工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能工業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展機(jī)制研究
——以某企業(yè)為例

楊民志

(南京市江寧區(qū)企業(yè)服務(wù)中心，江蘇 南京 211100)

0 引言

近年來，新一代信息技術(shù)發(fā)展迅猛，物聯(lián)網(wǎng)、5G等各類新技術(shù)迭代速度加快，一批以高新技術(shù)為特征的企業(yè)不斷成長，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新的活力。新一代信息技術(shù)不斷拓展至各類應(yīng)用場景。其中，工業(yè)生產(chǎn)更是直接受益者，傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式不斷向智能制造轉(zhuǎn)變。數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平不斷提升。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)和工業(yè)制造融合的產(chǎn)物，在新一代工業(yè)革命的浪潮中突圍而出，成為企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵支撐。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)憑借其廣泛的連接能力、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析與處理能力、全面的平臺(tái)化服務(wù)能力、快速開發(fā)及構(gòu)建良好用戶體驗(yàn)的應(yīng)用能力等，可幫助企業(yè)快速方便地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化提升，并且逐步構(gòu)建全面的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展體系。

1 江寧區(qū)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展基本情況

江寧區(qū)是南京市發(fā)展工業(yè)經(jīng)濟(jì)的重要板塊，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)超過1 700家，構(gòu)建了“5+4+1”現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，涉及智能電網(wǎng)、高端裝備制造等多個(gè)產(chǎn)業(yè)門類，企業(yè)數(shù)量眾多，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚，為發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)奠定了良好的基礎(chǔ)。江寧區(qū)現(xiàn)已建成省級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)示范平臺(tái)8個(gè)，省級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)桿工廠6家，省級(jí)示范智能工廠5家，省級(jí)示范智能車間40家。2022年上半年，江寧區(qū)作為南京市唯一地區(qū)，推進(jìn)制造業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)工作受到省政府辦督查激勵(lì)。

2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)技術(shù)方案

江寧區(qū)聚集了大量工業(yè)企業(yè)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)生產(chǎn)中的重要性逐步顯現(xiàn)，現(xiàn)以江寧區(qū)某企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為例，分析其技術(shù)方案。該平臺(tái)采用模型驅(qū)動(dòng)的開發(fā)模式，可根據(jù)不同行業(yè)、不同需求、不用應(yīng)用場景建立行業(yè)機(jī)理模型、業(yè)務(wù)模型、設(shè)備模型及數(shù)據(jù)分析算法，通過組件、容器、事件等方式快速配置滿足不同企業(yè)需要的軟件系統(tǒng)。

平臺(tái)內(nèi)置了MESPDMWMSAPS數(shù)據(jù)可視化BI數(shù)據(jù)分析等豐富的工業(yè)軟件及工業(yè)App，覆蓋研發(fā)設(shè)計(jì)、銷售、制造、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)，各系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)無縫集成，形成產(chǎn)銷研一體化管理體系。平臺(tái)架構(gòu)如圖1所示。

圖1 平臺(tái)架構(gòu)

2.1 平臺(tái)基礎(chǔ)能力

該工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)利用大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)，通過工業(yè)App對(duì)生產(chǎn)設(shè)計(jì)、企業(yè)經(jīng)營管理及用戶交互中各種數(shù)據(jù)進(jìn)行充分挖掘，為企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、交易、服務(wù)等活動(dòng)提供服務(wù)，從而大幅縮短產(chǎn)品設(shè)計(jì)周期、提高產(chǎn)品性能、提升生產(chǎn)效率、降低運(yùn)營成本，為企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展賦能。

平臺(tái)支持關(guān)系型和非關(guān)系型等多種類數(shù)據(jù)庫，如SQL Server，Oracle，MySQL，MongoDB，Influxdb等，充分運(yùn)用Redis緩存技術(shù)，數(shù)據(jù)庫分片、分表分庫技術(shù)，數(shù)據(jù)庫讀寫分離技術(shù)等解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和應(yīng)用問題；平臺(tái)使用的主要開發(fā)工具有IntelliJ Idea，VSCode，HBuilderX,開發(fā)語言主要有Java，C++，JavaScript，TypeScript；平臺(tái)中采用了Drools規(guī)則引擎，集成了大量的Opta Planner優(yōu)化算法、遺傳算法、啟發(fā)式算法、退火模擬算法、禁忌搜索算法等；平臺(tái)利用Java平臺(tái)多解釋器(JVM)和Java生成的中間碼，實(shí)現(xiàn)同一套代碼在不同平臺(tái)如Windows，Linux，Unix等下的重復(fù)應(yīng)用；平臺(tái)提供了眾多的工業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)包如PDM、MES、APS、WMS、MDC、仿真等，每個(gè)行業(yè)包由眾多的工業(yè)微服務(wù)組成，同時(shí)利用HBuilderX強(qiáng)大功能，可快速生成客戶需要的各類工業(yè)App，提供與IaaS高度兼容的管理組件。

平臺(tái)提供以下數(shù)據(jù)的管控措施：

(1)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)。數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)展示，可滿足對(duì)采集點(diǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)、歷史監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)。

(2)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全策略。不同安全級(jí)別的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)策略，基于私有數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)和基于數(shù)據(jù)安全級(jí)別的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

(3)網(wǎng)絡(luò)資源管控。包括自動(dòng)關(guān)閉閑置的資源，根據(jù)負(fù)載來調(diào)節(jié)CPU的頻率以降低功耗并提供關(guān)于數(shù)據(jù)中心整體功耗的統(tǒng)計(jì)圖與機(jī)房溫度的分布圖等來提升能源的管理，并相應(yīng)地減少浪費(fèi)。

數(shù)據(jù)庫架構(gòu)如圖2所示。

圖2 數(shù)據(jù)庫架構(gòu)

2.2 平臺(tái)管理能力

2.2.1 平臺(tái)具有無感知的底層資源的應(yīng)用自動(dòng)化運(yùn)維能力

通過模板化、可視化的應(yīng)用編排，通過Docker和KUBERNETES等容器技術(shù)，幫助客戶快速自動(dòng)化部署；提供應(yīng)用拓?fù)洹⒈O(jiān)控、告警、日志、調(diào)用鏈等能力，保證客戶業(yè)務(wù)不中斷、滾動(dòng)升級(jí)，幫助客戶實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)維。

2.2.2 資源調(diào)度分配能力

本研究提供了應(yīng)用所依賴的從硬件到軟件的完整的開發(fā)運(yùn)行環(huán)境和資源管理機(jī)制，針對(duì)系統(tǒng)在資源監(jiān)控和資源調(diào)度方面存在的問題進(jìn)行數(shù)學(xué)建模與分析，使用基于負(fù)載預(yù)測(cè)的資源調(diào)度機(jī)制作為其解決方案，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)資源的靈活配置、提高資源利用率，并對(duì)云控制器、資源監(jiān)控器、負(fù)載分析器等系統(tǒng)組件進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。

2.2.3 提供標(biāo)準(zhǔn)化的編程框架和服務(wù)能力

通過開放性的設(shè)計(jì)，能夠支持多種不同的編程語言、技術(shù)框架和服務(wù)，從而為應(yīng)用開發(fā)人員提供了廣泛的選擇，可大大提升開發(fā)人員的效率，不斷基于標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和數(shù)據(jù)化，為PaaS平臺(tái)中承載的核心應(yīng)用提供更加可靠的不間斷連續(xù)服務(wù)[1]。

數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理是作為基礎(chǔ)軟件的重要應(yīng)用單元，是信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要組成部分，也是信息系統(tǒng)的靈魂和關(guān)鍵所在。平臺(tái)可提供關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫等多種類型數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式。同時(shí)，在數(shù)據(jù)處理上采用計(jì)算與存儲(chǔ)分離、冷熱數(shù)據(jù)分離、分布式存儲(chǔ)等方式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的負(fù)載均衡，提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及運(yùn)行的高效性。目前，平臺(tái)通過專業(yè)的壓力測(cè)試可對(duì)20 000并發(fā)數(shù)實(shí)現(xiàn)無感化運(yùn)行。

3 市場應(yīng)用

該企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)具有廣泛的行業(yè)適用性，部署快捷，可為工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支撐。某工業(yè)企業(yè)為提高生產(chǎn)管理水平，提升產(chǎn)品的可靠性，縮短生產(chǎn)周期，提出了利用該工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)施信息化改造。結(jié)合企業(yè)現(xiàn)場情況和實(shí)際需求，形成了以下實(shí)施方案。

3.1 實(shí)施方案

(1)重新部署實(shí)施企業(yè)原ERP軟件。

(2)ERP所實(shí)現(xiàn)的功能：供應(yīng)鏈管理、財(cái)務(wù)票據(jù)管理、成本管理、物流條碼管理、供應(yīng)商協(xié)同管理等。

(3)重新部署MES3.0，并為保證信息一體化，并將ERP、MES統(tǒng)一實(shí)施及二開。

(4)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有設(shè)備的數(shù)字化改造，加裝各類傳感器，實(shí)現(xiàn)如溫度、濕度、電量、能耗等數(shù)據(jù)采集，并采用工業(yè)總線方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。

(5)統(tǒng)一各信息化系統(tǒng)數(shù)據(jù)源并劃分相關(guān)模塊功能及定義相關(guān)數(shù)據(jù)接口。

(6)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)資源的數(shù)字化，包括人員、設(shè)備、物料、工裝、載具等，并通過條碼、RFID、視覺識(shí)別等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的可識(shí)別性。

(7)通過MES系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)執(zhí)行情況的記錄與反饋，包括車間計(jì)劃與調(diào)度、工藝執(zhí)行與管理、生產(chǎn)過程質(zhì)量管理、生產(chǎn)物流管理、車間設(shè)備管理等功能。

(8)實(shí)現(xiàn)軟件與智能檢測(cè)裝備的雙向通信與集成。

3.2 實(shí)現(xiàn)效果

項(xiàng)目實(shí)施前，產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、客戶下單、生產(chǎn)、質(zhì)量管控、售后服務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)和信息處于孤立狀態(tài)。項(xiàng)目實(shí)施后，充分發(fā)揮了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的作用。上述各個(gè)環(huán)節(jié)均在平臺(tái)中操作，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享，并可實(shí)時(shí)查詢，以無隙、互通的方式提升信息的綜合利用率。

該企業(yè)信息化改造項(xiàng)目基于信息一體化平臺(tái)(集成軟件平臺(tái))的基礎(chǔ)上，全面采用智能制造裝備，通過ERP、MES、質(zhì)保系統(tǒng)、CAA、虛擬仿真、智能檢測(cè)臺(tái)、信息安全系統(tǒng)構(gòu)成的信息一體化平臺(tái)，與智能制造裝備的協(xié)同應(yīng)用，建設(shè)高度互聯(lián)互動(dòng)的管理及制造系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)智能車間的整體規(guī)劃目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)了以下效果。

3.2.1 實(shí)現(xiàn)自動(dòng)排產(chǎn)、精準(zhǔn)預(yù)測(cè)交期

項(xiàng)目實(shí)施前，在客戶合同形成之后，需由市場部人員與生產(chǎn)部門反復(fù)溝通，確認(rèn)庫存物料、生產(chǎn)排程，這種模式不僅費(fèi)時(shí)、費(fèi)力，而且容易出錯(cuò)。項(xiàng)目實(shí)施后，客戶訂單由ERP系統(tǒng)通過自動(dòng)分析庫存物料情況后，將生產(chǎn)指令下達(dá)給MES系統(tǒng)，MES系統(tǒng)自動(dòng)把生產(chǎn)計(jì)劃下達(dá)給生產(chǎn)設(shè)備及物流系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)、優(yōu)化、動(dòng)態(tài)的排產(chǎn)，大幅提高率生產(chǎn)效能，同時(shí)做到了交期的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。

3.2.2 節(jié)約大量人力成本

項(xiàng)目實(shí)施前，檢測(cè)臺(tái)須多人進(jìn)行干預(yù)作業(yè)，項(xiàng)目實(shí)施后，通過信息化管控及智能檢測(cè)平臺(tái)等智能裝備的應(yīng)用，大大減少了操作人員且可滿足生產(chǎn)可靠性、安全性的要求，節(jié)約了大量的人力資源，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)量倍增。

3.2.3 大幅減少庫存、釋放庫存資金

在公司制造模式實(shí)施前，庫存情況不清楚，不停采購，嚴(yán)重影響了公司資金周轉(zhuǎn)率。項(xiàng)目完成后順利實(shí)現(xiàn)了柔性制造，由此無需再有大量庫存品。

3.2.4 有效提升產(chǎn)品合格率、進(jìn)一步確保產(chǎn)品質(zhì)量

由于采用大量智能檢測(cè)檢驗(yàn)裝備，并實(shí)施了全方位的信息化的質(zhì)量管控，這使得產(chǎn)品從投料開始、到產(chǎn)品的檢查、測(cè)試均形成了全過程的數(shù)據(jù)鏈，有利于分析并及時(shí)解決質(zhì)量問題。在以上綜合方案實(shí)施之后，產(chǎn)品質(zhì)量得到了保證。

3.2.5 實(shí)現(xiàn)能源有效管控

項(xiàng)目實(shí)施前，能源的管控處于人工管控狀態(tài)，不能有效地、科學(xué)地管理和利用能源，從而造成能源浪費(fèi)。項(xiàng)目實(shí)施后，采用的傳感及檢測(cè)技術(shù)，對(duì)生產(chǎn)、辦公等能源消耗進(jìn)行了實(shí)時(shí)采集和動(dòng)態(tài)調(diào)整，有效地降低了能耗。

4 應(yīng)用場景

平臺(tái)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的中樞，也是資源高效配置的核心[2]。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)圍繞生產(chǎn)運(yùn)營中各要素進(jìn)行數(shù)字化建模，可實(shí)現(xiàn)信息化系統(tǒng)間以及信息化與智能裝備間的數(shù)據(jù)集成與共享，構(gòu)建端到端的業(yè)務(wù)流程體系。通過生產(chǎn)過程中，對(duì)各設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集并以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式建立車間級(jí)的數(shù)字孿生系統(tǒng)，形成企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并通過BI數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行匯聚、處理、加工。根據(jù)不同業(yè)務(wù)部門對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行多維度、多角度的分析，挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，為企業(yè)決策提供支撐。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以在以下場景為企業(yè)發(fā)展進(jìn)行賦能。

4.1 生產(chǎn)過程場景

在工業(yè)生產(chǎn)方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)針對(duì)生產(chǎn)車間的工業(yè)設(shè)備，進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，并對(duì)采集到的物料數(shù)據(jù)、工藝數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析，將分析結(jié)果再次反饋給生產(chǎn)過程，從而選擇最佳生產(chǎn)方案，實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的全鏈條優(yōu)化[3]。

4.2 資源配置場景

在生產(chǎn)資源配置方面，企業(yè)的訂單數(shù)據(jù)、物料數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)可通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行匯聚，并優(yōu)化出合適的資源配置方案，提供給設(shè)計(jì)端、生產(chǎn)端、倉庫端。在協(xié)同設(shè)計(jì)、協(xié)同采購、協(xié)同生產(chǎn)等生產(chǎn)資源配置與協(xié)同場景方面，實(shí)現(xiàn)最大價(jià)值。

4.3 產(chǎn)品生命周期管理場景

在產(chǎn)品生命周期管理方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)采集工業(yè)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、采購、生產(chǎn)、營銷、物流、運(yùn)行和維修等全生命周期數(shù)據(jù)，通過對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和集成分析，追蹤產(chǎn)品動(dòng)態(tài)并不斷優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量，為產(chǎn)品信息追溯、產(chǎn)品全程運(yùn)輸和產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)等產(chǎn)品生命周期管理場景提供保障。

5 面臨挑戰(zhàn)

5.1 平臺(tái)基礎(chǔ)性能力不足

單個(gè)工廠內(nèi)往往存在大量的異構(gòu)設(shè)備，標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議各不相同。面對(duì)復(fù)雜的設(shè)備連接情況，平臺(tái)間“數(shù)據(jù)孤島”、算法庫與模型庫缺乏等問題仍然存在，還未能實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)、算法模型及應(yīng)用的集成與統(tǒng)一管理。另外，平臺(tái)基礎(chǔ)工業(yè)軟件能力不足，僅有少數(shù)平臺(tái)具備簡單的建模工具，絕大多數(shù)平臺(tái)未將建模集成至平臺(tái)。

5.2 跨界能力偏弱

跨行業(yè)跨領(lǐng)域的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)企業(yè)的行業(yè)知識(shí)、工具和模型的供給能力要求很高，需要企業(yè)具備一整套的技術(shù)解決方案，全面進(jìn)行設(shè)備連接、數(shù)據(jù)采集和分析、平臺(tái)維護(hù)等。目前來看，大部分工廠還集中在企業(yè)級(jí)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)研發(fā)建設(shè)階段，跨行業(yè)跨領(lǐng)域的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)還有待大量的行業(yè)知識(shí)沉淀和核心技術(shù)攻關(guān)。

5.3 數(shù)據(jù)價(jià)值利用不足

構(gòu)建基于海量工業(yè)大數(shù)據(jù)分析體系是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化解決方案的最重要特征。在企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、配送、庫存等環(huán)節(jié)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以采集到大量數(shù)據(jù)，但是面對(duì)大量數(shù)據(jù)，缺乏有效的數(shù)據(jù)分析，還沒有太多的場景利用，數(shù)據(jù)價(jià)值未能得到充分體現(xiàn)。未能從整體上形成場景化應(yīng)用解決方案，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用水平較低。

6 相關(guān)建議

6.1 建設(shè)技術(shù)中臺(tái)

基于云原生微服務(wù)技術(shù)，提供主流微服務(wù)框架和完整的服務(wù)治理能力，提供IaaS基礎(chǔ)資源的多云適配和接入，屏蔽底層基礎(chǔ)資源位置等差異，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)資源跨域共享與調(diào)度。按照彈性伸縮輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)變化，支持按照多種彈性伸縮策略(如時(shí)間策略、資源和業(yè)務(wù)指標(biāo)策略)，自動(dòng)判斷、快速觸發(fā)云應(yīng)用/服務(wù)的彈性伸縮，以便輕松平滑地應(yīng)對(duì)各種業(yè)務(wù)變化。建設(shè)一站式運(yùn)維平臺(tái)，融入AIOps理念，提升運(yùn)維管理效率，保證業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性。

本研究通過無侵入接入技術(shù)和“管、診、治”的服務(wù)體系，幫助用戶以微服務(wù)的方式快速構(gòu)建穩(wěn)定、可靠、彈性的分布式應(yīng)用，徹底解決系統(tǒng)、數(shù)據(jù)、算法模型及應(yīng)用的集成與統(tǒng)一管理等問題。

6.2 引入“低代碼”平臺(tái)

本研究將低代碼平臺(tái)貫徹到數(shù)據(jù)生產(chǎn)加工利用的主要過程，通過向?qū)脚渲没瘮?shù)據(jù)采集、可視化指標(biāo)標(biāo)簽配置生成、自動(dòng)化智能化數(shù)據(jù)挖掘建模，模板化可視化數(shù)據(jù)分析。本研究讓更多需求人員、業(yè)務(wù)人員能簡單、快速、便捷地構(gòu)建工業(yè)企業(yè)級(jí)生產(chǎn)應(yīng)用，提升端到端的效率，創(chuàng)建更大的價(jià)值。通過“低代碼”，平臺(tái)完成智能數(shù)據(jù)精煉、數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀和數(shù)據(jù)服務(wù)共享，助力客戶加速數(shù)據(jù)利用，提升數(shù)據(jù)價(jià)值，為工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注智賦能。

6.3 構(gòu)建數(shù)據(jù)工廠

數(shù)據(jù)工廠圍繞企業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)加工利用的全過程，以用戶為中心提供從數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)集成匯聚，數(shù)據(jù)開發(fā)治理，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，價(jià)值數(shù)據(jù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)運(yùn)維管理的智能化、便捷化全棧數(shù)據(jù)服務(wù)能力，依托“數(shù)據(jù)工廠”幫助工業(yè)企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資源匯聚，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀共享，避免重復(fù)開發(fā)，提升用數(shù)效率，發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，賦能生產(chǎn)經(jīng)營。分角色打造覆蓋規(guī)劃設(shè)計(jì)、采集匯聚、開發(fā)治理、資產(chǎn)沉淀、分析利用、運(yùn)維管理的數(shù)據(jù)治理智能化全流程的一站式數(shù)據(jù)工廠，通過流程指引、智能加強(qiáng)、分工協(xié)作，完成智能數(shù)據(jù)精煉、數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀和數(shù)據(jù)價(jià)值利用。

7 結(jié)語

新一代信息技術(shù)的應(yīng)用不斷加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，平臺(tái)建設(shè)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵核心，加大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)推廣應(yīng)用力度，將大幅提升企業(yè)信息化水平，進(jìn)一步降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的門檻，對(duì)企業(yè)在協(xié)同生產(chǎn)、產(chǎn)品溯源等多方面起到幫助作用。平臺(tái)發(fā)展對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的支撐作用日益明顯，將帶來工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的變革，形成智能化發(fā)展的新業(yè)態(tài)和新模式，是深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”的重要基石，也是推進(jìn)地區(qū)發(fā)展的有力基礎(chǔ)。