人才網(wǎng)絡(luò)視角下粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新策源能力影響機(jī)理研究

□劉 琦 羅衛(wèi)國(guó) 羅 蕭

一、引言

2019 年11 月1 日，習(xí)近平致信祝賀中國(guó)科學(xué)院建院70 周年時(shí)強(qiáng)調(diào)：“加快打造原始創(chuàng)新策源地，加快突破關(guān)鍵核心技術(shù)”。由此，創(chuàng)新策源能力受到國(guó)內(nèi)外理論和實(shí)踐應(yīng)用的高度關(guān)注，成為衡量區(qū)域創(chuàng)新功能的關(guān)鍵性指標(biāo)。2020 年10 月14 日，習(xí)近平在深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)建立40 周年慶祝大會(huì)上指出:“堅(jiān)定不移實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略”“要實(shí)施更加開(kāi)放的人才政策”。2022 年10 月16 日，中國(guó)共產(chǎn)黨第二十次全國(guó)代表大會(huì)在京開(kāi)幕，習(xí)近平總書(shū)記代表第十九屆中央委員會(huì)向大會(huì)作報(bào)告，提出“堅(jiān)持創(chuàng)新在我國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位”。作為國(guó)家重大戰(zhàn)略發(fā)展區(qū)域，粵港澳大灣區(qū)的創(chuàng)新引擎功能進(jìn)一步增強(qiáng)。創(chuàng)新策源能力不僅體現(xiàn)了區(qū)域創(chuàng)新的基礎(chǔ)研究深度，還影響著區(qū)域創(chuàng)新體系的融合建設(shè)發(fā)展，而落實(shí)人才戰(zhàn)略是提升創(chuàng)新策源能力的必然選擇。各類(lèi)人才聚集進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)造、技術(shù)創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，形成動(dòng)態(tài)人才網(wǎng)絡(luò)，真實(shí)反映出區(qū)域創(chuàng)新能力、創(chuàng)新發(fā)展的潛能和動(dòng)力，這既對(duì)創(chuàng)新策源能力的跨界要素分解及應(yīng)用具有內(nèi)涵式驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，又對(duì)技術(shù)新發(fā)明、產(chǎn)業(yè)新方向、科學(xué)新發(fā)現(xiàn)等發(fā)揮了方向標(biāo)的功能。因此，本研究基于人才網(wǎng)絡(luò)視角，對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新策源、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源、科學(xué)創(chuàng)新策源和創(chuàng)新應(yīng)用策源四個(gè)方面進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，深入分析與考察粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新策源能力的主導(dǎo)因子，探究其影響機(jī)理，為創(chuàng)新策源能力提升和人才高地建設(shè)提供實(shí)踐依據(jù)和理論參考。此外，本研究突出理論創(chuàng)新，亦在進(jìn)一步增強(qiáng)理論研究的邊際貢獻(xiàn)。從人才網(wǎng)絡(luò)的空間聚類(lèi)特性分析，其影響因子極具多元性和復(fù)雜性。因此，結(jié)合人才網(wǎng)絡(luò)對(duì)創(chuàng)新體系的凝聚作用方面，分析創(chuàng)新系統(tǒng)的差異化分布，對(duì)區(qū)域創(chuàng)新耦合和知識(shí)累進(jìn)具有重要推動(dòng)作用。[1]綜上所述，本文基于人才網(wǎng)絡(luò)視角，深度挖掘區(qū)域創(chuàng)新策源要素，激發(fā)人才資源集聚效應(yīng)，對(duì)引導(dǎo)粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新策源能力有序提升、科學(xué)制定人才戰(zhàn)略具有重要的理論價(jià)值和實(shí)踐意義。

二、理論基礎(chǔ)與假設(shè)

創(chuàng)新策源能力是一個(gè)新興概念，“策”強(qiáng)調(diào)對(duì)創(chuàng)新資源的策劃和配置，“源”強(qiáng)調(diào)對(duì)創(chuàng)新資源的匯聚和支撐。創(chuàng)新策源能力是建立在原始技術(shù)創(chuàng)新和科學(xué)創(chuàng)新能力基礎(chǔ)之上，對(duì)各種創(chuàng)新生產(chǎn)要素的吸引、集聚、配置、轉(zhuǎn)化和應(yīng)用的能力，最終表現(xiàn)為技術(shù)創(chuàng)新策源、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源、科學(xué)創(chuàng)新策源和創(chuàng)新應(yīng)用策源能力。[2]因此，創(chuàng)新策源能力將對(duì)科學(xué)新發(fā)現(xiàn)、技術(shù)新發(fā)明和產(chǎn)業(yè)新方向發(fā)揮“領(lǐng)跑”作用。此外，基于新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)視角，人才網(wǎng)絡(luò)對(duì)創(chuàng)新要素?cái)U(kuò)散和轉(zhuǎn)移的貢獻(xiàn)尤為突出。人才網(wǎng)絡(luò)直接作用于創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，體現(xiàn)在創(chuàng)新吸收、創(chuàng)新擴(kuò)散、創(chuàng)新傳導(dǎo)和創(chuàng)新合作，通過(guò)多環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新策源整合和再創(chuàng)造。[3]因此，人才網(wǎng)絡(luò)對(duì)創(chuàng)新策源能力的跨界要素分解具有內(nèi)涵式帶動(dòng)作用。

（一）人才網(wǎng)絡(luò)與技術(shù)創(chuàng)新策源能力

首先，人才網(wǎng)絡(luò)流量是創(chuàng)新主體比較優(yōu)勢(shì)形成的重要因素，技術(shù)創(chuàng)新策源需要根據(jù)創(chuàng)新主體的人才吸收、擴(kuò)散和人才流量進(jìn)行轉(zhuǎn)化，動(dòng)態(tài)識(shí)別各主體的創(chuàng)新能力要素、動(dòng)力要素和環(huán)境要素。郭雨暉等（2020）[4]對(duì)人才網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行量化分析，通過(guò)協(xié)同演化模型對(duì)我國(guó)各?。▍^(qū)、市）人才流量和存量進(jìn)行離散化動(dòng)力分析，發(fā)現(xiàn)人才流量對(duì)技術(shù)策源的優(yōu)勢(shì)顯著。徐倪妮和郭俊華（2019）[5]分析人才復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的影響指標(biāo)及其網(wǎng)絡(luò)演化趨勢(shì)，其中，人才網(wǎng)絡(luò)流量是技術(shù)創(chuàng)新的基準(zhǔn)變量，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新策源的表層徑流和深層徑流均產(chǎn)生滲透式影響。此外，科技創(chuàng)新子系統(tǒng)在人才流動(dòng)環(huán)境中具備高度抽象化特征，在人才吸收和擴(kuò)散過(guò)程中，各創(chuàng)新主體具備不同的創(chuàng)新要素，同時(shí)也在吸收其他多元的創(chuàng)新要素，逐漸形成各自的科技創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，通過(guò)各種的人才疊加路徑、深度徑流和聚合，最終表現(xiàn)為創(chuàng)新績(jī)效提升。[6]在此基礎(chǔ)上，本研究發(fā)現(xiàn)，跨域、跨組織產(chǎn)生耗散性，多重人才交互又產(chǎn)生聚合性，科技創(chuàng)新績(jī)效高低導(dǎo)致了多重價(jià)值分割層。當(dāng)人才網(wǎng)絡(luò)流量達(dá)到一定分位數(shù)值時(shí)，創(chuàng)新價(jià)值會(huì)在一定時(shí)期內(nèi)迅速提升，比較流動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)顯著，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新績(jī)效增長(zhǎng)。監(jiān)測(cè)人才網(wǎng)絡(luò)流量對(duì)技術(shù)創(chuàng)新策源能力的影響，需要嵌入比較流動(dòng)生產(chǎn)率作為主控變量，在分析人才網(wǎng)絡(luò)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新策源的作用機(jī)理時(shí)具有重要的識(shí)別作用。因此，本研究提出下列假設(shè)：

H1：人才網(wǎng)絡(luò)與技術(shù)創(chuàng)新策源能力呈現(xiàn)正向相關(guān)性。

（二）人才網(wǎng)絡(luò)與科學(xué)創(chuàng)新策源能力

創(chuàng)新的核心價(jià)值在于新知識(shí)、新技能的創(chuàng)造，人才網(wǎng)絡(luò)存量反映著構(gòu)建創(chuàng)新核心價(jià)值的基本條件，其作用于創(chuàng)新主體技術(shù)溢出的重要節(jié)點(diǎn)，緊密聯(lián)系到創(chuàng)新吸收層、擴(kuò)散層和應(yīng)用層，最終獲取新知識(shí)和新技能。根據(jù)人才網(wǎng)絡(luò)的影響因素及其系統(tǒng)創(chuàng)新導(dǎo)向作用進(jìn)行分析，通過(guò)綜合分析各國(guó)人才政策和實(shí)施成果，發(fā)現(xiàn)人才網(wǎng)絡(luò)對(duì)交叉學(xué)科發(fā)展作用明顯。[7]朱桂龍等（2020）[8]重點(diǎn)研究高校和科研機(jī)構(gòu)的人才網(wǎng)絡(luò)保有量和流動(dòng)性，發(fā)現(xiàn)人才對(duì)流入?yún)^(qū)域的科技創(chuàng)新體系支撐作用突出。由此，從科技創(chuàng)新滲透視角來(lái)看，人才網(wǎng)絡(luò)存量是科學(xué)創(chuàng)新績(jī)效的重要基礎(chǔ)。本研究認(rèn)為，在創(chuàng)新子系統(tǒng)的人才網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)內(nèi)，首先儲(chǔ)備的是滲透成本較低的人才，這通常難形成較高的價(jià)值分割；其次是滲透成本較高的人才，二者傳輸途徑不同，人才流動(dòng)能力亦不同。[9]在此基礎(chǔ)上，根據(jù)創(chuàng)新主體特征，經(jīng)過(guò)系統(tǒng)化融合才能夠?qū)崿F(xiàn)人才的儲(chǔ)備和應(yīng)用。具備科學(xué)創(chuàng)新策源基礎(chǔ)的表現(xiàn)是不以區(qū)域或組織邊界為壁壘，而是以創(chuàng)新系統(tǒng)的績(jī)效為導(dǎo)向，動(dòng)態(tài)調(diào)整為融智模式，提高人才存量，實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新績(jī)效目標(biāo)。從創(chuàng)新人才識(shí)別到吸收，再到人才應(yīng)用，人才網(wǎng)絡(luò)存量指標(biāo)一直是高效產(chǎn)生創(chuàng)新價(jià)值分割的標(biāo)桿性指標(biāo)，人才網(wǎng)絡(luò)對(duì)創(chuàng)新資源優(yōu)化和系統(tǒng)性調(diào)配具備正向作用。因此，本研究提出下列假設(shè)：

H2：人才網(wǎng)絡(luò)對(duì)科學(xué)創(chuàng)新策源能力有顯著正向影響。

（三）人才網(wǎng)絡(luò)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源能力

王云等（2020）[10]分析了人才對(duì)應(yīng)用科學(xué)發(fā)展的支撐作用和評(píng)價(jià)指標(biāo)，指出人才對(duì)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)值分析具有較強(qiáng)的引導(dǎo)作用。根據(jù)創(chuàng)新中心的人才特質(zhì)分析，人才網(wǎng)絡(luò)流動(dòng)具有動(dòng)力學(xué)依據(jù)，并進(jìn)一步采用回歸分析方法，探究人才網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)調(diào)整的主導(dǎo)因素和影響因子，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和政策環(huán)境影響作用顯著。[11]基于此，采取創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)CES 函數(shù)進(jìn)行測(cè)評(píng)分析，研究得出國(guó)內(nèi)外人才互動(dòng)交流的主要因素在于創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)。此外，通過(guò)構(gòu)建全球人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，從定量角度分析主要國(guó)家的人才評(píng)價(jià)系數(shù)，分析創(chuàng)新系統(tǒng)對(duì)科技人才的聚合力主要源于產(chǎn)業(yè)發(fā)展。[12]本研究認(rèn)為，人才網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)主要用網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的總數(shù)和度數(shù)來(lái)衡量，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)越多，度數(shù)就越高，人才傳遞脈絡(luò)越復(fù)雜，創(chuàng)新規(guī)模就越大，傳遞帶動(dòng)的創(chuàng)新資源便越豐富。人才網(wǎng)絡(luò)在節(jié)點(diǎn)和度數(shù)增加時(shí)，協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)或可呈現(xiàn)出異質(zhì)性。首先，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)達(dá)到某狀態(tài)值時(shí)，創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)會(huì)隨著節(jié)點(diǎn)的持續(xù)增加而密集性增強(qiáng)響應(yīng)，節(jié)點(diǎn)越多，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)就越復(fù)雜，規(guī)模效益也越明顯，促使產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升的空間則越大。[13]據(jù)此，分析產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升的人才網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)均衡就非常關(guān)鍵，除了要識(shí)別創(chuàng)新主體的人才吸收和擴(kuò)散方式，更要對(duì)人才網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和人才流通環(huán)境進(jìn)行探究，考察協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)的人才網(wǎng)絡(luò)和人才流量及存量，并結(jié)合人才差異性、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)勢(shì)差和人才流通慣性進(jìn)行綜合研判。其次，創(chuàng)新人才網(wǎng)絡(luò)的交互強(qiáng)度通常在聯(lián)合創(chuàng)新項(xiàng)目中反饋，或者在關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)中體現(xiàn)，人才網(wǎng)絡(luò)決定產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新交互的整體效果，多網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的創(chuàng)新系統(tǒng)具備高效吸收能力，從而促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)交互強(qiáng)度持續(xù)增進(jìn)，形成創(chuàng)新主體的合作性貢獻(xiàn)，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源優(yōu)勢(shì)就得以彰顯。[14]區(qū)域整體形成明顯的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新價(jià)值分割和比較優(yōu)勢(shì)，帶動(dòng)了創(chuàng)新策源能力的持續(xù)性改善。因此，本研究提出下列假設(shè)：

H3：人才網(wǎng)絡(luò)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源能力呈現(xiàn)高度關(guān)聯(lián)性。

（四）人才網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)新應(yīng)用策源能力

人才網(wǎng)絡(luò)是具有自組織、高相似、耦合因子疊加等特性的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。其中，無(wú)標(biāo)度的部分主要由節(jié)點(diǎn)來(lái)連接構(gòu)成。人才網(wǎng)絡(luò)分析多用于協(xié)同工作系統(tǒng)運(yùn)行，其區(qū)域性流動(dòng)量化研究主要基于創(chuàng)新應(yīng)用系統(tǒng)的加權(quán)分析。通過(guò)對(duì)人才網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用場(chǎng)景和分析方法進(jìn)行文獻(xiàn)梳理并發(fā)現(xiàn)，人才網(wǎng)絡(luò)環(huán)境對(duì)創(chuàng)新應(yīng)用產(chǎn)生正向溢出效應(yīng)，這種正外部性導(dǎo)致人才流動(dòng)環(huán)境成為創(chuàng)新應(yīng)用策源的關(guān)鍵要素。人才網(wǎng)絡(luò)環(huán)境既關(guān)系到創(chuàng)新機(jī)制運(yùn)行和慣例實(shí)施，又關(guān)系到創(chuàng)新擴(kuò)散與聚合樞紐，人才環(huán)境優(yōu)化為智力資源的吸收、傳導(dǎo)，為新知識(shí)和新技能的創(chuàng)造奠定了基礎(chǔ)。[15]持續(xù)優(yōu)化人才創(chuàng)新軟環(huán)境，正是以完善人才網(wǎng)絡(luò)流動(dòng)途徑而展開(kāi)的綜合創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)，最終將提高創(chuàng)新應(yīng)用策源成效。基于上述分析，本研究認(rèn)為人才流通環(huán)境能夠影響到創(chuàng)新應(yīng)用的增值空間，體現(xiàn)在創(chuàng)新系統(tǒng)的表層徑流人才和深層徑流人才的培育環(huán)境，人才網(wǎng)絡(luò)環(huán)境反映著對(duì)這兩類(lèi)人才的識(shí)別能力、接納能力和交互擴(kuò)散能力，進(jìn)一步影響創(chuàng)新應(yīng)用交互強(qiáng)度，從而對(duì)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性貢獻(xiàn)。[16]以人才結(jié)構(gòu)和專(zhuān)業(yè)特性為依據(jù)，考察創(chuàng)新策源的重點(diǎn)區(qū)域，需要優(yōu)化人才流通環(huán)境，滿足創(chuàng)造新知識(shí)、新技能人才的需要,在創(chuàng)新應(yīng)用體系中發(fā)揮重要作用，強(qiáng)化創(chuàng)新協(xié)作機(jī)制運(yùn)行和資源整合,降低人才流通成本，推動(dòng)跨主體、跨區(qū)域的創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境建設(shè)。因此，本研究提出下列假設(shè)：

H4：人才網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)新應(yīng)用策源能力正向關(guān)聯(lián)度高。

基于上述理論分析，本研究的理論模型如下圖：

圖 理論模型

綜上所述，本研究的創(chuàng)新之處在于：基于人才網(wǎng)絡(luò)視角，采用人才網(wǎng)絡(luò)流量、人才網(wǎng)絡(luò)存量、人才網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和人才網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，依次對(duì)技術(shù)創(chuàng)新策源能力、科學(xué)創(chuàng)新策源能力、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源能力和創(chuàng)新應(yīng)用策源能力進(jìn)行多維變量檢驗(yàn)。突破以往實(shí)證思路和方法，采用Haken 協(xié)同演化模型進(jìn)行創(chuàng)新性檢驗(yàn)測(cè)算，從創(chuàng)新策源的能力、環(huán)境與動(dòng)力等角度進(jìn)行實(shí)證分析，準(zhǔn)確識(shí)別人才網(wǎng)絡(luò)流量、存量、結(jié)構(gòu)和環(huán)境對(duì)創(chuàng)新策源能力的內(nèi)生性調(diào)節(jié)作用，對(duì)粵港澳大灣區(qū)的創(chuàng)新要素分解和區(qū)域創(chuàng)新策源能力提升都具有一定的理論意義和實(shí)踐參考價(jià)值。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）樣本及數(shù)據(jù)

根據(jù)粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新集群特點(diǎn)和人才網(wǎng)絡(luò)分布情況，選取該區(qū)的核心區(qū)域?yàn)闃颖緛?lái)源地，去除極端值和異常干預(yù)值影響，重點(diǎn)選取研究與開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)、高等院校和高新技術(shù)企業(yè)作為研究對(duì)象，確認(rèn)有效樣本為937 個(gè)，數(shù)據(jù)來(lái)自2011—2021 年中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)（CSTD），參考《中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)報(bào)告》，基于人才網(wǎng)絡(luò)視角實(shí)證檢驗(yàn)粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新策源能力的影響機(jī)理。

（二）變量匯總

本研究的變量設(shè)計(jì)借鑒相關(guān)研究結(jié)論，將參變量確認(rèn)為：人才網(wǎng)絡(luò)流量、人才網(wǎng)絡(luò)存量、人才網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和人才網(wǎng)絡(luò)環(huán)境；[17]將創(chuàng)新策源能力描述為技術(shù)創(chuàng)新策源能力、科學(xué)創(chuàng)新策源能力、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源能力和創(chuàng)新應(yīng)用策源能力。主控變量依次包括：比較生產(chǎn)效率（CTPR）、知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易率（IPTR）、創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重（IIOR）和創(chuàng)新人才投入比重（ITIR）[18]，見(jiàn)表1。

表1 變量匯總

（三）檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?/h3>

基于協(xié)同動(dòng)力學(xué)Haken 演化模型，結(jié)合絕熱消去法獲取識(shí)別函數(shù)。創(chuàng)新策源是一個(gè)協(xié)同創(chuàng)新演化過(guò)程，考慮到此過(guò)程具有耗散性特征[19]，該研究方法的適用性體現(xiàn)在演化系統(tǒng)主導(dǎo)因子上，并按照性質(zhì)進(jìn)行差異化區(qū)分，當(dāng)測(cè)算系數(shù)接近線性狀態(tài)值時(shí)，將凸顯主導(dǎo)影響因子，有利于系統(tǒng)性演化和預(yù)測(cè)分析。[20]此外，通過(guò)絕熱消去法來(lái)獲取識(shí)別函數(shù)，再推導(dǎo)出創(chuàng)新策源系統(tǒng)演化方程組，識(shí)別人才網(wǎng)絡(luò)對(duì)創(chuàng)新策源演化過(guò)程中的快弛豫變量和慢弛豫變量。[21]參變量對(duì)創(chuàng)新策源的作用強(qiáng)度用K1和K2表示，參變量用α 和β 表示，μ1、μ2表示阻尼系數(shù)，則檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蜑椋?/p>

其次，構(gòu)建演化方程來(lái)判斷系統(tǒng)中各項(xiàng)參數(shù)是否滿足絕熱近似假設(shè)[22]，獲取的創(chuàng)新系統(tǒng)演化方程組為：

第三，對(duì)于滿足絕熱近似假設(shè)的演化方程轉(zhuǎn)化趨勢(shì)函數(shù)為：

最后，對(duì)序列化評(píng)價(jià)系數(shù)進(jìn)行回歸分析，采取Python 技術(shù)進(jìn)行隨機(jī)數(shù)據(jù)點(diǎn)分析。隨機(jī)數(shù)據(jù)點(diǎn)回歸分析具有自主學(xué)習(xí)性，在多層數(shù)據(jù)里挖掘創(chuàng)新策源能力的主導(dǎo)因子，系統(tǒng)性分析和檢驗(yàn)人才網(wǎng)絡(luò)流量、人才網(wǎng)絡(luò)存量、人才網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和人才網(wǎng)絡(luò)環(huán)境對(duì)創(chuàng)新策源能力的影響作用。

四、實(shí)證分析

（一）主控變量統(tǒng)計(jì)分析

首先，對(duì)變量進(jìn)行偏態(tài)、峰態(tài)和正態(tài)分布處理，基于人才網(wǎng)絡(luò)流量、人才網(wǎng)絡(luò)存量、人才網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和人才網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，依次對(duì)技術(shù)創(chuàng)新策源能力、科學(xué)創(chuàng)新策源能力、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源能力和創(chuàng)新應(yīng)用策源能力影響的主控變量進(jìn)行測(cè)算，如表2 所示，測(cè)算主控變量的統(tǒng)計(jì)值包括：生產(chǎn)效率（CTPR）、知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易率（IPTR）、創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重（IIOR）和創(chuàng)新人才投入比重（ITIR）。

表2 主控變量的統(tǒng)計(jì)值

由表2 可知：比較生產(chǎn)效率（CTPR）均值為11.3%，標(biāo)準(zhǔn)差為9.6%，最大值為26.9%；知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易率（IPTR）均值為18.7%，標(biāo)準(zhǔn)差是17.4%，最小值為0.3%，最大值為54.1%，這說(shuō)明人才網(wǎng)絡(luò)存量對(duì)創(chuàng)新成果商業(yè)開(kāi)發(fā)的影響程度平均占比18.7%，對(duì)科學(xué)創(chuàng)新策源的程度最高可達(dá)54.1%；創(chuàng)新人才投入比重（ITIR）均值為32.4%，標(biāo)準(zhǔn)差為25.7%，最大值為76.5%，這說(shuō)明人才網(wǎng)絡(luò)流量對(duì)比較流動(dòng)生產(chǎn)率影響平均值達(dá)11.3%，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新策源影響程度最大值為26.9%；而人才網(wǎng)絡(luò)環(huán)境對(duì)創(chuàng)新應(yīng)用策源的影響程度平均為32.4%，反映該變量對(duì)創(chuàng)新軟環(huán)境的影響最大值可達(dá)76.2%。由此，本研究假設(shè)H1 得到初步檢驗(yàn)。

（二）相關(guān)性檢驗(yàn)

對(duì)主控變量進(jìn)一步做出Pearson 相關(guān)性檢驗(yàn)，確定人才網(wǎng)絡(luò)對(duì)創(chuàng)新策源能力各變量的相關(guān)性。如表3 所示，ITIR 與知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易率在1%水平上顯著正相關(guān)，這說(shuō)明人才環(huán)境對(duì)科學(xué)創(chuàng)新策源有正向影響作用，促進(jìn)創(chuàng)新成果商業(yè)價(jià)值提升，形成創(chuàng)新比較優(yōu)勢(shì)；而IIOR 與比較生產(chǎn)率在1%水平上存在正向關(guān)聯(lián)度，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源能力與人才網(wǎng)絡(luò)流量存在顯著相關(guān)性。

表3 主控變量的Pearson 相關(guān)系數(shù)

（三）識(shí)別性分析

對(duì)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ瓦M(jìn)行離散化處理，基于人才網(wǎng)絡(luò)流量、人才網(wǎng)絡(luò)存量、人才網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和人才網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，對(duì)創(chuàng)新策源能力的主控變量CTPR、IPTR、IIOR 和ITIR 進(jìn)行識(shí)別性分析，見(jiàn)表4。

如表4，從模型（1）和（2）識(shí)別分析來(lái)看，CTPR 識(shí)別結(jié)果顯著，分別為K1（0.627）和K2（0.336），說(shuō)明人才網(wǎng)絡(luò)流量對(duì)技術(shù)創(chuàng)新策源作用較強(qiáng)；IPTR 識(shí)別統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯著性較強(qiáng)，高于檢驗(yàn)值K1（0.415）和K2（0.521），說(shuō)明人才網(wǎng)絡(luò)存量與科學(xué)創(chuàng)新策源能力正相關(guān)性強(qiáng)，對(duì)其影響程度較大；由模型（3）和（4）可知，ITIR 識(shí)別結(jié)果顯著，高于檢驗(yàn)值K1（0.514）和K2（0.384），表明人才網(wǎng)絡(luò)環(huán)境與創(chuàng)新應(yīng)用策源正向關(guān)聯(lián)度高，對(duì)創(chuàng)新應(yīng)用投入和產(chǎn)出影響程度較大；從IIOR 識(shí)別統(tǒng)計(jì)結(jié)果來(lái)看，符合檢驗(yàn)閾值，由模型（6）可知，當(dāng)人才網(wǎng)絡(luò)趨勢(shì)值達(dá)到T（0.627）時(shí)，創(chuàng)新系統(tǒng)將隨著人才網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的持續(xù)增加而密集性增強(qiáng)協(xié)同創(chuàng)新度，表明當(dāng)人才節(jié)點(diǎn)達(dá)到此狀態(tài)值時(shí)，人才網(wǎng)絡(luò)分布結(jié)構(gòu)復(fù)雜性提高，人才網(wǎng)絡(luò)規(guī)模效益就更加明顯，與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新存在密切相關(guān)性。由此，假設(shè)H2 和H3 得到識(shí)別性檢驗(yàn)。

表4 變量識(shí)別性分析值

（四）回歸分析

通過(guò)回歸分析，如表5 所示，IPTR 結(jié)果為0.741，在5%水平上顯著，表明人才存量對(duì)科學(xué)創(chuàng)新策源的表層徑流和深層徑流產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性影響，有利于增強(qiáng)科學(xué)創(chuàng)新策源的內(nèi)驅(qū)動(dòng)力；從模型（3）和模型（5）回歸結(jié)果看，CTPR 結(jié)果為0.862，IIOR 結(jié)果為0.431，均在1%水平上顯著，表明人才網(wǎng)絡(luò)流量對(duì)創(chuàng)新策源的技術(shù)溢出發(fā)揮了緊密關(guān)聯(lián)作用，對(duì)獲取新技能、新人才起到主導(dǎo)作用，體現(xiàn)在技術(shù)創(chuàng)新策源的動(dòng)力性提升，同時(shí)持續(xù)強(qiáng)化創(chuàng)新人才吸收和擴(kuò)散能力，對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源起到關(guān)鍵性引導(dǎo)。此外，模型（4）和（5）回歸結(jié)果顯示，IIOR 結(jié)果為0.362，ITIR 結(jié)果為0.641，均在5%水平上顯著，說(shuō)明人才網(wǎng)絡(luò)有效激發(fā)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源的交互強(qiáng)度，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效；人才網(wǎng)絡(luò)分布提升人才擴(kuò)散和創(chuàng)新應(yīng)用的增值空間，強(qiáng)化深層徑流人才傳導(dǎo)，激發(fā)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源的能力要素，通過(guò)多節(jié)點(diǎn)共同作用，形成明顯的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，由此，假設(shè)H4 得到驗(yàn)證。

表5 回歸結(jié)果

（五）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證結(jié)論可靠性，采取多重樣本比較，進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，三類(lèi)樣本集合驗(yàn)證結(jié)果與回歸結(jié)果基本一致，故研究結(jié)論具備穩(wěn)健可靠性，見(jiàn)表6。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

五、研究結(jié)論與對(duì)策建議

（一）研究結(jié)論

本研究基于人才網(wǎng)絡(luò)視角，選取2011—2021 年粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，采用協(xié)同動(dòng)力學(xué)Haken 演化模型和絕熱消去法，系統(tǒng)性檢驗(yàn)與分析粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新策源能力的影響機(jī)理，主要結(jié)論如下：

1.人才網(wǎng)絡(luò)與技術(shù)創(chuàng)新策源能力具備顯著相關(guān)性

人才網(wǎng)絡(luò)流量是創(chuàng)新主體原生技術(shù)優(yōu)勢(shì)形成的重要因素，是形成新技能、新技術(shù)溢出的內(nèi)在動(dòng)力；人才網(wǎng)絡(luò)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源能力密切相關(guān)，特別是在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)出階段，當(dāng)人才網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和度數(shù)持續(xù)增加時(shí)，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)會(huì)密集性強(qiáng)化協(xié)同能力，人才網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)越復(fù)雜，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源規(guī)模效益就越明顯。

2.人才網(wǎng)絡(luò)顯著關(guān)聯(lián)科學(xué)創(chuàng)新策源能力

人才網(wǎng)絡(luò)存量決定了原生創(chuàng)新能量等級(jí)和尖端技術(shù)累進(jìn)成果，這主要源于創(chuàng)新系統(tǒng)的深層徑流科技人才；同時(shí)，人才流量和存量共同影響著系統(tǒng)的創(chuàng)新識(shí)別與擴(kuò)散能力。

3.人才網(wǎng)絡(luò)深度輻射創(chuàng)新應(yīng)用策源能力

人才網(wǎng)絡(luò)環(huán)境強(qiáng)化深層徑流人才疏導(dǎo)和扎根，決定了原生創(chuàng)新應(yīng)用的增值空間，對(duì)創(chuàng)新策源能力提升起到關(guān)鍵作用；創(chuàng)新人才流通環(huán)境與網(wǎng)絡(luò)建設(shè)都有利于形成較大的原生創(chuàng)新比較優(yōu)勢(shì)。

（二）對(duì)策建議

根據(jù)上述結(jié)論，總結(jié)如下對(duì)策建議：

1.發(fā)揮人才網(wǎng)絡(luò)對(duì)創(chuàng)新策源能力的內(nèi)生調(diào)節(jié)功能

一是從人才規(guī)劃體系、人才選拔標(biāo)準(zhǔn)和人才管理機(jī)制多維入手，搭建人才建設(shè)梯隊(duì)，擴(kuò)展人才網(wǎng)絡(luò)對(duì)創(chuàng)新策源的增值空間。[23]二是重點(diǎn)發(fā)揮科技領(lǐng)軍團(tuán)隊(duì)的輻射功能，激發(fā)尖端學(xué)科人才對(duì)創(chuàng)新應(yīng)用的敏銳度與應(yīng)對(duì)性，帶動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新策源和科學(xué)創(chuàng)新策源的要素累進(jìn)與釋放。三是促進(jìn)人才要素流動(dòng)，提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源能力。結(jié)合各城市原生創(chuàng)新要素特征，發(fā)揮人才要素跨域釋放作用，促進(jìn)人才和技術(shù)共同帶動(dòng)原生創(chuàng)新要素?cái)U(kuò)散。

2.激發(fā)人才網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)新策源能力的交互強(qiáng)度

一是通過(guò)統(tǒng)籌、構(gòu)建、完善人才網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)人才流量遞增和存量轉(zhuǎn)化，提高人才創(chuàng)新成果的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。二是促進(jìn)跨區(qū)域、跨組織人才交流與合作，提升創(chuàng)新人才流動(dòng)能力和流動(dòng)水平，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源和創(chuàng)新應(yīng)用策源，促進(jìn)人才交互強(qiáng)度和應(yīng)用范圍，打造堅(jiān)實(shí)的區(qū)域創(chuàng)新策源優(yōu)勢(shì)。[24]三是動(dòng)態(tài)調(diào)整創(chuàng)新人才激勵(lì)管理辦法，借助各方創(chuàng)新策源力量，促進(jìn)成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用。采取創(chuàng)新策源優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，占領(lǐng)創(chuàng)新應(yīng)用高地。

3.強(qiáng)化人才網(wǎng)絡(luò)建設(shè)對(duì)創(chuàng)新策源能力的有力支撐

一是通過(guò)優(yōu)先引入、重點(diǎn)扶持等手段，提高對(duì)科學(xué)、工程和制造等人才的重視程度和扶持力度，優(yōu)化原生創(chuàng)新資源配置和管控細(xì)則。[25]二是完善粵港澳大灣區(qū)智庫(kù)建設(shè)，加速融合人才跨區(qū)域管理與協(xié)作，促進(jìn)知識(shí)融合和技能融合，發(fā)揮人本管理效應(yīng)。三是落實(shí)、助推人才網(wǎng)絡(luò)政策環(huán)境，促進(jìn)環(huán)境要素對(duì)創(chuàng)新策源的內(nèi)驅(qū)動(dòng)力和良性循環(huán)，打造動(dòng)態(tài)人本管理綜合體，逐步實(shí)現(xiàn)粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新策源能力的有序提升。