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    國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)與勞動(dòng)力:政策拉動(dòng)下的就業(yè)增長(zhǎng)

    2022-01-15 06:47:00曾常林梅奕欣
    財(cái)經(jīng)論叢 2022年1期
    關(guān)鍵詞:示范區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力

    隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的進(jìn)步,中國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力得到大量釋放,加上農(nóng)業(yè)耕地資源稀缺、人口眾多和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一的基本情況,農(nóng)村剩余勞動(dòng)力規(guī)模龐大

    。在中國(guó)工業(yè)化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的進(jìn)程中,農(nóng)村剩余勞動(dòng)力主要通過(guò)就地轉(zhuǎn)移和異地轉(zhuǎn)移兩種途徑實(shí)現(xiàn)就業(yè)。就地轉(zhuǎn)移主要是通過(guò)當(dāng)?shù)剜l(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)吸收勞動(dòng)力,但近年來(lái)由于經(jīng)濟(jì)增速放緩和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)發(fā)展緩慢,對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的吸收能力有限。而異地轉(zhuǎn)移主要是到城市打工(即“農(nóng)民工進(jìn)城”),但由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、城市房?jī)r(jià)上漲導(dǎo)致生活成本上升和制度文化等方面的因素,農(nóng)村勞動(dòng)力大量回流

    。上述原因造成農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移進(jìn)程緩慢。政府主要通過(guò)兩種途徑加以解決:一方面,繼續(xù)推進(jìn)城市化并解決城市化帶來(lái)的一系列問(wèn)題,以促進(jìn)勞動(dòng)力異地轉(zhuǎn)移;另一方面,推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化,拓展農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈,以促進(jìn)勞動(dòng)力就地轉(zhuǎn)移。

    為加快現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)進(jìn)程、提高農(nóng)民就業(yè)和收入水平,2009年農(nóng)業(yè)部啟動(dòng)國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)創(chuàng)建工作,并將“創(chuàng)建國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)”寫入2010年的“中央一號(hào)文件”。2010、2012和2015年,農(nóng)業(yè)部分三批確定283個(gè)國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)。經(jīng)過(guò)實(shí)踐,國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)在提升主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)能力、增加農(nóng)民就業(yè)和收入等方面均走在全國(guó)前列,成為中國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的領(lǐng)頭羊

    。國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)的本質(zhì)是一種以農(nóng)業(yè)資源為核心的區(qū)域產(chǎn)業(yè)政策,其發(fā)展路徑與我國(guó)以第二、三產(chǎn)業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)政策相類似,主要采用以中心城市、中心區(qū)域帶動(dòng)周邊發(fā)展的模式。國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)以其強(qiáng)大的核心示范作用影響、帶動(dòng)廣大的輻射區(qū),用于探索以農(nóng)業(yè)為資源優(yōu)勢(shì)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展道路

    。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)進(jìn)步對(duì)就業(yè)具有明顯的拉動(dòng)作用,對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)中勞動(dòng)力就業(yè)的促進(jìn)效果尤為突出

    。

    3.2.4 測(cè)壓時(shí)暫停輸液 在輸入高濃度、黏度大的液體時(shí),如膠體、紅細(xì)胞、血漿和高滲液等,測(cè)壓前先關(guān)閉輸液通道,用生理鹽水沖管后再測(cè)壓。每次測(cè)量中心靜脈壓時(shí),應(yīng)停止從中心靜脈管輸液輸血,以免使測(cè)得的中心靜脈壓值偏高。

    已有文獻(xiàn)對(duì)國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)的研究主要分為三類。第一類是關(guān)于示范區(qū)發(fā)展模式的探討和理論分析。曾磊和邢慧彬(2011)從產(chǎn)業(yè)融合的視角,認(rèn)為示范區(qū)應(yīng)與旅游業(yè)相結(jié)合

    。朱緒榮等(2013)通過(guò)梳理眾多現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展相關(guān)理論,為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)規(guī)劃提供理論指導(dǎo)

    。江晶(2013)對(duì)示范區(qū)運(yùn)行機(jī)制和發(fā)展模式進(jìn)行了總結(jié)和探討

    。第二類是關(guān)于示范區(qū)的案例分析,以調(diào)研為基礎(chǔ),總結(jié)示范區(qū)發(fā)展的現(xiàn)狀和不足。蔣和平和王爽(2015)通過(guò)案例分析,總結(jié)國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)形成的五種模式并提出相關(guān)建議

    。第三類是關(guān)于示范區(qū)政策效果的評(píng)估。高云等(2014)認(rèn)為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)能降低產(chǎn)業(yè)集群的交易成本、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,從而促進(jìn)示范區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展

    。高云等(2016)使用DID方法實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)示范區(qū)發(fā)展水平顯著高于非示范區(qū)

    。本文基于第三類研究,集中探討國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)的影響。

    現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)屬于區(qū)域產(chǎn)業(yè)政策的范疇,已有的研究主要集中在第二、三產(chǎn)業(yè)的區(qū)域政策效果,而關(guān)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的區(qū)域政策的文獻(xiàn)較少

    。目前,關(guān)于區(qū)域產(chǎn)業(yè)政策對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)影響的研究主要分為兩類。一類是宏觀層面的研究,主要基于地區(qū)的就業(yè)數(shù)據(jù)分析政策效果。Busso等(2013)、Kline和Moretti(2014)發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)對(duì)地區(qū)層面的就業(yè)率、投資和工資等存在積極影響

    。Castillo等(2017)采用地區(qū)面板數(shù)據(jù),證明地區(qū)旅游發(fā)展政策對(duì)當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)具有顯著的促進(jìn)作用

    。另一類是企業(yè)層面的研究,主要基于企業(yè)雇傭工人的數(shù)據(jù)研究政策對(duì)就業(yè)促進(jìn)的效果。Zheng等(2017)和Lu等(2019)均采用工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù),證明經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)對(duì)企業(yè)雇傭工人具有促進(jìn)作用

    。與宏觀層面和企業(yè)層面的研究不同,本文基于微觀個(gè)體的數(shù)據(jù)調(diào)查,研究農(nóng)業(yè)示范區(qū)與勞動(dòng)力就業(yè)之間的關(guān)系。

    為識(shí)別個(gè)體是否位于農(nóng)業(yè)示范區(qū)內(nèi),我們使用縣(區(qū))的六位數(shù)代碼進(jìn)行匹配。如果調(diào)查個(gè)體所在的社區(qū)位于農(nóng)業(yè)示范區(qū)所在的縣(區(qū))內(nèi),則認(rèn)為個(gè)體受農(nóng)業(yè)示范區(qū)的政策影響并將其作為實(shí)驗(yàn)組;如果調(diào)查個(gè)體位于非示范區(qū)或位于示范區(qū)內(nèi)但尚未受到政策的影響,則將其作為控制組。經(jīng)過(guò)識(shí)別和匹配,農(nóng)村觀察點(diǎn)的42個(gè)縣(區(qū))樣本中包括9個(gè)國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)。

    本文采用雙重差分法,將擁有農(nóng)業(yè)示范區(qū)的縣級(jí)行政區(qū)作為實(shí)驗(yàn)組、非示范區(qū)的縣級(jí)行政區(qū)作為控制組,控制一系列的個(gè)人特征、地區(qū)特征和時(shí)變異質(zhì)性,以得到更準(zhǔn)確的估計(jì)。此外,我們還控制地區(qū)的年份固定效應(yīng),排除其他區(qū)域產(chǎn)業(yè)政策的干擾。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),具有國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)的農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)比非示范區(qū)顯著增加5.4%且結(jié)果穩(wěn)健,農(nóng)業(yè)示范區(qū)主要通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和企業(yè)集聚效應(yīng)來(lái)增加勞動(dòng)力需求和供給,從而促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)。

    本文主要有三方面的貢獻(xiàn):第一,國(guó)內(nèi)少數(shù)使用個(gè)人微觀調(diào)查數(shù)據(jù)和嚴(yán)格計(jì)量方法探究區(qū)域產(chǎn)業(yè)政策對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)影響的文獻(xiàn),基于農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)的視角,豐富并細(xì)化了對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)政策效果的研究;第二,探討國(guó)家農(nóng)業(yè)示范區(qū)影響勞動(dòng)力就業(yè)的機(jī)制,發(fā)現(xiàn)示范區(qū)主要通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和企業(yè)數(shù)量增加來(lái)提高勞動(dòng)力就業(yè);第三,著眼于個(gè)人微觀層面的影響,為評(píng)估國(guó)家級(jí)區(qū)域產(chǎn)業(yè)政策效果提供一個(gè)全新的思路,也為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)區(qū)域政策效果的研究做出有益的補(bǔ)充。

    一、政策背景

    為探索中國(guó)特色農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路和加快現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)進(jìn)程,2009年農(nóng)業(yè)部下發(fā)《關(guān)于創(chuàng)建國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)的意見(jiàn)》(農(nóng)計(jì)發(fā)〔2009〕33號(hào)),各種級(jí)別的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)建設(shè)隨之在全國(guó)各地廣泛開(kāi)展。按照投資主體的行政級(jí)別劃分,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)主要包括國(guó)家級(jí)、省級(jí)和縣市級(jí)三類。但國(guó)家級(jí)農(nóng)業(yè)示范區(qū)與省級(jí)(縣市級(jí))示范區(qū)的差別顯著,不同省份(縣市級(jí))農(nóng)業(yè)示范區(qū)的具體政策參差不齊。Alder等(2016)發(fā)現(xiàn)省級(jí)區(qū)域產(chǎn)業(yè)政策對(duì)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展幾乎沒(méi)有影響

    。林毅夫等(2018)認(rèn)為省級(jí)產(chǎn)業(yè)園區(qū)之間的可比性較低、質(zhì)量差異較大,僅使用國(guó)家級(jí)園區(qū)研究后發(fā)現(xiàn)其對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率具有顯著的提升效果

    。而國(guó)家級(jí)農(nóng)業(yè)示范區(qū)在各區(qū)域的政策比較接近、具有較強(qiáng)的可比性,也是我們重點(diǎn)關(guān)注的研究對(duì)象。

    雖然從國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)的認(rèn)定條件看往往選擇農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)較好的縣作為試點(diǎn),但農(nóng)業(yè)部在多批次的認(rèn)定中秉持“從每個(gè)省都要有,再到每個(gè)地級(jí)市都要有”的原則。該認(rèn)定原則大大提高了國(guó)家農(nóng)業(yè)園區(qū)選取的隨機(jī)性,有點(diǎn)類似于分層抽樣。為提高實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組的可比性,下文在穩(wěn)健性檢驗(yàn)部分采用傾向得分匹配的方法,成功匹配與實(shí)驗(yàn)組得分相似的對(duì)照組并進(jìn)行雙重差分,從而提高擬自然實(shí)驗(yàn)的科學(xué)性。

    從時(shí)間維度看,國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)的發(fā)展主要有三批。2010年,為引領(lǐng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展,農(nóng)業(yè)部首批認(rèn)定了52個(gè)國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)。2012年,農(nóng)業(yè)部組織認(rèn)定101個(gè)地區(qū)為第二批國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)。2015年,農(nóng)業(yè)部印發(fā)《關(guān)于認(rèn)定第三批國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)的通知》,認(rèn)定157個(gè)直轄市、地(市、州)、縣(區(qū)、旗、場(chǎng))為第三批國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)。除去前兩批示范區(qū)已認(rèn)定的縣市的重合部分,國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)總數(shù)達(dá)到283個(gè)。

    選取2016年10月~2017年10月我院婦產(chǎn)科收治的患者69例作為研究對(duì)象,排除惡性腫瘤患者、聽(tīng)力以及語(yǔ)言障礙患者、全身免疫性疾病患者、先天性凝血功能障礙患者、宮頸惡性病變患者。將其分為探析組(n=36)和對(duì)比組(n=33),其中,探析組婦科患者17例,產(chǎn)科患者19例,年齡21~49周歲,平均(30.6±5.7)歲,對(duì)比組婦科患者16例,產(chǎn)科患者17例,年齡20~48周歲,平均(30.2±5.5)歲。對(duì)比分析兩組患者一般資料,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。

    從政策上看,國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)的主要政策支持體現(xiàn)在三個(gè)方面。第一,加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。為發(fā)展龍頭企業(yè)、帶動(dòng)當(dāng)?shù)靥厣a(chǎn)業(yè)集聚,地方政府對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)大量投入,并不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局。第二,推廣現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)、培養(yǎng)新型農(nóng)民。為推進(jìn)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)區(qū)域試驗(yàn)和大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用,加快信息化試點(diǎn)步伐,大力發(fā)展農(nóng)業(yè)電子商務(wù),政府在示范區(qū)內(nèi)開(kāi)展農(nóng)民應(yīng)用技能培訓(xùn),以提升農(nóng)業(yè)信息化水平。第三,提供農(nóng)村金融服務(wù)支持。主要包括深入推進(jìn)農(nóng)村金融產(chǎn)品和服務(wù)方式創(chuàng)新,引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)增加涉農(nóng)貸款,推動(dòng)農(nóng)村支付體系和信用體系建設(shè)。

    1991年12月25日,執(zhí)政74年的蘇聯(lián)共產(chǎn)黨失去了政權(quán)。蘇共下臺(tái)的原因很多,但是,最直接的原因是高度集權(quán)且不受監(jiān)督,導(dǎo)致權(quán)力的濫用。權(quán)力對(duì)社會(huì)資源的支配,使當(dāng)權(quán)者處于各種誘惑的包圍之中,權(quán)力不受監(jiān)督,就必然發(fā)生以權(quán)謀私的行為。由于體制和機(jī)制不健全,即使像共產(chǎn)黨這樣的政黨,也同樣會(huì)產(chǎn)生貪官污吏。

    蔣和平和王爽(2015)把國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)總結(jié)為生產(chǎn)帶動(dòng)型、金融服務(wù)型、龍頭企業(yè)帶動(dòng)型、工商資本帶動(dòng)型和集體經(jīng)濟(jì)推動(dòng)型五種模式

    。生產(chǎn)帶動(dòng)型模式通過(guò)新興技術(shù)來(lái)推動(dòng)糧食增產(chǎn),帶動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品加工和商貿(mào)流通發(fā)展,孵化企業(yè)并擴(kuò)大規(guī)模,從而提供更多就業(yè)和創(chuàng)業(yè)空間。金融服務(wù)型模式主要是為解決農(nóng)民貸款難的問(wèn)題。農(nóng)村金融服務(wù)優(yōu)化可推動(dòng)農(nóng)村企業(yè)發(fā)展,創(chuàng)造更多就業(yè)崗位。龍頭企業(yè)帶動(dòng)型模式以龍頭企業(yè)為核心,延長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈和擴(kuò)大規(guī)模,同樣有助于創(chuàng)造工作崗位。工商資本帶動(dòng)型模式推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)集聚化和產(chǎn)業(yè)化,改善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和提高生產(chǎn)效率。基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)一方面作為生產(chǎn)投入要素和市政設(shè)施能有效拉動(dòng)就業(yè),另一方面其本身也能創(chuàng)造就業(yè)需求

    。集體經(jīng)濟(jì)推動(dòng)型模式通過(guò)公開(kāi)招標(biāo)把土地交給企業(yè)或個(gè)人生產(chǎn),并由政府或相關(guān)機(jī)構(gòu)統(tǒng)一管理。此外,國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)還通過(guò)勞動(dòng)技能培訓(xùn)來(lái)提高勞動(dòng)力供給能力。

    二、數(shù)據(jù)來(lái)源和變量說(shuō)明

    本文采用中國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)(CHNS)和國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)的兩套數(shù)據(jù)。CHNS以隨機(jī)抽樣的方式提供關(guān)于個(gè)人、家庭和社區(qū)層面的調(diào)查數(shù)據(jù),而國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)的數(shù)據(jù)包括示范區(qū)的地理位置。通過(guò)地理位置的信息匹配,本文得以探究農(nóng)業(yè)示范區(qū)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)的影響。

    (一)微觀調(diào)查數(shù)據(jù)

    本文主要控制個(gè)人層面的控制變量(包括年齡、教育、健康)和家庭層面的控制變量(包括家庭規(guī)模和家庭收入)。年齡、教育、家庭規(guī)模為具體數(shù)值

    。健康為虛擬變量,其劃分依據(jù)為CHNS的問(wèn)卷中關(guān)于有無(wú)疾病史的調(diào)查結(jié)果,如果有疾病史,則變量取值為1,代表不健康;如果無(wú)疾病史,則變量取值為0,代表健康。家庭收入為具體數(shù)值取對(duì)數(shù)。

    為定位調(diào)查點(diǎn)所在的區(qū)縣,我們使用葛可佑主編的《中國(guó)八省居民健康與營(yíng)養(yǎng)狀況》(第一卷)中地區(qū)代碼和地區(qū)名字的對(duì)照信息,定位每個(gè)調(diào)查樣本所在縣(區(qū))的中文名稱。最終,本文僅保留遼寧、江蘇、山東、河南、湖北、湖南、廣西和貴州等省份42個(gè)縣(區(qū))級(jí)行政區(qū)的樣本作為研究對(duì)象。

    (二)國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)的數(shù)據(jù)

    本文從農(nóng)業(yè)農(nóng)村部的官方網(wǎng)站搜集三批關(guān)于國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)的公示數(shù)據(jù)。農(nóng)業(yè)示范區(qū)主要以縣級(jí)行政區(qū)(包括縣、區(qū))為主,還包括少數(shù)地市級(jí)、墾區(qū)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)示范區(qū)。為增強(qiáng)樣本的可比性,我們僅保留縣(區(qū))級(jí)層面的示范區(qū)。為便于后續(xù)的匹配,本文將國(guó)家級(jí)農(nóng)業(yè)園區(qū)中所有縣(區(qū))的中文名稱按照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的六位數(shù)編碼規(guī)則進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化

    。

    2014年2月教育部、國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委、國(guó)家中醫(yī)藥管理局、國(guó)家發(fā)展改革委、財(cái)政部、人力資源社會(huì)保障部等六部門印發(fā)《關(guān)于醫(yī)教協(xié)同深化臨床醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)改革的意見(jiàn)》[1],提出要加快構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)體系,以“5+3”為主體(5年臨床醫(yī)學(xué)本科教育+3年臨床醫(yī)學(xué)碩士專業(yè)學(xué)位研究生教育或3年住院醫(yī)師規(guī)范化培訓(xùn))的臨床醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)模式全面啟動(dòng),并成為迫在眉睫的近期任務(wù)[2]。醫(yī)學(xué)是一門實(shí)踐性很強(qiáng)的科學(xué),“5+3”的醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)體系,更加注重臨床實(shí)踐訓(xùn)練,體現(xiàn)了醫(yī)教相長(zhǎng),學(xué)以致用,是參照國(guó)際主流醫(yī)師教育培訓(xùn)模式、行業(yè)慣例和中國(guó)國(guó)情基礎(chǔ)上的重大制度創(chuàng)新[3]。

    (三)農(nóng)業(yè)示范區(qū)的識(shí)別

    本文利用2006—2015年中國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)(CHNS)農(nóng)村點(diǎn)和國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)的數(shù)據(jù),研究個(gè)體的勞動(dòng)力就業(yè)情況。目前,許多研究都使用微觀調(diào)查數(shù)據(jù)來(lái)研究勞動(dòng)力就業(yè)。胡翠等(2019)基于CHNS的數(shù)據(jù),從微觀個(gè)體層面驗(yàn)證地區(qū)貿(mào)易自由化可促進(jìn)個(gè)人轉(zhuǎn)向非正規(guī)就業(yè),從而提高地區(qū)非正規(guī)就業(yè)的比例

    。熊瑞祥和李輝文(2017)基于CFPS的調(diào)查數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)某些農(nóng)村地區(qū)的小學(xué)或幼兒園等公共服務(wù)水平的提高可促進(jìn)當(dāng)?shù)貗D女的非農(nóng)就業(yè)

    。由于CHNS的調(diào)查樣本具有代表性和隨機(jī)性,在研究勞動(dòng)力的相關(guān)文獻(xiàn)中被廣泛使用,本文也使用該數(shù)據(jù)來(lái)度量農(nóng)業(yè)園區(qū)對(duì)當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力就業(yè)的影響。

    (四)關(guān)鍵變量

    1.是否就業(yè)(被解釋變量)。若受訪者處于就業(yè)狀態(tài),則變量取值為1;若受訪者處于失業(yè)狀態(tài),則變量取值為0。

    2.政策(解釋變量)。我們通過(guò)匹配受訪者所在地區(qū)的縣(區(qū))級(jí)代碼與國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)的縣(區(qū))級(jí)代碼,識(shí)別受訪者是否位于示范區(qū)內(nèi)。若觀測(cè)值位于示范區(qū)內(nèi)且時(shí)間在政策實(shí)施之后,則變量取值為1,否則取值為0,具體的表達(dá)式為:

    其中,

    表示受訪者個(gè)體,

    表示受訪者所在的縣級(jí)行政區(qū),

    表示年份。

    (五)控制變量

    本文采用2006—2015年CHNS的問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,具體年份為2006、2009、2011和2015年。僅使用農(nóng)村地區(qū)16—65歲的居民樣本,我們剔除農(nóng)村居民中的外出打工者、殘疾人、學(xué)生和退休個(gè)體,以避免出現(xiàn)因其他原因?qū)е碌氖I(yè)。同時(shí),還刪除北京、上海和重慶三個(gè)直轄市的樣本。

    (六)影響機(jī)制(解釋變量)

    1.是否鋪路。本文使用CHNS中社區(qū)層面是否鋪路來(lái)度量示范區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。具體而言,我們?cè)O(shè)置是否鋪路為虛擬變量,若社區(qū)有石頭路或其他的鋪設(shè)道路,則變量取值為1;若社區(qū)只有土路,則變量取值為0。

    4.企業(yè)規(guī)模。類似地,在分析企業(yè)集聚時(shí)以受訪者所在社區(qū)的企業(yè)規(guī)模來(lái)刻畫。具體而言,若職工人數(shù)大于或等于20,則變量取值為1;若職工人數(shù)小于20,則變量取值為0。變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

    3.企業(yè)數(shù)量。本文使用CHNS中社區(qū)層面的私有企業(yè)或個(gè)體企業(yè)的數(shù)量來(lái)度量示范區(qū)的企業(yè)集聚。由于存在過(guò)多的0值而導(dǎo)致樣本損失過(guò)量,故以社區(qū)私有企業(yè)的數(shù)量加1再取對(duì)數(shù)作為回歸變量。

    2.是否有互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。我們使用CHNS中社區(qū)層面是否有互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)來(lái)度量示范區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。具體而言,我們?cè)O(shè)置是否有互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)為虛擬變量,若社區(qū)有互聯(lián)網(wǎng)服務(wù),則變量取值為1;若社區(qū)無(wú)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù),則變量取值為0。

    三、研究模型和實(shí)證分析

    (一)基準(zhǔn)回歸

    本文利用第一批國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)從2010年開(kāi)始運(yùn)行并陸續(xù)在2012和2015年設(shè)立的事實(shí),使用雙重差分法檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)示范區(qū)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)的影響。我們將設(shè)立農(nóng)業(yè)示范區(qū)所在縣(區(qū))的調(diào)查個(gè)體視為實(shí)驗(yàn)組、非示范區(qū)的調(diào)查個(gè)體視為控制組。對(duì)樣本中新加入的農(nóng)業(yè)示范區(qū),定義政策在其實(shí)施的年份及之后為1,否則為0。當(dāng)且僅當(dāng)某縣(區(qū))被納入國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)的當(dāng)年及之后視為實(shí)驗(yàn)組,對(duì)照組包括所有始終為非示范區(qū)的縣(區(qū))。為比較政策實(shí)施前后實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組在就業(yè)決策上的差異,本文構(gòu)建如下的計(jì)量模型:

    式中:V為流速,m/s;C d為流量系數(shù),空氣流量系數(shù)為1;ΔP為壓差,MPa;ρ為空氣密度,kg/m3(25℃時(shí)空氣的密度為1.185 kg/m3)。

    =

    +

    ×

    +

    +

    +

    +

    ×

    +

    (1)

    其中,

    表示受訪者個(gè)體,

    表示受訪者所在縣(區(qū)),

    表示調(diào)查年份。

    是一個(gè)二值變量,代表個(gè)體是否就業(yè),1表示個(gè)體就業(yè),0表示個(gè)體失業(yè)。

    是政策變量,代表個(gè)體是否處于國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)內(nèi),1代表“是”,0代表“否”。

    為隨時(shí)間變化且可能對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)產(chǎn)生影響的控制變量,包括年齡、教育、健康、家庭規(guī)模和家庭收入。

    為個(gè)體固定效應(yīng),控制不隨時(shí)間變化的個(gè)人特征。

    是各年份的虛擬變量,控制勞動(dòng)力就業(yè)本身隨年份的變化。

    ×

    為縣(區(qū))與年份的乘積,控制縣(區(qū))范圍內(nèi)的就業(yè)率隨年份的變化。殘差項(xiàng)

    用于刻畫無(wú)法觀測(cè)的影響。這里,我們最關(guān)心的是政策變量

    的系數(shù)

    的大小和正負(fù),如果國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)政策的實(shí)施使農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)上升,則其系數(shù)

    應(yīng)顯著為正。

    表2匯報(bào)了農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)情況進(jìn)行雙重差分回歸的結(jié)果。在(1)列中,僅控制個(gè)體固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng),顯示國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)具有顯著的正向影響。在政策影響下,示范區(qū)的勞動(dòng)力就業(yè)增長(zhǎng)比非示范區(qū)高7.5%。在(2)列中,為排除隨時(shí)間變化的地方政策的影響,我們?cè)黾涌h(區(qū))*年份固定效應(yīng)的交互項(xiàng),回歸結(jié)果依然正向顯著。在(3)列中,為排除個(gè)人特征的影響,繼續(xù)加入個(gè)人特征的控制變量(包括年齡、教育和健康),發(fā)現(xiàn)示范區(qū)的政策實(shí)施效果依然顯著且穩(wěn)健。由于不同的家庭特征對(duì)個(gè)人就業(yè)可能存在一定的影響,(4)列中進(jìn)一步控制家庭特征變量,發(fā)現(xiàn)示范區(qū)的勞動(dòng)力就業(yè)增長(zhǎng)比非示范區(qū)高5.4%,回歸結(jié)果依然顯著。

    在不整合接觸面附近的奧陶系巖層中,巖層層面有大片的大海波痕遺跡出露,面積約12 m2,波長(zhǎng)約為50 cm(圖6).在奧陶系巖層波痕出露處的下方,還有兩處閃長(zhǎng)玢巖巖墻出露(圖7),它們直接穿透灰?guī)r巖層.

    (二)平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

    其中,

    ={-6,-4,-3,-1,0,1,3,5}。

    =

    +∑

    +

    +

    +

    +

    ×

    +

    (2)

    其中,

    表示受訪者個(gè)體,

    表示受訪者所在縣(區(qū)),

    表示調(diào)查年份。

    依然是二值變量,代表個(gè)體的就業(yè)狀況。

    為一系列可能對(duì)就業(yè)產(chǎn)生影響的控制變量,

    為個(gè)體固定效應(yīng),

    是各年份的虛擬變量,

    ×

    為縣(區(qū))與年份的乘積,

    表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

    表示是否為政策實(shí)施的第

    年,具體的調(diào)查年份包括2006、2009、2011和2015年,若某農(nóng)業(yè)示范區(qū)成立的年份是2010年,則相應(yīng)的

    值為-4、-1、1和5。具體而言,令

    表示個(gè)體所在縣(區(qū))建立國(guó)家農(nóng)業(yè)示范區(qū)的年份(非示范區(qū)為0),則有:

    為排除政策實(shí)施之前勞動(dòng)力就業(yè)發(fā)生變化的可能性,本文檢驗(yàn)政策實(shí)施前的平行趨勢(shì),以個(gè)體當(dāng)年是否處于國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)內(nèi)為解釋變量,對(duì)所有調(diào)查年份進(jìn)行逐年回歸并考察政策實(shí)施前后勞動(dòng)力就業(yè)隨年份的變化,具體模型如下:

    表3為平行趨勢(shì)檢驗(yàn)的回歸結(jié)果。(1)列僅控制個(gè)體固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng),(2)列加入縣(區(qū))*年份固定效應(yīng)的交互項(xiàng),發(fā)現(xiàn)政策實(shí)施前都不顯著,而政策實(shí)施當(dāng)年及之后都具有顯著的正向影響。(3)和(4)列分別加入個(gè)人特征變量和家庭特征變量,結(jié)果依然穩(wěn)健。圖1繪制了表3的(4)列的回歸結(jié)果中各系數(shù)及其置信區(qū)間,發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力就業(yè)在政策實(shí)施之前的數(shù)值較小,置信區(qū)間都包括0值且不顯著;而在政策實(shí)施當(dāng)年及之后的數(shù)值先是緩慢上升,到第5年迅速增長(zhǎng)且均顯著。我們對(duì)此的解釋為:大部分園區(qū)都有一個(gè)明確的五年規(guī)劃,以5年為一個(gè)規(guī)劃周期制定相應(yīng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和產(chǎn)業(yè)規(guī)劃目標(biāo)。同時(shí),由于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和產(chǎn)業(yè)鏈延長(zhǎng)均需一定的時(shí)間周期,因而在國(guó)家農(nóng)業(yè)園區(qū)政策實(shí)施的第5年就業(yè)增長(zhǎng)的效應(yīng)達(dá)到最大。以上的分析說(shuō)明基準(zhǔn)回歸中農(nóng)業(yè)示范區(qū)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的促進(jìn)作用是穩(wěn)健的。

    技術(shù)人員根據(jù)當(dāng)時(shí)掌握的地震時(shí)間剖面,在平面成圖中進(jìn)行了一定的空間偏移歸位計(jì)算,并結(jié)合已有鉆探成果,繪制了出3號(hào)煤層底板等高線平面圖,確定擬定的QN-06V井位3號(hào)煤層底板標(biāo)高。根據(jù)擬定的QN-06V井位地表高程和出露地層,結(jié)合附近已施工的所有鉆井資料,確定了目的煤層(3、15號(hào))的埋深,并繪制了QN-06V井設(shè)計(jì)柱狀圖。本井設(shè)計(jì)鉆遇地層自上而下為:三疊系下統(tǒng)劉家溝組(T1l);二疊系上統(tǒng)石千峰組(P2sh)、上石盒子組(P2s),二疊系下統(tǒng)下石盒子組(P1x)、山西組(P1s);石炭系上統(tǒng)太原組(C3t)、中統(tǒng)本溪組(C2b);奧陶系中統(tǒng)峰峰組(O2f)。

    四、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    (一)子樣本回歸

    由于國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)的選址和設(shè)立可能存在一定的內(nèi)生性問(wèn)題。例如,國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)一般設(shè)立在農(nóng)業(yè)資源豐富、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好的地區(qū),這些地區(qū)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的政策支持力度大且勞動(dòng)力質(zhì)量更高,就業(yè)情況更好。這一內(nèi)生性問(wèn)題可能對(duì)基準(zhǔn)模型中的回歸結(jié)果產(chǎn)生偏誤。已有的文獻(xiàn)主要選取內(nèi)陸地區(qū)的子樣本進(jìn)行回歸來(lái)控制內(nèi)生性,以檢驗(yàn)實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性

    。借鑒上述方法,我們僅用內(nèi)陸中西部省份的樣本進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)政策實(shí)施效果依然顯著。僅選擇中西部省份樣本的合理性在于:中西部省份對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的政策支持力度相似、地理位置較為接近、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和勞動(dòng)力就業(yè)情況具有可比性。表4的(1)列的回歸結(jié)果顯示,政策變量的系數(shù)依然顯著為正,相對(duì)于基準(zhǔn)回歸系數(shù)從5.4%提高到11.1%,說(shuō)明基準(zhǔn)模型的結(jié)果在一定程度上低估了國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)的就業(yè)效應(yīng)。

    大豆類全體成員都有豐富的蛋白質(zhì)、膳食纖維、維生素B1和鐵。其中大豆?fàn)I養(yǎng)尤其高,含有讓皮膚毛發(fā)漂亮的蛋白質(zhì),脂肪也較低。大豆異黃酮也有類似女性荷爾蒙的作用,可美白、抗老化、改善更年期癥狀。

    1.“五位一體”的課堂教學(xué)方法把“課堂講授”、“說(shuō)課訓(xùn)練”、“教輔結(jié)合”、“自主學(xué)習(xí)”、“教學(xué)實(shí)習(xí)”等五種教學(xué)方法相結(jié)合,通過(guò)多媒體課件教學(xué),使理論教學(xué)更生動(dòng)有趣,更易于接受和理解。

    (二)傾向得分匹配的估計(jì)

    由于實(shí)驗(yàn)組和控制組在政策實(shí)施前的特征有所不同,為提高可比性,本文采用傾向得分匹配法對(duì)實(shí)驗(yàn)組和控制組樣本進(jìn)行傾向得分匹配。我們使用模型(1)中的個(gè)體特征控制變量,以年齡、教育、健康、家庭收入和家庭規(guī)模作為匹配控制組與實(shí)驗(yàn)組的協(xié)變量。本文使用k=5近鄰匹配,對(duì)每個(gè)實(shí)驗(yàn)組個(gè)體選擇特征最鄰近的5個(gè)控制組個(gè)體進(jìn)行匹配,回歸分析匹配成功的個(gè)體,并控制個(gè)體固定效應(yīng)、年份固定效應(yīng)和縣(區(qū))*年份固定效應(yīng)及一系列個(gè)人和家庭的控制變量。表4的(2)列顯示,政策變量的系數(shù)為9.0%且顯著,與基準(zhǔn)回歸模型的系數(shù)相比略有上升。

    經(jīng)過(guò)實(shí)際研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)前農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值中,種植業(yè)占據(jù)著十分重要的位置,幾乎是其他產(chǎn)業(yè)的一半左右,這意味著種植業(yè)發(fā)展水平得到了顯著提升,但還存在很明顯的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一問(wèn)題。也正是因?yàn)楫?dāng)前農(nóng)村經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為單一,種植業(yè)的比重較大,所以很容易對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)建設(shè)帶來(lái)影響,如果產(chǎn)品的價(jià)格出現(xiàn)下降,那么農(nóng)民也很容易出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)損失[4]。

    五、進(jìn)一步的影響機(jī)制分析

    前文實(shí)證結(jié)果展示了國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)的積極影響。接下來(lái),我們探究農(nóng)業(yè)示范區(qū)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響機(jī)制。

    (一)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

    基礎(chǔ)設(shè)施,一方面作為生產(chǎn)投入要素影響生產(chǎn),進(jìn)而影響廠商的勞動(dòng)力需求;另一方面作為市政設(shè)施吸引更多工人,對(duì)勞動(dòng)力供給具有正效應(yīng),即使在建設(shè)過(guò)程中也能創(chuàng)造就業(yè)需求

    。本文使用CHNS中社區(qū)層面的道路鋪設(shè)情況來(lái)刻畫道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)情況來(lái)刻畫信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。道路鋪設(shè)和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)均是二值虛擬變量。在表5中,我們將是否鋪路和是否有互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)分別對(duì)示范區(qū)的政策變量進(jìn)行回歸,并且都控制年份固定效應(yīng)和縣(區(qū))*年份固定效應(yīng)。表5的(1)和(2)列的回歸結(jié)果顯示,政策變量的系數(shù)均顯著為正,說(shuō)明國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)確實(shí)促進(jìn)了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

    若要證明國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)是通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)來(lái)促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè),我們還需檢驗(yàn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)存在促進(jìn)作用。在表5的(3)和(4)列中,我們控制一系列的固定效應(yīng)和控制變量,回歸結(jié)果顯示是否鋪路和是否有互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)都具有顯著的正向促進(jìn)作用,且政策變量的顯著性被基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)吸收。因此,國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)促進(jìn)了勞動(dòng)力就業(yè),基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)越好,勞動(dòng)力就業(yè)就越好。

    (二)企業(yè)集聚效應(yīng)

    政府對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的支持及對(duì)產(chǎn)業(yè)政策規(guī)劃區(qū)域內(nèi)企業(yè)的稅收優(yōu)惠、金融服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施供給等均會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚,導(dǎo)致企業(yè)數(shù)量增加、企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大的效果

    。企業(yè)數(shù)量和規(guī)模的提升促進(jìn)了勞動(dòng)力需求,從而帶動(dòng)當(dāng)?shù)剞r(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)。為檢驗(yàn)這一機(jī)制,我們使用CHNS中社區(qū)層面的域內(nèi)私有企業(yè)來(lái)刻畫企業(yè)數(shù)量。由于企業(yè)數(shù)量存在過(guò)多的0值,我們采取企業(yè)數(shù)量加1后再取對(duì)數(shù)進(jìn)行回歸。表6的(1)列顯示,國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)內(nèi)的私有企業(yè)數(shù)量顯著正向增長(zhǎng)。為檢驗(yàn)企業(yè)規(guī)模是否擴(kuò)大,我們利用CHNS中個(gè)人層面的就業(yè)企業(yè)規(guī)模來(lái)刻畫企業(yè)規(guī)模,若職工人數(shù)大于或等于20,則就業(yè)企業(yè)規(guī)模(二值變量)取值為1,否則為0。表6的(2)列顯示,政策變量的系數(shù)顯著為負(fù),說(shuō)明就業(yè)企業(yè)規(guī)模沒(méi)有擴(kuò)大。系數(shù)為負(fù)的可能原因是:因?yàn)樾略銎髽I(yè)數(shù)量多且規(guī)模小,導(dǎo)致回歸結(jié)果顯著為負(fù)。

    若要證明國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)是通過(guò)企業(yè)集聚效應(yīng)來(lái)促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè),我們還需檢驗(yàn)企業(yè)數(shù)量對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)存在促進(jìn)作用。在表6的(3)列中,我們加入一系列固定效應(yīng)和控制變量,回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)量對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)具有顯著的正向促進(jìn)作用,且政策變量的顯著性被企業(yè)數(shù)量吸收。因此,企業(yè)數(shù)量的增加能提高勞動(dòng)力需求,從而促進(jìn)勞動(dòng)力就業(yè)。然而,沒(méi)有證據(jù)表明企業(yè)規(guī)模因集聚效應(yīng)而擴(kuò)大。

    碼組同步模塊的主要功能是監(jiān)測(cè)鏈路是否找到正確的字節(jié)邊界,也就是從串行的比特流中正確的對(duì)字節(jié)進(jìn)行定界。根據(jù)碼組同步原理,當(dāng)接收端連續(xù)收到4個(gè)正確的/K/字節(jié)后,認(rèn)為達(dá)到碼組同步。

    六、結(jié) 語(yǔ)

    本文使用2006—2015年中國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)(CHNS)和國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)的兩套數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)示范區(qū)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)具有顯著的促進(jìn)作用。為克服內(nèi)生性問(wèn)題,僅保留中西部省份樣本和采用傾向得分匹配法進(jìn)行回歸,結(jié)果依然穩(wěn)健。進(jìn)一步檢驗(yàn)國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)影響的兩種機(jī)制,發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)示范區(qū)通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和企業(yè)集聚效應(yīng)提高了勞動(dòng)力供給和需求,從而促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)。著眼于產(chǎn)業(yè)政策對(duì)個(gè)體勞動(dòng)力就業(yè)這一微觀視角,本文為評(píng)估國(guó)家農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)政策的效果提供一個(gè)全新的思路。

    根據(jù)前述的實(shí)證分析和研究結(jié)果,本文得出以下的政策啟示:第一,政府應(yīng)提供更好的基礎(chǔ)設(shè)施,把基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為農(nóng)村發(fā)展的重要內(nèi)容;第二,不斷優(yōu)化和提升企業(yè)的政策保障,提供良好的金融服務(wù)來(lái)提高當(dāng)?shù)仄髽I(yè)融資水平,一方面促進(jìn)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)發(fā)展壯大、提升企業(yè)規(guī)模收益,另一方面積極引進(jìn)外來(lái)資本,推動(dòng)企業(yè)群形成,增強(qiáng)集聚效應(yīng),從根本上增加對(duì)勞動(dòng)力的需求;第三,進(jìn)一步加強(qiáng)技能培訓(xùn)和農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣,以增進(jìn)勞動(dòng)力就業(yè),技能提高和技術(shù)改進(jìn)不僅可釋放潛在的勞動(dòng)力供給,還能有效提高企業(yè)生產(chǎn)效率,促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率穩(wěn)步增長(zhǎng)。

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