基于互聯(lián)網(wǎng)的貴州機(jī)電產(chǎn)品供應(yīng)鏈云服務(wù)平臺(tái)研究

曹貴崟，鄭玖洲，李揚(yáng)

（1.貴州裝備制造職業(yè)學(xué)院；2.貴州水利水電職業(yè)技術(shù)學(xué)院，貴州 貴陽(yáng) 551400）

針對(duì)貴州省機(jī)電產(chǎn)品總體水平低、創(chuàng)新能力弱和對(duì)國(guó)有資本高度依賴，傳統(tǒng)機(jī)電產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)不再等問(wèn)題，為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高端化、綠色化、集約化發(fā)展，響應(yīng)發(fā)展具有貴州特色的新型工業(yè)化發(fā)展道路，奮力實(shí)現(xiàn)“工業(yè)大突破”?；诖髷?shù)據(jù)開(kāi)發(fā)針對(duì)供應(yīng)鏈配套查詢與匹配的云平臺(tái)，對(duì)招商引資將企業(yè)“引進(jìn)來(lái)”，貴州企業(yè)作為配套，延伸產(chǎn)業(yè)鏈，提升貴州機(jī)電企業(yè)承接生產(chǎn)能力具有重要意義。

1 機(jī)電配套企業(yè)承接生產(chǎn)能力的權(quán)重量化

分析區(qū)域裝備制造、機(jī)電產(chǎn)品企業(yè)結(jié)構(gòu)，結(jié)合現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)及應(yīng)用需求對(duì)信息進(jìn)行分層。對(duì)具有多種屬性的要素，只能放在一個(gè)層中，不能進(jìn)行重復(fù)標(biāo)識(shí)，從而保證各層數(shù)據(jù)的唯一性和完整性，處理好產(chǎn)品要素、數(shù)據(jù)分層存放等協(xié)調(diào)一致。數(shù)據(jù)的質(zhì)量是數(shù)據(jù)庫(kù)的生命，缺少質(zhì)量指標(biāo)的空間數(shù)據(jù)將直接影響系統(tǒng)應(yīng)用、分析、決策的正確性和可靠性。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)層次應(yīng)符合建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)表，并滿足相當(dāng)?shù)耐負(fù)潢P(guān)系要求。

運(yùn)用專家打分法，將機(jī)電企業(yè)轉(zhuǎn)化成可量化的權(quán)重?cái)?shù)（0—1）。依據(jù)企業(yè)配套指標(biāo)，確定主機(jī)企業(yè)與配套企業(yè)間的配套關(guān)系。定義主機(jī)企業(yè)A和配套企業(yè)B間的配套能力函數(shù)F(A,B)，且滿足以下配套要求。

（1）F(A,B)[0,1]。

（2）F(A,B)=1，則主機(jī)企業(yè)A和配套企業(yè)B相當(dāng)配套。

（3）F(A,B)=0，則主機(jī)企業(yè)A和配套企業(yè)B不配套。

（4）F(A,B)=F(B,A)，即主機(jī)企業(yè)A和配套企業(yè)B的配套意向與主機(jī)企業(yè)B和配套A企業(yè)相同。

以閾值h作為臨界值，當(dāng)F(A,B)≥h時(shí)，主機(jī)企業(yè)A和配套企業(yè)B即滿足配套關(guān)系，可以進(jìn)行配套。

2 建立機(jī)電企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)

建立機(jī)電企業(yè)信息數(shù)據(jù)庫(kù)，建立機(jī)電產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)，元數(shù)據(jù)庫(kù)，最后將三個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行集成建立裝備制造產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)庫(kù)。

2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)模型

將機(jī)電企業(yè)基本信息（如企業(yè)簡(jiǎn)介、產(chǎn)品信息、企業(yè)文化等）存儲(chǔ)于云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，運(yùn)用關(guān)鍵詞標(biāo)識(shí)的方法將企業(yè)產(chǎn)品進(jìn)行特征標(biāo)識(shí)，在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中建立所需要的相關(guān)關(guān)系，采用三層結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)模型（用戶服務(wù)層、編碼處理層、數(shù)據(jù)服務(wù)層)。通過(guò)在龐大的各類機(jī)電產(chǎn)品制造業(yè)務(wù)中單獨(dú)提取數(shù)據(jù)處理，將供應(yīng)鏈云服務(wù)系統(tǒng)的物理結(jié)構(gòu)層和邏輯結(jié)構(gòu)層分離，形成具有三層結(jié)構(gòu)的C/S 數(shù)據(jù)訪問(wèn)模型。

2.2 數(shù)據(jù)庫(kù)檢索模型

當(dāng)用戶需要查詢企業(yè)和產(chǎn)品信息時(shí)，可以通過(guò)云服務(wù)平臺(tái)訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)。安全管理器會(huì)通過(guò)用戶名和密碼檢查用戶的合法性，并根據(jù)用戶之間不同的權(quán)限，輸入的關(guān)鍵詞提供給用戶不同的企業(yè)數(shù)據(jù)。通過(guò)以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為理論基礎(chǔ)的多維認(rèn)知檢索模型，該模型的目標(biāo)是模擬人腦的結(jié)構(gòu)和思維方式，運(yùn)用結(jié)點(diǎn)和鏈接對(duì)機(jī)電企業(yè)和產(chǎn)品關(guān)鍵詞進(jìn)行語(yǔ)義化處理，將其轉(zhuǎn)化為語(yǔ)義結(jié)構(gòu)。

2.3 基于匹配算法的關(guān)鍵詞提取

關(guān)鍵詞提取的主要任務(wù)之一是從數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的眾多數(shù)據(jù)表中提取出符合主機(jī)企業(yè)生產(chǎn)能力要求的配套企業(yè)。

依據(jù)產(chǎn)品關(guān)鍵詞間的相互匹配度，確定關(guān)鍵詞間的匹配模型關(guān)系。定義關(guān)鍵詞x和y間的匹配度函數(shù)s(x,y)，且滿足：

（1）s(x,y)[0,1]。

（2）s(x,y)=1，則關(guān)鍵詞x與關(guān)鍵詞y相當(dāng)匹配。

（3）s(x,y)=0，則關(guān)鍵詞x與關(guān)鍵詞y不匹配。

（4）s(x,y)=s(y,x)，即關(guān)鍵詞x與關(guān)鍵詞y的匹配度與關(guān)鍵詞y與關(guān)鍵詞x的匹配度相同。

以閾值h作為臨界值，當(dāng)s(x,y)≥h時(shí)，關(guān)鍵詞x和y是匹配的，即關(guān)鍵詞x和y間存在匹配關(guān)系，可以進(jìn)行匹配。

通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)中配套企業(yè)信息關(guān)鍵詞與主機(jī)企業(yè)需求關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配。

采用基于字符串比較的元素級(jí)關(guān)鍵詞匹配，將字符串序列化，通過(guò)編輯距離法，計(jì)算字符串的匹配性，根據(jù)匹配度值閾值得到基于元素級(jí)的的關(guān)鍵詞匹配結(jié)果，確定匹配關(guān)鍵詞對(duì)集合P1和待匹配關(guān)鍵詞對(duì)P2。

基于函數(shù)依賴的結(jié)構(gòu)關(guān)鍵詞匹配方法把數(shù)據(jù)庫(kù)中關(guān)鍵詞抽象成一個(gè)關(guān)鍵結(jié)點(diǎn)，關(guān)鍵詞相互間的關(guān)系被抽象成為結(jié)點(diǎn)間的邊，通過(guò)兩結(jié)點(diǎn)間的匹配度，進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配。如果兩個(gè)結(jié)點(diǎn)相鄰的結(jié)點(diǎn)是匹配的，則它們也趨向于相似匹配。采用結(jié)點(diǎn)間的鄰接關(guān)系以及概念層次的路徑，計(jì)算結(jié)點(diǎn)的匹配程度，根據(jù)匹配度值閾值得到基于結(jié)構(gòu)級(jí)的關(guān)鍵詞匹配結(jié)果，確定匹配關(guān)鍵詞對(duì)C1和待匹配關(guān)鍵詞對(duì)C2。

綜合獲取匹配關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的集合U1為：

待匹配概念對(duì)集合U2為：

2.4 基于蜘蛛抓取的垂直搜索引擎

搜索引擎自動(dòng)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù)庫(kù)中關(guān)鍵詞，并將數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，然后通過(guò)接口為用戶提供檢索功能。流程分為三步：采集數(shù)據(jù)→處理數(shù)據(jù)→提供查詢服務(wù)。

通過(guò)基于蜘蛛抓取的垂直搜索引擎進(jìn)行面向特定領(lǐng)域的檢索，建立一個(gè)有關(guān)某個(gè)特定領(lǐng)域知識(shí)的資源庫(kù)（數(shù)據(jù)庫(kù)），為有需求的產(chǎn)品購(gòu)買用戶提供檢索服務(wù)，如圖2所示。

圖2 機(jī)電產(chǎn)品供應(yīng)鏈云平臺(tái)的拓?fù)鋱D

3 云平臺(tái)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)

圖1 基于蜘蛛抓取的垂直搜索引擎拓?fù)鋱D

在建立貴州機(jī)電企業(yè)供應(yīng)鏈云平臺(tái)的同時(shí)，也嵌入企業(yè)常用的數(shù)據(jù)模型如：企業(yè)管理數(shù)據(jù)模型、市場(chǎng)預(yù)測(cè)模型、制造生產(chǎn)序列模型和經(jīng)濟(jì)采購(gòu)模型等；并將各數(shù)據(jù)模型與貴州機(jī)電產(chǎn)品企業(yè)問(wèn)題進(jìn)行關(guān)聯(lián)。實(shí)現(xiàn)用戶在遇到相關(guān)模型難題時(shí)，及時(shí)借助數(shù)據(jù)模型智能解決對(duì)應(yīng)的問(wèn)題，提高企業(yè)決策的易操作性和實(shí)用性。

借助貴州機(jī)電產(chǎn)品供應(yīng)鏈云服務(wù)平臺(tái)+APP軟件的無(wú)縫結(jié)合，讓客戶在運(yùn)營(yíng)和管理企業(yè)的同時(shí)依賴數(shù)據(jù)云平臺(tái)，從而將客戶資源持續(xù)地捆綁在云平臺(tái)上，最后把客戶的行為數(shù)據(jù)存放到云平臺(tái)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，借助數(shù)據(jù)分析模型和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，擴(kuò)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)，供企業(yè)和個(gè)人使用時(shí)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，創(chuàng)新解決機(jī)電產(chǎn)品企業(yè)的生產(chǎn)、管理及技術(shù)升級(jí)的水平。

4 結(jié)語(yǔ)

本機(jī)電產(chǎn)品供應(yīng)鏈云服務(wù)系統(tǒng)為貴州省機(jī)電企業(yè)的快速發(fā)展提供創(chuàng)新的思路。建立“招商引資企業(yè)+貴州配套企業(yè)”模式，完善機(jī)電產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈，形成產(chǎn)業(yè)集群。為不同區(qū)域的招商引資企業(yè)更便捷地了解貴州機(jī)電企業(yè)配套能力提供平臺(tái)數(shù)據(jù)，提升貴州機(jī)電企業(yè)承接生產(chǎn)能力。