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    基于模糊多模型的堆芯功率控制

    2022-01-14 12:34:40張哲郭天碩
    科學(xué)與信息化 2022年1期
    關(guān)鍵詞:水平模型

    張哲 郭天碩

    國核示范電站有限責(zé)任公司 山東 威海 264300

    引言

    反應(yīng)堆堆芯具有各種擾動(dòng)不確定性、非線性、時(shí)變參數(shù)的特點(diǎn),在單一功率水平下,基于局部堆芯模型在擾動(dòng)條件下控制堆芯功率,難以準(zhǔn)確描述。當(dāng)前,PID 控制器廣泛用于堆芯功率控制,其優(yōu)點(diǎn)在于簡單、直觀和易于實(shí)施。

    1 反應(yīng)堆功率分布控制控制方法

    現(xiàn)代核電站的設(shè)計(jì)的反應(yīng)堆功率分配通常使用恒定軸向偏移控制方法來控制。軸向偏移操作帶和目標(biāo)值通過負(fù)荷跟蹤計(jì)算確定控制棒提升限值、操作帶調(diào)整寬度、 控制棒位置等設(shè)計(jì)參數(shù),確保其具有可操作性和輸出能力,最大化使反應(yīng)堆功率盡可能。此外,需要對(duì)反應(yīng)堆的各種運(yùn)行條件或瞬態(tài)功率進(jìn)行大量計(jì)算和分析,以確定滿足設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的運(yùn)行圖和控制棒插入限值[1]。

    2 堆芯模糊多模型建立

    2.1 堆芯非線性模型

    核反應(yīng)點(diǎn)堆建模原理用于建立堆芯非線性模型,忽略氙等中子毒物的影響。

    其中Pr=P/Po是堆芯的相對(duì)功率,Po為堆芯的標(biāo)準(zhǔn)功率, Cr= c/co,c是靜止延遲中子先驅(qū)核的核密度,Cr是相對(duì)密度的先驅(qū)核,μf是總熱容的燃料,A是反應(yīng)堆中的中子產(chǎn)生量;Tf是平均溫度的燃料;p是總反應(yīng)性的引入堆芯,Tin是入口堆芯冷卻劑溫度;λ是延遲中子先驅(qū)核的衰變常數(shù),Ω是冷卻劑和燃料之間的傳熱系數(shù);ff是總份額的燃料產(chǎn)生熱量;β是總份額延遲中子;μc是總熱容的冷卻劑;Tc是平均溫度的冷卻劑;燃料的多普勒系數(shù)是αf;冷卻液溫度反饋系數(shù)為αc;質(zhì)量流量熱容是M;Tco,Tfo是穩(wěn)定狀態(tài)下堆芯冷卻劑的平均溫度和堆芯燃料溫度,反應(yīng)性的控制棒引入是prod。

    2.2 堆芯模糊多模型

    上面得到的堆芯模型只適用于整個(gè)堆芯運(yùn)行范圍的小范圍功率變化。如果功率在很大范圍內(nèi)變化,則適用性較差[2]。Gp5、Gp4、Gp3、Gp2、Gp1線性模型建立了堆芯的部分模型,全功率運(yùn)行范圍為了建立適合的模型,在整個(gè)功率水平范圍內(nèi)三角隸屬函數(shù)用于獲得堆芯的模糊多模型。在整個(gè)功率水平范圍內(nèi)圖1顯示了堆芯模糊多模型的隸屬函數(shù)。Zi: Pr=Mi如果Yoi=Gpi(i=1,...,5)。其中第i個(gè)模糊規(guī)則是Zi。 M1、M2、M3、M4和 M5 分別是功率水平為20%FP、40%FP、60%FP、80%FP 和100%FP的模糊集。Pr為μx(P),線性模型的對(duì)應(yīng)于模糊集 M 是Gpi。隸屬度屬于Mi時(shí),權(quán)重qi為:

    圖1 基于核功率反饋控制的棒控系統(tǒng)

    3 堆芯功率控制

    3.1 堆芯功率控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    1.2節(jié)的堆芯傳遞函數(shù)模型是雙輸入雙輸出,堆芯輸入是入口堆芯溫度和控制棒反應(yīng)性,堆芯入口溫度不可控,而后者是可控量。堆芯冷卻劑的平均溫度通過控制堆芯輸出控制。所以,如圖2所示,堆芯功率反饋控制可以單獨(dú)使用。

    3.2 堆芯功率控制系統(tǒng)開發(fā)

    表1顯示了TMI型壓水堆作為對(duì)象的堆芯結(jié)構(gòu)參數(shù)。

    表1 TMI型壓水堆堆芯初始設(shè)計(jì)參數(shù)

    考慮方程的參數(shù)P,它隨著功率的變化而變化。 隨著功率的變化,參數(shù)μc、ac、μf、αf、Ω和M都隨著堆芯中的溫度而變化。

    將20% FP、40% FP、60% FP、80% FP、100% FP等5個(gè)不同堆芯功率水平的傳遞函數(shù)模型組合成三角隸屬度,搭配相應(yīng)功率設(shè)計(jì)的控制器。如圖2所示,基于MATLAB/Simulink Ei2開發(fā)了控制堆芯功率系統(tǒng)、加權(quán)積分。堆芯參考功率和有功功率的比較輸出通過仿真系統(tǒng)設(shè)計(jì)模糊PID控制器和參考功率來提供[3]。

    圖2 基于模糊多模型的堆芯功率控制系統(tǒng)仿真框圖

    4 仿真結(jié)果及分析

    在兩個(gè)初始穩(wěn)態(tài)功率水平(80% FP和100% FP)下,系統(tǒng)在仿真前50s以初始穩(wěn)態(tài)功率運(yùn)行。50s內(nèi),堆芯功率水平下降10%FP,原來的功率水平60s穩(wěn)定運(yùn)行后恢復(fù),經(jīng)歷10%FP階躍在各種初始功率水平下變化時(shí),減少參考功率與實(shí)際功率之間的誤差,在模糊PID控制下系統(tǒng)快速響應(yīng),相對(duì)較短的進(jìn)程消耗時(shí)間。初始穩(wěn)態(tài)功率在30% FP的水平下,在仿真前50s系統(tǒng)以初始穩(wěn)態(tài)功率運(yùn)行。以5%FP/min的速度線50s內(nèi),目標(biāo)負(fù)載性增加20%FP,210s后穩(wěn)定運(yùn)行,以5%FP/min的速度線性上升至穩(wěn)態(tài)初始功率。堆芯功率當(dāng)系統(tǒng)跟蹤時(shí),核心功率模糊PID控制值運(yùn)行參考值接近堆芯功率,沒有明顯偏差。堆芯相對(duì)輸出與堆芯冷卻劑平均溫度偏差的變化同步。在100%FP水平下初始穩(wěn)態(tài)功率,仿真前300s系統(tǒng)以初始穩(wěn)態(tài)功率運(yùn)行。速率線目標(biāo)以15% FP/min的負(fù)載性,在300s內(nèi)下降75% FP,線性功率變化率可以增加,PID控制值堆芯功率模糊也接近堆芯功率運(yùn)行參考值,平均溫度偏差堆芯冷卻劑同步。在各種初始穩(wěn)態(tài)功率下,局部控制可以使用模糊PID進(jìn)行。在100% FP功率水平下引入堆芯冷卻劑,2.5℃擾動(dòng)入口溫度步驟時(shí),引入堆芯冷卻劑在10s內(nèi),入口溫度階躍擾動(dòng)時(shí),迅速增加功率。PID控制器在模糊的運(yùn)行下,功率緩慢上升堆芯最終穩(wěn)定,溫度變化逐漸減弱趨勢并最終穩(wěn)定。堆芯冷卻劑引入的入口處與穩(wěn)定值的溫度階躍值相同,引入堆芯入口溫度無效反饋抵消了系統(tǒng)產(chǎn)生的階躍擾動(dòng)對(duì)功率的影響,經(jīng)過一段時(shí)間后,最終恢復(fù)到堆芯功率水平初始穩(wěn)態(tài)水平,系統(tǒng)處于平衡狀態(tài)[4]。

    5 堆芯的狀態(tài)反饋控制

    全狀態(tài)反饋方法設(shè)計(jì)每個(gè)局部控制器,全維觀測器基于局部模型采用,極點(diǎn)反饋設(shè)計(jì)利用極點(diǎn)布局技術(shù)實(shí)現(xiàn)。局部全維觀測器被魯棒卡爾曼濾波器設(shè)計(jì),考慮到堆芯特定功率水平和線性化非線性模型之間的差異,以及干電抗器技術(shù)用于每個(gè)局部控制器的非線性模型,非線性模型用于再現(xiàn)干式反應(yīng)器技術(shù)的完美狀態(tài),本地控制器構(gòu)成了全方位狀態(tài)觀測器和極坐標(biāo)位置反饋[5]。

    6 結(jié)束語

    綜上所述,堆芯功率控制系統(tǒng)在MATLAB/Simulink中建立,TMI PWR堆芯,進(jìn)行了堆芯入口溫度擾動(dòng)仿真分析和對(duì)于堆芯功率跟蹤,這表明堆芯功率控制使用模糊PID控制器可以完全實(shí)現(xiàn)。

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