（四）提高旅游產品服務質量。在人流量較多的景區(qū)周圍建立大型的旅游購物商場，滿足游客旅游過程中購物的消費心理，通過銷售本地特色產品來吸引消費，以樹立品牌形象，同時提高旅游產品的物流化程度，將顧客購買的產品運輸?shù)郊遥ㄟ^外包將運輸和配送等環(huán)節(jié)交給第三方物流，既解決游客購物后不方便帶走的問題，也有利于商場專注于銷售自己的核心產品；由于工作人員往往體現(xiàn)一個景區(qū)乃至地區(qū)的形象，應對景區(qū)工作人員進行培訓，增強他們的服務意識，提高景區(qū)服務質量，及時解決游客遇到的問題。

旅游物流能力一定層面上反映了旅游經濟的發(fā)展水平。結合以上對安徽省旅游物流能力評價的研究，可以看出安徽省旅游物流能力雖然這幾年都在提升，但是仍然處于發(fā)展的階段。安徽省物流能力每提升一個單位（即能力評價指數(shù)的數(shù)值提升1），旅游總收益將會提高23.7%，可見物流能力對旅游經濟發(fā)展具有巨大的推動力，有必要對旅游物流能力進行評價研究，不斷發(fā)展旅游物流能力。提升旅游物流能力需要妥善引入旅游組織，同時后續(xù)可以通過各主要成分的障礙度動態(tài)變化，進一步明晰安徽省在推進旅游及物流能力發(fā)展各階段的管理重點。加大資金投入、完善物流基礎設施、健全宣傳信息系統(tǒng)等措施都有利于旅游物流能力的進一步快速發(fā)展，對推動安徽省的經濟增長具有重要意義。