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    數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)可持續(xù)發(fā)展

    2022-02-01 07:32:50薛玉蓮
    企業(yè)經(jīng)濟(jì) 2022年12期

    □李 源 薛玉蓮

    一、引言

    黨的二十大報告提出,從現(xiàn)在起,中國共產(chǎn)黨的中心任務(wù)就是團(tuán)結(jié)帶領(lǐng)全國各族人民全面建成社會主義現(xiàn)代化強(qiáng)國、實(shí)現(xiàn)第二個百年奮斗目標(biāo),以中國式現(xiàn)代化全面推進(jìn)中華民族偉大復(fù)興。在全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的進(jìn)程中,推動綠色發(fā)展,促進(jìn)人與自然和諧共生是其內(nèi)在要求,彰顯了中國式現(xiàn)代化也是人與自然和諧共生的現(xiàn)代化。未來五年是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家開局起步的關(guān)鍵時期,必須牢固樹立和踐行“綠水青山就是金山銀山”的理念,走好可持續(xù)發(fā)展道路。

    如何實(shí)現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)是關(guān)鍵?!吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》將“加快數(shù)字化發(fā)展 建設(shè)數(shù)字中國”單列成篇,提出“以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革”。加快推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,是“十四五”時期建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、數(shù)字中國的重要戰(zhàn)略任務(wù)。作為市場經(jīng)濟(jì)的微觀主體,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于推動企業(yè)創(chuàng)新[1-2],提高內(nèi)部控制質(zhì)量,優(yōu)化公司內(nèi)部治理,助力企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。因此,研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)系對于經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展具有重要意義。

    二、理論分析與研究假設(shè)

    作為業(yè)務(wù)流程與組織結(jié)構(gòu)變革的創(chuàng)新型過程,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型借助數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的高效整合以及資源配置效率的優(yōu)化[3],這意味著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在以下兩個方面促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展:(1)數(shù)字化轉(zhuǎn)型改變企業(yè)的傳統(tǒng)管理思維、轉(zhuǎn)變治理理念和治理模式,提高內(nèi)部控制質(zhì)量,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展;(2)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新意愿和創(chuàng)新實(shí)踐,而創(chuàng)新是企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動因素。因此,本文將從內(nèi)部控制、創(chuàng)新兩個維度探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的理論機(jī)理。

    (一)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、內(nèi)部控制與可持續(xù)發(fā)展

    1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于提高企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量。數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于內(nèi)部控制五要素的有效實(shí)施,具體而言,(1)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于提高內(nèi)部控制環(huán)境中組織結(jié)構(gòu)的科學(xué)性、合理性,這是因?yàn)閿?shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)組織結(jié)構(gòu)的一種創(chuàng)新變革[4],有助于推進(jìn)商業(yè)模式的演化[5],創(chuàng)新銷售渠道[6]、擴(kuò)大市場占有率、提高獲利能力;(2)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于提高信息與溝通的效率和效果,憑借數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)與客戶之間的信息溝通,降低雙方的信息不對稱[7];(3)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于提高風(fēng)險評估、風(fēng)險應(yīng)對和監(jiān)控的準(zhǔn)確性和有效性,即數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以充分運(yùn)用數(shù)據(jù)這一生產(chǎn)要素,提升信息利用效率,幫助管理層及時、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)經(jīng)營過程中的問題,以應(yīng)對行業(yè)、市場中的變化[8],起到及時監(jiān)控的效果。

    2.內(nèi)部控制有助于實(shí)現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。基于內(nèi)部控制理論,數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過促進(jìn)內(nèi)部控制五要素的有效實(shí)施,進(jìn)而提高了內(nèi)部控制目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)程度,尤其是戰(zhàn)略目標(biāo)和經(jīng)營目標(biāo),而這兩個目標(biāo)直接關(guān)系到企業(yè)可持續(xù)發(fā)展,這是因?yàn)閼?zhàn)略目標(biāo)是最高目標(biāo),是與企業(yè)使命相聯(lián)系的終極目標(biāo);經(jīng)營目標(biāo)是戰(zhàn)略目標(biāo)的細(xì)化,是內(nèi)部控制的核心目標(biāo)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略背景下的企業(yè)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略,該戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)主要依賴于經(jīng)營目標(biāo),而數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)后果研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于緩解代理問題,改善企業(yè)治理[9],提高企業(yè)運(yùn)營效率,控制了投資風(fēng)險,提高了投資效率[10],提高會計信息質(zhì)量,緩解融資約束[11]。經(jīng)營目標(biāo)和戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)在一定程度上促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

    (二)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新與可持續(xù)發(fā)展

    1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。具體而言:(1)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新積極性。數(shù)字化轉(zhuǎn)型使得創(chuàng)新模式由封閉轉(zhuǎn)向開放,數(shù)字技術(shù)有助于企業(yè)建立便捷的信息交流平臺,加強(qiáng)信息供需雙方的雙向交流[12],方便企業(yè)各個部門、客戶等利益相關(guān)者通過數(shù)字化平臺參與新產(chǎn)品的研發(fā)設(shè)計,降低需求者與設(shè)計者之間的信息鴻溝,進(jìn)而降低創(chuàng)新風(fēng)險,激發(fā)創(chuàng)新積極性[13],促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。(2)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以緩解融資約束,為企業(yè)創(chuàng)新提供持續(xù)資金保障。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮下,一方面推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型符合國家發(fā)展戰(zhàn)略,能獲得一定的政策優(yōu)惠;另一方面通過數(shù)字化平臺的信息共享,不僅金融機(jī)構(gòu)可以快速識別高質(zhì)量企業(yè)[14],更容易放貸,企業(yè)還可以及時獲取有效融資信息,緩解融資難的問題[15],緩解企業(yè)因資金匱乏而減少研發(fā)投入的問題,促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。

    2.創(chuàng)新有助于實(shí)現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。創(chuàng)新是企業(yè)保持競爭優(yōu)勢的源泉,是促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展的重要條件。有學(xué)者發(fā)現(xiàn),雙元創(chuàng)新協(xié)同性通過長期競爭優(yōu)勢的部分中介作用正向影響企業(yè)可持續(xù)發(fā)展[16];高管雙元環(huán)保認(rèn)知通過影響綠色技術(shù)創(chuàng)新和綠色管理創(chuàng)新,進(jìn)而提升企業(yè)可持續(xù)發(fā)展績效[17]。創(chuàng)新可以提高企業(yè)長期競爭優(yōu)勢,促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。具體而言,創(chuàng)新投入越多,越有助于形成有梯隊(duì)的研發(fā)團(tuán)隊(duì),提高研發(fā)規(guī)模,增加研發(fā)成果數(shù)量,提高研發(fā)實(shí)力,形成有競爭力的產(chǎn)品。通過增加創(chuàng)新投入,提高企業(yè)的長期競爭力[18],進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

    綜上所述,數(shù)字化轉(zhuǎn)型會推動可持續(xù)發(fā)展,它可能會通過提高內(nèi)部控制質(zhì)量、促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新起到促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展的作用?;谝陨戏治觯疚奶岢鋈缦卵芯考僭O(shè):

    H1:在其他條件相同的條件下,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型會促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展;

    H2:在其他條件相同的條件下,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提高內(nèi)部控制質(zhì)量來實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展;

    H3:在其他條件相同的條件下,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新來實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

    本文的理論邏輯框架如下:

    圖1 本文的理論邏輯框架

    三、研究設(shè)計

    (一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

    為規(guī)避金融危機(jī)及新冠肺炎疫情可能對研究結(jié)論的影響,本文選取2009—2019 年A 股主板上市公司為樣本,并對研究樣本做如下處理:(1)刪除金融保險行業(yè)的樣本;(2)刪除資產(chǎn)負(fù)債率大于1 的樣本;(3)刪除ST、*ST 的樣本;(4)刪除部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失的樣本;(5)對所有連續(xù)變量均進(jìn)行了上下1%水平的Winsor 縮尾處理,最終獲得23602 個公司-年度樣本觀測值。同時,由于新增變量、更換變量衡量方式等原因,部分回歸模型中的有效樣本量略有增減。

    (二)變量定義

    1.解釋變量:數(shù)字化轉(zhuǎn)型(Digit)。借鑒吳非等(2021)[19]的研究成果,使用上市企業(yè)年報中與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)。首先,確定樣本年度報告中有關(guān)人工智能技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、云計算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)以及數(shù)字技術(shù)應(yīng)用等關(guān)鍵詞;其次,進(jìn)行詞頻統(tǒng)計加總得到數(shù)字化轉(zhuǎn)型總指標(biāo),并將總指標(biāo)加1 取自然對數(shù)。

    2.被解釋變量:可持續(xù)發(fā)展(Sgr)。借鑒楊旭東等(2018)[10]的研究成果,按照范霍恩可持續(xù)發(fā)展靜態(tài)模型,構(gòu)建企業(yè)可持續(xù)發(fā)展指標(biāo),衡量企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力。

    3.控制變量。借鑒楊旭東等(2018)[10]、靳曙暢(2019)[20]的研究成果,選取以下控制變量:企業(yè)規(guī)模(Size)、資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)、企業(yè)上市年限(Age)、審計師是否來自四大(Big4)、審計師是否發(fā)生變更(Change)、企業(yè)成長性(Growth)、第一大股東持股比例(Top1)、審計意見(Op)、兩職合一率(Dual)。另外,本文還控制了行業(yè)及年份啞變量。具體變量定義見表1。

    表1 變量定義及測量方法

    (三)模型設(shè)計

    為檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對可持續(xù)發(fā)展的影響及機(jī)制,本文借鑒溫忠麟和葉寶娟(2014)[21]的研究成果,構(gòu)建如下模型:

    其中:i 為企業(yè);t 為年份;M 為中介因子,包括企業(yè)創(chuàng)新(R&D)和內(nèi)部控制質(zhì)量(IC);α1為解釋變量的回歸系數(shù);ε 為殘差項(xiàng)?;谏鲜隼碚摲治觯疚念A(yù)測α1顯著為正。

    四、實(shí)證結(jié)果

    (一)主回歸與影響機(jī)制分析

    1.主回歸分析。表2 第(1)列結(jié)果顯示,Digit 的系數(shù)為0.241,在1%的水平上顯著為正,表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度越高,企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力就越強(qiáng)。

    2.影響機(jī)制分析

    (1)內(nèi)部控制質(zhì)量(IC)機(jī)制檢驗(yàn)?;谏鲜龇治?,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提高內(nèi)部控制質(zhì)量實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。借鑒干勝道和胡明霞(2014)[22]的研究成果,本文采用迪博數(shù)據(jù)庫“內(nèi)部控制指數(shù)”的對數(shù),作為內(nèi)部控制的替代變量。表2 第(2)列Digit 的系數(shù)為0.019,在1%水平上顯著為正;第(3)列Digit 的系數(shù)為0.244,在1%水平上顯著為正,IC 的系數(shù)為0.167,在10%水平上顯著為正,綜合表明內(nèi)部控制質(zhì)量在數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度對可持續(xù)發(fā)展的影響中發(fā)揮了部分中介作用,驗(yàn)證了假設(shè)2。

    (2)創(chuàng)新(RD)機(jī)制檢驗(yàn)?;谏鲜龇治?,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。表2 第(4)列Digit 的系數(shù)為0.124,在1%水平上顯著為正;第(5)列Digit 的系數(shù)為0.125,RD 的系數(shù)為0.789,均在1%水平上顯著為正,綜合表明創(chuàng)新在數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度對可持續(xù)發(fā)展的影響中發(fā)揮了部分中介作用,驗(yàn)證了假設(shè)3。

    表2 主回歸、中介效應(yīng)結(jié)果

    (二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    為了進(jìn)一步驗(yàn)證前述結(jié)論的有效性,本文進(jìn)行如下穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

    (1)替換解釋變量(Digit)。本文用企業(yè)是否進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型(Digit_n)作為替代解釋變量。(2)替換被解釋變量(Sgr)。借鑒楊旭東等(2018)[10]的研究成果,本文選擇可持續(xù)發(fā)展率(Srg_n)替代被解釋變量。(3)對解釋變量Digit 進(jìn)行滯后一期。為了緩解雙向因果關(guān)系導(dǎo)致的內(nèi)生性,本文借鑒翟華云等(2022)[23]的研究成果,將解釋變量滯后一期(L_Digit)回歸。(4)工具變量法。為了控制內(nèi)生性影響,本文借鑒謝德仁等(2016)[24]的研究成果,選取扣除本行業(yè)年度之后的行業(yè)年度均值作為工具變量。(5)Heckman 兩階段。為了緩解樣本自選擇問題,借鑒王守海(2022)[25]的研究成果做法,本文用Heckman 兩階段模型進(jìn)行回歸。穩(wěn)健性回歸結(jié)果分別見表3,結(jié)果顯示研究結(jié)論保持不變。

    表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    五、異質(zhì)性檢驗(yàn)

    為檢驗(yàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對可持續(xù)發(fā)展的促進(jìn)作用是否會受到內(nèi)外部環(huán)境的影響,本文將樣本按照企業(yè)特征層面與外部環(huán)境層面進(jìn)行分組檢驗(yàn)。

    (一)企業(yè)特征層面

    1.產(chǎn)權(quán)性質(zhì)。國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的助力作用更強(qiáng)。國有企業(yè)擁有充足持續(xù)的內(nèi)外部資源和多層次全流程的核心能力,更容易獲得數(shù)字經(jīng)濟(jì)在政策和制度上的傾斜,在資金投入、人才引進(jìn)等方面具有優(yōu)勢[26],可以為深度數(shù)字化變革提供有力保障。

    本文根據(jù)產(chǎn)權(quán)性質(zhì),將樣本分為國有企業(yè)(Soe=1)和非國有企業(yè)(Soe=0)兩組。表4 第(1)列中Digit 的系數(shù)為0.353,在1%水平上顯著為正;第(2)列中Digit 的系數(shù)為0.099,在10%水平上顯著為正。根據(jù)鄒檢驗(yàn)結(jié)果(Chow Test=12.91,P-Value=0.0000),兩組存在顯著差異。綜上,國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對可持續(xù)發(fā)展的促進(jìn)作用更大。

    2.高新技術(shù)企業(yè)。高新技術(shù)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的助力作用更明顯,原因在于高新技術(shù)企業(yè)是知識密集、技術(shù)密集的經(jīng)濟(jì)實(shí)體,以技術(shù)為核心競爭力的企業(yè)對先進(jìn)技術(shù)的敏感性更高,包容度更高[1],對技術(shù)更新迭代的需求更強(qiáng)烈,推動企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意愿也更強(qiáng)。

    本文依據(jù)《高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定管理辦法》將樣本分為高新技術(shù)企業(yè)(HT=1)和非高新技術(shù)企業(yè)(HT=0)兩組。表4 第(3)列中Digit 的系數(shù)為0.263,在1%水平上顯著為正;第(4)列中Digit 的系數(shù)不顯著。綜上,高新技術(shù)企業(yè)對兩者之間的正向關(guān)系促進(jìn)作用更明顯。

    表4 異質(zhì)性檢驗(yàn)

    (二)外部環(huán)境層面的異質(zhì)性檢驗(yàn)

    1.營商環(huán)境。在營商環(huán)境較好的地區(qū),數(shù)字化轉(zhuǎn)型更能助力企業(yè)可持續(xù)發(fā)展,原因在于良好的營商環(huán)境能夠激發(fā)市場活力,孕育優(yōu)秀企業(yè),為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供資金支持[27],為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展提供更完善的政策保障[28],從而助力企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

    借鑒楊仁發(fā)和魏琴琴(2021)[29]的研究成果,將樣本分為營商環(huán)境較好(EU=1)和營商環(huán)境較差(EU=0)兩組。表4 第(5)列中Digit 的系數(shù)為0.353,在1%水平上顯著為正,在營商環(huán)境較差組中不顯著。這表明營商環(huán)境越好,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對可持續(xù)發(fā)展的促進(jìn)作用就越明顯。

    2.東西部地區(qū)。相較于中西部地區(qū),位于東部地區(qū)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對可持續(xù)發(fā)展能力的促進(jìn)效用更明顯,原因在于東部地區(qū)企業(yè)面臨的市場壓力更大[30],為提高市場競爭力,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意愿會更強(qiáng)烈,創(chuàng)新能力也更強(qiáng)。

    根據(jù)企業(yè)所處位置,本文將樣本劃分為東部地區(qū)企業(yè)(East=1)和中西部地區(qū)企業(yè)(East=0)兩組。表4 第(7)列中Digit 的系數(shù)為0.301,在1%水平上顯著為正,而在中西部地區(qū)不顯著。這表明位于東部地區(qū)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對可持續(xù)發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)更明顯。

    六、研究結(jié)論與政策建議

    (一)研究結(jié)論

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為驅(qū)動我國經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長不可或缺的重要力量,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代如何提升企業(yè)可持續(xù)發(fā)展也是十分值得關(guān)注的問題。鑒于此,本文選取2009—2019 年深滬兩市A 股主板上市企業(yè)為樣本,實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對可持續(xù)發(fā)展的影響及其機(jī)理。研究發(fā)現(xiàn):數(shù)字化轉(zhuǎn)型會促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展,其中,內(nèi)部控制質(zhì)量和企業(yè)創(chuàng)新在二者關(guān)系中發(fā)揮中介作用;異質(zhì)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),在國有企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)、東部地區(qū)企業(yè)、所處地區(qū)營商環(huán)境較好的企業(yè)中,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的促進(jìn)作用更明顯。

    (二)政策建議

    基于上述研究結(jié)論,在進(jìn)一步推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面,本文分別針對企業(yè)和政府提出如下建議:

    1.企業(yè)因地制宜地實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下,建議企業(yè)做到如下兩點(diǎn):(1)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)應(yīng)當(dāng)引入制度實(shí)施的系統(tǒng)性思維,在進(jìn)行內(nèi)控規(guī)范建設(shè)時,重視企業(yè)內(nèi)控規(guī)范制度與企業(yè)數(shù)字化制度之間的整合,使之相互協(xié)調(diào),相互支持,從而發(fā)揮出應(yīng)有的綜合治理效應(yīng),提升內(nèi)部控制的質(zhì)量;(2)注重培育自身的創(chuàng)新能力,但是由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)的創(chuàng)新能力和技術(shù)水平要求較高,所以自身基礎(chǔ)薄弱的企業(yè)不可盲目追求數(shù)字化轉(zhuǎn)型。企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型前要規(guī)劃好路線,保證數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求和創(chuàng)新技術(shù)水平相匹配,最大可能地降低自身風(fēng)險。

    2.政府要做好企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的保障工作。建議政府做到如下三點(diǎn):(1)政府加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投入,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定堅實(shí)基礎(chǔ)。以5G 基站建設(shè)、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)七大領(lǐng)域構(gòu)建而成的“新基建”,是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展基石。(2)政府提供資金和政策支持,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型減輕壓力。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的典型特點(diǎn)是投入高、周期長、見效慢,若該類企業(yè)想要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,則會因?yàn)槿鄙儋Y金而放棄數(shù)字化轉(zhuǎn)型,因此必須給予其資金支持。(3)政府強(qiáng)化國有企業(yè)黨建引領(lǐng),加強(qiáng)國有企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略實(shí)施,推動產(chǎn)業(yè)行業(yè)數(shù)字化發(fā)展。這是因?yàn)閲衅髽I(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的重要骨干力量,其數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈等向上下游傳導(dǎo),帶動產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈上下游企業(yè)共同完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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