李文樂 王浩勝 寧麗俊 王永輝 覃川 高森 胡朝暉*
1. 咸陽市中心醫(yī)院骨科,陜西 咸陽 712000 2. 咸陽市中心醫(yī)院臨床醫(yī)學研究中心,陜西 咸陽 712000 3. 吉林大學第二醫(yī)院骨科醫(yī)學中心,吉林 長春 130000 4. 柳州市人民醫(yī)院臨床醫(yī)學研究中心,廣西 柳州 545000 5. 洛陽市正骨醫(yī)院脊柱外科,河南 洛陽 471000 6. 柳州市人民醫(yī)院脊柱外科,廣西 柳州 545000
隨著人口老齡化程度的不斷加深,骨質(zhì)疏松癥的發(fā)病率呈顯著上升趨勢,骨質(zhì)疏松性椎體壓縮性骨折(OVCFs)是其主要并發(fā)癥[1],并且好發(fā)于老年人。通常情況下,OVCF會導(dǎo)致老年人長期背部疼痛,影響他們的行動能力,從而影響日?;顒?,降低生活質(zhì)量[2]。經(jīng)皮椎體成形術(shù)(PVP)因其在緩解疼痛和恢復(fù)部分椎體高度方面的優(yōu)勢,在臨床上得到了廣泛的應(yīng)用[3]。新發(fā)的OVCF在接受PVP的骨質(zhì)疏松癥患者中很常見[4]。新發(fā)的OVCF需要再次手術(shù)或者采取保守治療,極大的影響了患者的生活質(zhì)量[5]。
相關(guān)研究報道,新發(fā)OVCF的發(fā)生率為5.5 % ~52.0 %,這可能與骨質(zhì)疏松癥的自然病程有關(guān)[6]。有研究指出[7],兩個或兩個椎體以上的OVCF是PVP術(shù)后發(fā)生新OVCF的危險因素。骨水泥滲漏也可能是新發(fā)OVCF發(fā)病的危險因素[8]。此外,一些潛在的風險因素同樣值得懷疑,年齡、性別、骨密度(bone mineral density,BMD)、體質(zhì)量指數(shù) (body mass index, BMI)、骨水泥注射量以及一些諸如腦梗死、心臟病和糖尿病等慢性疾病等也是潛在的危險因素[2,8-9]。考慮到慢性疾病的存在可能會有更久的術(shù)前準備、住院時間和手術(shù)時長,因此將受傷到手術(shù)時間、住院到手術(shù)時間、手術(shù)時長均納入預(yù)測因子。
Nomogram是目前研究中最常用的預(yù)測模型,是一種可視化的數(shù)學模型,廣泛應(yīng)用于對患者預(yù)后的預(yù)測,在臨床實踐中有很大的價值[10-11]。本研究的目的是探討骨質(zhì)疏松癥患者PVP術(shù)后出現(xiàn)新發(fā)OVCF的危險因素,并建立和驗證相關(guān)預(yù)測模型。
對2016年6月至2018年6月在柳州市人民醫(yī)院接受PVP手術(shù)的OVCFs患者進行回顧性分析。記錄每個受試者的年齡、身高、體重、住院時間、受傷至手術(shù)時間、入院至手術(shù)時間、手術(shù)時間、是否多椎體骨折、是否使用過類固醇藥物以及是否進行過抗骨質(zhì)疏松癥治療,通過身高和體重計算BMI。
納入標準:(1)屬于原發(fā)性骨質(zhì)疏松癥,骨密度符合世界衛(wèi)生組織對骨質(zhì)疏松癥的診斷標準;(2)疼痛或局部壓痛與影像學檢查結(jié)果一致;(3)術(shù)前脊柱X光和磁共振成像(MRI)結(jié)果發(fā)現(xiàn)的新骨折。排除標準:(1)非骨質(zhì)疏松性VCF或繼發(fā)于其他因素的壓縮骨折壓力,如轉(zhuǎn)移性腫瘤或血管瘤引起的病理性骨折;(2)未行PVP治療;(3)術(shù)前有神經(jīng)根性癥狀或脊髓受壓癥狀;(4)PVP術(shù)后新骨折有明確外傷史或無MRI檢查。每名患者均獲得書面知情同意。該項目已通過柳州市人民醫(yī)院的機構(gòu)審查委員會倫理審查。
1.2.1骨密度測定:采用雙能X線骨密度儀(OSTEOCORE 3,Medilink,Mauguio,法國)對受試者L2~4椎體進行骨密度測定,并獲得相應(yīng)的T值。
1.2.2椎體成形術(shù):本研究PVP手術(shù)均采用單側(cè)椎弓外側(cè)入路,骨水泥的注入量是根據(jù)椎體大小和椎體壓縮和滲漏的程度來決定的。
1.2.3新OVCFs識別標準:胸腰痛患者的復(fù)發(fā)與體檢相應(yīng)部位明顯壓痛有關(guān)。X線檢查顯示OVCF的相應(yīng)部分楔形改變,MRI檢查證實存在新的骨折。其中MRI在T1加權(quán)像上表現(xiàn)為低信號,在T2加權(quán)像上表現(xiàn)為高信號。同時,MRI也被用來排除其他存在類似癥狀脊椎疾病,包括感染和惡性腫瘤。
1.3.1風險因素:對PVP術(shù)后新發(fā)OVCF的發(fā)生情況進行單因素和多因素分析,以確定相關(guān)因素和危險因素。在單變量分析中,對兩個獨立樣本進行t檢驗分析定量數(shù)據(jù),用卡方檢驗分析定性數(shù)據(jù)。采用Logistic回歸分析新發(fā)的OVCF與納入相關(guān)因素關(guān)系。采用IBM公司SPSS version23.0軟件進行卡方檢驗、單因素和多因素Logistic回歸分析,P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義,P<0.2的因子納入Nomogram。
1.3.2Nomogram的開發(fā)和驗證:385例患者按8∶2的比例隨機分為訓練集和驗證集,根據(jù)訓練集的數(shù)據(jù)繪制Nomogram。繪制Calibration plot曲線,用ROC的值評價Nomogram的預(yù)測能力。ROC的值應(yīng)該在0.5~1.0的范圍內(nèi),0.5表示完全隨機,1.0表示完全校正的區(qū)分。并且使用校準曲線圖將Nomogram預(yù)測結(jié)果與內(nèi)部和外部的實際觀察到的生存結(jié)果進行了比較。Nomogram的開發(fā)和驗證由R版本3.5.1 (http://www.rproject. org/ )制作。
共有385名患者符合納入標準。術(shù)后出現(xiàn)新發(fā)的OVCF患者為58例,未出現(xiàn)為327例,對其進行獨立樣本T檢驗,具體結(jié)果見表1。
表1 患者基線特征Table 1 Baseline characteristics of the
無新發(fā)OVCF組患者年齡平均為73.9歲,新發(fā)組平均為75.41歲,兩組比較差異無統(tǒng)計學意義(P=0.254)。在無新發(fā)OVCF組中,男性患者數(shù)量(68例,20.8%)遠低于女性患者數(shù)量(259例,79.2%),新發(fā)OVCF組中男性患者數(shù)量(9例,15.5%)同樣遠低于女性患者數(shù)量(49例,84. 5%),兩組比較差異無統(tǒng)計學意義。兩組患者的身高、骨水泥用量、骨水泥滲漏、受傷到手術(shù)時間、入院到手術(shù)時間、手術(shù)時長均無明顯差異(P>0.05)。兩組間體重和BMI有明顯差異(P<0.01)。新發(fā)OVCF組的骨質(zhì)疏松程度較更高,使用規(guī)范的抗骨質(zhì)疏松治療比例更低,同時,初次OVCF為多椎體骨折和類固醇藥物的使用的比例更高(P<0.01)。
Logistic回歸分析結(jié)果見表2。單因素Logistic分析結(jié)果顯示:BMI、BMD、術(shù)后實行抗骨質(zhì)疏松癥治療、初次OVCF是否為多椎體骨折和類固醇藥物使用與術(shù)后新發(fā)OVCF的危險因素有關(guān)(P均<0.05)。OR值(優(yōu)勢比)顯示了新發(fā)OVCFs的相對風險。
在多因素Logistic回歸分析中,具有更高的BMI和更嚴重的骨質(zhì)疏松癥患者有更大的風險,初次OVCFs多椎體骨折和使用類固醇藥物患者具有更高的風險。此外,術(shù)后規(guī)范的進行抗骨質(zhì)疏松癥治療的患者風險更低。因此,高BMI、低BMD、初次OVCF多椎體骨折、無抗骨質(zhì)疏松治療和類固醇藥物的使用是術(shù)后新發(fā)OVCF的獨立危險因素。
Nomogram是對Logistic回歸分析結(jié)果進行量化和可視化的方法。在本研究中,按照8∶2的比例隨機將所有385名患者分配到訓練集(308例)和驗證集(77例),結(jié)合表2的Logistic回歸分析結(jié)果(P<0.2)和既往文獻篩選預(yù)測因子開發(fā)預(yù)測術(shù)后新發(fā)OVCF的Nomogram(圖1),并繪制校準曲線圖來評估預(yù)測結(jié)果和觀察到的實際結(jié)果之間的一致性(圖2),進行內(nèi)部和外部驗證ROC值為0.796和0.648,說明Nomogram有較好的預(yù)測能力。Nomogram使用方法:讓每個患者的值位于每個變量軸上,向上畫一條線來確定每個變量值所對應(yīng)的點數(shù)。這些數(shù)字的總和位于總點數(shù)軸上,并向下畫一條線到概率軸,以確定術(shù)后新發(fā)OVCF(refracture risk)的概率。
圖1 骨質(zhì)疏松患者經(jīng)皮椎體成形術(shù)后再發(fā)椎體壓縮骨折的NomogramFig.1 Nomogram of osteoporotic patients with vertebral compression fracture after percutaneous vertebroplasty注:ST:手術(shù)時長;HD:入院到手術(shù)時間;Antiosteporosis:抗骨質(zhì)疏松治療;refracture risk:再發(fā)骨折風險。
圖2 Nomogram的校準圖Fig.2 Calibration plot of Nomogram注:A:內(nèi)部校準圖,ROC=0.796;B:外部校準圖,ROC=0.648。
表2 骨質(zhì)疏松患者經(jīng)皮椎體成形術(shù)后再發(fā)椎體壓縮骨折的單因素和多因素Logistic回歸分析
相關(guān)研究[12]表明術(shù)后新的OVCF發(fā)生率約為 6.5%~51%,嚴重影響患者PVP術(shù)后生活質(zhì)量。術(shù)后新發(fā)OVCF的原因目前存在爭議,有研究[13]認為新發(fā)OVCF可能是老年性骨質(zhì)疏松癥的一種自然進程。PVP導(dǎo)致相鄰椎體新發(fā)OVCF的風險增高也無定論[14]。有學者認為PVP不是新發(fā)OVCF的危險因素,同時可以防止身高的進一步下降。
在先前的一些研究[15]中,女性、高齡和低BMD被確定為OVCF的重要危險因素。高齡患者以及絕經(jīng)后的女性通常具有較低的BMD,這可能是PVP術(shù)后新發(fā)OVCF的可能原因。本研究對性別、年齡和BMD進行Logistic回歸分析,性別和年齡無統(tǒng)計學差異(P>0.05),BMD有顯著差異(P<0.01)。統(tǒng)計分析結(jié)果顯示,新發(fā)OVCF組平均體重(54.86±10.7) kg、BMI (22.8.77±2.16) kg/m2明顯高于非新發(fā)OVCF組的體重(49.65.40±13.13) kg與BMI (20.74±5.38) kg/m2。與體重相比,BMI能更客觀地反映身體肥胖程度,減少不同身高造成的誤差,因此本研究將BMI納入 Logistic回歸相關(guān)分析。由于大多數(shù)OVCF患者是絕經(jīng)后婦女和老年人,BMI高于正常值[16]。同時,絕經(jīng)后婦女的雌激素水平大幅下降,導(dǎo)致BMD逐漸下降[17]。這些高BMI的患者在接受PVP手術(shù)后有更高的概率發(fā)生嚴重骨質(zhì)疏松癥和新發(fā)OVCF。同樣,使用規(guī)范的抗骨質(zhì)疏松治療,其OR值為0.385。因此,建議術(shù)后對患者進行規(guī)范的抗骨質(zhì)疏松癥治療、降低BMI,能有效地降低術(shù)后新發(fā)OVCF的風險。
老年患者常伴有更多的基礎(chǔ)疾病,導(dǎo)致更長的住院時間,在手術(shù)時有更長的手術(shù)時長??紤]到這些因素,本研究收集了患者入院到手術(shù)時間、手術(shù)時長進行分析,結(jié)果顯示無明顯差異(P>0.05)。因此,不能證明手術(shù)時間以及住院時長與術(shù)后新發(fā)的OVCF有直接的聯(lián)系。骨水泥的注射量和是否滲漏同樣是值得關(guān)注的因素。關(guān)于這些因素是否增加了新發(fā)OVCF的風險,不同的病例、不同地域的研究結(jié)果并不相同。本研究中,作者發(fā)現(xiàn)新發(fā)OVCF組和無新發(fā)OVCF組之間骨水泥注射量和是否滲漏無明顯差異 (P>0.05)。盡管這一發(fā)現(xiàn)并不支持過多水泥和滲漏會增加鄰近骨折風險的假設(shè),但由于本研究中病例的樣本量較小,因此不能得出可靠的結(jié)論,需要更大的樣本量才能得出更有說服力的結(jié)論。初次發(fā)生OVCF時為多個椎體骨折被認為是PVP術(shù)后新發(fā)OVCF的危險因素[17]。一項臨床研究[18]發(fā)現(xiàn),初始OVCF的數(shù)量是術(shù)后新發(fā)OVCF的唯一危險因素。本研究結(jié)果也證實,初始OVCF節(jié)段的多發(fā)術(shù)后新發(fā)OVCF較單發(fā)風險高1.92倍(OR=1.929,95 %CI=1.028~3.620,P<0.05)。
本研究嘗試通過一種新的Nomogram預(yù)測OVCFs患者在PVP術(shù)后新發(fā)OVCF的可能性。這種創(chuàng)建Nomogram的方法已經(jīng)在多個疾病模型中被證明是一種合理、可行的方法。關(guān)于Nomogram預(yù)測因子的篩選目前沒有定論,常見的諸如依據(jù)統(tǒng)計學(P<0.2)、臨床經(jīng)驗、文獻報道等因素[19]。本研究綜合統(tǒng)計學以及相關(guān)文獻和臨床經(jīng)驗,將單因素logistics分析結(jié)果中P<0.2和既往研究結(jié)果納入預(yù)測因子構(gòu)建Nomogram。通過內(nèi)部驗證(ROC=0.796)和外部驗證(ROC=0.648)的ROC值,證明該Nomogram有較好的準確性。臨床醫(yī)生無法通過識別的危險因素來計算個體術(shù)后新發(fā)OVCF的概率。通過這個Nomogram,臨床醫(yī)生就能夠用一種準確和容易實現(xiàn)的方法來計算術(shù)后新發(fā)OVCFs的概率,這對術(shù)后預(yù)防、治療以及針對性的回顧有極大意義。
當然,本研究也存在一定的局限性:(1)臨床資料來源于本院骨科,缺乏與不同中心的對比;(2)與住院患者相比,院外患者的依從性有較大程度的下降,導(dǎo)致隨訪數(shù)據(jù)可能有一定程度的丟失;(3)作為一項回顧性研究,可能存在一定程度的選擇偏差。因此,有必要進行前瞻性研究,以驗證Nomogram的準確性。
綜上所述,本研究表明,OVCF患者PVP術(shù)后新發(fā)OVCF的獨立危險因素是BMI、BMD、初次OVCF多椎體骨折、未進行抗骨質(zhì)疏松治療與使用類固醇藥物。建立的Nomogram客觀而準確地預(yù)測了術(shù)后新發(fā)OVCF的概率。