民辦高職畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量及其影響因素研究
——以廣州市民辦高職院校為例

阮素妍

(廣州城建職業(yè)學院, 廣州510900 )

黨的十九大報告明確指出，要堅持就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略和積極就業(yè)政策，進而實現(xiàn)更高質(zhì)量和更充分的就業(yè)目標。目前受新冠肺炎疫情影響，大學生群體的就業(yè)形勢更加嚴峻，大學生群體的就業(yè)問題持續(xù)成為社會、學校、學生關注的焦點。以廣州C學院2020屆畢業(yè)生為例進行抽樣調(diào)查，重點了解民辦高職畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的現(xiàn)狀；構(gòu)建出民辦高職畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量及其影響因素的關系，哪些因素具體影響了民辦高職畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量，從而幫助畢業(yè)生全面審視就業(yè)問題，有針對性提升個人就業(yè)競爭力，實現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)。

一、研究設計

第一，研究對象。主要面向廣州市民辦高職2020屆畢業(yè)生，前期預測選取廣州C學院作為樣本，并將樣本中2020屆畢業(yè)生作為被試對象，問卷數(shù)據(jù)分布較為合理，預測樣本的代表性較好；2020年11月再次面向廣州C學院2020屆畢業(yè)生采用隨機分層抽樣的方式抽取調(diào)查對象，使得研究數(shù)據(jù)分析更具代表性。第二，研究方法。數(shù)據(jù)收集方法主要是問卷調(diào)查法，問卷主要分為三部分：民辦高職畢業(yè)生基本情況，該部分數(shù)據(jù)作為分類變量；民辦高職畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量現(xiàn)狀；民辦高職畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量影響因素。第三，問卷編制、信效度檢驗。采用的調(diào)查問卷是在參考國內(nèi)學者相關量表基礎上自編問卷，《民辦高職畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量現(xiàn)狀》和《民辦高職畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量影響因素》均采用Likert5點記分法，被測驗者根據(jù)自己的真實感受，選擇符合自己實際情況的選項，得分高低表示民辦高職畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的高低程度，反映不同因素對民辦高職畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的影響程度。問卷分別采用KMO和Bartlett球形檢驗結(jié)果和Cronbach’sα系數(shù)進行效度、信度分析，由表1可知：問卷的KMO值分別為0.894、0.859，p值為0.000，說明效度高，適合做因子分析。接著采用主成分分析法提取和方差最大化正交旋轉(zhuǎn)法做因子分析，分別得到6個因子(工作環(huán)境、工作單位、工作崗位、發(fā)展空間、薪酬福利、滿意度)和3個因子(自身條件、人力資本、社會資本)，累計解釋分別為77.69 %和75.28 %，均超過60 %，說明問卷保留的因子是比較理想的。由表2可知：問卷的信度系數(shù)值大于0.8，說明問卷具有較好的信度，可用于后面的相關問題分析。

二、數(shù)據(jù)分析

(一) 樣本基本特征描述性分析

面向廣州C學院的2020屆畢業(yè)生發(fā)放調(diào)查問卷750份，剔除無效問卷，最終保留有效問卷600份，有效回收率80 %。其中，男生172人，占總?cè)藬?shù)的28.7 %；班干部255人，占總?cè)藬?shù)的42.5 %；黨員31人，團員524人，分別占總?cè)藬?shù)的5.2 %和87.4 %；獨生子女93人，占總?cè)藬?shù)15.5 %；戶籍地方面，城市148人，縣城155人，農(nóng)村197人，分別占總?cè)藬?shù)的24.7 %、25.9 %和49.4 %，說明城市和縣城樣本居多，符合民辦高職生源特點；父母職業(yè)方面，農(nóng)民172人、工人121人、個體戶217人，企事業(yè)單位56人，分別占總?cè)藬?shù)28.7 %、20.2 %、36.2%、9.3 %；大學期間有過校外實習經(jīng)歷的畢業(yè)生479人，占總?cè)藬?shù)79.8 %；大學期間有過參與學?；顒踊虮荣惤?jīng)歷的畢業(yè)生507人，說明高職畢業(yè)生社會實踐能力較為突出。以3分作為理論上的中等強度觀測值，結(jié)果顯示：民辦高職畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量總體平均數(shù)為3.52，高于中等臨界值3分，6個維度中均值得分最高的是工作單位3.64分，其次滿意度3.59分，最低的是薪酬福利3.3分?？傮w而言，民辦高職畢業(yè)生對工作的滿意程度較高，對就業(yè)質(zhì)量的主觀認同程度較高。

表2 內(nèi)部信度分析

(二) 不同變量上畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的差異分析

通過獨立樣本T檢驗和方差分析來探討畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量與人口學變量的關系，如果方差分析中F檢驗值達到顯著(p值<0.05)，表明組別平均數(shù)間的差異達到顯著水平。在此基礎上采用最小顯著差數(shù)法(LSD)進行事后比較，以便和整體檢驗F值的顯著性一一對應。結(jié)果顯示：不同性別、是否擔任班干部、不同政治面貌、是否獨生子女、是否有校外實習經(jīng)歷及校內(nèi)參與活動或比賽經(jīng)歷的就業(yè)質(zhì)量均無顯著差異性。 由表3、4可知，不同戶籍地畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量差異性顯著。戶籍地是城市的畢業(yè)生較戶籍地是縣城和農(nóng)村的畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量好。具體表現(xiàn)為：戶籍地在城市的畢業(yè)生在發(fā)展空間的得分明顯高于縣城的(MD=0.40，SE=0.10，p=0.00)，也明顯高于農(nóng)村的(MD=-0.49，SE=0.15，p=0.00)；戶籍地在城市的畢業(yè)生在薪酬福利的得分明顯高于縣城的(MD=-0.53，SE=0.15，p=0.00)，也明顯高于農(nóng)村的(MD=-0.55，SE=0.13，p=0.00)。

表3 就業(yè)質(zhì)量與戶籍地的差異性分析

表4 事后檢驗分析

(三) 畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量與各影響因素的相關分析

運用定量變量相關分析，計算出畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量與影響因素不同維度之間的Pearson相關系數(shù)。由表5可知：工作環(huán)境、工作單位、工作崗位、發(fā)展空間、薪酬福利、滿意度分別與自身條件、人力資本、社會資本之間呈現(xiàn)0.05水平上的顯著性，且Pearson相關系數(shù)值均大于0.3，說明自身條件、人力資本、社會資本因素與就業(yè)質(zhì)量有著較為緊密的相關關系。

表5 畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量與影響因素的相關分析

三、存在的問題

(一) 畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量有待提升

民辦高職畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量總體處于中等偏上水平，其中工作單位、工作崗位和滿意度均值大于就業(yè)質(zhì)量總體平均數(shù)；尤其薪酬福利維度的食宿安排指標2.87分，低于平均水平，容易出現(xiàn)求職標準過高，導致錯失心儀工作的機會，就業(yè)質(zhì)量差、滿意度低的問題頻頻出現(xiàn)。

(二) 戶籍地的差異顯著影響民辦高職畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量

戶籍地是城市的畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量顯著高于戶籍地是縣城和農(nóng)村的畢業(yè)生，體現(xiàn)在薪酬福利和發(fā)展空間上。戶籍地是城市的畢業(yè)生就業(yè)時更傾向選擇熟悉的外在就業(yè)環(huán)境，進而影響就業(yè)質(zhì)量。

(三) 外語水平、技能證書、政治面貌與就業(yè)質(zhì)量沒有相關關系

由表5可知：外語水平、技能證書、政治面貌與就業(yè)質(zhì)量的各個維度之間均沒呈現(xiàn)顯著相關性；持證雖然是高職學生的“標配”，但盲目大量考證嚴重影響了各類技能證書的含金量；民辦高職畢業(yè)生就業(yè)過程中，用人單位并不會因為畢業(yè)生的政治面貌區(qū)別對待，大學生應端正入黨動機，全面提升就業(yè)能力。

四、對策建議

一要關愛畢業(yè)生弱勢群體，提升核心競爭力。當前畢業(yè)生的人力資本仍在就業(yè)過程中發(fā)揮主導作用，因此大學生在校期間仍要注重人力資本的積累，爭取就業(yè)優(yōu)質(zhì)資源，提升就業(yè)核心競爭力,重視就業(yè)指導服務。民辦高職畢業(yè)生普遍存在自我定位模糊、期待值較高等問題，學校要重視專業(yè)性指導和教育，優(yōu)化就業(yè)指導隊伍，實現(xiàn)就業(yè)指導全員化、全程化，規(guī)范提高畢業(yè)生就業(yè)服務。二要加強校企合作，降低就業(yè)短板限制。學校要把市場需求作為人才培養(yǎng)方案的參考標準，邀請企業(yè)參與實訓課程設置，提高學生專業(yè)與市場的契合度，真正實現(xiàn)校園到企業(yè)的無縫對接，進而提高優(yōu)質(zhì)就業(yè)率。