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    我國林業(yè)有害生物信息化管理系統(tǒng)研究與應(yīng)用
    ——以湖南省為例

    2022-02-03 07:35:22黃向東顏學武張敏曾志趙正萍鄔穎
    中國森林病蟲 2022年6期
    關(guān)鍵詞:生物防治預警管理系統(tǒng)

    黃向東,顏學武,張敏,曾志,趙正萍,鄔穎

    (1.湖南省林業(yè)局林業(yè)有害生物防治檢疫站,湖南 長沙 410004; 2.湖南省林業(yè)科學院,湖南 長沙 410004)

    因天然林數(shù)量和質(zhì)量不斷下降、人工林面積連年增加、國際國內(nèi)物流日漸頻繁、化學農(nóng)藥長期使用、全球氣候異常等原因,導致我國林業(yè)有害生物重發(fā)高發(fā)頻發(fā),所造成的經(jīng)濟、社會和生態(tài)損失愈發(fā)嚴重[1]。《中國統(tǒng)計年鑒2021》顯示,2006年以來,我國林業(yè)有害生物年均發(fā)生面積1 000萬hm2以上,且呈逐年遞增態(tài)勢[2],對“山水林田湖草沙”生命共同體和美麗中國建設(shè)等構(gòu)成嚴重威脅。傳統(tǒng)的技術(shù)手段已無法滿足新形勢下林業(yè)有害生物防控工作的管理需求,基于GIS、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等先進技術(shù),建立林業(yè)有害生物信息化管理系統(tǒng),實現(xiàn)林業(yè)有害生物實時精準的監(jiān)測預報、發(fā)生趨勢的模擬預測、科學有效的防治指導、災(zāi)害損失的評估計算及相關(guān)信息的有效發(fā)布,對提升林業(yè)有害生物防控管理工作具有重大意義。

    20世紀70年代末,美國學者率先將計算機、GPS等信息化技術(shù)應(yīng)用于有害生物管理,開拓了林業(yè)有害生物信息化管理的新途徑。美國、加拿大等國家建立了以遙感技術(shù)為主體的森林健康監(jiān)測體系,利用航空和地面樣地調(diào)查相結(jié)合,采集和處理森林現(xiàn)狀監(jiān)測、評估監(jiān)測、宏觀生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)測等3類數(shù)據(jù),監(jiān)測內(nèi)容涵蓋森林健康變化、生態(tài)系統(tǒng)組成等。通過對以上數(shù)據(jù)的處理,形成年度分析報告,并將結(jié)果導入森林病蟲害預警系統(tǒng),用于指導病蟲害的監(jiān)測與防治。此外,美國等國家廣泛應(yīng)用分蟲種森林病蟲害輔助決策支持系統(tǒng),實現(xiàn)了數(shù)據(jù)管理、分析的科學化和自動化[3]。我國在這方面研究起步較晚,主要開始于20世紀90年代初。經(jīng)過幾十年的探索、研究和發(fā)展,我國初步構(gòu)建了“互聯(lián)網(wǎng)+”林業(yè)有害生物信息化管理系統(tǒng),基本實現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集上傳、智能監(jiān)測預警、大數(shù)據(jù)分析、有害生物防治輔助等功能[4-7],相關(guān)技術(shù)已處于國際領(lǐng)先水平。

    1 我國林業(yè)有害生物信息化管理系統(tǒng)發(fā)展歷程

    1.1 探索研究階段

    20世紀90年代初,我國學者開始從理論方面研究“基于GIS構(gòu)建林業(yè)有害生物管理系統(tǒng)”的可行性。在國家“九五”攻關(guān)課題資助下,楊存建 等[8]研究了RS(遙感)技術(shù)、GIS技術(shù)在林業(yè)有害生物信息管理中的應(yīng)用模式以及整個系統(tǒng)的集成。國家林業(yè)局(現(xiàn)國家林業(yè)和草原局,下同)逐步完善了全國林業(yè)有害生物管理信息系統(tǒng),并實現(xiàn)了林業(yè)有害生物信息的計算機錄入、存貯、管理、統(tǒng)計匯總和網(wǎng)絡(luò)上報[9]。同時,多位學者就馬尾松毛蟲Dendrolimuspunctata[10-12]、楊樹天牛[13-15]、松材線蟲Bursaphelenchusxylophilus[16]、植物檢疫[17-22]等重要林業(yè)有害生物防治檢疫工作建立了信息管理系統(tǒng)。這一階段建立的林業(yè)有害生物信息管理系統(tǒng),為今后技術(shù)的發(fā)展和進步打下了良好基礎(chǔ)。但受限于當時技術(shù)發(fā)展水平,此階段研發(fā)的系統(tǒng)在信息的實時共享、功能豐富度、應(yīng)用范圍等方面仍存在一些不足和問題。

    1.2 穩(wěn)步發(fā)展階段

    進入21世紀,林業(yè)有害生物信息管理系統(tǒng)的研究也開始從以往的單機版向多用戶、聯(lián)網(wǎng)版過渡,進入穩(wěn)步發(fā)展階段。根據(jù)全國林業(yè)有害生物預測預報工作的實際需求,國家林業(yè)局森林病蟲害防治總站(現(xiàn)國家林業(yè)和草原局生物災(zāi)害防控中心,下同)開發(fā)研制了森林病蟲害監(jiān)測預報軟件,系統(tǒng)提供45種內(nèi)置計算分析方法進行病蟲害預測預報,為基層測報人員提供了優(yōu)良的監(jiān)測預報工具[23]。同時,湖南、福建、甘肅、吉林等10余省份[24-34]利用RS技術(shù)獲取森林資源信息、植被指數(shù)專題信息和災(zāi)情專題信息,利用GPS采集地面數(shù)據(jù)、定位及實施災(zāi)害治理,利用GIS實現(xiàn)松材線蟲病預測、災(zāi)害評估、擴散模擬、防治決策制定等“3S”技術(shù)被大量應(yīng)用其中,極大地推動了信息技術(shù)的進步。

    1.3 快速發(fā)展階段

    近10年來,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、北斗導航、人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的不斷發(fā)展,林業(yè)有害生物信息管理系統(tǒng)的研究進入快速發(fā)展階段。從軟件方面來看,“移動應(yīng)用(APP)+管理后臺”的方式逐漸成為林業(yè)有害生物信息管理系統(tǒng)研發(fā)的主流方向。國家林業(yè)局森林病蟲害防治總站研發(fā)了以“國家、省、市、縣”為主的4級信息管理平臺,為全國林業(yè)有害生物信息化管理奠定了堅實基礎(chǔ)[4]。湖南、云南、江西等10多個省份建立了以“數(shù)據(jù)采集、天空地可視化監(jiān)測、智能預警、時空大數(shù)據(jù)分析、人工智能輔助管理”等功能為一體的新一代林業(yè)有害生物信息管理系統(tǒng),有效推進了高新信息技術(shù)在林業(yè)有害生物管理方面的應(yīng)用。從硬件方面來看,自動蟲情測報燈、遠程無線高清攝像頭、自動氣象站、無人機、高性能圖像處理平臺、北斗手持終端、大數(shù)據(jù)服務(wù)器等先進設(shè)施設(shè)備在林業(yè)有害生物智能監(jiān)測和管理中廣泛應(yīng)用,已呈現(xiàn)出逐步替代部分基層測報和防治員承擔具體工作的趨勢,我國林業(yè)有害生物管理能力和效率得到極大提升[5-6,35]。

    2 湖南省林業(yè)有害生物信息化管理系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用

    當前,我國林業(yè)有害生物信息化管理主要是通過對林業(yè)有害生物的實時監(jiān)測預警,實現(xiàn)快速定點、定位和定量檢疫與防治,達到精準治理、可持續(xù)控制和生態(tài)調(diào)控,對提升監(jiān)測預警、檢疫及防治管理的工作效率和精準性發(fā)揮了重要作用。湖南省林業(yè)有害生物信息化管理的目標是精準、實時、高效,努力向標準化、多維化、集成化、智能化和應(yīng)用社會化方向發(fā)展。綜合多門學科、多種技術(shù)方法和多項數(shù)據(jù)源,搭建了一個基于GIS的林業(yè)有害生物信息化管理平臺(圖1)。該平臺集林業(yè)有害生物信息獲取、信息處理與分析應(yīng)用于一體,具有監(jiān)測預報、防治管理、檢疫管理、應(yīng)急管理、項目管理、人財物管理、松材線蟲病管理、數(shù)據(jù)維護、任務(wù)管理、用戶管理、歷史視頻管理、設(shè)備管理和有害生物信息上報等眾多功能,極大提高了全省林業(yè)有害生物數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用能力,實現(xiàn)了對資源配置的集中和遠程操作,對提高林業(yè)有害生物監(jiān)測與防治管理水平意義重大。

    圖1 湖南省林業(yè)有害生物信息化管理平臺開發(fā)技術(shù)路線Fig.1 Development technology route of information management platform of forestry pest in Hunan province

    2.1 監(jiān)測預警信息化

    林業(yè)有害生物監(jiān)測預警信息化技術(shù)是實現(xiàn)科學、有效防控林業(yè)有害生物的基礎(chǔ)。通過遙感、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等先進信息化技術(shù)手段實時、精準監(jiān)測林業(yè)有害生物時空發(fā)生動態(tài),利用通用的方法模型對林業(yè)有害生物進行預警分析及專題地圖發(fā)布,建立林業(yè)有害生物監(jiān)測預警體系是林業(yè)有害生物信息化管理系統(tǒng)的重中之重。當前研究的主流方法主要是借助遙感、地面監(jiān)測及其它手段采集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(包括環(huán)境、氣象等數(shù)據(jù)),結(jié)合林業(yè)有害生物的區(qū)域性生物學特性,進行同化反演、GIS分析建模等,建立林業(yè)有害生物測報變量的時空基線模型,并構(gòu)建時空連續(xù)化表達的地理空間數(shù)據(jù)庫。然后根據(jù)林業(yè)有害生物發(fā)生發(fā)展的機理,通過基變量與模型庫管理手段,動態(tài)合成有生態(tài)學意義的預警變量,構(gòu)建單變量及綜合變量影響下的林業(yè)有害生物監(jiān)測預警模型,并進行實時發(fā)布。

    湖南省利用GPS、GIS、通信和計算機網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)技術(shù)進行地面和空中監(jiān)測數(shù)據(jù)的采集、傳輸,在林業(yè)有害生物信息化管理平臺中按地區(qū)、有害生物種類、年度生成各種樣式的統(tǒng)計圖表,分析有害生物災(zāi)害情況,幫助管理者掌控全省常見有害生物的發(fā)生現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢,為林業(yè)有害生物防治提供輔助決策信息服務(wù)。

    在數(shù)據(jù)的采集、傳輸方面,湖南省林業(yè)有害生物信息化管理平臺主要包括監(jiān)測預警軟件及物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測設(shè)備兩部分。前者又可分為移動蟲情監(jiān)測APP軟件、監(jiān)測預警管理計算機端軟件等部分。其中,移動蟲情監(jiān)測APP軟件主要作用是實現(xiàn)天空地一體化監(jiān)測數(shù)據(jù)的采集、查看、預處理及上報等功能;監(jiān)測預警管理計算機端軟件主要支撐、優(yōu)化模型算法,實現(xiàn)監(jiān)測預警數(shù)據(jù)的分析、處理及應(yīng)用等功能。林業(yè)有害生物監(jiān)測預警軟件一般包括基本管理和應(yīng)用服務(wù)兩部分功能模塊,其中基本管理模塊主要包括文件管理、要素查詢、圖層編輯、制圖工具、地圖渲染、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、用戶管理和幫助說明等內(nèi)容;應(yīng)用服務(wù)模塊主要包括監(jiān)測預報、監(jiān)測設(shè)備管理、遙感判圖、標準地管理、模型維護與管理、數(shù)據(jù)分析處理與可視化展示、預警信息發(fā)布等內(nèi)容。物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測設(shè)備則主要用于前端蟲情、環(huán)境及氣象等因子的數(shù)據(jù)采集和監(jiān)測,主要包括蟲情測報燈、高清攝像頭、誘捕器、手持測報終端、無人機、綜合氣象站等。其中,固定標準地一般利用自動蟲情測報燈和誘捕器誘集靶標主要林業(yè)有害生物,經(jīng)拍照、識別、計數(shù)后,通過網(wǎng)絡(luò)鏈路上傳至林業(yè)有害生物監(jiān)測預警平臺;手持測報終端主要用于林業(yè)有害生物人工地面調(diào)查和踏查數(shù)據(jù)上報;無人機主要用于林業(yè)有害生物航空監(jiān)測和普查;綜合氣象站主要用于溫度、濕度、降雨量等影響林業(yè)有害生物生活史的環(huán)境因子的采集和數(shù)據(jù)擬合。

    在數(shù)據(jù)的分析、展示方面,湖南省林業(yè)有害生物信息化管理平臺研發(fā)了林業(yè)有害生物可視化數(shù)據(jù)分析處理技術(shù),將收集到的林業(yè)有害生物數(shù)據(jù)通過系統(tǒng)內(nèi)各種分析模型(如:林業(yè)有害生物成災(zāi)判定模型、時空分布模型、預測模型等)分析處理后,以熱力圖、統(tǒng)計圖等圖表形式進行展示,用戶僅需輸入林業(yè)有害生物發(fā)生的基本信息即可自動獲取林業(yè)有害生物危害程度、分布特點、潛在發(fā)生區(qū)域等全套圖表信息,便于用戶隨時掌握林業(yè)有害生物的發(fā)生現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。

    湖南省林業(yè)有害生物信息化管理平臺現(xiàn)有注冊用戶3 354個,設(shè)置殺蟲燈、自動蟲情測報燈279臺,覆蓋全省各縣市區(qū)。該系統(tǒng)正式推廣應(yīng)用后,通過人工監(jiān)測調(diào)查及物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測設(shè)備自動上傳,共上報蟲害發(fā)生數(shù)據(jù)8 887條、病害發(fā)生數(shù)據(jù)1 099條、有害植物發(fā)生數(shù)據(jù)6條;共上報受災(zāi)鄉(xiāng)鎮(zhèn)45個,調(diào)查面積2 157.10 hm2,受災(zāi)面積15.77 hm2。系統(tǒng)中登記固定標準樣地153個,主要監(jiān)測對象為馬尾松毛蟲、松褐天牛Monochamusalternatus、松梢螟Dioryctriasplendidella、油茶尺蛾Bistonmarginata、思茅松毛蟲Dendrolimuskikuchii等,上報蟲害、病害、有害植物發(fā)生數(shù)據(jù)共計290條。在松材線蟲病監(jiān)測方面,共記錄誘捕器7 668臺,共誘集松褐天牛成蟲91 466頭,其中雌蟲59 644頭、雄蟲31 822頭。利用林業(yè)北斗手持終端及物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測設(shè)備,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的實時采集、分析處理;運用林業(yè)有害生物可視化數(shù)據(jù)分析處理技術(shù),采用圖表展示各類信息,基層一線人員、管理人員操作起來較為簡便,對有害生物發(fā)生情況了解較為全面。湖南省林業(yè)有害生物信息化管理平臺在全省全面推廣應(yīng)用,有效提升了湖南省林業(yè)有害生物監(jiān)測預警的能力和水平。

    2.2 防治信息化

    林業(yè)有害生物防治信息化技術(shù)是實現(xiàn)林業(yè)有害生物綜合治理和生態(tài)調(diào)控的關(guān)鍵。在掌握林業(yè)有害生物監(jiān)測預警信息基礎(chǔ)上,利用信息化技術(shù)對松材線蟲、美國白蛾Hyphantriacunea等重大林業(yè)有害生物防治區(qū)域規(guī)劃、預案和方案制定、效果推演及成效評估,具有重要的現(xiàn)實意義。

    湖南省林業(yè)有害生物防治信息化體系主要包括防治管理軟件及物聯(lián)網(wǎng)防控設(shè)備兩部分。其中:林業(yè)有害生物防治管理軟件主要利用GIS工具開展防治區(qū)劃、制定防控預案和防治方案、發(fā)布防治任務(wù)、調(diào)度人財物、推演防治效果及評估防治成效等,有助于實現(xiàn)林業(yè)有害生物防治的全過程調(diào)度和實時監(jiān)管;物聯(lián)網(wǎng)防治設(shè)備主要包括飛防監(jiān)管設(shè)備、防治無人機、煙霧機、粉碎機等地面聯(lián)網(wǎng)防治設(shè)備,這些設(shè)備大多通過改裝、加裝攝像裝置、流量監(jiān)控裝置、計時裝置、定位模塊、通信模塊等實現(xiàn)效率計算、面積測算和信息傳輸功能,有效解決了林業(yè)有害生物防治難定量遠程監(jiān)管的問題。同時,設(shè)備傳輸回的數(shù)據(jù)實時傳輸至林業(yè)有害生物防治管理平臺進行分析、統(tǒng)計和處理,為調(diào)整防治方案、檢查漏防區(qū)域、審計結(jié)算等工作提供了有效數(shù)據(jù)支撐。

    2018年湖南省林業(yè)有害生物信息化管理平臺投入使用至今,共上報林業(yè)有害生物防治記錄1 271條,其中蟲害防治記錄1 112條、病害防治記錄155條、有害植物4條。系統(tǒng)中可分區(qū)域、分有害生物種類、分防治時間對病蟲害的發(fā)生面積、防治面積及挽回受災(zāi)面積進行動態(tài)統(tǒng)計;防治記錄主要包括上報時間、區(qū)域、防治費用、有害生物類型、有害生物種類、發(fā)生面積、防治面積、防治時間、防治效果、挽回受災(zāi)害面積、防治人、上報人、防治照片、以及詳細防治方案,如防治措施一級、防治措施二級、防治藥劑、用藥量等,實現(xiàn)了精準顯示區(qū)域內(nèi)以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為單位的防治記錄,供各級領(lǐng)導了解以往防治效果,為今后防治工作提供參考。

    2.3 檢疫信息化

    林業(yè)有害生物檢疫信息化技術(shù)是確保引種和調(diào)運植物、植物產(chǎn)品安全,防止檢疫性有害生物傳播蔓延的重要保障,更是鞏固重大林業(yè)有害生物防治成效的必由之路。國家林業(yè)局森林病蟲害防治總站主持研制了一套非常成熟的林業(yè)有害生物檢疫管理信息系統(tǒng),主要包括檢疫辦證、引種審批、法規(guī)文件、檢疫員管理、證書管理、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)等主要功能模塊,構(gòu)建了全國林業(yè)有害生物檢疫信息化管理平臺。在此基礎(chǔ)上,針對林業(yè)有害生物檢疫管理工作的個性化需求,全國多個省(自治區(qū)、直轄市)研制了本地林業(yè)有害生物檢疫信息化系統(tǒng),在引種試驗設(shè)計、全程可視化監(jiān)管、數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計等方面開展了卓有成效的探索和實踐。

    湖南省林業(yè)有害生物信息化管理平臺中登記了80個森林植物檢疫檢查站和專職、兼職檢驗檢疫技術(shù)員2 000余名,實現(xiàn)了森林植物檢疫檢查站全覆蓋,便于省級林業(yè)主管部門統(tǒng)一管理。

    3 林業(yè)有害生物信息化管理系統(tǒng)研究中存在的突出問題

    林業(yè)有害生物防治工作專業(yè)性強、涉及面廣、任務(wù)繁重,開展林業(yè)有害生物信息化管理系統(tǒng)研究有助于全面提升防治工作效率和管理水平。但受限于信息技術(shù)發(fā)展瓶頸,我國林業(yè)有害生物信息化管理系統(tǒng)研究還存在一些薄弱環(huán)節(jié)和突出問題,研究開發(fā)工作任重道遠。

    1)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)研究應(yīng)用有待加強。我國南北方林業(yè)有害生物物種千差萬別,目前尚無全國林業(yè)有害生物物種智能識別數(shù)據(jù)庫,無法解決基層林業(yè)有害生物防治工作人員“不識寄主植物、不識病蟲害”的基礎(chǔ)性問題。

    2)監(jiān)測預警模型研建較為粗獷。林業(yè)有害生物數(shù)據(jù)與地理信息、氣象信息等基礎(chǔ)環(huán)境數(shù)據(jù)的融合程度不高,容易導致無法對林業(yè)有害生物發(fā)生發(fā)展趨勢科學研判;通用監(jiān)測預警模型算法結(jié)果不能真實反映因地理差異、異常氣象變化、小氣候環(huán)境等導致的林業(yè)有害生物生活史和發(fā)生規(guī)律的變化。

    3)先進信息技術(shù)融合應(yīng)用研究亟需深化。衛(wèi)星遙感、人工智能、5G通信等先進信息技術(shù)與林業(yè)有害生物信息化管理系統(tǒng)的應(yīng)用研究仍處于起步階段,無法滿足林業(yè)有害生物廣域、精準、實時監(jiān)測的需求。

    4)物聯(lián)網(wǎng)裝備研制較為薄弱。林業(yè)有害生物監(jiān)測預警和防治物聯(lián)網(wǎng)裝備研發(fā)基礎(chǔ)較差、品種不豐富、質(zhì)量參差不齊、整體性能有待提升。

    4 林業(yè)有害生物信息化管理系統(tǒng)研究展望

    林業(yè)有害生物信息化管理系統(tǒng)研究是一項理論與實踐兼具、軟件與硬件并進的跨學科系統(tǒng)性研究工作。從業(yè)研究人員不僅需要掌握林業(yè)有害生物的專業(yè)知識,同時需具備計算機軟件開發(fā)和硬件研制等技能,在一定程度上制約了其技術(shù)的發(fā)展速度。從當前森林資源保護行業(yè)需求和高新信息技術(shù)發(fā)展趨勢來看,我國林業(yè)有害生物信息化管理系統(tǒng)研究具有廣闊的發(fā)展空間。

    4.1 在理念創(chuàng)新上拓思路

    林業(yè)有害生物信息化管理系統(tǒng)研究不應(yīng)局限于傳統(tǒng)固有理念,應(yīng)遵循“預防為主,科學治理,依法監(jiān)管,強化責任”的防治工作方針,不斷突破,大膽創(chuàng)新。特別是在林業(yè)有害生物監(jiān)測預警和防治物聯(lián)網(wǎng)裝備研制上,應(yīng)從理念創(chuàng)新上拓思路,學習借鑒農(nóng)業(yè)、海關(guān)、消防等其它行業(yè)經(jīng)驗,改變基礎(chǔ)薄弱的現(xiàn)狀,推動行業(yè)軟硬件研發(fā)水平并駕齊驅(qū),同步發(fā)展。

    4.2 在先進高效上闖天地

    林業(yè)有害生物信息化管理系統(tǒng)研究應(yīng)結(jié)合當前信息技術(shù)發(fā)展前沿,研發(fā)先進高效的監(jiān)測預警、檢疫管理和防治管理系統(tǒng)。加快遙感、5G、物聯(lián)網(wǎng)、北斗導航、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在林業(yè)有害生物信息化管理系統(tǒng)的融合應(yīng)用研究,全面提升林業(yè)有害生物監(jiān)測預警、檢疫和防治信息化技術(shù)水平。

    4.3 在易用實用上下功夫

    林業(yè)有害生物信息化管理系統(tǒng)的用戶主要是各級地方政府及林業(yè)主管部門和基層森防人員、林農(nóng)。系統(tǒng)的研究應(yīng)按照易用、實用的原則,盡量簡化其操作和填報流程,最大限度發(fā)揮其應(yīng)有作用。如在提升林業(yè)主管部門工作效率問題上,可充分利用大數(shù)據(jù)、可視化等技術(shù),解決實時可視化監(jiān)管、報表報告自動生成等問題。在解決基層林業(yè)有害生物工作人員“不識寄主植物、不識病蟲害”的基礎(chǔ)性問題上,可利用人工智能技術(shù)、圖像比對技術(shù)等,用“一鍵式”“一照式”智能判讀寄主植物、林業(yè)有害生物種類、數(shù)量和發(fā)生程度等,智能推送可采取的防治方法,努力提高林業(yè)有害生物防治工作效率和質(zhì)量,為維護國家生態(tài)安全、生物安全和經(jīng)濟社會發(fā)展服務(wù)。

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