高曉巍
(齊齊哈爾大學 理學院,黑龍江 齊齊哈爾 161006)
森林有害生物防治與管理工作關系到森林資源質量、生態(tài)文明建設、國家生態(tài)安全和改善民生等多個方面,是國民經濟可持續(xù)發(fā)展的重要保障.隨著生物自然環(huán)境進一步惡化,森林有害生物災害具有物種繁多、災害頻發(fā)、集中爆發(fā)、不可逆等特點.高昭昇[1]等利用大數(shù)據分析技術預測了傳染病(登革熱)潛在爆發(fā)的區(qū)域,實現(xiàn)了傳染病擴散的有效預判與防控;張子愷[2]等利用大數(shù)據挖掘頻繁模式與關聯(lián)規(guī)則的Apriori 算法達到了有效預測森林蟲害的目的;吳雪海[3]等分析預測了新疆生產建設兵團森林鼠害發(fā)生情況.目前,文獻多集中于某一地域某一類生物災害的預測研究,缺少橫向發(fā)展趨勢的預測與對比分析.本文以《中國統(tǒng)計年鑒(2021)》中2013—2020 年的森林蟲害發(fā)生面積、森林病害發(fā)生面積、森林鼠(兔)害發(fā)生面積、森林有害植物發(fā)生面積為主要數(shù)據研究對象,分析各組數(shù)據特征,通過引入弱化緩沖算子,建立GM(1,1)模型進行數(shù)據擬合與預測.殘差分析表明,各組數(shù)據的擬合精度均已達到預測要求.通過各組數(shù)據的橫向對比分析,可以看出森林病害在近5年的變化中由森林有害生物災害的次要影響因素變?yōu)橹饕绊懸蛩?
D為序列X的對數(shù)弱化緩沖算子,在X是單調遞增(減)序列或擺動序列時,D能夠有效提高預測精度[4].
設原始數(shù)據序列
根據《中國統(tǒng)計年鑒(2021)》,獲得2013—2020 年森林有害生物災害面積數(shù)據(見表1).
表1 2013—2020 年森林有害生物災害面積數(shù)據 萬hm2
設2013—2020 年森林有害生物總災害面積原始數(shù)據序列為
表2 殘差檢驗
預測2021—2026 年森林有害生物災害面積,預測公式為
2021—2026 年森林有害生物災害面積預測數(shù)據見表3.
表3 2021—2026 年森林有害生物災害面積預測數(shù)據
根據森林蟲害、森林病害、森林鼠(兔)害、森林有害植物災害面積的原始數(shù)據,建立GM(1,1)模型,依次得到各組原始數(shù)據序列的還原公式為
根據預測公式,計算得到模擬值(即預測值)及相對殘差(見表4).
表4 2014—2020 年森林蟲害、森林病害、森林鼠(兔)害、森林有害植物發(fā)生面積預測及殘差檢驗
由表4可以看出,森林蟲害、森林病害、森林鼠(兔)害、森林有害植物的平均相對殘差值分別為3.80%,11.36%,1.50%,7.80%.總體而言,GM(1,1)模型具有較高預測精度.
對2021—2026 年的森林蟲害、森林病害、森林鼠(兔)害、森林有害植物發(fā)生面積進行預測,結果見表5.
表5 2021—2026 年森林蟲害、森林病害、森林鼠(兔)害、森林有害植物發(fā)生面積預測 萬hm2
森林有害生物災害主要包括森林蟲害、森林病害、森林鼠(兔)害、森林有害植物4 部分.原始數(shù)據表明,森林蟲害災害面積明顯高于其他3種有害生物災害面積,說明森林蟲害是引起森林有害生物災害的主要因素.2013 年森林蟲害占總災害面積的69.29%,至2020 年森林蟲害占總災害面積的61.84%,經模型預測,模擬數(shù)據至2026 年占比35.28%(以表5 中2026 年森林蟲害、森林病害、森林鼠(兔)害、森林有害植物發(fā)生面積預測值的和作為2026 年災害總面積,下同),呈逐年明顯遞減的趨勢.數(shù)據表明,近年來對森林蟲害的防治措施收效明顯,防治救治成果顯著.森林鼠(兔)害及森林有害植物的受災面積占比相對較小,是森林有害生物災害的次要影響因素,預測數(shù)據表明受災面積持續(xù)平穩(wěn)遞減.值得關注的是森林病害面積數(shù)據逐年攀升,2013 年占總災害面積的11.38%,至2020 年占總災害面積的23.09%,提高12 個百分點,經數(shù)據擬合,2026 年將超過森林蟲害的發(fā)生面積,至2026 年將占比56.49%,表明對森林有害生物災害的防治工作重點應向森林病害轉移.近年來,全球氣候變暖、進出口貿易頻繁,人工造林面積的不斷增大都為森林病害的流行、傳播、擴散提供了便利條件,林業(yè)、政府有關部門應增強災害的預報工作,提高科學防治意識,生物防治與化學防治相結合,提高綜合治理能力,做好外來物種的防疫檢疫工作,促進森林生態(tài)系統(tǒng)的健康可持續(xù)性發(fā)展.