不同品種雞生長曲線擬合及分析

馬 猛，王克華，曲 亮，竇套存，郭 軍，王星果，胡玉萍

（江蘇省家禽科學(xué)研究所，江蘇揚州 225003）

禽類的生長曲線可以反映個體在整個生長發(fā)育過程中整體或者部分的規(guī)律性變化，通過對其生長曲線的分析研究，不僅可以了解禽類生長過程的動態(tài)變化，也可以對禽類日常的飼養(yǎng)管理進行指導(dǎo)。由于動植物生長發(fā)育具有穩(wěn)定的特征，因此可以用數(shù)字模型來描述其整個生長過程，目前，用于分析禽類生長曲線變化的模型主要有Logistic、Gompertz和Bertalanffy 3種生長曲線模型。wod168和wod178商品代均含有不同比例的蛋雞血統(tǒng)，其中，wod168蛋雞血統(tǒng)占比50%，wod178蛋雞血統(tǒng)占比25%，均能兼顧白羽肉雞和高產(chǎn)蛋雞的品種優(yōu)勢，目前對其整個生長周期的體重變化規(guī)律研究較少。本研究擬通過對wod168、wod178和不含蛋雞血統(tǒng)的快大型肉雞品種wod188和愛拔益加AA肉雞在0～7周齡生長曲線變化的研究，找到不同肉雞品種的最適合生長曲線模型，分析其生長發(fā)育規(guī)律，為肉雞的飼養(yǎng)管理和持續(xù)選育提供理論依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 實驗材料及分組 本實驗選用的4個品種分別為wod168、wod178、wod188和AA，其中wod168、wod178和wod188均由北京市華都峪口禽業(yè)有限公司培育。4個品種種蛋同一批次進行孵化，孵化地點為江蘇省家禽科學(xué)研究所邵伯基地。4個品種各孵化種蛋200個，各選取144只健雛進入實驗雞舍，飼養(yǎng)于江蘇省家禽科學(xué)研究所儀征試驗基地。每個品種隨機分為18個小組，每組8只雞。分別于0、1、2、3、4、5、6周齡和7周齡時測量實驗雞體重，其中0周齡（初生重）為全群稱重，1到6周齡每個品種各測量8只雞，7周齡每個品種測量24只雞，測定前一晚均對雞群進行禁食。實驗雞飼料購自中糧公司，21日齡前采食小雞料，21日齡后采食中雞料，自由采食飲水，按照正常免疫程序進行免疫，光照條件：1～3日齡，24 h光照；3～49日齡，23 h光照，1 h黑暗。實驗基礎(chǔ)日糧營養(yǎng)成分見表1。

表1 實驗基礎(chǔ)日糧營養(yǎng)成分 %

1.2 生長模型的選擇 本研究采用的生長模型為Logistic、Gompertz和Bertalanffy模型，對應(yīng)的表達(dá)式和相關(guān)參數(shù)見表2。

表2 3種生長模型及其對應(yīng)的特征參數(shù)

1.3 統(tǒng)計與分析 采用Excel對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計與繪圖，用IBM SPSS Statistics 20.0軟件包進行非線性模型擬合，擬合計算出模型參數(shù)的最優(yōu)估計值A(chǔ)、B、K，根據(jù)Logistic、Gompertz和Bertalanffy模型計算出拐點體重、拐點周齡和最大周增重等指標(biāo)。

2 結(jié)果與分析

2.1 4個品種體重生長分析 由圖1、圖2可知，4個品種的體重變化基本符合正常的體重變化規(guī)律，即體重隨周齡的增加而增加。4個品種在1周齡前體重變化趨勢基本一致，1周齡后體重增長趨勢開始發(fā)生變化，wod168體重增長最慢，wod178次之，wod188和AA體重增長最快，且兩者的變化趨勢基本一致。wod168和wod178在3周齡前體重增加較為平緩，3周齡后明顯開始加快，另外2個品種在2周齡后體重增加幅度明顯高于2周齡前。4個品種的體增重均呈現(xiàn)“一峰一谷”波動趨勢，且均在4～5周時體重增速最快，達(dá)到最大值，分別為399.58 g/周、559.87 g/周、628.36 g/周和557.50 g/周。

圖1 4個品種體重累積生長曲線

圖2 4個品種體增重變化曲線

2.2 4個品種生長曲線擬合分析 4個品種體重實測值與3種模型擬合值結(jié)果見表3，體重實際生長曲線與3種模型擬合曲線比較見圖3～圖6。由此可知，4個品種的實際生長曲線與3種模型的擬合曲線基本一致，Logistic和Gompertz模型擬合值與wod168的實測值更為接近。由表4可知，4個品種的Logistic、Gompertz和Bertalanffy模型擬合度均高于0.99。wod168的3種模型分別為0.998、0.999和0.998，由此看來，Gompertz模型的擬合效果最佳，擬合生長曲線方程為Y=3105.46*exp[-5.05*exp（-0.33t）]，拐點體重、拐點周齡和最大周增重分別為1 141.44 g、4.91周和377.01 g，拐點周齡與實際拐點周齡相符。wod178、wod188和AA的Gompertz和Bertalanffy模型擬合度（）均高于Logistic模型的擬合度，但考慮到Gompertz和Bertalanffy模型擬合出的最大成熟體重與實際體重相差較大，且Logistic模型擬合出的拐點周齡與實際更相符，Logistic模型的擬合度（）也均高于0.99，因此，wod178、wod188和AA的生長曲線最適模型均為Logistic模型，對應(yīng)的生長曲線方程分別為Y=3442.47/[1+32.37*exp（-0.66t）]、Y=4022.07/[1+30.09*exp（-0.70t）]和Y=4453.92/[1+28.51*exp（-0.63t）]，其相應(yīng)的拐點體重、拐點周齡和最大周增重見表4。

表3 4個品種體重實測值與模型擬合值比較 g

表4 4個品種相對應(yīng)生長曲線模型的參數(shù)估計值

圖3 wod168體重實際情況與生長曲線擬合比較

圖4 wod178體重實際情況與生長曲線擬合比較

圖5 wod188體重實際情況與生長曲線擬合比較

圖6 AA體重實際情況與生長曲線擬合比較

3 討 論

理想的生長曲線模型不僅可以推測出家禽生長發(fā)育的動態(tài)變化，指導(dǎo)家禽的日常飼養(yǎng)管理，還可以將一系列周齡體重的數(shù)據(jù)整合成方程式中的幾個參數(shù)，因此可以有效消除部分實驗誤差的影響。Zuidhof研究表明，雙相的Gomeprtz模型最適合火雞的生長曲線，三相的Gompertz模型適合所有的雞系。本研究表明，wod168的最適合生長曲線模型為Gompertz模型，模型擬合度（）達(dá)到0.999，拐點體重、拐點周齡和最大周增重分別為1141.44 g、4.91周和377.01 g。目前，國內(nèi)不少學(xué)者用Logistic、Gompertz和Bertalanffy模型對不同品種雞進行生長曲線擬合，結(jié)果均顯示Gompertz模型是3個模型中對生長曲線擬合最好的，跟本研究中wod168的最適擬合模型一致，如羅斯肉雞、藏雞、威寧雞、霸王雞、江漢雞等。本研究中其他3個品種生長曲線的最適模型均為Logistic模型，其中wod178、wod188和AA的拐點體重、拐點周齡和最大周增重分別為1 721.24 g、5.27周、568.01 g，2 011.04 g、4.86周、703.86g，2 226.96g、5.32周、701.49 g。馬發(fā)順等對1～6周的AA肉雞生長曲線的研究表明，AA肉雞最佳生長模型是Logistic模型，與本研究一致，拐點體重、拐點周齡和最大周增重均低于本研究，推測原因可能是采集樣本量或者飼養(yǎng)管理的不同導(dǎo)致的，其對1～9周齡的羅曼肉雞生長發(fā)育規(guī)律研究表明，羅曼肉雞的最佳生長曲線模型是Bertalanffy模型。強巴央宗等對高海拔地區(qū)的白羽肉雞生長曲線擬合表明，Logistic模型是最佳模型。Analy等用Logistic、Gompertz、Bertalanffy和Richards 4種模型對克里奧爾雞生長曲線進行擬合，結(jié)果表明Bertalanffy模型是克里奧爾雞的最適生長模型，公母雞的模型擬合度均大于0.93。由此可見，雞的品種不同，生長速度不同，其對應(yīng)的最佳生長曲線也不同。

4 結(jié) 論

本研究顯示wod168的最佳生長曲線模型是Gompertz模型，其他3個品種的最佳生長曲線模型均為Logistic模型，且4個品種的拐點周齡均在5周前后。因此，在5周齡時，應(yīng)適當(dāng)加強4個品種的飼養(yǎng)管理，提高飼料中的營養(yǎng)成分，保證后期的營養(yǎng)跟上體重的快速增長。