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    超額商譽(yù)、研發(fā)投入與企業(yè)創(chuàng)新績效

    2022-01-14 04:50:04任仕強(qiáng)李本光
    生產(chǎn)力研究 2021年12期
    關(guān)鍵詞:商譽(yù)效應(yīng)變量

    任仕強(qiáng),李本光

    (1.貴州大學(xué) 管理學(xué)院,貴州 貴陽 550025;2.貴州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,貴州 貴陽 550025)

    一、引言

    上市公司掀起并購浪潮始于2012 年,共有1 018家公司參與并購重組活動,商譽(yù)總值1 670 億元。到2017 年并購活動達(dá)到巔峰,共1 949 家公司參與并購活動,商譽(yù)總額超過1.3 萬億元(董竹和張欣,2021)[1]。雖然,企業(yè)參與并購重組活動有助于整合資源優(yōu)勢、發(fā)揮并購協(xié)同效應(yīng)、增強(qiáng)企業(yè)競爭力,但并購的對象不符合企業(yè)未來成長以及過高估值并購公司的價(jià)值會造成超額商譽(yù)(張新民等,2018)[2]。而過高的商譽(yù)也意味著購買方的高預(yù)期和高風(fēng)險(xiǎn),過高估值標(biāo)的公司的價(jià)值可能會削弱企業(yè)核心競爭力而成為企業(yè)的經(jīng)營負(fù)擔(dān),具體表現(xiàn)為超額商譽(yù)擠占了公司的稀缺資源(魏志華和朱彩云,2019)[3]。因此,合理的并購行為應(yīng)著眼于加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)整合和提升企業(yè)生產(chǎn)能力。但由于上市公司并購原因撲朔迷離,存在著部分并購活動屬于管理層非理性行為。如果,企業(yè)的并購目的不在于追求并購協(xié)同效應(yīng),而是出于管理層私利行為,那么過高的并購商譽(yù)將會增加企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)和擠占公司的稀缺資源,削弱企業(yè)未來可持續(xù)盈利的創(chuàng)新能力。

    企業(yè)創(chuàng)新活動是保持產(chǎn)品市場競爭優(yōu)勢以及未來可持續(xù)盈利的重要動力,也是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。然而,創(chuàng)新活動具有回報(bào)周期長、高投入、高難度、高風(fēng)險(xiǎn)、信息不對稱等特點(diǎn),導(dǎo)致企業(yè)的研發(fā)活動相比其他投資活動更容易受到融資約束(張旋等,2017)[4]。那么高溢價(jià)并購商譽(yù)是如何影響企業(yè)創(chuàng)新績效?為此,本文通過理論分析并實(shí)證檢驗(yàn)高溢價(jià)并購對企業(yè)當(dāng)期和未來一期創(chuàng)新績效的作用機(jī)制。

    二、文獻(xiàn)回顧和研究假設(shè)

    (一)超額商譽(yù)與企業(yè)創(chuàng)新績效

    現(xiàn)有超額商譽(yù)的文獻(xiàn)主要集中在三個方面:一是財(cái)務(wù)審計(jì)方面的研究,超額商譽(yù)提高了審計(jì)收費(fèi)(趙彥鋒,2021)[5]、高審計(jì)質(zhì)量能抑制企業(yè)的超額商譽(yù)(郭照蕊和黃俊,2020)[6]、超額商譽(yù)加劇了企業(yè)的商譽(yù)減值程度(張萍和周昕雨,2020)[7];二是企業(yè)績效方面的研究,超額商譽(yù)影響了企業(yè)未來三年的經(jīng)營績效(魏志華和朱彩云,2019)[3]、超額商譽(yù)持續(xù)影響并購后兩年的并購績效(張臘鳳和張蓉,2021)[8];三是創(chuàng)新方面的研究,超額商譽(yù)抑制了企業(yè)創(chuàng)新,內(nèi)部控制緩解了兩者之間的關(guān)系(王蓉,2020)[9]。超額商譽(yù)對企業(yè)創(chuàng)新效率有顯著的負(fù)面的影響,其作用機(jī)制為債務(wù)融資成本的上升和分析師樂觀偏差程度導(dǎo)致的(董竹和張欣,2021)[1]。企業(yè)的并購動機(jī)在于通過整合雙方資源結(jié)構(gòu)以提升綜合實(shí)力,合理的并購商譽(yù)可以通過協(xié)同效應(yīng)為企業(yè)帶來超額盈利,而過高的商譽(yù)則會成為企業(yè)經(jīng)營的負(fù)擔(dān)(魏志華和朱彩云,2019)[3]。企業(yè)過高的商譽(yù)是如何影響企業(yè)創(chuàng)新績效呢?

    企業(yè)的研發(fā)屬于高風(fēng)險(xiǎn)、高投入、高不確定性的探索活動,因此,企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新相較于其他投資活動更容易受到企業(yè)可用資金的限制。董竹和張欣(2021)[1]研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)企業(yè)內(nèi)部可用資金有限時(shí),外部籌資是企業(yè)研發(fā)資金的重要來源。并購過程中產(chǎn)生的過高商譽(yù)并未給企業(yè)帶來超額盈利能力和并購協(xié)同效應(yīng),卻向外界傳遞了企業(yè)不當(dāng)并購行為的消極信號。投資者會將企業(yè)的超額商譽(yù)視為管理者的私利行為而非未來經(jīng)濟(jì)利益流入和可持續(xù)的履約能力(李健等,2021)[10]。高溢價(jià)并購背后是為了簽訂高業(yè)績承諾還是通過未來的商譽(yù)減值扭曲經(jīng)營利潤,投資者并不能準(zhǔn)確評估超額商譽(yù)的收益與風(fēng)險(xiǎn)。因此,投資者在進(jìn)行投資決策活動時(shí),會提高資金使用成本或放棄投資,以規(guī)避超額商譽(yù)帶來的風(fēng)險(xiǎn),導(dǎo)致企業(yè)的融資成本上升。另外,企業(yè)并購重組多以現(xiàn)金方式支付(葛結(jié)根,2015)[11],過高的商譽(yù)耗費(fèi)了企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)金流,降低了企業(yè)的償債能力,銀行等機(jī)構(gòu)將會收緊信貸供給,加劇了企業(yè)融資約束,從而影響企業(yè)的創(chuàng)新活動。魏志華和朱彩云(2019)[3]研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)發(fā)生并購后,并購商譽(yù)會影響企業(yè)未來三年的經(jīng)營績效。本文考慮到創(chuàng)新產(chǎn)出具有滯后性,故考慮企業(yè)當(dāng)期和未來一期的創(chuàng)新績效。因此,基于上述分析,本文提出假設(shè)1:

    H1:在其他條件相同的情況下,超額商譽(yù)負(fù)向影響企業(yè)當(dāng)期和未來一期的創(chuàng)新績效。

    (二)超額商譽(yù)與研發(fā)投入強(qiáng)度

    企業(yè)并購過程中產(chǎn)生的超額商譽(yù)是由于標(biāo)的資產(chǎn)公允價(jià)值被高估以及并購方高估雙方資源整合的協(xié)同效應(yīng)。從資源擠占效應(yīng)視角看,過高的并購溢價(jià)不僅沒能提升企業(yè)核心能力,反而侵占公司資源以及增加并購整合成本,這無疑減少了企業(yè)的可用資金。企業(yè)將過多的資源用于并購協(xié)同效應(yīng)上,導(dǎo)致可用于產(chǎn)品生產(chǎn)、研發(fā)創(chuàng)新、固定資產(chǎn)投資、設(shè)備更新升級等活動的資金減少了(魏志華和朱彩云,2019)[3]。朱郭一鳴等(2021)[12]研究發(fā)現(xiàn),過高的并購商譽(yù)降低了企業(yè)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率,表明超額商譽(yù)占用了上市公司的內(nèi)部資金,加劇了公司融資約束。沈棟昌和謝會麗(2017)[13]研究發(fā)現(xiàn),融資約束降低了企業(yè)研發(fā)活動的積極性,削弱了研發(fā)投入強(qiáng)度。因此,超額商譽(yù)擠占了原本用于企業(yè)研發(fā)活動的資源,負(fù)向影響企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度?;谏鲜龇治觯疚奶岢黾僭O(shè)2:

    H2:在其他條件相同的情況下,超額商譽(yù)與企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度呈負(fù)相關(guān)。

    (三)研發(fā)投入強(qiáng)度在超額商譽(yù)與企業(yè)創(chuàng)新績效之間存在中介效應(yīng)

    企業(yè)研發(fā)投入目的在于獲得發(fā)明專利、新產(chǎn)品、新技術(shù)等能為企業(yè)未來帶來經(jīng)濟(jì)利益流入的創(chuàng)新活動?,F(xiàn)有研究表明,企業(yè)的研發(fā)活動提高了創(chuàng)新績效。如林筠和張瑤(2017)[14]通過2011—2015 年創(chuàng)業(yè)板面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),科研經(jīng)費(fèi)和人員的投入促進(jìn)了企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出。曾德明等(2015)[15]選取汽車產(chǎn)業(yè)為樣本實(shí)證檢驗(yàn)了企業(yè)研發(fā)活動促進(jìn)了創(chuàng)新效率。結(jié)合上文分析的假設(shè)1 和假設(shè)2,本文認(rèn)為超額商譽(yù)對企業(yè)創(chuàng)新的影響路徑:超額商譽(yù)—占用創(chuàng)新資源(資源擠占機(jī)制)—降低企業(yè)創(chuàng)新績效。因此,超額商譽(yù)對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響可能是通過研發(fā)投入強(qiáng)度這條路徑進(jìn)行傳導(dǎo)。基于上述分析,本文提出假設(shè)3:

    H3:在其他條件相同的情況下,研發(fā)投入強(qiáng)度在超額商譽(yù)與企業(yè)創(chuàng)新績效發(fā)揮著中介作用。

    三、研究設(shè)計(jì)

    (一)樣本選擇和數(shù)據(jù)來源

    從2007 年執(zhí)行新《企業(yè)會計(jì)準(zhǔn)則》,要求上市公司報(bào)告并購商譽(yù)信息;現(xiàn)有專利數(shù)據(jù)庫已更新至2017 年。故而,選取2007—2017 年上市公司為研究樣本(來源:CSMAR 和WIND)。根據(jù)本文研究脈絡(luò),對研究樣本做了如下篩選:(1)剔除金融、保險(xiǎn)類企業(yè);(2)剔除樣本中缺失的數(shù)據(jù);(3)剔除上市公司被ST、PT 和退市的樣本;(4)采用Winsorize 對連續(xù)變量進(jìn)行首尾1%的異常值處理。經(jīng)數(shù)據(jù)篩選處理后,共收集6 481 個公司年度面板數(shù)據(jù)。

    (二)定義變量

    1.被解釋變量。本文的企業(yè)創(chuàng)新績效(Innovation)參考李東紅等(2020)[16]、黃遠(yuǎn)浙等(2021)[17]的做法,以企業(yè)獲得的授權(quán)專利總數(shù)和申請的專利總數(shù)衡量創(chuàng)新績效。

    2.解釋變量。超額商譽(yù)的衡量方式參考魏志華和朱彩云(2019)[3]的做法,以實(shí)際商譽(yù)與期望商譽(yù)的差額衡量超額商譽(yù)?;貧w模型中的變量如表1 所示,計(jì)算方式如下:

    表1 超額商譽(yù)計(jì)算變量定義

    3.中介變量。參考劉鑫和薛有志(2015)[18]的研究,選取企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度作為資源擠占效應(yīng)的代理變量,研發(fā)投入強(qiáng)度(Rda):研發(fā)投入在總資產(chǎn)中的占比進(jìn)行度量。

    4.控制變量??刂谱兞康倪x取參考朱郭一鳴等(2021)[12]、董竹和張欣(2021)[1]的做法,控制變量選取如表2 所示。

    (三)模型構(gòu)建

    為了研究企業(yè)過高的商譽(yù)與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的關(guān)系,本文參考董竹和張欣(2021)[1]的做法,采用控制行業(yè)和時(shí)間的多元回歸模型。構(gòu)建回歸方程如模型(1)、模型(2)、模型(3)所示。

    其中,j=0/1,因變量為企業(yè)創(chuàng)新績效(Innovation)和研發(fā)投入強(qiáng)度(Rda);自變量GW_ex為過高的商譽(yù)即超額商譽(yù);Controls代表本文選取的九個控制變量,ε為隨機(jī)擾動項(xiàng)。模型(1)~模型(3)為參考溫忠麟和葉寶娟(2014)[19]的中介效應(yīng)逐步檢驗(yàn)法構(gòu)造,分別檢驗(yàn)假設(shè)1~ 假設(shè)3。如果,回歸模型(1)的系數(shù)β1顯著為負(fù),即可驗(yàn)證超額商譽(yù)對企業(yè)當(dāng)期和未來一期的創(chuàng)新績效有顯著的負(fù)面影響。因此,假設(shè)1 得到實(shí)證支持。如果模型(2)中的GW_ex的回歸系數(shù)Γ1顯著為負(fù),表明企業(yè)過高的商譽(yù)削弱了企業(yè)的研發(fā)投入強(qiáng)度,即假設(shè)2 通過了實(shí)證檢驗(yàn)。如果模型(3)中的回歸系數(shù)λ2大于零,則λ2×Γ1系數(shù)乘積為負(fù),表明企業(yè)過高的商譽(yù)通過削弱企業(yè)的研發(fā)投入強(qiáng)度而降低企業(yè)創(chuàng)新績效,即假設(shè)3 通過了中介效應(yīng)檢驗(yàn)。

    四、實(shí)證分析

    (一)描述性統(tǒng)計(jì)

    由表3 可知,創(chuàng)新績效1(Innovation1)平均值:3.007,標(biāo)準(zhǔn)差:1.286。創(chuàng)新績效2(Innovation2)平均值:3.336,標(biāo)準(zhǔn)差:1.317,表明不同企業(yè)之間創(chuàng)新績效差異比較大。超額商譽(yù)(GW_ex)均值為-0.000,標(biāo)準(zhǔn)差0.076,這與學(xué)者董竹和張欣(2021)[1]的超額商譽(yù)均值:-0.000 4,標(biāo)準(zhǔn)差:0.056,大致相近。其余變量與以往研究相近,限于篇幅,不再贅述。

    表3 描述性統(tǒng)計(jì)分析

    (二)相關(guān)性分析

    根據(jù)表4 Pearson 相關(guān)系數(shù)矩陣可知,無論是以商譽(yù)期望回歸模型計(jì)算的超額商譽(yù)還是經(jīng)過行業(yè)均值調(diào)整計(jì)算得出的超額商譽(yù)與企業(yè)創(chuàng)新績效均呈負(fù)相關(guān)的關(guān)系,這與本文提出的研究假設(shè)1 吻合。超額商譽(yù)與企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度呈負(fù)相關(guān),且在1%水平上顯著,與本文假設(shè)2 吻合。由于此結(jié)論是尚未考慮其他因素而得出的,具體兩者之間的關(guān)系有待進(jìn)一步實(shí)證檢驗(yàn)。其中未報(bào)告部分,獨(dú)立董事比例(Independ)與董事會規(guī)模(Board)之間的相關(guān)系數(shù)大于0.5,但模型通過多重共線性檢驗(yàn),所有變量方差膨脹因子(VIF)均小于2,最大值為1.63,故排除多重共線性問題。限于篇幅,此部分未作報(bào)告。

    表4 主要變量相關(guān)性分析

    (三)回歸分析

    1.超額商譽(yù)與企業(yè)創(chuàng)新績效的回歸結(jié)果

    表5 列示了過高的商譽(yù)與企業(yè)創(chuàng)新績效的多元回歸結(jié)果。其中,第(1)列和第(3)列匯報(bào)了僅使用超額商譽(yù)(GW_ex)和行業(yè)年度虛擬變量對當(dāng)期和未來一期企業(yè)創(chuàng)新績效(Innovation1 和Innovation2)的實(shí)證結(jié)果。第(2)列和第(4)列匯報(bào)了控制盈利能力(Roa)、固定資產(chǎn)水平(Ppe)等九個變量的回歸結(jié)果。由表5 可知,超額商譽(yù)(GW_ex)的回歸系數(shù)均小于零,且均在1%水平上顯著,表明企業(yè)過高的商譽(yù)對企業(yè)當(dāng)期和未來的創(chuàng)新績效均有負(fù)向影響。由此驗(yàn)證本文的假設(shè)1,即超額商譽(yù)與企業(yè)當(dāng)期和未來一期的創(chuàng)新績效呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

    表5 假設(shè)一回歸結(jié)果

    2.超額商譽(yù)與研發(fā)投入強(qiáng)度的回歸結(jié)果

    由表6 第(1)和(3)列匯報(bào)了超額商譽(yù)與研發(fā)投入強(qiáng)度的回歸結(jié)果。其中,因變量為當(dāng)期(Rda)和未來一期研發(fā)投入(Rdat+1)。超額商譽(yù)(GW_ex)對當(dāng)期和未來一期的研發(fā)投入強(qiáng)度回歸系數(shù)分別為-0.023、-0.013,均在1%水平上顯著為負(fù),表明超額商譽(yù)(GW_ex)顯著降低了企業(yè)當(dāng)期和未來一期的研發(fā)投入強(qiáng)度。因此,本文提出的研究假設(shè)2 通過了實(shí)證檢驗(yàn)。

    表6 研發(fā)投入強(qiáng)度的中介效應(yīng)

    3.研發(fā)投入強(qiáng)度的中介效應(yīng)

    表6 為中介檢驗(yàn)結(jié)果。其中,第(2)列和第(4)列為當(dāng)期和未來一期的研發(fā)投入強(qiáng)度(Rda、Rdat+1)的回歸系數(shù)分別為15.952、13.504,均在1%水平上顯著為正,研發(fā)投入強(qiáng)度顯著提升了企業(yè)創(chuàng)新績效。而由第(1)列和第(3)列的回歸結(jié)果可知,過高的商譽(yù)與研發(fā)投入強(qiáng)度之間的關(guān)系在1%水平上顯著為負(fù),表明超額商譽(yù)顯著削弱了研發(fā)投入強(qiáng)度。因此,綜合第(1)列~(4)列的回歸結(jié)果可知,中介效應(yīng)λ2×Γ1顯著為負(fù),研發(fā)投入強(qiáng)度在超額商譽(yù)與企業(yè)創(chuàng)新發(fā)揮著部分中介作用。因此,本文的假設(shè)3 得到支持。

    五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    (一)替換被解釋變量和解釋變量

    表7 為替換變量回歸結(jié)果,被解釋變量的替換參考黃遠(yuǎn)浙等(2021)[17]的做法,以企業(yè)申請專利總數(shù)衡量企業(yè)創(chuàng)新績效(Innovation2)。解釋變量的替換參考魏志華和朱彩云(2019)[3]的做法,將并購商譽(yù)凈額標(biāo)準(zhǔn)化后與行業(yè)均值之差衡量超額商譽(yù)。替換被解釋變量和解釋變量的回歸結(jié)果分別是表7第(1)列、(2)列和(3)列、(4)兩列,結(jié)果顯示超額商譽(yù)對當(dāng)期和未來一期的創(chuàng)新績效均在1%的顯著水平上呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。表明替換變量后結(jié)論依舊成立,在一定程度上驗(yàn)證了結(jié)論的穩(wěn)定性。

    表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    (二)中介效應(yīng)的Bootstrap 檢驗(yàn)

    表8 為中介效應(yīng)的Bootstrap 檢驗(yàn)。由表8 的中介檢驗(yàn)結(jié)果顯示,企業(yè)過高的商譽(yù)通過研發(fā)投入強(qiáng)度對企業(yè)當(dāng)期和未來一期創(chuàng)新績效的間接中介效應(yīng)分別為-0.548 5、-0.327 7,均在1%的水平上顯著為負(fù),置信區(qū)間分別為[-0.656 3,-0.440 8]、[-0.447 8,-0.207 6]。由此可知,在95%的置信區(qū)間都不包括零。因此,通過Bootstrap 中介效應(yīng)檢驗(yàn)得出的結(jié)論與本文研究假設(shè)3 一致,即研發(fā)投入強(qiáng)度在超額商譽(yù)與企業(yè)創(chuàng)新績效發(fā)揮著中介作用。

    表8 中介效應(yīng)的Bootstrap 檢驗(yàn)

    六、結(jié)論與建議

    本文共收集6 481 個上市公司年度非平衡面板數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)超額商譽(yù)對創(chuàng)新績效的影響機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn),超額商譽(yù)對企業(yè)當(dāng)期和未來一期的創(chuàng)新績效有顯著的負(fù)面影響。進(jìn)一步研究影響機(jī)制分析發(fā)現(xiàn),研發(fā)投入強(qiáng)度(資源擠占效應(yīng))在超額商譽(yù)與企業(yè)創(chuàng)新績效之間存在部分中介效應(yīng)。

    基于本文的研究結(jié)果,提出三點(diǎn)建議。(1)對于投資者,應(yīng)當(dāng)謹(jǐn)慎評估上市公司并購行為,深入了解超額商譽(yù)對企業(yè)經(jīng)營活動的影響,理性做出投資決策;(2)對于上市公司,選擇縱向、橫向和多元混合并購應(yīng)當(dāng)根據(jù)企業(yè)經(jīng)營現(xiàn)狀以及未來戰(zhàn)略規(guī)劃,合理估值標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)值以及并購產(chǎn)生的協(xié)同效應(yīng)。否則,過高的商譽(yù)將會占用公司的稀缺資源,加劇企業(yè)研發(fā)活動面臨的融資約束,削弱企業(yè)的研發(fā)投入強(qiáng)度,最終影響企業(yè)的創(chuàng)新績效和經(jīng)營業(yè)績;(3)對于監(jiān)管機(jī)構(gòu),完善企業(yè)并購重組市場制度和法律法規(guī),制定嚴(yán)格的并購信息披露制度以保護(hù)相關(guān)者的利益,從源頭治理企業(yè)過高的商譽(yù)。

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