2016—2020年6—7月長江流域主要暴雨過程特征及差異性分析

王孝慈，李雙君，孟英杰

(武漢中心氣象臺，湖北 武漢 430074)

引 言

長江流域東西綿延數(shù)千公里，沿江氣候多變，地形復(fù)雜，暴雨洪澇多發(fā)，其分布特征及預(yù)測直接關(guān)系到沿江水庫、干支流防洪和航道安全，防洪抗災(zāi)意義重大。一般情況下，長江流域中下游洪水發(fā)生早于上游，江南早于江北；氣候反常情況下，上游降水提前或者中下游降水滯后，使得上游和中下游地區(qū)降水相遇疊加致洪[1]。長江大洪水可分為區(qū)域性大洪水和全流域大洪水[1]，其中區(qū)域性大洪水主要由各流域干支流發(fā)生高強(qiáng)度的集中暴雨引發(fā)，如1935年、1981年和1991年長江流域出現(xiàn)區(qū)域性大洪水；而全流域大洪水主要受雨季推遲或提前影響，上中下游雨水疊加形成，如1931年和1998年在長江流域出現(xiàn)全流域大洪水[2]。

目前，有關(guān)長江中下游地區(qū)6—7月梅雨期異常的研究較多。從大尺度環(huán)流背景來看，副熱帶高壓(簡稱“副高”)脊線位置、冬夏季風(fēng)轉(zhuǎn)換時(shí)間、夏季風(fēng)北涌至江淮流域次數(shù)、阻塞高壓頻繁出現(xiàn)及登陸我國臺風(fēng)異常均會影響長江流域梅雨期的降水[3-6]。長江中下游地區(qū)豐梅年降水由對流層高、中、低層環(huán)流系統(tǒng)冬夏季節(jié)性調(diào)整和轉(zhuǎn)變顯著提前導(dǎo)致[7-9]；而枯梅年降水異常一般是由于高層南亞高壓和高空西風(fēng)急流季節(jié)性北推推遲及索馬里越赤道氣流爆發(fā)偏晚、強(qiáng)度偏弱，導(dǎo)致入梅偏晚、梅雨期偏短[10]；梅雨期長江中下游旱澇急轉(zhuǎn)發(fā)生在較強(qiáng)拉尼娜事件中，副高由異常偏東到突然異常西伸導(dǎo)致中下游從持續(xù)嚴(yán)重干旱到降水異常偏多[11]。長江流域中下游6—7月梅雨期暴雨日約占全年暴雨日的80%[12]，為加深對長江流域致洪暴雨的認(rèn)知，本文詳細(xì)分析2016—2020年6—7月長江流域主要降水過程雨情、水情、天氣環(huán)流背景等，并對不同年份降水差異的成因做了初步探討，以期為梅雨期長江流域暴雨洪澇預(yù)報(bào)提供參考。

1 資料與方法

所用資料包括：2016—2020年6—7月長江流域735個國家氣象觀測站逐日、逐時(shí)降水量資料及每日2次(08:00、20:00，北京時(shí)，下同)全國國家站的高空(高度場、風(fēng)場、溫度場)、地面(海平面氣壓場、風(fēng)場、溫度場)觀測資料；1981—2010年NCEP/NCAR再分析資料(空間分辨率2.5°×2.5°)，包括500、200 hPa位勢高度場和風(fēng)場；2016—2020年NCEP/FNL逐6 h再分析資料(空間分辨率1°×1°)，包括500、200 hPa位勢高度場、溫度場和風(fēng)場，700、850 hPa風(fēng)場和濕度場，海平面氣壓場。利用上述資料，統(tǒng)計(jì)2016—2020年6—7月長江流域39分區(qū)[13](圖1)主要暴雨過程、降水分布和天氣形勢。

圖1 長江流域39分區(qū)圖Fig.1 The 39 zoning map of the Yangtze River Basin

暴雨日、大暴雨日和主要強(qiáng)降水過程的定義標(biāo)準(zhǔn)參照《暴雨年鑒(2008)》[14]：24 h累計(jì)降水量達(dá)50.0～99.9 mm為暴雨、100.0～249.9 mm為大暴雨；在長江流域所有觀測站點(diǎn)中，只要該站降水達(dá)到暴雨(大暴雨)標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)日即為1個暴雨日(大暴雨日)；日降水量大于等于50 mm的站點(diǎn)數(shù)占當(dāng)日各流域分區(qū)總站數(shù)的比例大于等于10%，或兩個相鄰流域降水量大于等于50 mm的站點(diǎn)數(shù)占總站數(shù)比例大于等于5%，定義為一個區(qū)域性暴雨日；出現(xiàn)一天或一天以上連續(xù)性的區(qū)域性暴雨日，則為主要暴雨過程。當(dāng)小時(shí)雨強(qiáng)R≥20.0 mm·h-1，為一次短時(shí)強(qiáng)降水[15]。

2 長江流域雨情概況

2016—2020年6—7月長江流域主要降水集中區(qū)域不同，引發(fā)的雨情各有不同(表略)。圖2為2016—2020年6—7月長江流域累計(jì)暴雨日數(shù)和降水量距平百分率分布?？梢钥闯觯?016年長江流域降水強(qiáng)度近5 a排序第2；主要暴雨過程7次，強(qiáng)度大、范圍廣，降水中心多集中于長江中下游沿江附近區(qū)域。2017年長江流域近5 a降水強(qiáng)度排位第4；主要暴雨過程4次，與2016年類似，均為影響范圍較廣的強(qiáng)降水過程，降水中心多集中于長江中下游沿江及以南大部地區(qū)。2018年長江流域降水強(qiáng)度近5 a排名第5；主要暴雨過程8次，降水以局地強(qiáng)對流天氣為主，影響小范圍流域，主要發(fā)生在岷沱江、嘉陵江(圖略)。2019年長江流域降水強(qiáng)度略強(qiáng)于2017年，近5 a降水強(qiáng)度排名第3；主要暴雨過程9次，與2018年類似，以局地強(qiáng)對流天氣為主，多集中于長江上游及兩湖流域(洞庭湖、鄱陽湖兩大內(nèi)陸淡水湖所覆蓋區(qū)域)。2020年長江流域降水強(qiáng)度是1961年至今最強(qiáng)，主要暴雨過程9次，覆蓋面廣、極端性強(qiáng)，降水中心集中在長江中下游及上游東部地區(qū)。

圖2 2016—2020年6—7月長江流域累計(jì)暴雨日數(shù)(左，單位：d)和降水量距平百分率(右，單位：%)分布(紅色圈表示暴雨日數(shù)高值區(qū))Fig.2 The distribution of cumulative rainstorm days (the left, Unit: d) and precipitation anomaly percentage (the right, Unit: %) in the Yangtze River Basin from June to July during 2016-2020(The red circle indicates high value area of rainstorm days)

由2016—2020年6—7月長江流域降水量距平百分率可以看出，與歷史同期相比，2016年金沙江流域中下游、烏江流域中下游、漢江中下游、兩湖流域局部、長江中下游沿江流域等地降水偏多1.0～2.0倍；2017年兩湖流域、烏江上游等地降水偏多1.0～2.0倍；2018年岷沱江、嘉陵江局部降水偏多2倍以上；2019年金沙江、岷沱江、嘉陵江、烏江等流域降水偏多0.8～1.0倍，兩湖流域降水偏多1.2～2.0倍左右；2020年除金沙江中下游、湘江、贛江上游等地與歷史同期持平或略偏少，漢江流域其他地區(qū)降水均較歷史同期偏多5.0～8.0成，其中長江沿江附近流域、鄂東等地降水偏多1.5～2.0倍以上。

3 長江流域主要暴雨過程天氣形勢

表1列出2016—2020年6—7月長江流域32次主要暴雨過程的關(guān)鍵天氣影響系統(tǒng)?？梢钥闯觯瑢α鲗又懈邔佑?0.6%的個例受西太平洋副熱帶高壓(簡稱“副高”)影響，基本上全部過程都有高空槽的參與。系統(tǒng)差異主要表現(xiàn)在地面和對流層中低層，幾乎所有過程都有冷式切變線或暖式切變線；其次是低渦，其中西南渦出現(xiàn)最頻繁(達(dá)34.4%)，高原渦(18.8%)、江淮氣旋(15.6%)和東北氣旋(12.5%)出現(xiàn)頻次相當(dāng)；臺風(fēng)倒槽僅出現(xiàn)2次。地面影響系統(tǒng)中，一半過程發(fā)生在暖區(qū)或受準(zhǔn)靜止鋒影響，這2種環(huán)境均為暖濕空氣占主導(dǎo)，易觸發(fā)對流活動[16]；其次是冷鋒(37.5%)，鋒面附近輻合上升利于暴雨的產(chǎn)生；低壓倒槽的貢獻(xiàn)略低于冷鋒，占31.3%，常為江淮氣旋及局地中尺度系統(tǒng)的形成發(fā)展提供有利的暖濕環(huán)境[17]。

表1 2016—2020年6—7月長江流域主要暴雨過程天氣影響系統(tǒng)Tab.1 Weather system of main rainstorm processes in the Yangtze River Basin from June to July during 2016-2020

為進(jìn)一步分析主要暴雨過程降水落區(qū)的差異，篩選2016—2020年6—7月每年近似在同一降水集中區(qū)域的暴雨過程進(jìn)行天氣系統(tǒng)合成分析：即2016年降水集中在長江中下游沿江附近流域的過程；2017年長江中下游沿江及以南地區(qū)的降水過程；2018年長江上游一帶的降水過程；2019年發(fā)生在兩湖流域的降水過程；2020年長江上游及中下游地區(qū)的降水過程。圖3為2016—2020年6—7月長江流域主要暴雨過程關(guān)鍵天氣系統(tǒng)合成分析場?？梢钥闯?，2016年亞洲中高緯呈“2槽2脊”，主要天氣形勢為兩高(副高與南亞高壓)之間型[18]，有2路冷空氣南下影響長江流域：(1)巴爾喀什湖以西不斷有短波槽分裂，經(jīng)新疆北部沿西北路引導(dǎo)冷空氣東移南下影響長江流域；(2)受鄂霍次克海阻塞高壓影響，東北低槽穩(wěn)定加深發(fā)展，易形成強(qiáng)盛的東北冷渦，冷渦后部或槽后偏北氣流引導(dǎo)東北路冷空氣南下，影響長江中下游地區(qū)。副高偏強(qiáng)偏西，長江流域中低層多有西南暖濕急流發(fā)展，與北方冷空氣在長江流域交匯，易發(fā)展成準(zhǔn)靜止鋒或梅雨鋒，配合南亞高壓東北側(cè)輻散中心，形成強(qiáng)輻合上升運(yùn)動，降水多在江淮、江南等地長時(shí)間維持。

圖3 2016—2020年6—7月長江流域主要暴雨過程關(guān)鍵天氣系統(tǒng)合成分析場(a)2016年，(b)2017年，(c)2018年，(d)2019年，(e)2020年Fig.3 Composite analysis field of key weather systems for major rainstorm processes in the Yangtze River Basin from June to July during 2016-2020(a) 2016, (b) 2017, (c) 2018, (d) 2019, (e) 2020

2017年主要天氣形勢多為經(jīng)向型：遠(yuǎn)東地區(qū)為強(qiáng)盛的高壓脊，高原短波槽活動頻繁，勘察加半島上空為一大槽，槽后偏北風(fēng)引導(dǎo)冷空氣南下影響長江流域；高層南亞高壓脊線穩(wěn)定，東脊點(diǎn)較2016年略偏西，北側(cè)輻散中心與中低層系統(tǒng)一致；副高西邊緣位于我國東南沿海地區(qū)，脊線位置較常年偏南，北方滲透南下的冷空氣與副高北側(cè)西南急流在江南地區(qū)形成東北—西南走向的輻合帶或鋒區(qū)，降水主要集中在長江中下游以南地區(qū)，降水強(qiáng)度大，多以單峰為主。

2018年主要降水過程集中在長江上游地區(qū)，天氣形勢為偏東氣流型。亞洲中高緯呈“2槽1脊”，西西伯利亞低槽東移至巴爾喀什湖北部地區(qū)，貝加爾湖以西為強(qiáng)盛高壓脊。高原上有低值系統(tǒng)東移影響長江流域，地面伴有冷空氣南下，副熱帶高壓較往年偏北，季風(fēng)槽南側(cè)熱帶系統(tǒng)活躍，副高南側(cè)東風(fēng)氣流與熱帶系統(tǒng)外圍偏東南氣流在長江上游附近形成動力和水汽輻合，冷暖空氣在長江上游交匯，同時(shí)高層南亞高壓東北側(cè)輻散抽吸帶動大氣輻合上升，尤其在四川盆地受地形影響，岷沱江、嘉陵江兩個流域多產(chǎn)生準(zhǔn)靜止型東北—西南走向的強(qiáng)降水，局地性強(qiáng)，單日降水量峰值大。

2019年中高緯貝加爾湖以西地區(qū)高壓脊較同期偏強(qiáng)，脊前強(qiáng)偏北氣流使東北地區(qū)低值系統(tǒng)發(fā)展深厚，常影響長江流域沿江附近。副高脊線較往年同期偏東偏南，外圍暖濕氣流一直在湘贛地區(qū)上游維持。低空急流在兩湖流域南部地區(qū)發(fā)展旺盛與南亞高壓東北側(cè)輻散氣流區(qū)配合形成強(qiáng)輻合上升運(yùn)動，兩湖流域降水頻發(fā)，多伴隨局地強(qiáng)對流天氣，降水是常年同期的3倍。

2020年中高緯巴爾喀什湖以西及勘察加半島上空有低槽發(fā)展，高原上頻繁有低槽東移影響長江上游地區(qū)。東北地區(qū)常有鋒面氣旋發(fā)展引導(dǎo)北方冷空氣南下與副高西北側(cè)暖濕氣流交匯，為激發(fā)江淮氣旋形成準(zhǔn)靜止鋒提供有利條件。副高偏西偏南，北方低槽活躍，給長江中下游大部地區(qū)帶來多輪降水。南亞高壓向東擴(kuò)張的范圍更大更強(qiáng)，青藏高壓東側(cè)切變線與高原槽疊加，常給上游宜賓—重慶、岷沱江、嘉陵江一帶帶來豐盛的降水。隨著上游系統(tǒng)東移與長江中下游準(zhǔn)靜止鋒疊加，中下游干流及附近地區(qū)發(fā)生多輪強(qiáng)降水，降水持續(xù)時(shí)間長，強(qiáng)度高，降水量日變化多以單峰為主，偶有多峰或雙峰。

4 長江流域降水差異成因分析

4.1 西太平洋副熱帶高壓

長江流域夏季雨帶常隨副高脊線南北擺動變換，副高第一次北跳由18°N跳至20°N—22°N預(yù)示長江中下游梅雨期降水開始[19-23]，一般發(fā)生在6月中旬前后[24]，受不同氣候背景影響，每年北抬和南落的時(shí)間差異常導(dǎo)致梅雨期降水時(shí)空分布不同。

圖4為2016—2020年6—7月500 hPa副高脊線位置沿110°E—140°E平均的時(shí)間-緯度剖面?？梢钥闯?，2016年為超強(qiáng)厄爾尼諾衰減年，副高異常偏強(qiáng)，大氣環(huán)流季節(jié)性調(diào)整和轉(zhuǎn)變提前。6月中旬開始副高脊線首次越過20°N，長江沿江地區(qū)入梅；直至7月上旬，副高脊線一直維持在22°N—28°N，雨帶集中在長江流域中下游。7月中旬副高脊線南落至22°N附近，西風(fēng)急流、副高脊線頻繁南北擺動和東亞季風(fēng)給長江中下游沿江及附近地區(qū)帶來豐沛的降水。7月26日以后，副高脊線維持在30°N附近，雨帶北移至黃淮以北地區(qū)。

圖4 2016—2020年6—7月500 hPa副高脊線位置沿110°E—140°E平均的時(shí)間-緯度剖面Fig.4 The latitude-time section of subtropical high ridge line position on 500 hPa averaged along 110°E-140°E from June to July during 2016-2020

2017年6月至7月初脊線位置均偏南，主雨帶位于江南兩湖流域中北部，而長江中下游沿江降水較少。7月中旬副高脊線小幅北跳至25°N，長江中下游出梅，至7月下旬，副高持續(xù)偏強(qiáng)偏北，旬平均脊線位于33°N附近，雨帶北抬至黃淮流域。

2018年初冬發(fā)生弱拉尼娜事件，副高偏北偏弱，脊線位置為1961年以來最北[25-26]。6月初副高脊線跳至22°N以北，下旬開始季風(fēng)槽底部熱帶系統(tǒng)活躍，副高偏西偏北，西北側(cè)暖濕氣流與高原槽在長江上游岷沱江、嘉陵江一帶交匯帶來降水，而長江中下游缺乏充沛的水汽輸送，空梅現(xiàn)象明顯。

2019年6月上旬和7月初副高脊線有2次明顯的階段性北跳，對應(yīng)長江中下游梅雨開始和結(jié)束。由于黃海至日本海附近低槽長時(shí)間維持并明顯南壓，導(dǎo)致6、7月上中旬雨帶無法移至長江—淮河流域，長江中下游雨季偏晚，降水偏少。其中6月中、下旬和7月上、中旬，副高脊線偏南3～4個緯度，造成兩湖流域多次強(qiáng)降水過程，湘江流域累計(jì)面雨量為1961年以來最大。

2020年和2019年類似，夏季副高偏強(qiáng)偏南。6月1日副高脊線北跳至20°N以北地區(qū)，江南地區(qū)入梅，直至6月下旬副高脊線都穩(wěn)定在18°N—25°N，長江沿江和以北地區(qū)相繼入梅；6月下旬至7下旬副高脊線平均維持在22°N附近，較常年偏南2～3個緯度，偏南而穩(wěn)定強(qiáng)盛的副高與北方穩(wěn)定維持的東北氣旋長時(shí)間對峙，給長江中下游地區(qū)帶來50 d以上的超長梅雨期。

4.2 南海夏季風(fēng)

夏季風(fēng)的北推進(jìn)程與我國中東部主雨帶息息相關(guān)[27-29]，一般于5月第5侯爆發(fā)。圖5為2016、2020年6—7月700 hPa風(fēng)場及地面至700 hPa垂直積分的水汽通量散度場沿95°E—125°E平均的時(shí)間-緯度剖面。2016年5月第4侯夏季風(fēng)開始爆發(fā)并向北推進(jìn)，較常年偏早，于5月25日迅速推進(jìn)至26°N以北，給江南帶來充沛的水汽，江南提前入梅；6月上旬末夏季風(fēng)階段性減弱，中旬再次增強(qiáng)，6月19日北推至30°N以北，長江沿江及以北地區(qū)入梅[圖5(a)]。2017年夏季風(fēng)爆發(fā)偏早，6月第1侯已推進(jìn)至30°N以北，之后至7月第2侯穩(wěn)定維持在20°N—30°N，為兩湖流域持續(xù)性降水提供了充沛的水汽(圖略)。2018年夏季風(fēng)于6月第2侯爆發(fā)，較常年明顯偏晚，到6月中下旬，夏季風(fēng)才越過28°N。2019年夏季風(fēng)爆發(fā)與北推進(jìn)程與2017年近似，但位置較2017年略偏南(圖略)。2020年夏季風(fēng)爆發(fā)較常年偏早，6月初已推進(jìn)至28°N并維持到7月底，中低層水汽輻合大值區(qū)穩(wěn)定維持在25°N—35°N[圖5(b)]，為長江流域長達(dá)50 d的梅雨期提供了源源不斷的水汽。

圖5 2016年(a)、2020年(b)700 hPa風(fēng)場(風(fēng)矢量，單位：m·s-1)及地面至700 hPa垂直積分的水汽通量散度場(陰影，單位：10-5 kg·m-2·s-1)沿95°E—125°E平均的時(shí)間-緯度剖面Fig.5 The latitude-time sections of wind field on 700 hPa (vectors, Unit: m·s-1) and water vapor flux divergence field vertically integrated from ground to 700 hPa (the shaded, Unit: 10-5 kg·m-2·s-1) averaged along 95°E-125°E from June to July in 2016 (a) and 2020 (b)

4.3 短時(shí)強(qiáng)降水特征

圖6為2016—2020年6—7月長江流域735個國家站短時(shí)強(qiáng)降水發(fā)生頻次的空間分布，對比2016—2020年6—7月暴雨日數(shù)空間分布發(fā)現(xiàn)，短時(shí)強(qiáng)降水發(fā)生頻次與暴雨日數(shù)的空間分布高度一致，表明若流域出現(xiàn)短時(shí)強(qiáng)降水，則該流域未來降水有很大可能達(dá)到暴雨日的標(biāo)準(zhǔn)。2016年短時(shí)強(qiáng)降水發(fā)生頻次高值區(qū)集中分布于長江中下游沿江及附近，2017年位于中游沿江以南大部地區(qū)，2018年則分布在嘉陵江、岷沱江及贛江西部一帶，2019年集中位于兩湖流域中南部，2020年短時(shí)強(qiáng)降水發(fā)生頻次高值區(qū)與2016年基本一致，但頻次略高于2016年。

圖6 2016—2020年6—7月長江流域735個國家站短時(shí)強(qiáng)降水發(fā)生頻次的空間分布(單位：次)(紅色圈表示短時(shí)強(qiáng)降水高頻區(qū))(a)2016年，(b)2017年，(c)2018年，(d)2019年，(e)2020年Fig.6 The distribution of occurrence frequency of short-time heavy precipitation at 735 national stations in the Yangtze River Basin from June to July during 2016-2020 (Unit: times)(The red circle indicates high frequency area of short-time heavy precipitation)(a) 2016, (b) 2017, (c) 2018, (d) 2019, (e) 2020

圖7為2016—2020年6—7月長江流域735個國家站短時(shí)強(qiáng)降水累計(jì)發(fā)生頻次的日變化?？梢钥闯?，總體上2020年短時(shí)強(qiáng)降水發(fā)生頻次最高，其次是2016年和2017年，均呈降水覆蓋范圍較大特征；而2018年和2019年的暴雨過程多出現(xiàn)在中小流域，短時(shí)強(qiáng)降水發(fā)生頻次較低。此外，雖然每年強(qiáng)降水集中出現(xiàn)的區(qū)域不一樣，但短時(shí)強(qiáng)降水高發(fā)的時(shí)段大體一致，均呈現(xiàn)“2峰1谷”的形態(tài)。其中午后、傍晚前后、午夜及清晨為長江流域強(qiáng)對流多發(fā)時(shí)段，夜間強(qiáng)降水偏多，可能與對流發(fā)生情況下，云頂因?qū)ν廨椛淅鋮s，使云內(nèi)上下溫差加大，促使對流活動加強(qiáng)發(fā)展有關(guān)[30]。

圖7 2016—2020年6—7月長江流域735個國家站短時(shí)強(qiáng)降水累計(jì)發(fā)生頻次的日變化Fig.7 The diurnal variation of cumulative occurrence frequency of short-time heavy precipitation at 735 national stations in the Yangtze River Basin from June to July during 2016-2020

5 結(jié) 論

(1)2016—2020年6—7月長江流域降水有明顯的區(qū)域性特征。2016年主要降水位于長江干流大部地區(qū)，覆蓋廣，時(shí)間長；2017年雨帶長期維持在兩湖流域中北部；2018年降水集中在長江上游岷沱江、嘉陵江流域，強(qiáng)對流頻發(fā)，局域性強(qiáng)；2019年兩湖流域降水是同期的3倍；2020年雨帶南北擺動頻繁，降水集中于烏江、長江沿江及附近地區(qū)，極端性強(qiáng)，覆蓋面廣，平均降水量居歷史同期首位。此外，流域降水區(qū)域差異同短時(shí)強(qiáng)降水落區(qū)有密切關(guān)系，暴雨日數(shù)與短時(shí)降水發(fā)生頻次的空間分布高度一致。

(2)2016—2020年6—7月主要的天氣系統(tǒng)差異在于地面和對流層中低層。對流層中低層大部分過程都有冷式切變線或暖式切變線的參與；其次是低渦影響，其中西南渦出現(xiàn)最頻繁，而高原渦、江淮氣旋和東北氣旋的出現(xiàn)頻次相當(dāng)；受臺風(fēng)倒槽影響的過程最少。地面影響系統(tǒng)中，有一半的降水過程發(fā)生在暖區(qū)或受準(zhǔn)靜止鋒影響。

(3)2016—2020年6—7月長江流域主要暴雨過程有不同的天氣形勢配置特征。2016年東北低槽或冷渦活躍，副熱帶高壓偏強(qiáng)偏西，長江流域沿江一帶多準(zhǔn)靜止鋒發(fā)展；2017年高原短波槽活動頻繁，常有東北—西南走向的輻合帶和鋒區(qū)維持在江南地區(qū)；2018年季風(fēng)槽底熱帶系統(tǒng)活躍，副高外圍東風(fēng)氣流與熱帶系統(tǒng)外圍偏東南氣流在長江上游附近輻合維持；2019年副高偏東偏南，外圍暖濕氣流維持在兩湖流域，輻合上升運(yùn)動顯著；2020年北方低槽及鋒面氣旋活動頻繁，長江中下游常有江淮氣旋和準(zhǔn)靜止鋒發(fā)展。

(4)2016—2020年6—7月長江流域降水差異同副高脊線位置和夏季風(fēng)推進(jìn)進(jìn)程有很好的相關(guān)性；副高脊線的北跳和南落影響雨帶的南北移動，夏季風(fēng)的北推決定降水過程的水汽輸送。2016、2019、2020年副高異常偏強(qiáng)且夏季風(fēng)北推時(shí)間較常年偏早1～2侯，長江流域降水充沛；2017年副高偏弱且夏季風(fēng)偏弱，只有兩湖流域北部降水偏多；2018年副高偏北偏弱且夏季風(fēng)爆發(fā)時(shí)間較常年明顯偏晚，降水主要集中在長江上游。