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    基于動力響應(yīng)互相關(guān)的古建筑木結(jié)構(gòu)損傷識別

    2022-01-27 10:26:06侯艷芳楊澤華胡衛(wèi)兵
    關(guān)鍵詞:榫卯變化率峰值

    侯艷芳,楊澤華,胡衛(wèi)兵,郭 靖

    (1.西安建筑科技大學 土木工程學院, 陜西 西安 710055;2.陜西工業(yè)職業(yè)技術(shù)學院 土木工程學院, 陜西 咸陽 712000;3.鄭州職業(yè)技術(shù)學院 建筑工程系, 河南 鄭州 450121)

    0 引言

    中國古建筑是人類珍貴的文化遺產(chǎn),忠實而客觀地反映了歷史發(fā)展的脈絡(luò)及面貌,甚至保存了許多文字無法記錄的史料,蘊含了浩瀚無涯的精神文化。中國古建筑內(nèi)涵深厚而形神皆備,它具有許多特質(zhì),在技術(shù)方面善于運用木結(jié)構(gòu),將木材技術(shù)發(fā)揮到極致,為世界其他文明所罕見[1]。古建筑木結(jié)構(gòu)在千百年的使用過程中,歷經(jīng)風雨侵蝕,受材料老化及長期荷載效應(yīng)等災(zāi)害因素的共同作用,存在不同程度的損傷和破壞。現(xiàn)代地面交通和城市軌道交通引起的微幅振動使古建筑受到持續(xù)的損傷,將不可避免地出現(xiàn)系統(tǒng)的損傷積累和抗力衰減,從而導致抵抗自然災(zāi)害甚至正常環(huán)境作用的能力降低,給結(jié)構(gòu)的安全性帶來了隱患。古建筑被譽為“立體的教科書”和“現(xiàn)成的博物館”,一旦消失不可復(fù)得。若能通過一定的方法,對木結(jié)構(gòu)古建筑進行有效的損傷識別和安全性評定,及時發(fā)現(xiàn)和控制結(jié)構(gòu)的損傷,對古建筑的修繕和保護具有重要意義。

    近年來,利用環(huán)境激勵荷載對結(jié)構(gòu)進行損傷識別成為結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測中損傷檢測的熱點[2-4]。楊智春等[5]提出了基于互相關(guān)函數(shù)幅值向量和連續(xù)小波變換聯(lián)合檢測損傷的方法。于哲峰等[6-8]利用結(jié)構(gòu)在隨機激勵下某點響應(yīng)與其他各點響應(yīng)之間的互相關(guān)函數(shù),提出了互相關(guān)函數(shù)幅值向量的概念,進行了基于互相關(guān)函數(shù)幅值向量的受隨機激勵結(jié)構(gòu)損傷檢測的實驗研究及損傷定位方法研究。

    1 互相關(guān)函數(shù)的基本原理

    對于一個隨機振動過程,若有兩個不同的隨機函數(shù)x(t)和y(t),它們之間的互相關(guān)函數(shù)定義為[9]

    Rxy(τ)=E[x(t)y(t+τ)】。

    (1)

    互相關(guān)函數(shù)描述的是x(t)和y(t)在任意兩個不同時刻t和t+τ取值之間的相關(guān)程度。若x(t)和y(t)是離散型隨機序列,則兩個信號相對移動τ值后的互相關(guān)函數(shù)值為

    (2)

    式中,Rxy(τ)是τ的函數(shù)。當τ=τ′時,R(τ)取得最大值,此時信號x(t)和y(t)最為相似,相關(guān)性最高。其中,τ表示兩個信號的相對移動值,即是時間坐標t的移動值,而不是指時間。特殊的情況,當τ=0時,表示一個信號對另一個信號不移動,也就是把兩個波形對應(yīng)的縱坐標相乘再相加,即:

    (3)

    若信號是連續(xù)函數(shù),取樣間隔為Δt,即:

    (4)

    將式中的Δt取得非常小,或者是N→∞,則可以用dt表示Δt,前面的求和公式就變成了積分形式,則有

    (5)

    其中:T為測量信號的時間長度,τ為時間間隔。

    據(jù)資料顯示,我國政府有出臺相關(guān)條例和通知要求高校加強對大學生應(yīng)急救護教育。早在1990年,我國教育部及衛(wèi)生部就在《學校衛(wèi)生工作條例》中指出“學校應(yīng)當把健康教育納入教學計劃,普通高等院校應(yīng)當開設(shè)健康教育選修課或講座”;2014年,江蘇省教育廳發(fā)布了《關(guān)于實施我省百萬大學生應(yīng)急救護提升行動的通知》。政府在醫(yī)療改革方面也注意到了應(yīng)急救護的重要性,《江蘇省深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革規(guī)劃(2018-2020年)》文件中關(guān)于重點任務(wù)里提及要健全完善醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系,其中落實急救等醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)專項規(guī)劃,以及要進一步完善衛(wèi)生應(yīng)急體系。

    受隨機振動的結(jié)構(gòu),若在一段時間內(nèi)同時測得結(jié)構(gòu)上n個測點的振動響應(yīng)信號,則某測點i的響應(yīng)信號xi(t)與其他各測點響應(yīng)信號xj(t) (j=1,2,…,n)之間的互相關(guān)函數(shù)Rij(τ)可由式(2)計算得到。設(shè)Rij(τ)在τ=τ′處取得最大值,記為Rij(τ′)=kij。將所有的最大值組成一個以i為參考點的互相關(guān)函數(shù)峰值向量,記為CCPV:

    CCPV=[ki1,ki2,…,kin],

    (6)

    表示兩組信號相關(guān)程度的一個重要特征數(shù)值是互相關(guān)系數(shù)[10]:

    (7)

    式中:cov(x,y)為x和y的協(xié)方差;σx和σy為x和y的標準差;μx和μy為x和y的均值。

    互相關(guān)系數(shù)ρxy表達的是兩組信號或向量之間的相關(guān)程度,其大小能夠直接反映出所描述的兩個信號之間的相關(guān)程度,取值范圍為[0,1]。當x(t)=y(t)時,即信號與自身相關(guān)時,ρxy=1;當x(t)和y(t)不相關(guān)時,ρxy=0。

    互相關(guān)系數(shù)越大,相關(guān)程度就越高;反之,ρ值越小,也就說明兩組向量之間的相關(guān)性越小。因此,可以根據(jù)兩組互相關(guān)峰值向量之間的互相關(guān)系數(shù)的大小,判別結(jié)構(gòu)是否發(fā)生了損傷,即可以將互相關(guān)系數(shù)作為結(jié)構(gòu)損傷識別的損傷因子。

    2 算例分析

    2.1 建立有限元模型

    中國古建筑木結(jié)構(gòu)類似于現(xiàn)代的框架結(jié)構(gòu),但區(qū)別于現(xiàn)代鋼結(jié)構(gòu)、鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)的一個顯著特點是梁和柱通過榫卯節(jié)點連接。榫卯連接中,榫有一定的長度,榫卯結(jié)構(gòu)之間有一定的間隙,因此該連接方式并非剛接,也非鉸接,而是介于剛接和鉸接之間的半剛性連接[11-13]。基于榫卯節(jié)點的這種半剛性特點,建立有限元模型時,采用combin14彈簧單元模擬梁柱的榫卯連接,在梁和柱的連接位置設(shè)置多個重合的有限元節(jié)點,如圖1所示。圖1中節(jié)點①代表柱端,②、③、④、⑤分別代表與之相連接的梁端,僅在梁和柱榫卯連接的位置施加彈簧單元,柱與柱之間不再施加彈簧單元。每個榫卯節(jié)點共有6個方向的自由度,其中3個平動自由度UX、UY、UZ和3個轉(zhuǎn)動自由度ROTX、ROTY、ROTZ。柱端節(jié)點和梁端節(jié)點采用6個彈簧單元進行模擬,再設(shè)置梁柱各個自由度方向的彈簧剛度參數(shù),以此實現(xiàn)梁柱的榫卯連接。

    圖1 梁柱的榫卯連接Fig. 1 Mortise-tenon joint between beams and columns

    建立木框架有限元模型時,以西安鐘樓為工程背景,選取梁、柱的尺寸。其中,木柱為圓柱,高6 m,截面直徑500 mm;木梁長度為4 m,截面尺寸300 mm×700 mm;梁柱采用三維彈性單元beam188單元模擬。采用文獻[14]中實測的木材材料參數(shù),見表1。

    表1 木材的材料參數(shù)Tab. 1 Material parameters of wood

    采用Rayleigh定義的黏性比例阻尼。榫卯節(jié)點剛度采用文獻[15]中根據(jù)鐘樓監(jiān)測數(shù)據(jù)得到的近似值:1×1010kN·m/rad。木框架有限元模型及節(jié)點編號如圖2所示。

    隨機激勵選擇文獻[16]中西安地鐵單線運行時,速度為分別V1=20 km/h和V2=40 km/h時的荷載值作為激勵荷載1和激勵荷載2施加在柱腳節(jié)點上,激勵時長取T=12 s,時間步長為Δt=0.01 s。

    圖2 有限元模型及節(jié)點編號Fig. 2 Finite element model and nodes number

    2.2 結(jié)構(gòu)的損傷識別

    選取木框架上Ⅰ號梁為研究對象,節(jié)點編號為3~9,對應(yīng)的單元為②~⑦。為了方便后文的表達,將節(jié)點重新編號為1~7,對應(yīng)的單元編號為①~⑥。提取各節(jié)點的加速度響應(yīng),選擇節(jié)點4作為參考點,計算其他各點與參考點之間的互相關(guān)函數(shù)。以節(jié)點3為例,節(jié)點3和節(jié)點4加速度響應(yīng)之間的互相關(guān)函數(shù)如圖3所示。

    圖3 節(jié)點3和4加速度響應(yīng)之間的互相關(guān)函數(shù)Fig. 3 Cross-correlation function between acceleration responses of nodes 3 and 4

    從圖3中可以看出,節(jié)點3和節(jié)點4加速度響應(yīng)之間的互相關(guān)函數(shù)在τ=0處取得最大值,這是因為此時信號就是與自身求相關(guān),相關(guān)程度最大。將所有的最大值組成互相關(guān)峰值向量。完好結(jié)構(gòu)在兩個激勵荷載作用下,以節(jié)點4為參考點的加速度響應(yīng)的互相關(guān)峰值向量分別記為C1和C2,繪制C1和C2的曲線,如圖4所示。

    由此可見,完好結(jié)構(gòu)在兩個頻譜穩(wěn)定的隨機荷載作用下,梁上各測點與參考點之間加速度響應(yīng)的互相關(guān)峰值向量曲線具有相似的形狀,說明互相關(guān)峰值向量具有固定的形態(tài)。因此,采用互相關(guān)峰值向量構(gòu)建結(jié)構(gòu)損傷識別指標具有可行性。利用式(7)計算C1和C2之間的互相關(guān)系數(shù),結(jié)果如表2所示。

    圖4 激勵荷載1和2作用下完好結(jié)構(gòu)的CCPVFig. 4 CCPV of intact structure under loads 1 and 2

    表2 C1和C2之間的互相關(guān)系數(shù)Tab. 2 Cross correlation coefficient of C1 and C2

    可以看出,兩個完好結(jié)構(gòu)之間的互相關(guān)系數(shù)以極小的誤差接近于1,說明兩組向量之間具有較高的相關(guān)性。將完好結(jié)構(gòu)C1和C2之間的互相關(guān)系數(shù)ρ12=0.999 999 99作為損傷識別的基準值,若再次測得的峰值向量與完好結(jié)構(gòu)峰值向量之間的互相關(guān)系數(shù)明顯小于基準值,則可判別結(jié)構(gòu)發(fā)生了損傷。

    通過降低單元剛度模擬結(jié)構(gòu)的損傷。依次將Ⅰ號梁上①~⑥各單元的剛度降低30%,利用式(2)計算各單元分別發(fā)生損傷時,損傷結(jié)構(gòu)上的各測點與參考點4加速度響應(yīng)之間的互相關(guān)峰值向量,將損傷結(jié)構(gòu)的峰值向量記為Cs,選擇C1作為完好結(jié)構(gòu)的峰值向量,記為Ch。各單元分別出現(xiàn)損傷時,損傷結(jié)構(gòu)的Cs和完好結(jié)構(gòu)的Ch之間的互相關(guān)系數(shù)ρsh如表3所示。

    表3 各單元分別損傷30%時與完好結(jié)構(gòu)之間的ρshTab. 3 ρsh between damaged 30% and intact structure

    從表3中可以看出,當結(jié)構(gòu)出現(xiàn)損傷時,損傷結(jié)構(gòu)與完好結(jié)構(gòu)互相關(guān)峰值向量之間的互相關(guān)系數(shù)明顯小于基準值,說明損傷結(jié)構(gòu)的Cs和完好結(jié)構(gòu)的Ch之間的相關(guān)性降低,由此可以判斷結(jié)構(gòu)發(fā)生了損傷。因此,通過互相關(guān)系數(shù)構(gòu)建的結(jié)構(gòu)損傷因子,可以有效識別結(jié)構(gòu)的損傷。

    2.3 損傷定位分析

    結(jié)構(gòu)出現(xiàn)損傷后,損傷結(jié)構(gòu)和完好結(jié)構(gòu)之間的相關(guān)性會降低,也就是向量中各個元素發(fā)生了變化。為了衡量結(jié)構(gòu)損傷前后互相關(guān)峰值向量中各元素的變化程度,計算損傷前后各測點互相關(guān)峰值的變化率,即:

    (8)

    當梁上①~⑥單元分別出現(xiàn)損傷時,計算互相關(guān)峰值向量中各元素損傷前后的相對變化,為了方便繪圖和表達,將各變化率的絕對值按最大值做歸一化處理,如圖5所示。

    圖5 各單元損傷時的峰值變化率Fig. 5 Peak change rate under each damaged unit

    從圖5中可以看出,當某個單元出現(xiàn)損傷時,與該單元對應(yīng)的兩個節(jié)點的互相關(guān)峰值的變化率最大。如當單元③損傷時,結(jié)構(gòu)損傷前后峰值變化率最大的相鄰兩個節(jié)點就是該單元兩端的節(jié)點3和節(jié)點4。其他單元發(fā)生損傷時,也滿足這種對應(yīng)關(guān)系。因此,可以利用結(jié)構(gòu)上各測點動力響應(yīng)互相關(guān)峰值向量中各元素損傷前后的變化率來確定結(jié)構(gòu)的損傷位置,即結(jié)構(gòu)損傷出現(xiàn)后,互相關(guān)峰值變化率最大的相鄰兩個測點所對應(yīng)的區(qū)域即是結(jié)構(gòu)的損傷位置。

    2.4 損傷程度的估計

    為了觀測不同的損傷程度對損傷因子(互相關(guān)系數(shù))和損傷指標(峰值變化率)的影響,以單元⑤為例,依次將單元剛度降低5%、10%、20%、30%,對應(yīng)的損傷因子的數(shù)值以及與基準值相比較的相對變化值如表4所示。

    從表4中可以看出,當損傷程度為5%即結(jié)構(gòu)輕度損傷時,結(jié)構(gòu)損傷前后互相關(guān)系數(shù)的變化范圍僅為0.02‰;當結(jié)構(gòu)損傷程度為10%時,損傷前后互相關(guān)系數(shù)的變化為0.07‰以內(nèi);當結(jié)構(gòu)出現(xiàn)20%的損傷時,互相關(guān)系數(shù)的變化范圍為0.33‰,與損傷程度為10%的變化范圍相比,有明顯的提高,且增幅較大;當結(jié)構(gòu)出現(xiàn)30%的損傷時,損傷前后損傷因子的變化范圍已接近0.90‰。因此,可以根據(jù)結(jié)構(gòu)損傷前后互相關(guān)系數(shù)的變化范圍估計結(jié)構(gòu)的損傷程度。與損傷因子相似,不同的損傷程度,損傷前后各節(jié)點互相關(guān)峰值變化率的數(shù)值范圍也不同。當單元③分別損傷5%、10%、20%和30%時,各節(jié)點的峰值變化率如圖6。

    表4 不同損傷程度下的ρsh及變化范圍Tab. 4 ρsh and change rate in different degrees of damage

    圖6 不同損傷程度下的峰值變化率Fig. 6 Peak change rate in different degrees of damage

    從圖6中可以看出,當單元③出現(xiàn)不同程度的損傷時,都滿足損傷前后互相關(guān)峰值變化率最大的相鄰兩個節(jié)點對應(yīng)著損傷單元兩端的節(jié)點。損傷5%時,節(jié)點3和4的變化率明顯高于其他各點,說明以結(jié)構(gòu)損傷前后動力響應(yīng)互相關(guān)峰值變化率構(gòu)建的損傷識別指標,能夠識別結(jié)構(gòu)的初期損傷,具有較好的損傷敏感性。不同的損傷程度下,各節(jié)點損傷前后互相關(guān)峰值變化率的形態(tài)相似,但縱坐標的數(shù)值卻有明顯的不同。因此,可以根據(jù)損傷前后互相關(guān)峰值變化率的數(shù)值范圍估計結(jié)構(gòu)的損傷程度。

    3 結(jié)論

    通過降低結(jié)構(gòu)構(gòu)件的剛度模擬結(jié)構(gòu)的損傷,利用互相關(guān)系數(shù)和互相關(guān)峰值變化率對古建筑木結(jié)構(gòu)進行損傷識別和定位,結(jié)果表明:

    (1)將兩組完好結(jié)構(gòu)的互相關(guān)峰值向量之間的互相關(guān)系數(shù)作為損傷因子的基準值,結(jié)構(gòu)出現(xiàn)損傷后,互相關(guān)系數(shù)的數(shù)值明顯降低,因此使用損傷因子能夠有效識別結(jié)構(gòu)的損傷;

    (2)以結(jié)構(gòu)損傷前后動力響應(yīng)互相關(guān)峰值的變化率構(gòu)建損傷識別指標,峰值變化率最大的相鄰兩個測點對應(yīng)著損傷單元的兩個節(jié)點,能夠準確確定結(jié)構(gòu)的損傷位置;

    (3)不同損傷程度下,損傷因子和峰值變化率的變化范圍不同,可以根據(jù)損傷前后對應(yīng)數(shù)值的變化范圍估計結(jié)構(gòu)的損傷程度。

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