最低收購價(jià)政策對(duì)糧食供給與農(nóng)民收益的影響分析
——基于雙重差分法的實(shí)證檢驗(yàn)

程秀娟

（1.中國社會(huì)科學(xué)院大學(xué)，北京 102488；2.開封大學(xué)財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院 河南開封 475004）

一、引言及文獻(xiàn)綜述

在“后疫情”時(shí)代與“雙循環(huán)”新發(fā)展格局下，把中國人的飯碗牢牢端在自己手中的重要性進(jìn)一步凸顯。以習(xí)近平同志為核心的黨中央把糧食安全作為治國理政的頭等大事，提出了“以我為主、立足國內(nèi)、確保產(chǎn)能、適度進(jìn)口、科技支撐”的國家糧食安全戰(zhàn)略。根據(jù)2021年中央1號(hào)文件精神，要“堅(jiān)持并完善稻谷、小麥最低收購價(jià)政策，擴(kuò)大稻谷、小麥、玉米三大糧食作物完全成本保險(xiǎn)和收入保險(xiǎn)試點(diǎn)范圍”，以保障國家糧食供給安全。糧食最低收購價(jià)政策的設(shè)計(jì)初衷在于穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格，進(jìn)而增加農(nóng)民收入和保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。自2004年、2006年先后對(duì)稻谷、小麥實(shí)行最低收購價(jià)政策以來，政策執(zhí)行區(qū)糧食產(chǎn)出的激勵(lì)效應(yīng)顯著。政策連續(xù)運(yùn)行多年后，自2016年起持續(xù)下調(diào)最低收購價(jià)格，釋放出強(qiáng)烈的改革信號(hào)。那么，是否要堅(jiān)持實(shí)施糧食最低收購價(jià)政策？政策改革的基本邏輯又是什么？對(duì)此，學(xué)術(shù)界現(xiàn)有研究文獻(xiàn)存在不同見解。

一是關(guān)于實(shí)施成效分析。一些學(xué)者認(rèn)為，糧食最低收購價(jià)政策具有明顯的托市效應(yīng)，能夠有效避免糧食市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)、穩(wěn)定農(nóng)民收益；顯著增加機(jī)械化水平，提高生產(chǎn)效率。這些觀點(diǎn)符合農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，糧農(nóng)為了追求種植收益最大化和效用最大化，會(huì)不斷調(diào)整農(nóng)業(yè)投入進(jìn)而影響糧食生產(chǎn)效率。也有一些學(xué)者指出，非市場(chǎng)化政策干預(yù)不利于糧食市場(chǎng)的健康發(fā)展，尤其是當(dāng)國際糧價(jià)處于低位、國內(nèi)糧價(jià)與之形成嚴(yán)重倒掛時(shí)，容易誘發(fā)高庫存、高進(jìn)口、高產(chǎn)量“三量齊增”的局面。

二是關(guān)于政策風(fēng)險(xiǎn)分析。農(nóng)民對(duì)政策具有很強(qiáng)的依賴性和需求剛性，糧食最低收購價(jià)標(biāo)準(zhǔn)直接影響到糧食市場(chǎng)預(yù)期。持續(xù)上漲的最低收購價(jià)扭曲了糧食市場(chǎng)價(jià)格，使之與糧食價(jià)值持續(xù)產(chǎn)生背離。表面上看調(diào)整糧食最低收購價(jià)能夠有效優(yōu)化政策執(zhí)行效果，但既要保障糧食有效供給，又要增加農(nóng)民種植收益，必然造成糧食最低收購價(jià)政策的功能錯(cuò)位，無法從根本上解決中國農(nóng)民“賣糧難”的現(xiàn)實(shí)困境。因此，對(duì)糧食供給和糧農(nóng)收入可能形成的沖擊是政策的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。早期一些學(xué)者研究成果認(rèn)為，國有糧庫掌握著大量優(yōu)質(zhì)糧源，致使糧食加工業(yè)原料成本不斷上升。2020年已經(jīng)實(shí)施稻谷限量收購，以增加糧食市場(chǎng)流通力、緩解糧食加工企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)，但從執(zhí)行效果看，“優(yōu)糧優(yōu)價(jià)”機(jī)制仍然缺乏配套制度設(shè)計(jì)，現(xiàn)行政策對(duì)普通糧食與優(yōu)質(zhì)糧食的收購價(jià)差偏小，難以突破種植結(jié)構(gòu)的鎖定，無法支撐供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。因此，能否通過與質(zhì)量掛鉤的政策來促進(jìn)“優(yōu)糧優(yōu)價(jià)”運(yùn)行機(jī)制，仍需進(jìn)一步探索。若是考慮到耕地輪作，糧食最低收購價(jià)政策則具有生態(tài)負(fù)效應(yīng)，通過影響和扭曲市場(chǎng)價(jià)格形成機(jī)制擠占輪作作物的生產(chǎn)空間，同時(shí)抑制耕地輪作。糧食最低收購價(jià)政策破壞土地生態(tài)性形成的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)，必須得到高度關(guān)注。

三是關(guān)于政策改革思路分析。2010年國家對(duì)玉米實(shí)施臨時(shí)收儲(chǔ)政策，之后于2016年實(shí)行玉米臨時(shí)收儲(chǔ)制度改革；2014年國家對(duì)大豆、棉花實(shí)施目標(biāo)價(jià)格改革試點(diǎn)。學(xué)術(shù)界圍繞糧食政策的實(shí)施、改革及試點(diǎn)展開了熱烈的討論。程國強(qiáng)（2016）提出了“退出糧價(jià)支持”與實(shí)施“種糧收益補(bǔ)貼”組合的改革思路。[1]李國祥（2017）認(rèn)為，糧食最低收購價(jià)政策保障了口糧絕對(duì)安全，放棄這一政策對(duì)確保口糧絕對(duì)安全具有明顯的不確定性。[2]在開放市場(chǎng)條件下，曹慧（2017）評(píng)估了小麥最低收購價(jià)政策各種調(diào)整方案可能產(chǎn)生的影響：小幅下調(diào)小麥最低收購價(jià)格的影響有限，但較大幅度下調(diào)（超過10%）甚至取消小麥最低收購價(jià)格政策將對(duì)小麥產(chǎn)量和小麥主產(chǎn)區(qū)農(nóng)民經(jīng)營性收入產(chǎn)生巨大負(fù)面影響。[3]

糧食最低收購價(jià)政策中歸屬“黃箱”的價(jià)格支持已被“鎖定”，為了適應(yīng)WTO規(guī)則約束以及參與國際規(guī)則談判，由價(jià)格支持政策轉(zhuǎn)為直接支付政策和金融支持政策等不受約束的“綠箱”政策才是未來農(nóng)業(yè)支持政策調(diào)整的主要方向。

二、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明

（一）雙重差分模型

雙重差分法 （difference-in-difference，簡稱DID）被廣泛應(yīng)用于政策實(shí)施效果的定量評(píng)估，但政策應(yīng)用效果常常需要一段時(shí)間才能顯現(xiàn)出來，因此，被解釋變量在政策實(shí)施前后的變化需要給予高度關(guān)注。筆者以糧食最低收購價(jià)政策作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，分別考察其對(duì)小麥、稻谷播種面積、總產(chǎn)量、價(jià)格波動(dòng)、種植收益的影響。選取政策執(zhí)行區(qū)作為處理組，非政策執(zhí)行區(qū)作為控制組，構(gòu)建如下雙重差分模型：

其中，i為中國各省份，t為時(shí)間；sownareait、yieldit、fluct_priceit、profitit均為被解釋變量， 分別為 i地區(qū)在t時(shí)期的糧食播種面積、產(chǎn)量、價(jià)格波動(dòng)率和畝均收益；價(jià)格波動(dòng)率ln（priceit/priceit-1）為i地區(qū)在t時(shí)期糧食價(jià)格與i地區(qū)在t-1時(shí)期糧食價(jià)格的比值取對(duì)數(shù)，糧食價(jià)格使用平均銷售價(jià)格（單位：元/50公斤）；policyi為政策虛擬變量，policyi=1是處理組，policyi=0是控制組，表示地區(qū)固定效應(yīng)；timet為時(shí)間虛擬變量，timet=1為糧食最低收購價(jià)政策實(shí)施后，timet=0為糧食最低收購價(jià)政策實(shí)施前，表示時(shí)間固定效應(yīng)；policy_dumit為政策虛擬變量與時(shí)間虛擬變量的交互項(xiàng)，表示政策效應(yīng)；Xit為一組隨時(shí)間變化的控制變量；εit為隨機(jī)干擾項(xiàng)； 系數(shù) α，β，γ，δ，θ 為待估參數(shù)，其中 β1、β2、β3、β4分別為小麥、稻谷的播種面積、產(chǎn)量、價(jià)格波動(dòng)率和畝均種植收益對(duì)糧食最低收購價(jià)政策效應(yīng)的估計(jì)值。

（二）雙重差分模型適用性分析

依據(jù)雙重差分方法的前提假設(shè)，對(duì)處理組和對(duì)照組進(jìn)行適用性分析。遵循數(shù)據(jù)可得性和連續(xù)性，糧食最低收購價(jià)政策執(zhí)行區(qū)為處理組，非政策執(zhí)行區(qū)為對(duì)照組（如表1所示）?？紤]到中秈稻作為稻谷主要品種，因而選取中秈稻種植區(qū)設(shè)定處理組和對(duì)照組。

表1 處理組和對(duì)照組一覽表

由于糧食最低收購價(jià)政策執(zhí)行區(qū)是有針對(duì)性地選取了糧食主產(chǎn)區(qū)，故筆者放寬隨機(jī)性假設(shè)，主要考察處理組和對(duì)照組的被解釋變量是否滿足同質(zhì)性假設(shè)，即：處理組和對(duì)照組在政策實(shí)施前是否具有相似特征。考慮到數(shù)據(jù)的可得性，筆者以2000—2019年《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《全國農(nóng)產(chǎn)品成本與匯編》為數(shù)據(jù)來源，獲得了糧食最低收購價(jià)政策實(shí)施前后兩個(gè)實(shí)驗(yàn)期的面板數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)處理組和對(duì)照組在糧食最低收購價(jià)政策實(shí)施前被解釋變量的均值以描述其時(shí)間變化趨勢(shì)，結(jié)果如表2和圖1、圖2所示。

表2 政策實(shí)施前被解釋變量的描述性統(tǒng)計(jì)特征

圖1 處理組和對(duì)照組的被解釋變量時(shí)間趨勢(shì)（小麥）

圖2 處理組和對(duì)照組的被解釋變量時(shí)間趨勢(shì)（稻谷）

結(jié)合表2和圖1、圖2來看，在糧食最低收購價(jià)政策實(shí)施前，處理組和對(duì)照組的糧食播種面積、糧食產(chǎn)量、價(jià)格波動(dòng)率和種植收益的時(shí)間趨勢(shì)基本一致，可以認(rèn)為組間差異是固定的，模型設(shè)定滿足雙重差分方法的同質(zhì)性假設(shè)。

（三）變量與數(shù)據(jù)說明

根據(jù)趙和楠等（2020）[4]、童馨樂等（2019）[5]的研究方法，設(shè)定控制變量?？紤]到數(shù)據(jù)的可得性，筆者以2000—2019年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《全國農(nóng)產(chǎn)品成本與匯編》為數(shù)據(jù)來源，獲得控制變量面板數(shù)據(jù)，主要包括：（1）農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，采用農(nóng)業(yè)增加值占比AAV、工資性收入占比wageprop為替代指標(biāo)；（2）經(jīng)濟(jì)水平，采用GDP指數(shù)（2000年為基期）GDPindex為替代指標(biāo)；（3）農(nóng)業(yè)投入，采用化肥施用量fertilizer、農(nóng)藥使用量pesticides、畝均生產(chǎn)成本prod_cost為替代指標(biāo)；（4）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平，采用農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力mech_power、受災(zāi)面積affected_area為替代指標(biāo)。變量的定義及描述性統(tǒng)計(jì)特征如表3所示。

三、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸分析

表4報(bào)告了小麥最低收購價(jià)政策效果的雙重差分模型回歸結(jié)果。 模型 （1）、（3）、（5）、（7）分別為小麥最低收購價(jià)政策對(duì)小麥的播種面積、產(chǎn)量、價(jià)格波動(dòng)率和種植收益的政策總效應(yīng)，模型（2）、（4）、（6）、（8）分別為小麥最低收購價(jià)政策對(duì)小麥的播種面積、產(chǎn)量、價(jià)格波動(dòng)率和種植收益在政策實(shí)施后每年的政策效應(yīng)。從模型（1）、（2）報(bào)告結(jié)果看，小麥播種面積的交互項(xiàng)系數(shù)在1%水平上顯著，說明小麥最低收購價(jià)政策對(duì)小麥的播種面積增加產(chǎn)生了顯著影響，且影響程度在政策實(shí)施后第4年（2010年）有逐年增強(qiáng)的趨勢(shì)。從模型（3）、（4）報(bào)告結(jié)果看，小麥最低收購價(jià)政策對(duì)小麥產(chǎn)量存在顯著促進(jìn)作用，具體體現(xiàn)為政策總效應(yīng)的交互項(xiàng)系數(shù)在5%水平上顯著；在政策實(shí)施第1年，小麥最低收購價(jià)政策對(duì)小麥產(chǎn)量存在促進(jìn)作用，但未通過顯著性檢驗(yàn)，表明政策效應(yīng)可能存在一定的時(shí)滯性；在實(shí)施后第7年（2013年），交互項(xiàng)系數(shù)值達(dá)到峰值隨后開始下降，表明小麥最低收購價(jià)政策的增產(chǎn)效應(yīng)逐漸減弱。從模型（5）、（6）報(bào)告結(jié)果看，小麥最低收購價(jià)政策對(duì)抑制小麥價(jià)格波動(dòng)不存在顯著促進(jìn)作用，具體體現(xiàn)為政策總效應(yīng)的交互項(xiàng)系數(shù)不顯著，僅在政策實(shí)施后第1年、第3年（2009年）與第12年（2018年）的交互項(xiàng)系數(shù)通過顯著性檢驗(yàn)。從模型（7）、（8）報(bào)告結(jié)果看，小麥最低收購價(jià)政策對(duì)提高小麥主產(chǎn)省份的種植收益產(chǎn)生顯著負(fù)向影響，具體體現(xiàn)為政策總效應(yīng)的交互項(xiàng)系數(shù)為負(fù)并通過了10%的顯著性檢驗(yàn)；在政策實(shí)施后第7年（2013年）的交互項(xiàng)系數(shù)不顯著，表明小麥最低收購價(jià)政策對(duì)小麥主產(chǎn)省份的種植收益不再產(chǎn)生顯著影響。綜合上述基準(zhǔn)回歸結(jié)果，實(shí)施小麥最低收購價(jià)政策有利于擴(kuò)大小麥播種面積、提升小麥總產(chǎn)量，但是對(duì)抑制小麥價(jià)格波動(dòng)的作用不顯著，甚至在政策實(shí)施后的幾年內(nèi)對(duì)提高小麥主產(chǎn)省份的種植收益形成副作用。

表4 雙重差分模型回歸結(jié)果（小麥）

表5報(bào)告了稻谷最低收購價(jià)政策效果的雙重差分模型回歸結(jié)果。 模型（1）（3）（4）（6）分別為稻谷最低收購價(jià)政策對(duì)稻谷的播種面積、產(chǎn)量、價(jià)格波動(dòng)率和種植收益的政策總效應(yīng)，模型（2）（5）（7）分別為稻谷最低收購價(jià)政策對(duì)稻谷的播種面積、產(chǎn)量、價(jià)格波動(dòng)率和種植收益在政策實(shí)施后每年的政策效應(yīng)。從模型（1）、（2）報(bào)告結(jié)果看，稻谷播種面積的交互項(xiàng)系數(shù)在1%水平上顯著，說明稻谷最低收購價(jià)政策對(duì)稻谷的播種面積增加產(chǎn)生顯著影響，影響程度在政策實(shí)施后不斷增強(qiáng)。從模型（3）報(bào)告結(jié)果看，稻谷產(chǎn)量的交互項(xiàng)系數(shù)不顯著，表明稻谷最低收購價(jià)政策對(duì)稻谷產(chǎn)量不存在顯著促進(jìn)作用。從模型（4）（5）報(bào)告結(jié)果看，稻谷最低收購價(jià)政策對(duì)抑制稻谷銷售價(jià)格波動(dòng)存在顯著促進(jìn)作用，具體體現(xiàn)為政策總效應(yīng)交互項(xiàng)系數(shù)在10%水平上顯著；在政策實(shí)施后的7年間，除了第4年（2008年）、第 6年（2010年）以外，其他年份的交互項(xiàng)系數(shù)均通過顯著性檢驗(yàn)，且系數(shù)值為負(fù)，表明稻谷最低收購價(jià)政策有助于抑制稻谷價(jià)格波動(dòng)，有助于穩(wěn)定稻谷市場(chǎng)銷售和生產(chǎn)預(yù)期；從政策實(shí)施后第8年（2012年）開始，稻谷價(jià)格波動(dòng)率交互項(xiàng)系數(shù)不顯著，表明稻谷最低收購價(jià)政策對(duì)稻谷的價(jià)格波動(dòng)不再產(chǎn)生顯著影響。從模型（6）、（7）報(bào)告結(jié)果看，稻谷最低收購價(jià)政策對(duì)提高稻谷主產(chǎn)省份的種植收益產(chǎn)生顯著負(fù)向影響，具體體現(xiàn)為政策總效應(yīng)交互項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，并通過了1%的顯著性檢驗(yàn)；在政策實(shí)施后第10年（2014年）交互項(xiàng)系數(shù)不顯著，表明稻谷最低收購價(jià)政策對(duì)稻谷主產(chǎn)省份的種植收益不再產(chǎn)生顯著影響。綜合上述基準(zhǔn)回歸結(jié)果，實(shí)施稻谷最低收購價(jià)政策有利于擴(kuò)大稻谷播種面積、抑制稻谷價(jià)格波動(dòng)，但是對(duì)提升稻谷產(chǎn)量作用不顯著，甚至在政策實(shí)施后的幾年內(nèi)對(duì)提高稻谷主產(chǎn)省份的種植收益形成副作用。

表5 雙重差分模型回歸結(jié)果（稻谷）

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

應(yīng)用反事實(shí)思路對(duì)糧食最低收購價(jià)政策進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，即在假設(shè)政策不存在的條件下，考察處理組和對(duì)照組是否存在顯著區(qū)別。以糧食最低收購價(jià)政策實(shí)施前的年份為樣本區(qū)間，其中，小麥最低收購價(jià)政策實(shí)施前區(qū)間為2000—2005年，稻谷最低收購價(jià)政策實(shí)施前區(qū)間為2000—2003年。假定政策實(shí)施年份為2001年，在不考慮控制變量的情況下，對(duì)公式（1）（2）（3）與（4）進(jìn)行檢驗(yàn)，可得到雙重差分模型回歸結(jié)果（如表6所示）。

表6 雙重差分模型回歸結(jié)果

由表6可以發(fā)現(xiàn)：（1）小麥播種面積交互項(xiàng)系數(shù)在10%水平上顯著，說明假定在2001年實(shí)施小麥最低收購價(jià)政策對(duì)小麥播種面積產(chǎn)生了顯著影響，可以反證得出2006—2018年小麥播種面積增加并不是由小麥最低收購價(jià)政策帶來的；（2）小麥產(chǎn)量、價(jià)格波動(dòng)率和種植收益交互項(xiàng)系數(shù)不顯著，說明假定在2001年實(shí)施小麥最低收購價(jià)政策并沒有對(duì)小麥產(chǎn)量、價(jià)格波動(dòng)率和種植收益產(chǎn)生顯著影響，支持2006—2018年小麥最低收購價(jià)政策對(duì)小麥產(chǎn)量、價(jià)格波動(dòng)率和種植收益的政策效應(yīng)；（3）稻谷畝均收益交互項(xiàng)系數(shù)在10%水平顯著，說明假定在2001年實(shí)施稻谷最低收購價(jià)政策對(duì)稻谷種植收益產(chǎn)生顯著影響，可以反證得出2004—2018年稻谷種植收益下降并不是由稻谷最低收購價(jià)政策帶來的；（4）稻谷播種面積、產(chǎn)量和價(jià)格波動(dòng)率交互項(xiàng)系數(shù)不顯著，說明假定在2001年實(shí)施稻谷最低收購價(jià)政策并沒有對(duì)稻谷播種面積、產(chǎn)量和價(jià)格波動(dòng)率產(chǎn)生顯著影響，支持2004—2018年稻谷最低收購價(jià)政策對(duì)稻谷播種面積、產(chǎn)量和價(jià)格波動(dòng)率的政策效應(yīng)。

四、具體影響

（一）糧食播種面積穩(wěn)定，保障糧食供給安全

糧食最低收購價(jià)政策有助于穩(wěn)定小麥與稻谷的播種面積，保障糧食供給安全。結(jié)合上述實(shí)證結(jié)果，糧食最低收購價(jià)政策對(duì)小麥與稻谷的播種面積具有顯著正向影響，對(duì)稻谷播種面積產(chǎn)生的顯著影響通過了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。2020年，國內(nèi)小麥與稻谷的播種面積分別為23.38百萬公頃、30.08百萬公頃，為保障糧食產(chǎn)量穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)奠定了可靠基礎(chǔ)。整體來看，小麥與稻谷的播種面積先后經(jīng)歷了2000—2004年的急速下滑、2004—2009年的快速回升、2009—2016年的持續(xù)平穩(wěn)、2016—2020年的逐步下降四個(gè)發(fā)展階段（如圖3所示）。由圖3可以發(fā)現(xiàn)，2004—2016年，糧食最低收購價(jià)政策的實(shí)施形成了良好市場(chǎng)預(yù)期，為實(shí)現(xiàn)國家“谷物基本自給，口糧絕對(duì)安全”的糧食安全目標(biāo)提供了保障。2016年后，小麥與稻谷的最低收購價(jià)格回調(diào)對(duì)市場(chǎng)預(yù)期形成一定沖擊，加之種植收益持續(xù)下降，稻麥播種面積有所減少。

圖3 2000—2020年小麥、稻谷播種面積

（二）糧食增產(chǎn)效應(yīng)顯著，生產(chǎn)能力持續(xù)提升

糧食最低收購價(jià)政策有助于實(shí)現(xiàn)小麥增產(chǎn)高產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)糧食生產(chǎn)能力持續(xù)提升。結(jié)合上述實(shí)證結(jié)果，糧食最低收購價(jià)政策對(duì)小麥總產(chǎn)量具有顯著的積極影響，且通過了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。2020年，小麥與稻谷的總產(chǎn)量分別為134.25百萬噸、211.86百萬噸，2000—2020年，分別實(shí)現(xiàn)了1.58%、0.63%的年均增長；2020年，小麥與稻谷的單位面積產(chǎn)量分別為5742.09 公斤/公頃、7043.21 公斤/公頃，2000—2020年，分別實(shí)現(xiàn)2.28%、0.61%的年均增長。整體來看，小麥、稻谷總產(chǎn)量經(jīng)歷了2000—2003年的急速下滑、2003—2006年的快速回升、2006—2020年的平穩(wěn)上升三個(gè)發(fā)展階段（如圖4所示）。由圖4可以發(fā)現(xiàn)，2000—2006年，小麥與稻谷的總產(chǎn)量與播種面積的時(shí)間趨勢(shì)一致；小麥與稻谷的總產(chǎn)量分別在2006年、2004年以后進(jìn)入平穩(wěn)上升期，這一時(shí)間與糧食最低收購價(jià)政策的執(zhí)行時(shí)間吻合，佐證了最低收購價(jià)政策的增產(chǎn)效應(yīng)。進(jìn)一步分析，2016—2020年，在播種面積逐步下滑的條件下，小麥與稻谷的單位面積產(chǎn)量持續(xù)增長，保障了總產(chǎn)量的平穩(wěn)上升，表明國內(nèi)具有充足并且持續(xù)增長的糧食生產(chǎn)能力，能夠有效保障國家糧食供給安全。

圖4 2000-2020年小麥、稻谷總產(chǎn)量

（三）糧價(jià)波動(dòng)有所減緩，托市效應(yīng)逐步減弱

糧食最低收購價(jià)政策有效抑制了小麥與稻谷的價(jià)格波動(dòng)，國內(nèi)外市場(chǎng)糧價(jià)倒掛明顯收窄。結(jié)合上述的實(shí)證結(jié)果，糧食最低收購價(jià)政策對(duì)小麥與稻谷的價(jià)格波動(dòng)形成抑制效應(yīng)，并通過了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。值得關(guān)注的是，糧食最低收購價(jià)政策的托市效應(yīng)形成了國內(nèi)外糧價(jià)倒掛。小麥與稻谷的最低收購價(jià)格先后于2018年、2016年持續(xù)下調(diào)后，托市效應(yīng)對(duì)市場(chǎng)價(jià)格形成機(jī)制的扭曲作用逐步減弱，小麥與稻谷的國內(nèi)外糧食價(jià)格差異開始縮小。相比之下，小麥的價(jià)格波動(dòng)受稻谷最低收購價(jià)政策影響較小，表現(xiàn)為小麥價(jià)格的劇烈震蕩。事實(shí)上，與稻谷相比，小麥的田間生產(chǎn)作業(yè)更復(fù)雜，更需要精細(xì)化管理，農(nóng)民種稻積極性更為穩(wěn)定，價(jià)格離散系數(shù)較大。

（四）種植收益持續(xù)下滑，糧食生產(chǎn)激勵(lì)效應(yīng)不足

糧食最低收購價(jià)政策抑制小麥與稻谷主產(chǎn)省份的種植收益增長，對(duì)糧農(nóng)生產(chǎn)積極性形成負(fù)面效應(yīng)。結(jié)合上述實(shí)證結(jié)果，糧食最低收購價(jià)政策對(duì)小麥與稻谷的種植收益具有顯著負(fù)向影響，對(duì)小麥種植收益產(chǎn)生的顯著影響通過了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。在糧食最低收購價(jià)政策實(shí)施后的幾年內(nèi)，糧食價(jià)格漲幅低于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格漲幅，農(nóng)民種糧收益持續(xù)下降，對(duì)農(nóng)民種糧積極性產(chǎn)生負(fù)面影響。進(jìn)一步分析，影響農(nóng)民種糧積極性更為關(guān)鍵的經(jīng)濟(jì)因素是農(nóng)民的人均現(xiàn)金收益，即糧食生產(chǎn)投入勞動(dòng)力是否得到應(yīng)有回報(bào)。從這個(gè)觀點(diǎn)分析，糧食最低收購價(jià)政策對(duì)穩(wěn)定并提高糧農(nóng)的生產(chǎn)積極性激勵(lì)不足。

五、結(jié)論與對(duì)策建議

筆者以小麥與稻谷兩種主糧為例，以糧食最低收購價(jià)政策在不同省份執(zhí)行作為準(zhǔn)自然試驗(yàn)，從政策目標(biāo)出發(fā)，建立雙重差分模型評(píng)估糧食最低收購價(jià)政策如何影響糧食供給和種植收益。結(jié)果表明，糧食最低收購價(jià)政策對(duì)播種面積、總產(chǎn)量、價(jià)格波動(dòng)率和種植收益的影響因糧食品種不同而有所差別。具體來說：（1）對(duì)小麥與稻谷的播種面積具有顯著正向影響，保障了國家糧食供給安全；（2）對(duì)小麥總產(chǎn)量具有顯著增產(chǎn)效應(yīng)，有助于實(shí)現(xiàn)小麥增產(chǎn)高產(chǎn)、提升糧食生產(chǎn)能力；（3）有效抑制小麥與稻谷的價(jià)格波動(dòng)，國內(nèi)外糧價(jià)倒掛明顯收窄。相比之下，稻谷的價(jià)格波動(dòng)受最低收購價(jià)政策影響更突出；（4）對(duì)小麥與稻谷的種植收益具有顯著負(fù)向影響，對(duì)穩(wěn)定并提高糧農(nóng)的生產(chǎn)積極性激勵(lì)不足。

基于中國糧食市場(chǎng)發(fā)育仍然處于自發(fā)調(diào)節(jié)、以家庭經(jīng)營為主的組織方式，要保障國家糧食安全這一首要目標(biāo)，保持小麥最低收購價(jià)政策框架、增強(qiáng)政策彈性、實(shí)施漸進(jìn)式改革是當(dāng)前市場(chǎng)條件下的合理選擇。

第一，重要的是逐步下調(diào)小麥與稻谷的最低收購價(jià)格，多措施提高農(nóng)民種植收益。逐步減少糧食最低收購價(jià)政策干預(yù)，讓糧食產(chǎn)量與價(jià)格之間按其價(jià)值規(guī)律發(fā)生互動(dòng)，使價(jià)格回歸市場(chǎng)價(jià)值，形成經(jīng)濟(jì)激勵(lì)，進(jìn)而提高農(nóng)民生產(chǎn)積極性。同時(shí)，大力發(fā)展農(nóng)業(yè)完全成本保險(xiǎn)和收入保險(xiǎn)服務(wù)，切實(shí)保障糧農(nóng)的基本托底。

第二，有效防范糧食最低收購價(jià)政策的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，形成系統(tǒng)化風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制?？紤]到對(duì)糧食供給和農(nóng)民收入形成的潛在沖擊及優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品的擠出效應(yīng)、破壞土地生態(tài)性形成的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)，必須明確穩(wěn)定糧食播種面積和總產(chǎn)量增產(chǎn)高產(chǎn)為政策首要目標(biāo)，探索建立“優(yōu)質(zhì)優(yōu)價(jià)”糧食收購與流通機(jī)制，持續(xù)推進(jìn)耕地地力補(bǔ)貼、生產(chǎn)者補(bǔ)貼、輪作休耕補(bǔ)貼、農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補(bǔ)貼，提升中國糧食生產(chǎn)能力，有效支撐“立足國內(nèi)、確保產(chǎn)能、適度進(jìn)口、科技支撐”的國家糧食安全戰(zhàn)略。