人才網(wǎng)絡(luò)視角下粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新策源能力影響機(jī)理研究

□劉 琦 羅衛(wèi)國 羅 蕭

一、引言

2019 年11 月1 日，習(xí)近平致信祝賀中國科學(xué)院建院70 周年時強(qiáng)調(diào)：“加快打造原始創(chuàng)新策源地，加快突破關(guān)鍵核心技術(shù)”。由此，創(chuàng)新策源能力受到國內(nèi)外理論和實踐應(yīng)用的高度關(guān)注，成為衡量區(qū)域創(chuàng)新功能的關(guān)鍵性指標(biāo)。2020 年10 月14 日，習(xí)近平在深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)建立40 周年慶祝大會上指出:“堅定不移實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略”“要實施更加開放的人才政策”。2022 年10 月16 日，中國共產(chǎn)黨第二十次全國代表大會在京開幕，習(xí)近平總書記代表第十九屆中央委員會向大會作報告，提出“堅持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位”。作為國家重大戰(zhàn)略發(fā)展區(qū)域，粵港澳大灣區(qū)的創(chuàng)新引擎功能進(jìn)一步增強(qiáng)。創(chuàng)新策源能力不僅體現(xiàn)了區(qū)域創(chuàng)新的基礎(chǔ)研究深度，還影響著區(qū)域創(chuàng)新體系的融合建設(shè)發(fā)展，而落實人才戰(zhàn)略是提升創(chuàng)新策源能力的必然選擇。各類人才聚集進(jìn)行知識創(chuàng)造、技術(shù)創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，形成動態(tài)人才網(wǎng)絡(luò)，真實反映出區(qū)域創(chuàng)新能力、創(chuàng)新發(fā)展的潛能和動力，這既對創(chuàng)新策源能力的跨界要素分解及應(yīng)用具有內(nèi)涵式驅(qū)動效應(yīng)，又對技術(shù)新發(fā)明、產(chǎn)業(yè)新方向、科學(xué)新發(fā)現(xiàn)等發(fā)揮了方向標(biāo)的功能。因此，本研究基于人才網(wǎng)絡(luò)視角，對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新策源、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源、科學(xué)創(chuàng)新策源和創(chuàng)新應(yīng)用策源四個方面進(jìn)行實證檢驗，深入分析與考察粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新策源能力的主導(dǎo)因子，探究其影響機(jī)理，為創(chuàng)新策源能力提升和人才高地建設(shè)提供實踐依據(jù)和理論參考。此外，本研究突出理論創(chuàng)新，亦在進(jìn)一步增強(qiáng)理論研究的邊際貢獻(xiàn)。從人才網(wǎng)絡(luò)的空間聚類特性分析，其影響因子極具多元性和復(fù)雜性。因此，結(jié)合人才網(wǎng)絡(luò)對創(chuàng)新體系的凝聚作用方面，分析創(chuàng)新系統(tǒng)的差異化分布，對區(qū)域創(chuàng)新耦合和知識累進(jìn)具有重要推動作用。[1]綜上所述，本文基于人才網(wǎng)絡(luò)視角，深度挖掘區(qū)域創(chuàng)新策源要素，激發(fā)人才資源集聚效應(yīng)，對引導(dǎo)粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新策源能力有序提升、科學(xué)制定人才戰(zhàn)略具有重要的理論價值和實踐意義。

二、理論基礎(chǔ)與假設(shè)

創(chuàng)新策源能力是一個新興概念，“策”強(qiáng)調(diào)對創(chuàng)新資源的策劃和配置，“源”強(qiáng)調(diào)對創(chuàng)新資源的匯聚和支撐。創(chuàng)新策源能力是建立在原始技術(shù)創(chuàng)新和科學(xué)創(chuàng)新能力基礎(chǔ)之上，對各種創(chuàng)新生產(chǎn)要素的吸引、集聚、配置、轉(zhuǎn)化和應(yīng)用的能力，最終表現(xiàn)為技術(shù)創(chuàng)新策源、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源、科學(xué)創(chuàng)新策源和創(chuàng)新應(yīng)用策源能力。[2]因此，創(chuàng)新策源能力將對科學(xué)新發(fā)現(xiàn)、技術(shù)新發(fā)明和產(chǎn)業(yè)新方向發(fā)揮“領(lǐng)跑”作用。此外，基于新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)視角，人才網(wǎng)絡(luò)對創(chuàng)新要素擴(kuò)散和轉(zhuǎn)移的貢獻(xiàn)尤為突出。人才網(wǎng)絡(luò)直接作用于創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，體現(xiàn)在創(chuàng)新吸收、創(chuàng)新擴(kuò)散、創(chuàng)新傳導(dǎo)和創(chuàng)新合作，通過多環(huán)節(jié)實現(xiàn)創(chuàng)新策源整合和再創(chuàng)造。[3]因此，人才網(wǎng)絡(luò)對創(chuàng)新策源能力的跨界要素分解具有內(nèi)涵式帶動作用。

（一）人才網(wǎng)絡(luò)與技術(shù)創(chuàng)新策源能力

首先，人才網(wǎng)絡(luò)流量是創(chuàng)新主體比較優(yōu)勢形成的重要因素，技術(shù)創(chuàng)新策源需要根據(jù)創(chuàng)新主體的人才吸收、擴(kuò)散和人才流量進(jìn)行轉(zhuǎn)化，動態(tài)識別各主體的創(chuàng)新能力要素、動力要素和環(huán)境要素。郭雨暉等（2020）[4]對人才網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行量化分析，通過協(xié)同演化模型對我國各?。▍^(qū)、市）人才流量和存量進(jìn)行離散化動力分析，發(fā)現(xiàn)人才流量對技術(shù)策源的優(yōu)勢顯著。徐倪妮和郭俊華（2019）[5]分析人才復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的影響指標(biāo)及其網(wǎng)絡(luò)演化趨勢，其中，人才網(wǎng)絡(luò)流量是技術(shù)創(chuàng)新的基準(zhǔn)變量，對技術(shù)創(chuàng)新策源的表層徑流和深層徑流均產(chǎn)生滲透式影響。此外，科技創(chuàng)新子系統(tǒng)在人才流動環(huán)境中具備高度抽象化特征，在人才吸收和擴(kuò)散過程中，各創(chuàng)新主體具備不同的創(chuàng)新要素，同時也在吸收其他多元的創(chuàng)新要素，逐漸形成各自的科技創(chuàng)新優(yōu)勢，通過各種的人才疊加路徑、深度徑流和聚合，最終表現(xiàn)為創(chuàng)新績效提升。[6]在此基礎(chǔ)上，本研究發(fā)現(xiàn)，跨域、跨組織產(chǎn)生耗散性，多重人才交互又產(chǎn)生聚合性，科技創(chuàng)新績效高低導(dǎo)致了多重價值分割層。當(dāng)人才網(wǎng)絡(luò)流量達(dá)到一定分位數(shù)值時，創(chuàng)新價值會在一定時期內(nèi)迅速提升，比較流動生產(chǎn)率增長顯著，實現(xiàn)創(chuàng)新績效增長。監(jiān)測人才網(wǎng)絡(luò)流量對技術(shù)創(chuàng)新策源能力的影響，需要嵌入比較流動生產(chǎn)率作為主控變量，在分析人才網(wǎng)絡(luò)對技術(shù)創(chuàng)新策源的作用機(jī)理時具有重要的識別作用。因此，本研究提出下列假設(shè)：

H1：人才網(wǎng)絡(luò)與技術(shù)創(chuàng)新策源能力呈現(xiàn)正向相關(guān)性。

（二）人才網(wǎng)絡(luò)與科學(xué)創(chuàng)新策源能力

創(chuàng)新的核心價值在于新知識、新技能的創(chuàng)造，人才網(wǎng)絡(luò)存量反映著構(gòu)建創(chuàng)新核心價值的基本條件，其作用于創(chuàng)新主體技術(shù)溢出的重要節(jié)點，緊密聯(lián)系到創(chuàng)新吸收層、擴(kuò)散層和應(yīng)用層，最終獲取新知識和新技能。根據(jù)人才網(wǎng)絡(luò)的影響因素及其系統(tǒng)創(chuàng)新導(dǎo)向作用進(jìn)行分析，通過綜合分析各國人才政策和實施成果，發(fā)現(xiàn)人才網(wǎng)絡(luò)對交叉學(xué)科發(fā)展作用明顯。[7]朱桂龍等（2020）[8]重點研究高校和科研機(jī)構(gòu)的人才網(wǎng)絡(luò)保有量和流動性，發(fā)現(xiàn)人才對流入?yún)^(qū)域的科技創(chuàng)新體系支撐作用突出。由此，從科技創(chuàng)新滲透視角來看，人才網(wǎng)絡(luò)存量是科學(xué)創(chuàng)新績效的重要基礎(chǔ)。本研究認(rèn)為，在創(chuàng)新子系統(tǒng)的人才網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)內(nèi)，首先儲備的是滲透成本較低的人才，這通常難形成較高的價值分割；其次是滲透成本較高的人才，二者傳輸途徑不同，人才流動能力亦不同。[9]在此基礎(chǔ)上，根據(jù)創(chuàng)新主體特征，經(jīng)過系統(tǒng)化融合才能夠?qū)崿F(xiàn)人才的儲備和應(yīng)用。具備科學(xué)創(chuàng)新策源基礎(chǔ)的表現(xiàn)是不以區(qū)域或組織邊界為壁壘，而是以創(chuàng)新系統(tǒng)的績效為導(dǎo)向，動態(tài)調(diào)整為融智模式，提高人才存量，實現(xiàn)科技創(chuàng)新績效目標(biāo)。從創(chuàng)新人才識別到吸收，再到人才應(yīng)用，人才網(wǎng)絡(luò)存量指標(biāo)一直是高效產(chǎn)生創(chuàng)新價值分割的標(biāo)桿性指標(biāo)，人才網(wǎng)絡(luò)對創(chuàng)新資源優(yōu)化和系統(tǒng)性調(diào)配具備正向作用。因此，本研究提出下列假設(shè)：

H2：人才網(wǎng)絡(luò)對科學(xué)創(chuàng)新策源能力有顯著正向影響。

（三）人才網(wǎng)絡(luò)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源能力

王云等（2020）[10]分析了人才對應(yīng)用科學(xué)發(fā)展的支撐作用和評價指標(biāo)，指出人才對創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)值分析具有較強(qiáng)的引導(dǎo)作用。根據(jù)創(chuàng)新中心的人才特質(zhì)分析，人才網(wǎng)絡(luò)流動具有動力學(xué)依據(jù)，并進(jìn)一步采用回歸分析方法，探究人才網(wǎng)絡(luò)動態(tài)調(diào)整的主導(dǎo)因素和影響因子，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和政策環(huán)境影響作用顯著。[11]基于此，采取創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)CES 函數(shù)進(jìn)行測評分析，研究得出國內(nèi)外人才互動交流的主要因素在于創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的動態(tài)結(jié)構(gòu)。此外，通過構(gòu)建全球人才競爭力評價指標(biāo)體系，從定量角度分析主要國家的人才評價系數(shù)，分析創(chuàng)新系統(tǒng)對科技人才的聚合力主要源于產(chǎn)業(yè)發(fā)展。[12]本研究認(rèn)為，人才網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)主要用網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的總數(shù)和度數(shù)來衡量，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點越多，度數(shù)就越高，人才傳遞脈絡(luò)越復(fù)雜，創(chuàng)新規(guī)模就越大，傳遞帶動的創(chuàng)新資源便越豐富。人才網(wǎng)絡(luò)在節(jié)點和度數(shù)增加時，協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)或可呈現(xiàn)出異質(zhì)性。首先，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)達(dá)到某狀態(tài)值時，創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)會隨著節(jié)點的持續(xù)增加而密集性增強(qiáng)響應(yīng)，節(jié)點越多，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)就越復(fù)雜，規(guī)模效益也越明顯，促使產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升的空間則越大。[13]據(jù)此，分析產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升的人才網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)均衡就非常關(guān)鍵，除了要識別創(chuàng)新主體的人才吸收和擴(kuò)散方式，更要對人才網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和人才流通環(huán)境進(jìn)行探究，考察協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)的人才網(wǎng)絡(luò)和人才流量及存量，并結(jié)合人才差異性、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點勢差和人才流通慣性進(jìn)行綜合研判。其次，創(chuàng)新人才網(wǎng)絡(luò)的交互強(qiáng)度通常在聯(lián)合創(chuàng)新項目中反饋，或者在關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)中體現(xiàn)，人才網(wǎng)絡(luò)決定產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新交互的整體效果，多網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的創(chuàng)新系統(tǒng)具備高效吸收能力，從而促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)交互強(qiáng)度持續(xù)增進(jìn)，形成創(chuàng)新主體的合作性貢獻(xiàn)，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源優(yōu)勢就得以彰顯。[14]區(qū)域整體形成明顯的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新價值分割和比較優(yōu)勢，帶動了創(chuàng)新策源能力的持續(xù)性改善。因此，本研究提出下列假設(shè)：

H3：人才網(wǎng)絡(luò)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源能力呈現(xiàn)高度關(guān)聯(lián)性。

（四）人才網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)新應(yīng)用策源能力

人才網(wǎng)絡(luò)是具有自組織、高相似、耦合因子疊加等特性的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。其中，無標(biāo)度的部分主要由節(jié)點來連接構(gòu)成。人才網(wǎng)絡(luò)分析多用于協(xié)同工作系統(tǒng)運(yùn)行，其區(qū)域性流動量化研究主要基于創(chuàng)新應(yīng)用系統(tǒng)的加權(quán)分析。通過對人才網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用場景和分析方法進(jìn)行文獻(xiàn)梳理并發(fā)現(xiàn)，人才網(wǎng)絡(luò)環(huán)境對創(chuàng)新應(yīng)用產(chǎn)生正向溢出效應(yīng)，這種正外部性導(dǎo)致人才流動環(huán)境成為創(chuàng)新應(yīng)用策源的關(guān)鍵要素。人才網(wǎng)絡(luò)環(huán)境既關(guān)系到創(chuàng)新機(jī)制運(yùn)行和慣例實施，又關(guān)系到創(chuàng)新擴(kuò)散與聚合樞紐，人才環(huán)境優(yōu)化為智力資源的吸收、傳導(dǎo)，為新知識和新技能的創(chuàng)造奠定了基礎(chǔ)。[15]持續(xù)優(yōu)化人才創(chuàng)新軟環(huán)境，正是以完善人才網(wǎng)絡(luò)流動途徑而展開的綜合創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)，最終將提高創(chuàng)新應(yīng)用策源成效?；谏鲜龇治?，本研究認(rèn)為人才流通環(huán)境能夠影響到創(chuàng)新應(yīng)用的增值空間，體現(xiàn)在創(chuàng)新系統(tǒng)的表層徑流人才和深層徑流人才的培育環(huán)境，人才網(wǎng)絡(luò)環(huán)境反映著對這兩類人才的識別能力、接納能力和交互擴(kuò)散能力，進(jìn)一步影響創(chuàng)新應(yīng)用交互強(qiáng)度，從而對創(chuàng)新績效產(chǎn)生實質(zhì)性貢獻(xiàn)。[16]以人才結(jié)構(gòu)和專業(yè)特性為依據(jù)，考察創(chuàng)新策源的重點區(qū)域，需要優(yōu)化人才流通環(huán)境，滿足創(chuàng)造新知識、新技能人才的需要,在創(chuàng)新應(yīng)用體系中發(fā)揮重要作用，強(qiáng)化創(chuàng)新協(xié)作機(jī)制運(yùn)行和資源整合,降低人才流通成本，推動跨主體、跨區(qū)域的創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境建設(shè)。因此，本研究提出下列假設(shè)：

H4：人才網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)新應(yīng)用策源能力正向關(guān)聯(lián)度高。

基于上述理論分析，本研究的理論模型如下圖：

圖 理論模型

綜上所述，本研究的創(chuàng)新之處在于：基于人才網(wǎng)絡(luò)視角，采用人才網(wǎng)絡(luò)流量、人才網(wǎng)絡(luò)存量、人才網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和人才網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，依次對技術(shù)創(chuàng)新策源能力、科學(xué)創(chuàng)新策源能力、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源能力和創(chuàng)新應(yīng)用策源能力進(jìn)行多維變量檢驗。突破以往實證思路和方法，采用Haken 協(xié)同演化模型進(jìn)行創(chuàng)新性檢驗測算，從創(chuàng)新策源的能力、環(huán)境與動力等角度進(jìn)行實證分析，準(zhǔn)確識別人才網(wǎng)絡(luò)流量、存量、結(jié)構(gòu)和環(huán)境對創(chuàng)新策源能力的內(nèi)生性調(diào)節(jié)作用，對粵港澳大灣區(qū)的創(chuàng)新要素分解和區(qū)域創(chuàng)新策源能力提升都具有一定的理論意義和實踐參考價值。

三、研究設(shè)計

（一）樣本及數(shù)據(jù)

根據(jù)粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新集群特點和人才網(wǎng)絡(luò)分布情況，選取該區(qū)的核心區(qū)域為樣本來源地，去除極端值和異常干預(yù)值影響，重點選取研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)、高等院校和高新技術(shù)企業(yè)作為研究對象，確認(rèn)有效樣本為937 個，數(shù)據(jù)來自2011—2021 年中國科技統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫（CSTD），參考《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告》，基于人才網(wǎng)絡(luò)視角實證檢驗粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新策源能力的影響機(jī)理。

（二）變量匯總

本研究的變量設(shè)計借鑒相關(guān)研究結(jié)論，將參變量確認(rèn)為：人才網(wǎng)絡(luò)流量、人才網(wǎng)絡(luò)存量、人才網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和人才網(wǎng)絡(luò)環(huán)境；[17]將創(chuàng)新策源能力描述為技術(shù)創(chuàng)新策源能力、科學(xué)創(chuàng)新策源能力、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源能力和創(chuàng)新應(yīng)用策源能力。主控變量依次包括：比較生產(chǎn)效率（CTPR）、知識產(chǎn)權(quán)交易率（IPTR）、創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重（IIOR）和創(chuàng)新人才投入比重（ITIR）[18]，見表1。

表1 變量匯總

（三）檢驗?zāi)Ｐ?/h3>

基于協(xié)同動力學(xué)Haken 演化模型，結(jié)合絕熱消去法獲取識別函數(shù)。創(chuàng)新策源是一個協(xié)同創(chuàng)新演化過程，考慮到此過程具有耗散性特征[19]，該研究方法的適用性體現(xiàn)在演化系統(tǒng)主導(dǎo)因子上，并按照性質(zhì)進(jìn)行差異化區(qū)分，當(dāng)測算系數(shù)接近線性狀態(tài)值時，將凸顯主導(dǎo)影響因子，有利于系統(tǒng)性演化和預(yù)測分析。[20]此外，通過絕熱消去法來獲取識別函數(shù)，再推導(dǎo)出創(chuàng)新策源系統(tǒng)演化方程組，識別人才網(wǎng)絡(luò)對創(chuàng)新策源演化過程中的快弛豫變量和慢弛豫變量。[21]參變量對創(chuàng)新策源的作用強(qiáng)度用K1和K2表示，參變量用α 和β 表示，μ1、μ2表示阻尼系數(shù)，則檢驗?zāi)Ｐ蜑椋?/p>

其次，構(gòu)建演化方程來判斷系統(tǒng)中各項參數(shù)是否滿足絕熱近似假設(shè)[22]，獲取的創(chuàng)新系統(tǒng)演化方程組為：

第三，對于滿足絕熱近似假設(shè)的演化方程轉(zhuǎn)化趨勢函數(shù)為：

最后，對序列化評價系數(shù)進(jìn)行回歸分析，采取Python 技術(shù)進(jìn)行隨機(jī)數(shù)據(jù)點分析。隨機(jī)數(shù)據(jù)點回歸分析具有自主學(xué)習(xí)性，在多層數(shù)據(jù)里挖掘創(chuàng)新策源能力的主導(dǎo)因子，系統(tǒng)性分析和檢驗人才網(wǎng)絡(luò)流量、人才網(wǎng)絡(luò)存量、人才網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和人才網(wǎng)絡(luò)環(huán)境對創(chuàng)新策源能力的影響作用。

四、實證分析

（一）主控變量統(tǒng)計分析

首先，對變量進(jìn)行偏態(tài)、峰態(tài)和正態(tài)分布處理，基于人才網(wǎng)絡(luò)流量、人才網(wǎng)絡(luò)存量、人才網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和人才網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，依次對技術(shù)創(chuàng)新策源能力、科學(xué)創(chuàng)新策源能力、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源能力和創(chuàng)新應(yīng)用策源能力影響的主控變量進(jìn)行測算，如表2 所示，測算主控變量的統(tǒng)計值包括：生產(chǎn)效率（CTPR）、知識產(chǎn)權(quán)交易率（IPTR）、創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重（IIOR）和創(chuàng)新人才投入比重（ITIR）。

表2 主控變量的統(tǒng)計值

由表2 可知：比較生產(chǎn)效率（CTPR）均值為11.3%，標(biāo)準(zhǔn)差為9.6%，最大值為26.9%；知識產(chǎn)權(quán)交易率（IPTR）均值為18.7%，標(biāo)準(zhǔn)差是17.4%，最小值為0.3%，最大值為54.1%，這說明人才網(wǎng)絡(luò)存量對創(chuàng)新成果商業(yè)開發(fā)的影響程度平均占比18.7%，對科學(xué)創(chuàng)新策源的程度最高可達(dá)54.1%；創(chuàng)新人才投入比重（ITIR）均值為32.4%，標(biāo)準(zhǔn)差為25.7%，最大值為76.5%，這說明人才網(wǎng)絡(luò)流量對比較流動生產(chǎn)率影響平均值達(dá)11.3%，對技術(shù)創(chuàng)新策源影響程度最大值為26.9%；而人才網(wǎng)絡(luò)環(huán)境對創(chuàng)新應(yīng)用策源的影響程度平均為32.4%，反映該變量對創(chuàng)新軟環(huán)境的影響最大值可達(dá)76.2%。由此，本研究假設(shè)H1 得到初步檢驗。

（二）相關(guān)性檢驗

對主控變量進(jìn)一步做出Pearson 相關(guān)性檢驗，確定人才網(wǎng)絡(luò)對創(chuàng)新策源能力各變量的相關(guān)性。如表3 所示，ITIR 與知識產(chǎn)權(quán)交易率在1%水平上顯著正相關(guān)，這說明人才環(huán)境對科學(xué)創(chuàng)新策源有正向影響作用，促進(jìn)創(chuàng)新成果商業(yè)價值提升，形成創(chuàng)新比較優(yōu)勢；而IIOR 與比較生產(chǎn)率在1%水平上存在正向關(guān)聯(lián)度，說明產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源能力與人才網(wǎng)絡(luò)流量存在顯著相關(guān)性。

表3 主控變量的Pearson 相關(guān)系數(shù)

（三）識別性分析

對檢驗?zāi)Ｐ瓦M(jìn)行離散化處理，基于人才網(wǎng)絡(luò)流量、人才網(wǎng)絡(luò)存量、人才網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和人才網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，對創(chuàng)新策源能力的主控變量CTPR、IPTR、IIOR 和ITIR 進(jìn)行識別性分析，見表4。

如表4，從模型（1）和（2）識別分析來看，CTPR 識別結(jié)果顯著，分別為K1（0.627）和K2（0.336），說明人才網(wǎng)絡(luò)流量對技術(shù)創(chuàng)新策源作用較強(qiáng)；IPTR 識別統(tǒng)計結(jié)果顯著性較強(qiáng)，高于檢驗值K1（0.415）和K2（0.521），說明人才網(wǎng)絡(luò)存量與科學(xué)創(chuàng)新策源能力正相關(guān)性強(qiáng)，對其影響程度較大；由模型（3）和（4）可知，ITIR 識別結(jié)果顯著，高于檢驗值K1（0.514）和K2（0.384），表明人才網(wǎng)絡(luò)環(huán)境與創(chuàng)新應(yīng)用策源正向關(guān)聯(lián)度高，對創(chuàng)新應(yīng)用投入和產(chǎn)出影響程度較大；從IIOR 識別統(tǒng)計結(jié)果來看，符合檢驗閾值，由模型（6）可知，當(dāng)人才網(wǎng)絡(luò)趨勢值達(dá)到T（0.627）時，創(chuàng)新系統(tǒng)將隨著人才網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的持續(xù)增加而密集性增強(qiáng)協(xié)同創(chuàng)新度，表明當(dāng)人才節(jié)點達(dá)到此狀態(tài)值時，人才網(wǎng)絡(luò)分布結(jié)構(gòu)復(fù)雜性提高，人才網(wǎng)絡(luò)規(guī)模效益就更加明顯，與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新存在密切相關(guān)性。由此，假設(shè)H2 和H3 得到識別性檢驗。

表4 變量識別性分析值

（四）回歸分析

通過回歸分析，如表5 所示，IPTR 結(jié)果為0.741，在5%水平上顯著，表明人才存量對科學(xué)創(chuàng)新策源的表層徑流和深層徑流產(chǎn)生實質(zhì)性影響，有利于增強(qiáng)科學(xué)創(chuàng)新策源的內(nèi)驅(qū)動力；從模型（3）和模型（5）回歸結(jié)果看，CTPR 結(jié)果為0.862，IIOR 結(jié)果為0.431，均在1%水平上顯著，表明人才網(wǎng)絡(luò)流量對創(chuàng)新策源的技術(shù)溢出發(fā)揮了緊密關(guān)聯(lián)作用，對獲取新技能、新人才起到主導(dǎo)作用，體現(xiàn)在技術(shù)創(chuàng)新策源的動力性提升，同時持續(xù)強(qiáng)化創(chuàng)新人才吸收和擴(kuò)散能力，對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源起到關(guān)鍵性引導(dǎo)。此外，模型（4）和（5）回歸結(jié)果顯示，IIOR 結(jié)果為0.362，ITIR 結(jié)果為0.641，均在5%水平上顯著，說明人才網(wǎng)絡(luò)有效激發(fā)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源的交互強(qiáng)度，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效；人才網(wǎng)絡(luò)分布提升人才擴(kuò)散和創(chuàng)新應(yīng)用的增值空間，強(qiáng)化深層徑流人才傳導(dǎo)，激發(fā)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源的能力要素，通過多節(jié)點共同作用，形成明顯的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新優(yōu)勢，由此，假設(shè)H4 得到驗證。

表5 回歸結(jié)果

（五）穩(wěn)健性檢驗

為驗證結(jié)論可靠性，采取多重樣本比較，進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，三類樣本集合驗證結(jié)果與回歸結(jié)果基本一致，故研究結(jié)論具備穩(wěn)健可靠性，見表6。

表6 穩(wěn)健性檢驗

五、研究結(jié)論與對策建議

（一）研究結(jié)論

本研究基于人才網(wǎng)絡(luò)視角，選取2011—2021 年粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新統(tǒng)計數(shù)據(jù)，采用協(xié)同動力學(xué)Haken 演化模型和絕熱消去法，系統(tǒng)性檢驗與分析粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新策源能力的影響機(jī)理，主要結(jié)論如下：

1.人才網(wǎng)絡(luò)與技術(shù)創(chuàng)新策源能力具備顯著相關(guān)性

人才網(wǎng)絡(luò)流量是創(chuàng)新主體原生技術(shù)優(yōu)勢形成的重要因素，是形成新技能、新技術(shù)溢出的內(nèi)在動力；人才網(wǎng)絡(luò)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源能力密切相關(guān)，特別是在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效產(chǎn)出階段，當(dāng)人才網(wǎng)絡(luò)節(jié)點和度數(shù)持續(xù)增加時，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)會密集性強(qiáng)化協(xié)同能力，人才網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)越復(fù)雜，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源規(guī)模效益就越明顯。

2.人才網(wǎng)絡(luò)顯著關(guān)聯(lián)科學(xué)創(chuàng)新策源能力

人才網(wǎng)絡(luò)存量決定了原生創(chuàng)新能量等級和尖端技術(shù)累進(jìn)成果，這主要源于創(chuàng)新系統(tǒng)的深層徑流科技人才；同時，人才流量和存量共同影響著系統(tǒng)的創(chuàng)新識別與擴(kuò)散能力。

3.人才網(wǎng)絡(luò)深度輻射創(chuàng)新應(yīng)用策源能力

人才網(wǎng)絡(luò)環(huán)境強(qiáng)化深層徑流人才疏導(dǎo)和扎根，決定了原生創(chuàng)新應(yīng)用的增值空間，對創(chuàng)新策源能力提升起到關(guān)鍵作用；創(chuàng)新人才流通環(huán)境與網(wǎng)絡(luò)建設(shè)都有利于形成較大的原生創(chuàng)新比較優(yōu)勢。

（二）對策建議

根據(jù)上述結(jié)論，總結(jié)如下對策建議：

1.發(fā)揮人才網(wǎng)絡(luò)對創(chuàng)新策源能力的內(nèi)生調(diào)節(jié)功能

一是從人才規(guī)劃體系、人才選拔標(biāo)準(zhǔn)和人才管理機(jī)制多維入手，搭建人才建設(shè)梯隊，擴(kuò)展人才網(wǎng)絡(luò)對創(chuàng)新策源的增值空間。[23]二是重點發(fā)揮科技領(lǐng)軍團(tuán)隊的輻射功能，激發(fā)尖端學(xué)科人才對創(chuàng)新應(yīng)用的敏銳度與應(yīng)對性，帶動技術(shù)創(chuàng)新策源和科學(xué)創(chuàng)新策源的要素累進(jìn)與釋放。三是促進(jìn)人才要素流動，提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源能力。結(jié)合各城市原生創(chuàng)新要素特征，發(fā)揮人才要素跨域釋放作用，促進(jìn)人才和技術(shù)共同帶動原生創(chuàng)新要素擴(kuò)散。

2.激發(fā)人才網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)新策源能力的交互強(qiáng)度

一是通過統(tǒng)籌、構(gòu)建、完善人才網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)人才流量遞增和存量轉(zhuǎn)化，提高人才創(chuàng)新成果的產(chǎn)業(yè)價值。二是促進(jìn)跨區(qū)域、跨組織人才交流與合作，提升創(chuàng)新人才流動能力和流動水平，帶動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源和創(chuàng)新應(yīng)用策源，促進(jìn)人才交互強(qiáng)度和應(yīng)用范圍，打造堅實的區(qū)域創(chuàng)新策源優(yōu)勢。[24]三是動態(tài)調(diào)整創(chuàng)新人才激勵管理辦法，借助各方創(chuàng)新策源力量，促進(jìn)成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用。采取創(chuàng)新策源優(yōu)勢互補(bǔ)，占領(lǐng)創(chuàng)新應(yīng)用高地。

3.強(qiáng)化人才網(wǎng)絡(luò)建設(shè)對創(chuàng)新策源能力的有力支撐

一是通過優(yōu)先引入、重點扶持等手段，提高對科學(xué)、工程和制造等人才的重視程度和扶持力度，優(yōu)化原生創(chuàng)新資源配置和管控細(xì)則。[25]二是完善粵港澳大灣區(qū)智庫建設(shè)，加速融合人才跨區(qū)域管理與協(xié)作，促進(jìn)知識融合和技能融合，發(fā)揮人本管理效應(yīng)。三是落實、助推人才網(wǎng)絡(luò)政策環(huán)境，促進(jìn)環(huán)境要素對創(chuàng)新策源的內(nèi)驅(qū)動力和良性循環(huán)，打造動態(tài)人本管理綜合體，逐步實現(xiàn)粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新策源能力的有序提升。