中國數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)雙重網(wǎng)絡嵌入與創(chuàng)新績效研究

辛 琳 孟昕童 邊婉婷

(1.上海對外經(jīng)貿(mào)大學，上海 201620；2.普華永道中天會計師事務所，上海 200021)

一、引言

黨的二十大報告提出“加快建設制造強國、質(zhì)量強國、航天強國、交通強國、網(wǎng)絡強國、數(shù)字強國”的戰(zhàn)略目標。如何在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的大背景下，借助企業(yè)社會網(wǎng)絡和知識網(wǎng)絡的雙重嵌入，助力企業(yè)實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展，是亟待攻克的難題。

自Granovetter(1985)提出嵌入理論以來，學術界基于特定情境賦予了其不同的內(nèi)涵，產(chǎn)生了如組織嵌入、網(wǎng)絡嵌入、工作嵌入等理念。目前，學者已經(jīng)就合作網(wǎng)絡、資金網(wǎng)絡等網(wǎng)絡嵌入的經(jīng)濟效應以及多維網(wǎng)絡嵌入中的結構嵌入性、關系嵌入性和認知嵌入性特征進行了研究(周文浩 等，2022；李媛媛 等，2022；宋志紅 等，2022)，但從企業(yè)社會網(wǎng)絡和知識網(wǎng)絡的雙重網(wǎng)絡嵌入視角，探究網(wǎng)絡嵌入經(jīng)濟效應與創(chuàng)新績效間關系的研究仍有待拓展。中國社會歷來具有濃厚的親情、友情、鄉(xiāng)情的特點，網(wǎng)絡影響在資源配置中起著不容忽視的作用。

本文以數(shù)字經(jīng)濟范式質(zhì)變下，網(wǎng)絡嵌入對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響為主要研究問題。手工搜集2010年至2019年數(shù)字經(jīng)濟概念上市公司年報和其他非財務數(shù)據(jù)，針對企業(yè)社會網(wǎng)絡、知識網(wǎng)絡對創(chuàng)新績效的影響進行分析。研究表明，數(shù)字經(jīng)濟概念上市公司的社會網(wǎng)絡、知識網(wǎng)絡嵌入對創(chuàng)新績效具有促進作用，其中社會網(wǎng)絡度中心性和接近中心性的影響更為顯著?；谄髽I(yè)微觀特征的異質(zhì)性檢驗表明，東部地區(qū)樣本公司中，社會網(wǎng)絡和知識網(wǎng)絡嵌入對創(chuàng)新績效的提升作用更強。進一步研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)社會網(wǎng)絡、知識網(wǎng)絡嵌入有效拓寬了企業(yè)信息接收渠道，通過非正式制度緩解企業(yè)的融資約束，提升創(chuàng)新績效。企業(yè)數(shù)字化轉型有助于融資約束中介效應的發(fā)揮，并且低代理成本和高信息透明度可以降低信息不對稱，雙重網(wǎng)絡嵌入的經(jīng)濟效應更明顯。

良好的采訪氣氛是采訪工作成功的關鍵因素之一，為此，需要新聞記者以及其他工作人員必須注意采訪氛圍，尤其是記者和攝像要保證周圍氣氛的和諧。記者作為采訪者起到了掌控場面的作用，無論是記者的提問內(nèi)容、語言組織能力都和氛圍有很大的關系。一般需要記者采訪過程中，使用輕松愉快的語言進行交流，保證采訪過程中的氣氛自然，過程流暢，提高采訪工作的活力。

本文的貢獻主要有：第一，從數(shù)字經(jīng)濟角度豐富了網(wǎng)絡嵌入經(jīng)濟效應的相關研究。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟促進了網(wǎng)絡個體的直接交流，社會網(wǎng)絡“中間人”身份影響力下降。由于信息不對稱導致的融資約束得到緩解，企業(yè)網(wǎng)絡構建成為提升創(chuàng)新績效的關鍵要素。第二，提出“關系+知識”的雙重網(wǎng)絡嵌入觀點，拓展了研究視角。社會網(wǎng)絡強調(diào)關系的作用，知識網(wǎng)絡強調(diào)知識創(chuàng)新，兩種不同角度的網(wǎng)絡嵌入對融資約束的緩解具有重要影響，并對提升創(chuàng)新績效存在不同的機理。第三，為優(yōu)化公司治理提供具體路徑。本文提出合理設計董事會成員數(shù)量、提高獨立董事的比例、提升董事和高管的學術背景等建議具有可操作性。

二、理論分析與研究假設

(一)數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)社會網(wǎng)絡與創(chuàng)新績效

社會網(wǎng)絡關注有界群體內(nèi)部成員的社會行為，是基于個體或組織之間的復雜聯(lián)系及這些個體和組織的集合，其網(wǎng)絡結構、規(guī)模等對資源的流動和分配產(chǎn)生不可忽視的影響。社會網(wǎng)絡對創(chuàng)新績效影響的研究可分為三個層面。一是強弱關系理論視角，以Granovetter(1985)、邊燕杰等(2000)為代表的強弱關系論認為，社會組織間的關系作為相互連接的信息橋，能為雙方帶來更為豐富的異質(zhì)性信息，這是企業(yè)獲取更多創(chuàng)新機會，提升創(chuàng)新績效的關鍵。聯(lián)結的企業(yè)數(shù)量越多，對企業(yè)創(chuàng)新的作用也更為顯著。二是結構洞理論視角，認為社會網(wǎng)絡中兩節(jié)點間的“接線員”，即結構洞的占據(jù)者能迅速掌握最新信息，獲取核心資源，網(wǎng)絡位置、社會地位也不斷提升，掌握信息、控制優(yōu)勢的結構洞占據(jù)者，更易于發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新機遇，提升企業(yè)創(chuàng)新績效(Burt，1992；葉琴 等，2020)。三是內(nèi)外部社會資本視角，社會資本分為外部、內(nèi)部社會資本，組織內(nèi)部關系聯(lián)結提供內(nèi)部社會資本；而外部社會資本則是組織或個體外在社會關系所提供的資源。相較于內(nèi)部社會資本，外部社會資本所帶來的信息、資源更為豐富，同時能為組織內(nèi)部發(fā)展能力的提升創(chuàng)造機會，不斷推動企業(yè)創(chuàng)新績效向好發(fā)展(Adler et al.,2002)。

以樣本公司董事、高管的學術經(jīng)歷作為知識網(wǎng)絡的衡量指標(陽鎮(zhèn) 等，2022；Tierney,1997)。在CSMAR數(shù)據(jù)庫中提取相關人員學術背景信息，有高校任教、科研機構任職、協(xié)會從事研究經(jīng)歷時記為1，否則為0，將該數(shù)據(jù)總和作為企業(yè)知識網(wǎng)絡的衡量指標。企業(yè)知識網(wǎng)絡指標值為0的僅有126個，占4%，樣本公司中完全無學術研究背景的董事、高管占比較少，不會對實證結果產(chǎn)生影響。

2) 阿基米德螺旋線軌跡：掃描軌跡便于規(guī)劃，易于控制，對機床的要求較低，所以應用很廣泛。但是對于回轉曲面的加工則不是十分方便，此時常常使用螺旋軌跡。阿基米德螺旋線軌跡如圖3(b)所示，拋光磨頭從被加工零件的邊緣開始，以螺旋運動朝向零件的中心，并以均勻步距向內(nèi)行進，拋光磨頭離工件中心的距離逐漸變小。

漢高祖劉邦曾任秦朝泗水亭長，深知秦法嚴酷不得人心。當他率起義軍開進咸陽后，立即約法三章，“殺人者死，傷人及盜抵罪”，關中百姓都愿意歸附。漢朝正式建立后，劉邦認為三章法過于寬簡，不足以防治犯罪，命丞相蕭何在秦律基礎上制定《九章律》，刪除了一些不合時宜的條款，定罪量刑上也有所減緩。后繼的惠帝、文帝、景帝都崇尚道家的“黃老之術”，休養(yǎng)生息、約法省刑，對刑罰做了較大程度的改革。漢惠帝廢除了《挾書律》，解除了思想言論的禁令；文帝取消連坐制，又以笞刑、杖刑取代肉刑；景帝進一步規(guī)定刑具的規(guī)格、受刑的部位、減少責打的次數(shù)，使刑罰從野蠻變得相對文明，但重刑主義的立法原則沒有改變。

H1a：數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)的社會網(wǎng)絡點度中心性越高，創(chuàng)新績效越高。

公共建筑、大型和高層建筑等作為人流聚集區(qū)域，突發(fā)事件的響應能力非常重要。BIM運維管理平臺可利用BIM模擬性優(yōu)勢，利用相關模擬軟件，進行人員疏散、車輛疏散和火災煙氣擴散等模擬，可對突發(fā)事件進行預防、警報和處理，為科學決策提供依據(jù)。

抓好體制機制建設，健全完善食品安全監(jiān)管體系。第一師阿拉爾市食品藥品監(jiān)管局嚴格按照機構改革開展監(jiān)管工作。在人員、編制未增加的情況下接管食品生產(chǎn)、流通環(huán)節(jié)監(jiān)管工作，確保安全監(jiān)管“無死角”。同時健全團場、連隊、街道社區(qū)食品安全協(xié)管機構，建立起橫向到邊、縱向到底的食品安全監(jiān)管網(wǎng)絡，并將食品安全納入轄區(qū)各團（場、處）績效考核。

H1b：數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)的社會網(wǎng)絡接近中心性越高，創(chuàng)新績效越高。

H1c：數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)的社會網(wǎng)絡中介中心性越高，創(chuàng)新績效越高。

(二)數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)知識網(wǎng)絡與創(chuàng)新績效

知識基礎觀認為，企業(yè)掌握的知識元素集合構成知識基礎，不同知識元素的相互聯(lián)結形成了企業(yè)的知識網(wǎng)絡。企業(yè)創(chuàng)新實質(zhì)上是在現(xiàn)有知識、技術基礎上的突破及知識元素的有效整合。企業(yè)通過內(nèi)部研發(fā)、技術購買、合作研發(fā)和人才引進等內(nèi)、外部知識獲取方式獲得知識流(李子彪 等，2021)，從而不斷更新、豐富企業(yè)知識儲備，提升知識元素異質(zhì)性，優(yōu)化知識網(wǎng)絡結構，最終成為企業(yè)創(chuàng)新的原動力。

知識網(wǎng)絡與創(chuàng)新績效的關系存在一定分歧，一種觀點認為知識網(wǎng)絡豐富度能夠通過提升企業(yè)吸收能力(Cohen et al.，1990)、知識整合能力等方式對創(chuàng)新產(chǎn)生顯著正向影響(吳偉偉 等，2020)；另一種觀點認為知識網(wǎng)絡發(fā)展遵循適度原則，知識網(wǎng)絡異質(zhì)性程度過高不利于企業(yè)創(chuàng)新能力發(fā)展(Dayan et al.，2017)，知識網(wǎng)絡與企業(yè)創(chuàng)新績效存在倒U形非線性關系(楊博旭 等，2019)。

本文認為，轉型升級與創(chuàng)新是當下中國企業(yè)獲得可持續(xù)發(fā)展的必由之路，對知識的獲取和利用需求使中國企業(yè)知識網(wǎng)絡嵌入與創(chuàng)新績效的關系處在正向影響階段。首先，知識網(wǎng)絡豐富度一定程度上代表了企業(yè)研發(fā)團隊的技術水平。知識網(wǎng)絡豐富度越高，則其團隊對現(xiàn)有知識元素的掌控能力越強，對新知識、技術的敏銳度更高，有利于提升企業(yè)的知識獲取、轉化效率；其次，知識網(wǎng)絡異質(zhì)性使跨領域知識交互的可能性大大提升，帶來更多創(chuàng)新機遇；最后，豐富的知識儲備將有效降低企業(yè)研發(fā)成本，提升創(chuàng)新積極性，拓寬其創(chuàng)新發(fā)展前景。本文從數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)知識網(wǎng)絡嵌入角度出發(fā)，以企業(yè)高管和董事的學術背景作為衡量指標，探究數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)知識網(wǎng)絡嵌入的影響。據(jù)此，提出：

H2：數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)知識網(wǎng)絡嵌入對創(chuàng)新績效有顯著促進作用。

從圖7可以看出，隨著貯藏時間的延長，異丁醇和異戊醇的含量均成下降趨勢，且近乎平行。高級醇含量降低可能是在貯藏過程中，溶解氧與高級醇發(fā)生了氧化反應轉化為醛或酸，或是高級醇與酸類物質(zhì)發(fā)生了酯化反應。

(三)社會網(wǎng)絡與知識網(wǎng)絡的交互賦能

以人際關系為基礎的社會網(wǎng)絡為企業(yè)帶來信息優(yōu)勢，以知識元素為基礎的知識網(wǎng)絡為企業(yè)提供技術支持，兩者皆可促進企業(yè)創(chuàng)新能力發(fā)展，這種“關系+知識”的雙重嵌入可為企業(yè)創(chuàng)新提供協(xié)同促進效應。社會網(wǎng)絡的擴充有利于企業(yè)挖掘、擴展知識獲取渠道，是豐富知識異質(zhì)性、提升知識互補性的重要途徑；知識網(wǎng)絡的穩(wěn)固發(fā)展能提升企業(yè)自身專業(yè)水平，鞏固企業(yè)社會地位，從而在社會網(wǎng)絡中獲取更高話語權。因此，可以從價值鏈(社會網(wǎng)絡)和知識鏈(知識網(wǎng)絡)的雙重嵌入角度討論企業(yè)創(chuàng)新績效提升的問題。

上述結果表明，雙重網(wǎng)絡嵌入對創(chuàng)新績效的影響具有明顯的地區(qū)差異。東部地區(qū)經(jīng)濟較為發(fā)達，政策與人文環(huán)境有利于網(wǎng)絡發(fā)展，“關系+知識”的雙重網(wǎng)絡嵌入已經(jīng)形成，可以通過網(wǎng)絡互動發(fā)揮經(jīng)濟效應，從而有助于提升企業(yè)創(chuàng)新績效。

本文認為，社會網(wǎng)絡和知識網(wǎng)絡對創(chuàng)新績效具有正向的交互賦能作用。社會網(wǎng)絡代表企業(yè)對外關系的豐富程度，而知識網(wǎng)絡則代表企業(yè)內(nèi)部知識儲備的豐富程度。社會網(wǎng)絡與知識網(wǎng)絡能起到互相促進的作用，豐富的社會網(wǎng)絡提升了企業(yè)獲取信息、資源的渠道，使其不斷擴充知識儲備，豐富知識網(wǎng)絡；知識網(wǎng)絡越完善，則其專業(yè)技術水平越高，有利于企業(yè)社會地位的提升，擴大社會影響力，從而獲取更多社會資源。二者相互作用，為創(chuàng)新績效交互賦能。據(jù)此，提出：

H3：數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)社會網(wǎng)絡與知識網(wǎng)絡對創(chuàng)新績效具有交互促進作用。

本文的理論模型如圖1所示。

三、研究設計

(一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

本文對于“數(shù)字經(jīng)濟”樣本設計體現(xiàn)在兩個方面，一是采用現(xiàn)有權威文件和概念板塊分類結合的方式篩選符合“數(shù)字經(jīng)濟”概念的上市公司；二是通過對年報采用文本詞庫抓取的方法，根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟相關詞頻統(tǒng)計來測量樣本公司的數(shù)字化轉型程度。

參考國家統(tǒng)計局《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類(2021)》、中證指數(shù)數(shù)字經(jīng)濟概念板塊分類標準、《中國上市公司數(shù)字賦能指數(shù)》等，分別從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化兩個方向，按照 Wind四級行業(yè)分類指標將數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)分為電信、軟件(應用、系統(tǒng)和家庭娛樂)、信息科技咨詢與其他、互聯(lián)網(wǎng)軟件與服務、電子產(chǎn)品、通訊設備、半導體、數(shù)據(jù)處理與外包服務、互聯(lián)網(wǎng)零售和消費電子產(chǎn)品等行業(yè)。手工篩選剔除金融、ST/PT企業(yè)，獲得數(shù)字經(jīng)濟上市公司1061家作為樣本企業(yè)。其中信息技術行業(yè)736家(占比70.70%)、工業(yè)行業(yè)207家(占比19.88%)、可選消費行業(yè)92家(占比8.84%)、電信服務行業(yè)6家(占比0.58%)。從板塊分布看，主板(含中小板)最多，560家，占比53%；創(chuàng)業(yè)板392家，占比37%；科創(chuàng)板109家，占比10%；從地區(qū)分布看，前五名的分別是廣東(25%)、北京(15%)、江蘇(12%)、浙江(11%)、上海(9%)，這五個省市合計占比72%，表明中國數(shù)字經(jīng)濟上市公司七成以上集中在北、上、廣、蘇、浙，存在明顯的向首都、長三角、珠三角集聚特征。

社會網(wǎng)絡、知識網(wǎng)絡及創(chuàng)新績效等實證數(shù)據(jù)來源于RESSET數(shù)據(jù)庫、CSMAR數(shù)據(jù)庫、巨潮網(wǎng)等。數(shù)字經(jīng)濟上市公司高管、董事的相關數(shù)據(jù)來自于對公開信息的手動收集和整理。知識網(wǎng)絡數(shù)據(jù)來自于CNRDS數(shù)據(jù)庫的基礎數(shù)據(jù)，經(jīng)手工處理后獲得企業(yè)知識網(wǎng)絡數(shù)據(jù)。在剔除缺失值、對變量進行1%的縮尾處理后，共獲得3131個樣本觀測值。

(二)變量定義

1.被解釋變量

專利的獲得既體現(xiàn)技術創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新的進展，也體現(xiàn)了企業(yè)對知識產(chǎn)權保護的戰(zhàn)略，促進了企業(yè)組織創(chuàng)新。采用CNRDS數(shù)據(jù)庫企業(yè)專利申請數(shù)據(jù)，用樣本公司發(fā)明、實用新型、外觀設計專利的申請數(shù)量，按照0.5、0.3、0.2的比例加權后得到的數(shù)據(jù)衡量企業(yè)創(chuàng)新績效(余泳澤 等，2013)。

2.解釋變量與控制變量

(1)社會網(wǎng)絡代理變量

主要觀察3個方面，各公司之間的連接數(shù)量、網(wǎng)絡距離、充當中間人的情況，分別用點度中心性、接近中心性和中介中心性測量(馮戈堅 等，2021； Fracassi et al. ，2012；Cai et al.，2016)。使用社會網(wǎng)絡分析軟件Ucinet6.0計算相應指標。

點度中心性。點度中心性衡量網(wǎng)絡各節(jié)點的聯(lián)系程度(馮戈堅 等，2021)。對于無向網(wǎng)絡，網(wǎng)絡中節(jié)點i的點度中心性可以衡量i與其他各節(jié)點的直接聯(lián)系總數(shù)。網(wǎng)絡中節(jié)點的點度中心性越高，在網(wǎng)絡中相比于其他節(jié)點的重要性越強。計算公式如(1)：

(1)

文學是文化的具體表現(xiàn)，是文化意識形態(tài)體現(xiàn)的重要窗口。中西方文化在歷史發(fā)展過程中，由于發(fā)展根基及道路的不同，產(chǎn)生了不同的社會意識形態(tài)；在各自意識形態(tài)的影響和作用下，直接導致了文學風格及文化內(nèi)容的不同。筆者以英語文學翻譯為入口和出發(fā)點，圍繞中西方文化差異的具體表現(xiàn)及差異產(chǎn)生的原因展開了闡述與分析，并基于差異的基礎上，就中西文化今后交流的有效進行進行闡述和探討。

3）停留時間的影響：該工藝要求煙氣在塔內(nèi)有足夠長的停留時間，才可以使化學吸收反應完全，以達到高效去除污染物的目的。同時使反應生成物所含水分充分蒸發(fā)，最終以固態(tài)形式排出以減少對下游飛灰輸送設備的影響。一般MCR點工況，停留時間需保證≥15 s。

接近中心性。接近中心性衡量某一節(jié)點在網(wǎng)絡中的幾何位置。節(jié)點i到其他節(jié)點的最短距離之和的倒數(shù)即為i的接近中心性。網(wǎng)絡中節(jié)點的接近中心性越高，則其從網(wǎng)絡中獲取信息的速度越快，相較其他節(jié)點更加接近中心位置。其計算公式如(2)：

(2)

其中，l(i,j)為i到j的最短距離。若i與j之間需要節(jié)點k連接，則l(i,j)=2。

中介中心性。中介中心性衡量某個節(jié)點成為網(wǎng)絡“中間人”的程度，即在多大程度上影響其他節(jié)點。如果一個節(jié)點處于多個節(jié)點之間，是其他兩節(jié)點產(chǎn)生聯(lián)系的必經(jīng)之路，則可以認為該節(jié)點起到重要的“中介”作用。節(jié)點中介中心性越高，則該點對網(wǎng)絡其他節(jié)點的影響程度越大。其計算公式如(3)：

(3)

表2描述性統(tǒng)計分析結果表明，第一，數(shù)字經(jīng)濟上市公司創(chuàng)新績效差異較大，平均值為13.47，標準差為41.50；第二，數(shù)字經(jīng)濟上市公司社會網(wǎng)絡差別不大，知識網(wǎng)絡差別較大。企業(yè)社會網(wǎng)絡度中心性、接近中心性和中介中心性標準差小于知識網(wǎng)絡標準差。值得關注的是數(shù)字經(jīng)濟上市公司的社會網(wǎng)絡特性跟傳統(tǒng)研究結論發(fā)生了變化，數(shù)字經(jīng)濟導致傳統(tǒng)網(wǎng)絡中企業(yè)的中介中心性有減弱作用。創(chuàng)新績效、企業(yè)社會網(wǎng)絡中介中心性指標的變異系數(shù)值較大，而社會網(wǎng)絡度中心性、接近中心性的變異系數(shù)較小。說明在數(shù)字經(jīng)濟背景下，企業(yè)更容易通過互聯(lián)網(wǎng)等媒介進行一對一密切交流，“中間人”的重要性逐漸淡化。變量間相關性分析顯示，數(shù)字經(jīng)濟上市公司的社會網(wǎng)絡度中心性、接近中心性及中介中心性與創(chuàng)新績效均存在顯著正相關關系，知識網(wǎng)絡與創(chuàng)新績效存在顯著的正相關關系，理論模型的回歸基礎符合要求。通過對全樣本共線性診斷，各項VIF值均小于10，說明變量間不存在多重共線性問題，具有統(tǒng)計學意義的獨立性，可以對變量之間的關系進行進一步回歸分析。

(2)知識網(wǎng)絡代理變量

企業(yè)社會網(wǎng)絡嵌入對創(chuàng)新績效具有顯著正向影響。企業(yè)社會網(wǎng)絡作為一種非正式渠道，具有顯著的“關系”特征，它能有效彌補正式制度下信息不對稱缺陷，為企業(yè)帶來更豐富的資源和機會。企業(yè)創(chuàng)新決策的制定主要取決于對創(chuàng)新項目的了解與風險評估，企業(yè)社會網(wǎng)絡越廣闊，網(wǎng)絡位置越重要，則其掌握的創(chuàng)新項目信息越豐富、詳盡。同時，企業(yè)管理層能獲得廣泛信息進行深入分析，解決創(chuàng)新過程中的棘手問題，不斷提升企業(yè)創(chuàng)新績效。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促使了企業(yè)從非正式渠道獲取信息的需求，本文采用數(shù)字經(jīng)濟上市公司社會網(wǎng)絡點度中心性、接近中心性、中介中心性指標作為社會網(wǎng)絡的代理變量，提出：

(3)控制變量

董事會規(guī)模、外部獨立董事數(shù)量及董事會成員的溝通對企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新具有促進作用(方愛華，2020；閆華紅 等，2020)，為避免遺漏重要變量，本文選擇董事會規(guī)模(Board)、獨立董事比例(Out)以及董事長兼任總經(jīng)理情況(Dual)作為公司治理相關控制變量；為反映企業(yè)成長性的影響，加入企業(yè)價值(TobinQ)作為控制變量；為控制資本結構的影響，加入資產(chǎn)負債率(Lev)作為控制變量；同時還對反映異質(zhì)性的企業(yè)性質(zhì)(State)、年度、行業(yè)效應進行了控制。

本文變量說明詳見表 1。

2015年6月，浙江省人民政府與國土資源部中國地質(zhì)調(diào)查局簽訂共同推進浙江省地質(zhì)調(diào)查戰(zhàn)略合作協(xié)議，系統(tǒng)開展浙江省地質(zhì)調(diào)查工作，統(tǒng)一實施土地質(zhì)量、地質(zhì)找礦、海岸帶地質(zhì)、城市地質(zhì)、新能源（地熱）與災害地質(zhì)等領域的調(diào)查與評價，為決勝“八八戰(zhàn)略”提供地質(zhì)保障。

表1 變量說明

(三)模型構建

本文通過構建數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)創(chuàng)新績效與企業(yè)社會網(wǎng)絡關系模型1，檢驗H1；構建數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)創(chuàng)新績效與企業(yè)知識網(wǎng)絡關系模型2，驗證H2；構建數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)創(chuàng)新績效與社會網(wǎng)絡、知識網(wǎng)絡交互項的回歸模型3，驗證H3。

Innovi,t=β0+β1Networki,t+β2Boardi,t+β3TobinQi,t+β4Levi,t+β5Outi,t+

β6Statei,t+β7Duali,t+∑Ind+∑Year+εi,t

(模型1)

Innovi,t=β0+β1Kbi,t+β2Boardi,t+β3TobinQi,t+β4Levi,t+β5Outi,t+

β6Statei,t+β7Duali,t+∑Ind+∑Year+εi,t

(模型2)

Innovi,t=β0+β1Networki,t+β2Kbi,t+β3c_Networki,t×c_Kbi,t+β4Boardi,t+β5TobinQi,t+

β6Levi,t+β7Outi,t+β8Statei,t+β9Duali,t+∑Ind+∑Year+εi,t

(模型3)

四、實證結果與分析

(一)描述性統(tǒng)計

以CSMAR數(shù)據(jù)庫中2010—2019年“上市公司人物特征” 數(shù)據(jù)為基礎，搜集數(shù)字經(jīng)濟上市公司董事、高管在其他上市公司的兼任情況，并通過查閱新浪財經(jīng)、巨潮網(wǎng)等媒介對高管、董事人事變動等信息進行補充，在剔除重名等數(shù)據(jù)預處理后建立鄰接矩陣。以年度為單位，分別針對2010—2019各年度數(shù)字經(jīng)濟上市公司高管、董事兼任網(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行對稱化、二值化處理，計算得到各節(jié)點標準化后的中心性指標。

表2 描述性統(tǒng)計

(二)實證分析

首先，針對社會網(wǎng)絡中心性指標與企業(yè)創(chuàng)新績效的關系進行多元線性回歸，如表3所示。社會網(wǎng)絡度中心性對創(chuàng)新績效具有顯著正向影響(模型1-1，β=12.50，p<0.01)，接近中心性同樣對創(chuàng)新績效具有顯著促進作用(模型1-2，β=35.71，p<0.01)，而中介中心性對創(chuàng)新績效的正向影響相對較弱，并不顯著(模型1-3，β=3.254，p≥0.10)。由此可證實H1a、H1b，數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)社會網(wǎng)絡度中心性、接近中心性對創(chuàng)新績效有顯著促進作用。H1c未能得到驗證，與描述性分析時變異系數(shù)呈現(xiàn)的結果一致，再次說明數(shù)字經(jīng)濟范式的融入，改變了社會網(wǎng)絡的部分影響機制，數(shù)字資源在信息傳導方面更迅捷，傳統(tǒng)中介地位的企業(yè)優(yōu)勢不再明顯。

表3 基準回歸——社會網(wǎng)絡中心性對創(chuàng)新績效的影響

(續(xù)表3)

隨后，對企業(yè)知識網(wǎng)絡與創(chuàng)新績效的關系進行回歸，結果見表4。企業(yè)知識網(wǎng)絡對創(chuàng)新績效發(fā)展具有顯著促進作用(模型2，β=3.739，p<0.01)， H2得以驗證。為檢驗雙重網(wǎng)絡嵌入是否對創(chuàng)新績效存在交互作用，在模型3中分別加入了社會網(wǎng)絡三項中心性指標與知識網(wǎng)絡中心化后的交互項。結果顯示，企業(yè)知識網(wǎng)絡嵌入對創(chuàng)新績效產(chǎn)生顯著正向影響；社會網(wǎng)絡與知識網(wǎng)絡雙重嵌入對創(chuàng)新績效存在顯著的促進作用。其作用主要體現(xiàn)在度中心性與知識網(wǎng)絡的雙重嵌入(模型3-1，β=9.464，p<0.01)及接近中心性與知識網(wǎng)絡的雙重嵌入(模型3-2，β=27.15，p<0.01)中，中介中心性是通過知識網(wǎng)絡對創(chuàng)新績效產(chǎn)生顯著正向影響(模型3-3，β=4.346，p<0.01)。在數(shù)字經(jīng)濟背景下，相較于擔任“中間人”角色，企業(yè)與其他企業(yè)的直接聯(lián)系數(shù)量及程度在雙重嵌入中發(fā)揮的影響更大。但是企業(yè)作為“中間人”可以有效促進知識網(wǎng)絡效應的產(chǎn)生。H3數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)社會網(wǎng)絡與知識網(wǎng)絡對創(chuàng)新績效具有交互促進作用得到驗證。

表4 社會網(wǎng)絡、知識網(wǎng)絡雙重嵌入對創(chuàng)新績效實證結果

(三)基于企業(yè)所屬地區(qū)的微觀特征異質(zhì)性檢驗

我國東西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展不平衡，企業(yè)所處地區(qū)環(huán)境可能對結論產(chǎn)生影響。按照企業(yè)注冊地分為東部地區(qū)樣本組和中西部地區(qū)樣本組，分組回歸結果見表5和表6。如表5所示，在東部地區(qū)樣本組，社會網(wǎng)絡點度中心性和接近中心性對創(chuàng)新績效具有顯著正向影響(模型1-1，β=14.872，p<0.01；模型1-2，β=46.994，p<0.01)，但是社會網(wǎng)絡中介中心性對創(chuàng)新績效的正向影響不再顯著(模型1-3，β=3.240，p>0.1)；在中西部地區(qū)樣本組，社會網(wǎng)絡點度中心性、接近中心性和中介中心性對創(chuàng)新績效的正向影響均不顯著。

表5 企業(yè)所屬地區(qū)—社會網(wǎng)絡中心性對創(chuàng)新績效影響的分組實證結果

表6 企業(yè)所屬地區(qū)—社會網(wǎng)絡、知識網(wǎng)絡雙重嵌入對創(chuàng)新績效分組實證結果

如表6所示，在東部地區(qū)樣本組，知識網(wǎng)絡對創(chuàng)新績效具有顯著促進作用(模型2，β=4.812，p<0.01)，雙重網(wǎng)絡嵌入對創(chuàng)新績效存在顯著促進作用，體現(xiàn)在點度中心性、接近中心性、中介中心性分別與知識網(wǎng)絡的雙重嵌入中(模型3-1，β=12.614，p<0.01；模型3-2，β=42.323，p<0.01；模型3-3，β=4.972，p<0.01)；在中西部地區(qū)樣本組，知識網(wǎng)絡對創(chuàng)新績效的正向影響不再顯著(模型2，β=1.205，p>0.1)，雙重網(wǎng)絡嵌入對創(chuàng)新績效的正向影響也不再顯著。

已有研究表明，知識互補性(宋耘 等，2020)、知識管理能力(俞兆淵 等，2020)對社會網(wǎng)絡與創(chuàng)新績效關系存在積極的鏈式傳導作用。羅鄂湘等(2021)以企業(yè)專利合作網(wǎng)絡中心度衡量新能源汽車行業(yè)企業(yè)知識異質(zhì)性程度，以高管團隊社會網(wǎng)絡中心度衡量企業(yè)社會網(wǎng)絡，驗證了上述結論。同時還發(fā)現(xiàn)，企業(yè)知識網(wǎng)絡弱化了社會網(wǎng)絡與企業(yè)創(chuàng)新績效關系；社會網(wǎng)絡能有效弱化知識網(wǎng)絡對創(chuàng)新績效的倒U形影響。這意味著企業(yè)社會網(wǎng)絡與知識網(wǎng)絡的雙重嵌入，能緩解單一網(wǎng)絡過度應用帶來的不良影響，改善創(chuàng)新績效。由此可見，知識網(wǎng)絡和社會網(wǎng)絡的雙重嵌入對企業(yè)創(chuàng)新績效起到了交互賦能效用。

五、內(nèi)生性處理與穩(wěn)健性檢驗

(一)內(nèi)生性處理

1.工具變量法

考慮可能存在反向因果關系導致的內(nèi)生性，分別取社會網(wǎng)絡點度中心性、接近中心性、中介中心性滯后一期作為工具變量，按照國際專利分類號前四位，即每個大類視為一個獨立的技術領域，用企業(yè)申請專利包含的技術領域數(shù)量作為知識網(wǎng)絡的工具變量，采用兩階段最小二乘法進行檢驗。回歸結果見表7，假設仍然成立。

表7 工具變量法第二階段實證結果

2.Placebo檢驗

為了驗證數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)社會網(wǎng)絡、知識網(wǎng)絡嵌入及其交互賦能確實是企業(yè)創(chuàng)新績效提升的重要原因，不存在其他相關但無法觀測的變量影響企業(yè)創(chuàng)新績效，本文構造虛擬處理效應，進行安慰劑Placebo檢驗。結果表明，系數(shù)顯著為正和顯著為負的占比均較小，表明不存在遺漏重要變量的影響。

(二)穩(wěn)健性檢驗

1.左刪失的處理-Tobit模型回歸

何北下意識地趕緊用右手捂住裹著白紗布的額頭，何守四那邊就嚷嚷上了：“捂什么捂，又跟誰打架了？一說要到爺爺這兒你就出事兒。你們也是，都幾點了，還在外面溜達，也不知道上去幫個忙？年青人要學著有眼力架兒，何東也馬上就當?shù)娜肆?，不能跟何北似的?！?/p>

2.創(chuàng)新績效滯后一期

由于樣本公司創(chuàng)新績效最小值為0，意味著數(shù)據(jù)可能存在左刪失，為檢驗線性回歸模型設定偏誤是否存在，以Tobit模型替代線性回歸模型，回歸結果與多元線性回歸結果一致，結論具有穩(wěn)健性。

創(chuàng)新績效作為顯性觀察變量，通常具有時間的積累要求，即本期的創(chuàng)新績效通常是之前努力的結果。將創(chuàng)新績效滯后一期重復前述實證過程，結論具有穩(wěn)健性。

其中，Degreei表示網(wǎng)絡中節(jié)點i的點度中心度，n為網(wǎng)絡節(jié)點總數(shù)，a(i,j)為二元變量，當節(jié)點i和節(jié)點j相連接時，a(i,j)=1，否則為0。

3.改變創(chuàng)新績效度量方法

通過構建隨機前沿函數(shù)模型(SFA)，以營業(yè)收入為產(chǎn)出指標，以技術人員數(shù)和研發(fā)經(jīng)費為投入指標，測算企業(yè)技術創(chuàng)新效率。將企業(yè)創(chuàng)新效率作為創(chuàng)新績效的替代變量，重新進行回歸，結論具有穩(wěn)健性。

4.調(diào)整樣本范圍

重慶市大多數(shù)農(nóng)村水電站是在1995年以前建成投產(chǎn)的，工程老化失修，安全隱患突出，水能資源浪費嚴重。2011年重慶市抓住作為農(nóng)村水電增效擴容改造試點的機遇，在水利部、財政部的大力支持下，在重慶市政府的高度重視下，通過市水利局、財政局精心組織，市、區(qū)縣兩級水利、財政部門和全體項目業(yè)主的共同努力，目前全面完成了試點改造任務，為造福農(nóng)村百姓，發(fā)揮了顯著的經(jīng)濟社會效益。

數(shù)字經(jīng)濟上市公司中的制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方式較為典型，且企業(yè)往往率先進行數(shù)字化轉型，具有較好的代表性。因而，根據(jù)證監(jiān)會2012年行業(yè)分類標準，從數(shù)字經(jīng)濟樣本公司中篩選制造業(yè)企業(yè)，重復前述實證過程，結論具有穩(wěn)健性。

水利水電工程施工合同示范文本執(zhí)行中的問題及對策……………………………………………………… 章 輝(4.32)

六、進一步研究

(一)基于企業(yè)融資約束的機制分析

從信息不對稱和資源有限角度來看，企業(yè)存在較強的融資約束是金融市場的理性選擇。缺乏信任機制以及創(chuàng)新型企業(yè)獲取資源能力較差，導致其面臨更大的融資約束。但是社會網(wǎng)絡和知識網(wǎng)絡可以提供信息效應和資源效應兩個渠道(George et al.，1970；Bernanke et al.，1990；陳藝萍 等，2021)。企業(yè)與政府的密切關系能為其帶來更多的政策優(yōu)惠與補貼；金融社會資本則為企業(yè)貸款融資提供便利。知識網(wǎng)絡豐富度的提升能增加企業(yè)知識儲備，一定程度上降低企業(yè)研發(fā)支出，進而緩解其創(chuàng)新過程中融資約束的影響。

本文認為，社會網(wǎng)絡和知識網(wǎng)絡可以緩解企業(yè)融資約束，從而提升創(chuàng)新績效。因正式制度設計不能解決由于信息不對稱導致的信任缺失時，社會網(wǎng)絡和知識網(wǎng)絡等非正式制度可以幫助企業(yè)緩解信息不對稱引發(fā)的負向影響。選擇既考慮企業(yè)內(nèi)部財務信息，又結合了行業(yè)特征，具有更大信息量的WW指數(shù)(White et al.，2006)作為融資約束的代理變量。該指標越大，說明企業(yè)受融資約束程度越嚴重。設定如下公式：

2.2.2 線性范圍 在優(yōu)化條件下，配制6組不同濃度的6種抗生素的混合標準溶液，各濃度重復進樣3次，以峰面積的平均值計算線性方程和相關系數(shù)，結果見表1?？梢姡?.5～40.0 mg/L范圍內(nèi)6種抗生素的線性相關系數(shù)大于0.988，線性關系良好。

WWi,t=0.021TLDT-0.062DIVPOSi,t-0.044LNTAi,t-0.035SGi,t+

0.102ISGi,t-0.91CFi,t

(4)

其中，TLTDi,t為長期負債與總資產(chǎn)之比，DIVPOSi,t是分紅時取值為1的虛擬變量，LNTAi,t是總資產(chǎn)的自然對數(shù)，SGi,t是企業(yè)的銷售增長率，ISGi,t是企業(yè)所處行業(yè)的銷售增長率，CFi,t是現(xiàn)金流與總資產(chǎn)的比值。

采用逐步回歸法驗證融資約束的中介效應。首先構建創(chuàng)新績效(因變量)、社會網(wǎng)絡、知識網(wǎng)絡(自變量)的回歸模型4-1。其次構建融資約束(中介變量)、社會網(wǎng)絡、知識網(wǎng)絡(自變量)的回歸模型4-2。最后構建創(chuàng)新績效(因變量)、社會網(wǎng)絡、知識網(wǎng)絡(自變量)、融資約束(中介變量)的回歸模型4-3。

Innovi,t=β0+β1Networki,t+β2Kbi,t+β3Boardi,t+β4TobinQi,t+β5Levi,t+β6Outi,t+

β7Statei,t+β8Duali,t+∑Ind+∑Year+εi,t

(模型4-1)

WWi,t=β0+β1Networki,t+β2Kbi,t+β3Boardi,t+β4TobinQi,t+β5Levi,t+β6Outi,t+

β7Statei,t+β8Duali,t+∑Ind+∑Year+εi,t

(模型4-2)

Innovi,t=β0+β1Networki,t+β2Kbi,t+β3WWi,t+β4Boardi,t+β5TobinQi,t+β6Levi,t+

β7Outi,t+β8Statei,t+β9Duali,t+∑Ind+∑Year+εi,t

(模型4-3)

對模型4分別以點度中心性、接近中心性、中介中心性作為社會網(wǎng)絡代理變量與知識網(wǎng)絡、創(chuàng)新績效進行回歸。結果見表8，社會網(wǎng)絡點度中心性、接近中心性，知識網(wǎng)絡系數(shù)顯著為正，而中介中心性系數(shù)并不顯著；社會網(wǎng)絡(自變量)、知識網(wǎng)絡(自變量)對融資約束的影響顯著為負；在社會網(wǎng)絡點度中心性模型中，融資約束的系數(shù)為-186.1，在1%的顯著性水平上顯著。實證結果表明融資約束中介效應顯著，即社會網(wǎng)絡、知識網(wǎng)絡對創(chuàng)新績效的正向促進作用是通過緩解企業(yè)融資約束這一方式實現(xiàn)的。再次證明數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展使信息快速交換更加容易，降低了作為“中間人”的企業(yè)優(yōu)勢。

表8 融資約束中介效應實證結果

為進一步驗證數(shù)字化轉型在此過程中的作用，加入企業(yè)數(shù)字化特征變量。在企業(yè)數(shù)字化轉型特征的確定上，本文參考吳非等(2021)的做法，從“底層數(shù)字技術”與“技術實踐應用”兩個層面構造了包含76個特征詞的詞庫。其中，“底層數(shù)字技術”共42個特征詞，從“人工智能技術”(15個)、“大數(shù)據(jù)技術”(9個)、“云計算技術”(13個)、“區(qū)塊鏈技術”(5個)四個維度來衡量；技術實踐運用共34個特征詞，典型特征詞有“移動互聯(lián)網(wǎng)”、“電子商務”等。具體做法是通過Java PDFbox庫提取企業(yè)年報所有文本內(nèi)容作為數(shù)據(jù)池，根據(jù)特征詞詞頻確定企業(yè)數(shù)字化轉型的計量結果，采用Python編程抓取數(shù)字化特征關鍵詞出現(xiàn)頻次，當頻次高于中位數(shù)時記為1，否則即為0。結果見表9。

表9 數(shù)字化轉型下的雙重網(wǎng)絡嵌入的作用機制

由表9可見，點度中心性、接近中心性和中介中心性緩解融資約束的效應依然顯著；知識網(wǎng)絡嵌入的影響機制明顯優(yōu)于社會網(wǎng)絡；社會網(wǎng)絡點度中心性對創(chuàng)新績效的直接影響仍然顯著，接近中心性和中介中心性對創(chuàng)新績效的直接影響不顯著。表明了戰(zhàn)略數(shù)字化轉型削弱了社會網(wǎng)絡的影響，提示企業(yè)應加強知識網(wǎng)絡的建設。

(二)信息透明度影響機制分析

信息透明度的差異造成企業(yè)內(nèi)外部信息不對稱是影響企業(yè)雙重網(wǎng)絡經(jīng)濟效應的重要原因，采用分析師關注度作為信息透明度的代理變量進行分組回歸。分析師關注度超過中位數(shù)的屬于高分析師關注樣本組，反之則屬于低分析師關注樣本組。

實證結果見表10，在高分析師關注度樣本組，社會網(wǎng)絡點度中心性與接近中心性對創(chuàng)新績效具有顯著正向影響，社會網(wǎng)絡中介中心性對創(chuàng)新績效的正向影響較弱，不再顯著；在低分析師關注度樣本組，社會網(wǎng)絡點度中心性、接近中心性和中介中心性對創(chuàng)新績效的正向影響均不顯著。

表10 信息透明度—社會網(wǎng)絡中心性對創(chuàng)新績效影響的分組實證結果

考慮信息透明度差異的雙重網(wǎng)絡嵌入經(jīng)濟效應實證結果見表11。在高分析師關注度樣本組，知識網(wǎng)絡對創(chuàng)新績效具有顯著促進作用，點度中心性、接近中心性、中介中心性分別與知識網(wǎng)絡的雙重嵌入對創(chuàng)新績效存在顯著促進作用；在低分析師關注度樣本組，知識網(wǎng)絡對創(chuàng)新績效的正向影響不再顯著，社會網(wǎng)絡的點度中心性、接近中心性與知識網(wǎng)絡雙重嵌入對創(chuàng)新績效的正向影響仍然顯著，中介中心性與知識網(wǎng)絡雙重嵌入對創(chuàng)新績效的正向影響則不再顯著。這些結果再次證明了“中間人”在雙重網(wǎng)絡嵌入中影響力下降，提高企業(yè)信息透明度有助于雙重網(wǎng)絡嵌入經(jīng)濟效應的發(fā)揮。

表11 信息透明度——社會網(wǎng)絡、知識網(wǎng)絡雙重嵌入對創(chuàng)新績效影響的分組實證結果

(續(xù)表11)

(三)代理成本影響機制分析

為檢驗代理成本影響機制，采用銷售費用和管理費用之和占營業(yè)收入的比值衡量企業(yè)的代理成本。該指標的值越大，表示企業(yè)代理成本越高。按照中位數(shù)分組法分組回歸，實證結果見表12。在低代理成本樣本組，社會網(wǎng)絡點度中心性和社會網(wǎng)絡接近中心性分別對創(chuàng)新績效具有顯著正向影響，社會網(wǎng)絡中介中心性對創(chuàng)新績效的正向影響不再顯著；在高代理成本樣本組，社會網(wǎng)絡對創(chuàng)新績效的影響均不顯著。

表12 代理成本—社會網(wǎng)絡中心性對創(chuàng)新績效影響的分組實證結果

考慮代理成本差異的雙重網(wǎng)絡嵌入經(jīng)濟效應的實證結果見表13。在低代理成本樣本組，知識網(wǎng)絡對創(chuàng)新績效具有顯著促進作用，點度中心性、接近中心性、中介中心性與知識網(wǎng)絡的雙重嵌入經(jīng)濟效應顯著；在高代理成本樣本組，知識網(wǎng)絡對創(chuàng)新績效呈現(xiàn)負向影響，網(wǎng)絡的雙重嵌入對創(chuàng)新績效的影響不顯著。由此可知，代理成本破壞了雙重網(wǎng)絡嵌入的經(jīng)濟效應。降低代理成本，提高公司治理效率，有助于社會網(wǎng)絡及知識網(wǎng)絡嵌入經(jīng)濟效應的發(fā)揮。

表13 代理成本—社會網(wǎng)絡、知識網(wǎng)絡雙重嵌入對創(chuàng)新績效影響的分組實證結果

(續(xù)表13)

七、結論與建議

本文探究數(shù)字經(jīng)濟背景下，企業(yè)社會網(wǎng)絡與知識網(wǎng)絡對創(chuàng)新績效的交互影響及其作用機制。研究發(fā)現(xiàn)，社會網(wǎng)絡、知識網(wǎng)絡可以顯著緩解數(shù)字經(jīng)濟上市公司融資約束，并提升創(chuàng)新績效。其作用機理為企業(yè)可以通過加強與企業(yè)網(wǎng)絡中其他企業(yè)的關系連接，提升自身在網(wǎng)絡中的重要性，可以從網(wǎng)絡更快地獲取更多有效信息，從而緩解融資約束，獲得資金資源；數(shù)字經(jīng)濟上市公司高管和董事的學術背景也可以幫助外界了解企業(yè)并信任企業(yè)，獲得資金資源；社會網(wǎng)絡和知識網(wǎng)絡可以通過雙重網(wǎng)絡嵌入，緩解企業(yè)由于信息不對稱、數(shù)字經(jīng)濟風險等造成的融資約束，最終提升創(chuàng)新績效。同時，還發(fā)現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟背景下，由于信息傳遞機制發(fā)生了質(zhì)的飛躍，傳統(tǒng)的“中間人”企業(yè)優(yōu)勢已經(jīng)不明顯，企業(yè)要想通過特殊網(wǎng)絡地位和獨占信息的方式保持競爭優(yōu)勢已很難實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。但是“中間人”地位可以促進企業(yè)從知識網(wǎng)絡中的獲益。在東部地區(qū)樣本公司中，社會網(wǎng)絡和知識網(wǎng)絡嵌入對企業(yè)創(chuàng)新績效的提升作用更明顯。進一步研究發(fā)現(xiàn)，低代理成本和高信息透明度的情況下，信息不對稱程度相對較低，更有利于企業(yè)社會網(wǎng)絡和知識網(wǎng)絡嵌入經(jīng)濟效應的發(fā)揮。

基于研究結論，提出如下建議：第一，加強溝通、拓展視野。一是拓展董事、高管與供應鏈各環(huán)節(jié)的相關企業(yè)的信息溝通渠道；二是加強溝通的頻率，通過經(jīng)常性合作一些項目，共同拓展業(yè)務和渠道，設置定期溝通機制，了解行業(yè)發(fā)展前沿等，企業(yè)應重點關注建立聯(lián)系的企業(yè)數(shù)量，即重在聯(lián)系的“面”和“廣度”。第二，提升董事和高管的學術背景。組織的發(fā)展掌握在關鍵少數(shù)人手中，在未來數(shù)字化轉型中，產(chǎn)品創(chuàng)新、流程創(chuàng)新、管理創(chuàng)新都依賴于高管的推動，企業(yè)文化的數(shù)字化轉型、組織結構的數(shù)字化變革都需要具有更高戰(zhàn)略站位的高管去設計引領。第三，合理設計董事會成員數(shù)量，提高獨立董事的比例。數(shù)字經(jīng)濟上市公司面臨更大更急迫的創(chuàng)新風險，容錯率很低，為避免錯誤決策，盡可能形成多方監(jiān)督的決策流程，充分吸收各種意見，提升創(chuàng)新績效。