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    基于分段FFT的抑制載波調(diào)相信號載波捕獲方法研究

    2022-01-23 03:42:50馮曉文李慶坤逯繼業(yè)李春祎
    無線電工程 2022年1期
    關(guān)鍵詞:頻差載波信噪比

    馮曉文,李慶坤,逯繼業(yè),李春祎

    (1.中國電子科技集團公司第五十四研究所,河北 石家莊 050081;2.中國人民解放軍63713部隊,山西 忻州 036301;3.河北工業(yè)職業(yè)技術(shù)大學(xué) 智能制造學(xué)院,河北 石家莊 050000)

    0 引言

    載波捕獲是衛(wèi)星通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一,是接收終端正確解調(diào)數(shù)據(jù)的前提條件。載波捕獲一般基于前向結(jié)構(gòu),常用的算法分為2種:基于訓(xùn)練序列的數(shù)據(jù)輔助算法[1-2]和無數(shù)據(jù)輔助算法[3-4]?;谟?xùn)練序列的數(shù)據(jù)輔助算法需要在信號前加入一段已知的前導(dǎo)碼,用于載波同步。由于前導(dǎo)碼占用一定的信號帶寬,傳輸效率較低,該方法常用于突發(fā)通信。為了提高傳輸效率,無數(shù)據(jù)輔助算法受到更廣泛的關(guān)注。無數(shù)據(jù)輔助算法需要從調(diào)制信號中消除調(diào)制信息以提取載波信息。對于常用的抑制載波MPSK信號,通過M次方法或非線性變換法[5]消除調(diào)制信息,提取載波信息,再進行載波頻偏的估計。

    隨著衛(wèi)星通信技術(shù)的發(fā)展,頻譜資源日益緊張,通信頻率越來越高。當數(shù)據(jù)在高頻段傳輸時,高速運動的航天器帶來非常大的多普勒頻移。中低速數(shù)傳通信中,數(shù)據(jù)速率從幾十kb/s到幾十Mb/s,范圍很大,且每比特連續(xù)可調(diào)。當碼速率較低或多普勒頻偏是碼速率的幾十倍時,適用于中高速率的載波捕獲方法已經(jīng)不能精確估計載波頻偏[6]。由于多普勒頻偏是碼速率的幾十倍,信號接收時用于濾除無用信號的低通濾波器設(shè)計相對困難,截止頻率太低會濾除頻偏信息,截止頻率太高會引入較多的噪聲。另外,衛(wèi)星信號一般相對較弱,具有較低的信噪比。為提高捕獲概率,通常對信號進行積分抽取操作,但由于帶通采樣的限制,單純增加抽取率會導(dǎo)致多普勒分析帶寬降低,無法滿足大的多普勒范圍要求。因此,低碼速率大頻偏范圍的載波捕獲具有一定難度。鑒于此,提出了分段并行FFT的載波捕獲方法,將整個多普勒范圍分為更小段的捕獲范圍,可以降低接收機的低通濾波器截止頻率,同時可以在各自段內(nèi)增加抽取率,進一步抑制噪聲。綜合考慮各通道的多普勒分析結(jié)果,可以完成低碼速率大頻偏條件下的載波捕獲。

    1 抑制載波信號FFT載波捕獲方法

    載波捕獲主要有時域和頻域2種類型。時域中,常用的是最大似然估計算法[7];頻域中,常用的是基于FFT的頻偏估計算法[8-9]。本文主要對頻域的載波捕獲方法進行討論,對時域的捕獲方法不再詳述。常見的基于FFT的載波捕獲算法主要分為2種:一種是直接對調(diào)制信號進行FFT分析;另一種是先對調(diào)制信號進行消調(diào)制變換,消除信號中的調(diào)制信息,再進行FFT分析。直接對調(diào)制信號進行FFT分析的方法復(fù)雜度較低。對于殘留載波體制的信號采用直接FFT的方法比較有效,可以用常規(guī)的窄帶濾波器或者鎖相環(huán)直接提取參考載波[10]。而對于抑制載波體制的信號,采用直接FFT的方法捕獲精度較低,進行消調(diào)制變換消除載波攜帶的調(diào)制信息之后進行FFT分析的方法,能夠更準確地估計載波頻偏,但是消調(diào)制變換會降低信噪比。目前,工程上常用的基于消除調(diào)制信息進行FFT分析的載波提取方法有四次方環(huán)法、四相Costas環(huán)法和極性Costas環(huán)法等[11]。

    MPSK信號屬于抑制載波體制的信號,為了更準確地估計載波頻偏,一般采用消除調(diào)制信息后進行FFT分析的方法。通過對接收到的信號進行非線性變換處理,可以消除信號中的調(diào)制信息,產(chǎn)生與載波相位有一定關(guān)系的分量,通過純化該信號,恢復(fù)被抑制的載波信號。QPSK是典型的抑制載波MPSK信號,假設(shè)接收端接收到的QPSK調(diào)制信號的表達式如下:

    s(t)=a(t)cos(wit+θi)+b(t)sin(wit+θi),

    (1)

    式中,wi,θi分別為接收信號的載波頻率和相位;t=nTs,Ts為采樣時間間隔;a(t)為同相支路碼元;b(t)為正交支路碼元。接收端的本振正交信號為:

    (2)

    式中,wo,θo分別為接收端本振的載波頻率和相位。接收信號經(jīng)過下變頻處理和低通濾波器濾除倍頻分量,得到含有載波頻偏的同相、正交支路信號分別為:

    (3)

    式中,ΔF=Δwt+Δθ,Δw=wi-wo=2πΔf,Δθ=θi-θo,Δf表示收發(fā)兩端的頻差,Δθ表示收發(fā)兩端的相差。Δθ通過跟蹤鎖相環(huán)進行補償,本文主要討論Δf的頻率估計。

    為了消除接收信號中的調(diào)制信息,對調(diào)制信號進行非線性變換處理,采用常見的極性Costas環(huán)[12],頻偏估計原理如圖1所示。對接收信號進行下變頻處理、低通濾波和積分清洗后,進行相關(guān)預(yù)解調(diào),即極性判決,用預(yù)解調(diào)出的信號抵消接收信號的調(diào)制信息,實現(xiàn)載波頻偏的提取。

    圖1 基于FFT的載波頻偏估計原理Fig.1 Principle of frequency offset estimation based on FFT

    根據(jù)極性Costas環(huán)工作原理,鑒相器的輸出為:

    e(t)=sgn[Q(t)]I(t)-sgn[I(t)]Q(t),

    (4)

    式中,sgn[·]表示取符號操作。其鑒相特性為[13]:

    (5)

    鑒相結(jié)果含有收發(fā)2端的頻差信息,進行FFT分析可以獲取鑒相特性曲線的頻率成分,得到收發(fā)2端的頻差估計Δf。

    鑒相特性曲線由正弦或余弦信號組成,調(diào)制信息已被消除,其鑒相曲線如圖2所示。

    圖2 QPSK體制極性Costas環(huán)鑒相曲線Fig.2 QPSK polar Costas loop phase discrimination curve

    由圖2可以看出,鑒相特性曲線以π/2為周期,相當于將收發(fā)2端的頻差放大了4倍,導(dǎo)致非線性變換之后信息的收發(fā)頻差變成原收發(fā)頻差的4倍,因此FFT的分析帶寬范圍需大于多普勒范圍的4倍。這種非線性變換造成的頻差擴展在單段FFT載波捕獲時影響不大,在分段FFT載波捕獲時受到臨近通道的影響,會對整體頻率估計帶來干擾,容易造成載波錯鎖。

    一般載波捕獲時,在整個多普勒頻率范圍內(nèi)做一次FFT,通過尋找能量極值點來估計多普勒頻率值。為了提高系統(tǒng)抗噪性能,對信號進行積分抽取處理,同時也可以降低FFT分析的頻率分辨率。假設(shè)接收信號的多普勒為[-fdop,+fdop],若接收信號是單載波信號,則積分清洗處理后的FFT采樣數(shù)據(jù)速率fs需滿足:

    fdop≤fs/2。

    (6)

    若接收信號是QPSK信號,根據(jù)上面頻差擴展的分析,積分清洗處理后的FFT采樣數(shù)據(jù)速率fs需滿足:

    fdop≤fs/8。

    (7)

    2 分段FFT載波捕獲方法

    單段FFT載波捕獲時,在滿足多普勒分析范圍的條件下,一般盡可能增大數(shù)據(jù)抽取率,既能提高信噪比,又能降低FFT頻率分辨率。在極低信噪比條件下,有時還需進一步進行相干累積提高系統(tǒng)的抗噪性能,但會導(dǎo)致FFT分析帶寬范圍縮小,不能滿足接收信號的多普勒頻率范圍[14-15]。為了同時滿足低信噪比條件和大多普勒頻率范圍,可以采用分段并行FFT載波捕獲的方法,將整個多普勒頻率范圍分為若干小段,進行分段FFT載波捕獲[16]。

    在分段FFT載波捕獲時,對接收信號S(t)的下變頻處理采用并行分段處理的方式,每段設(shè)置不同的本振頻點進行下變頻。設(shè)接收信號S(t)的中心頻點為fc,其多普勒頻率變化為[-fdop,+fdop],則將[fc-fdop,fc+fdop]均勻劃分為M段,每段中心頻點對應(yīng)該段的下變頻本振頻點。多普勒頻率范圍分段的原則是保證單個分段區(qū)間的多普勒頻率達到足夠的FFT分析精度,并且能夠在低信噪比條件下提取到載波信息[14]。

    設(shè)fint為劃分的單個區(qū)間覆蓋的多普勒頻率范圍,則有:

    (8)

    各區(qū)間的頻率分界點為:

    fn=fc-fdop+nfint,n=0,1,2,…,M,

    (9)

    共M+1個分界點。各分段區(qū)間對應(yīng)的下變頻通道本振頻率為:

    (10)

    當fint確定時,每段區(qū)間的頻率分辨率由FFT深度決定,F(xiàn)FT深度越大,頻率分辨率越小。FFT深度增大,每次FFT分析的時間會增加,影響頻偏估計的速度,同時資源的占用量也成倍增加。因此,在頻率分辨率足夠的前提下,盡量減小FFT深度可減少載波捕獲時間。M個分段區(qū)間對應(yīng)M個并行的FFT分析通道,得到M個FFT分析結(jié)果。對M個FFT分析結(jié)果分別進行平方求和,再對每段能量極值點進行幅度比對,尋找M個頻率中的能量最大者作為最終的頻率估計結(jié)果,實現(xiàn)接收信號的載波捕獲。分段FFT載波捕獲算法能進一步提高系統(tǒng)的抗噪性能。

    在低碼速率大多普勒頻偏條件下,為了提高抗噪性能,需進一步對信號增加抽取率,但會縮小FFT的分析帶寬范圍,無法滿足大多普勒頻偏要求,這時可采用上述分段FFT載波捕獲方法。

    3 基于抑制載波信號的分段FFT載波捕獲方法

    對于MPSK載波抑制體制信號,為了適應(yīng)低碼速率大頻偏范圍條件下的載波捕獲,可采用分段FFT方法。文獻[14-16]提出的分段FFT載波捕獲算法只對單載波信號進行了分析和驗證。本文對基于MPSK載波抑制體制信號的分段FFT載波捕獲方法進行了分析研究,在基于單載波的分段FFT載波捕獲算法基礎(chǔ)上,采取了一些改進措施。

    對于MPSK載波抑制體制信號,載波被淹沒在信號中,需要消調(diào)制處理提取載波再進行FFT載波提取。消調(diào)制處理的非線性變換會造成收發(fā)頻差放大和信噪比惡化,影響相鄰?fù)ǖ赖腇FT分析。對于單載波的分段FFT載波捕獲不涉及這些問題。

    在分段FFT方法中,如果把實際頻偏所處的分段區(qū)間稱為目標區(qū)間,分段載波捕獲的難點在于選取正確的目標區(qū)間。以QPSK為例,消調(diào)制處理后,其收發(fā)頻差放大了4倍,即每個通道的FFT分析帶寬范圍需要是fint的4倍,這種頻差放大效應(yīng)容易造成頻譜混疊,影響目標區(qū)間的選取。目標相鄰區(qū)間對目標區(qū)間的影響如圖3所示,紅線范圍表示消調(diào)制前的收發(fā)頻差范圍,藍線范圍表示消調(diào)制后的收發(fā)頻差范圍。

    圖3 目標相鄰區(qū)間對目標區(qū)間的影響Fig.3 Influence of target adjacent interval on target interval

    假設(shè)第m段是目標區(qū)間,由于頻譜混疊,導(dǎo)致目標區(qū)間和其相鄰區(qū)間的主頻率有相近的信號能量,相鄰區(qū)間內(nèi)的信號對目標區(qū)間的選取造成干擾。第m+1段內(nèi)有一個能量較高的頻率,導(dǎo)致將其判斷為目標區(qū)間,最終載波錯鎖。針對收發(fā)頻差放大帶來的頻譜混疊問題,采取在消調(diào)制處理模塊前增加濾波器的措施。

    對于QPSK信號,在消調(diào)制處理后,其收發(fā)頻差放大了4倍,需要每段FFT分析的采樣數(shù)據(jù)帶寬不小于4fint,因此下變頻積分清洗后的采樣數(shù)據(jù)數(shù)率也不小于4fint。而消調(diào)制處理之前的收發(fā)頻差仍在fint之內(nèi),fint之外的信號是無用信號,可以在消調(diào)制處理之前增加一級低通濾波器。該濾波器可以降低頻譜混疊的影響,也可以進一步濾除噪聲。

    另一方面,消調(diào)制處理也會帶來信噪比的惡化。常用的改善信噪比的方法有相干累積和非相干累積。因此從以上2個方面考慮,采取提高信噪比的措施。

    分段并行FFT載波捕獲的本質(zhì)仍然是在FFT分析之前改善信號的信噪比。在分段FFT并行處理中,單個通道的數(shù)據(jù)在進行對應(yīng)FFT分析之前,進行了相干累積,在單個碼元周期內(nèi)進行直接相加,信號的能量進行了累加;但噪聲在累積時間內(nèi)沒有相干性,累加過程相當于對噪聲取平均,達到了提高信噪比的效果。為了進一步提高信噪比,除了相干累積,也可以對FFT分析結(jié)果進行非相干累積[17]。單段的FFT分析結(jié)果進行平方求和,只保留幅度信息,多次重復(fù)FFT分析,將多次FFT分析結(jié)果平方求和之后再累積,進行非相干累積,可進一步提高信噪比。

    改進之后的分段FFT載波捕獲方法的工作原理如圖4所示,在基于單載波的分段FFT載波捕獲方法基礎(chǔ)上,采取了在消調(diào)制處理前增加濾波器和多次FFT分析結(jié)果非相干累積的措施。

    圖4 改進的分段FFT載波捕獲方法工作原理Fig.4 Principle of the improved segmented FFT carrier acquisition method

    4 仿真與結(jié)果分析

    為驗證改進后的分段FFT載波捕獲算法,按照第3節(jié)提出的方案在Matlab上進行了仿真和測試。測試信號為QPSK調(diào)制信號,碼速率為10 kb/s,采樣頻率為56 MHz,接收信號的中頻載波頻率為70 MHz,多普勒頻率為[-900 kHz,+900 kHz]。仿真中,信號信噪比的變化為-20~0 dB。在不同的信噪比條件下,對單段FFT方法、文獻[16]提出的分段FFT方法和本文方法進行了仿真和比對。為方便描述,將第1節(jié)描述的基于單段FFT的抑制載波信號捕獲方法稱為方法1,該方法將整個多普勒范圍當作一段做FFT分析;文獻[16]提出的分段FFT方法稱為方法2;本文提出的改進分段FFT方法稱為本文方法。

    對于方法1,單段FFT分析范圍需大于±900 kHz,由于QPSK信號在消調(diào)制處理之后收發(fā)頻差會放大4倍,則單段FFT分析范圍需大于±3.6 MHz。對于56 MHz的采樣頻率,相干積分清洗點數(shù)最大為7。采用分段FFT方法(方法2和本文方法)時,將頻率[-900 kHz,+900 kHz]分為18小段,每段覆蓋±50 kHz的分析范圍。根據(jù)前面的分析,分段之后的相干積分清洗點數(shù)最大為140才能滿足每段±200 kHz的分析范圍,仿真中相干積分清洗點數(shù)設(shè)為135。相比方法2,本文方法增加了2級濾波和非相干累積的改進措施。

    仿真時,多普勒頻偏設(shè)為900 kHz,接收信號載波頻率設(shè)為70.9 MHz。單段FFT的接收本振中心頻率為70 MHz;分段FFT的接收本振共18個,分別對應(yīng)18個分段通道,每個通道的本振頻率按照式(10)進行計算。對方法1、方法2和本文方法分別在信噪比-20~0 dB進行了仿真,捕獲統(tǒng)計次數(shù)為1 000。在不同信噪比條件下,3種方法的捕獲概率如圖5所示。

    圖5 捕獲概率統(tǒng)計結(jié)果Fig.5 Statistics of acquisition probability

    由圖5可以看出,方法1在信噪比-4 dB以上時捕獲概率接近100%,方法2在信噪比-14 dB以上時捕獲概率接近100%,本文方法在信噪比-17 dB以上時捕獲概率接近100%。分段FFT載波捕獲方法比單段FFT載波捕獲方法在抗噪性能上提高了約10 dB,同時滿足大的多普勒捕獲范圍。相比方法2,本文方法在采取了2級濾波和非相干累積措施后,抗噪性能進一步提高。

    不同信噪比條件下,3種方法在捕獲1 000次時成功的次數(shù)如表1所示。

    表1 捕獲成功次數(shù)統(tǒng)計

    由表1可以看出,在信噪比-17 dB時1 000次捕獲統(tǒng)計中,本文方法接近100%成功捕獲,方法2只有不到50%的成功捕獲,而方法1基本無法成功捕獲。仿真結(jié)果說明,本文在抑制載波體制信號載波捕獲時,采取的改進措施達到了提高抗噪性能的效果,相比方法2能夠在更低信噪比條件下完成載波捕獲。

    5 結(jié)束語

    本文提出了一種基于抑制載波調(diào)相信號的分段FFT載波捕獲方法。該方法在基于單載波的分段FFT載波捕獲方法的基礎(chǔ)上,根據(jù)抑制載波調(diào)相信號載波提取特點,采取了增加濾波器和FFT分析結(jié)果非相干累積措施。仿真結(jié)果表明,相比基于單載波的分段FFT載波捕獲方法,改進的分段FFT載波捕獲方法進一步提高了系統(tǒng)抗噪性能。該方法適合BPSK,QPSK,OQPSK等抑制載波調(diào)相信號的載波捕獲,可提高低信噪比條件下的捕獲成功概率,能適應(yīng)低碼率大頻偏范圍條件下的載波捕獲。對低碼率大頻偏載波捕獲的工程應(yīng)用具有較大的參考價值。但該方法的并行結(jié)構(gòu)占用較多硬件資源,是以消耗更多的資源為代價達到抗噪性能的提高。

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