中國智能經(jīng)濟的全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)及其演化機制

劉剛 靳中輝

摘 要：在智能經(jīng)濟的發(fā)展上，中國不僅是全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)的重要組成部分，而且扮演著引領(lǐng)者角色。人工智能的通用技術(shù)屬性和數(shù)據(jù)驅(qū)動特征決定了智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)形成和演化機制的獨特性。人工智能在基礎(chǔ)研究、應(yīng)用開發(fā)和規(guī)模應(yīng)用（生產(chǎn)）全球創(chuàng)新鏈上下游環(huán)節(jié)的跨國交流、合作和應(yīng)用的創(chuàng)新循環(huán)，不僅需要互補性創(chuàng)新和專用性知識積累，而且依賴數(shù)據(jù)流動和反饋。創(chuàng)新、專用性知識積累和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的互補性和正反饋效應(yīng)，在保證全球創(chuàng)新循環(huán)正常運轉(zhuǎn)的同時，帶動全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)發(fā)生結(jié)構(gòu)性變革。其中，依托在產(chǎn)品生產(chǎn)和規(guī)模應(yīng)用（生產(chǎn)）中獲得的數(shù)據(jù)、互補性創(chuàng)新和專用性知識積累優(yōu)勢，中國在基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域的創(chuàng)新本地化是構(gòu)建創(chuàng)新內(nèi)循環(huán)的基礎(chǔ)，同時又是推動全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)高級化和創(chuàng)新循環(huán)發(fā)展的積極力量，是市場機制發(fā)揮作用的結(jié)果。非市場因素的介入不僅無法改變智能經(jīng)濟發(fā)展的長期趨勢，反而可能導(dǎo)致實施技術(shù)封鎖策略的國家在科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化領(lǐng)域的停滯。

關(guān)鍵詞：全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò);創(chuàng)新循環(huán);互補性創(chuàng)新;人工智能;智能經(jīng)濟

中圖分類號：F42;TP393 ?文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-2101（2022）01-0033-13

一、引言及文獻回顧

基于新一代信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)空間發(fā)展，智能經(jīng)濟是以數(shù)據(jù)和計算為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的新經(jīng)濟形態(tài)。作為通用技術(shù)（GPT，General Purpose Technologies），人工智能是第四次工業(yè)革命的引擎，具有廣泛的應(yīng)用前景，能夠釋放歷次工業(yè)革命積累的社會生產(chǎn)力發(fā)展?jié)摿?。隨著人工智能與經(jīng)濟社會的融合發(fā)展，中國在智能經(jīng)濟發(fā)展上走在了世界的前列。①

作為后發(fā)國家，中國之所以能夠成為智能經(jīng)濟的全球引領(lǐng)者，原因主要表現(xiàn)在三個方面：一是中國人工智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展源于經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級過程中創(chuàng)造的智能化需求的強力牽引;二是在人工智能科技領(lǐng)域自主創(chuàng)新能力的提升②;三是中國智能經(jīng)濟創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的高度開放性。立足于自主創(chuàng)新，通過與國外企業(yè)和機構(gòu)開展廣泛技術(shù)交流和合作，中國不僅是智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)的重要組成部分，而且是積極參與者和引領(lǐng)者。面對美國的技術(shù)封鎖③，如何進一步重塑全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)，是中國智能經(jīng)濟發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)和機遇。

工業(yè)革命以來，科技創(chuàng)新和技術(shù)進步成為經(jīng)濟發(fā)展的根本驅(qū)動力量。直到20世紀(jì)90年代，盡管經(jīng)濟全球化不斷加深，但是科學(xué)技術(shù)知識的生產(chǎn)卻主要集中在包括美國、西歐和日本在內(nèi)的少數(shù)發(fā)達國家和地區(qū)?？萍紕?chuàng)新全球“極化”現(xiàn)象長期存在的關(guān)鍵原因包括兩個方面：一是全球最好的研究型大學(xué)、公共研究機構(gòu)和高科技公司大多分布在少數(shù)發(fā)達國家;二是發(fā)達國家的跨國公司通過產(chǎn)品內(nèi)分工構(gòu)建全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)是推動經(jīng)濟全球化的主導(dǎo)力量（Castellacci和Archibugi，2008;Chaminade等，2016;Patel和Pavitt，1991）[1-3]。而跨國公司的主要研發(fā)活動大多集中在鄰近創(chuàng)新資源密集的母國基地。同時，為了適應(yīng)當(dāng)?shù)厥袌鲂枨?，跨國公司只是在投資國從事簡單產(chǎn)品和工藝改進之類的研發(fā)活動[4]。

20世紀(jì)90年代以來，隨著后發(fā)國家工業(yè)化加速，全球范圍內(nèi)的創(chuàng)新“極化”格局開始發(fā)生改變。首先，包括中國、印度和韓國在內(nèi)的新興經(jīng)濟體逐步成長為科技創(chuàng)新活躍的國家和地區(qū)[5]。后發(fā)國家充分認識到科技創(chuàng)新在推動國家經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)國際競爭力提升方面的重要作用，紛紛制定和實施建設(shè)創(chuàng)新型國家戰(zhàn)略，培育國家和區(qū)域創(chuàng)新體系，支持科技創(chuàng)新活動和企業(yè)創(chuàng)新能力的提升。其次，隨著新興經(jīng)濟體科技創(chuàng)新能力的提升，跨國公司的創(chuàng)新戰(zhàn)略同樣發(fā)生了改變。通過把研發(fā)活動向投資國遷移獲取當(dāng)?shù)刂R和創(chuàng)新能力，成為跨國公司提升國際競爭力的戰(zhàn)略新取向[6]④?？鐕镜膭?chuàng)新本地化戰(zhàn)略在鞏固企業(yè)競爭優(yōu)勢的同時，帶動了投資國創(chuàng)新水平和能力的提升。在兩股力量的共同推動下，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的全球化開始顯現(xiàn)[7]。

改革開放以來，中國逐步成為全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的積極參與者和引領(lǐng)者。繼2006年提出建設(shè)創(chuàng)新型國家，2012年進一步制定和實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，中國把科技創(chuàng)新作為推動經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的根本驅(qū)動力量。在創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的推動下，中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級過程中出現(xiàn)的潛力巨大的數(shù)字化和智能化需求，為人工智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了條件。

為了滿足智能化市場需求，在自主創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，中國企業(yè)和機構(gòu)通過與國外相關(guān)企業(yè)和機構(gòu)的交流和合作發(fā)展人工智能科技產(chǎn)業(yè)。中國不再是工業(yè)化階段跨國公司主導(dǎo)的全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分，而是智能經(jīng)濟時代全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在構(gòu)建全球價值網(wǎng)絡(luò)的過程中，中國人工智能企業(yè)充分依托互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中創(chuàng)造的數(shù)據(jù)生態(tài)優(yōu)勢，不斷在算法和算力領(lǐng)域取得技術(shù)突破，持續(xù)提升國際競爭優(yōu)勢，成為全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的引領(lǐng)者⑤。

到目前為止，在全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)中，美國在基礎(chǔ)軟件和關(guān)鍵硬件領(lǐng)域仍然居全球領(lǐng)導(dǎo)地位。2018年以來，依托高科技領(lǐng)域的壟斷優(yōu)勢，美國政府開始對中國高科技企業(yè)實施技術(shù)封鎖。面對美國政府的挑戰(zhàn)，如何建立人工智能科技產(chǎn)業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新循環(huán)，是打破技術(shù)封鎖的關(guān)鍵。但是打破美國技術(shù)封鎖構(gòu)建內(nèi)部創(chuàng)新循環(huán)，并不意味著閉關(guān)鎖國，而應(yīng)當(dāng)立足構(gòu)建國內(nèi)創(chuàng)新循環(huán)促進國內(nèi)和國際創(chuàng)新雙循環(huán)，重塑全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，推進新一輪全球科技創(chuàng)新浪潮和經(jīng)濟全球化浪潮。

人工智能屬于通用技術(shù)。推動人工智能與實體經(jīng)濟的深度融合，是構(gòu)建國內(nèi)創(chuàng)新循環(huán)和促進國際和國內(nèi)雙循環(huán)發(fā)展的關(guān)鍵。因而，基礎(chǔ)研究、應(yīng)用開發(fā)和規(guī)模應(yīng)用（生產(chǎn)）之間，尤其是核心產(chǎn)業(yè)部門⑥和融合產(chǎn)業(yè)部門⑦之間的正反饋效應(yīng)，不僅是內(nèi)部創(chuàng)新循環(huán)而且是全球創(chuàng)新循環(huán)和創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的前提和基礎(chǔ)。基于中國人工智能核心企業(yè)國際技術(shù)交流和合作方面的關(guān)系數(shù)據(jù)量化分析，筆者試圖揭示智能經(jīng)濟全球價值網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)、演化的動力機制和發(fā)展趨勢。

二、研究方法與設(shè)計

筆者將中國智能經(jīng)濟看作是一個開放的復(fù)雜的適應(yīng)系統(tǒng)。其中，與其他國家企業(yè)、大學(xué)、科研院所和投資機構(gòu)的技術(shù)交流和合作，是推動中國智能經(jīng)濟發(fā)展的重要力量。為了考察中國人工智能科技產(chǎn)業(yè)國際技術(shù)交流和合作的現(xiàn)狀和趨勢，筆者將智能經(jīng)濟創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)劃分為兩部分：全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和本地創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。無論是全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)還是本地創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，智能經(jīng)濟的興起和發(fā)展都涉及包括企業(yè)、大學(xué)、科研院所和其他組織在內(nèi)的多元創(chuàng)新主體的技術(shù)交流和合作。其中，基礎(chǔ)研究、應(yīng)用開發(fā)和規(guī)模應(yīng)用（生產(chǎn)）之間多元主體的互補性創(chuàng)新、專用性知識積累和數(shù)據(jù)反饋，共同構(gòu)成了本地和全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)。從產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新鏈的視角看，創(chuàng)新循環(huán)同時表現(xiàn)為核心產(chǎn)業(yè)部門與融合產(chǎn)業(yè)部門之間的良性互動。

在工業(yè)化階段，以跨國公司為主導(dǎo)和本土企業(yè)參與的全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建，表現(xiàn)為標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)技術(shù)的轉(zhuǎn)移和擴散。而在智能經(jīng)濟發(fā)展過程中，人工智能技術(shù)的國際交流和合作則更多地表現(xiàn)為非標(biāo)準(zhǔn)化知識和技術(shù)的流動和重組。在強烈的應(yīng)用需求牽引下，發(fā)展以人工智能科技產(chǎn)業(yè)化為導(dǎo)向的核心產(chǎn)業(yè)部門本地創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，是中國智能經(jīng)濟興起和發(fā)展的基礎(chǔ)。在本地創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的形成和發(fā)展過程中，國際技術(shù)交流和合作主要表現(xiàn)為知識、非標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)和人才的交流和合作。隨著核心產(chǎn)業(yè)部門的發(fā)展，通過人工智能與實體經(jīng)濟的深度融合，進一步推動融合產(chǎn)業(yè)部門的發(fā)展，形成包括核心產(chǎn)業(yè)部門和融合產(chǎn)業(yè)部門在內(nèi)的高度開放的本地創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。本地創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力和競爭優(yōu)勢的提升，使中國智能經(jīng)濟不僅成為全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分，而且成為引領(lǐng)者。

為了考察全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與本地創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)之間的技術(shù)和知識交流與合作關(guān)系，筆者以中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院中國智能經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫中與國外企業(yè)和機構(gòu)存在技術(shù)合作和核心人力資本關(guān)系的286家⑧人工智能企業(yè)為樣本展開研究。按照所屬技術(shù)層次⑨劃分，在286家樣本企業(yè)中，基礎(chǔ)層企業(yè)13家，技術(shù)層企業(yè)64家，應(yīng)用層企業(yè)209家，占比分別為4.5%、22.4%和73.1%。

本文以286家樣本企業(yè)為樣本節(jié)點，通過實際調(diào)查和公開數(shù)據(jù)搜索與樣本節(jié)點存在技術(shù)關(guān)系和核心人力資本關(guān)系的關(guān)系節(jié)點，并采集樣本節(jié)點和關(guān)系節(jié)點之間的技術(shù)和人力資本三個維度的關(guān)系數(shù)據(jù)。⑩其中，技術(shù)關(guān)系包括技術(shù)輸入關(guān)系和技術(shù)賦能關(guān)系。技術(shù)輸入是指國外機構(gòu)為樣本企業(yè)提供技術(shù)支持，而技術(shù)賦能則是指樣本企業(yè)為國外機構(gòu)提供技術(shù)支持。核心人力資本關(guān)系是指樣本企業(yè)包括創(chuàng)始人、聯(lián)合創(chuàng)始人和CEO在內(nèi)的核心人力資本在國外企業(yè)、大學(xué)和科研機構(gòu)的前期學(xué)習(xí)和工作經(jīng)驗。

為了精確分析樣本企業(yè)在技術(shù)領(lǐng)域的國際交流和合作，本文以技術(shù)關(guān)系分析為主，核心人力資本關(guān)系分析作為補充。在把技術(shù)關(guān)系劃分為技術(shù)輸入和技術(shù)賦能關(guān)系的基礎(chǔ)上，進一步把技術(shù)關(guān)系細分為算力、算法和硬件等技術(shù)領(lǐng)域，分析我國智能經(jīng)濟國際技術(shù)合作發(fā)生的關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，刻畫和揭示中國智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和演化趨勢。為了進行關(guān)系數(shù)據(jù)的量化分析，當(dāng)樣本節(jié)點和關(guān)系節(jié)點之間存在兩個維度的關(guān)系時，賦值為“1”，否則賦值為“0”。

三、中國智能經(jīng)濟的全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)

（一）創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)

把采集到的286家樣本企業(yè)兩個維度關(guān)系數(shù)據(jù)輸入社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件Gephi 0.9.2，本文得到一個由923個節(jié)點和1 225條邊（關(guān)系）構(gòu)成的中國智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)圖（如圖1）。作為樣本節(jié)點，包括阿里巴巴、騰訊、百度和華為在內(nèi)的平臺企業(yè)是中國智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵節(jié)點，與國外企業(yè)和機構(gòu)存在著密切的技術(shù)合作關(guān)系。作為關(guān)系節(jié)點，包括微軟、谷歌、英偉達和英特爾在內(nèi)的科技企業(yè)和包括美國斯坦福大學(xué)、卡耐基梅隆大學(xué)和加州大學(xué)伯克利分校在內(nèi)的研究型大學(xué)，是與中國人工智能企業(yè)存在密切技術(shù)合作關(guān)系的國外企業(yè)和機構(gòu)。

圖2刻畫了中國智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新價值網(wǎng)絡(luò)度數(shù)中心度的分布情況。橫軸表示度數(shù)k，縱軸表示度數(shù)為k的節(jié)點數(shù)。網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的度數(shù)中心度表現(xiàn)出明顯的冪率分布特征：少數(shù)節(jié)點擁有很高的度數(shù)中心度，而絕大多數(shù)節(jié)點則僅擁有較低的度數(shù)中心度。其中，度數(shù)中心度高的少數(shù)節(jié)點是中國智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的主導(dǎo)者，發(fā)揮著“結(jié)構(gòu)洞”[8]作用。

表2列出了中國智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)據(jù)的分類統(tǒng)計情況。從關(guān)系數(shù)據(jù)的分類統(tǒng)計看，在國外機構(gòu)獲得前期學(xué)習(xí)和工作經(jīng)驗的核心人力資本對中國智能經(jīng)濟發(fā)展具有至關(guān)重要的作用。同時，技術(shù)輸入占比高于技術(shù)賦能占比的情況說明，國外技術(shù)輸入對中國智能經(jīng)濟發(fā)展起到了舉足輕重的作用。無論從技術(shù)關(guān)系還是從核心人力資本關(guān)系看，國際技術(shù)交流與合作是中國智能經(jīng)濟快速發(fā)展的關(guān)鍵因素。

（二）技術(shù)關(guān)系數(shù)據(jù)分析

1.技術(shù)輸入關(guān)系。技術(shù)輸入是指外國企業(yè)和機構(gòu)對中國人工智能企業(yè)的技術(shù)賦能。技術(shù)輸入主體包括兩類：一是作為技術(shù)輸入對象的樣本節(jié)點;二是作為技術(shù)輸入方的關(guān)系節(jié)點。其中，技術(shù)輸入方是指為中國人工智能樣本企業(yè)提供技術(shù)支持的國外企業(yè)和機構(gòu)。

技術(shù)輸入關(guān)系數(shù)排名前十五位樣本節(jié)點分別是阿里巴巴、騰訊、百度、華為、京東、小米、科大訊飛、滴滴出行、圖瑪深維、?？低?、比亞迪、大疆創(chuàng)新、海爾集團、摩拜單車和中科創(chuàng)達。其中，阿里巴巴、騰訊、百度、華為、京東、小米、科大訊飛和?？低暥紝儆趪壹壢斯ぶ悄荛_放創(chuàng)新平臺。滴滴出行和摩拜單車是共享交通領(lǐng)域的代表性企業(yè)。中科創(chuàng)達和比亞迪積極布局自動駕駛和車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。中科曙光在人工智能領(lǐng)域的布局包括存儲、超算和芯片三大領(lǐng)域。圖瑪深維是智能醫(yī)療領(lǐng)域智能影像技術(shù)的國內(nèi)領(lǐng)先者。大疆創(chuàng)新是世界范圍智能無人機領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊。

技術(shù)輸入關(guān)系排名前十五的關(guān)系節(jié)點分別是英特爾、微軟、英偉達、高通、西門子、斯坦福大學(xué)、博世、恩智浦、IBM、麻省理工學(xué)院、賽靈思、SAP、加州大學(xué)伯克利分校、三星電子和Mellanox。其中，美國公司是中國人工智能企業(yè)的主要技術(shù)輸入方，其次是來自歐洲的西門子、恩智浦和SAP。亞洲企業(yè)僅三星電子排名前列。國外企業(yè)主要為中國人工智能企業(yè)提供基礎(chǔ)軟件和硬件支持。

在技術(shù)輸入關(guān)系排名前列的關(guān)系節(jié)點中，包括美國的斯坦福大學(xué)、麻省理工學(xué)院和加州大學(xué)伯克利分校三所在人工智能基礎(chǔ)研究和人才培養(yǎng)領(lǐng)域的著名大學(xué)。三所大學(xué)對中國智能經(jīng)濟的技術(shù)賦能表現(xiàn)在兩個方面：一是為中國人工智能企業(yè)提供包括計算機視覺、語音識別與自然語言處理、機器學(xué)習(xí)和區(qū)塊鏈在內(nèi)的人工智能核心算法方面的支持;二是為中國人工智能企業(yè)提供核心人力資本支持。

從技術(shù)輸入的來源國家和地區(qū)看，技術(shù)輸入關(guān)系排名第一的是美國，關(guān)系數(shù)占比達到58.84%;排名第二的是德國，占比為11.90%;排名第三、四和五位的分別是英國、日本和新加坡，占比分別為4.82%、3.54%和2.89%。韓國、法國、澳大利亞、芬蘭、瑞士、加拿大、以色列、意大利、挪威和瑞典的企業(yè)和機構(gòu)對中國人工智能企業(yè)同樣存在技術(shù)賦能關(guān)系。從技術(shù)輸入的國別分布看，美國依托在人工智能科技產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的先發(fā)優(yōu)勢，是中國智能經(jīng)濟發(fā)展的重要技術(shù)來源，是目前人工智能全球價值網(wǎng)絡(luò)的主導(dǎo)者。

2.技術(shù)賦能關(guān)系。技術(shù)賦能主體包括兩類：一是作為技術(shù)賦能方的中國人工智能企業(yè)，即樣本節(jié)點;二是作為技術(shù)賦能對象的國外企業(yè)和機構(gòu)，即關(guān)系節(jié)點。通過技術(shù)賦能，中國人工智能企業(yè)不僅在全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中扮演知識和技術(shù)吸納者的角色，而且通過互補性創(chuàng)新、專用性知識積累和數(shù)據(jù)反饋日益成為全球技術(shù)創(chuàng)新的積極參與者和引領(lǐng)者。

技術(shù)賦能關(guān)系排名前十五的樣本節(jié)點包括阿里巴巴、華為、京東、騰訊、百度、中科創(chuàng)達、螞蟻金服、和而泰、冰鑒科技、商湯科技、極飛科技、金山云、科大訊飛、星環(huán)科技和中科曙光。其中，阿里巴巴、華為、京東、騰訊、商湯科技和科大訊飛是國家級人工智能開放創(chuàng)新平臺，是人工智能核心技術(shù)及產(chǎn)品研發(fā)和生產(chǎn)企業(yè)。

依托在云計算和電子商務(wù)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的競爭優(yōu)勢，阿里巴巴為國外企業(yè)和機構(gòu)提供云計算和大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷服務(wù)。作為全球5G技術(shù)的領(lǐng)頭羊，華為主要為包括泰國、馬來西亞、沙特阿拉伯、阿聯(lián)酋、科威特，土耳其、哈薩克斯坦、英國、德國、西班牙、荷蘭、法國、突尼斯、摩納哥和南非在內(nèi)的國家和地區(qū)電信部門或企業(yè)提供通訊技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)平臺技術(shù)服務(wù)，主要應(yīng)用于電信基礎(chǔ)設(shè)施和智慧城市建設(shè)。京東憑借著在平臺大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，主要為國外制造企業(yè)提供精準(zhǔn)營銷和食品溯源方面的技術(shù)支持。騰訊主要通過包括騰訊覓影和QQ物聯(lián)在內(nèi)的人工智能平臺為國外醫(yī)療機構(gòu)和智能硬件企業(yè)提供技術(shù)賦能。百度則依托無人駕駛開發(fā)平臺Apollo、AI操作系統(tǒng)DuerOS和百度云為國外企業(yè)和機構(gòu)提供無人駕駛、智能語音對話和云計算技術(shù)服務(wù)。

在技術(shù)賦能關(guān)系排名前列的關(guān)系節(jié)點中，荷蘭的飛利浦排名第一;排名第二和第三的分別是德國大眾和美國高通公司;排名第四至第八的分別是法國施耐德、荷蘭聯(lián)合利華、美國惠普、日本軟銀和瑞士雀巢公司。除了企業(yè)之外，技術(shù)賦能的關(guān)系節(jié)點還包括國外的政府機構(gòu)，主要是在城市建設(shè)、交通、醫(yī)療和教育在內(nèi)的公共事業(yè)領(lǐng)域接受中國人工智能企業(yè)提供的技術(shù)支持。

從技術(shù)賦能關(guān)系的國別分布看，排名第一的是美國，技術(shù)賦能關(guān)系占比25.27%;排名第二的是德國，占比10.62%;排名第三的是日本，占比7.33%;排名第四至第六的分別是法國、英國和荷蘭，占比分別為5.86%、5.86%和5.13%。除了發(fā)達國家，包括泰國、馬來西亞和阿聯(lián)酋在內(nèi)的許多發(fā)展中國家同樣是中國人工智能企業(yè)技術(shù)賦能的對象。

3.技術(shù)輸入和技術(shù)賦能分類比較。從技術(shù)合作的內(nèi)容出發(fā)，筆者把技術(shù)合作關(guān)系劃分為算力、算法、硬件、軟件、區(qū)塊鏈和其他細分技術(shù)領(lǐng)域。通過對技術(shù)輸入和技術(shù)賦能領(lǐng)域的對比分析，考察中國智能經(jīng)濟的優(yōu)勢和不足。通過對中外人工智能科技產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢和劣勢的比較，可以清晰地判斷人工智能領(lǐng)域國際技術(shù)交流與合作的現(xiàn)狀及趨勢。

圖3列出了技術(shù)輸入和技術(shù)賦能關(guān)系在主要技術(shù)領(lǐng)域的對比情況。在技術(shù)輸入關(guān)系中，算力關(guān)系數(shù)排名第一，其次是算法、硬件、其他、應(yīng)用軟件和區(qū)塊鏈技術(shù)。在技術(shù)賦能關(guān)系中，算法位列第一，其次是算力、應(yīng)用軟件、硬件、其他和區(qū)塊鏈技術(shù)。

從技術(shù)輸入和技術(shù)賦能關(guān)系的技術(shù)類別看，中國智能經(jīng)濟的主要競爭優(yōu)勢在算法和應(yīng)用軟件領(lǐng)域，而競爭劣勢則表現(xiàn)在算力、區(qū)塊鏈技術(shù)和硬件領(lǐng)域。算力的技術(shù)輸入主要來自美國企業(yè)。依托在IT/ICT和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域長期積累的技術(shù)和市場優(yōu)勢，包括英特爾、英偉達和高通在內(nèi)的美國基礎(chǔ)硬件和軟件企業(yè)保持著國際競爭優(yōu)勢地位。隨著在數(shù)據(jù)、算法和應(yīng)用軟件領(lǐng)域的發(fā)展，中國企業(yè)在算力領(lǐng)域開始加快追趕的步伐。例如，阿里巴巴、華為、騰訊、百度、金山云和中芯國際在芯片、云計算和基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新活動的日益增強。

經(jīng)過堅持不懈的努力，中國人工智能企業(yè)在算法和應(yīng)用軟件領(lǐng)域不斷取得重大突破，逐步形成了國際競爭優(yōu)勢。以阿里巴巴、騰訊、百度和京東為代表的平臺企業(yè)和以科大訊飛、冰鑒科技、商湯科技和曠視科技在內(nèi)的人工智能核心技術(shù)企業(yè)，成為算法技術(shù)賦能的重點企業(yè)。

在硬件的研發(fā)和制造上，中國企業(yè)正在實現(xiàn)趕超。包括和而泰、華為和小米在內(nèi)的硬件企業(yè)開始成為對外技術(shù)賦能的主力軍。同時，在若干關(guān)鍵和核心硬件領(lǐng)域，中國企業(yè)仍然依賴國外的技術(shù)輸入。

在應(yīng)用軟件領(lǐng)域，中國企業(yè)的國際競爭優(yōu)勢明顯。包括騰訊、中科創(chuàng)達和阿里巴巴在內(nèi)的中國企業(yè)通過軟件技術(shù)的輸出賦能國外企業(yè)和機構(gòu)。而應(yīng)用軟件領(lǐng)域的技術(shù)輸入則主要集中在智能制造和企業(yè)管理領(lǐng)域。

作為人工智能的前沿，區(qū)塊鏈技術(shù)的輸入主要表現(xiàn)為國外大學(xué)和區(qū)塊鏈技術(shù)公司為我國的平臺企業(yè)提供支持。其中，阿里巴巴和京東是區(qū)塊鏈技術(shù)輸入的主要樣本節(jié)點。同時，通過與國外企業(yè)和機構(gòu)的合作，阿里巴巴和京東同樣成為國外企業(yè)線上產(chǎn)品銷售溯源技術(shù)的主要服務(wù)商。

（三）人力資本關(guān)系

技術(shù)輸入不僅表現(xiàn)為中國企業(yè)與國外企業(yè)和機構(gòu)之間的技術(shù)交流和合作，而且表現(xiàn)為核心人力資本的國際流動。從創(chuàng)新的角度看，關(guān)鍵技術(shù)人員的跨國流動和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動，不僅帶動了發(fā)達國家知識和技術(shù)向后發(fā)國家的擴散，而且通過互補性創(chuàng)新的正反饋效應(yīng)，成為智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)發(fā)展的重要推動力量。

衡量核心人力資本帶動知識和技術(shù)跨國流動的方式有兩類：一是核心人力資本通過在國外大學(xué)和科研機構(gòu)學(xué)習(xí)和從事研究開發(fā)活動，獲得前沿知識和技術(shù)，即核心人力資本的前期學(xué)習(xí)經(jīng)驗;二是核心人力資本在國外企業(yè)和機構(gòu)從事研究、開發(fā)和生產(chǎn)獲得相關(guān)技術(shù)，即核心人力資本的前期工作經(jīng)驗。通過中國人工智能企業(yè)核心人力資本的前期學(xué)習(xí)和工作經(jīng)驗關(guān)系數(shù)據(jù)的分類統(tǒng)計分析，可以看到核心人力資本為中國人工智能企業(yè)帶來的技術(shù)輸入情況。

1.前期學(xué)習(xí)經(jīng)驗。在286家中國人工智能樣本企業(yè)中，146家樣本企業(yè)的230名核心人力資本擁有在132所國外大學(xué)和科研機構(gòu)的學(xué)習(xí)經(jīng)歷，前期學(xué)習(xí)經(jīng)驗關(guān)系數(shù)達到281條。中國人工智能企業(yè)核心人力資本獲得國外前期學(xué)習(xí)經(jīng)驗關(guān)系數(shù)排名第一的是美國斯坦福大學(xué)，人數(shù)為23名，占比為8.19%;排名第二的是美國卡耐基梅隆大學(xué)，人數(shù)為10名，占比3.56%;排名第三至第六位的分別是美國德克薩斯大學(xué)、美國加州大學(xué)伯克利分校、美國麻省理工學(xué)院和美國伊利諾伊大學(xué)。除了美國大學(xué)，新加坡國立大學(xué)、澳大利亞墨爾本大學(xué)和英國帝國理工學(xué)院排名前列，其中新加坡國立大學(xué)排名第七位。

按國別劃分，在132所國外大學(xué)和科研機構(gòu)中，美國占65家，占比為49.2%，在281條關(guān)系中，美國占到177條，占比為63%。無論從大學(xué)和科研機構(gòu)數(shù)占比還是從前期學(xué)習(xí)經(jīng)驗關(guān)系數(shù)占比看，美國大學(xué)和科研機構(gòu)都是中國人工智能企業(yè)核心人力資本獲取前期學(xué)習(xí)經(jīng)驗的主要來源地。

2.前期工作經(jīng)驗。在286家中國人工智能樣本企業(yè)中，有142家樣本企業(yè)的232名核心人力資本擁有在186家國外企業(yè)和機構(gòu)的前期工作經(jīng)驗。在中國人工智能企業(yè)核心人力資本獲得前期工作經(jīng)驗的國外企業(yè)和機構(gòu)中，排名第一的是美國微軟，共51名，占比為14.17%;排名第二和第三的是美國的谷歌和IBM公司，分別為27名和26名，占比分別為7.50%和7.22%。在排名前十的公司中，只有兩家是非美國公司，即排名第四的德國西門子和排名第六的芬蘭諾基亞。其中，中國人工智能樣本企業(yè)中擁有國外前期工作經(jīng)驗的核心人力資本中，75%來自美國公司。

在142家樣本企業(yè)擁有國外前期工作經(jīng)驗的核心人力資本在國外企業(yè)所從事的工作類別中，排名第一的是企業(yè)運營管理，共70名，占比為19.44%;排名第二的是軟件開發(fā)，共有59名，占比為16.39%;排名第三的是電子制造，共有40名，占比為11.11%;排名第四和第五名的分別是計算機視覺 、投資和財務(wù)管理，分別為36名和32名，占比分別為10%和8.89%。同時，數(shù)據(jù)挖掘、風(fēng)險模型分析、機器學(xué)習(xí)、云計算、語音識別、自然語言理解、醫(yī)療和機器人業(yè)務(wù)也排名前列。

（四）投融資關(guān)系

在中國智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)的發(fā)展過程中，投資者同樣扮演著重要角色。中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院發(fā)布的《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展 2019》報告顯示，在中國智能經(jīng)濟發(fā)展中，活躍度排名前列的投資機構(gòu)分別為紅杉資本、IDG資本、經(jīng)緯中國、真格基金、晨興資本、創(chuàng)新工場、啟明創(chuàng)投、北極光創(chuàng)投、百度風(fēng)投、君聯(lián)資本。活躍度排名前十的非投資機構(gòu)分別為騰訊、阿里巴巴、京東、小米集團、螞蟻金服、奇虎360、富士康、科大訊飛、新東方。在投資機構(gòu)中，紅杉資本和IDG資本都屬于國際知名的投資機構(gòu)。通過投資中國人工智能科技企業(yè)，國際投資機構(gòu)成為促進中國智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)知識、技術(shù)交流和合作的推動者。 四、多元創(chuàng)新主體的跨國互動和全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的演化 基于286家中國人工智能企業(yè)國際技術(shù)合作關(guān)系數(shù)據(jù)量化分析，結(jié)合全球智能經(jīng)濟發(fā)展情況，我們可以對中國智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)作出如下判斷。

1.中美在技術(shù)和人才領(lǐng)域的交流和合作，是中國智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)。其中，美國的競爭優(yōu)勢集中表現(xiàn)在基礎(chǔ)研究、芯片、關(guān)鍵硬件和基礎(chǔ)軟件的研發(fā)和制造領(lǐng)域，而中國的競爭優(yōu)勢則集中表現(xiàn)在算法、應(yīng)用軟件和規(guī)模應(yīng)用（生產(chǎn)）領(lǐng)域。

2.從技術(shù)合作的范圍看，中國人工智能企業(yè)的技術(shù)輸入不僅來自美國，而且來自加拿大、英國、德國、法國、荷蘭、芬蘭、新加坡和澳大利亞。隨著各國加大對人工智能領(lǐng)域基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)的投入，國際技術(shù)交流和合作來源的多元化是推動智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)結(jié)構(gòu)變革的重要因素。

3.從動態(tài)發(fā)展看，中國充分利用在規(guī)模應(yīng)用（生產(chǎn)）領(lǐng)域的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，在市場需求牽引下，通過自主創(chuàng)新和國際技術(shù)交流與合作，逐步實現(xiàn)基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)的創(chuàng)新本地化，日益成為全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)的技術(shù)賦能者和引領(lǐng)者。同時，隨著中國在基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域創(chuàng)新能力的提升，將進一步引發(fā)全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)的結(jié)構(gòu)性變革，推動人工智能科技產(chǎn)業(yè)在世界各地的落地和發(fā)展。

在實證分析的基礎(chǔ)上，本文試圖構(gòu)建一個簡單的理論分析框架，進一步對智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)形成和演化的內(nèi)在邏輯做出理論抽象和解釋。為了理論分析的簡化，筆者作出如下假設(shè)。

首先，在智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)形成和發(fā)展的初始階段，全球范圍內(nèi)僅存在著兩個相互隔絕的技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)：技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)A和技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)B。盡管兩個技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)都擁有各自的基礎(chǔ)研究、應(yīng)用開發(fā)和規(guī)模應(yīng)用（生產(chǎn)）在內(nèi)的本地創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)系統(tǒng)，但是因為兩者在人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中初始條件和發(fā)展路徑的不同，例如，在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、市場條件和技術(shù)選擇方面的差異，導(dǎo)致其在不同產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)和技術(shù)領(lǐng)域具有各自的優(yōu)勢和劣勢。其中，技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)B的比較優(yōu)勢主要表現(xiàn)為市場需求、規(guī)模應(yīng)用和生產(chǎn)領(lǐng)域，而技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)A的比較優(yōu)勢則主要表現(xiàn)在基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域。B系統(tǒng)對基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)及A系統(tǒng)對技術(shù)和產(chǎn)品規(guī)模應(yīng)用和市場需求擴張的需求，是兩個技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)通過知識和技術(shù)交流與合作構(gòu)建全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)的基本動因。

其次，假設(shè)兩個技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)知識及技術(shù)交流和合作的創(chuàng)新主體是多元化的，包括企業(yè)、大學(xué)、投資者和政府。在技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)的內(nèi)部，大學(xué)、企業(yè)、投資者和政府通過相互聯(lián)系和互動構(gòu)建各自的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。在兩個技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)發(fā)生知識和技術(shù)交流與合作之前，創(chuàng)新主體之間的互動只發(fā)生在各自技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)的內(nèi)部。其中，政府通過公共投資和政策制定支持企業(yè)和大學(xué)開展人工智能基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)。在政府公共投資、政策和市場需求拉動下，企業(yè)、大學(xué)和投資者通過協(xié)同創(chuàng)新共同推動人工智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。大學(xué)的主要職能是基礎(chǔ)研究和人才培養(yǎng)。企業(yè)的主要職能是從事人工智能技術(shù)的應(yīng)用研發(fā)和規(guī)模應(yīng)用（生產(chǎn)）。投資者通過對人工智能企業(yè)的投資行為獲取收益。

再次，在市場機制的作用下，兩個技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)之間通過大學(xué)、企業(yè)和投資者之間的跨國技術(shù)交流與合作促進全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)及創(chuàng)新循環(huán)的形成和發(fā)展。對于全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)及創(chuàng)新循環(huán)的形成和發(fā)展而言，政府可能看作是非市場因素，既可能發(fā)揮促進作用也可能起阻礙作用。

最后，作為智能經(jīng)濟發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)，人工智能屬于通用技術(shù)。通過與經(jīng)濟社會的深度融合，人工智能成為驅(qū)動經(jīng)濟長期增長和發(fā)展的關(guān)鍵因素。與局部的具體技術(shù)不同，通用技術(shù)與實體經(jīng)濟的融合過程是一系列互補性創(chuàng)新和專用性知識積累過程。在人工智能技術(shù)的國際交流和合作過程中，同樣涉及一系列互補性創(chuàng)新和專用性知識的積累。

人工智能屬于數(shù)據(jù)驅(qū)動型技術(shù)，數(shù)據(jù)和計算是人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化，不僅涉及互補性創(chuàng)新和專用性知識積累，而且涉及數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的共享和反饋。無論是本地還是全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)的形成與發(fā)展，需要知識、技術(shù)、產(chǎn)品、資金及數(shù)據(jù)的流動和反饋。一方面，在全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中，上游基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)需要在下游產(chǎn)品和服務(wù)市場獲得市場收益才能夠?qū)崿F(xiàn)高風(fēng)險投資回報，另一方面，下游產(chǎn)品和服務(wù)在應(yīng)用中的互補性創(chuàng)新、專用性知識積累和數(shù)據(jù)反饋是上游技術(shù)和產(chǎn)品持續(xù)創(chuàng)新和迭代的條件。因而，創(chuàng)新的互補性、專用知識和數(shù)據(jù)在創(chuàng)新鏈中正反饋效應(yīng)的存在，是決定和影響全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)內(nèi)在結(jié)構(gòu)變化的關(guān)鍵因素。

在上述假設(shè)條件下，筆者構(gòu)建了一個解釋兩個技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)創(chuàng)新主體如何通過知識和技術(shù)交流與合作，推動智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)形成及演化的理論分析框架（如圖4所示）。

從創(chuàng)新主體的視角看，在全球價值網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)形成和發(fā)展過程中，知識和技術(shù)交流和合作的基本路徑包括三條。第一條路徑（圖4中用①標(biāo)注）的主體包括大學(xué)A、大學(xué)B和企業(yè)B，其中大學(xué)A和大學(xué)B是關(guān)鍵推動者;第二條路徑（圖4中用②標(biāo)注）的主體包括企業(yè)A和企業(yè)B，兩者共同推動兩個技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)企業(yè)之間的知識和技術(shù)交流與合作，構(gòu)建既相互競爭又相互合作的全球創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)鏈;第三條路徑（圖4中用③標(biāo)注）的主體包括投資者A、投資者B、企業(yè)A和企業(yè)B，其中投資者是關(guān)鍵推動者。投資者通過資金池和項目池的相互匹配推動兩個技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)之間、企業(yè)之間的技術(shù)交流和合作。從網(wǎng)絡(luò)的視角看，三條路徑不是相互隔離的，而是相互交叉和滲透的，技術(shù)交流和合作主體之間的關(guān)系是非線性的。

在全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)的形成和發(fā)展過程中，政府的作用相對復(fù)雜。大學(xué)、企業(yè)和投資者之間的相互作用主要依靠市場機制，而政府行為往往則不僅受市場影響，而且受非市場因素的影響，更多地屬于全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)演化的外生變量。政府既可能通過出臺促進政策推動國際間的知識和技術(shù)交流合作，也可能通過技術(shù)封鎖和貿(mào)易壁壘限制國際間的知識和技術(shù)交流合作，抑制甚至破壞市場機制的作用，給全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)發(fā)展帶來不確定性。

在人工智能發(fā)展的早期，技術(shù)經(jīng)濟體系的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)是相互隔離的，或者僅存在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的學(xué)術(shù)交流和合作。在早期階段，無論是政府還是企業(yè)在通用技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)投入都是高風(fēng)險的，面臨技術(shù)和市場雙重不確定性。在本國或地區(qū)產(chǎn)業(yè)和企業(yè)尚沒有形成占主導(dǎo)的國際競爭優(yōu)勢之前，過多的國際技術(shù)交流和轉(zhuǎn)移會削弱本國企業(yè)和產(chǎn)業(yè)國際競爭優(yōu)勢，使政府早期風(fēng)險投資難以獲得足夠的回報。

當(dāng)關(guān)鍵技術(shù)進入成熟期、產(chǎn)業(yè)發(fā)展步入擴張期之后，擁有基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)優(yōu)勢的技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)A則希望通過國際市場的擴張構(gòu)建全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)，在收獲早期技術(shù)研發(fā)投入高回報的同時，實現(xiàn)經(jīng)濟的長期發(fā)展。而擁有市場和應(yīng)用場景優(yōu)勢的技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)B則希望通過技術(shù)交流和合作發(fā)展人工智能科技產(chǎn)業(yè)，同時帶動基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域的發(fā)展。兩個技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)的優(yōu)勢互補和相互需求，推動了智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的形成和創(chuàng)新循環(huán)的產(chǎn)生。

推論1：兩個技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)之間的優(yōu)勢互補和市場需求，是智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)形成和發(fā)展的基本動因。一方面，在基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域擁有競爭優(yōu)勢的技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)A，通過推動全球價值網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)的形成，能夠?qū)崿F(xiàn)前期投入的高回報和產(chǎn)業(yè)的全球擴張。而擁有應(yīng)用場景和市場需求的技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)B則通過國際技術(shù)交流和合作，在推動人工智能與實體經(jīng)濟融合發(fā)展的同時，依托數(shù)據(jù)優(yōu)勢、互補性創(chuàng)新和專用性知識積累帶動本國基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域創(chuàng)新能力的提升。

在全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的形成和發(fā)展過程中，大學(xué)之間及大學(xué)與企業(yè)之間的知識和技術(shù)交流與合作是技術(shù)創(chuàng)新和擴散的基本路徑。兩個技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)大學(xué)之間的交流主要集中在基礎(chǔ)研究和人才培養(yǎng)領(lǐng)域。在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，大學(xué)A和大學(xué)B聯(lián)合研究和人才培養(yǎng)共同發(fā)表學(xué)術(shù)論文和申請專利。大學(xué)A和大學(xué)B與企業(yè)B的技術(shù)交流和合作則主要表現(xiàn)為兩種形式：一是通過建立聯(lián)合實驗室和合同研發(fā)的方式展開合作研究和技術(shù)轉(zhuǎn)移。通過合作研究，大學(xué)A和大學(xué)B為企業(yè)B提供知識和技術(shù)，企業(yè)B為大學(xué)A和大學(xué)B提供研發(fā)資金和開放應(yīng)用場景，合作過程中衍生的互補性創(chuàng)新和專用性知識積累則構(gòu)成了企業(yè)B的核心競爭力;二是通過人才培養(yǎng)進行知識和技術(shù)的交流和合作。大學(xué)A和大學(xué)B通過人才培養(yǎng)為企業(yè)B提供人力資本支持。作為創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)的新生力量，大學(xué)培養(yǎng)的專業(yè)人才帶動了大學(xué)在基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域的知識和技術(shù)溢出。

在知識和技術(shù)的國際交流和合作過程中，還存在著大學(xué)A、大學(xué)B和企業(yè)B之間的相互作用通道。其中，大學(xué)B通過與大學(xué)A的合作研發(fā)，把知識和技術(shù)傳遞給企業(yè)B。在某種程度上，大學(xué)B在全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)中發(fā)揮著“結(jié)構(gòu)洞”作用。

從創(chuàng)新循環(huán)的視角看，大學(xué)A、大學(xué)B和企業(yè)B之間知識和技術(shù)的國際合作同樣是非線性的和交互的。在智能經(jīng)濟時代，一方面大學(xué)A和大學(xué)B通過與企業(yè)B的知識和技術(shù)的交流和合作，把知識和技術(shù)擴散到企業(yè)。另一方面，企業(yè)在通用技術(shù)應(yīng)用中的互補性創(chuàng)新、專用知識積累和數(shù)據(jù)可以反饋給大學(xué)，進一步推動大學(xué)對基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)和人才培養(yǎng)。因而，大學(xué)和大學(xué)之間、大學(xué)和企業(yè)之間的國際知識和技術(shù)交流與合作是全球創(chuàng)新循環(huán)的重要組成部分。

推論2：大學(xué)既是基礎(chǔ)科學(xué)的研究者，又是人力資本培養(yǎng)者。在兩個技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)之間，大學(xué)A與大學(xué)B展開基礎(chǔ)研究和人才交流的同時，為企業(yè)B提供技術(shù)和人力資本。而企業(yè)B則通過通用技術(shù)的應(yīng)用為大學(xué)的基礎(chǔ)研究和人才培養(yǎng)提供互補性創(chuàng)新、專用知識和數(shù)據(jù)的反饋和支撐，共同構(gòu)成全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)的重要組成部分。

在全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)的形成和發(fā)展過程中，兩個技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)企業(yè)之間的技術(shù)交流與合作（圖4中的路徑②）是最基礎(chǔ)的力量。企業(yè)之間的技術(shù)交流和合作主要通過兩個渠道展開：一是直接技術(shù)（中間產(chǎn)品和服務(wù)）交易和合作研發(fā);二是擁有前期工作經(jīng)驗的核心人力資本的跨國流動。直接技術(shù)交易主要發(fā)生在兩個技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)的全球產(chǎn)業(yè)鏈之間。其中，技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)A因為在基礎(chǔ)研究和產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的先發(fā)優(yōu)勢，往往在全球產(chǎn)業(yè)鏈的上游和高附加值環(huán)節(jié)具有競爭優(yōu)勢。而技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)B則依托規(guī)模應(yīng)用和制造優(yōu)勢，企業(yè)主要布局在全球產(chǎn)業(yè)鏈的下游和低附加值環(huán)節(jié)。企業(yè)A和企業(yè)B之間的技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)交易是全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)的基礎(chǔ)。除了直接的技術(shù)交易，兩個技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)的企業(yè)之間還可以通過在前沿領(lǐng)域的合作研發(fā)，共同推動人工智能科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。例如，共建聯(lián)合實驗室和開展項目合作研發(fā)等方式。

企業(yè)A和企業(yè)B之間通過核心人力資本的流動實現(xiàn)知識和技術(shù)的交流，同樣是推動技術(shù)創(chuàng)新和跨國流動的重要機制。從核心人力資本流動的實際情況看，擁有在企業(yè)A或B工作經(jīng)驗的核心人力資本通過跨國流動，促進了知識和技術(shù)的擴散和重組，日益成為全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)發(fā)展的重要推動力量。核心人力資本的流動表現(xiàn)為兩種方式：一是到其他技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)企業(yè)任職，從事技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)活動;二是到其他技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)創(chuàng)業(yè)，通過創(chuàng)建企業(yè)的方式滿足新的市場需求。與直接技術(shù)交易和合作相比較，無論是加盟企業(yè)還是創(chuàng)業(yè)，核心人力資本的流動帶來的更多的是技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)的本地化。其中，處于產(chǎn)業(yè)鏈上游和高附加價值環(huán)節(jié)的技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)企業(yè)的核心人力資本向產(chǎn)業(yè)鏈下游和中低附加價值環(huán)節(jié)技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)的流動，在實現(xiàn)技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)本地化的同時，帶動后者產(chǎn)業(yè)鏈從中低端向中高端的遷移。

推論3：兩個技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)企業(yè)之間的技術(shù)交流和合作決定了全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)的基本結(jié)構(gòu)。其中，兩個技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)企業(yè)之間的直接技術(shù)交易和合作是現(xiàn)有全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定因素。而企業(yè)之間核心人力資本的流動及其創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動，則會帶來技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新的本地化，引發(fā)全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)的結(jié)構(gòu)變革。

除了大學(xué)和企業(yè)之間的知識和技術(shù)交流與合作，兩個技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)的投資者對全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)的形成和發(fā)展同樣發(fā)揮著積極作用。兩個技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)的投資者不僅熟悉各自系統(tǒng)企業(yè)的技術(shù)能力和優(yōu)勢，而且掌握核心人力資本技術(shù)和業(yè)務(wù)專長方面的信息。當(dāng)投資者洞察到其他技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)的投資機會時，則會通過對企業(yè)和科技人才創(chuàng)業(yè)活動的跨國投資促進全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)的發(fā)展。

投資者在其他技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)的投資同樣表現(xiàn)出兩種方式。一種方式推動某一技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)的企業(yè)到另一個技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)投資設(shè)廠進行市場擴張;另一種方式則通過為核心人力資本的跨國創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)活動提供資金支持。無論哪一種方式都會改變?nèi)騽?chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，而對核心人力資本跨國創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)活動的風(fēng)險投資行為，會引發(fā)全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的重大改變。

推論4：對人工智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展而言，投資者跨技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)的投資活動不單純是資本的流動，而是更多地表現(xiàn)為技術(shù)轉(zhuǎn)移和重新組合的推動因素。其中，風(fēng)險資本對科技人才跨國創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)的風(fēng)險投資活動，會對全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)發(fā)展帶來重大影響。

在市場主導(dǎo)下，大學(xué)與大學(xué)、大學(xué)與企業(yè)、企業(yè)與企業(yè)、投資者與企業(yè)、投資者與投資者之間的知識和技術(shù)交流和合作，推動基礎(chǔ)研究、應(yīng)用開發(fā)和規(guī)模應(yīng)用（生產(chǎn)）價值鏈在國際間的分工協(xié)作。在傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟中，全球創(chuàng)新循環(huán)的正反饋表現(xiàn)為上游基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)對下游產(chǎn)品生產(chǎn)和市場之間的互動，知識和技術(shù)的流動主要是單向的。而在智能經(jīng)濟條件下，除了市場需求因素，全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)發(fā)展中的基礎(chǔ)研究、應(yīng)用開發(fā)和規(guī)模應(yīng)用（生產(chǎn)）各環(huán)節(jié)之間的正反饋效應(yīng)表現(xiàn)出兩個方面的特殊性。第一，人工智能屬于通用技術(shù)。人工智能知識和技術(shù)在技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)之間的交流和合作不是簡單的技術(shù)轉(zhuǎn)移和擴散，而是一系列互補性創(chuàng)新和專用性知識積累，為新的技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)造條件。第二，人工智能的技術(shù)創(chuàng)新和迭代依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動。智能經(jīng)濟是以數(shù)據(jù)和計算為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的新經(jīng)濟形態(tài)。在基礎(chǔ)研究、應(yīng)用開發(fā)和規(guī)模應(yīng)用（生產(chǎn)）全球創(chuàng)新鏈的三個基本環(huán)節(jié)中，規(guī)模應(yīng)用（生產(chǎn)）是數(shù)據(jù)最重要的來源。規(guī)模應(yīng)用（生產(chǎn)）環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)向基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)環(huán)節(jié)的反饋，是技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品迭代的關(guān)鍵驅(qū)動因素。

在智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)的發(fā)展中，上游基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)不僅依賴下游產(chǎn)品的生產(chǎn)和市場需求，而且依賴下游產(chǎn)品生產(chǎn)和服務(wù)應(yīng)用中的互補性創(chuàng)新、專用性知識積累和數(shù)據(jù)的反饋和支撐。當(dāng)下游產(chǎn)品和應(yīng)用市場無法正常反饋數(shù)據(jù)驗證和提供互補性創(chuàng)新支持的條件下，全球創(chuàng)新循環(huán)將會中斷。因而，智能經(jīng)濟比傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟更加依賴全球創(chuàng)新鏈各個環(huán)節(jié)的良性互動和正反饋效應(yīng)的作用。

當(dāng)下游產(chǎn)品生產(chǎn)和應(yīng)用市場的技術(shù)需求難以得到上游基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)環(huán)節(jié)快速而積極響應(yīng)時，上游基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)的本地化就開始出現(xiàn)。上游基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)的本地化同樣需要兩個技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)知識和技術(shù)的交流和合作，只不過交流和合作的主體和方式都會發(fā)生改變。例如，技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)B通過大學(xué)和企業(yè)之間在基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域的密切交流合作、科技創(chuàng)新人才的引進和創(chuàng)業(yè)活動實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品研發(fā)的本地化。

作為市場機制作用的結(jié)果，技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)B在基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)環(huán)節(jié)的本地化，會激發(fā)技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)A的創(chuàng)新向更高層次演化。兩個技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)在創(chuàng)新領(lǐng)域的競爭和優(yōu)勢互補使全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)步入新的階段，帶來新一輪科技創(chuàng)新浪潮。

推論5：與傳統(tǒng)經(jīng)濟相比較，智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)的運行機制表現(xiàn)出明顯的特殊性。其中，在基礎(chǔ)研究、應(yīng)用開發(fā)和規(guī)模應(yīng)用（生產(chǎn)）之間的互補性創(chuàng)新、專用性知識積累和數(shù)據(jù)流動的正反饋效應(yīng)，是推動智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動因素。作為市場配置資源的結(jié)果，由互補性創(chuàng)新、專用性知識積累和數(shù)據(jù)優(yōu)勢帶來的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)環(huán)節(jié)創(chuàng)新的本地化，在變革全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)結(jié)構(gòu)的同時，會引發(fā)新一輪科技創(chuàng)新浪潮。

盡管全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)的結(jié)構(gòu)變革不以人的意志為轉(zhuǎn)移，但是因為涉及兩個技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)競爭格局和利益的消長變化，會觸發(fā)非市場因素尤其是政治因素的介入。政治因素的介入首先表現(xiàn)為政府A對技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)B的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)本地化的抵制。依托在全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的技術(shù)優(yōu)勢，政府A可能采取對技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)B的技術(shù)封鎖策略，試圖阻止全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)性變革和良性發(fā)展。

在傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟條件下，政府A的技術(shù)封鎖和阻止策略有可能成功。但是在智能經(jīng)濟條件下，政府A的技術(shù)封鎖和阻止行為可能是無效的。因為，在人工智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中，無論是國家還是企業(yè)的競爭優(yōu)勢主要不是建立在物化的技術(shù)基礎(chǔ)上，而是建立在網(wǎng)絡(luò)空間技術(shù)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)基礎(chǔ)之上。人工智能規(guī)模應(yīng)用中的互補性創(chuàng)新、專用性知識積累和數(shù)據(jù)生態(tài)優(yōu)勢是創(chuàng)新循環(huán)發(fā)展的基礎(chǔ)。

當(dāng)然，智能經(jīng)濟的發(fā)展對物化技術(shù)同樣具有一定的依賴性。例如，智能經(jīng)濟發(fā)展對包括芯片和關(guān)鍵硬件在內(nèi)的算力依賴。對算力技術(shù)優(yōu)勢的壟斷和對其他技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)的制裁，在阻止技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)B創(chuàng)新本地化的同時，也會對技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)A的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來消極影響。技術(shù)封鎖和制裁在給兩個技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來損失的同時，數(shù)據(jù)流動的中斷同樣影響到技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)A的芯片和關(guān)鍵硬件技術(shù)的更新和迭代。作為對技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)A技術(shù)封鎖的應(yīng)對策略，技術(shù)經(jīng)濟系統(tǒng)B可以依賴數(shù)據(jù)生態(tài)優(yōu)勢和算法優(yōu)勢實現(xiàn)芯片和關(guān)鍵硬件創(chuàng)新的本地化，建立創(chuàng)新的內(nèi)循環(huán)系統(tǒng)推動人工智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

五、總結(jié)和政策建議

與傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟不同，智能經(jīng)濟發(fā)展更加依賴的不是包括機器和設(shè)備在內(nèi)的物化技術(shù)資產(chǎn)，而是數(shù)據(jù)資產(chǎn)。對人工智能通用技術(shù)屬性和數(shù)據(jù)驅(qū)動屬性的認識，是理解智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)發(fā)展與演化趨勢的鑰匙。

智能經(jīng)濟全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)的演化依賴在基礎(chǔ)研究、應(yīng)用開發(fā)和規(guī)模應(yīng)用（生產(chǎn)）創(chuàng)新鏈各環(huán)節(jié)之間的互補性創(chuàng)新、專用知識積累和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的正反饋效應(yīng)。對于全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)而言，全球創(chuàng)新鏈下游環(huán)節(jié)的規(guī)模應(yīng)用和市場需求不再是無足輕重的因素。同時，當(dāng)上游基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)環(huán)節(jié)難以快速響應(yīng)下游產(chǎn)品生產(chǎn)和規(guī)模應(yīng)用的條件下，依托在下游產(chǎn)品生產(chǎn)和應(yīng)用環(huán)節(jié)積累的專用性知識和數(shù)據(jù)生態(tài)優(yōu)勢，實現(xiàn)基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)的本地化，是影響和決定全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)變革的結(jié)構(gòu)性因素。而對新的變革因素的積極響應(yīng)，則會進一步帶動全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)向更加高級形態(tài)演化，推動人工智能科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)的深入發(fā)展。

在市場主導(dǎo)的全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)的演化過程中，非市場政治因素的介入不可能從根本上改變智能經(jīng)濟發(fā)展的趨勢。同時，因人工智能技術(shù)創(chuàng)新和智能經(jīng)濟發(fā)展的特殊性，政治力量的介入反而可能導(dǎo)致實施技術(shù)封鎖的國家科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化的停滯。因而，本文的政策建議包括如下三個方面。

第一，作為后發(fā)國家，依托在互補性創(chuàng)新、專用性知識積累和數(shù)據(jù)生態(tài)方面的優(yōu)勢，實施基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)環(huán)節(jié)的本地化，是推動我國人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展和全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)的積極策略。其中，推動人工智能與實體經(jīng)濟深度融合，是實現(xiàn)基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)創(chuàng)新本地化的關(guān)鍵。

第二，在非市場因素介入的條件下，通過基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)創(chuàng)新本地化策略，發(fā)展創(chuàng)新內(nèi)循環(huán)、推動外循環(huán)和實現(xiàn)雙循環(huán)良性發(fā)展，應(yīng)是我國的長期戰(zhàn)略選擇。因為基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域創(chuàng)新的本地化是市場選擇的結(jié)果，是決定和影響全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)長期變革的結(jié)構(gòu)性因素。

第三，通過人工智能科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新內(nèi)循環(huán)建設(shè)促進國際和國內(nèi)創(chuàng)新雙循環(huán)發(fā)展，需要制度創(chuàng)新。尤其是要突破對基礎(chǔ)研究、應(yīng)用開發(fā)和規(guī)模應(yīng)用（生產(chǎn)）之間正反饋效應(yīng)產(chǎn)生阻礙作用的體制束縛，培育數(shù)據(jù)要素市場、加強基礎(chǔ)研究和形成政產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新機制，是深化體制改革的重要方向。

注釋：

①沙利文在《2019年中美人工智能產(chǎn)業(yè)及廠商評估白皮書》中稱，截至2018年中，美國人工智能企業(yè)數(shù)量達到2 039家，占比38.4%，位列全球首位，中國人工智能企業(yè)數(shù)量為1 040家，占比20.8%，位列第二。在全球人工智能企業(yè)數(shù)量排名前十的城市中，北京位列第一。從中美人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的歷程看，中國起步晚，但應(yīng)用環(huán)境較好，人工智能正深度驅(qū)動中國經(jīng)濟智能化轉(zhuǎn)型;美國在技術(shù)儲備與布局上領(lǐng)先，通過政策驅(qū)動保持全球領(lǐng)先地位。資料來源：http：//www.frostchina.com/wp-content/uploads/2020/01/ai-1.pdf。

②清華大學(xué)發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》中指出，中國在論文總量和高被引論文數(shù)量上都排在世界第一;在專利上，中國已經(jīng)成為全球人工智能專利布局最多的國家，數(shù)量略領(lǐng)先于美國和日本。

③2018年以來，美國政府持續(xù)對中國人工智能領(lǐng)域企業(yè)實施技術(shù)封鎖。例如，對華為的關(guān)鍵技術(shù)斷供和在美國市場封殺TikTok。

④20世紀(jì)90年代之后，跨國公司在中國建立了諸多研發(fā)總部和創(chuàng)新中心。截至2010年底，跨國公司地區(qū)總部分布在我國18個城市，其中上海有325家、北京有257家、廣州和深圳各有22家、天津有20家、蘇州有6家、青島3家。參見：梁堃、郭黎：《跨國公司地區(qū)總部入駐我國新形勢研究》，載于《企業(yè)研究》，2012年第1期。

⑤例如，中國企業(yè)在芯片和5G技術(shù)領(lǐng)域的突破。

⑥核心產(chǎn)業(yè)部門主要指人工智能基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)提供、芯片和關(guān)鍵硬件產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。

⑦融合產(chǎn)業(yè)部門是指人工智能與實體經(jīng)濟融合發(fā)展過程創(chuàng)造的新興產(chǎn)業(yè)部門。例如，新零售、新媒體和內(nèi)容產(chǎn)業(yè)、智能交通和智能網(wǎng)聯(lián)汽車等產(chǎn)業(yè)。

⑧286家人工智能樣本企業(yè)篩選自中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院中國智能經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫篩選人工智能樣本企業(yè)的依據(jù)為是否同時符合三個基本條件：是否從事人工智能核心技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)的研發(fā)和生產(chǎn);技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)是否落地;是否存在公開的融資事件。

⑨基礎(chǔ)層企業(yè)主要包括阿里巴巴、百度和騰訊為代表的為智能經(jīng)濟提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、芯片和基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品和服務(wù)的企業(yè)。技術(shù)層企業(yè)主要包括科大訊飛和商湯科技在內(nèi)的人工智能核心算法技術(shù)類企業(yè)。應(yīng)用層企業(yè)則是指把人工智能技術(shù)應(yīng)用于經(jīng)濟和社會領(lǐng)域的企業(yè)。應(yīng)用層樣本企業(yè)廣泛分布在包括新媒體和數(shù)字內(nèi)容、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能醫(yī)療、智能教育、智能制造與科技金融在內(nèi)的18個應(yīng)用領(lǐng)域。應(yīng)用層企業(yè)是人工智能技術(shù)與實體經(jīng)濟融合的主要實施者。

⑩數(shù)據(jù)來源于調(diào)查數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)采集，截止日期為2020年2月28日。

在技術(shù)關(guān)系中，技術(shù)輸入是指樣本節(jié)點獲得關(guān)系節(jié)點的技術(shù)支持，而技術(shù)賦能則是指樣本節(jié)點為關(guān)系節(jié)點提供技術(shù)支持。核心人力資本關(guān)系包括前期學(xué)習(xí)經(jīng)驗和工作經(jīng)驗，其中前期學(xué)習(xí)經(jīng)驗是指樣本企業(yè)的核心人力資本（包括創(chuàng)始人、聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO和核心技術(shù)人員）獲得本科和研究生學(xué)歷的學(xué)校和科研院所，前期工作經(jīng)驗則是指核心人力資本曾經(jīng)工作過的企業(yè)、大學(xué)、科研院所和機構(gòu)。

在某種程度上，核心人力資本關(guān)系屬于技術(shù)輸入范疇。尤其是20世紀(jì)90年代以來，在國外企業(yè)、大學(xué)和科研院所擁有前期學(xué)習(xí)和工作經(jīng)驗的科技工作者，成為后發(fā)國家科技創(chuàng)新的重要力量。在人工智能領(lǐng)域，海外歸國人才無論在人工智能科技產(chǎn)業(yè)化還是產(chǎn)業(yè)智能化領(lǐng)域都發(fā)揮著非常重要的作用。

其中，價值網(wǎng)絡(luò)平均度表示與節(jié)點相連的邊的平均個數(shù);網(wǎng)絡(luò)直徑為價值網(wǎng)絡(luò)中相距最遠的兩個節(jié)點的距離;圖密度表示價值網(wǎng)絡(luò)中實際上存在的邊數(shù)與理論上最大可能存在的邊的比值;模塊化指標(biāo)用來衡量社團結(jié)構(gòu)的性質(zhì);平均路徑長度表示任意兩個節(jié)點之間距離的平均值，其數(shù)值通常能夠表明價值網(wǎng)絡(luò)是否具有小世界特征。結(jié)合圖1價值網(wǎng)絡(luò)圖和表1中價值網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)性統(tǒng)計指標(biāo)的具體數(shù)值，我們能夠發(fā)現(xiàn)我國智能經(jīng)濟開放性比較顯著，社團結(jié)構(gòu)性比較明顯，具體表現(xiàn)為在國內(nèi)形成了以阿里云、騰訊、百度和華為等為代表的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)子群落，同時整個智能經(jīng)濟創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)又具備小世界特征，由此我們能夠發(fā)現(xiàn)國內(nèi)智能經(jīng)濟主體與國外的經(jīng)濟行為主體的技術(shù)合作已初步進入深度融合狀態(tài)，并演化成為一個實現(xiàn)技術(shù)和信息交換，共同創(chuàng)造價值的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。

伯特在《結(jié)構(gòu)洞：競爭的社會結(jié)構(gòu)》一書中提出了“結(jié)構(gòu)洞”理論。其中，“結(jié)構(gòu)洞”是指使網(wǎng)絡(luò)節(jié)點發(fā)生聯(lián)系的第三者。參見：【美】羅納德·S·伯特：《結(jié)構(gòu)洞：競爭的社會結(jié)構(gòu)》，格致出版社2017年版。

從人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的脈絡(luò)看，包括美國、英國、日本等在內(nèi)的發(fā)達國家無論是在基礎(chǔ)研究還是在早期應(yīng)用開發(fā)上，都擁有較強的技術(shù)優(yōu)勢。尤其是半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展構(gòu)成了全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新循環(huán)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

算力主要包括芯片、云計算、云存儲和云服務(wù)技術(shù)架構(gòu)。

算法包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)在內(nèi)的人工智能核心技術(shù)。

其他主要包括無法明確歸類的技術(shù)類別，例如，5G、車聯(lián)網(wǎng)和智慧城市等。除此之外，還包括無法明確當(dāng)類的技術(shù)合作內(nèi)容。

在146個樣本企業(yè)中，基礎(chǔ)層4個，占比2.8%;技術(shù)層37個，占比25.3%;應(yīng)用層105個，占比71.9%。

在230名核心人力資本中，105名是中國人工智能企業(yè)的創(chuàng)始人或聯(lián)合創(chuàng)始人，占比高達45.7%，這說明企業(yè)家在國外的前期學(xué)習(xí)經(jīng)歷為我國智能經(jīng)濟領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動提供了近一半的智力支持。

前期學(xué)習(xí)經(jīng)驗關(guān)系數(shù)大于大學(xué)和科研機構(gòu)數(shù)的原因是，一個核心人力資本往往擁有在國外1～3所大學(xué)獲得本科和研究生學(xué)習(xí)經(jīng)歷。

在142家樣本企業(yè)中，基礎(chǔ)層企業(yè)2家，占比1.4%;技術(shù)層企業(yè)30家，占比21.1%;應(yīng)用層企業(yè)110家，占比77.5%。

在232名核心人力資本中，有114名為企業(yè)創(chuàng)始人和聯(lián)合創(chuàng)始人，占比49.1%。從前期學(xué)習(xí)和工作經(jīng)驗中，企業(yè)創(chuàng)始人和聯(lián)合創(chuàng)始人占比這一指標(biāo)說明，國外的前期學(xué)習(xí)和工作經(jīng)驗積累，直接促進了中國智能經(jīng)濟領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動。

與前期學(xué)習(xí)經(jīng)驗類似，一名核心人力資本可能擁有在多家國外企業(yè)的前期工作經(jīng)歷。

作為補充，以中國智能經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫投資數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，分析國外投資機構(gòu)對我國人工智能企業(yè)的投資活動。

在人工智能科技產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，著名投資機構(gòu)都是跨國的，例如，軟銀、紅彬資本和IDG資本。

包括技術(shù)創(chuàng)新和成本降低的需求。

參考文獻：

[1]CASTELLACCI F，ARCHIBUGI D.The technology clubs： The distribution of knowledge across nations[J]. Research Policy，2008（10）： 1659-1673.

[2]CHAMINADE C，F(xiàn)UENTES C D，HARIRCHI G，et al. The geography and structure of global innovation networks： global scope and regional embeddedness[M].Handbook on the Geographies of Innovation，Edward Elgar Publishing.2016：370-381.

[3]Large Firms in the Production of the World's Technology： An Important Case of "Non-Globalisation"[J]. Journal of International Business Studies，1991，22（1）：1-21.

[4]KRISHNA V，PATRA S K，BHATTACHARYA S. Internationalisation of R&D and Global Nature of Innovation：Emerging Trends in India[J]. Science Technology Society ，2012，17 （2）： 165-199.

[5]BRANSTETTER B L，GUANGWEI L I，VELOSO F. The Rise of International Coinvention[R]. National Bureau of Economic Research，Inc.2014：135-168.

[6]梁堃，郭黎.跨國公司地區(qū)總部入駐我國新形勢研究[J].企業(yè)研究，2012（2）：7-8.

[7]MIGUELEZ E，RAFFO J，CHACUA C，et al. Tied in： the Global Network of Local Innovation[J]. Cahiers du GREThA ，2019，16（8），1-52.

[8]羅納德·S·伯特. 結(jié)構(gòu)洞：競爭的社會結(jié)構(gòu)[M].任敏，李璐，林虹，等譯.上海：格致出版社，2017：18.

責(zé)任編輯：艾 嵐

?Abstract：In the development of intelligent economy， China is not only an important part of the global innovation network and innovation cycle， but also plays a leading role. The general technical attributes and data-driven characteristics of artificial intelligence determine the uniqueness of the formation and evolution mechanism of global innovation network and innovation cycle of intelligent economy. The innovation cycle of cross-border communication， cooperation and application of artificial intelligence in basic research， application development and scale application（production） of the upstream and downstream links of the global innovation chain not only requires complementary innovation and specific knowledge accumulation， but also depends on data flow and feedback. Innovation， the accumulation of specific knowledge and the complementarity and positive feedback effects of data assets not only ensure the normal operation of the global innovation cycle， but also lead to structural changes in the global innovation network. Among them， relying on the advantages of data obtained in product production and scale applications（production）， complementary innovation and the accumulation of specific knowledge， China's innovation localization in the field of basic research and application development is the basis for the construction of the internal cycle of innovation. At the same time， it is a positive force to promote the advanced global innovation network structure and innovation cycle development， and the result of the role of the market mechanism. The intervention of non-market factors can not only change the long-term trend of the development of intelligent economy， but may lead to the stagnation of countries implementing technology blockade strategy in the field of scientific and technological innovation and industrialization.

Key words：global innovation network， innovation cycle， complementary innovation， artificial intelligence， intelligent economy