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    數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)創(chuàng)新:突破性創(chuàng)新還是漸進(jìn)性創(chuàng)新?

    2022-01-06 07:33胡山余泳澤
    財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究 2022年1期
    關(guān)鍵詞:企業(yè)創(chuàng)新數(shù)字經(jīng)濟(jì)

    胡山 余泳澤

    摘 要:近年來(lái),數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。本文基于2012—2018年中國(guó)滬深A(yù)股上市公司數(shù)據(jù),采用普通最小二乘法和工具變量法,研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)創(chuàng)新之間的因果關(guān)系及影響機(jī)制。研究結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以顯著促進(jìn)企業(yè)突破性創(chuàng)新,對(duì)企業(yè)漸進(jìn)性創(chuàng)新的影響并不顯著;數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)非國(guó)有企業(yè)、大型企業(yè)和高管持股比例較高企業(yè)突破性創(chuàng)新的促進(jìn)作用更大。本文從供需兩側(cè)驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)突破性創(chuàng)新的影響機(jī)制,即主要通過(guò)緩解企業(yè)融資約束、促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作和提高專利回報(bào)率來(lái)實(shí)現(xiàn)。本文豐富了數(shù)字經(jīng)濟(jì)和企業(yè)創(chuàng)新方面的文獻(xiàn),對(duì)促進(jìn)企業(yè)突破性創(chuàng)新和推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展也具有重要的啟示意義。

    關(guān)鍵詞:數(shù)字經(jīng)濟(jì);企業(yè)創(chuàng)新;突破性創(chuàng)新;漸進(jìn)性創(chuàng)新;供需兩側(cè)

    中圖分類號(hào):F260 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    文章編號(hào):1000-176X(2022)01-0042-10

    一、問(wèn)題的提出

    隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等新一代信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。2020年《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》強(qiáng)調(diào):“充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì),促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式,壯大經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎”。由此可見(jiàn),在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展階段,數(shù)字經(jīng)濟(jì)將憑借其信息傳播、數(shù)據(jù)創(chuàng)造、顯著降低交易成本等先天優(yōu)勢(shì)對(duì)推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)動(dòng)力變革和實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力轉(zhuǎn)化產(chǎn)生重要影響。與此同時(shí),近年來(lái)國(guó)內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新能力取得了長(zhǎng)足進(jìn)步,專利申請(qǐng)和授權(quán)數(shù)量位居世界前列,然而關(guān)鍵核心技術(shù)和設(shè)備的“卡脖子”現(xiàn)象仍然存在,專利產(chǎn)出的“重量輕質(zhì)”問(wèn)題仍有待改善,企業(yè)突破性創(chuàng)新有待提升。大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否有助于推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新?如果是,這種影響又將通過(guò)哪些渠道來(lái)實(shí)現(xiàn)?

    圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)績(jī)效,已有研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于增大就業(yè)概率[1],提升全要素生產(chǎn)率[2],還有助于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)[3]及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[4]。與本文研究主題最接近的是識(shí)別數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)創(chuàng)新因果關(guān)系的文獻(xiàn)。然而已有研究多數(shù)將其作為重要的傳導(dǎo)機(jī)制或調(diào)節(jié)機(jī)制,部分直接探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響企業(yè)創(chuàng)新的文獻(xiàn)在機(jī)制檢驗(yàn)方面也有待進(jìn)一步完善。侯世英和宋良榮[5]與劉麗娜和閆照坤[6]皆從企業(yè)創(chuàng)新的供給側(cè)驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)技術(shù)多元化或者緩解資源約束的路徑提升創(chuàng)新績(jī)效。劉啟雷等[7]采用案例分析方法從供需兩側(cè)闡釋了數(shù)字化賦能的產(chǎn)生條件和作用機(jī)制,但研究結(jié)果缺乏經(jīng)驗(yàn)證據(jù)的支撐。

    基于以上背景,本文基于2012—2018年中國(guó)滬深A(yù)股上市公司數(shù)據(jù),采用普通最小二乘法和工具變量法,研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)創(chuàng)新之間的因果關(guān)系及影響機(jī)制?;鶞?zhǔn)回歸表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以顯著促進(jìn)企業(yè)突破性創(chuàng)新,對(duì)企業(yè)漸進(jìn)性創(chuàng)新的影響不顯著。本文的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面:第一,以往研究大多數(shù)集中在全要素生產(chǎn)率、產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展等方面,將數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響作為傳導(dǎo)機(jī)制之一。本文直接探討并論證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響,并從創(chuàng)新活動(dòng)的供需雙側(cè)出發(fā)進(jìn)行了影響機(jī)制檢驗(yàn),深化了已有文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)微觀層面經(jīng)濟(jì)影響的研究。第二,已有文獻(xiàn)在考察企業(yè)突破性創(chuàng)新時(shí)主要集中于產(chǎn)業(yè)政策、生產(chǎn)鏈位置、客戶集中度和勞動(dòng)力成本等因素。本文試圖從數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一嶄新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)視角出發(fā),探究其對(duì)企業(yè)突破性創(chuàng)新的影響機(jī)制,豐富和拓展了有關(guān)企業(yè)創(chuàng)新模式選擇影響因素的研究。第三,在國(guó)際保護(hù)主義抬頭和發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體對(duì)華技術(shù)封鎖的形勢(shì)下,本文的研究結(jié)論為理解大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)和建設(shè)數(shù)字中國(guó)提供了一個(gè)新視角,對(duì)如何提高企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出質(zhì)量和推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展也具有重要的啟示意義。

    本文剩余部分結(jié)構(gòu)安排如下:第二部分是理論機(jī)制分析;第三部分是研究設(shè)計(jì),包括變量選取、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)來(lái)源;第四部分是回歸結(jié)果分析,包括基準(zhǔn)回歸結(jié)果、工具變量估計(jì)、異質(zhì)性分析和穩(wěn)健性檢驗(yàn);第五部分是影響機(jī)制檢驗(yàn);第六部分是結(jié)論與啟示。

    二、理論機(jī)制分析

    “漸進(jìn)性創(chuàng)新”是以產(chǎn)品外觀設(shè)計(jì)為代表的非核心內(nèi)容的創(chuàng)新,是對(duì)已有技術(shù)和產(chǎn)品的簡(jiǎn)單改進(jìn)?!巴黄菩詣?chuàng)新”則是對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的根本性變革,通常會(huì)涉及探索新知識(shí)、花費(fèi)大量時(shí)間和金錢以及承擔(dān)巨大的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)[8-9]。一旦研發(fā)成功,突破性創(chuàng)新無(wú)疑比漸進(jìn)性創(chuàng)新更有助于增強(qiáng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力,提高企業(yè)市場(chǎng)價(jià)值。實(shí)際上,企業(yè)研發(fā)資金和知識(shí)存量的匱乏以及創(chuàng)新激勵(lì)不足問(wèn)題常常會(huì)延緩?fù)黄菩詣?chuàng)新進(jìn)度,迫使企業(yè)轉(zhuǎn)向漸進(jìn)性創(chuàng)新,表現(xiàn)為更多創(chuàng)新性較低的改進(jìn)專利而非發(fā)明專利[9]。

    以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等信息技術(shù)的應(yīng)用為主要特征,數(shù)字經(jīng)濟(jì)憑借其在跨時(shí)空信息傳播、數(shù)據(jù)處理和信息獲取近乎零成本等方面的先天優(yōu)勢(shì)[4],可以有效緩解企業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)中的研發(fā)要素供需矛盾和新產(chǎn)品供需矛盾,降低了研發(fā)難度,提高了進(jìn)行突破性創(chuàng)新的傾向性。這里將主要從企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的供需雙側(cè)出發(fā)研究并論證數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何通過(guò)影響企業(yè)融資約束、產(chǎn)學(xué)研合作和專利回報(bào)率,進(jìn)而最終影響企業(yè)突破性創(chuàng)新。

    (一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、企業(yè)融資約束與企業(yè)突破性創(chuàng)新

    與漸進(jìn)性創(chuàng)新相比,突破性創(chuàng)新需要長(zhǎng)期持續(xù)性的大量資金投入。研發(fā)投入不足和融資約束問(wèn)題往往是企業(yè)科研項(xiàng)目無(wú)法有序開(kāi)展的關(guān)鍵障礙[10]。及時(shí)填補(bǔ)融資缺口、有效緩解融資約束問(wèn)題對(duì)企業(yè)早日實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破和提高創(chuàng)新產(chǎn)出質(zhì)量具有十分重要的意義。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)降低企業(yè)外部融資成本和運(yùn)營(yíng)成本,為企業(yè)突破性創(chuàng)新提供更多資金支持。

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠改善金融機(jī)構(gòu)信貸資源利用效率,進(jìn)而促進(jìn)地區(qū)金融發(fā)展,疏通企業(yè)外部融資渠道。金融發(fā)展將使具備信息優(yōu)勢(shì)的金融機(jī)構(gòu)發(fā)揮其金融中介的功能,進(jìn)而降低企業(yè)外部融資成本,緩解企業(yè)融資約束難題[11]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)金融發(fā)展的積極影響主要體現(xiàn)在提高金融市場(chǎng)的效率上。由于信息不對(duì)稱性,金融機(jī)構(gòu)在放貸活動(dòng)中長(zhǎng)期存在著所有制歧視和規(guī)模歧視現(xiàn)象。這種做法造成了信貸資源分配機(jī)制的扭曲,提高了企業(yè)的借貸門檻和融資成本,降低了銀行信貸資源的利用效率。隨著新一代數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用,金融機(jī)構(gòu)獲取和處理信息的能力顯著增強(qiáng),有效減輕了銀行與企業(yè)之間的信息不對(duì)稱問(wèn)題[12]。換言之,金融機(jī)構(gòu)可以更清楚地掌握企業(yè)真實(shí)的運(yùn)行情況并判斷其償債能力,最終根據(jù)真實(shí)情況合理分配銀行信貸資源,改善資源配置效率,促進(jìn)了金融業(yè)的發(fā)展。

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)還能夠提高企業(yè)生產(chǎn)資料利用效率,進(jìn)而降低企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)成本,緩解企業(yè)資金短缺問(wèn)題。近年來(lái),隨著人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展,共享經(jīng)濟(jì)開(kāi)始逐漸從生活消費(fèi)領(lǐng)域向生產(chǎn)制造領(lǐng)域滲透。企業(yè)過(guò)剩的生產(chǎn)制造能力、產(chǎn)品檢測(cè)能力和物流配送能力等可以通過(guò)共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)進(jìn)行交易,推動(dòng)閑置設(shè)備和閑置工廠重新投入使用[2]。這不僅有助于全社會(huì)制造資源的集約化配置,從總體上減少了重復(fù)投入,也降低了大企業(yè)的設(shè)備管理維護(hù)成本以及中小企業(yè)的資源利用門檻和生產(chǎn)成本,有效緩解了企業(yè)資金短缺問(wèn)題。

    (二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)學(xué)研合作與企業(yè)突破性創(chuàng)新

    與漸進(jìn)性創(chuàng)新相比,突破性創(chuàng)新要求企業(yè)具備足夠的知識(shí)存量。日趨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和逐漸提高的技術(shù)復(fù)雜度使得企業(yè)與科研人員必須進(jìn)行更緊密的合作才能盡快實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破,贏得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。企業(yè)與高等院校和科研機(jī)構(gòu)的正式交流或非正式交流,會(huì)加速高等院校和科研機(jī)構(gòu)的知識(shí)向企業(yè)溢出,激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行更多的創(chuàng)新活動(dòng)[13]。Xu等[14]以中國(guó)上市公司為研究對(duì)象,驗(yàn)證了參與產(chǎn)學(xué)研合作有助于企業(yè)吸引更多優(yōu)秀人才,從而提升企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量和創(chuàng)新效率。

    由于企業(yè)與高等院校和科研機(jī)構(gòu)在目標(biāo)導(dǎo)向、組織文化和工作流程等方面的差異,企業(yè)在尋找合作對(duì)象以及合作過(guò)程中往往要付出較大的搜尋成本、溝通成本和協(xié)調(diào)成本[15]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以降低產(chǎn)學(xué)研合作過(guò)程中的交易成本,提高產(chǎn)學(xué)研合作水平,為企業(yè)突破性創(chuàng)新提供充足的智力支撐。依托于網(wǎng)絡(luò)化創(chuàng)新平臺(tái),企業(yè)研發(fā)人員能夠以近乎零成本地獲取有價(jià)值信息,更好地吸收合作伙伴的知識(shí)(尤其是隱性知識(shí))溢出,實(shí)現(xiàn)對(duì)外部知識(shí)的深度挖掘和學(xué)習(xí)[16]。同時(shí),數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用還將降低企業(yè)信息搜尋成本和溝通成本,減少了合作中的機(jī)會(huì)主義傾向,促使企業(yè)之間、企業(yè)與高等院校、科研機(jī)構(gòu)之間的聯(lián)系更加緊密。這無(wú)疑將有助于產(chǎn)學(xué)研各方更好地整合其碎片化研發(fā)資源和知識(shí)信息,增強(qiáng)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新能力。近年來(lái),開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同創(chuàng)新的成功案例當(dāng)數(shù)大型客機(jī)制造。國(guó)產(chǎn)大型客機(jī)C919通過(guò)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了對(duì)西安、上海和南昌等數(shù)百家企業(yè)、數(shù)十家高校以及數(shù)十萬(wàn)名產(chǎn)業(yè)工人的高效管理和協(xié)調(diào),其中還包括GE和CFM等飛機(jī)制造領(lǐng)域的跨國(guó)公司。國(guó)產(chǎn)大型客機(jī)研制項(xiàng)目真正實(shí)現(xiàn)了全球化協(xié)同創(chuàng)新,進(jìn)一步提高了飛機(jī)研發(fā)質(zhì)量和研發(fā)效率。

    因此,在供給側(cè),數(shù)字經(jīng)濟(jì)將會(huì)緩解企業(yè)研發(fā)資金短缺和知識(shí)儲(chǔ)備匱乏問(wèn)題,為企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)提供足夠的資金和智力支持,解決了企業(yè)創(chuàng)新過(guò)程中要素供給不足的問(wèn)題,從而降低了突破性創(chuàng)新的研發(fā)難度,提高了企業(yè)進(jìn)行突破性創(chuàng)新的傾向。

    (三)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、專利回報(bào)率與企業(yè)突破性創(chuàng)新

    漸進(jìn)性創(chuàng)新使消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)觀念不斷延續(xù),而突破性創(chuàng)新會(huì)對(duì)消費(fèi)者的習(xí)慣和生活方式造成破壞[17]。因此,突破性創(chuàng)新產(chǎn)品的商業(yè)化往往要比漸進(jìn)性創(chuàng)新更加困難[18],這種利潤(rùn)的不確定性致使企業(yè)缺乏足夠的激勵(lì)開(kāi)展突破性創(chuàng)新。在企業(yè)創(chuàng)新的需求側(cè),數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于實(shí)現(xiàn)上下游、產(chǎn)供銷有效銜接,從而提高創(chuàng)新產(chǎn)出的專利回報(bào)率,調(diào)動(dòng)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的積極性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)突破性創(chuàng)新的激勵(lì)效應(yīng)主要體現(xiàn)在拓寬新產(chǎn)品應(yīng)用市場(chǎng)和加強(qiáng)顧客參與兩個(gè)層面。

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以拓寬新產(chǎn)品應(yīng)用市場(chǎng),從而提高專利回報(bào)率。在傳統(tǒng)商業(yè)模式中,自然性和制度性市場(chǎng)分割導(dǎo)致企業(yè)很難通過(guò)線下商業(yè)活動(dòng)將產(chǎn)品銷售到其他區(qū)域,不利于充分發(fā)揮國(guó)內(nèi)超大規(guī)模市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)和內(nèi)需潛力,也顯著降低了企業(yè)新產(chǎn)品和新技術(shù)的市場(chǎng)價(jià)值。淘寶網(wǎng)、京東商城等電商平臺(tái)的崛起克服了傳統(tǒng)線下商業(yè)活動(dòng)的局限性,有助于企業(yè)以較低成本進(jìn)入線上統(tǒng)一市場(chǎng),打破了傳統(tǒng)市場(chǎng)的地域限制,拓寬了區(qū)域市場(chǎng)的邊界[19]。數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用還可以降低受眾的信息搜索時(shí)間和成本,增加供需雙方的互動(dòng)機(jī)會(huì)和提升信息流動(dòng)速度。移動(dòng)支付和網(wǎng)上銀行等新型數(shù)字金融服務(wù)促進(jìn)了商品交易效率的大幅度提高,為商品交換提供了更加廣闊的空間。

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于加強(qiáng)顧客參與,進(jìn)而提高專利回報(bào)率。良好的顧客參與是企業(yè)突破性創(chuàng)新的基本條件[9]。在新一輪科技革命下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以有效彌合消費(fèi)者與企業(yè)之間的信息鴻溝,更容易形成穩(wěn)定的客戶關(guān)系,進(jìn)而降低了創(chuàng)新利潤(rùn)的不確定性,增強(qiáng)企業(yè)進(jìn)行突破性創(chuàng)新的意愿和能力[20]。同時(shí),借助于數(shù)字化開(kāi)放式創(chuàng)新平臺(tái),消費(fèi)者可以參與新產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、研發(fā)、應(yīng)用和推廣的全過(guò)程,通過(guò)在線消費(fèi)者體驗(yàn)評(píng)價(jià)和建議優(yōu)化產(chǎn)品,保障了用戶需求與企業(yè)資源的無(wú)縫銜接,為創(chuàng)造用戶價(jià)值和企業(yè)價(jià)值提供了條件。在這種以用戶價(jià)值為主導(dǎo)的商業(yè)邏輯下,企業(yè)在為用戶創(chuàng)造價(jià)值的同時(shí),也提高了新產(chǎn)品與市場(chǎng)需求的匹配效率,增強(qiáng)了創(chuàng)新對(duì)企業(yè)市場(chǎng)價(jià)值的積極影響。

    因此,在需求側(cè),數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于拓寬新產(chǎn)品應(yīng)用市場(chǎng)和加強(qiáng)顧客參與,從而提高了專利回報(bào)率,激勵(lì)企業(yè)更多地進(jìn)行突破性創(chuàng)新。

    綜上所述,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以從供需兩側(cè)賦能企業(yè)突破性創(chuàng)新,這種促進(jìn)作用主要通過(guò)緩解企業(yè)融資約束、提高產(chǎn)學(xué)研合作水平和提高專利回報(bào)率來(lái)實(shí)現(xiàn)。

    圖1是數(shù)字經(jīng)濟(jì)從供需兩側(cè)賦能企業(yè)突破性創(chuàng)新的理論邏輯。

    三、研究設(shè)計(jì)

    (一)變量選取

    1.被解釋變量

    根據(jù)中國(guó)對(duì)專利類型的分類要求以及三種類型專利科技創(chuàng)新含量的差異,參考黎文靖和鄭曼妮[21]與張陳宇等[9]的做法,本文用當(dāng)年獲得授權(quán)的發(fā)明專利數(shù)量加1后取自然對(duì)數(shù)來(lái)衡量企業(yè)突破性創(chuàng)新(Invention);用非發(fā)明專利(包括實(shí)用新型專利和外觀設(shè)計(jì)專利)授權(quán)量加1后取自然對(duì)數(shù)來(lái)衡量企業(yè)漸進(jìn)性創(chuàng)新(Non-Invention)。將專利獲得授權(quán)年度作為專利產(chǎn)出年度。

    2.解釋變量

    本文解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)(Digital)來(lái)源于財(cái)新智庫(kù)測(cè)算并披露的“中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)”。該指數(shù)包括信息產(chǎn)業(yè)指數(shù)、信息產(chǎn)業(yè)外溢指數(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)彈性指數(shù)三個(gè)層面,分別描述了數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)對(duì)其他行業(yè)的推動(dòng)以及整個(gè)社會(huì)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其衍生發(fā)展中汲取的動(dòng)力。該指數(shù)包含大量微觀數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)質(zhì)量較高,能夠更為客觀地反映中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀。

    3.控制變量

    企業(yè)規(guī)模(Size),用總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)來(lái)衡量;企業(yè)年齡(Age),用企業(yè)自成立年份起的年數(shù)的自然對(duì)數(shù)來(lái)衡量;資產(chǎn)負(fù)債率(Leverage),用總負(fù)債與總資產(chǎn)的比值來(lái)衡量;資產(chǎn)收益率(ROA),用凈利潤(rùn)與總資產(chǎn)余額的比值來(lái)衡量;企業(yè)股權(quán)性質(zhì)(SOE),國(guó)有企業(yè)取值為1,非國(guó)有企業(yè)取值為0;高管持股比例(Share),用高管持股數(shù)占企業(yè)總股數(shù)的百分比來(lái)衡量。為排除極端值的不利影響,對(duì)所有連續(xù)變量在1%和99%的分位數(shù)上進(jìn)行縮尾處理。

    (二)模型設(shè)定

    根據(jù)上述理論分析,本文基準(zhǔn)回歸模型設(shè)定如下:

    Innovationijt=α0+α1Digitalit+∑7m=2αmControlitj+μi+λt+εijt (1)

    其中,下標(biāo)i、j和t分別表示省份、企業(yè)和年份。被解釋變量Innovation表示企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出,包括企業(yè)突破性創(chuàng)新和企業(yè)漸進(jìn)性創(chuàng)新;Control表示一系列會(huì)對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)生影響的微觀企業(yè)層面的控制變量集合;λ和μ分別表示年份固定效應(yīng)和行業(yè)固定效應(yīng),ε表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。α1的符號(hào)和顯著性是本文關(guān)注的重點(diǎn)。若α1>0,說(shuō)明地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá),企業(yè)創(chuàng)新能力越強(qiáng),反之則越弱。

    (三)數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文以2012—2018年中國(guó)滬深兩市A股上市公司為樣本,剔除了ST公司、數(shù)據(jù)缺失公司、金融和保險(xiǎn)行業(yè)公司以及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)異常公司,最終得到19 395個(gè)觀測(cè)值。上市公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)和Wind數(shù)據(jù)庫(kù),企業(yè)創(chuàng)新數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安上市公司研發(fā)創(chuàng)新數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)字經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于財(cái)新智庫(kù)構(gòu)建和公布的“中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)”。

    四、回歸結(jié)果分析

    (一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

    表2是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)創(chuàng)新的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。

    表2列(1)在引入了年份固定效應(yīng)和行業(yè)固定效應(yīng)后僅對(duì)解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行回歸,結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)突破性創(chuàng)新的影響在1%的水平上顯著為正。列(2)在引入了一系列控制變量后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)突破性創(chuàng)新的正向影響仍然存在,且在1%的水平上顯著。列(3)和列(4)將數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)漸進(jìn)性創(chuàng)新進(jìn)行回歸,結(jié)果顯示,無(wú)論是否引入控制變量,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)漸進(jìn)性創(chuàng)新的影響均不顯著。

    (二)工具變量估計(jì)

    本文中由反向因果關(guān)系引致內(nèi)生性的可能性較小,即單個(gè)微觀企業(yè)的專利產(chǎn)出變化不太可能影響本省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。然而由于影響企業(yè)創(chuàng)新的因素很多,基準(zhǔn)模型設(shè)定無(wú)法避免遺漏變量偏誤的發(fā)生。因此,本文試圖為核心解釋變量尋找適宜的工具變量來(lái)克服內(nèi)生性問(wèn)題,干凈準(zhǔn)確地識(shí)別數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)創(chuàng)新之間的因果關(guān)系。

    借鑒黃群慧等[22]基于1984年固定電話數(shù)量和郵局?jǐn)?shù)量構(gòu)建中國(guó)城市層面互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展工具變量的思路,本文以1984年各省份市內(nèi)電話用戶數(shù)(取自然對(duì)數(shù))為基礎(chǔ),參考Nunn和Qian[23]的設(shè)置方法,構(gòu)造了市內(nèi)電話用戶數(shù)(隨地區(qū)變化)與上一年信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)與軟件業(yè)投資額占全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額比重(隨年度變化)的交互項(xiàng)(Phone),作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量。

    由表3列(1)和列(2)可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)突破性創(chuàng)新的影響在1%的水平上顯著為正,對(duì)企業(yè)漸進(jìn)性創(chuàng)新的影響不顯著。這說(shuō)明本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果是可信的,具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。本文還從工具變量的相關(guān)性和外生性兩方面驗(yàn)證工具變量的有效性。一方面,由第一階段回歸結(jié)果可知,工具變量與數(shù)字經(jīng)濟(jì)在1%的水平上顯著為正。同時(shí)識(shí)別不足檢驗(yàn)(LM統(tǒng)計(jì)量)和弱工具變量檢驗(yàn)(F統(tǒng)計(jì)量)結(jié)果也拒絕了識(shí)別不足和弱工具變量的原假設(shè),表明本文不存在識(shí)別不足或弱工具變量問(wèn)題。另一方面,列(3)—列(6)參考高超等[24]驗(yàn)證工具變量外生性的方法,將工具變量引入到回歸模型中。列(3)和列(5)中并未引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)而是直接考察工具變量對(duì)當(dāng)前企業(yè)創(chuàng)新的影響,估計(jì)結(jié)果表明,工具變量對(duì)企業(yè)突破性創(chuàng)新有顯著正向影響,對(duì)企業(yè)漸近性創(chuàng)新的影響不顯著。由列(4)可知,在控制了數(shù)字經(jīng)濟(jì)后,工具變量的回歸系數(shù)明顯變小,且不再具有統(tǒng)計(jì)上的顯著性;數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)仍然顯著為正。這表明本文選取的工具變量除了通過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,并沒(méi)有通過(guò)其他路徑影響企業(yè)創(chuàng)新,這很好地滿足了排他性約束條件。

    (三)異質(zhì)性分析

    1.基于企業(yè)股權(quán)性質(zhì)的異質(zhì)性分析

    本文根據(jù)企業(yè)股權(quán)性質(zhì)將樣本劃分為國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)進(jìn)行異質(zhì)性分析,結(jié)果如表4所示。

    由表4可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)非國(guó)有企業(yè)創(chuàng)新有顯著正向影響,且對(duì)突破性創(chuàng)新的促進(jìn)作用更大,對(duì)國(guó)有企業(yè)創(chuàng)新影響不顯著。這可能是因?yàn)橄啾扔趪?guó)有企業(yè),非國(guó)有企業(yè)往往更加依賴通過(guò)組織高質(zhì)量的創(chuàng)新項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破的途徑來(lái)獲取市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),因而會(huì)更積極主動(dòng)地應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)來(lái)有效整合企業(yè)內(nèi)外部研發(fā)要素,從而促進(jìn)企業(yè)突破性創(chuàng)新。在需求端,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)專利回報(bào)率的正向作用也會(huì)進(jìn)一步調(diào)動(dòng)非國(guó)有企業(yè)的創(chuàng)新積極性,促使企業(yè)更多地進(jìn)行突破性創(chuàng)新。

    2.基于企業(yè)規(guī)模的異質(zhì)性分析

    本文根據(jù)企業(yè)規(guī)模的中位數(shù)將樣本分為中小企業(yè)和大企業(yè)進(jìn)行異質(zhì)性分析,結(jié)果如表5所示。

    由表5可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)突破性創(chuàng)新有顯著正向影響,且對(duì)大企業(yè)的促進(jìn)作用更大;數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中小企業(yè)和大企業(yè)漸進(jìn)性創(chuàng)新的影響均不顯著。這可能是由于大企業(yè)比中小企業(yè)存續(xù)時(shí)間更長(zhǎng),積累了更多的研發(fā)創(chuàng)新資源,還擁有著更加豐富的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以幫助大企業(yè)在短時(shí)期內(nèi)以較低成本整合內(nèi)部資源,有助于加強(qiáng)企業(yè)與金融機(jī)構(gòu)和高等院校等部門的聯(lián)系,從而極大地提高了企業(yè)內(nèi)外部創(chuàng)新資源的利用效率,促使企業(yè)不再滿足對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的局部革新,而更加傾向于進(jìn)行突破性創(chuàng)新,爭(zhēng)取實(shí)現(xiàn)對(duì)舊技術(shù)的根本性變革。

    3.基于高管持股比例的異質(zhì)性分析

    本文根據(jù)高管持股比例的中位數(shù)將樣本分為兩組進(jìn)行異質(zhì)性分析,結(jié)果如表6所示。

    由表6可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)突破性創(chuàng)新有顯著正向影響,且對(duì)高管持股比例較高企業(yè)的促進(jìn)作用更大。這可能是因?yàn)?,高管持股?huì)使管理者和股東產(chǎn)生利益趨同效應(yīng),減少了管理者短視行為。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展則有助于管理者更好地整合企業(yè)內(nèi)外部研發(fā)資源,克服了企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)中資金和知識(shí)等要素供給不足的問(wèn)題,從而降低了企業(yè)突破性創(chuàng)新的研發(fā)難度。同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)專利回報(bào)率的提升作用又進(jìn)一步增強(qiáng)了企業(yè)開(kāi)展突破性創(chuàng)新的積極性。

    (四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    限于篇幅,穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果未在正文中列出,留存?zhèn)渌鳌?/p>

    1.替換企業(yè)創(chuàng)新衡量指標(biāo)

    為保證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,減少測(cè)量誤差偏誤帶來(lái)的不利影響,本文試圖尋找能夠衡量企業(yè)創(chuàng)新的其他指標(biāo)。其一,利用企業(yè)發(fā)明專利和非發(fā)明專利的授權(quán)量與員工人數(shù)的比值來(lái)衡量企業(yè)突破性創(chuàng)新和企業(yè)漸進(jìn)性創(chuàng)新。其二,對(duì)企業(yè)發(fā)明專利和非發(fā)明專利的申請(qǐng)量加1取自然對(duì)數(shù)。其三,根據(jù)發(fā)明專利、實(shí)用新型專利和外觀設(shè)計(jì)專利的科技創(chuàng)新含量分別將其賦予0.5、0.3和0.2的權(quán)重,采用加權(quán)后的企業(yè)專利申請(qǐng)量和專利授權(quán)量來(lái)衡量企業(yè)突破性創(chuàng)新。替換企業(yè)創(chuàng)新衡量指標(biāo)后的回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致。

    2.替換數(shù)字經(jīng)濟(jì)衡量指標(biāo)

    本文參考趙濤等[4]的做法,基于互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員、電信業(yè)務(wù)總量、移動(dòng)電話用戶數(shù)和數(shù)字普惠金融指數(shù)五個(gè)指標(biāo)測(cè)算了城市層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。替換數(shù)字經(jīng)濟(jì)衡量指標(biāo)后的回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致。

    3.其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    其一,考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新可能存在時(shí)滯效應(yīng),本文對(duì)解釋變量和控制變量作滯后一期處理重新進(jìn)行回歸。其二,由于并非所有企業(yè)都會(huì)披露其關(guān)于企業(yè)研發(fā)的完全信息,為避免這部分樣本對(duì)回歸結(jié)果的不利影響,刪除了相應(yīng)類型專利授權(quán)量為0的樣本后重新進(jìn)行回歸。其三,采用固定效應(yīng)模型,將可能會(huì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生影響而不隨時(shí)間變化的企業(yè)特征因素納入回歸模型。上述穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致。

    五、影響機(jī)制檢驗(yàn)

    遵循理論機(jī)制部分的邏輯,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以從供需兩側(cè)賦能企業(yè)突破性創(chuàng)新,有效緩解企業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)中研發(fā)要素供需矛盾和新產(chǎn)品供需矛盾,克服了突破性創(chuàng)新的研發(fā)難度過(guò)大和激勵(lì)不足兩方面的問(wèn)題,具體主要是通過(guò)緩解企業(yè)融資約束、促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作和提高專利回報(bào)率三種渠道來(lái)實(shí)現(xiàn)。為了進(jìn)一步驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)創(chuàng)新的因果關(guān)系,增強(qiáng)研究結(jié)論的穩(wěn)健性,本文接下來(lái)將對(duì)上述三種影響機(jī)制逐一進(jìn)行檢驗(yàn)。

    (一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、融資約束與企業(yè)突破性創(chuàng)新

    在企業(yè)創(chuàng)新的供給側(cè),數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠推動(dòng)地區(qū)金融業(yè)發(fā)展,降低企業(yè)的外部融資成本;還將提高企業(yè)閑置資源的利用率,減輕企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本,從而緩解企業(yè)面臨的融資約束難題,為企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)提供足夠的資金支持。漸進(jìn)性創(chuàng)新的開(kāi)發(fā)成本較低,突破性創(chuàng)新的周期長(zhǎng)、階段多和投入高等特征要求企業(yè)必須儲(chǔ)備足夠多的研發(fā)資金[8],資本要素的供給不足將嚴(yán)重阻礙企業(yè)突破性創(chuàng)新。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)融資約束的緩解作用將更多地加快突破性創(chuàng)新進(jìn)程,而對(duì)漸進(jìn)性創(chuàng)新影響不大。

    為了驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)融資約束的影響,參考Hadlock和Pierce[25]的做法,本文以KZ指數(shù)(KZ Index)和SA指數(shù)(SA Index)來(lái)衡量企業(yè)融資約束,其中對(duì)SA指數(shù)取絕對(duì)值。KZ指數(shù)越大以及SA指數(shù)取絕對(duì)值后越大,說(shuō)明企業(yè)融資約束問(wèn)題越大。表7列(1)和列(2)報(bào)告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)融資約束的回歸結(jié)果,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)KZ指數(shù)和SA指數(shù)的回歸系數(shù)均在1%水平上顯著為負(fù),說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以顯著緩解企業(yè)融資約束問(wèn)題。這表明隨著企業(yè)融資約束問(wèn)題的緩解,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)突破性創(chuàng)新的促進(jìn)作用將變大,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)緩解企業(yè)融資約束來(lái)促進(jìn)企業(yè)突破性創(chuàng)新。

    (二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)學(xué)研合作與企業(yè)突破性創(chuàng)新

    在企業(yè)創(chuàng)新的供給側(cè),數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠降低交易雙方的信息不對(duì)稱性,促使企業(yè)、高等院校和科研機(jī)構(gòu)之間聯(lián)系更加密切,提高產(chǎn)學(xué)研合作水平,進(jìn)而有助于企業(yè)增加存量,為企業(yè)創(chuàng)新提供足夠的智力支撐。不同于漸進(jìn)性創(chuàng)新只是對(duì)企業(yè)原有知識(shí)技術(shù)的局部改良,技術(shù)門檻相對(duì)較低[8],突破性創(chuàng)新是使現(xiàn)有產(chǎn)品或方法過(guò)時(shí)的顛覆性創(chuàng)新[9]。企業(yè)與科研人員必須進(jìn)行更緊密的合作才能盡快突破技術(shù)瓶頸。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)學(xué)研合作的促進(jìn)作用將更大地提高企業(yè)突破性創(chuàng)新傾向。

    為了驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)學(xué)研合作水平的提升作用,本文參考金洪飛和陳秋羽[26]的做法,在剔除外觀設(shè)計(jì)專利之后,通過(guò)關(guān)鍵詞檢索,對(duì)這些專利的申請(qǐng)人信息進(jìn)行篩選,將企業(yè)與高等院校、研究院、研究所聯(lián)合申請(qǐng)的專利定義為產(chǎn)學(xué)研合作專利。本文用產(chǎn)學(xué)研合作專利數(shù)量占企業(yè)當(dāng)年專利申請(qǐng)總數(shù)的比重來(lái)衡量產(chǎn)學(xué)研合作(IUR),該指標(biāo)越大,說(shuō)明企業(yè)參與產(chǎn)學(xué)研合作的水平越高。表7列(3)驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)學(xué)研合作的影響,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)學(xué)研合作的影響在1%的水平上顯著為正,意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著加強(qiáng)企業(yè)與高等院校和科研機(jī)構(gòu)的產(chǎn)學(xué)研合作,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)提升企業(yè)產(chǎn)學(xué)研合作水平來(lái)促進(jìn)企業(yè)突破性創(chuàng)新。

    (三)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、專利回報(bào)率與企業(yè)突破性創(chuàng)新

    相比于漸進(jìn)性創(chuàng)新,突破性創(chuàng)新因其極強(qiáng)的破壞性容易對(duì)顧客原有消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)觀念產(chǎn)生破壞[10-18],因而突破性創(chuàng)新產(chǎn)品的商業(yè)化難度要遠(yuǎn)大于漸進(jìn)性創(chuàng)新[19]。在企業(yè)創(chuàng)新的需求側(cè),數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠拓寬新產(chǎn)品和新技術(shù)的應(yīng)用市場(chǎng),有助于形成穩(wěn)定和可靠的客戶關(guān)系和強(qiáng)化顧客參與,從而降低了創(chuàng)新利潤(rùn)的不確定性,提高企業(yè)突破性創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)回報(bào),有效激勵(lì)企業(yè)開(kāi)展更多的突破性創(chuàng)新。

    為驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的激勵(lì)效應(yīng),本文借鑒蔡衛(wèi)星等[27]做法,用(收盤價(jià)-開(kāi)盤價(jià))/開(kāi)盤價(jià)衡量專利回報(bào)率(Return)。表7列(4)報(bào)告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)專利回報(bào)率的影響,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)專利回報(bào)率的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正,說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以顯著提高專利回報(bào)率。因此,在創(chuàng)新活動(dòng)的需求側(cè),數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著提高專利回報(bào)率,從而增強(qiáng)企業(yè)突破性創(chuàng)新的積極性。

    綜上所述,本文已經(jīng)驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠從供需兩側(cè)賦能企業(yè)創(chuàng)新。在企業(yè)創(chuàng)新的供給側(cè),數(shù)字經(jīng)濟(jì)將會(huì)通過(guò)改善企業(yè)面臨的融資約束問(wèn)題和提升產(chǎn)學(xué)研合作水平,為增強(qiáng)企業(yè)突破性創(chuàng)新提供足夠的資金和智力支持。在企業(yè)創(chuàng)新的需求側(cè),數(shù)字經(jīng)濟(jì)將會(huì)顯著提高專利回報(bào)率,增強(qiáng)企業(yè)突破性創(chuàng)新的意愿和能力,從而激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行突破性創(chuàng)新。

    六、結(jié)論與啟示

    本文基于2012—2018年中國(guó)滬深A(yù)股上市公司數(shù)據(jù),采用普通最小二乘法和工具變量法,研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)創(chuàng)新之間的因果關(guān)系及影響機(jī)制。研究結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以顯著促進(jìn)企業(yè)突破性創(chuàng)新,對(duì)企業(yè)漸進(jìn)性創(chuàng)新的影響并不顯著;數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)非國(guó)有企業(yè)、大型企業(yè)和高管持股比例較高企業(yè)突破性創(chuàng)新的促進(jìn)作用更大。本文從供需兩側(cè)驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)突破性創(chuàng)新的影響機(jī)制,即主要通過(guò)緩解企業(yè)融資約束、促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作和提高專利回報(bào)率來(lái)實(shí)現(xiàn)。本文豐富了數(shù)字經(jīng)濟(jì)和企業(yè)創(chuàng)新方面的文獻(xiàn),對(duì)增強(qiáng)企業(yè)突破性創(chuàng)新和推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展也具有重要的啟示意義。本文的研究結(jié)論還為企業(yè)和政府部門制定和實(shí)施相關(guān)政策提供了科學(xué)依據(jù)。

    首先,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著推動(dòng)企業(yè)突破性創(chuàng)新的背景下,大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),完善信息基礎(chǔ)設(shè)施,助力企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù),整合產(chǎn)學(xué)研各方碎片化的研發(fā)資源,推進(jìn)海量信息共享,打破消費(fèi)者與研發(fā)人員之間的信息壁壘,滿足消費(fèi)者最為迫切的消費(fèi)需求,不斷提高企業(yè)新產(chǎn)品和新技術(shù)的供給質(zhì)量。同時(shí),大力支持互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)健康發(fā)展,提高信息網(wǎng)絡(luò)服務(wù)水平,推進(jìn)先進(jìn)的無(wú)線寬帶網(wǎng)絡(luò)建設(shè),夯實(shí)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)。

    其次,立足企業(yè)創(chuàng)新的供需兩側(cè),探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新的多維路徑,充分釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)的積極效應(yīng)。推動(dòng)工業(yè)企業(yè)資源與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)全面無(wú)縫對(duì)接和融合,加快推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)由生活消費(fèi)領(lǐng)域向生產(chǎn)領(lǐng)域滲透,支持大型企業(yè)構(gòu)建大規(guī)模一體化網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái),加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同攻關(guān),加快突破關(guān)鍵核心技術(shù)和關(guān)鍵設(shè)備。深化金融業(yè)市場(chǎng)化改革,拓寬企業(yè)融資渠道,有效降低企業(yè)融資成本,為企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新提供足夠的資金支持,實(shí)現(xiàn)上下游、產(chǎn)供銷的有效銜接,形成需求牽引供給、供給創(chuàng)造需求的更高水平的動(dòng)態(tài)平衡。

    最后,結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)突破性創(chuàng)新的異質(zhì)性影響,非國(guó)有企業(yè)和大型企業(yè)應(yīng)該更加積極地應(yīng)用數(shù)字化技術(shù),提高資金和知識(shí)等研發(fā)要素的配置效率,爭(zhēng)取早日實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破,擺脫關(guān)鍵核心技術(shù)受制于人的局面。企業(yè)若能給予管理層適當(dāng)?shù)墓蓹?quán)激勵(lì),則能夠克服管理層在投資活動(dòng)中的短視行為,充分利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)突破性創(chuàng)新的推動(dòng)作用增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),提高企業(yè)的市場(chǎng)價(jià)值。

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    (責(zé)任編輯:孫 艷)

    [DOI]10.19654/j.cnki.cjwtyj.2022.01.004

    [引用格式]胡山,余泳澤.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)創(chuàng)新:突破性創(chuàng)新還是漸進(jìn)性創(chuàng)新?[J].財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究,2022,(1):42-51.

    收稿日期:2021-11-15

    基金項(xiàng)目:國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“環(huán)境目標(biāo)約束下的產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究”(20&ZD089);國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)約束對(duì)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響:理論機(jī)制、效應(yīng)識(shí)別與政策優(yōu)化”(71973060)

    作者簡(jiǎn)介:胡 山(1992-),男,江蘇徐州人,博士研究生,主要從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究。E-mail:hushan0202@163.com

    余泳澤(1982-),男,河北承德人,教授,博士,博士生導(dǎo)師,教育部青年長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授,主要從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究。E-mail:yongze125@126.com

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